CN107918935B - 嵌入式系统的图像匹配切割装置及切割方法 - Google Patents

嵌入式系统的图像匹配切割装置及切割方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107918935B
CN107918935B CN201711266478.9A CN201711266478A CN107918935B CN 107918935 B CN107918935 B CN 107918935B CN 201711266478 A CN201711266478 A CN 201711266478A CN 107918935 B CN107918935 B CN 107918935B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
module
processor
digital
matching
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711266478.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107918935A (zh
Inventor
董浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Northmeter Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Northmeter Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Northmeter Co ltd filed Critical Shenzhen Northmeter Co ltd
Priority to CN201711266478.9A priority Critical patent/CN107918935B/zh
Publication of CN107918935A publication Critical patent/CN107918935A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107918935B publication Critical patent/CN107918935B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/12Edge-based segmentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/30Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/33Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
    • G06T7/337Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods involving reference images or patches
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/14Image acquisition
    • G06V30/148Segmentation of character regions
    • G06V30/158Segmentation of character regions using character size, text spacings or pitch estimation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30176Document

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种嵌入式系统的图像匹配切割装置及切割方法,该装置包括处理器、电源模块、存储模块、通讯模块、图像采集模块以及输入输出模块,电源模块为整个装置供电,处理器与存储模块、通讯模块、图像采集模块以及输入输出模块双向连接;该方法包括收集参考图的图像特征、拍摄图像、图像二值化、闭运算、分割图像、匹配数字模板、获取具体信息、比较缩放比例、得到倾斜角度、计算拍摄图片数字区域坐标以及切割出所需图像等步骤。本发明克服冗余图像和安装后拍摄目标物体倾斜、位移的现象,不仅可以计算出目标物体的倾斜角度,而且能够切割出与参考图像相似的部分。

Description

