CN107920172A - 自动地改变音频警报的特性 - Google Patents

Abstract

本申请涉及自动地改变音频警报的特性。一般而言，描述了接收来自特定发送者的特定通信的指示的计算设备。计算设备至少部分地基于特定发送者与通信设备的用户之间的关系场境来确定关系分数。该关系分数指示特定发送者与计算设备的用户之间的关系的强度。在输出指示通信的警报的同时，计算设备至少部分地基于关系分数来调整警报的一个或多个特性。

Description

自动地改变音频警报的特性

技术领域

本申请涉及自动地改变音频警报的特性。

背景技术

计算设备可以输出指示通信接收的警报。例如，计算设备可以每当设备接收到新的通信或其他类型的通知数据时输出可听、视觉、触觉或其他类型的警报。此类计算设备可以被手动地配置成当接收到某些类型的通信时或者当从特定发送者接收到通信时输出特定的预定义警报(例如，特定铃音、振动模式等)。然而，由于涉及到手动地向通信类型或联系人列表中的特定发送者分配警报的厌烦，此功能可能未被使用，或者如果被使用的话，不同预定义警报之间的可观察差别可能过于轻微，以致于单独的预定义警报几乎未提供关于谁可能正在联系用户的场境。此外，不同的计算设备可能具有预定义警报的类似或者甚至相同的库。如果计算设备被手动地配置成针对设备联系人列表中的每个联系人输出唯一的预定义警报，则当用户处于存在也可以是该特定警报的来源的其他计算设备的情况下时(例如，在公共场所)，唯一的预定义警报的输出在获得用户的注意力方面可能不那么有效。

发明内容

在一个示例中，本公开涉及一种方法，该方法包括由计算设备接收来自特定发送者的特定通信的指示。所述方法还包括由计算设备至少部分地基于特定发送者与计算设备的用户之间的关系场境来确定关系分数，其指示特定发送者与计算设备的用户之间的关系的强度。所述方法还包括在输出指示通信的警报的同时，由计算设备至少部分地基于关系分数来调整警报的一个或多个特性。

在另一示例中，本公开涉及一种计算设备，其包括至少一个处理器和存储指令的至少一个非瞬态计算机可读存储介质，所述指令可被所述至少一个处理器执行以接收来自特定发送者的特定通信的指示。所述指令进一步可被所述至少一个处理器执行以至少部分地基于特定发送者与计算设备的用户之间的关系场境来确定关系分数，其指示特定发送者与计算设备的用户之间的关系的强度。该指令还可被所述至少一个处理器执行以：在输出指示通信的警报的同时，至少部分地基于关系分数来调整警报的一个或多个特性。

在另一示例中，本公开涉及一种存储指令的非瞬态计算机可读存储介质，所述指令当被执行时促使计算设备的至少一个处理器接收来自特定发送者的特定通信的指示。所述指令进一步促使所述至少一个处理器至少部分地基于特定发送者与计算设备的用户之间的关系场境来确定关系分数，其指示特定发送者与计算设备的用户之间的关系的强度。所述指令还促使所述至少一个处理器在输出指示通信的警报的同时至少部分地基于关系分数来调整警报的一个或多个特性。

在附图和以下描述中阐述了本公开的一个或多个示例的细节。根据本描述和附图以及根据权利要求，本公开的其他特征、对象以及优点将变得显而易见。

附图说明

图1是图示出根据本公开的一个或多个方面的被配置为输出指示接收通信的警报并基于通信的发送者与计算设备的用户之间的关系分数来调整警报的一个或多个特性的示例性计算系统的概念图。

图2是图示出根据本公开的一个或多个方面的被配置为输出指示接收通信的警报并基于通信的发送者与计算设备的用户之间的关系分数来调整警报的一个或多个特性的示例性计算设备的框图。

图3A—3C是图示出根据本公开的一个或多个方面的计算设备可以基于通信的发送者与计算设备的用户之间的关系分数对警报的一个或多个特性进行的示例性调整的概念图。

图4是图示出根据本公开的一个或多个方面的被配置为输出指示接收通信的警报并基于通信的发送者与计算设备的用户之间的关系分数来调整警报的一个或多个特性的示例性计算设备的示例性操作的流程图。

具体实施方式

一般而言，本公开的技术可以使得计算设备能够动态地调整基于接收到的通信输出的诸如可听警报、触觉警报或视觉警报的警报的一个或多个特性以向计算设备的用户指示用户与通信的发送者之间的关系的程度或强度。例如，一种计算设备可以从特定发送者接收通信。计算设备可以确定关系分数，其指示特定发送者与计算设备的用户之间的关系的强度。例如，计算设备可以至少部分地基于特定发送者与用户之间的关系场境来确定该关系分数。关系场境的示例包括特定发送者和用户相互联系的频率，或者特定发送者的社交媒体帐户或简档和用户的社交媒体帐户或简档是否在社交媒体平台上连接或以某种方式联系。在输出指示通信的警报的同时，计算设备可以基于该关系分数来调整警报的一个或多个特性以向用户指示强度。

例如，计算设备可以接收来自亲密朋友的计算设备的电话呼叫。计算设备可以基于亲密朋友的计算设备频繁地联系用户的计算设备的确定或者基于与亲密朋友相关联的社交媒体帐户或简档连接至用户的社交媒体帐户或简档的确定来确定与电话呼叫相关联的较高的关系分数。响应于确定较高的关系分数，计算设备在输出指示来自亲密朋友的通信的可听警报的同时，可以增加可听警报的速度(tempo)或者调整与可听警报相关联的(一个或多个)其他特性以一般地指示与用户亲密的某个人正在尝试联系用户的计算设备，而不必须地指示通信的特定发送者。

相反地，计算设备可以来自电话销售员的计算设备的电话呼叫。计算设备可以基于此通信是从电话销售员的计算设备的第一通信的确定或者响应于确定电话销售员的计算设备很少联系用户的计算设备而确定与该电话呼叫相关联的较低的关系分数。响应于确定低的关系分数，计算设备在输出指示来自亲密朋友的通信的可听警报的同时，可以减小可听警报的速度以一般地指示与用户不亲密或者可能用户不认识的某个人正在尝试联系用户的计算设备，而不必须地指定通信的特定发送者。

以这种方式，计算设备可以在向用户警告新的通信时表示通信的发送者与用户之间的关系的强度。作为向单独的联系人手动地分配特定且略有不同的警报的替代，计算设备可以输出警报，其提供发送者与用户之间的关系的一般指示而不会用过多的警报类型将用户混淆。这样，发送者与用户的亲密性可以是可基于可听警报的特性而容易地辨别的，因此用户可以快速地且容易地确定用户是否想要对通信进行响应。同样地，计算设备可以从与计算设备相交互的用户接收较少的输入(例如以查清楚通信的发送者或者不愿意对通信进行响应)，并且可以响应于此而执行较少的操作(例如，重新显示通信信息或发送对通信的响应)，从而消耗较少的电力。

遍及本公开，描述了只有当计算设备从用户接收到用以分析信息的许可时计算设备和/或计算系统才可以分析与计算设备相关联的信息(例如，位置、速度、用户界面的内容、到来的信息等)的示例。例如，在下面讨论的计算设备可以收集或者可以利用与用户相关联的信息的情形中，可以为用户提供提供输入以控制计算设备的程序或特征是否可以收集并利用用户信息(例如，关于用户的当前位置、当前速度等的信息)或者规定计算设备是否和/或如何可以接收可能与用户有关的内容的机会。另外，某些数据在其被计算设备和/或计算系统存储或使用之前可以被以一个或多个方式处理，使得个人可识别信息被去除。例如，可处理用户的身份，使得不能确定关于用户的个人可识别信息，或者可将获得位置信息的用户地理位置广义化(诸如到城市、ZIP代码或州层级)，使得不能确定用户的特定位置。因此，用户可以控制如何收集关于用户的信息和如何被计算设备使用。

图1是图示出根据本公开的一个或多个方面的具有被配置为输出指示接收通信的警报并基于通信的发送者与计算设备10的用户之间的关系分数来调整警报的一个或多个特性的示例性计算设备10的示例性计算系统1的概念图。图1的计算系统1是包括计算设备10、信息服务器系统60以及网络30的示例性计算系统。

网络30表示用于在计算设备之间传送数据的任何公共或私用通信网络，例如蜂窝式、WiFi和/或其他类型的网络。计算设备10和信息服务器系统60可使用任何适当的通信技术跨网络30发送和接收数据。例如，可以使用网络链路32A将计算设备10操作耦合到网络30。可以用网络链路32B将信息服务器系统60操作耦合到网络30。网络30可以包括网络集线器、网络交换机、网络路由器等，其被操作互耦合，从而提供计算设备10与信息服务器系统60之间的信息的交换。在某些示例中，网络链路32A和32B可以是以太网、ATM或其他网络连接。此类连接可以是无线和/或有线连接。

信息服务器系统60表示任何适当的远程计算系统，诸如一个或多个台式计算机、膝上型计算机、移动电话、平板计算机、主机、服务器、云计算系统等，其能够跨到网络30的网络链路32B发送和接收信息。在某些示例中，信息服务器系统表示用于通知系统服务的主机服务器。诸如计算设备10的一个或多个计算设备可以访问由信息服务器系统60托管的通知服务，以便在一个或多个计算设备执行的平台、应用程序以及服务之间发送和/或接收通知数据。在某些示例中，信息服务器系统60表示通过网络30向经由对由信息服务器系统60提供的云的访问来访问通知服务的诸如计算设备10的一个或多个计算设备提供通知服务的云计算系统。例如，信息服务器系统60可以是移动电话，并且计算设备10可以是可操作连接至信息服务器系统60的智能手表设备。移动电话(即，信息服务器系统60)可以从外部服务器或网络接收通知数据。在接收到通知数据时，移动电话可以经由网络将通知数据转送至智能手表设备(即，计算设备10)，该网络出于本示例的目的可以是短链路无线电连接。

