CN107909999A - 车联网智能应答方法及系统 - Google Patents

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马启光
罗文刚
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Abstract

本发明公开了一种车联网智能应答方法及系统，所述方法包括如下步骤：云端接收智能车载终端发送的汽车行驶参数和语音信息；云端对该语音信息进行识别处理得到该语音信息匹配的服务；云端依据该汽车行驶参数确定该服务是否能够实现，如云端确定该服务能够实现，云端向智能车载终端下发该服务对应的数据以及该服务对应的命令；智能车载终端接收该数据并读取该数据执行该命令。本发明提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

Description

车联网智能应答方法及系统
技术领域
本发明涉及车联网领域，尤其涉及一种车联网智能应答方法及系统。
背景技术
当前车联网产品和系统越来越发达，功能也在多元化、智能化发展，然而大部分产品目前还存在若干不适的地方，如：有的车联网只是简单联网用来导航，并没有接入汽车数据。有的交互主要靠手动操作，因为需要依赖手动，驾驶员双手需要离开方向盘，有时候会影响安全驾驶。有的增加了语音交互，但指令只有简单几种。稍好的虽然集成一些聊天交互，但实际交互还比较初级，只能用于一些简单语音回复，播报一些笑话。
用户在车联网产品上对于功能追求和安全驾驶，有时候是矛盾的，这就需要为用户提供更好的交互应答服务。在不影响用户安全驾驶的前提下，在云端提供更智能的应答及服务以提高用户的体验度。
发明内容
本申请提供一种车联网智能应答方法。其解决现有技术的技术方案用户体验度低的缺点。
一方面，提供一种车联网智能应答方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
云端接收智能车载终端发送的汽车行驶参数和语音信息；
云端对该语音信息进行识别处理得到该语音信息匹配的服务；
云端依据该汽车行驶参数确定该服务是否能够实现，如云端确定该服务能够实现，云端向智能车载终端下发该服务对应的数据以及该服务对应的命令；
智能车载终端接收该数据并读取该数据执行该命令。
可选的，所述方法还包括：
如该数据的数据量大于设定阈值，向智能车载终端下发语音确认信息，如接收到语音确认响应，云端向智能车载终端下发该服务对应的数据以及该服务对应的命令，如未接收到该语音确认响应，云端向智能车载终端下发拒绝命令。
可选的，所述汽车行驶参数具体包括：汽车位置，汽车速度，实时油耗，平均油耗，总油耗，行驶里程，冷却液温度中的一个或任意组合。
可选的，所述云端依据该汽车行驶参数确定该服务是否能够实现，包括：
确定所述服务是否与所述汽车行驶参数冲突，如冲突，确定该服务无法实现，如不冲突，确定该服务能够实现。
第二方面，提供一种车联网智能应答系统，所述系统包括：云端与车载智能终端，运算与车载智能终端通过无线网络连接；
云端，用于接收智能车载终端发送的汽车行驶参数和语音信息；对该语音信息进行识别处理得到该语音信息匹配的服务；依据该汽车行驶参数确定该服务是否能够实现，如云端确定该服务能够实现，向智能车载终端下发该服务对应的数据以及该服务对应的命令；
智能车载终端，用于接收该数据并读取该数据执行该命令。
可选的，所述云端，还用于如该数据的数据量大于设定阈值，向智能车载终端下发语音确认信息，如接收到语音确认响应，云端向智能车载终端下发该服务对应的数据以及该服务对应的命令，如未接收到该语音确认响应，云端向智能车载终端下发拒绝命令。
可选的，所述汽车行驶参数具体包括：汽车位置，汽车速度，实时油耗，平均油耗，总油耗，行驶里程，冷却液温度中的一个或任意组合。
可选的，所述云端，具体用于确定所述服务是否与所述汽车行驶参数冲突，如冲突，确定该服务无法实现，如不冲突，确定该服务能够实现。
第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面提供的方法。
第四方面，提供一种计算机可读存储产品，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面提供的方法。
本发明提供的技术方案能够为用户提供相应的数据以及服务，提高了用户的体验度，并且能够确定用户的状态是否与该服务冲突，在冲突时不对用户提供相应的服务，所以其具有提高用户体验度的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一较佳实施方式提供的一种车联网智能应答方法的流程图；
图2为本发明第二较佳实施方式提供的一种车联网智能应答系统的结构图。
图3为本发明第二较佳实施方式提供的一种智能车载终端的结构示意图。
图4为本发明第二较佳实施方式提供的一种车联网智能应答方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，图1是本发明第一较佳实施方式提出的一种车联网智能应答方法，该方法如图1所示，包括如下步骤：
步骤S101、云端接收智能车载终端发送的汽车行驶参数和语音信息。
上述汽车行驶参数具体可以包括：汽车位置，汽车速度，实时油耗，平均油耗，总油耗，行驶里程，冷却液温度中的一个或任意组合。
上述语音信息可以是通过智能车载终端采集的行驶人员或乘坐人员的语音信息。
步骤S102、云端对该语音信息进行识别处理得到该语音信息匹配的服务。
上述步骤S102的实现方法具体可以为通过语音引擎来实现，具体的，可以通过自然语言识别算法来实现，当然还可以采用其他的算法，例如百度语音，siri，GoogleAssistant等等方式，本发明并不局限上述语音识别的具体方式。
步骤S103、云端依据该汽车行驶参数确定该服务是否能够实现，如云端确定该服务能够实现，云端向智能车载终端下发该服务对应的数据以及该服务对应的命令。
上述步骤S103的实现方法具体可以为：
识别该语音数据的声纹确定该语音数据对用的用户，如确定该用户为驾驶人员，确定该服务是否与汽车行驶参数冲突，如冲突，确定无法实现该服务，如不冲突，确定能够实现该服务。
如确定该用户不为驾驶人员，确定该智能车载终端是否能够支持该服务，如确定支持该服务，确定能够实现该服务，如确定不支持该服务，确定不能够实现该服务。
下面以一个例子来说明，例如语音识别的服务为唱K，但是汽车行驶参数为时速100公里，很明显，此速度下，行驶人员唱K很大的影响了安全，所以确定无法提供该服务，假设此时处于堵车，行驶的速度为0公里，那么唱K不影响安全，确定能够提供服务。对于服务与行驶参数的冲突可以建立不同行驶参数的非冲突列表，该非冲突列表内设置有非冲突的服务种类，对于语音识别出该服务时，确定该服务的种类，如该种类在该非冲突的服务种类中，确定不冲突，否则确定冲突。
步骤S104、智能车载终端接收该数据并读取该数据执行该命令。
本发明提供的技术方案能够为用户提供相应的数据以及服务，提高了用户的体验度，并且能够确定用户的状态是否与该服务冲突，在冲突时不对用户提供相应的服务，所以其具有提高用户体验度的优点。
可选的，上述方法还可以包括：
如该数据的数据量大于设定阈值，向智能车载终端下发语音确认信息，如接收到语音确认响应，执行步骤S104。此方式是为了避免用户的服务为大数据时对用户造成不该要的损失，例如用户想要看电影，如果直接下发电影数据的数据量过大，此时车载智能终端的数据可能无法实现，所以需要确定一下。
参阅图2，图2提供一种车联网智能应答系统，所述系统包括：云端201与车载智能终端202，运算与车载智能终端通过无线网络连接；
云端，用于接收智能车载终端发送的汽车行驶参数和语音信息；对该语音信息进行识别处理得到该语音信息匹配的服务；依据该汽车行驶参数确定该服务是否能够实现，如云端确定该服务能够实现，向智能车载终端下发该服务对应的数据以及该服务对应的命令；
智能车载终端，用于接收该数据并读取该数据执行该命令。
可选的，所述云端，还用于如该数据的数据量大于设定阈值，向智能车载终端下发语音确认信息，如接收到语音确认响应，云端向智能车载终端下发该服务对应的数据以及该服务对应的命令，如未接收到该语音确认响应，云端向智能车载终端下发拒绝命令。
可选的，所述汽车行驶参数具体包括：汽车位置，汽车速度，实时油耗，平均油耗，总油耗，行驶里程，冷却液温度中的一个或任意组合。
可选的，所述云端，具体用于确定所述服务是否与所述汽车行驶参数冲突，如冲突，确定该服务无法实现，如不冲突，确定该服务能够实现。
本系统为了解决以上问题，实现云端智能应答及服务，主要是通过一系列终端输入，包括：
汽车位置，汽车速度，实时油耗，平均油耗，总油耗，行驶里程，冷却液温度，语音输入，声纹特征等数据，结合以上历史数据记录，云端计算并智能应答结果。
