CN107942165A - 供电设备管理方法 - Google Patents

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CN107942165A
CN107942165A CN201711134751.2A CN201711134751A CN107942165A CN 107942165 A CN107942165 A CN 107942165A CN 201711134751 A CN201711134751 A CN 201711134751A CN 107942165 A CN107942165 A CN 107942165A
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汪飞翔
阮辰廷
陆晓敏
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Wuhu City Zhuo Ya Electric Applicance Co Ltd
Original Assignee
Wuhu City Zhuo Ya Electric Applicance Co Ltd
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere

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Abstract

本发明涉供电设备的管理领域，公开供电设备管理方法，该供电设备管理方法包括：步骤1，对通过供电设备的运行数据和环境数据进行采集形成样本数据；步骤2，对检测到的运行数据和环境数据进行分析，挖掘出影响预测对象的相关性概念，得出阈值范围；步骤3，在运行数据或环境数据超出阈值范围的情况下，开启备用设备，并关闭运行数据或环境数据超出阈值范围所对应的供电设备。该供电设备管理方法克服了现有技术中的故障诊断后无法持续供电的问题，实现了故障后的持续供电使用。

Description

供电设备管理方法
技术领域
本发明涉及供电设备的管理领域，具体地，涉及供电设备管理方法。
背景技术
供电可靠性直接关系到轨道交通系统运行的安全性，如果供电设备出现故障，常常会造成轨道交通停运，甚至引发安全事故，不仅会造成巨大的经济损失，更有可能危及乘客的人身安全，造成极其恶劣的社会影响。轨道交通线路长，供电设备繁多，巡检点多，传统的专人值守巡检方式难以满足设备的维护需求。采用数据采集与监视控制对供电设备进行监视和控制，已得到广泛应用，成为发展趋势。近年来，随着无线通讯技术不断进步，无线传输技术在电力设施监测领域的应用研究发展迅速，包括美国电科院在内的欧美发达国家一些研究机构近年来一直积极开展该方向的研究。相比国外，国内涉入电力设备无线监测技术领域相对较晚，但近几年来发展很快，开发出的一些产品己经投入实际应用。
供电设备在线故障诊断不够成熟，适应能力不高，在出现故障的时候，无法实现持续的亟需的供电使用。
发明内容
本发明的目的是提供一种供电设备管理方法，该供电设备管理方法克服了现有技术中的故障诊断后无法持续供电的问题，实现了故障后的持续供电使用。
为了实现上述目的，本发明提供一种供电设备管理方法，该供电设备管理方法包括：
步骤1，对通过供电设备的运行数据和环境数据进行采集形成样本数据；
步骤2，对检测到的运行数据和环境数据进行分析，挖掘出影响预测对象的相关性概念，得出阈值范围；
步骤3，在运行数据或环境数据超出阈值范围的情况下，开启备用设备，并关闭运行数据或环境数据超出阈值范围所对应的供电设备。
优选地，在步骤1中，所采集的运行数据包括：
采集供电设备的输入电流信号、输入电压信号、输出电流信号和输出电压信号。
优选地，在步骤1中，对供电设备的运行数据进行采集的方法包括：
通过电压表和电流表分别采集供电设备的输入电流信号、输入电压信号、输出电流信号和输出电压信号。
优选地，在步骤1中，对供电设备的环境数据进行采集的方法包括：
通过温度传感器感应供电设备的温度值；通过湿度传感器感应供电设备的湿度值。
优选地，在步骤3中，开启备用设备，当备用设备的供电正常的情况下，关闭运行数据或环境数据超出范围所对应的供电设备，并同步连接上供电正常的备用设备。
优选地，该阈值范围包括：输入电流信号的阈值范围、输入电压信号的阈值范围、输出电流信号的阈值范围、输出电压信号的阈值范围、温度值的阈值范围和湿度值的阈值范围。
优选地，在步骤1中，采集供电设备的臭氧浓度数据，通过数字信号处理技术对臭氧浓度数据进行计算分析。
通过上述技术方案，当运行数据或环境数据超出阈值范围的情况下，可以判断出供电设备出现了故障，需要及时的进行处理，通过设计的方式，可以避免供电设备故障，也能进行继续的供电。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是是说明本发明的供电设备管理方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
本发明提供一种供电设备管理方法，该供电设备管理方法包括：
步骤1，对通过供电设备的运行数据和环境数据进行采集形成样本数据；
步骤2，对检测到的运行数据和环境数据进行分析，挖掘出影响预测对象的相关性概念，得出阈值范围；
步骤3，在运行数据或环境数据超出阈值范围的情况下，开启备用设备，并关闭运行数据或环境数据超出阈值范围所对应的供电设备。
通过上述技术方案，当运行数据或环境数据超出阈值范围的情况下，可以判断出供电设备出现了故障，需要及时的进行处理，通过设计的方式，可以避免供电设备故障，也能进行继续的供电。
在本发明的一种具体实施方式中，在步骤1中，所采集的运行数据可以包括：
采集供电设备的输入电流信号、输入电压信号、输出电流信号和输出电压信号。
通过上述的实施方式，可以实现输入电流信号、输入电压信号、输出电流信号和输出电压信号的采集。
在本发明的一种具体实施方式中，在步骤1中，对供电设备的运行数据进行采集的方法可以包括：
通过电压表和电流表分别采集供电设备的输入电流信号、输入电压信号、输出电流信号和输出电压信号。
利用上述的实施方式通过电压表和电流表对电流信号和电压信号进行采集。
在本发明的一种具体实施方式中，在步骤1中，对供电设备的环境数据进行采集的方法包括：
通过温度传感器感应供电设备的温度值；通过湿度传感器感应供电设备的湿度值。
通过上述的实施方式，可以实时采集供电设备的温度值和湿度值，实现了供电设备环境数据的采集与使用。
在本发明的一种具体实施方式中，在步骤3中，开启备用设备，当备用设备的供电正常的情况下，关闭运行数据或环境数据超出范围所对应的供电设备，并同步连接上供电正常的备用设备。
通过上述的实施方式，当备用设备的供电正常才开启连接，保证了装置的正常供电。
在该种实施方式中，该阈值范围可以包括：输入电流信号的阈值范围、输入电压信号的阈值范围、输出电流信号的阈值范围、输出电压信号的阈值范围、温度值的阈值范围和湿度值的阈值范围。
在该种实施方式中，在步骤1中，采集供电设备的臭氧浓度数据，通过数字信号处理技术对臭氧浓度数据进行计算分析。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (7)