嵌入式系统的图像匹配切割装置及切割方法
技术领域
本发明涉及图像匹配切割领域,具体的说,是涉及一种嵌入式系统的图像匹配切割装置及切割方法。
背景技术
在日益智能化的水、气表抄表领域,使用固定式定焦摄像装置拍摄水、气表的读数上传到抄表服务器的方法,已经越来越成熟。
由于固定式定焦摄像装置普遍通讯速率较低,图像信息量较大,因此需要对冗余的图像信息进行删减,加快传输速率。再者,装置固定式的特性,一旦在安装和使用中出现倾斜、位移的现象,将会直接影响到拍摄结果。但是,现有的摄像装置无法对拍摄到的图像进行冗余删减或自动调整等的功能,因此会导致水、气表等的度数准确度降低,甚至无法读到正确度数。
上述缺陷,值得解决。
发明内容
为了克服现有的技术的不足,本发明提供一种嵌入式系统的图像匹配切割装置及切割方法,克服冗余图像和安装后拍摄目标物体倾斜、位移的现象,不仅可以计算出目标物体的倾斜角度,而且能够切割出与参考图像相似的部分。
本发明技术方案如下所述:
一方面,嵌入式系统的图像匹配切割装置,其特征在于,包括处理器、电源模块、存储模块、通讯模块、图像采集模块以及输入输出模块;
所述电源模块为整个图像匹配切割装置供电;
所述存储模块与所述处理器双向连接,其存储参考图像的特征、通讯信息;
所述通讯模块与所述处理器双向连接,所述处理器通过所述通讯模块与外部设备通讯;
所述图像采集模块与所述处理器双向连接,其负责图像收集,并将收集到的图像转换格式输送到所述处理器;
所述输入输出模块与所述处理器双向连接,所述处理器通过所述输入输出模块与外界进行人机交互;
所述处理器协调各模块的运作,从所述图像采集模块中获取摄像图像,并从所述存储模块中提取参考图像特征,查找摄像图像与参考图像的匹配部分,并且存储匹配部分的特征,传递到所述输入输出模块或者所述通讯模块完成一次业务。
根据上述方案的本发明,其特征在于,所述处理器包括处理器内核、DMA控制单元、浮点运算单元、加法器、RAM、IO口以及外设通讯单元,所述DMA控制单元、所述浮点运算单元、所述加法器、所述IO口以及所述外设通讯单元与所述处理器内核双向连接,所述RAM与所述处理器内核单向连接,所述DMA控制单元还与所述RAM连接;
所述处理器内核协调各个模块的运作,所述外设通讯单元与所述存储模块、所述输入输出模块连接并通讯,所述IO口控制除所述电源模块外的各个模块的供电及状态监测。
根据上述方案的本发明,其特征在于,所述处理器内核设置所述DMA控制单元的参数,并从所述图像采集模块中获取图像数据,获取图像数据过程中,所述DMA控制单元自动把图像数据存储到所述RAM中,所述处理器内核根据所述DMA控制单元的反馈信号,对所述RAM中的图像进行进步处理;所述处理器内核从所述存储模块中提取参考图像特征,并查找摄像图像与参考图像的匹配部分,并且存储匹配部分的特征及图像数据,传递到所述输入输出模块或所述通讯模块完成一次作业。
根据上述方案的本发明,其特征在于,所述电源模块为电池或外部供电,外部供电为直流稳压电源或与交流电源连接的AC转DC电路。
根据上述方案的本发明,其特征在于,所述存储模块为ROM、EEPROM或flash。
根据上述方案的本发明,其特征在于,所述通讯模块为射频或线缆通讯,包括Sub-GHz通讯、wifi通讯、zigbee通讯、Mbus通讯。
根据上述方案的本发明,其特征在于,所述输入输出模块为LCD触摸屏或按键。
另一方面,嵌入式系统的图像匹配切割方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)收集参考图数字区域的图像特征;
2)判断输入模块是否出发匹配切割命令;
3)使用固定式定焦摄像装置拍摄图像,获取拍摄图像;
4)图像二值化,将多阶灰度图变成两种数值的图像;
5)二值化图像进行闭运算;
6)分割图像,由于数字图像的不连续性及边缘阶跃性,选择基于边缘的分割方法,把图像划分为若干个区域;
7)匹配数字模板,定位有效数字区域;
8)从数字区域中,获取数字水平切线、数字间隔、数字尺寸;
9)比较模板与拍摄图像尺寸得到拍摄图片的缩放比例β;
10)比较水平切线,得到拍摄图片的倾斜角度θ,其中倾斜角度存在正负,倾斜角度为正代表顺时针倾斜,倾斜角度为负代表逆时针倾斜;
其中,首数字区域坐标为:(X0,Y0)
倾斜角度公式:
θ=0°,(Yn=Yn-1=...=Y1=0)
Figure BDA0001494680020000031
11)从倾斜角度,计算出拍摄图片数字区域的坐标;
具体包括:a)计算X轴和Y轴的偏移长度:
X轴偏移长度:(Xn)'=[(n+1)*s+L0*n]*β,
Y轴偏移长度:(Yn)'=(Xn)'*tanθ;
b)通过下述公式计算出有效区域大小:
X轴长度:X'=(Xn)'
Y轴长度:Y'=H0+(Yn)';
c)根据首数字坐标与运算出的X轴、Y轴长度相加,获得要切割部分的具体坐标值。
12)最终从原图进行切割,获得所需图像。
根据上述方案的本发明,其特征在于,所述步骤1)中,参考图数字区域的图像特征包括数字间隔s、区域宽度、数字尺寸、数字个数n以及0-9的模板,数字尺寸包括高H0和宽L0
根据上述方案的本发明,其特征在于,在所述步骤3)中,先判断拍摄图像是否为灰度图,若为灰度图,则直接进行图像二值化处理;若不是灰度图,则先将彩色图像转换成为多阶的灰度图,再进行二值化处理。
根据上述方案的本发明,其特征在于,在所述步骤4)中,图像二值化,将多阶灰度图转换成0和1两个数值表示的图像。
根据上述方案的本发明,其特征在于,在所述步骤5)中,在进行闭运算时,先膨胀后腐蚀,填充物体内细小的空洞、连接邻近物体,去除干扰。
根据上述方案的本发明,其特征在于,还包括步骤13):获得所需部分图像后,后续可根据需求进行再次处理,如图像校正。由于已获得倾斜角度θ,只需要对图像旋转θ,即可得到校正后的图像。
根据上述方案的本发明,其有益效果在于,本发明可以在减少人工安装、维护成本的同时,尽可能小的减少图片尺寸,删除冗余信息,加快传输速率,缓解低速通讯方式下的传输压力。另外,本发明还可以根据倾斜角度进行图像校正,同时通过比较正常情况下的图像坐标,对是否发生位移进行判断。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
图2为本发明中处理器的结构示意图。
图3为本发明实现图像匹配切割的流程图。
图4-5为本发明切割实例的示意图。
具体实施方式
下面结合附图以及实施方式对本发明进行进一步的描述:
如图1所示,嵌入式系统的图像匹配切割装置,包括处理器、电源模块、存储模块、通讯模块、图像采集模块以及输入输出模块。
电源模块为整个图像匹配切割装置提供稳定运行电压,其为电池或外部供电,外部供电为直流稳压电源或与交流电源连接的AC转DC电路等。
存储模块与处理器双向连接,其存储参考图像的特征、通讯信息等相关参数,其为ROM、EEPROM、flash等存储介质。
通讯模块与处理器双向连接,处理器通过通讯模块与外部设备通讯,可以为Sub-GHz通讯、wifi、zigbee、Mbus等射频、线缆通讯方式。
图像采集模块与处理器双向连接,其负责图像收集,并将收集到的图像转换格式(RGB或者YUV等)输送到处理器。
输入输出模块与处理器双向连接,处理器通过输入输出模块与外界进行人机交互,可以为LCD触摸屏、按键等。
处理器协调各模块的运作,从图像采集模块中获取摄像图像,并从存储模块中提取参考图像特征,查找摄像图像与参考图像的匹配部分,并且存储匹配部分的特征,传递到输入输出模块或者通讯模块完成一次业务。
如图2所示,处理器包括处理器内核、DMA控制单元、浮点运算单元、加法器、RAM、IO口以及外设通讯单元,DMA控制单元、浮点运算单元、加法器、IO口以及外设通讯单元与处理器内核双向连接,RAM与处理器内核单向连接,DMA控制单元还与RAM连接;
处理器内核协调各个模块的运作,外设通讯单元与存储模块、输入输出模块连接并通讯,IO口控制除电源模块外的各个模块的供电及状态监测。
处理器内核设置DMA控制单元的参数,并从图像采集模块中获取图像数据,获取图像数据过程中,DMA控制单元自动把图像数据存储到RAM中,处理器内核根据DMA控制单元的反馈信号,对RAM中的图像进行进步处理;处理器内核从存储模块中提取参考图像特征,并查找摄像图像与参考图像的匹配部分,并且存储匹配部分的特征及图像数据,传递到输入输出模块或通讯模块完成一次作业。
如图3-5所示,一种嵌入式系统的图像匹配切割方法,具体包括步骤:
1、收集参考图数字区域的图像特征,如:参考图数字区域的图像特征包括数字间隔s、区域宽度、数字尺寸、数字个数n以及0-9的模板,其中数字尺寸包括高H0和宽L0
2、判断输入模块是否出发匹配切割命令。
3、使用固定式定焦摄像装置拍摄图像,获取拍摄图像。
4、先判断拍摄图像是否为灰度图,若为灰度图,则直接进行图像二值化处理;若不是灰度图,则先将彩色图像转换成为多阶的灰度图,再进行二值化处理。
图像二值化过程中,将多阶灰度图变成0和1两种数值的图像。如256阶灰度图,转化成只有0和255这两个数值的图像,最终用0用0表示、255用1表示。
5、二值化图像进行闭运算,先膨胀后腐蚀,填充物体内细小的空洞、连接邻近物体,去除干扰。
6、分割图像,由于数字图像的不连续性及边缘阶跃性,可选择基于边缘的分割方法,把图像划分为若干个区域。
7、匹配0-9数字模板,定位有效数字区域。
8、从数字区域中,获取数字水平切线、数字间隔、数字尺寸。
