CN107933306B - 一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法及智能眼镜 - Google Patents

Abstract

一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法及智能眼镜，包括：智能眼镜检测与智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令，如果接收到，获取智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度；智能眼镜判断酒精成分的浓度是否大于浓度阈值，如果大于，根据第一真实场景从服务端获取与第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景；智能眼镜将第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到第一真实场景与第一虚拟场景叠加的混合场景。实施本发明实施例，能够及时检测酒后驾车，并能够通过智能眼镜及时向用户预警酒后驾车的危险，提高用户的防范意识，减少酒后驾车事故的发生，维护了用户的生命财产安全。

Description

一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法及智能眼镜

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，具体涉及一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法及智能眼镜。

背景技术

在日常生活中，很多的交通事故都与酒后驾驶有关，酒后驾驶已经被列为车祸致死的主要原因。在中国，每年由于酒后驾车引发的交通事故达数万起，而造成死亡的交通事故中50％以上都与酒后驾车有关，酒后驾车已经成为交通事故的第一大“杀手”。在实际中发现，人们在饮酒后常常存在侥幸心理，驾车安全意识薄弱，不能及时停止酒后驾车行为，等到酒后驾车事故发生后，已经为时已晚，造成了无法挽回的生命财产损失。

发明内容

本发明实施例公开具体涉及一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法及智能眼镜，能够通过智能眼镜及时检测酒后驾车行为，并向用户预警酒后驾车的惨痛后果，有利于提高用户的防范意识，减少酒后驾车事故的发生，维护了用户的生命财产安全。

本发明实施例第一方面公开一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法，所述方法包括：

所述智能眼镜检测与所述智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令，如果接收到，获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及所述智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度；

所述智能眼镜判断所述酒精成分的浓度是否大于浓度阈值，如果大于所述浓度阈值，根据所述第一真实场景从服务端获取与所述第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景；

所述智能眼镜将所述第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到所述第一真实场景与所述第一虚拟场景叠加的混合场景。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

如果所述酒精成分的浓度小于或者等于所述浓度阈值，所述智能眼镜检测所述用户车辆的驾驶座位是否处于受压状态；

如果处于所述受压状态，所述智能眼镜检测用户的当前脑波频率；

所述智能眼镜将所述当前脑波频率与预存脑波频率表进行匹配，得到所述当前脑波频率对应的当前精神疲劳指数，所述预存脑波频率表包括脑波频率范围以及与所述脑波频率范围对应的精神疲劳指数；

所述智能眼镜判断所述当前精神疲劳指数是否大于安全指数阈值，如果大于所述安全指数阈值，检测所述用户车辆是否处于行驶状态；

如果不处于所述行驶状态，所述智能眼镜向用户眼球投射表示禁止驾驶的虚拟形象，并获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第二真实场景；

所述智能眼镜识别所述第二真实场景中是否存在汽车挡风玻璃，如果存在，确定出所述汽车挡风玻璃的区域，作为第二融合区域；

所述智能眼镜根据所述当前精神疲劳指数，从所述服务端获取与所述第二融合区域相匹配的第二虚拟场景，所述第二虚拟场景包括在所述当前精神疲劳指数下驾车引发交通事故的场景；

所述智能眼镜将所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述智能眼镜将所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景之后，所述方法还包括：

所述智能眼镜将出行建议虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述出行建议虚拟场景的混合场景，所述出行建议虚拟场景包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的一种或者多种；

所述智能眼镜检测用户针对所述出行建议虚拟场景中虚拟形象触发的操作指令，并识别所述操作指令对应的所述虚拟形象的类型，所述虚拟形象的类型包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的任意一种；

所述智能眼镜根据所述虚拟形象的类型，生成与所述第二融合区域相匹配的目标虚拟场景，并将所述目标虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述目标虚拟场景的混合场景。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

如果所述当前精神疲劳指数小于或者等于所述安全指数阈值，所述智能眼镜向所述用户车辆发送故障检测指令，以使所述用户车辆根据所述故障检测指令检测所述用户车辆的制动系统以及所述用户车辆的转向系统；

所述智能眼镜接收所述用户车辆发送的检测报告，所述检测报告包括所述用户车辆的制动系统的故障系数以及所述用户车辆的转向系统的故障系数；

所述智能眼镜根据所述检测报告，从所述服务端获取故障提醒虚拟场景，所述故障提醒虚拟场景包括与所述用户车辆的制动系统的故障系数相匹配的制动系统故障虚拟形象以及与所述用户车辆的转向系统的故障系数相匹配的转向系统故障虚拟形象；

所述智能眼镜将所述故障提醒虚拟场景投射至用户眼球。

本发明实施例第二方面公开一种智能眼镜，包括：

第一检测单元，用于检测与所述智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令；

第一获取单元，用于当所述第一检测单元检测出所述用户车辆接收到所述开锁命令时，获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及所述智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度；

第一判断单元，用于判断所述第一获取单元获取到的所述酒精成分的浓度是否大于浓度阈值；

第二获取单元，用于当所述第一判断单元判断出所述酒精成分的浓度大于所述浓度阈值时，根据所述第一获取单元获取到的所述第一真实场景从服务端获取与所述第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景；

投射单元，用于将所述第二获取单元获取到的所述第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到所述第一真实场景与所述第一虚拟场景叠加的混合场景。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，还包括：

第二检测单元，用于当所述第一判断单元判断出所述酒精成分的浓度小于或者等于所述浓度阈值时，检测所述用户车辆的驾驶座位是否处于受压状态；以及当检测出所述用户车辆的驾驶座位处于所述受压状态时，检测用户的当前脑波频率；

匹配单元，用于将所述第二检测单元检测出的所述当前脑波频率与预存脑波频率表进行匹配，得到所述当前脑波频率对应的当前精神疲劳指数，所述预存脑波频率表包括脑波频率范围以及与所述脑波频率范围对应的精神疲劳指数；