1.一种供电设备管理方法，其特征在于，该供电设备管理方法包括：
步骤1，对通过供电设备的运行数据和环境数据进行采集形成样本数据；
步骤2，对检测到的运行数据和环境数据进行分析，挖掘出影响预测对象的相关性概念，得出阈值范围；
步骤3，在运行数据或环境数据超出阈值范围的情况下，开启备用设备，并关闭运行数据或环境数据超出阈值范围所对应的供电设备。
2.根据权利要求1所述的供电设备管理方法，其特征在于，在步骤1中，所采集的运行数据包括：
采集供电设备的输入电流信号、输入电压信号、输出电流信号和输出电压信号。
3.根据权利要求1所述的供电设备管理方法，其特征在于，在步骤1中，对供电设备的运行数据进行采集的方法包括：
通过电压表和电流表分别采集供电设备的输入电流信号、输入电压信号、输出电流信号和输出电压信号。
4.根据权利要求1所述的供电设备管理方法，其特征在于，在步骤1中，对供电设备的环境数据进行采集的方法包括：
通过温度传感器感应供电设备的温度值；通过湿度传感器感应供电设备的湿度值。
5.根据权利要求1所述的供电设备管理方法，其特征在于，在步骤3中，开启备用设备，当备用设备的供电正常的情况下，关闭运行数据或环境数据超出范围所对应的供电设备，并同步连接上供电正常的备用设备。
6.根据权利要求3所述的供电设备管理方法，其特征在于，该阈值范围包括：输入电流信号的阈值范围、输入电压信号的阈值范围、输出电流信号的阈值范围、输出电压信号的阈值范围、温度值的阈值范围和湿度值的阈值范围。
7.根据权利要求3所述的供电设备管理方法，其特征在于，在步骤1中，采集供电设备的臭氧浓度数据，通过数字信号处理技术对臭氧浓度数据进行计算分析。
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