在图1的示例中，信息服务器系统60包括通知主机模块62。通知主机模块62可以使用常驻于信息服务器系统60中和/或在信息服务器系统60执行的软件、硬件、固件或硬件、软件以及固件的混合来执行所述操作。信息服务器系统60可以用多个处理器或多个设备来执行通知主机模块62。信息服务器系统60可以将通知主机模块62作为在底层硬件上执行的虚拟机执行。通知主机模块62可以作为操作系统或计算平台的服务来执行。通知主机模块62可以作为计算平台的应用层处的一个或多个可执行程序来执行。

通知主机模块62可以执行用于通过网络30在诸如计算设备10的一个或多个计算设备之间路由通信数据的功能。例如，通知主机模块62可以执行用于托管通知服务并输出与在计算设备10执行的平台、应用程序和/或服务相关联的通信数据的功能。例如，通知主机模块62可以接收指示与跟计算设备10相关联的电子邮件消息帐户相关联的事件(例如，接收到的新消息)的通信数据，并且跨网络30将通信数据发送至计算设备10。通知主机模块62还可以经由网络30将电话通信转发至计算设备10。计算设备10可以经由网络链路32B从信息服务器系统60的通知主机模块62接收通信数据，并且在计算设备10处提供警报以指示通信数据的接收。

在图1的示例中，计算设备10是移动计算设备(例如，移动电话)。然而，在其他示例中，计算设备10可以是台式计算机、个人数字助理(PDA)、膝上型计算机、游戏系统、媒体播放器、电子书阅读器、电视平台、汽车导航系统、可穿戴计算平台(例如，计算机化手表、计算机化眼镜、计算机化手套)或任何其他类型的移动或非移动计算设备。

如图1中所示，计算设备10包括用户接口设备(UID)12。计算设备10的UID 12可以充当用于计算设备10的输入设备以及充当输出设备。可以使用各种技术来实现UID 12。例如，UID 12可以充当使用存在敏感输入屏幕的输入设备，该存在敏感屏幕诸如电阻触摸屏、表面声波触摸屏、电容触摸屏、投射式电容触摸屏、压力敏感屏幕、声学脉冲识别触摸屏或另一存在敏感显示技术。UID 12可充当使用任何的一个或多个显示设备来充当输出(例如，显示)设备，该显示设备诸如液晶显示器(LCD)、点矩阵显示器、发光二极管(LED)显示器、有机发光二级管(OLED)显示器、电子墨或者能够向计算设备10的用户输出可见信息的类似单色或彩色显示器。

计算设备10的UID 12可以包括可以从计算设备10的用户接收触觉输入的存在敏感显示器。UID 12可以通过检测来自计算设备10的用户的一个或多个手势(例如，用户用手指或触控笔来触摸或指向UID 12的一个或多个位置)来接收触觉输入的指示。UID 12可以例如在存在敏感显示器处向用户呈现输出。UID 12可以将输出呈现为图形用户界面(例如，用户界面14)，其可以与由计算设备10提供的功能相关联。例如，UID 12可以呈现在计算设备10处执行或可被其访问的计算平台、操作系统、应用程序或服务(例如，电子消息应用程序、因特网浏览器应用程序、移动操作系统等)的组件的各种用户界面。用户可以与相应用户界面交互以促使计算设备10执行与功能有关的操作。

计算设备10可以包括被配置为生成输出的一个或多个输出设备46。输出的示例是触觉、可听以及视觉输出。计算设备2的输出设备46可以包括存在敏感显示器、声卡、视频图形适配卡、扬声器、阴极射线管(CRT)监视器、液晶显示器(LCD)或用于向人类或机器生成输出的任何其他类型的设备中的一个或多个。

计算设备10可以包括输出模块20以及通知客户端模块22。模块20和22可以使用常驻于计算设备10中和/或在计算设备10执行的软件、硬件、固件或硬件、软件以及固件的混合来执行所述的操作。计算设备10可以用一个或多个处理器来执行模块20和22。计算设备10将模块20和22作为在底层硬件上执行的虚拟机来执行。模块20和22可以作为操作系统或计算平台的服务或组件来执行。模块20和22可以作为计算平台的应用层处的一个或多个可执行程序来执行。UID 12和模块20和22可以另外被布置为对计算设备10是远程的，并且是计算设备10可远程访问的，例如作为在网络云中在网络30处操作的一个或多个网络服务。

通知客户端模块22可以执行与接收、管理以及处理由在计算设备10处执行的平台、应用程序以及服务生成和/或接收到的通信数据的至少一部分相关联的功能。通知客户端模块22可以促使输出模块20输出警报(例如，可听警报、视觉警报、振动等)以指示由计算设备10对通信数据的接收。通知客户端模块22可以从信息服务器系统60接收通信数据并将接收到的通信数据输出到在计算设备10处执行的接收平台、应用程序和/或服务。通知客户端模块22可以接收由在计算设备10处执行的平台、应用程序和/或服务生成的通信数据并将接收到的通信数据输出到信息服务器系统60。通知客户端模块22可以进一步接收由在计算设备10处执行的平台、应用程序和/或服务的一个组件生成的通信数据并将接收到的通信数据输出到在计算设备10处执行的平台、应用程序和/或服务的不同组件。

如遍及本公开所使用的术语“通信数据”被用来描述各种类型的信息，其可以指示与在诸如计算设备10的一个或多个计算设备处的执行环境内执行的各种平台、应用程序以及服务相关联的事件的发生。例如，通信数据可以包括但不限于指定事件的信息，所述事件诸如：语音电话呼叫、视频电话呼叫、由与计算设备相关联的通讯帐户对通信消息(例如，电子邮件、即时消息、SMS等)的接收、由与计算设备10相关联的社交联网帐户对信息的接收、与计算设备10的日历帐户相关联的日历事件(约会、预约等)的提示、由在计算设备10处执行的第三方应用程序生成和/或接收到的信息、在计算设备10处执行的平台、应用程序和/或服务的两个或更多个组件之间的组件间通信的发送和/或接收等。

通知客户端模块22可以随着计算设备10从信息服务器系统60接收到通信数据而处理通信数据。例如，计算设备10可以包括用于处理通信数据的通知队列。通知客户端模块22可以将接收到的通信数据置于通知队列中。也能够访问通知队列的输出模块20可以分析通知队列中的通信数据并确定是否要输出与接收到的通信数据相关联的警报和/或以什么强度输出与接收到的通信数据相关联的警报。此外，如下面关于附图更详细地描述的，输出模块20可以基于存储在计算设备10的通知队列中的通信数据的分析来确定计算设备10的用户与通信数据的发送者之间的关系分数。在经由输出设备46来输出可听警报的同时，输出模块20可以基于计算设备10的用户与通信数据的特定发送者之间的关系来调整可听警报的一个或多个特性。

一般而言，输出模块20管理用于提供与计算设备10相关联的用户界面的输入和输出功能，所述用户界面包括警报及其他信息的呈现。除基于用户与通信数据的发送者之间的关系来管理可听警报的输出并调整可听警报的特性之外，输出模块20也可以管理图形、触觉及其他类型的警报的呈现。另外，输出模块20可以促使UID 12输出图形用户界面——诸如用户界面14或另一示例性用户界面——以用于显示，并且在计算设备10的用户与在UID 12处呈现的用户界面交互时，输出模块20可以解释在UID 12处检测到的输入(例如，在用户在显示用户界面14或另一示例性用户界面的UID 12的位置处提供一个或多个手势时)。输出模块20可以将关于在UID 12处检测到的输入的信息中继到在计算设备10处执行的一个或多个关联的平台、操作系统、应用程序和/或服务以促使计算设备10执行功能。

输出模块20可以从在计算设备10处执行的一个或多个关联的平台、操作系统、应用程序和/或服务(例如，通知客户端模块22)接收信息和指令以便生成用户界面14。另外，输出模块20可以充当在计算设备10处执行的一个或多个关联平台、操作系统、应用程序和/或服务与计算设备10的各种输出设备(例如，扬声器、LED指示器、振动器等)之间的中介，以便用计算设备10产生输出(例如，图形、可听、触觉等)。

例如，用户界面14是用于呈现由计算设备10接收到的通信数据的一个或多个图形指示的一个示例性图形用户界面。用户界面14包括图形指示16。图形指示16与响应于在计算设备10处接收到的通信数据而由计算设备10输出的可听警报相对应，并且图形指示16可以与可听警报同时地输出。在图1的示例中，图形指示16表示视觉警报，其指示与从计算设备的通讯录中的联系人(例如，Allison)接收到的电话呼叫相关联的通信数据的接收。

输出模块20可以最终控制何时和如何(例如，以什么形式)向用户输出通信警报。输出模块20可以基于通知客户端模块2接收到的通信数据而接收图形信息(例如，文本数据、图像数据等)，作为来自通知客户端模块22的输入。另外，输出模块20可以从通知客户端模块22接收与图形信息相关联的指令，以便在图形界面14内将图形信息呈现为图形指示。基于从通知客户端模块22接收到的指令和图形信息，输出模块20可以促使UID 12在用户界面14内呈现图形指示16以向计算设备10的用户警告与图形指示16相关联的通信数据的接收。另外，输出模块20可以促使输出设备46输出向用户通知通信数据的接收的可听、视觉、触觉或其他类型的警报。输出模块20可以控制此类通知警报被输出给用户的频率和形式。

根据本公开的技术，计算设备10可以动态地调整基于接收到的通信而输出的可听警报的一个或多个特性，以向计算设备10的用户指示用户与通信的发送者之间的关系的程度或强度。例如，计算设备10的通知客户端模块22可以接收来自特定发送者的特定通信的指示。例如，计算设备10的通知客户端模块22可以经由网络30从信息服务器系统60接收通信数据，其指示来自Allison的输入电话呼叫。在图1的示例中，通信数据可以进一步与图形指示6相关联，其包括来自Allison的到来的电话呼叫的图形指示。