重要说明，语音输入只是一个参数之一，不代表是一定需要语音输入。比如当位置发生一些特殊变化，或者检测到汽车状态数据异常也会触发云端的一些应答。
应答也不仅只是一个文本回复内容，可能是一个服务，或者一个操作。
该系统主要实现的功能：
尝试纠正一些语音交互问题，比如语音引擎识别出的文字(可能是错误的)传入给云端，我们结合用户特征、输入数据、车联网的特殊环境；使用云端算法可能修复出用户原始的语音输入识别。
系统另一个功能：通过对语音及车身位置、状态数据的各种输入，识别并对比结合云端历史数据，驾驶习惯最终分析出合适的应答内容。此处需要提供具体的实施例，举例说明分析步骤。输入的车位置、云端判断是否接近目的、是否偏离轨迹、附近是否有事故
输入车速，云端结合位置数据判断是否超速，是否接近超速门限，提前预警，记录超速次数。
输入急加油，急减速告警(OBD提供)，云端记录次数
输入转速、冷却液温度，对比该车型的参考数据判断是否接近告警门限，如果几个周期内有缓慢增长趋势则提前预警
输入车速V和方向角弧度角R，定义危险值D＝V*R。配置D的区间来设等级:假定：轻微(1.5),中等(3),严重(5)。如时速60公里，方向角0.087弧度(5度)，D＝5.22则触发严重急转弯等告警.(门限可以逐渐优化)，如果是连续多次中等告警，则触发安全提醒
如果有语音输入(第3方语音识别引擎识别出的内容)，则分析文字内容：1)检测和基本命令词库匹配度，超过95％匹配度，则执行功能命令。如：输入“这个地方不错”后台标记位置。输入“我的驾驶技术怎么样”则提取历史驾驶习惯数据返回一个得分或对应的称谓。
2)检测带参数命令：如“播放刘德华的歌”，后台从内容合作方库搜索刘德华歌曲列表top10。
3)如果不满足以上功能，识别出带有“呢？”，“怎么样”，“是不是”等语气词，则启动聊天引擎。
4)如果无法识别，通过音节和现有命令词库匹配，找出近似度比较高的前2个，提醒用户是不是要“某某服务”
5)如果还是无法识别。则提醒终端忽略处理。
用户的一些积极输入数据会做为特定参考，此处需要列出具体方案，给其他用户带来指导应答。如A用户反馈某地有交通事故，B用户在靠近此路段时会收到提示。
参考上面第2点基本命令：如“这里发生事故”，“这个地方很危险”，则将此信息和当前位置分享出去。当其他用户靠近这个路段时，做为提醒。
主要流程如下：
位置数据、车速、OBD读取的冷却液温度，油耗等数据周期性上报云端。
云端存储和分析基础数据(如何分析，比如说什么数据的阈值达到什么标准后提取)
周期性的数据和用户语音识别记录本次行程内都保存有效直到行程终止。
如果超过门限值(该值后台设定)，则同时记录超过的次数。
记录的语音输入输出，是为了后续使用上下文提示聊天功能。
特殊的共享的标记命令则可以设置更长的保存时效。如“这里发生事故”，“出隧道有急转弯”
用户语音引擎识别的语音输入
本地分析如果是简单操作命令，本地执行，并报送云端
如果本地无法识别，由云端识别
云端根据输入特征，如检测到是一个服务命令，有云端通过配置的不同服务插件识别。如识别为是需要听刘德华的歌，我们会生成应答内容。标记动作是播放为播放歌曲，歌曲曲目列表(内容由合作方提供)
如果识别出是普通聊天(如何识别普通聊天，上面已经提供，但具体判断规则后台是可以不断追加的)，我们启动对应的聊天服务插件，结合历史聊天记录，我们响应输出聊天的应答内容。(除了使用自己大数据字典，部分内容可能使用或参考第3方合作伙伴的结果)
如果无法匹配我们注册的所有云端服务，则返回抱歉的回复(前端可以选择不响应)。
参阅图3，图3为一种智能车载设备30，包括：处理器301、无线收发器302、存储器303和总线304，无线收发器302用于与外部设备之间收发数据。处理器301的数量可以是一个或多个。本申请的一些实施例中，处理器301、存储器302和收发器303可通过总线304或其他方式连接。服务器30可以用于执行图1的智能车载终端的步骤。关于本实施例涉及的术语的含义以及举例，可以参考图1对应的实施例。此处不再赘述。
需要说明的是，这里的处理器301可以是一个处理元件，也可以是多个处理元件的统称。例如，该处理元件可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，也可以是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个微处理器(digital singnalprocessor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)。
存储器303可以是一个存储装置，也可以是多个存储元件的统称，且用于存储可执行程序代码或应用程序运行装置运行所需要参数、数据等。且存储器303可以包括随机存储器(RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，闪存(Flash)等。
总线304可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
该终端还可以包括输入输出装置，连接于总线304，以通过总线与处理器301等其它部分连接。该输入输出装置可以为操作人员提供一输入界面，以便操作人员通过该输入界面选择布控项，还可以是其它接口，可通过该接口外接其它设备。
需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的内容下载方法及相关设备、系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种车联网智能应答方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
云端接收智能车载终端发送的汽车行驶参数和语音信息；
云端对该语音信息进行识别处理得到该语音信息匹配的服务；
云端依据该汽车行驶参数确定该服务是否能够实现，如云端确定该服务能够实现，云端向智能车载终端下发该服务对应的数据以及该服务对应的命令；
智能车载终端接收该数据并读取该数据执行该命令。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如该数据的数据量大于设定阈值，向智能车载终端下发语音确认信息，如接收到语音确认响应，云端向智能车载终端下发该服务对应的数据以及该服务对应的命令，如未接收到该语音确认响应，云端向智能车载终端下发拒绝命令。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述汽车行驶参数具体包括：汽车位置，汽车速度，实时油耗，平均油耗，总油耗，行驶里程，冷却液温度中的一个或任意组合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端依据该汽车行驶参数确定该服务是否能够实现，包括：
确定所述服务是否与所述汽车行驶参数冲突，如冲突，确定该服务无法实现，如不冲突，确定该服务能够实现。
5.一种车联网智能应答系统，其特征在于，所述系统包括：云端与车载智能终端，运算与车载智能终端通过无线网络连接；
云端，用于接收智能车载终端发送的汽车行驶参数和语音信息；对该语音信息进行识别处理得到该语音信息匹配的服务；依据该汽车行驶参数确定该服务是否能够实现，如云端确定该服务能够实现，向智能车载终端下发该服务对应的数据以及该服务对应的命令；
智能车载终端，用于接收该数据并读取该数据执行该命令。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述云端，还用于如该数据的数据量大于设定阈值，向智能车载终端下发语音确认信息，如接收到语音确认响应，云端向智能车载终端下发该服务对应的数据以及该服务对应的命令，如未接收到该语音确认响应，云端向智能车载终端下发拒绝命令。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述汽车行驶参数具体包括：汽车位置，汽车速度，实时油耗，平均油耗，总油耗，行驶里程，冷却液温度中的一个或任意组合。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述云端，具体用于确定所述服务是否与所述汽车行驶参数冲突，如冲突，确定该服务无法实现，如不冲突，确定该服务能够实现。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储产品，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
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