第二判断单元，用于判断所述匹配单元得到的所述当前精神疲劳指数是否大于安全指数阈值；

所述第二检测单元，还用于当所述第二判断单元判断出所述当前精神疲劳指数大于所述安全指数阈值时，检测所述用户车辆是否处于行驶状态；

所述投射单元，还用于当所述第二检测单元检测出所述用户车辆不处于所述行驶状态时，向用户眼球投射表示禁止驾驶的虚拟形象；

所述第一获取单元，还用于获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第二真实场景；

识别单元，用于识别所述第一获取单元获取到的所述第二真实场景中是否存在汽车挡风玻璃；

确定单元，用于当所述识别单元识别出所述第二真实场景中存在所述汽车挡风玻璃时，确定出所述汽车挡风玻璃的区域，作为第二融合区域；

第三获取单元，还用于根据所述匹配单元得到的所述当前精神疲劳指数，从所述服务端获取与所述第二融合区域相匹配的第二虚拟场景，所述第二虚拟场景包括在所述当前精神疲劳指数下驾车引发交通事故的场景；

所述投射单元，还用于将所述第三获取单元获取到的所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述投射单元，还用于将所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景之后，将与所述第二融合区域相匹配的出行建议虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述出行建议虚拟场景的混合场景，所述出行建议虚拟场景包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的一种或者多种；

所述智能眼镜还包括：

第三检测单元，用于检测用户针对所述出行建议虚拟场景中虚拟形象触发的操作指令，并识别所述操作指令对应的所述虚拟形象的类型，所述虚拟形象的类型包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的任意一种；

所述投射单元，还用于根据所述第三检测单元识别出的所述虚拟形象的类型，生成与所述第二融合区域相匹配的目标虚拟场景，并将所述目标虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述目标虚拟场景的混合场景。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，还包括：

发送单元，用于当所述第二判断单元判断出所述当前精神疲劳指数小于或者等于所述安全指数阈值时，向所述用户车辆发送故障检测指令，以使所述用户车辆根据所述故障检测指令检测所述用户车辆的制动系统以及所述用户车辆的转向系统；

接收单元，用于接收所述用户车辆发送的检测报告，所述检测报告包括所述用户车辆的制动系统的故障系数以及所述用户车辆的转向系统的故障系数；

所述第三获取单元，还用于根据所述接收单元接收到的所述检测报告，从所述服务端获取故障提醒虚拟场景，所述故障提醒虚拟场景包括与所述用户车辆的制动系统的故障系数相匹配的制动系统故障虚拟形象以及与所述用户车辆的转向系统的故障系数相匹配的转向系统故障虚拟形象；

所述投射单元，还用于将所述第三获取单元获取到的所述故障提醒虚拟场景投射至用户眼球。

本发明实施例第三方面公开一种智能眼镜，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储了程序代码，其中，所述程序代码包括用于执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。

本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布所述计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，智能眼镜首先检测与该智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令，如果接收到该开锁命令，表明此时用户将要使用该用户车辆出行，此时智能眼镜将获取该智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及该智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度，然后智能眼镜判断该酒精成分的浓度是否大于浓度阈值，如果大于，表明此时智能眼镜所处环境中酒精成分的浓度过高，用户处于酒后状态，则智能眼镜根据该第一真实场景从服务端获取与该第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景；进一步地，智能眼镜将该第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到第一真实场景与第一虚拟场景叠加的混合场景。可见，实施本发明实施例，能够及时检测酒后驾车行为，并能够通过智能眼镜在真实场景下融入酒后驾车事故演化的第一虚拟场景，让用户真切体验到酒后驾车造成的惨痛后果，有利于提高用户的防范意识，及时停止酒后驾车行为，减少了酒后驾车事故的发生，维护了用户的生命财产安全。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种智能眼镜的模型示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法的流程示意图；

图5是本发明实施例公开的一种智能眼镜的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的另一种智能眼镜的结构示意图；

图7是本发明实施例公开的另一种智能眼镜的结构示意图；

图8是本发明实施例公开的另一种智能眼镜的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法及智能眼镜，能够通过智能眼镜及时检测酒后驾车行为，并向用户预警酒后驾车的惨痛后果，有利于提高用户的防范意识，减少酒后驾车事故的发生，维护了用户的生命财产安全。以下分别进行详细说明。

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种智能眼镜的模型示意图。如图1所示，该智能眼镜包括传感器A、传感器B、微型投影仪B以及摄像头D组成。

本发明实施例中，传感器A可以检测该智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度。传感器A可以将探测到的空气中酒精成分的浓度转换成电信号，随后智能眼镜可以根据该电信号的强弱得到酒精气体在环境中的浓度信息，灵敏度高，方便可靠，可以随时检测空气酒精浓度。

本发明实施例中，传感器B可以检测用户的当前脑波频率。传感器B可以采用ThinkGear AM芯片，该芯片采用干电极传感器，可以检测到极微弱的脑电信号，具有良好的消噪抗干扰能力，能够准确检测出用户的当前脑波频率，减少了误差，提升了测量精度，优化了用户体验。

作为一种可选的实施方式，微型投影仪C可以直接把图像投射到佩戴者的视网膜上；微型投影仪C也可以先将需要投射的虚拟场景投射到半透明棱镜上，再由该半透明棱镜将该虚拟场景反射在人体视网膜上；该微型投影仪C也可以先将虚拟场景投影到微型投影仪C前面装载的微型屏幕上，用户可以在视野的右上角看到微型投影仪所投影的内容。

本发明实施例中，摄像头D位于智能眼镜的外侧，可以获取到人眼所看到的真实场景。其中，人眼所看到的真实场景与摄像头D所捕获的真实场景相同。

作为一种可选的实施方式，智能眼镜上配备的摄像头D可以是一对双目摄像头，其获取到的真实场景与人眼看到的真实场景更相匹配，同时智能眼镜还可以根据获取到的真实场景，确定出投射区域，有利于提升用户体验。

实施例一

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法的流程示意图。其中，如图2所示，该基于智能眼镜的驾车安全预警方法可以包括以下步骤：

101、智能眼镜检测与该智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令，如果接收到，执行步骤102～步骤103；如果未接收到，执行步骤101继续检测与该智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令。

本发明实施例中，智能眼镜具有独立的操作系统，在该操作系统上可以运行由用户安装的应用软件等软件服务商提供的程序。同时智能眼镜可以根据识别用户输入的语音指令或检测用户的手势动作指令来完成相应的操作，例如添加日程、地图导航、与好友互动、拍摄照片和视频、与朋友展开视频通话等功能，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入。

102、智能眼镜获取该智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及该智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度。