计算设备10的输出模块20至少部分地基于特定发送者与计算设备10的用户之间的关系场境来确定关系分数，其指示特定发送者与计算设备10的用户之间的关系的强度。例如，响应于通知客户端模块22从信息服务器系统60接收到特定通信，通知客户端模块22可以将与通信相关联的数据置于通知队列中。输出模块20可以访问此通知队列并获得关于特定通信的数据。基于此获得的数据，输出模块20可以确定特定通信的特定发送者的身份。在图1的示例中，输出模块20可以访问通知队列中的数据以将接收到的通信的特定发送者的身份确定为是Allison。使用此身份，输出模块20可以基于计算设备10的用户与Allison之间的关系场境来确定计算设备10的用户与Allison之间的关系分数。

存在关系场境的各种示例。一般而言，如在本公开中使用的术语“关系场境”表示表征通信的发送者与通信的接收者之间的社交关系的信息。在本公开的场境中，该关系场境可以包括或者基于从接收者的计算设备(例如，计算设备10)获得的数据或者使用该计算设备而获得的数据。例如，关系场境可以包括关于与发送者相关联的一个或多个计算设备向与用户相关联的一个或多个计算设备(包括计算设备10)发送通信的频率的信息。在其他情况下，关系场境可以包括关于计算设备10是否包括用于与计算设备10的发送者相关联的一个或多个计算设备的联系人信息的信息、关于用于与用户相关联的一个或多个计算设备上的应用程序的社交媒体帐户与特定发送者的社交媒体帐户之间的连接状态的信息、或者关于当计算设备10响应于从与发送者相关联的一个或多个计算设备接收到通信而开始输出可听警报时与计算设备10接收用户输入的指示以对来自与发送者相关联的一个或多个计算设备的通信进行响应时之间的平均时间的信息或数据。这些仅仅是构成关系场境的信息的类型的某些示例。一般而言，关系场境可以是基于可由计算设备10获得的任何信息或数据，其支持指示特定发送者与计算设备的用户之间的关系的强度的关系分数的确定。

例如，在图1的场境中，关系场境可以是与Allison相关联的一个或多个计算设备和与用户相关联的包括计算设备10的一个或多个计算设备相互发送通信的频率、与Allison相关联的一个或多个计算设备的联系人信息在计算设备10的用户联系人列表中的存在、与计算设备10相关联的应用程序上的社交媒体帐户或简档和与Allison相关联的社交媒体帐户或简档之间的连接状态、或者当计算设备10首先响应于从与Allison相关联的一个或多个计算设备接收到通信而输出警报时与计算设备10接收到用户输入的指示以对来自与Allison相关联的一个或多个计算设备的通信进行响应时之间的平均时间。

输出模块20可以依赖于一个或多个规则或模型以便确定特定发送者与计算设备10的用户之间的关系分数。例如，输出模块20可以依赖于一个或多个规则，该规则促使输出模块20确定计算设备10的用户与Allision之间的较强的关系分数，如果计算设备10的用户与通信的发送者(例如，Allison)之间的关系场境指示下述中的一个或多个为真：计算设备10和与Allison相关联的一个或多个计算设备频繁地来回发送通信、与Allison相关联的一个或多个计算设备的联系人信息存在于计算设备10的联系人列表中、Allison和用户在计算设备10上执行的社交媒体平台应用程序上相连接、或者用户通常快速地对来自与Allison相关联的一个或多个计算设备的通信进行响应。相反地，输出模块20可以依赖于一个或多个规则，该规则促使输出模块20确定计算设备10的用户与Allision之间的较弱关系分数，如果计算设备10的用户与通信的发送者(例如，Allison)之间的关系场境指示下述中的一个或多个为真：计算设备10和与Allison相关联的一个或多个计算设备很少来回发送通信、与Allison相关联的一个或多个计算设备的联系人信息不存在于计算设备10的联系人列表中、Allison和用户在计算设备10上执行的社交媒体平台应用程序上未相连接、或者如果用户通常仅在长的延迟之后对来自与Allison相关联的一个或多个计算设备的通信进行响应。

在任何情况下，在输出设备16输出指示通信的可听警报的同时，输出模块20可以至少部分地基于关系分数来调整可听警报的一个或多个特性，以向计算设备10的用户可听地指示用户与发送者之间的关系的强度。例如，在调整可听警报的特性中，输出模块20可以调整可听警报的音高，向可听警报添加或从可听警报去除一个或多个和声，向可听警报添加或从可听警报去除乐器，调整可听警报的速度，以替换的八度(alternate octave)播放可听警报的旋律(melody)的附加版本，改变用于可听警报的旋律乐器，调整可听警报的织体(texture)，改变可听警报的调(key)，或者改变可听警报的拍子(meter)等。

在其他示例中，计算设备10可以预先生成已改变的可听警报。换言之，在输出可听警报之前，计算设备10可以改变可听警报的一个或多个特性并输出已改变的可听警报。在其他示例中，计算设备10可以预先生成多个可听警报，其中的每个具有不同的特性。计算设备10可以将这些预先生成的可听警报中的每一个与某个关系分数或一定范围的关系分数相关联。响应于确定特定发送者的关系分数，计算设备10可以选择与所确定的关系分数相关联的预先生成的可听警报中的一个，并输出所选的预先生成的可听警报。

输出模块20可以以能够指示关系分数的任何方式来调整可听警报的特性。例如，响应于输出模块20确定Allison和用户具有较强的关系分数，输出模块20可以以总体上传达较快乐情绪的方式来调整可听警报，诸如添加主要和声或者提高可听警报的每分钟节拍数。相反地，响应于输出模块20确定Allison和用户具有较弱的关系分数，输出模块20可以以总体上传达较忧郁情绪的方式来调整可听警报，诸如添加次要或减少的和声或者降低可听警报的每分钟节拍数。这仅仅是关系分数可以影响可听警报的方式的一个示例。在其他情况下，关系分数可以以其他方式影响可听警报。一般而言，输出模块20以将较弱的关系分数与较强的关系分数区别开的任何方式，基于关系分数来调整可听警报。

以这种方式，当向计算设备10的用户警告新通信时，图1的计算设备10可以表示通信的发送者与用户之间的关系的强度。作为向单独的联系人手动地分配特定且略有不同的警报的替代，计算设备10可以输出警报，其提供发送者与用户之间的关系的一般指示而不会用过多的警报类型使用户混淆。这样，发送者与用户的亲密性可以是可基于可听警报的特性而容易地辨别的，因此用户可以快速地且容易地确定用户是否想要对通信进行响应。同样地，计算设备10可以从与计算设备交互的用户接收较少的输入(例如以查验通信的发送者或者不愿意对通信进行响应)，并且可以响应于此而执行较少的操作(例如，重新显示通信信息或发送对通信的响应)，从而消耗较少的电功率。

本文所述的技术还可以对视力减弱的人具有益处。例如，如果用户具有视力缺陷，则输出标识通信的发送者的默认或预定义警报和/或图形标识的计算设备在向视力减弱的用户进行关于通信的发送者的身份的通知时可能是无效的，或者在指示视力减弱用户与通信的发送者共享任何关系时可能是无效的。相反地，通过基于关系分数而动态地改变铃音的特性，计算设备10可以有效地指示通信的发送者与计算设备10的视力减弱用户的亲密性，从而提供更有效的可听警报，其实际上向视力减弱用户通知该视力减弱用户是否与通信的发送者共享任何关系。

图2是图示出根据本公开的一个或多个方面的被配置为输出指示接收通信的警报并基于通信的发送者与计算设备10的用户之间的关系分数来调整警报的一个或多个特性的示例性计算设备10的框图。下面在图1的系统1的场境内描述图2的计算设备10。图2图示出计算设备10的仅一个特定示例，并且在其他情况下可以使用计算设备10的许多其他示例。在图2的示例中，计算设备10可以是可穿戴式计算设备、移动计算设备或非便携式(例如，台式计算机等)计算设备。图2的计算设备10可以包括在示例性计算设备10中包括的组件的子集，或者可以包括图2中未示出的附加组件。

如图2的示例中所示，计算设备10包括用户界面设备4(“UID 12”)、一个或多个处理器40、一个或多个输入设备42、一个或多个通信单元44、一个或多个输出设备46、一个或多个存储设备48以及一个或多个传感器52。计算设备10的存储设备48还包括输出模块20、通知客户端模块22、关系场境24以及可听警报特性26。输出模块20还可以包括关系模块54和乐音模块(tone module)56。输出模块20和通知客户端模块22可以依赖于在存储设备48处存储为关系场境24和可听警报特性的信息。换言之，如下面更详细地描述的，输出模块20可被处理器40操作以对在存储设备48存储为关系场境24的信息执行读/写操作。输出模块20然后可以访问存储在关系场境24和可听警报特性26中的信息以执行计算设备10的功能。

通信信道50可将组件12、20、22、24、26、40、42、44、46、48、52、54和56中的每一个互连以实现组件间通信(在物理上、在通信上和/或在操作上)。在某些示例中，通信信道50可以包括系统总线、网络连接、进程间通信数据结构或用于通信数据的任何其他方法。

如图2中所示，计算设备10可以包括一个或多个传感器52(传感器52)。传感器52可以包括生成加速度计数据的加速度计。加速度计数据可指示计算设备10的加速度和/或加速度变化。传感器52可以包括生成陀螺测试仪数据的陀螺测试仪。陀螺测试仪数据可指示计算设备10的物理方位和/或物理方位变化。在某些示例中，该方位可以是相对于一个或多个参考点。传感器52可以包括生成磁强计数据的磁强计。磁强计数据可指示触摸或接近于计算设备10的对象的磁化。磁强计数据可指示地球的磁场，并且在某些示例中，提供指南针的定向功能。传感器52可以包括用于感测与计算设备10相关联的大气压的气压计。计算设备10可以基于由传感器52的气压计获得的大气压数据来推断高度的变化或检测移动。

传感器52可以包括生成环境光数据的环境光传感器。环境光数据可指示计算设备10被暴露于的光的强度。传感器52可以包括生成接近度数据的接近度传感器。接近度数据可指示对象是否在计算设备10的接近度以内。在某些示例中，接近度数据可指示对象有多接近于计算设备10。在某些示例中，传感器52可以包括生成日期和时间的时钟。日期和时间可以是当前日期和时间。传感器52可以包括生成压力数据的压力传感器。压力数据可以指示是否向计算设备10施加了力和/或施加于计算设备10的力的大小。压力数据可以指示是否向UID 12施加了力和/或施加于UID 12的力的大小。传感器52可以包括生成图片或视频数据的视频传感器。传感器52可以包括生成位置数据的全球定位系统。

计算设备10的一个或多个输入设备42可以接收输入。输入的示例是触觉、音频以及视频输入。在一个示例中，计算设备10的输入设备42包括存在敏感显示器、触敏屏幕、鼠标、键盘、语音响应系统、摄像机、扩音器或用于检测来自人类或机器的输入的任何其他类型的设备。

计算设备10的一个或多个输出设备46可以生成输出。输出的示例是触觉、音频以及视频输出。在一个示例中，计算设备10的输出设备46包括存在敏感显示器、声卡、视频图形适配卡、扬声器、阴极射线管(CRT)监视器、液晶显示器(LCD)或用于向人类或机器生成输出的任何其他类型的设备。

计算设备10的一个或多个通信单元44可以通过在一个或多个网络上发送和/或接收网络信号，经由一个或多个有线和/或无线网络与外部设备通信。通信单元44的示例包括网络接口卡(例如，诸如以太网卡)、光学收发机、射频收发机、GPS接收机或可以发送和/或接收信息的任何其他类型的设备。通信单元44的其他示例可以包括短波无线电、蜂窝式数据无线电、无线网络无线电以及通用串行总线(USB)控制器。

在某些示例中，计算设备10的UID 12可包括输入设备42和/或输出设备46的功能。在图2的示例中，UID 12可以是或者可包括存在敏感输入设备。在某些示例中，存在敏感输入设备可检测到在屏幕处和/或附近的物体。作为一个示例性范围，存在敏感输入设备可检测在屏幕的2英寸或以下以内的物体，诸如手指或触控笔。存在敏感输入设备可确定检测到物体的屏幕的位置(例如，(x,y)坐标)。在另一示例性范围内，存在敏感输入设备可检测到与屏幕相距六英寸或以下的物体，并且其他范围也是可能的。存在敏感输入设备可使用电容、电感和/或光学识别技术来确定由用户的手指选择的屏幕的位置。在某些示例中，存在敏感输入设备还例如在显示器使用触觉、音频或视频刺激向用户提供输出，如相对于输出设备46所述。在图2的示例中，UID 4呈现用户界面(诸如图1的用户界面14)。

虽然被示为计算设备10的内部组件，但UID 12还表示与计算设备10共享数据路径以用于发射和/或接收输入和输出的外部组件。例如，在一个示例中，UID 12表示位于计算设备10的外部封装内并被物理连接到该外部封装的计算设备10的内置组件(例如，移动电话上的屏幕)。在另一示例中，UID 12表示位于计算设备10的封装外部并在物理上与该封装分离的计算设备10的外部组件(例如，与平板计算机共享有线和/或无线数据路径的监视器、投影仪等)。

计算设备10内的一个或多个存储设备48可以存储用于在计算设备10的操作期间处理的信息(例如，计算设备10可以存储模块20(包括模块54和56)和22在计算设备10的执行期间访问的数据(例如，关系场境24和可听警报特性26))。在某些示例中，存储设备48为临时存储器，这意味着存储设备48的主要目的不是长期存储。计算设备10上的存储设备48可作为易失性存储器而被配置成用于信息的短期存储，并且因此如果被断电的话不保持存储内容。易失性存储器的示例包括随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)以及在本领域中已知的其他形式的易失性存储器。

在某些示例中，存储设备48还包括一个或多个计算机可读存储介质。存储设备48可被配置成存储比易失性存储器更大量的信息。存储设备48可进一步作为非易失性存储器空间而被配置成用于长期信息存储，并在通电/断电循环之后保持信息。非易失性存储器的示例包括磁性硬盘、光盘、软盘、闪速存储器或各形式的电可编程存储器(EPROM)或电可擦可编程(EEPROM)存储器。存储装置48可以存储与模块20和22、关系场境24以及可听警报特性26相关联的程序指令和/或信息(例如，数据)。

一个或多个处理器40可在计算设备10内实现功能和/或执行指令。例如，计算设备10上的处理器40可以接收并执行由存储设备48存储的指令，其执行输出模块20和通知客户端模块22的功能。由处理器40执行的这些指令可以促使计算设备10基于关系场境24来确定计算设备10的用户与接收通信的发送者之间的关系状态，并且在程序执行期间改变存储设备48内的可听警报特性26中的一个或多个特性。处理器40可以执行模块20和22的指令以促使UID 12基于通知数据而输出警报，以在UID 12处显示作为用户界面14的内容。即，模块20和22可被处理器40操作以执行计算设备10的各种动作或功能，例如促使UID 12在UID 12处呈现用户界面14A和14B。

关系场境24表示用于存储用于不同发送者和与不同发送者相关联的各种计算设备的不同关系场境的任何适当存储介质。例如，关系场境24可以是用于组织随时间推移由关系模块54接收到并更新的关系场境数据的长期数据结构。关系模块54可以访问关系场境24以确定通信的发送者与计算设备10的用户之间的关系分数。关系模块54可以执行读/写操作以便向关系场境24添加信息(例如，当与新的发送者相关联的计算设备向计算设备10发送通信数据时)或者从关系场境24编辑信息(例如，当关系模块54确定与特定发送者相关联的计算设备与计算设备10之间的关系场境已改变时)。

可听警报特性表示用于存储规则和存储并且缓冲乐音模块56在基于所确定关系分数来确定如何改变可听警报的一个或多个特性时可以访问的参考特性的任何适当存储介质。例如，可听警报特性26可以包括一个或多个参考特性集合，其反映在计算设备10从与具有与计算设备10的用户的较低的关系分数的发送者相关联的单独计算设备接收到通信的情况下乐音模块56将如何改变可听警报的一个或多个特性。此外，可听警报特性26可以包括一个或多个参考特性的不同集合，其反映在计算设备10从与具有与计算设备10的用户的较高的关系分数的发送者相关联的单独计算设备接收到通信的情况下乐音模块56将如何改变可听警报的一个或多个特性。

根据本公开的技术，乐音模块56可以动态地调整基于接收到的通信而输出的可听警报的一个或多个特性，以向计算设备10的用户指示用户与通信的发送者之间的关系的程度或强度。例如，计算设备10的通知客户端模块22可以接收来自特定发送者的特定通信的指示。例如，计算设备10的通知客户端模块22可以经由网络30从信息服务器系统60接收通信数据，其指示来自用户的兄弟的到来的视频呼叫。在图2的示例中，通信数据可以进一步与在UID 12上输出的图形指示相关联，其指示来自用户的兄弟的到来的视频呼叫。在其他示例中，通信可以是文本消息、社交媒体消息或音频电话呼叫。

计算设备10的关系模块54至少部分地基于存储在关系场境24中的特定发送者与计算设备10的用户之间的关系场境数据来确定指示特定发送者与计算设备10的用户之间的关系的强度的关系分数。例如，响应于通知客户端模块22从信息服务器系统60接收到特定通信，通知客户端模块22可以将与通信相关联的数据置于通知队列中。关系模块54可以访问此通知队列并获得关于特定通信的数据。基于此获得的数据，关系模块54可以确定特定通信的特定发送者的身份。在图2的示例中，关系模块54可以访问通知队列中的数据以将接收到的通信的特定发送者的身份确定为是用户的兄弟。使用此身份，关系模块54可以基于计算设备10的用户与用户的兄弟之间的关系场境来确定计算设备10的用户与用户的兄弟之间的关系分数。

在关系场境包括计算设备10从与特定发送者相关联的一个或多个计算设备接收到通信的频率的情况下，关系场境24可以包括数据库，其包括特定发送者的身份和通信频率。例如，关系场境24可以包括用于用户的兄弟的条目，其包括用于用户的兄弟的标识符(例如，用户的兄弟的姓名、用于用户的兄弟的代码名、用于用户的兄弟的代号、与用户的兄弟相关联的唯一字符串和/或符号等)和计算设备10从与用户的兄弟相关联的一个或多个计算设备接收到通信的频率。频率可以是每日通信、每周通信、每月通信或适合于确定通信频率的任何其他速率。如果用于特定身份的频率较高，则关系模块54可以确定较强的关系分数。相反地，如果用于特定身份的频率较低，则关系模块54可以确定较弱的关系分数。

在关系场境包括关于用于与用户相关联的一个或多个计算设备上的应用程序的社交媒体帐户与特定发送者的社交媒体帐户之间的连接状态的信息的情况下，关系模块54可以进一步确定关于该连接的信息。例如，某些社交媒体平台允许单向连接，意味着一个用户可以订阅接收由另一用户创建的帖子，但是该另一用户可能不订阅接收由所述一个用户创建的帖子。其他社交媒体平台要求双向连接，意味着两个用户都必须发起或接受请求以查看其他人的信息。此外，某些社交媒体平台允许用户将与其连接的关系分类。例如，用户可以将连接分类为家属、关系伙伴、配偶、朋友、同事或熟人等。当确定关系分数时，关系模块54可以利用关于社交媒体平台的此信息。例如，关系模块54可以基于在计算设备10的用户与通信数据的发送者之间是否不存在连接、还是存在单向连接、双向连接而确定不同的关系分数。在其他情况下，关系模块54可以基于通信数据的发送者与用户具有的已分类关系来确定关系分数。