9、比较模板与拍摄图像尺寸得到拍摄图片的缩放比例β。
10、比较水平切线,得到拍摄图片的倾斜角度θ,其中倾斜角度存在正负,倾斜角度为正代表顺时针倾斜,倾斜角度为负代表逆时针倾斜。具体的:
首数字区域坐标为:(X0,Y0),即n=1,时,存在X0、Y0
倾斜角度公式:
θ=0°,(Yn=Yn-1=...=Y1=0)
Figure BDA0001494680020000071
11、从倾斜角度,计算出拍摄图片数字区域的坐标。具体包括:
1)计算X轴和Y轴的偏移长度:
X轴偏移长度:(Xn)'=[(n+1)*s+L0*n]*β,
Y轴偏移长度:(Yn)'=(Xn)'*tanθ;
2)通过下述公式计算出有效区域大小:
X轴长度:X'=(Xn)'
Y轴长度:Y'=H0+(Yn)';
3)根据首数字坐标与运算出的X轴、Y轴长度相加,获得要切割部分的具体坐标值。
12、根据坐标从图片中切割出需要部分的图像。
13、获得所需部分图像后,后续可根据需求进行再次处理,如图像校正。由于已获得倾斜角度θ,只需要对图像旋转θ,即可得到校正后的图像。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
上面结合附图对本发明专利进行了示例性的描述,显然本发明专利的实现并不受上述方式的限制,只要采用了本发明专利的方法构思和技术方案进行的各种改进,或未经改进将本发明专利的构思和技术方案直接应用于其它场合的,均在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.嵌入式系统的图像匹配切割方法,用于仪表抄表图像处理,其特征在于,包括以下步骤:
1)收集参考图像数字区域的图像特征,参考图像数字区域的图像特征包括数字间隔s、区域宽度、数字尺寸、数字个数n以及0-9的模板,其中数字尺寸包括高H0和宽L0,n≥1;
2)判断输入模块是否出发匹配切割命令,若是,则进入下一步;
3)使用固定式定焦摄像装置拍摄图像,获取拍摄图像;
4)图像二值化,将多阶灰度图变成两种数值的图像;
5)二值化图像进行闭运算;
6)分割图像;
7)匹配0-9数字模板,定位有效数字区域;
8)从有效数字区域中,获取数字水平切线、数字间隔、数字尺寸;
9)比较参考图像数字区域的数字尺寸与拍摄图像的有效数字区域的数字尺寸,得到拍摄图片的缩放比例β;
10)比较水平切线,即比较有效数字区域内各个数字区域的坐标,得到拍摄图片的倾斜角度θ,其中倾斜角度存在正负,倾斜角度为正代表顺时针倾斜,倾斜角度为负代表逆时针倾斜;
11)从倾斜角度,计算出拍摄图片数字区域的坐标,具体包括:
A.计算X轴和Y轴的偏移长度:
X轴偏移长度:(Xn)'=[(n+1)*s+L0*n]*β,
Y轴偏移长度:(Yn)'=(Xn)'*tanθ;
B.通过下述公式计算出有效区域大小:
X轴长度:X'=(Xn)'
Y轴长度:Y'=H0+(Yn)';
C.根据首数字坐标与运算出的X轴、Y轴长度相加,获得要切割部分的具体坐标值;
12)最终从原图进行切割,获得所需图像。
2.根据权利要求1所述的嵌入式系统的图像匹配切割方法,其特征在于,在所述步骤4)中,先判断拍摄图像是否为灰度图,若为灰度图,则直接进行图像二值化处理;若不是灰度图,则先将彩色图像转换成为多阶的灰度图,再进行二值化处理。
3.根据权利要求1所述的嵌入式系统的图像匹配切割方法,其特征在于,在所述步骤4)中,图像二值化,将多阶灰度图转换成0和1两个数值表示的图像。
4.根据权利要求1所述的嵌入式系统的图像匹配切割方法,其特征在于,还包括步骤13):获得所需部分图像后进行图像校正:
对图像旋转θ得到校正后的图像。
5.根据权利要求1所述的嵌入式系统的图像匹配切割方法,其特征在于,实现该方法的嵌入式系统的图像匹配切割装置包括处理器、电源模块、存储模块、通讯模块、图像采集模块以及输入输出模块;
所述电源模块为整个图像匹配切割装置供电;
所述存储模块与所述处理器双向连接,其存储参考图像的特征、通讯信息;
所述通讯模块与所述处理器双向连接,所述处理器通过所述通讯模块与外部设备通讯;
所述图像采集模块与所述处理器双向连接,其负责图像收集,并将收集到的图像转换格式输送到所述处理器;
所述输入输出模块与所述处理器双向连接,所述处理器通过所述输入输出模块与外界进行人机交互;
所述处理器协调各模块的运作,处理器内核设置DMA控制单元的参数,并从所述图像采集模块中获取摄像图像,并从所述存储模块中提取参考图像特征,查找摄像图像与参考图像的匹配部分,并且存储匹配部分的特征,传递到所述输入输出模块或者所述通讯模块完成一次业务。