103、智能眼镜判断酒精成分的浓度是否大于浓度阈值，如果大于该浓度阈值，执行步骤104～步骤105；如果小于或者等于该浓度阈值，执行步骤102～步骤103。

本发明实施例中，饮酒驾车是指驾驶车辆的驾驶人员血液中的酒精含量大于或者等于20mg/100ml以及小于80mg/100ml；醉酒驾车是指驾驶车辆的驾驶人员血液中的酒精含量大于或者等于80mg/100ml。当人饮酒时，酒精被吸收，但并不会被消化，一部分酒精会挥发出去，经过肺泡就会被人呼出体外。经测定，人在饮酒后呼出气体中酒精成分的浓度与其血液中酒精成分的浓度的比例是1：2100，即人在饮酒后每呼出2100ml气体中含有的酒精，与其1ml血液中含有的酒精含量相等，则智能眼镜可以通过测定其所处空气中酒精成分的浓度来判断出用户是否存在饮酒驾车行为。其中，浓度阈值可以设置为1mg/10500ml等，本发明实施例不作限定。

104、智能眼镜根据第一真实场景从服务端获取与该第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景。

本发明实施例中，智能眼镜可以根据第一真实场景的不同，匹配出合适的第一虚拟场景。该第一虚拟场景可以是由于酒后驾车导致的动态事故现场，同时该虚拟场景可以配以相匹配的背景声音，造成惊心动魄的感觉，能够给用户以警示的作用。智能眼镜获取的第一真实场景还可以是酒后肇事司机处于被抢救的场景，同时包括其家属在急救室外面焦急伤心的场面，能够引发用户的家庭责任感，及时反省，减少酒后驾车行为。

本发明实施例中，智能眼镜每次呈现的第一虚拟场景可以不相同，能够避免由于同一场景反复出现造成的警示作用下降的问题。

105、智能眼镜将第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到第一真实场景与第一虚拟场景叠加的混合场景。

可见，实施图2所描述的方法，通过实时检测该智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度，能够实时监控酒后驾车行为，并能够通过智能眼镜在真实场景下融入酒后驾车事故演化的第一虚拟场景，让用户真切体验到酒后驾车造成的惨痛后果，有利于提高用户的防范意识，及时停止酒后驾车行为，减少了酒后驾车事故的发生，维护了用户的生命财产安全。

实施例二

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法的流程示意图。其中，如图3所示，该基于智能眼镜的驾车安全预警方法可以包括以下步骤：

201、智能眼镜检测与该智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令，如果接收到，执行步骤202；如果未接收到，执行步骤201继续检测与该智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令。

202、智能眼镜获取该智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及该智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度。

本发明实施例中，该智能眼镜可以与用户的用户车辆进行通信连接，用户可以通过向智能眼镜输入开锁命令，控制其用户车辆执行开锁操作；或者用户可以通过与该用户车辆相匹配的钥匙控制该用户车辆执行开锁操作，当用户车辆接收到用户通过与该用户车辆相匹配的钥匙触发的开锁指令时，可以向与其通信连接的智能眼镜发送收到开锁指令的信号，此时智能眼镜在接收到该信号后，可以立即检测与该智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度。

203、智能眼镜判断酒精成分的浓度是否大于浓度阈值，如果大于该浓度阈值，执行步骤204～步骤209；如果小于或者等于该浓度阈值，执行步骤210。

204、智能眼镜识别第一真实场景中所有的车辆，并提取每个车辆的车辆特征。

本发明实施例中，该车辆特征包括车辆的类型、车辆的颜色、车辆的品牌类别以及车辆的标识物中的一种或者多种，本发明实施例不作限定。

205、智能眼镜将与该智能眼镜通信连接的用户车辆的车辆特征分别与该每个车辆的车辆特征进行比较，获得每一个车辆特征比较结果。

206、智能眼镜根据获得的所有车辆特征比较结果，从该所有的车辆中确定出上述用户车辆。

本发明实施例中，第一真实场景与用户此时看到的场景相匹配，当第一真实场景中存在多个车辆时，执行上述步骤204～步骤206可以从第一场景中的多个车辆中，识别出用户的用户车辆。

207、智能眼镜在第一真实场景中确定出该用户车辆的区域，并根据用户车辆的区域在第一真实场景中确定出第一融合区域。

208、智能眼镜从服务端获取与该第一融合区域相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景，作为与第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景。

本发明实施例中，执行上述步骤204～步骤208智能眼镜可以根据第一真实场景从服务端获取与该第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景。

209、智能眼镜将第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到第一真实场景与第一虚拟场景叠加的混合场景，结束本流程。

本发明实施例中，由于用户此时处于饮酒状态，在向其用户车辆发送开锁指令时，该用户注意力主要集中于其用户车辆，所以智能眼镜将第一虚拟场景投射至用户眼球之后，用户可以立即看到在其用户车辆的位置叠加的第一虚拟场景，能够引起用户注意，有利于提升警示效果。

作为一种可选的实施方式，该基于智能眼镜的驾车安全预警方法还可以包括以下步骤：

210、智能眼镜检测该用户车辆的驾驶座位是否处于受压状态，如果处于受压状态，执行步骤211～步骤212；如果不处于受压状态，结束本流程。

211、智能眼镜检测用户的当前脑波频率，并将该当前脑波频率与预存脑波频率表进行匹配，得到当前脑波频率对应的当前精神疲劳指数。

本发明实施例中，该预存脑波频率表包括脑波频率范围以及与该脑波频率范围对应的精神疲劳指数。

本发明实施例中，脑波也称作脑电波，主要记录大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。脑电波是一些自发的有节律的神经电活动，其频率变动范围在每秒1－30次之间的，可划分为四个波段，即δ(1－3Hz)、θ(4－7Hz)、α(8－13Hz)、β(14－30Hz)；其中，当成年人在极度疲劳和昏睡或麻醉状态下，智能眼镜检测到的脑波频率在1～3Hz的频率范围内；当成年人意愿受挫或者抑郁以及患有精神病的状态下，智能眼镜检测到的脑波频率在4～7Hz的频率范围内；当成年人在清醒、安静的正常状态下，智能眼镜检测到的脑波频率在8～13Hz的频率范围内；当成年人在精神紧张和情绪激动或亢奋的状态下，智能眼镜检测到的脑波频率在14～30Hz的频率范围内。

212、智能眼镜判断该当前精神疲劳指数是否大于安全指数阈值，如果大于安全指数阈值，执行步骤213；如果小于或者等于安全指数阈值，结束本流程。

本发明实施例中，当智能眼镜判断出当前精神疲劳指数大于安全阈值时，表明此时用户处于疲劳状态，则不适宜驾车出行；智能眼镜判断出当前精神疲劳指数小于或者等于安全阈值时，表明此时用户不处于疲劳状态，则适宜驾车出行。

作为一种可选的实施方式，当精神疲劳指数最大为10时，如果当前脑波频率在1～3Hz的频率范围内，则该频率范围所对应的精神疲劳指数可以设置为10；如果当前脑波频率在4～7Hz的频率范围内，则该频率范围所对应的精神疲劳指数可以设置为9；如果当前脑波频率在8～13Hz的频率范围内，则该频率范围所对应的精神疲劳指数可以设置为2；如果当前脑波频率在14～30Hz的频率范围内，则该频率范围所对应的精神疲劳指数可以设置为5，则该安全指数阈值可以设置为6。智能眼镜还可以根据不同的精神疲劳指数，输出不同的预警提示。

213、智能眼镜检测该用户车辆是否处于行驶状态，如果不处于行驶状态，执行步骤214～步骤215；如果处于行驶状态，结束本流程。

作为一种可选的实施方式，当智能眼镜判断出该用户车辆处于行驶状态时，还可以包括以下步骤：

智能眼镜输出疲劳驾驶语音预警，以提示用户当前的疲劳状态不适宜驾车；

智能眼镜检测用户输入的停车指令，并根据该停车指令，获取该智能眼镜的第一位置；

智能眼镜根据该第一位置查询与该第一位置之间距离最近的停车点，并生成停车导航虚拟场景；

智能眼镜将停车导航虚拟场景投射至用户眼球。

214、智能眼镜向用户眼球投射表示禁止驾驶的虚拟形象，并获取该智能眼镜上摄像头捕捉到的第二真实场景。

215、智能眼镜识别第二真实场景中是否存在汽车挡风玻璃，如果存在，执行步骤216～步骤218；如果不存在汽车挡风玻璃，结束本流程。

216、智能眼镜确定出汽车挡风玻璃的区域，作为第二融合区域。

217、智能眼镜根据当前精神疲劳指数，从服务端获取与第二融合区域相匹配的第二虚拟场景。

本发明实施例中，该第二虚拟场景包括在当前精神疲劳指数下驾车引发交通事故的场景。智能眼镜可以根据不同当前精神疲劳指数从服务端获取不同的第二虚拟场景，有利于提升警示力度，提升用户体验度。

218、智能眼镜将第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在第二融合区域处叠加第二虚拟场景的混合场景。

可见，实施图3所描述的方法，能够及时检测酒后驾车行为，并能够通过智能眼镜在真实场景下融入酒后驾车事故演化的第一虚拟场景，让用户真切体验到酒后驾车造成的惨痛后果，有利于提高用户的防范意识，及时停止酒后驾车行为，减少了酒后驾车事故的发生；同时，在检测到用户不处于饮酒状态时，还可以通过检测脑波频率来检测用户的当前精神状态，当检测到用户的当前精神状态处于疲劳状态时，能够即时预警用户疲劳驾驶的危害，即时提醒用户的危险驾车行为，避免危险的发生，维护了用户的生命财产安全。

实施例三

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法的流程示意图。其中，如图4所示，该基于智能眼镜的驾车安全预警方法可以包括以下步骤：

301、智能眼镜检测与该智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令，如果接收到，执行步骤302；如果未接收到，执行步骤301继续检测与该智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令。

302、智能眼镜获取该智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及该智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度。

303、智能眼镜判断酒精成分的浓度是否大于浓度阈值，如果大于该浓度阈值，执行步骤304～305；如果小于或者等于该浓度阈值，执行步骤306。

304、智能眼镜根据第一真实场景从服务端获取与该第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景。

作为一种可选的实施方式，智能眼镜根据第一真实场景从服务端获取与该第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景可以包括以下步骤：

智能眼镜识别第一真实场景中所有的车辆，并提取每个车辆的车辆特征，该车辆特征包括车辆的类型、车辆的颜色、车辆的品牌类别以及车辆的标识物中的一种或者多种。

智能眼镜将与该智能眼镜通信连接的用户车辆的车辆特征分别与该每个车辆的车辆特征进行比较，获得每一个车辆特征比较结果；

智能眼镜根据获得的所有车辆特征比较结果，从该所有的车辆中确定出上述用户车辆；

智能眼镜在第一真实场景中确定出该用户车辆的区域，并根据用户车辆的区域在第一真实场景中确定出第一融合区域；

智能眼镜从服务端获取与该第一融合区域相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景，作为与第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景。

305、智能眼镜将第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到第一真实场景与第一虚拟场景叠加的混合场景，结束本流程。

作为一种可选的实施方式，该基于智能眼镜的驾车安全预警方法还可以包括以下步骤：

306、智能眼镜检测该用户车辆的驾驶座位是否处于受压状态，如果处于受压状态，执行步骤307；如果不处于受压状态，执行步骤306继续检测用户车辆的驾驶座位是否处于受压状态。

307、智能眼镜检测用户的当前脑波频率，并将该当前脑波频率与预存脑波频率表进行匹配，得到当前脑波频率对应的当前精神疲劳指数。

本发明实施例中，该预存脑波频率表包括脑波频率范围以及与脑波频率范围对应的精神疲劳指数。

308、智能眼镜判断该当前精神疲劳指数是否大于安全指数阈值，如果大于安全指数阈值，执行步骤309；如果小于或者等于安全指数阈值，执行步骤315～步骤318。

309、智能眼镜检测该用户车辆是否处于行驶状态，如果处于行驶状态，结束本流程；如果不处于行驶状态，执行步骤310～步骤311。

310、智能眼镜向用户眼球投射表示禁止驾驶的虚拟形象，并获取该智能眼镜上摄像头捕捉到的第二真实场景。

311、智能眼镜识别第二真实场景中是否存在汽车挡风玻璃，如果存在，执行步骤312～步骤318；如果不存在，结束本流程。

本发明实施例中，当识别出第二真实场景中不存在汽车档分玻璃时，智能眼镜可以选择默认区域作为第二融合区域，该默认区域为智能眼镜默认的融合区域，其大小和位置由智能眼镜的工程人员设定，本发明实施例不作限定。

312、智能眼镜确定出汽车挡风玻璃的区域，作为第二融合区域。

313、智能眼镜根据当前精神疲劳指数，从服务端获取与第二融合区域相匹配的第二虚拟场景。

本发明实施例中，该第二虚拟场景包括在该当前精神疲劳指数下驾车引发交通事故的场景。

314、智能眼镜将第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在第二融合区域处叠加第二虚拟场景的混合场景。

作为一种可选的实施方式，在智能眼镜将第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在第二融合区域处叠加第二虚拟场景的混合场景之后，还可以包括以下步骤：

智能眼镜将出行建议虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在第二融合区域处叠加出行建议虚拟场景的混合场景，该出行建议虚拟场景可以包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的一种或者多种；

智能眼镜检测用户针对该出行建议虚拟场景中虚拟形象触发的操作指令，并识别该操作指令对应的虚拟形象的类型，该虚拟形象的类型包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的任意一种；

智能眼镜根据该虚拟形象的类型，生成与第二融合区域相匹配的目标虚拟场景，并将目标虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在第二融合区域处叠加目标虚拟场景的混合场景。

本发明实施例中，用户可以在其汽车挡风玻璃的区域看到的出行建议虚拟场景，该出行建议虚拟场景至少包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象，用户可以根据自己的需要针对其中一种虚拟形象触发操作指令。其中，用户触发操作指令的方式可以为语音触发、动作行为触发以及眼动跟踪触发，智能眼镜可以通过语音识别，识别出用户通过语音的方式输入的操作指令，还可以通识别用户的手势动作，识别出用户通过手势的方式输出的操作指令，还可以通过识别用户眼球的视线关注点，识别出用户想要选择的虚拟形象。

作为一种可选的实施方式，如果识别出虚拟形象的类型是导航虚拟形象时，还可以包括以下步骤：

智能眼镜获取该智能眼镜的当前位置，并检测用户输入的目的地；

智能眼镜根据当前位置和目的地生成最优的出行方案；

智能眼镜根据该出行方案生成与该第二融合区域相匹配的目标虚拟场景，该目标虚拟场景包括出行方式虚拟形象以及与出行方式虚拟形象对应的路线地图虚拟形象，出行方案包括步行方案、乘坐公共交通方案以及乘坐网约车方案中的一种或多种；

智能眼镜将该目标虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在第二融合区域处叠加目标虚拟场景的混合场景。

本发明实施例中，当识别出用户选择的虚拟形象是导航虚拟形象时，智能眼镜可以根据此时该智能眼镜的当前位置与用户输入的目的地，为用户推荐可以到达该目的地的最优方案，该最优方案不包括自驾方案。

作为另一种可选的实施方式，如果识别出虚拟形象的类型是电话簿虚拟形象时，还可以包括以下步骤：

智能眼镜根据预存电话薄生成与该第二融合区域相匹配的目标虚拟场景，该目标虚拟场景包括电话号码虚拟形象以及该电话号码虚拟形象对应的联系人虚拟形象；

智能眼镜将目标虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在第二融合区域处叠加目标虚拟场景的混合场景。

本发明实施例中，当识别出用户选择的虚拟形象是电话薄虚拟形象时，表明用户此时可能有急事需要联系别人，智能眼镜可以为用户显示电话薄，并能够为用户提供视频通话等功能，用户可以通过联系熟悉的人过来接送自己到需要的地方，提升了用户体验度。

作为另一种可选的实施方式，如果识别出虚拟形象的类型是休息建议虚拟形象时，还可以包括以下步骤：

智能眼镜获取其当前位置，并从服务端获取周边范围内所有的休息场所、每个休息场所的位置以及每个休息场所的虚拟形象，该周边范围是以当前位置为中心，以预设半径画圆得到的范围；

智能眼镜从服务端获取包括当前位置的与该第二融合区域相匹配的地图虚拟场景；

智能眼镜根据每个休息场所的位置，将与休息场所的位置对应的休息场所的虚拟形象，添加到地图虚拟场景中，得到目标虚拟场景；

智能眼镜将目标虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在第二融合区域处叠加目标虚拟场景的混合场景。

本发明实施例中，当识别出用户选择的虚拟形象是休息建议薄虚拟形象时，表明用户此时可能需要短暂的休息，智能眼镜可以为推荐附近的可供休息的场所，该可供休息的长多可以是公共场所，也可以是商户提供的付费场所，本发明实施例不作限定。

本发明实施例中，智能眼镜不仅可以为用户预警疲劳驾驶的危害，还能够在用户处于疲劳状态不适宜驾驶车辆时，为用户提供有效可能的多种方案，为用户提供了便利，提升了用户体验度，同时也减少了由于疲劳驾驶导致的危险事故的发生。

作为一种可选的实施方式，该基于智能眼镜的驾车安全预警方法还可以包括以下步骤：

315、智能眼镜向用户车辆发送故障检测指令，以使该用户车辆根据故障检测指令检测其制动系统以及其转向系统。

本发明实施例中，汽车上的制动系统主要用于保证汽车行驶中能按驾驶员要求减速停车、保证车辆可靠停放以及保障汽车和驾驶人的安全；同时汽车上的转向系统可以按照驾驶员的意愿控制汽车的行驶方向，该系统对汽车的行驶安全至关重要。汽车转向系统和制动系统都是汽车安全必须要重视的两个系统，因此实时检测用户车辆的制动系统和转向系统尤为重要。

316、智能眼镜接收该用户车辆发送的检测报告。

本发明实施例中，该检测报告包括该用户车辆的制动系统的故障系数以及该用户车辆的转向系统的故障系数。用户车辆可以根据智能眼镜发送的故障检测指令自动检测其制动系统和转向系统的性能，并能够根据检测出来的性能数据与预存的标准性能数据进行比较，得到制动系统的故障系数以及转向系统的故障系数，并生成检测报告发送给智能眼镜。

317、智能眼镜根据该检测报告，从服务端获取故障提醒虚拟场景。

本发明实施例中，该故障提醒虚拟场景包括与该用户车辆的制动系统的故障系数相匹配的制动系统故障虚拟形象以及与该用户车辆的转向系统的故障系数相匹配的转向系统故障虚拟形象。

318、智能眼镜将故障提醒虚拟场景投射至用户眼球。

本发明实施例中，智能眼镜可以实时检测用户是否饮酒以及是否处于疲劳状态，智能眼镜在检测出此时用户处于非饮酒以及非疲劳的状态时，还可以根据检测出的该用户车辆的制动系统的故障系数以及其转向系统的故障系数，从服务端获取相匹配的故障提醒虚拟场景，用户可以通过故障提醒虚拟场景，了解到其用户车辆制动系统和转向系统是否存在故障，能够有效避免潜在危险，减少事故的发生。

可见，实施图4所描述的方法，不仅能够实时监控用户的酒后驾车行为，还能够实时监控用户的疲劳驾车行为，同时，通过控制用户车辆自检，得到检测报告，并能够根据该检测报告从服务端获取相应的故障提醒虚拟场景，提高了用户的防范意识，及时警示用户的危险驾车行为，减少了驾车事故的发生，维护了用户的生命财产安全。

实施例四

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的一种智能眼镜的结构示意图。其中，如图5所示，该智能眼镜可以包括：

第一检测单元401，用于检测与该智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令。

第一获取单元402，用于当第一检测单元401检测出用户车辆接收到该开锁命令时，获取智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及该智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度。

第一判断单元403，用于判断第一获取单元402获取到的酒精成分的浓度是否大于浓度阈值。

第二获取单元404，用于当第一判断单元403判断出酒精成分的浓度大于浓度阈值时，根据第一获取单元402获取到的第一真实场景从服务端获取与该第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景。

投射单元405，用于将第二获取单元404获取到的第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到第一真实场景与第一虚拟场景叠加的混合场景。

在图5所描述的智能眼镜中，第一检测单元401可以先检测与该智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令，如果检测出接收到该开锁命令，表明此时用户将要使用该用户车辆出行，此时第一获取单元402将获取该智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及该智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度，然后第一判断单元403可以判断该酒精成分的浓度是否大于浓度阈值，如果大于，表明此时智能眼镜所处环境中酒精成分的浓度过高，用户存在酒驾行为，则第二获取单元404可以根据该第一真实场景从服务端获取与该第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景；进一步地，投射单元405将该第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到第一真实场景与第一虚拟场景叠加的混合场景。可见，实施图5所描述的智能眼镜，当检测出酒后驾车行为是，能够使用户看到在真实场景下融入酒后驾车事故演化的第一虚拟场景，让用户真切体验到酒后驾车造成的惨痛后果，有利于提高用户的防范意识，及时停止酒后驾车行为，减少了酒后驾车事故的发生，维护了用户的生命财产安全。

实施例五

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种智能眼镜的结构示意图。其中，图6所示的智能眼镜是由图5所示的智能眼镜进行优化得到的。图5所示的第二获取单元404包括：

第一子单元4041，用于当第一判断单元403判断出该酒精成分的浓度大于浓度阈值时，识别第一获取单元402获取到的第一真实场景中所有的车辆，并提取每个车辆的车辆特征；还用于将与该智能眼镜通信连接的用户车辆的车辆特征分别与每个车辆的车辆特征进行比较，获得每一个车辆特征比较结果；还用于根据获得的所有车辆特征比较结果，从所有的车辆中确定出用户车辆；还用于在第一真实场景中确定出用户车辆的区域，并根据用户车辆的区域在第一真实场景中确定出第一融合区域，该车辆特征包括车辆的类型、车辆的颜色、车辆的品牌类别以及车辆的标识物中的一种或者多种。

本发明实施例中，第一子单元4041可以在第一真实场景中识别出与该智能眼镜通信连接的用户车辆。

第二子单元4042，用于从服务端获取与第一子单元4041确定出的第一融合区域相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景，作为与第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景。

作为一种可选的实施方式，如图6所示，该智能眼镜还可以包括：

第二检测单元406，用于当第一判断单元403判断出酒精成分的浓度小于或者等于该浓度阈值时，检测用户车辆的驾驶座位是否处于受压状态；以及当检测出用户车辆的驾驶座位处于受压状态时，检测用户的当前脑波频率。

匹配单元407，用于将第二检测单元406检测出的当前脑波频率与预存脑波频率表进行匹配，得到当前脑波频率对应的当前精神疲劳指数，该预存脑波频率表包括脑波频率范围以及与脑波频率范围对应的精神疲劳指数。

第二判断单元408，用于判断匹配单元407得到的当前精神疲劳指数是否大于安全指数阈值。

第二检测单元406，还用于当第二判断单元408判断出当前精神疲劳指数大于安全指数阈值时，检测用户车辆是否处于行驶状态。

投射单元405，还用于当第二检测单元406检测出用户车辆不处于行驶状态时，向用户眼球投射表示禁止驾驶的虚拟形象。

本发明实施例中，投射单元405在向用户眼球投射表示禁止驾驶的虚拟形象之后，还可以触发启动第一获取单元402。

第一获取单元402，还用于获取智能眼镜上摄像头捕捉到的第二真实场景。

识别单元409，用于识别第一获取单元402获取到的第二真实场景中是否存在汽车挡风玻璃。

确定单元410，用于当识别单元409识别出第二真实场景中存在汽车挡风玻璃时，确定出汽车挡风玻璃的区域，作为第二融合区域。

第三获取单元411，还用于根据匹配单元407得到的当前精神疲劳指数，从服务端获取与确定单元410确定出的第二融合区域相匹配的第二虚拟场景，该第二虚拟场景包括在当前精神疲劳指数下驾车引发交通事故的场景。

投射单元405，还用于将第三获取单元411获取到的第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在第二融合区域处叠加第二虚拟场景的混合场景。

可见，实施图3所描述的方法，第一获取单元402可以及时检测该智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度，并能够在第一判断单元403判断出用户存在酒驾行为时，通过在真实场景下融入酒后驾车事故演化的第一虚拟场景，让用户真切体验到酒后驾车造成的惨痛后果，有利于提高用户的防范意识，及时停止酒后驾车行为，减少了酒后驾车事故的发生；同时，第二判断单元408还可以通过检测用户脑波频率来检测用户的当前精神状态，来判断用户是否处于疲劳状态，当检测到用户的当前精神状态处于疲劳时，投射单元405能够向用户眼球投射相应的预警虚拟场景，即时预警用户疲劳驾驶的危害，有利于即时提醒用户的危险驾车行为，维护了用户的生命财产安全。

实施例六

请参阅图7，图7是本发明实施例公开的另一种智能眼镜的结构示意图。其中，图7所示的智能眼镜是由图6所示的智能眼镜进行优化得到的。如图7所示：

投射单元405，还用于在将第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在第二融合区域处叠加第二虚拟场景的混合场景之后，将与确定单元410确定出的第二融合区域相匹配的出行建议虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在第二融合区域处叠加出行建议虚拟场景的混合场景，该出行建议虚拟场景包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的一种或者多种。

如图7所示，该智能眼镜还可以包括：

第三检测单元412，用于检测用户针对出行建议虚拟场景中虚拟形象触发的操作指令，并识别该操作指令对应的虚拟形象的类型，该虚拟形象的类型包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的任意一种。

本发明实施例中，投射单元405在将出行建议虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在第二融合区域处叠加出行建议虚拟场景的混合场景之后，还可以触发启动第三检测单元412。

投射单元405，还用于根据第三检测单元412识别出的虚拟形象的类型，生成与确定单元410确定出的第二融合区域相匹配的目标虚拟场景，并将该目标虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在第二融合区域处叠加目标虚拟场景的混合场景。

作为一种可选的实施方式，如图7所示，该智能眼镜还可以包括：

发送单元413，用于当第二判断单元408判断出当前精神疲劳指数小于或者等于安全指数阈值时，向用户车辆发送故障检测指令，以使用户车辆根据该故障检测指令检测其制动系统以及其转向系统。

接收单元414，用于接收该用户车辆发送的检测报告，该检测报告包括用户车辆的制动系统的故障系数以及用户车辆的转向系统的故障系数。

第三获取单元411，还用于根据接收单元414接收到的检测报告，从服务端获取故障提醒虚拟场景，该故障提醒虚拟场景包括与用户车辆的制动系统的故障系数相匹配的制动系统故障虚拟形象以及与该用户车辆的转向系统的故障系数相匹配的转向系统故障虚拟形象。

投射单元405，还用于将第三获取单元411获取到的该故障提醒虚拟场景投射至用户眼球。

可见，实施图4所描述的方法，不仅能够实时监控用户的酒后驾车行为，以及实时监控用户的疲劳驾车行为，提高了用户的防范意识，及时警示用户的危险驾车行为，减少了驾车事故的发生，同时，第三获取单元411还能够通过用户车辆自检得到检测报告从服务端获取相应的故障提醒虚拟场景，及时为用户提示用户车辆重要系统的故障状况，减少了潜在危险，维护了用户的生命财产安全。

请参阅图8，图8是本发明实施例公开的另一种智能眼镜的结构示意图。如图8所示，该智能眼镜可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器501。

与存储器501耦合的处理器502。

其中，处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码，执行图2～图4任意一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法。

本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行图2～图4任意一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法。

本发明实施例公开一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得该计算机执行图2～图4任意一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法。

本发明实施例公开一种应用发布平台，该应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得该计算机执行图2～图4任意一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法及智能眼镜进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于智能眼镜的驾车安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：

所述智能眼镜检测与所述智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令，如果接收到，获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及所述智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度；

所述智能眼镜判断所述酒精成分的浓度是否大于浓度阈值，如果大于所述浓度阈值，根据所述第一真实场景从服务端获取与所述第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景；

所述智能眼镜将所述第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到所述第一真实场景与所述第一虚拟场景叠加的混合场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能眼镜根据所述第一真实场景从服务端获取与所述第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景，包括：

所述智能眼镜识别所述第一真实场景中所有的车辆，并提取每个车辆的车辆特征，所述车辆特征包括车辆的类型、车辆的颜色、车辆的品牌类别以及车辆的标识物中的一种或者多种；

所述智能眼镜将与所述智能眼镜通信连接的用户车辆的车辆特征分别与所述每个车辆的车辆特征进行比较，获得每一个车辆特征比较结果；

所述智能眼镜根据获得的所有车辆特征比较结果，从所述所有的车辆中确定出所述用户车辆；

所述智能眼镜在所述第一真实场景中确定出所述用户车辆的区域，并根据所述用户车辆的区域在所述第一真实场景中确定出第一融合区域；

所述智能眼镜从服务端获取与所述第一融合区域相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景，作为与所述第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述酒精成分的浓度小于或者等于所述浓度阈值，所述智能眼镜检测所述用户车辆的驾驶座位是否处于受压状态；

如果处于所述受压状态，所述智能眼镜检测用户的当前脑波频率；

所述智能眼镜将所述当前脑波频率与预存脑波频率表进行匹配，得到所述当前脑波频率对应的当前精神疲劳指数，所述预存脑波频率表包括脑波频率范围以及与所述脑波频率范围对应的精神疲劳指数；

所述智能眼镜判断所述当前精神疲劳指数是否大于安全指数阈值，如果大于所述安全指数阈值，检测所述用户车辆是否处于行驶状态；

如果不处于所述行驶状态，所述智能眼镜向用户眼球投射表示禁止驾驶的虚拟形象，并获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第二真实场景；

所述智能眼镜识别所述第二真实场景中是否存在汽车挡风玻璃，如果存在，确定出所述汽车挡风玻璃的区域，作为第二融合区域；

所述智能眼镜根据所述当前精神疲劳指数，从所述服务端获取与所述第二融合区域相匹配的第二虚拟场景，所述第二虚拟场景包括在所述当前精神疲劳指数下驾车引发交通事故的场景；

所述智能眼镜将所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述智能眼镜将所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景之后，所述方法还包括：

所述智能眼镜将出行建议虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述出行建议虚拟场景的混合场景，所述出行建议虚拟场景包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的一种或者多种；

所述智能眼镜检测用户针对所述出行建议虚拟场景中虚拟形象触发的操作指令，并识别所述操作指令对应的所述虚拟形象的类型，所述虚拟形象的类型包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的任意一种；

所述智能眼镜根据所述虚拟形象的类型，生成与所述第二融合区域相匹配的目标虚拟场景，并将所述目标虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述目标虚拟场景的混合场景。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述当前精神疲劳指数小于或者等于所述安全指数阈值，所述智能眼镜向所述用户车辆发送故障检测指令，以使所述用户车辆根据所述故障检测指令检测所述用户车辆的制动系统以及所述用户车辆的转向系统；

所述智能眼镜接收所述用户车辆发送的检测报告，所述检测报告包括所述用户车辆的制动系统的故障系数以及所述用户车辆的转向系统的故障系数；

所述智能眼镜根据所述检测报告，从所述服务端获取故障提醒虚拟场景，所述故障提醒虚拟场景包括与所述用户车辆的制动系统的故障系数相匹配的制动系统故障虚拟形象以及与所述用户车辆的转向系统的故障系数相匹配的转向系统故障虚拟形象；

所述智能眼镜将所述故障提醒虚拟场景投射至用户眼球。

6.一种智能眼镜，其特征在于，包括：

第一检测单元，用于检测与所述智能眼镜通信连接的用户车辆是否接收到开锁命令；

第一获取单元，用于当所述第一检测单元检测出所述用户车辆接收到所述开锁命令时，获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第一真实场景以及所述智能眼镜所处空气中酒精成分的浓度；

第一判断单元，用于判断所述第一获取单元获取到的所述酒精成分的浓度是否大于浓度阈值；

第二获取单元，用于当所述第一判断单元判断出所述酒精成分的浓度大于所述浓度阈值时，根据所述第一获取单元获取到的所述第一真实场景从服务端获取与所述第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景；

投射单元，用于将所述第二获取单元获取到的所述第一虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到所述第一真实场景与所述第一虚拟场景叠加的混合场景。

7.根据权利要求6所述的智能眼镜，其特征在于，所述第二获取单元包括：

第一子单元，用于当所述第一判断单元判断出所述酒精成分的浓度大于所述浓度阈值时，识别所述第一获取单元获取到的所述第一真实场景中所有的车辆，并提取每个车辆的车辆特征；还用于将与所述智能眼镜通信连接的用户车辆的车辆特征分别与所述每个车辆的车辆特征进行比较，获得每一个车辆特征比较结果；还用于根据获得的所有车辆特征比较结果，从所述所有的车辆中确定出所述用户车辆；还用于在所述第一真实场景中确定出所述用户车辆的区域，并根据所述用户车辆的区域在所述第一真实场景中确定出第一融合区域，所述车辆特征包括车辆的类型、车辆的颜色、车辆的品牌类别以及车辆的标识物中的一种或者多种；

第二子单元，用于从服务端获取与所述第一子单元确定出的所述第一融合区域相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景，作为与所述第一真实场景相匹配的酒后驾车事故演化的第一虚拟场景。

8.根据权利要求6所述的智能眼镜，其特征在于，所述智能眼镜还包括：

第二检测单元，用于当所述第一判断单元判断出所述酒精成分的浓度小于或者等于所述浓度阈值时，检测所述用户车辆的驾驶座位是否处于受压状态；以及当检测出所述用户车辆的驾驶座位处于所述受压状态时，检测用户的当前脑波频率；

匹配单元，用于将所述第二检测单元检测出的所述当前脑波频率与预存脑波频率表进行匹配，得到所述当前脑波频率对应的当前精神疲劳指数，所述预存脑波频率表包括脑波频率范围以及与所述脑波频率范围对应的精神疲劳指数；

第二判断单元，用于判断所述匹配单元得到的所述当前精神疲劳指数是否大于安全指数阈值；

所述第二检测单元，还用于当所述第二判断单元判断出所述当前精神疲劳指数大于所述安全指数阈值时，检测所述用户车辆是否处于行驶状态；

所述投射单元，还用于当所述第二检测单元检测出所述用户车辆不处于所述行驶状态时，向用户眼球投射表示禁止驾驶的虚拟形象；

所述第一获取单元，还用于获取所述智能眼镜上摄像头捕捉到的第二真实场景；

识别单元，用于识别所述第一获取单元获取到的所述第二真实场景中是否存在汽车挡风玻璃；

确定单元，用于当所述识别单元识别出所述第二真实场景中存在所述汽车挡风玻璃时，确定出所述汽车挡风玻璃的区域，作为第二融合区域；

第三获取单元，用于根据所述匹配单元得到的所述当前精神疲劳指数，从所述服务端获取与所述第二融合区域相匹配的第二虚拟场景，所述第二虚拟场景包括在所述当前精神疲劳指数下驾车引发交通事故的场景；

所述投射单元，还用于将所述第三获取单元获取到的所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景。

9.根据权利要求8所述的智能眼镜，其特征在于，所述投射单元，还用于将所述第二虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述第二虚拟场景的混合场景之后，将与所述第二融合区域相匹配的出行建议虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述出行建议虚拟场景的混合场景，所述出行建议虚拟场景包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的一种或者多种；

所述智能眼镜还包括：

第三检测单元，用于检测用户针对所述出行建议虚拟场景中虚拟形象触发的操作指令，并识别所述操作指令对应的所述虚拟形象的类型，所述虚拟形象的类型包括导航虚拟形象、电话簿虚拟形象以及休息建议虚拟形象中的任意一种；

所述投射单元，还用于根据所述第三检测单元识别出的所述虚拟形象的类型，生成与所述第二融合区域相匹配的目标虚拟场景，并将所述目标虚拟场景投射至用户眼球，以使用户看到在所述第二融合区域处叠加所述目标虚拟场景的混合场景。

10.根据权利要求8或9所述的智能眼镜，其特征在于，还包括：

发送单元，用于当所述第二判断单元判断出所述当前精神疲劳指数小于或者等于所述安全指数阈值时，向所述用户车辆发送故障检测指令，以使所述用户车辆根据所述故障检测指令检测所述用户车辆的制动系统以及所述用户车辆的转向系统；

接收单元，用于接收所述用户车辆发送的检测报告，所述检测报告包括所述用户车辆的制动系统的故障系数以及所述用户车辆的转向系统的故障系数；

所述第三获取单元，还用于根据所述接收单元接收到的所述检测报告，从所述服务端获取故障提醒虚拟场景，所述故障提醒虚拟场景包括与所述用户车辆的制动系统的故障系数相匹配的制动系统故障虚拟形象以及与所述用户车辆的转向系统的故障系数相匹配的转向系统故障虚拟形象；

所述投射单元，还用于将所述第三获取单元获取到的所述故障提醒虚拟场景投射至用户眼球。