关系模块54可以依赖于一个或多个规则或模块以便确定特定发送者与计算设备10的用户之间的关系分数。例如，关系模块54可以依赖于一个或多个规则，如果计算设备10的用户与通信的发送者(例如，用户的兄弟)之间的关系场境指示以下各项中的一个或多个为真，则该规则促使关系模块54确定计算设备10的用户与用户的兄弟之间的较强的关系分数：计算设备10和与用户的兄弟相关联的一个或多个计算设备频繁地来回发送通信、用于与用户的兄弟相关联的一个或多个计算设备的联系人信息存在于计算设备10的联系人列表中，用户的兄弟和用户在计算设备10上执行的社交媒体平台应用程序上相连接，或者用户通常快速地对来自与用户的兄弟相关联的一个或多个计算设备的通信进行响应。相反地，关系模块54可以依赖于一个或多个规则，如果计算设备10的用户与通信的发送者(例如，用户的兄弟)之间的关系场境指示以下各项中的一个或多个为真，则该规则促使输出模块20确定计算设备10的用户与用户的兄弟之间的较弱的关系分数：计算设备10和与用户的兄弟相关联的一个或多个计算设备很少来回发送通信、用于与用户的兄弟相关联的一个或多个计算设备的联系人信息不存在于计算设备10的联系人列表中，用户的兄弟和用户在计算设备10上执行的社交媒体平台应用程序上不相连接，或者如果用户通常仅在长的延迟之后对来自与用户的兄弟相关联的一个或多个计算设备的通信进行响应。

例如，在一个实施方式中，计算设备10可以基于规则和模型来学习各种联系人的关系分数并更新关系分数。关系模块54可以生成规则，并且使用深度学习或机器学习技术来学习计算设备10的用户如何可以基于某些动作来查看特定关系。例如，关系模块54可以确定针对特定联系人的较高的关系分数，但是如果计算设备10的用户重复地拒绝来自特定联系人的通信，则关系模块54可以从其他判定因素外部减小关系分数。相反地，关系模块54可以确定用于特定联系人的较低的关系分数，但是如果计算设备10的用户重复地拒绝来自特定联系人的通信，则关系模块54可以从其他判定因素外部减小关系分数。

此外，随时间推移，关系模块54可以更新在确定关系分数时使用的判定因素。例如，随时间推移，来自特定发送者的通信可能随着关系由于重要场合(例如，新工作、新婚、移动至新位置等)而被加强、弱化或改变而变得更加或不那么频繁。关系模块54可以被配置成基于此已更新场境来更新关系分数，使得关系分数自动地且动态地适应于计算设备10的用户和特定发送者的通信习惯如何随时间推移而改变。

例如，在图2的场境中，关系场境可以是关于用于与用户相关联的一个或多个计算设备上的应用程序的社交媒体帐户与特定发送者的社交媒体帐户之间的连接状态的信息。关系模块54可以确定社交媒体平台上的用户与用户的兄弟之间的双向连接，并且用户已将用户的兄弟分类为亲密家庭成员(即，兄弟姊妹(sibling))。同样地，关系模块54通常可以针对用户的兄弟确定较高的关系分数。

在某些示例中，计算设备10可以在云环境中实现本公开的技术。例如，信息服务器系统60可以被配置成充当云服务，并且执行相对于计算设备10的模块20和22所述的某些或所有功能以促使计算设备10根据本公开的所述技术经由输出设备46来输出警报。计算设备10可以经由网络30来访问信息服务器系统60的云服务以接收促使计算设备10经由输出设备46输出警报的信息(例如，日期、指令、命令等)。在这种情况下，诸如信息服务器系统60的在网络30中操作的服务器设备可以确定用于计算设备10的关系分数。同样地，在某些示例中，关系模块54可以向服务器设备发送特定发送者的指示。关系模块54然后可以从服务器设备接收关系分数。

在任何情况下，在输出设备16输出指示通信的可听警报的同时，乐音模块56可以至少部分地基于关系分数来调整可听警报特性26中的可听警报的一个或多个特性，以向计算设备10的用户可听地指示用户与发送者之间的关系的强度。例如，在调整可听警报的特性时，乐音模块56可以调整可听警报的音高，向可听警报添加或从可听警报去除一个或多个和声，向可听警报添加或从可听警报去除乐器，调整可听警报的速度，以替换的八度播放可听警报的旋律的附加版本，改变用于可听警报的旋律乐器，调整可听警报的织体，改变可听警报的调，或者改变可听警报的拍子等。

在其他示例中，乐音模块56可以预先生成已改变的可听警报并将可听警报存储在可听警报特性26中。换言之，在输出可听警报之前，乐音模块56可以改变可听警报的一个或多个特性并输出已改变的可听警报。在其他示例中，乐音模块56可以预先生成多个可听警报，其中的每个具有不同的特性。乐音模块56可以将这些预先生成可听警报中的每一个与关系场境24中的某个关系分数或一定范围的关系分数相关联。响应于关系模块54确定特定发送者的关系分数，关系模块54可以将该分数保存在关系场境24中，其中，乐音模块56可以访问所确定的关系分数，并且选择与所确定的关系分数相关联的预先生成的可听警报中的一个并输出所选的预先生成的可听警报。

乐音模块56可以以能够指示关系分数的任何方式来调整可听警报的特性。例如，响应于关系模块54确定用户的兄弟和用户具有较强的关系分数，乐音模块56可以以总体上传达较愉快情绪的方式调整可听警报，诸如添加弦乐器或欢快的较高音质的乐器(例如，长笛或单簧管)。例如，响应于关系模块54确定用户的兄弟和用户具有较弱的关系分数，乐音模块56可以以总体上传达较忧郁情绪的方式调整可听警报，诸如添加打击乐器或较低音质的铜管乐器(例如，大号或长号)。这仅仅是关系分数可以影响可听警报的方式的一个示例。在其他情况下，关系分数可以以其他方式影响可听警报。一般而言，输出模块20以将较弱的关系分数与较强的关系分数区别开的任何方式，基于关系分数来调整可听警报。

在某些示例中，为了输出可听警报，乐音模块56可以首先选择用于可听警报的初始乐音(initial tone)。乐音模块56可以经由输出设备46(例如，扬声器)以初始乐音输出可听警报。在以初始乐音输出可听警报达到预定时间量之后，乐音模块56可以以后续乐音输出可听警报。为了产生后续乐音(subsequent tone)，乐音模块56可以调整初始乐音的一个或多个特性，如上所述。例如，乐音模块56可以调整初始乐音的音高，向初始乐音添加或从初始乐音去除一个或多个和声，向初始乐音添加或从初始乐音去除乐器，调整初始乐音的速度，以替换的八度播放初始乐音的旋律的附加版本，改变用于初始乐音的旋律乐器，调整初始乐音的织体，改变初始乐音的调或者改变初始乐音的拍子等。

在某些情况下，为了选择初始乐音，乐音模块56可以仅仅选择用于计算设备10的默认铃音。在其他情况下，乐音模块56可以访问与计算设备10的用户相关联的音乐简档。该音乐简档可以是用户在音乐流服务上具有的帐户。在任何情况下，音乐简档包括针对用户的音乐品味指示符的汇编。例如，音乐简档可以包括用户喜爱收听特定艺术家、流派、歌曲、乐器或音乐气氛的指示。乐音模块56可以至少部分地基于与用户相关联的音乐简档来确定用于用户的音乐偏好。出于本公开的目的，音乐偏好可以是基于音乐品味指示符的各种强度而确定的喜爱艺术家、流派、歌曲、乐器或音乐气氛。乐音模块56然后可以至少部分地基于音乐偏好来选择初始乐音。例如，如果乐音模块56确定用户具有喜爱的歌曲，则乐音模块56可以选择该喜爱的歌曲作为初始乐音。在其他情况下，如果乐音模块56确定用户具有喜爱的音乐流派，则乐音模块56可以从该喜爱流派中选择初始乐音。

在某些示例中，初始乐音可以作为声音文件存储在存储设备48中。在其他示例中，乐音模块56可以从云存储设备或服务器检索初始乐音。在任何情况下，乐音模块56可以被配置为分析初始乐音以确定初始乐音的特性，诸如初始乐音的音高、速度、乐器法(instrumentation)、调或任何其他音乐细节。乐音模块56可以将这些特性存储在可听警报特性26中。可听警报特性26还可以存储其他各种声音，包括针对每个乐器在可能音高的谱中以多个音高演奏的各种其他乐器。当乐音模块56正在调整用于可听警报的初始乐音的一个或多个特性时，乐音模块56可以确定要想初始乐音添加哪些其他声音或者要调整初始乐音的哪些特性。例如，如果乐音模块56正在向初始乐音添加和声，则乐音模块56可以确定在初始乐音中使用的乐器，确定初始乐音中的各种音符的音高，并且从可听警报特性26检索来自乐器的声音，其补充初始乐音中的乐器(例如，同一乐器或来自同一木管、铜管、弦乐器或打击系列的乐器)，与第一乐音产生和声。在其他情况下，如果乐音模块56正在调整初始乐音的音高、调或八度，则乐音模块56可以选择来自同一乐器的声音作为初始乐音，其具有从初始乐音改变的音高但处于类似的布置和节律。

在调整可听警报的速度或拍子时，乐音模块56可以以较快速度或较慢速度输出同一音频数据。在调整可听警报的织体、改变可听警报的旋律乐器或者向可听警报添加乐器时，乐音模块56可以通过用相同的一般旋律和已调整调选择来自不同乐器或同一乐器的不同风格的声音。

在某些示例中，为了调整可听警报的一个或多个特性，乐音模块56可以利用与可听警报相关联的神经网络。具体地，乐音模块56可以分析至少原始可听警报的样本以识别可听警报的乐音(tones)、音高(pitches)、乐器法及其他特性。乐音模块56可以进一步分析与原始可听警报类似的其他可听警报的样本以识别其他可听警报的乐音、音高、乐器法及其他特性，并且出于更准确地预测用于已改变的可听警报的音高、乐音以及乐器法的目的而加强神经网络。可以出于训练神经网络的目的将这些样本序列作为波形输入到神经网络。神经网络可以是多层神经网络，其中神经网络的每个层具有各种稀释因子，其使得其感受域能够随宽度呈指数增长并覆盖数千个时间步长。根据此神经网络，乐音模块56可以对神经网络进行采样以生成合成序列，其与输入波形的乐器法、音高以及乐音匹配或互补。在采样期间，乐音模块56可以确定从已从神经网络计算的概率分布得到的值。乐音模块56然后可以将此值输入到用于生成合成序列的下一步骤的新预测，将与初始可听警报互补的逼真音响音频的合成序列拼在一起。通过利用从包括原始可听警报的样本生成的经训练的神经网络，乐音模块56可以综合地生成逼真音响音频，使得乐音模块56能够产生声音逼真且审美上令人喜爱的对原始可听警报的自定义改变，而不实际上存储可能由计算设备10输出的每个潜在乐音的大数据文件。

在某些示例中，乐音模块56可以基于除关系分数之外的其他信息来调整可听警报的一个或多个特性。例如，乐音模块56可以基于与计算设备10相关联的场境信息来调整可听警报的一个或多个特性。在某些示例中，场境信息可以包括关于计算设备10的当前操作环境的环境信息，诸如计算设备的位置、当前时刻或当前天气状态。在这种情况下，乐音模块56可以确定与计算设备10相关联的场境信息，并且至少部分地基于关系分数和场境信息来调整可听警报的一个或多个特性。

例如，在图2的场境中，乐音模块56可以确定用户与用户的兄弟之间的较强的关系分数。同样地，乐音模块56可以首先通过向初始乐音添加弦乐器来调整初始乐音。乐音模块56然后可以确定用户处于要求较少分心和更安静或柔和的警报的位置处，诸如工作地点。乐音模块56可以通过减慢可听警报的速度、减小可听警报的输出音量或引入更柔和的乐器来进一步调整初始乐音。相反地，如果乐音模块56确定用户在可能难以听到可听警报的家中或公园，则乐音模块56可以加快可听警报的速度，增加可听警报的输出音量或者向可听警报中引入更突出的乐器。

在一个示例中，乐音模块56可以以重复或不重复的形式输出可听警报的前5秒作为乐器的静态布置，其可以植入唯一个人标识符(例如国际移动设备标识)。同样地，每个不同的计算设备可以利用个体化的可识别铃音。此外，计算设备10的每个品牌、牌子或型号可以跨同一品牌、牌子或型号中的每个计算设备类似保持个体化的可听警报。例如，可听警报可以跨所有设备95％类似，使得品牌、牌子或型号对于前5秒而言是可容易识别的。乐音模块56然后可以基于与到来的联系人的社交纽带的强度以重复或非重复模式修改可听警报的一个或多个特性(例如，计算设备10从与输入联系人相关联的一个或多个计算设备接收通信的频率)。在开始输出可听警报7秒之后，乐音模块56可以进一步修改可听警报，使得和声互补的另一乐器进入，但是该乐器是基于天气或时刻。一般而言，计算设备10可以具有默认铃音，可以是现场机器生成音乐，其具有特色的主体和开放的演出期，但是其部分地随机，部分地基于类似于时刻或位置的场境起源，并且部分地基于描述到来的联系人的输入地演进。

虽然上述示例是在可听警报的场境中提供的，但本公开的技术也可以应用于其他类型的警报。例如，警报可以是触觉警报。在此类示例中，计算设备10可以提供振动序列作为指示通信的警报。同样地，在输出触觉警报的同时，计算设备10可以通过调整触觉警报的振动速率、振动模式或振动强度中的一个来调整触觉警报的一个或多个特性。

在其他情况下，警报可以是视觉警报。在此类示例中，计算设备10可以提供光闪烁序列作为指示通信的警报。同样地，在输出视觉警报的同时，计算设备10可以通过调整触觉警报的闪烁速率、闪烁模式或闪烁强度来调整视觉警报的一个或多个特性。

图3A—3C是图示出根据本公开的一个或多个方面的计算设备可以基于通信的发送者与计算设备的用户之间的关系分数对警报的一个或多个特性进行的示例性调整的概念图。在图1的系统1和图2的计算设备10的场境内描述了计算设备10的操作。图3A—3C的概念图包括实现旋律80A—80C，其意图示出用于不同关系分数的可听警报的音乐和可听特性的变化。

例如，在图3A中，计算设备10可以经由输出设备46在3/4拍子中以90每分钟节拍数(BPM)的速度输出旋律80A。计算设备10可以响应于从特定发送者接收到通信而输出旋律80A作为初始可听警报。一般而言，计算设备10可以用任何乐器法输出旋律80A。针对用于图3A的示例，旋律80A可以由钢琴产生。

计算设备10可以至少部分地基于关系场境来确定指示特定发送者与计算设备10的用户之间的关系的强度的关系分数，如上所述。在图3B中，计算设备10可以确定特定发送者与计算设备10的用户之间的较强的关系分数。同样地，为了指示较强的关系分数，计算设备10可以调整旋律80A的一个或多个特性。

在图3B的示例中，计算设备10可以调整旋律80A以导出旋律80B并经由输出设备46输出旋律80B。旋律80B包括在旋律80A的初始旋律之上的大三度和声。旋律80B还具有120BPM的速度，并且从旋律80A的90BPM开始增加。在某些示例中，该大三度和声可以是与旋律80A的原始旋律相同的乐器(即，钢琴)。在其他示例中，大三度和声可以是与原始旋律80A的钢琴不同的补充乐器，诸如小提琴(即，在与钢琴相同的弦乐器系列内)或长笛(即，在弦乐器系列之外但具有与钢琴互补的织体的乐器)。

相反地，在图3C中，计算设备10可以确定特定发送者与计算设备10的用户之间的较弱的关系分数。同样地，为了指示较弱的关系分数，计算设备10可以调整旋律80A的一个或多个特性。

在图3C的示例中，计算设备10可以调整旋律80A以导出旋律80C并经由输出设备46输出旋律80C。旋律80C包括在旋律80A的初始旋律以上的小三度和声。旋律80C还具有60BPM的速度，并且从旋律80A的90BPM开始减小。在某些示例中，该小三度和声可以是与旋律80A的原始旋律相同的乐器(即，钢琴)。在其他示例中，小三度和声可以是与原始旋律80A的钢琴不同的较忧郁乐器，诸如大提琴(即，在与钢琴相同的弦乐器系列内)或巴松管(即，在弦乐器系列之外但具有比钢琴更忧郁的织体的乐器)。

图4是图示出根据本公开的一个或多个方面的被配置为输出指示接收通信的警报并基于通信的发送者与计算设备的用户之间的关系分数来调整警报的一个或多个特性的示例性计算设备的示例性操作的流程图。在图1的系统1和图2的计算设备10的场境内描述了计算设备10的操作。例如，在图4的示例中，计算设备10可以是计算机化手表，并且信息服务器系统60可以是移动电话。

根据本公开的技术，计算设备10可以动态地调整基于接收到的通信而输出的可听警报的一个或多个特性，以向计算设备10的用户指示用户与通信的发送者之间的关系的程度或强度。例如，计算设备10的通知客户端模块22可以接收来自特定发送者的特定通信的指示(200)。例如，计算设备10可以经由网络30从信息服务器系统60接收通信数据，其指示来自未知电话销售员的到来的电话呼叫。在图2的示例中，通信数据可以进一步与在UID 12上输出的图形指示相关联，其指示来自未知电话销售员的到来的电话呼叫。在其他示例中，通信可以是文本消息、社交媒体消息或视频电话呼叫。

计算设备10可以至少部分地基于存储在关系场境24中的特定发送者与计算设备10的用户之间的关系场境数据来确定指示特定发送者与计算设备10的用户之间的关系的强度的关系分数(210)。例如，响应于计算设备10从信息服务器系统60接收到特性通信，计算设备10可以将与通信相关联的数据置于通信队列中。计算设备10可以访问此通知队列并获得关于特定通信的数据。基于此获得数据，计算设备10可以确定特定通信的特定发送者的身份。

在图4的示例中，计算设备10可以访问通知队列中的数据以将接收到的通信的特定发送者的身份确定为是未知电话销售员。使用此身份，计算设备10可以基于计算设备10的用户与未知电话销售员之间的关系场境来确定计算设备10的用户与未知电话销售员之间的关系分数。

在输出设备46输出指示通信的警报(220)的同时，计算设备10可以至少部分地基于关系分数来调整警报的一个或多个特性，以向计算设备10的用户可听地指示用户与发送者之间的关系的强度(230)。例如，警报可以是可听警报。例如，在调整可听警报的特性时，计算设备10可以调整可听警报的音高，向可听警报添加或从可听警报去除一个或多个和声，向可听警报添加或从可听警报去除乐器，调整可听警报的速度，以替换的八度播放可听警报的旋律的附加版本，改变用于可听警报的旋律乐器，调整可听警报的织体，改变可听警报的调，或者改变可听警报的拍子等。

在其他示例中，计算设备10可以预先生成已改变的可听警报并将可听警报存储在可听警报特性26中。换言之，在输出可听警报之前，计算设备10可以改变可听警报的一个或多个特性并输出已改变的可听警报。在其他示例中，计算设备10可以预先生成多个可听警报，其中的每个具有不同的特性。计算设备10可以将这些预先生成的可听警报中的每一个与关系场境24中的某个关系分数或一定范围的关系分数相关联。响应于计算设备10确定特定发送者的关系分数，计算设备10可以将该分数保存在关系场境24中，其中，计算设备10可以访问所确定的关系分数，并且选择与所确定关的系分数相关联的预先生成的可听警报中的一个，并输出所选的预先生成的可听警报。

计算设备10可以以能够指示关系分数的任何方式来调整可听警报的特性。例如，响应于计算设备10确定未知电话销售员和用户具有较强的关系分数，计算设备10可以以总体上传达较愉快情绪的方式调整可听警报，诸如添加弦乐器或欢快的较高音高的乐器(例如，长笛或单簧管)。例如，响应于关系模块54确定未知电话销售员和用户具有较弱的关系分数，乐音模块56可以以总体上传达较忧郁情绪的方式调整可听警报，诸如添加打击乐器或较低音高的铜管乐器(例如，大号或长号)。这仅仅是关系分数可以影响可听警报的方式的一个示例。在其他情况下，关系分数可以以其他方式影响可听警报。一般而言，输出模块20以将较弱的关系分数与较强的关系分数区别开的任何方式，基于关系分数来调整可听警报。

在某些示例中，为了输出可听警报，计算设备10可以首先选择用于可听警报的初始乐音。计算设备10可以经由输出设备46(例如，扬声器)以初始乐音输出可听警报。在以初始乐音输出可听警报达到预定时间量之后，计算设备10可以以后续乐音输出可听警报。为了产生后续乐音，计算设备10可以调整初始乐音的一个或多个特性，如上所述。例如，计算设备10可以调整初始乐音的音高，向初始乐音添加或从初始乐音去除一个或多个和声，向初始乐音添加或从初始乐音去除乐器，调整初始乐音的速度，以替换的八度播放初始乐音的旋律的附加版本，改变用于初始乐音的旋律乐器，调整初始乐音的织体，改变初始乐音的调或者改变初始乐音的拍子等。

在某些情况下，为了选择初始乐音，计算设备10可以选择用于计算设备10的默认铃音。在其他情况下，计算设备10可以访问与计算设备10的用户相关联的音乐简档。该音乐简档可以是用户在音乐流服务上具有的帐户。在任何情况下，音乐简档包括针对用户的音乐品味指示符的汇编。例如，音乐简档可以包括用户喜爱收听特定艺术家、流派、歌曲、乐器或音乐气氛的指示。计算设备10可以至少部分地基于与用户相关联的音乐简档来确定用于用户的音乐偏好。出于本公开的目的，音乐偏好可以是基于音乐品味指示符的各种强度而确定的喜爱艺术家、流派、歌曲、乐器或音乐气氛。计算设备10然后可以至少部分地基于音乐偏好来选择初始乐音。例如，如果计算设备10确定用户具有喜爱的歌曲，则计算设备10可以选择该喜爱的歌曲作为初始乐音。在其他情况下，如果计算设备10确定用户具有喜爱的音乐流派，则计算设备10可以从该喜爱流派中选择初始乐音。

在某些示例中，为了调整可听警报的一个或多个特性，计算设备10可以利用与可听警报相关联的神经网络。具体地，计算设备10可以分析至少原始可听警报的样本以识别可听警报的乐音、音高、乐器法及其他特性。计算设备10可以进一步分析与原始可听警报类似的其他可听警报的样本以识别其他可听警报的乐音、音高、乐器法及其他特性，并且出于更准确地预测用于已改变的可听警报的音高、乐音以及乐器法的目的而加强神经网络。可以出于训练神经网络的目的将这些样本序列作为波形输入到神经网络。神经网络可以是多层神经网络，其中神经网络的每个层具有各种稀释因子，其使得其感受域能够随宽度呈指数增长并覆盖数千个时间步长。根据此神经网络，计算设备10可以对神经网络进行采样以生成合成序列，其与输入波形的乐器法、音高以及乐音匹配或互补。在采样期间，计算设备10可以确定从已从神经网络计算的概率分布得到的值。计算设备10然后可以将此值输入到用于生成合成序列的下一步骤的新预测，将与初始可听警报互补的逼真音响音频的合成序列拼在一起。通过利用从包括原始可听警报的样本生成的经训练的神经网络，乐音模块56可以综合地生成逼真音响音频，使得乐音模块56能够产生声音逼真且审美上令人喜爱的对原始可听警报的自定义改变，而不实际上存储可能由计算设备10输出的每个潜在乐音的大数据文件。

在某些示例中，计算设备10可以基于除关系分数之外的其他信息来调整可听警报的一个或多个特性。例如，计算设备10可以基于与计算设备10相关联的场境信息来调整可听警报的一个或多个特性。在某些示例中，场境信息可以包括关于计算设备10的当前操作环境的环境信息，诸如计算设备的位置、当前时刻或当前天气状态。在此类示例中，计算设备10可以确定与计算设备10相关联的场境信息并至少部分地基于关系分数和场境信息来调整可听警报的一个或多个特性。

例如，在图4的场境中，计算设备10可以确定用户与未知电话销售员之间的较弱的关系分数。同样地，计算设备10可以通过向初始乐音添加深的低音乐器来调整初始乐音。计算设备10然后可以确定当前天气是暴风雪。计算设备10然后可以通过减慢可听警报的速度来进一步调整初始乐音。相反地，如果计算设备10确定当前天气是温暖且阳光充足的，则计算设备10可以加快可听警报的速度。

虽然上述示例是在可听警报的场境中提供的，但本公开的技术也可以应用于其他类型的警报。例如，警报可以是触觉警报。在此类示例中，计算设备10可以提供振动序列作为指示通信的警报。同样地，在输出触觉警报的同时，计算设备10可以通过调整触觉警报的振动速率、振动模式或振动强度中的一个来调整触觉警报的一个或多个特性。

在其他情况下，警报可以是视觉警报。在此类示例中，计算设备10可以提供光闪烁序列作为指示通信的警报。同样地，在输出视觉警报的同时，计算设备10可以通过调整触觉警报的闪烁速率、闪烁模式或闪烁强度来调整视觉警报的一个或多个特性。

示例1.一种方法，包括：由计算设备接收来自特定发送者的特定通信的指示；由计算设备至少部分地基于特定发送者与计算设备的用户之间的关系场境来确定指示特定发送者与计算设备的用户之间的关系的强度的关系分数；以及在输出指示通信的警报的同时，由计算设备至少部分地基于关系分数来调整警报的一个或多个特性。

示例2.根据示例1所述的方法，其中，关系场境包括计算设备从与特定发送者相关联的一个或多个计算设备接收通信的频率。

示例3.根据示例2所述的方法，还包括：由计算设备至少部分地基于与计算设备相关联的通信历史和特定发送者的身份来确定关系场境。

示例4.根据示例1—3中的任一项所述的方法，其中，所述警报包括可听警报，并且其中，调整可听警报的一个或多个特性包括下述中的一个或多个：调整可听警报的音质，向可听警报添加一个或多个和声，向可听警报添加乐器，调整可听警报的速度，以替换八音度播放可听警报的旋律的附加版本，改变用于可听警报的旋律乐器，调整可听警报的织体，改变可听警报的调子，或者改变可听警报的拍子。

示例5.根据示例1—4中的任一项所述的方法，其中，警报包括可听警报，并且其中，所述方法还包括：由计算设备选择用于可听警报的初始乐音；由计算设备以及经由操作地连接至计算设备的音频输出设备，以初始乐音输出可听警报；在以初始乐音输出可听警报达到预定时间量之后，由计算设备以后续乐音输出可听警报，其中，以后续乐音输出可听警报包括：由计算设备并且至少部分地基于关系分数，调整初始乐音的一个或多个特性以产生后续乐音。

示例6.根据示例5所述的方法，其中，选择初始乐音包括：由计算设备访问与计算设备的用户相关联的音乐简档，其中，音乐简档包括用于用户的音乐品味指示符的汇编；由计算设备并且至少部分地基于与用户相关联的音乐简档，确定用于用户的音乐偏好；以及由计算设备并且至少部分地基于音乐偏好，选择初始乐音。

示例7.根据示例1—6中的任一项所述的方法，其中，所述关系场境包括以下各项中的一个或多个：与特定发送者相关联的一个或多个计算设备在计算设备的联系人列表中的存在、与计算设备相关联的第一社交媒体帐户和与特定发送者相关联的第二社交媒体帐户之间的连接状态、或者当计算设备响应于从与特定发送者相关联的一个或多个计算设备接收到通信而开始输出警报时和当计算设备接收到用以对通信进行响应的用户输入的指示时之间的平均时间。

示例8.根据示例1—7中的任一项所述的方法，其中，所述通信包括文本消息、媒体消息、社交媒体消息、音频呼叫或视频呼叫中的一个。

示例9.根据示例1—8中的任一项所述的方法，还包括：由计算设备确定与计算设备相关联的场境信息，其中，场境信息包括关于计算设备的当前操作环境的环境信息；以及在输出指示通信的警报的同时，由计算设备并且至少部分地基于关系分数和场境信息，调整警报的一个或多个特性。

示例10.根据示例9所述的方法，其中，场境信息包括计算设备的位置、当前时刻或当前天气状态中的一个或多个。

示例11.根据示例1—10中的任一项所述的方法，其中，所述警报包括可听警报，并且其中，调整可听警报的一个或多个特性包括：由计算设备使用一个或多个波形来训练多层神经网络，其中，一个或多个波形中的第一波形包括可听警报的波形；由计算设备并且至少部分地基于多层神经网络，计算用于可听警报的概率分布；由计算设备并且至少部分地基于概率分布，确定预测值；以及由计算设备并且至少部分地基于所确定的预测值，调整可听警报的一个或多个特性。

示例12.根据示例1—11中的任一项所述的方法，其中，所述警报包括触觉警报或视觉警报中的一个，并且其中，调整警报的一个或多个特性包括下述中的一个或多个：调整触觉警报的振动速率、调整触觉警报的振动模式、调整触觉警报的振动强度、调整视觉警报的闪烁模式、调整视觉警报的闪烁速率或者调整视觉警报的闪烁强度。

示例13.根据示例1—12中的任一项所述的方法，其中，确定关系分数包括：由计算设备向服务器设备发送特定发送者的指示；以及由计算设备从服务器设备接收关系分数。

示例14.一种计算设备，其包括：至少一个处理器；以及存储指令的至少一个非瞬态计算机可读存储介质，所述指令可被所述至少一个处理器执行以：接收来自特定发送者的特定通信的指示；至少部分地基于特定发送者与计算设备的用户之间的关系场境来确定关系分数，其指示特定发送者与计算设备的用户之间的关系的强度；以及在输出指示通信的警报的同时，至少部分地基于关系分数来调整警报的一个或多个特性。

示例15.根据示例14所述的计算设备，其中，关系场境包括计算设备从与特定发送者相关联的一个或多个计算设备接收通信的频率，其中，指令进一步可被所述至少一个处理器执行以：至少部分地基于与计算设备相关联的通信历史和特定发送者的身份来确定关系场境。

示例16.根据示例14–15中的任一项所述的计算设备，其中，所述警报包括可听警报，并且其中，指令进一步可被所述至少一个处理器执行以：选择用于可听警报的第一乐音；经由操作地连接至计算设备的音频输出设备以初始乐音输出可听警报；在以初始乐音输出可听警报达到预定时间量之后，以后续乐音输出可听警报，其中，以后续乐音输出可听警报包括由计算设备至少部分地基于关系分数调整初始乐音的一个或多个特性以产生后续乐音。

示例17.根据示例14–16中的任一项所述的计算设备，其中，所述关系场境包括显示中的一个或多个：与特定发送者相关联的一个或多个计算设备在计算设备的联系人列表中的存在、与计算设备相关联的第一社交媒体帐户和与特定发送者相关联的第二社交媒体帐户之间的连接状态、或者当计算设备响应于从与特定发送者相关联的一个或多个计算设备接收到通信而开始输出警报时和当计算设备接收到用户输入以对通信进行响应的指示时之间的平均时间。

示例18.根据示例14—17中的任一项所述的计算设备，其中，指令进一步可被所述至少一个处理器执行以：确定与计算设备相关联的场境信息，其中，场境信息包括关于计算设备的当前操作环境的环境信息；以及在输出指示通信的警报的同时，至少部分地基于关系分数和场境信息来调整警报的一个或多个特性，其中，场境信息包括计算设备的位置、当前时刻或当前天气状态中的一个或多个。

示例19.一种存储指令的非瞬态计算机可读存储介质，所述指令在被执行时促使计算设备的至少一个处理器：接收来自特定发送者的特定通信的指示；至少部分地基于特定发送者与计算设备的用户之间的关系场境来确定关系分数，其指示特定发送者与计算设备的用户之间的关系的强度；以及在输出指示通信的警报的同时，至少部分地基于关系分数来调整警报的一个或多个特性。

示例20.根据示例19所述的非瞬态计算机可读存储介质，其中，关系场境包括计算设备从与特定发送者相关联的一个或多个计算设备接收通信的频率。其中，所述指令进一步促使所述至少一个处理器：至少部分地基于与计算设备相关联的通信历史和特定发送者的身份来确定关系场境。

示例21.一种计算设备，其被配置成执行示例1—14的方法中的任何一个。

示例22.一种计算设备，其包括用于执行示例1—14的方法中的任何一个的装置。

示例23.一种计算机可读存储介质，其被用指令编码以便促使一个或多个可编程处理器执行示例1—14的方法中的任何一个。

在一个或多个示例中，可用硬件、软件、固件或其任何组合来实现所述功能。如果用软件实现，则可将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或者通过计算机可读介质发送并被基于硬件的处理单元执行。计算机可读介质可以包括计算机可读存储介质，其对应于诸如数据存储介质之类的有形介质或者包括促进例如根据通信协议将计算机程序从一地传输到另一地的任何介质的通信介质。以这种方式，计算机可读介质一般地可对应于(1)有形计算机可读存储介质，其是非瞬态的，或者(2)通信介质，诸如信号或载波。数据存储介质可以是可以被一个或多个计算机或一个或多个处理器访问以检索用于实现本公开中所述的技术的指令、代码和/或数据结构的任何可用介质。计算机程序产品可以包括计算机可读介质。

以示例而非限制的方式，此类计算机可读存储介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘储存器、磁盘储存器或其他磁存储器件、闪速存储器或者可以用来以指令或数据结构的形式存储期望程序代码且可以被计算机访问的任何其他介质。并且，将任何连接适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆、光纤电缆、扭绞线对、数字订户线(DSL)或诸如红外线、无线电以及微波之类的无线技术从网站、服务器或其他远程源发送指令，则在介质的定义中包括同轴电缆、光纤电缆、扭绞线对、DSL、或诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术。然而，应理解的是计算机可读存储介质和数据存储介质不包括连接、载波、信号或其他暂态介质，而是替代地针对非暂态、有形存储介质。如本文所使用的磁碟和磁盘包括紧凑式磁盘(CD)、激光磁盘、光盘、数字多功能磁盘(DVD)、软盘和蓝光磁盘，其中，磁碟通常磁性地再现数据，而磁盘通常利用激光来再现数据。以上的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。

指令被一个或多个处理器执行，诸如一个或多个数字信号处理器(DSP)、通用微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程逻辑阵列(FPGA)或其他等价集成或分立逻辑电路。因此，如本文所使用的术语“处理器”可指代任何前述结构或适合于实现本文所述技术的任何其他结构。另外，在某些方面，可在专用硬件和/或软件模块内提供本文所述功能。并且，该技术可完全用一个或多个电路或逻辑元件来实现。

本公开的技术可在多种设备或装置中实现，包括无线手机、集成电路(IC)或一组IC(例如，芯片组)。在本公开中描述了各种部件、模块或单元以强调被配置成实现公开技术的设备的功能方面，但不一定要求用不同的硬件单元来实现。相反地，如上所述，可将各种单元组合在单个硬件单元中，或者用许多互操作硬件单元来提供，包括如上所述的一个或多个处理器，与适当的软件和/或固件相结合。

已描述了本公开的各种示例。可设想所述系统、操作或功能的任何组合。这些及其他示例在以下权利要求的范围内。

Claims (16)

1.一种方法，包括：

由计算设备接收来自特定发送者的特定通信的指示；

由所述计算设备至少部分地基于所述特定发送者与所述计算设备的用户之间的关系场境来确定关系分数，所述关系分数指示所述特定发送者与所述计算设备的用户之间的关系的强度；以及

在输出指示所述特定通信的警报的同时，由所述计算设备并且至少部分地基于所述关系分数，调整所述警报的一个或多个特性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述关系场境包括所述计算设备从与所述特定发送者相关联的一个或多个计算设备接收通信的频率。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

由所述计算设备至少部分地基于与所述计算设备相关联的通信历史和所述特定发送者的身份来确定所述关系场境。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述警报包括可听警报，并且其中，调整所述警报的一个或多个特性包括下述中的一个或多个：

调整所述可听警报的音高，

向所述可听警报添加一个或多个和声，

向所述可听警报添加乐器，

调整所述可听警报的速度，

以替换的八度播放所述可听警报的旋律的附加版本，

改变用于所述可听警报的旋律乐器，

调整所述可听警报的织体，

改变所述可听警报的调，以及

改变所述可听警报的拍子。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述警报包括可听警报，并且其中，所述方法还包括：

由所述计算设备选择用于所述可听警报的初始乐音，其中所述警报的一个或多个特性包括所述初始乐音的一个或多个特性；

由所述计算设备并且经由操作地连接至所述计算设备的音频输出设备，以所述初始乐音输出所述可听警报；

在以所述初始乐音输出所述可听警报达到预定时间量之后，由所述计算设备以后续乐音输出所述可听警报，其中，以所述后续乐音输出所述可听警报包括：由所述计算设备并且至少部分地基于所述关系分数，调整所述初始乐音的一个或多个特性以产生所述后续乐音。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，选择所述初始乐音包括：

由所述计算设备访问与所述计算设备的用户相关联的音乐简档，其中，所述音乐简档包括用于用户的音乐品味指示符的汇编；

由所述计算设备并且至少部分地基于与用户相关联的音乐简档，确定用于用户的音乐偏好；以及

由所述计算设备并且至少部分地基于所述音乐偏好，选择所述初始乐音。

7.根据权利要求1-6中的任一项所述的方法，其中，所述关系场境包括下述中的一个或多个：

与所述特定发送者相关联的一个或多个计算设备在所述计算设备的联系人列表中的存在，

与所述计算设备相关联的第一社交媒体帐户和与所述特定发送者相关联的第二社交媒体帐户之间的连接状态，以及

当所述计算设备响应于从与所述特定发送者相关联的一个或多个计算设备接收到通信而开始输出所述警报时和当所述计算设备接收到用户输入以对所述通信进行响应的指示时之间的平均时间。

8.根据权利要求1–6中的任一项所述的方法，其中，所述特定通信包括文本消息、媒体消息、社交媒体消息、音频呼叫以及视频呼叫中的一个。

9.根据权利要求1-6中的任一项所述的方法，还包括：

由所述计算设备确定与所述计算设备相关联的场境信息，其中，所述场境信息包括关于所述计算设备的当前操作环境的环境信息；以及

在输出指示所述特定通信的警报的同时，由所述计算设备并且至少部分地基于所述关系分数和所述场境信息，调整所述警报的一个或多个特性。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述场境信息包括所述计算设备的位置、当前时刻或当前天气状态中的一个或多个。

11.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法，其中，所述警报包括可听警报，其中，调整所述警报的一个或多个特性包括：

由所述计算设备使用一个或多个波形来训练多层神经网络，其中，所述一个或多个波形中的第一波形包括所述可听警报的波形；

由所述计算设备并且至少部分地基于所述多层神经网络，计算用于所述可听警报的概率分布；

由所述计算设备并且至少部分地基于所述概率分布，确定预测值；以及

由所述计算设备并且至少部分地基于所确定的预测值，调整所述可听警报的一个或多个特性。

12.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法，其中，所述警报包括触觉警报或视觉警报中的一个，并且其中，调整所述警报的一个或多个特性包括下述中的一个或多个：

调整所述触觉警报的振动速率，

调整所述触觉警报的振动模式，

调整所述触觉警报的振动强度，

调整所述视觉警报的闪烁模式，

调整所述视觉警报的闪烁速率，以及

调整所述视觉警报的闪烁强度。

13.根据权利要求1-6中的任一项所述的方法，其中，确定所述关系分数包括：

由所述计算设备向服务器设备发送所述特定发送者的指示；以及

由所述计算设备从所述服务器设备接收所述关系分数。

14.一种计算设备，包括：

至少一个处理器；以及

存储指令的至少一个非瞬态计算机可读存储介质，所述指令能被所述至少一个处理器执行，以执行权利要求1–13的方法中的任何一个。

15.一种系统，包括用于执行权利要求1-13的方法中的任何一个的装置。

16.一种非瞬态计算机可读存储介质，所述非瞬态计算机可读存储介质存储指令，所述指令当被执行时，使计算设备的至少一个处理器执行权利要求1-13的方法中的任何一个。