6.根据权利要求5所述的嵌入式系统的图像匹配切割方法,其特征在于,所述处理器包括处理器内核、DMA控制单元、浮点运算单元、加法器、RAM、IO口以及外设通讯单元,所述DMA控制单元、所述浮点运算单元、所述加法器、所述IO口以及所述外设通讯单元与所述处理器内核双向连接,所述RAM与所述处理器内核单向连接,所述DMA控制单元还与所述RAM连接;
所述处理器内核协调各个模块的运作,所述外设通讯单元与所述存储模块、所述输入输出模块连接并通讯,所述IO口控制除所述电源模块外的各个模块的供电及状态监测。
7.根据权利要求5所述的嵌入式系统的图像匹配切割方法,其特征在于,所述电源模块为电池或外部供电,外部供电为直流稳压电源或与交流电源连接的AC转DC电路。
8.根据权利要求5所述的嵌入式系统的图像匹配切割方法,其特征在于,所述存储模块为ROM、EEPROM或flash。
9.根据权利要求5所述的嵌入式系统的图像匹配切割方法,其特征在于,所述输入输出模块为LCD触摸屏或按键。
CN201711266478.9A 2017-12-05 2017-12-05 嵌入式系统的图像匹配切割装置及切割方法 Active CN107918935B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711266478.9A CN107918935B (zh) 2017-12-05 2017-12-05 嵌入式系统的图像匹配切割装置及切割方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711266478.9A CN107918935B (zh) 2017-12-05 2017-12-05 嵌入式系统的图像匹配切割装置及切割方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107918935A CN107918935A (zh) 2018-04-17
CN107918935B true CN107918935B (zh) 2022-03-08

Family

ID=61898380

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711266478.9A Active CN107918935B (zh) 2017-12-05 2017-12-05 嵌入式系统的图像匹配切割装置及切割方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107918935B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109322513B (zh) * 2018-09-03 2020-09-04 浙江大丰实业股份有限公司 万向车台紧急扶持机构
CN113034347B (zh) * 2021-03-23 2023-07-25 广东南方数码科技股份有限公司 倾斜摄影图像处理方法、装置、处理设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102541347A (zh) * 2011-11-15 2012-07-04 上海大学 手写笔体自动识别系统和方法
CN106980859A (zh) * 2017-03-20 2017-07-25 中信戴卡股份有限公司 一种用于识别铝车轮背腔字符的方法
CN107045633A (zh) * 2016-12-26 2017-08-15 上海大学 一种基于st‑mser的能源计量表具的数字定位分割方法
CN107256404A (zh) * 2017-06-09 2017-10-17 王翔宇 一种涉案枪支枪号识别方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3876531B2 (ja) * 1998-05-28 2007-01-31 富士通株式会社 文書画像の傾き補正方法
JP4947314B2 (ja) * 2007-10-26 2012-06-06 村田機械株式会社 画像処理装置、画像読取装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
CN101408937B (zh) * 2008-11-07 2011-12-21 东莞市微模式软件有限公司 一种字符行定位的方法及装置
CN101699358B (zh) * 2009-09-01 2014-07-16 北京开天科技有限公司 一种摄像识别自动定位切割系统
US10091392B2 (en) * 2015-08-25 2018-10-02 Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. Image reading device, image reading method, and image reading program
CN105528600A (zh) * 2015-10-30 2016-04-27 小米科技有限责任公司 区域识别方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102541347A (zh) * 2011-11-15 2012-07-04 上海大学 手写笔体自动识别系统和方法
CN107045633A (zh) * 2016-12-26 2017-08-15 上海大学 一种基于st‑mser的能源计量表具的数字定位分割方法
CN106980859A (zh) * 2017-03-20 2017-07-25 中信戴卡股份有限公司 一种用于识别铝车轮背腔字符的方法
CN107256404A (zh) * 2017-06-09 2017-10-17 王翔宇 一种涉案枪支枪号识别方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"基于TMS320C6201的嵌入式图像匹配计算机";张遂南等;《单片机与嵌入式系统应用》;20020115;第2002年卷(第1期);全文 *
"基于嵌入式图像处理的仪表智能识别技术研究";张欢欢;《中国优秀硕士学位论文全文数据库·信息科技辑》;20151015;第2015年卷(第10期);第二-四章 *
张欢欢."基于嵌入式图像处理的仪表智能识别技术研究".《中国优秀硕士学位论文全文数据库·信息科技辑》.2015,第2015年卷(第10期),第I138-398页. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107918935A (zh) 2018-04-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109360396B (zh) 基于图像识别技术和NB-IoT技术的远程抄表方法及系统
CN111179232A (zh) 基于图像处理的钢筋尺寸检测系统及方法
WO2013135033A1 (zh) 基于图像分析的隧道变形在线监测系统及其应用
US10304196B2 (en) File conversion method and apparatus
CN105303168A (zh) 一种多视角的指针式仪表识别方法和装置
CN107918935B (zh) 嵌入式系统的图像匹配切割装置及切割方法
WO2020151148A1 (zh) 基于神经网络的黑白照片色彩恢复方法、装置及存储介质
CN109543676A (zh) 一种基于图像处理的字轮型水表数字字符识别方法
CN110991310A (zh) 人像检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN107277359A (zh) 3d扫描中自适应变焦的方法、装置、移动终端及存储介质
CN103400343A (zh) 一种补偿夜间红外下视图像亮度不均匀的方法
CN103106663B (zh) 计算机系统中基于图像处理实现sim卡缺陷检测的方法
CN104539942A (zh) 基于帧差聚类的视频镜头切换检测方法及其装置
CN117437519B (zh) 一种无水尺水位识别方法及装置
CN104123728A (zh) 基于Hough变换的圆管检测方法
CN113393430A (zh) 用于风机叶片缺陷检测的热成像图像增强训练方法和装置
CN108898080B (zh) 一种基于山脊线邻域评价模型的裂缝连接方法
CN108805890A (zh) 一种基于输电线图像特征点的弧锤测量方法
CN112767278A (zh) 基于非均匀大气光先验的图像去雾方法及相关设备
CN111767826A (zh) 一种定时定点场景异常检测方法
CN108985307B (zh) 一种基于遥感影像的水体提取方法及系统
CN115330803A (zh) 一种表面缺陷数据增强方法、装置、电子设备及存储介质
JP6661268B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
CN110533682B (zh) 一种基于曲率滤波的图像边缘实时提取方法
CN109299652B (zh) 一种用于图像定位的模型训练方法、图像定位方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant