CN107908799A - 一种个体对象产生过程视频鉴证方法 - Google Patents
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Abstract
一种个体对象产生过程视频鉴证方法，其依次包括以下步骤：针对个体对象设置人眼可识别标记和机器可识别标记；在人眼可识别标记和机器识别标记之间建立一一对应关系；定义视频鉴证素材的关键节点；进行针对关键节点的感应式摄像机的设置；应用感应式录制系统和数据自动处理模块；进行数据对外发布和服务。本发明具有快速、客观、直观、可识别、防伪、真实的优点；其具有可预期的较为巨大的经济价值和社会价值。
Description
技术领域
本发明涉及视频数据采集和应用技术领域，特别提供了一种个体对象产生过程视频鉴证方法。
背景技术
现有技术中，防伪、溯源、公证、品质认证、正品证书等鉴证方法，展示给消费者的是字符、数字、文字、平面图片、立体图文等表达形式，很少有以视频形式展现的。
在农产品领域，由于近些年农产品爆发很多安全事故。传统的防伪系统、溯源系统，虽然有文本信息描述。但不能向人们展示农产品生产过程的诸多实况细节。人们迫切希望获得技术效果更佳的使用视频为手段的鉴证方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种针对个体对象产生过程的更为直观、客观，可信度高的视频鉴证方法。
其技术思想简单说明如下：
假定的技术背景是：某一消费者有意愿要购买一块猪肉。如果能够将一块猪肉来自于哪一头具体的猪，这头猪进食什么饲料？生长环境怎样？什么时候注射疫苗？什么时候进屠宰场？被分割成多少块？眼前的这块肉是第几块等等这些场景的细节，通过扫描这块猪肉上二维码等触发方式在智能手机上将视频播放出来。则这就是对过程品控的真实客观展示，且直观易懂，效果优良。
本发明所述一种个体对象产生过程视频鉴证方法，其特征在于：所述个体对象产生过程视频鉴证方法依次包括以下步骤：
a.针对个体对象设置人眼可识别标记；
b.针对个体对象设置机器可识别标记；
c.在人眼可识别标记和机器可识别标记之间建立一一对应关系；
d.定义视频鉴证素材的关键节点；
e.进行针对关键节点的感应式摄像机的设置；
f.应用感应式录制系统：通过感应器识别与个体对象对应的机器可识别标记，录制该个体对象全过程视频数据或其关键节点视频数据；并生成索引目录；
g.应用数据自动处理模块，形成“个体对象关键节点视频数据包”或“个体对象全过程视频数据包”；
h.进行数据对外发布和服务：向使用对象提供下述服务之一或其组合：数据直播、数据点播、数据验证、数据鉴证。
前述的“个体对象产生过程”解释如下：个体对象指的是个体，有别于任何其他同类。例如：同一规格某一批次产品中的一个。举例：一包500克猪肉商品。产生过程是指包括从原材料到最终的成品每一个细节。举例：一包500克猪肉商品来自于哪一头猪，这头猪的幼崽出生，吃食，防疫，成长，屠宰，拆解，包装的全过程。
本发明所述个体对象产生过程视频鉴证方法，其优选要求保护的技术内容如下：
步骤a的具体要求如下：
①在个体对象产生过程中处于不同时间点或时间段的同一个体对象的数据相互之间构成“关联对象”；比如个体对象“一块猪肉”，它的关联对象就包括宰杀完的猪、活体猪、猪仔、猪仔的母体猪。又比如：一袋子大米，它的关联对象包括对应的稻谷，水稻，水稻秧苗，秧苗的种子；
②针对个体对象和其关联对象都要设置人眼可识别标记；
③可识别标记内容为以下一种或几种的组合：文字、字母、数字、符号、图形、彩色图块、捆绑物、覆盖物、标牌；例如：水稻的标记可以是以一亩地或者一片地为单位进行标记的，可以使用在地边树立标识牌的方式。而猪牛马羊等可以给他们穿上印有数字和字母的捆绑在躯干的外套；
④设置可识别标记的目的：实现个体对象一物一码。对于不同类型个体对象其编码也不同；可以按头、按片、按组编码；将编码明码标识做到一体化布置(按片、按组编码时，直接做成大幅标牌立在对应区域)；比如：猪身上有一个人眼可识别的外套，有一个机器可识别RFID。这样这头猪就实现了人眼可识别和机器可识别；
⑤对可识别标记的规格要求：能被人眼可视观测到，大小应尽量做到在视频中人眼可识别，清晰无遮挡。
步骤b的具体要求如下：机器可识别标记具体是以下多种中的至少一种：光学字符识别OCR模式标记、二维码、条形码、磁条、IC设备、射频识别RFID设备、GPS设备、北斗设备、人工智能识别AI标记。
步骤c的具体要求如下：建立针对个体对象的人眼可识别标记与机器可识别标记之间的一一对应关系数据库，建立针对同一个体对象的不同产生阶段的数据之间的关联关系，用于实现通过任意一种标记快速检索到同一个体对象的所有相关数据。例如：猪可以打上电子耳签、穿着标有清晰大字编码的衣服；小麦划分成10亩一个区块的种植单元，每个区块上树立大字编码牌，收割运输移动时编码同步体现在包装袋或运输车辆上，小麦加工成面粉时，编码信息在加工前、加工后仍体现在包装袋上；蚂蚁用养殖箱分群，每个养殖箱上标有清晰大字编码；骆驼打上超高频耳签、穿着标有清晰大字编码的衣服、戴上内置北斗定位设备的有源项圈。
步骤d的具体要求如下：关键节点指的是在个体对象产生过程中时间轴上的至少一个时间点或时间段。关键节点通常对应着个体对象的主要活动行为，这些主要活动行为能够反映出个体对象的产生过程的主要流程和主要事件。比如：记录一块猪肉个体的关键节点应包括如下：这块猪肉对应那头猪的出生、洗澡、免疫、吃食、运动、屠宰、拆分、包装、运输。定义关键节点就是把个体对象的这些有代表性的行为挑选出来。
步骤e中感应式摄像机设置的要求是具体使用下述至少一种设备进行识别：光学字符识别OCR模式设备、二维码、条形码、磁条、IC设备、射频识别RFID设备、GPS设备、北斗设备、PDA设备、人工智能识别AI设备。
定义关键节点后，针对这些关键节点设置机器能够识别的最佳感应方式，根据不同场景选择不同的识别方式。
步骤f中关键节点感应式录制系统的具体要求如下：
①该系统中针对同一个体对象的多个设备使用统一的授时服务器，实现时间同步；所述设备是以下几种之一或其组合：视频录制装置、GPS装置、北斗装置、PDA装置、RFID射频识别装置、人工智能识别AI装置、计算机服务器、存储装置；
②关键节点感应触发后，机器识别出个体对象，进行触发后的视频录制，并标记开始时间和结束时间；
③依据统一的时间对某一特定个体对象相关的视频数据和其他数据在时间轴上排序并生成索引目录；
④录制时进行视频加密；
⑤能够将关联的其他数据同时以文本或图像形式叠加在视频里；所述其他数据包括以下几种之一或其组合：录制时的温度、湿度、时间、位置、风速、光照、压力、PH值、土壤成分、大气成分、水体成分、危害颗粒浓度；
⑥重要场景录制的视频是多角度的录制，多个角度的视频相互验证，用以验证真伪，防止造假。
步骤g的具体要求如下：
数据自动处理模块具体实现分为如下5个步骤：
①针对同一个体对象的所有视频数据及其他相关数据形成针对同一个体对象的全生命周期数据库；即以个体对象唯一识别码，查找对应的视频摄像头在各时间点获取的视频数据，从而将多源头数据建立关联；形成全过程视频数据；
①视频切割：形成关键节点视频片段集，完成一次过滤；
②分析视频中目标个体对象的清晰度，筛选优质视频片段，完成二次过滤；筛选规则兼顾个体对象生命周期中的关键时间点数据；
③将视频中个体对象进行系统自动加提示框醒目标记，提升人眼可识别效果；
⑤按照不同的时长提供“关键节点视频服务数据包”；用户可以自愿选择观看不同市场的对应的视频鉴证材料。
步骤h的具体要求如下：
数据对外服务系统的具体要求是：
①为个体对象建立视频调用的链接标识，链接标识是以下几种之一或其组合：二维码、条形码，磁条卡、IC卡、RFID卡、网址；通过链接标识访问者能够链接到对应的地址去观看视频数据和/或其他数据；
②视频数据支持至少下述一种终端设备进行观看：智能手机、移动PAD、联网的电脑、可播放视频的其他设备。
③为替代①的方案：还可以将视频数据直接拷贝到微型移动存储系统中；微型移动存储打包到个体对象中，访问者直接读取微型移动存储中的视频数据进行查看；
所述个体对象产生过程视频鉴证方法不但提供视频数据，也显示如下至少一种的其他数据：温度、湿度、时间、位置、风速、光照、压力、PH值、土壤成分、大气成分、水体成分、危害颗粒浓度。
本发明依据个体对象产生过程视频鉴证系统(如图4所示)作为硬件基础，个体对象产生过程视频鉴证系统的构成如下：人眼可识别标记1、机器可识别标记2、摄像机3、数据自动处理模块4、数据对外发布和服务端5；其中：针对个体对象设置的人眼可识别标记1、针对个体对象设置的机器可识别标记2都靠近个体对象9布置；摄像机3与人眼可识别标记1和机器可识别标记2对应布置；摄像机3、数据对外发布和服务端5都连接着数据自动处理模块4；
针对个体对象设置的人眼可识别标记1具体是写有下述几种内容之一或其组合的标记物：文字、字母、数字、符号、图形、彩色图块；所述标记物是以下几种之一或其组合：标记帖、二维码、条形码、捆绑物、覆盖物、标牌。
本实施例所述个体对象产生过程视频鉴证系统，还有下述内容要求：
机器可识别标记2具体是下述几种一或其组合：光学字符识别OCR模式设备、二维码、条形码、磁条、IC设备、射频识别RFID设备、GPS设备、北斗设备、PDA设备、人工智能识别AI设备。
摄像机3上设置有下述构成部分：控制器31、感应式触发单元32、存储器36、供电装置37以及下述几种之一或其组合：光学字符识别单元33、射频识别单元34、人工智能识别单元35、红外识别单元38、声音录制单元39、运动侦测单元310；其中：光学字符识别单元33或/和射频识别单元34或/和人工智能识别单元35或/和红外识别单元38或/和声音录制单元39或/和运动侦测单元310通过感应式触发单元32连接着控制器31；控制器31、存储器36、供电装置37还两两相互连接。
所述个体对象产生过程视频鉴证系统中还设置有如下几种之一或其组合的测量元件：温度测量元件、湿度测量元件、经纬度测量元件、位置信息单元、PH值测量元件、危害颗粒测量元件、风速测量元件、光照测量元件、压力测量元件、土壤测量元件、大气测量元件、水体测量元件。
数据自动处理模块4设置有能够根据预设规则要求编辑、分析、综合的各类数据处理单元。
数据对外发布和服务端5设置有能够为个体对象建立视频调用的链接标识单元：链接标识单元具体是以下几种之一或其组合：二维码标识、条形码标识、磁条卡标识、IC卡标识、RFID卡标识、网址。
本发明可以广泛应用于防伪认证系统，溯源系统，公证系统，品质认证系统，正品真迹鉴定系统，合同签署过程的鉴证系统，民事约定和行为的防抵赖系统，可视身份证，可视护照，可视证件，可视证照。
相比较于传统的方法该发明具有快速、客观、直观、可识别、防伪、真实的优点。同时具有被盗仿成本极高，被造假代价极其大的特点。本发明能够鉴证一袋米、一块猪肉、一张字画、一份合同文本的产生过程。
本发明是将个体对象产生全过程视频录制出来，自动编辑拆解存贮成多种规格，包括全过程视频，关键节点浓缩视频，验证视频。这些视频能够相互印证，鉴证个体对象的产生过程。本发明所述的视频系统是自动生成，非人工手工录制。视频生成时可以自动实现加密用以防止篡改。本发明不使用复杂的仪器即可简单的、直观的、可信的、可验证的、可追查的展示个体产品的产生过程。应用本发明就可以全部细节的查看一块猪肉的由来。可以解决消费者担心的食品安全问题。
调用视频可以使用任意物联网设备读取条形码、二维码等电子标签的形式链接到到指定的存储地址使用。常见的视频数据读取设备包括智能手机、移动PAD、联网的电脑、可播放视频的终端设备。
综合而言，本发明采用了全新的视频鉴证模式，典型应用例证是以生物产品中牲畜饲养的全过程或者水稻、果树等的种植到收获全过程视频鉴证，甚至可以扩展到高价值的产品生产等其他领域。其可以提供全过程的视频鉴证策略。其具有可预期的较为巨大的经济价值和社会价值。
附图说明
下面结合附图及实施方式对本发明作进一步详细的说明：
图1为个体对象产生过程视频鉴证方法各步骤及内容相关原理示意简图；
图2为与实施例2对应的猪肉的产生过程视频鉴证方法；
图3为与实施例3对应的大米的产生过程视频鉴证方法；
图4为个体对象产生过程视频鉴证系统构成原理简图。
具体实施方式
实施例1
一种个体对象产生过程视频鉴证方法，如附图1所示，所述个体对象产生过程视频鉴证方法依次包括以下步骤：
a.针对个体对象设置人眼可识别标记；
b.针对个体对象设置机器可识别标记；
c.在人眼可识别标记和机器可识别标记之间建立一一对应关系；
d.定义视频鉴证素材的关键节点；
e.进行针对关键节点的感应式摄像机的设置；
f.应用感应式录制系统：通过感应器识别与个体对象对应的机器可识别标记，录制该个体对象全过程视频数据或其关键节点视频数据；并生成索引目录；
g.应用数据自动处理模块，形成“个体对象关键节点视频数据包”或“个体对象全过程视频数据包”；
h.进行数据对外发布和服务：向使用对象提供下述服务之一或其组合：数据直播、数据点播、数据验证、数据鉴证。
前述的“个体对象产生过程”解释如下：个体对象指的是个体，有别于任何其他同类。例如：同一规格某一批次产品中的一个。举例：一包500克猪肉商品。产生过程是指包括从原材料到最终的成品每一个细节。举例：一包500克猪肉商品来自于哪一头猪，这头猪的幼崽出生，吃食，防疫，成长，屠宰，拆解，包装的全过程。
本实施例所述个体对象产生过程视频鉴证方法，其具体技术内容要求如下：
步骤a的具体要求如下：
①在个体对象产生过程中处于不同时间点或时间段的同一个体对象的数据相互之间构成“关联对象”；比如个体对象“一块猪肉”，它的关联对象就包括宰杀完的猪、活体猪、猪仔、猪仔的母体猪。又比如：一袋子大米，它的关联对象包括对应的稻谷，水稻，水稻秧苗，秧苗的种子；
②针对个体对象和其关联对象都要设置人眼可识别标记；
③可识别标记内容为以下一种或几种的组合：文字、字母、数字、符号、图形、彩色图块、捆绑物、覆盖物、标牌；例如：水稻的标记可以是以一亩地或者一片地为单位进行标记的，可以使用在地边树立标识牌的方式。而猪牛马羊等可以给他们穿上印有数字和字母的捆绑在躯干的外套；
④设置可识别标记的目的：实现个体对象一物一码。对于不同类型个体对象其编码也不同；可以按头、按片、按组编码；将编码明码标识做到一体化布置(按片、按组编码时，直接做成大幅标牌立在对应区域)；比如：猪身上有一个人眼可识别的外套，有一个机器可识别RFID。这样这头猪就实现了人眼可识别和机器可识别；
⑤对可识别标记的规格要求：能被人眼可视观测到，大小应尽量做到在视频中人眼可识别，清晰无遮挡。
步骤b的具体要求如下：机器可识别标记具体是以下多种中的至少一种：光学字符识别OCR模式标记、二维码、条形码、磁条、IC设备、射频识别RFID设备、GPS设备、北斗设备、人工智能识别AI标记。
步骤c的具体要求如下：建立针对个体对象的人眼可识别标记与机器可识别标记之间的一一对应关系数据库，建立针对同一个体对象的不同产生阶段的数据之间的关联关系，用于实现通过任意一种标记快速检索到同一个体对象的所有相关数据。例如：猪可以打上电子耳签、穿着标有清晰大字编码的衣服；小麦划分成10亩一个区块的种植单元，每个区块上树立大字编码牌，收割运输移动时编码同步体现在包装袋或运输车辆上，小麦加工成面粉时，编码信息在加工前、加工后仍体现在包装袋上；蚂蚁用养殖箱分群，每个养殖箱上标有清晰大字编码；骆驼打上超高频耳签、穿着标有清晰大字编码的衣服、戴上内置北斗定位设备的有源项圈。
步骤d的具体要求如下：关键节点指的是在个体对象产生过程中时间轴上的至少一个时间点或时间段。关键节点通常对应着个体对象的主要活动行为，这些主要活动行为能够反映出个体对象的产生过程的主要流程和主要事件。比如：记录一块猪肉个体的关键节点应包括如下：这块猪肉对应那头猪的出生、洗澡、免疫、吃食、运动、屠宰、拆分、包装、运输。定义关键节点就是把个体对象的这些有代表性的行为挑选出来。
步骤e中感应式摄像机设置的要求是具体使用下述至少一种设备进行识别：光学字符识别OCR模式设备、二维码、条形码、磁条、IC设备、射频识别RFID设备、GPS设备、北斗设备、PDA设备、人工智能识别AI设备。
定义关键节点后，针对这些关键节点设置机器能够识别的最佳感应方式，根据不同场景选择不同的识别方式。
步骤f中关键节点感应式录制系统的具体要求如下：
①该系统中针对同一个体对象的多个设备使用统一的授时服务器，实现时间同步；所述设备是以下几种之一或其组合：视频录制装置、GPS装置、北斗装置、PDA装置、RFID射频识别装置、人工智能识别AI装置、计算机服务器、存储装置；
②关键节点感应触发后，机器识别出个体对象，进行触发后的视频录制，并标记开始时间和结束时间；
③依据统一的时间对某一特定个体对象相关的视频数据和其他数据在时间轴上排序并生成索引目录；
④录制时进行视频加密；
⑤能够将关联的其他数据同时以文本或图像形式叠加在视频里；所述其他数据包括以下几种之一或其组合：录制时的温度、湿度、时间、位置、风速、光照、压力、PH值、土壤成分、大气成分、水体成分、危害颗粒浓度；
⑥重要场景录制的视频是多角度的录制，多个角度的视频相互验证，用以验证真伪，防止造假。
步骤g的具体要求如下：
数据自动处理模块具体实现分为如下5个步骤：
①针对同一个体对象的所有视频数据及其他相关数据形成针对同一个体对象的全生命周期数据库；即以个体对象唯一识别码，查找对应的视频摄像头在各时间点获取的视频数据，从而将多源头数据建立关联；形成全过程视频数据；
②视频切割：形成关键节点视频片段集，完成一次过滤；
③分析视频中目标个体对象的清晰度，筛选优质视频片段，完成二次
过滤；筛选规则兼顾个体对象生命周期中的关键时间点数据；
④将视频中个体对象进行系统自动加提示框醒目标记，提升人眼可识别效果；
⑤按照不同的时长提供“关键节点视频服务数据包”；用户可以自愿选择观看不同市场的对应的视频鉴证材料。
步骤h的具体要求如下：
数据对外服务系统的具体要求是：
①为个体对象建立视频调用的链接标识，链接标识是以下几种之一或其组合：二维码、条形码，磁条卡、IC卡、RFID卡、网址；通过链接标识访问者能够链接到对应的地址去观看视频数据和/或其他数据；
②视频数据支持至少下述一种终端设备进行观看：智能手机、移动PAD、联网的电脑、可播放视频的其他设备。
③为替代①的方案：还可以将视频数据直接拷贝到微型移动存储系统中；微型移动存储打包到个体对象中，访问者直接读取微型移动存储中的视频数据进行查看；
所述个体对象产生过程视频鉴证方法不但提供视频数据，也显示如下至少一种的其他数据：温度、湿度、时间、位置、风速、光照、压力、PH值、土壤成分、大气成分、水体成分、危害颗粒浓度。
本实施例依据个体对象产生过程视频鉴证系统(如图4所示)作为硬件基础，个体对象产生过程视频鉴证系统的构成如下：人眼可识别标记1、机器可识别标记2、摄像机3、数据自动处理模块4、数据对外发布和服务端5；其中：针对个体对象设置的人眼可识别标记1、针对个体对象设置的机器可识别标记2都靠近个体对象9布置；摄像机3与人眼可识别标记1和机器可识别标记2对应布置；摄像机3、数据对外发布和服务端5都连接着数据自动处理模块4；
针对个体对象设置的人眼可识别标记1具体是写有下述几种内容之一或其组合的标记物：文字、字母、数字、符号、图形、彩色图块；所述标记物是以下几种之一或其组合：标记帖、二维码、条形码、捆绑物、覆盖物、标牌。
本实施例所述个体对象产生过程视频鉴证系统，还有下述内容要求：
机器可识别标记2具体是下述几种一或其组合：光学字符识别OCR模式设备、二维码、条形码、磁条、IC设备、射频识别RFID设备、GPS设备、北斗设备、PDA设备、人工智能识别AI设备。
摄像机3上设置有下述构成部分：控制器31、感应式触发单元32、存储器36、供电装置37以及下述几种之一或其组合：光学字符识别单元33、射频识别单元34、人工智能识别单元35、红外识别单元38、声音录制单元39、运动侦测单元310；其中：光学字符识别单元33或/和射频识别单元34或/和人工智能识别单元35或/和红外识别单元38或/和声音录制单元39或/和运动侦测单元310通过感应式触发单元32连接着控制器31；控制器31、存储器36、供电装置37还两两相互连接。
所述个体对象产生过程视频鉴证系统中还设置有如下几种之一或其组合的测量元件：温度测量元件、湿度测量元件、经纬度测量元件、位置信息单元、PH值测量元件、危害颗粒测量元件、风速测量元件、光照测量元件、压力测量元件、土壤测量元件、大气测量元件、水体测量元件。
数据自动处理模块4设置有能够根据预设规则要求编辑、分析、综合的各类数据处理单元。
数据对外发布和服务端5设置有能够为个体对象建立视频调用的链接标识单元：链接标识单元具体是以下几种之一或其组合：二维码标识、条形码标识、磁条卡标识、IC卡标识、RFID卡标识、网址。
本实施例可以广泛应用于防伪认证系统，溯源系统，公证系统，品质认证系统，正品真迹鉴定系统，合同签署过程的鉴证系统，民事约定和行为的防抵赖系统，可视身份证，可视护照，可视证件，可视证照。
相比较于传统的方法该发明具有快速、客观、直观、可识别、防伪、真实的优点。同时具有被盗仿成本极其高，被造假代价极其大的特点。本发明能够鉴证一袋米、一块猪肉、一张字画、一份合同文本的产生过程。
本实施例是将个体对象产生全过程视频录制出来，自动编辑拆解存贮成多种规格，包括全过程视频，关键节点浓缩视频，验证视频。这些视频能够相互印证，鉴证个体对象的产生过程。本实施例所述的视频系统是自动生成，非人工手工录制。视频生成时可以自动实现加密用以防止篡改。本实施例不使用复杂的仪器即可简单的、直观的、可信的、可验证的、可追查的展示个体产品的产生过程。应用本实施例就可以全部细节的查看一块猪肉的由来。可以解决消费者担心的食品安全问题。
调用视频可以使用任意物联网设备读取条形码、二维码等电子标签的形式链接到到指定的存储地址使用。常见的视频数据读取设备包括智能手机、移动PAD、联网的电脑、可播放视频的终端设备。
综合而言，本实施例采用了全新的视频鉴证模式，典型应用例证是以生物产品中牲畜饲养的全过程或者水稻、果树等的种植到收获全过程视频鉴证，甚至可以扩展到高价值的产品生产等其他领域。其可以提供全过程的视频鉴证策略。其具有可预期的较为巨大的经济价值和社会价值。
实施例2
一块标号为A01001猪肉的产生过程视频鉴证方法(参照附图2)：
a.个体对象增加人眼可识别标记：
给刚刚出生的小猪躯干穿上可以识别的外套，外套上有肉眼可识别的5厘米宽10厘米长标记A01醒目字体；随着猪的生长，变换不同的大小的外套，但是编号A01一直不变，且要求清晰可肉眼辨别；猪到屠宰时，将外套放到猪躯体的旁边；这头猪的肉被分割成100块；分别装入商品外包装字体大小在5厘米宽10厘米长标记为A01001至A01100盒子中；A01001至A01100这100块肉来自于A01这头猪。
b.个体对象增加机器可识别标记：
给A01编号的猪，在耳朵上打上机器可识别的RFID耳标；商品包装A01001至A01100每个对应不同的机器可识别的二维码。
c.人眼可识别标记和机器可识别标记建立一一对应关系，个体产生不同阶段的对应关系；
A01数据和猪耳标RFID建立对应数据库，商品包装A01001至A01100每个和二维码也建立对应数据库。同时建立A01猪和A01001至A01100猪肉的关联关系；
d.定义关键节点：
猪的生长关键节点包括进食、睡眠、玩耍、洗澡、防疫、屠宰、分割、包装成商品；
e.关键节点感应式摄像机设置：
在进食、防疫、洗澡、玩耍、屠宰环节设置能够识别RFID信号的摄像头；在商品包装环节设置能够识别二维码的摄像头；这些摄像头的感应器能够识别对应的数据信息，能够实现感应式触发拍摄。
f.感应式录制录制该个体对象全过程视频数据或其关键节点视频数据；并生成索引目录；
系统中有多个摄像头，使用统一的服务器授时服务，录制猪A01的主要生活场景视频数据；由于猪身上有机器可识别的RFID，系统中可以记录摄录起始时间，离开时间；依据时间顺序可以建立猪的活动记录视频，并生成猪A01视频索引目录；同样的原理通过机器对二维码识别，也可以生成A01001猪肉包装产生过程视频，并生成A01001视频索引目录。
g.数据自动处理模块：
包含全部猪A01的相关视频就是“猪A01全过程视频数据包”；在对全部猪A01视频每一帧的视频计算，剔除掉视频中不清楚、视角不好、干扰过大的视频，按照猪的生长关键节点进行有代表性的视频筛选；在依据时间排序生成浓缩时间的视频就是“猪A01关键节点视频数据包”；同样原理可以生成商品包装A01001猪肉的“猪肉A01001关键节点视频数据包”，“猪A01关键节点视频数据包”加上“猪肉A01001关键节点视频数据包”，这样就完成了一块猪肉A01001从猪的形态到肉的状态的全生命周期的视频录制，和关键节点视频生成。
h.数据对外发布和服务：根据不同的应用场景，向不同的使用对象提供数据直播、点播、验证和鉴证服务；
将A01001猪肉对应的猪A01和包装A01001的视频存储到云端服务器上；将A01001对应的二维码添加到对应猪肉的外包装上，消费者通过联网的手机使用微信扫码播放云端对应的视频；可视频播放从猪的形态到肉的状态的全生命周期的视频，和关键节点视频。
实施例3
一袋标号为A01001大米的产生过程视频鉴证方法(参照附图3)：
a.个体对象增加人眼可识别标记；
给现有稻田地标记可以远距离观看的醒目的牌号，在稻田中央树立5米宽10米长的标牌。印有A01水稻基地标识。水稻收割时在水稻地里被脱粒成稻谷，被转载到外观印有20厘米宽100厘米长A0101字体的大包装袋中，大包装袋进行密封。该代稻谷加工时的大米被装入商品外包装字体在5厘米宽10厘米长标记为A010101盒子中；A010101、A0101、A01他们是大米在不同阶段对应的不同形态，他们之间有着关联关系。
b.个体对象增加机器可识别标记；
A01稻田、稻谷大包装A0101和大米包装A010101使用二维码来标识；
c.人眼可识别标记和机器可识别标记建立一一对应关系，个体产生不同阶段的对应关系；
A01稻田、稻谷大包装A0101和大米包装A010101和对应的二维码数据建立一一对应关系。同时建立稻田A01、稻谷包装A0101和大米A010101的关联关系；
d.定义关键节点；
大米的生长关键节点包括插秧、施肥、除草、灌溉、收割、脱粒、出米、包装成商品；
e.关键节点感应式摄像机设置；
拍摄A01稻田的摄像机通过有线或者无线能够接受以下数字1至6的指令，含义如下1插秧、2施肥、3除草、4灌溉、5收割、6脱粒；出米、包装成商品这两个环节也是由对应的包装摄像机接受指令完成的。
f.感应式录制录制该个体对象全过程视频数据或其关键节点视频数据；并生成索引目录；
插秧、施肥、除草、灌溉、收割这些关键节点拍摄触发是由劳作者通过发送摄像机能够识别的指令1至6触发的；摄像机记录的视频数据和稻田A01建立对应的关联；收割、脱粒关键节点拍摄是由劳作者通过发送摄像机能够识别的指令触发的，摄像机记录的视频数据和稻谷A0101建立对应的关联；同样原理可以得到A010101大米的包装关键节点视频包装数据；同时生成能够对应的A01、A0101、A010101索引目录；
g.数据自动处理模块。
依照第一个举例的原理，在对全部A01、A0101、A010101视频每一帧的视频计算，剔除掉视频中不清楚、视角不好、干扰过大的视频；在依据时间排序生成浓缩时间的视频就是“关键节点视频数据包”；
h.数据对外发布和服务；根据不同的应用场景，向不同的使用对象提供数据直播、点播、验证和鉴证服务；
依照第一个举例的原理，提供对外发布服务。
实施例4
一个知名紫砂壶创作者张三的编号为A个性化定制过程产生过程视频鉴证方法：
a.个体对象增加人眼可识别标记：
张三创作紫砂壶分为以下阶段:分别是1手绘外观设计阶段、2陶泥成型阶段、3做壶底、4壶身、5壶盖、6高温烧制、7包装成品阶段；由于外观形状是个性化定制的，每一步本身就是肉眼可识别的，不需要肉眼识别符号。
b.个体对象增加机器可识别标记：
在摄像头上增加无线或者有线的识别1至7的指令的接收器；不同的指令代号可以让机器识别创作所处阶段。
c.人眼可识别标记和机器可识别标记建立一一对应关系，个体产生不同阶段的对应关系；
创作者张三工作时输入对应的1手绘外观设计阶段、2陶泥成型阶段、3做壶底、4壶身、5壶盖、6高温烧制、7包装成品的操作码。机器自动将他拍摄的视频建立一一对应关系。
d.定义关键节点：
1手绘外观设计阶段、2陶泥成型阶段、3做壶底、4壶身、5壶盖、6高温烧制、7包装成品阶段；
e.关键节点感应式摄像机设置：
同第二个举例。接受创作者指令进行录制。
f.感应式录制录制该个体对象全过程视频数据或其关键节点视频数据；并生成索引目录；
依照第一个举例的原理；
g.数据自动处理模块：依照第一个举例的原理；
h.数据对外发布和服务：根据不同的应用场景，向不同的使用对象提供数据直播、点播、验证和鉴证服务；
依照第一个举例的原理，提供对外发布服务。
Claims (10)
1.一种个体对象产生过程视频鉴证方法，其特征在于：所述个体对象产生过程视频鉴证方法依次包括以下步骤：
a.针对个体对象设置人眼可识别标记；
b.针对个体对象设置机器可识别标记；
c.在人眼可识别标记和机器可识别标记之间建立一一对应关系；
d.定义视频鉴证素材的关键节点；
e.进行针对关键节点的感应式摄像机的设置；
f.应用感应式录制系统：通过感应器识别与个体对象对应的机器可识别标记，录制该个体对象全过程视频数据或其关键节点视频数据；并生成索引目录；
g.应用数据自动处理模块，形成“个体对象关键节点视频数据包”或“个体对象全过程视频数据包”；
h.进行数据对外发布和服务：向使用对象提供下述服务之一或其组合：数据直播、数据点播、数据验证、数据鉴证。
2.按照权利要求1所述个体对象产生过程视频鉴证方法，其特征在于：步骤a的具体要求如下：
①在个体对象产生过程中处于不同时间点或时间段的同一个体对象的数据相互之间构成“关联对象”；
②针对个体对象和其关联对象都要设置人眼可识别标记；
③可识别标记内容为以下一种或几种的组合：文字、字母、数字、符号、图形、彩色图块、捆绑物、覆盖物、标牌。
3.按照权利要求1所述个体对象产生过程视频鉴证方法，其特征在于：步骤b的具体要求如下：机器可识别标记具体是以下多种中的至少一种：光学字符识别OCR模式标记、二维码、条形码、磁条、IC设备、射频识别RFID设备、GPS设备、北斗设备、人工智能识别AI标记。
4.按照权利要求1所述个体对象产生过程视频鉴证方法，其特征在于：步骤c的具体要求如下：建立针对个体对象的人眼可识别标记与机器可识别标记之间的一一对应关系数据库，建立针对同一个体对象的不同产生阶段的数据之间的关联关系，用于实现通过任意一种标记快速检索到同一个体对象的所有相关数据。
5.按照权利要求1所述个体对象产生过程视频鉴证方法，其特征在于：步骤d的具体要求如下：关键节点指的是在个体对象产生过程中时间轴上的至少一个时间点或时间段。
6.按照权利要求1所述个体对象产生过程视频鉴证方法，其特征在于：步骤e中感应式摄像机设置的要求是具体使用下述至少一种设备进行识别：光学字符识别OCR模式设备、二维码、条形码、磁条、IC设备、射频识别RFID设备、GPS设备、北斗设备、PDA设备、人工智能识别AI设备。
7.按照权利要求1所述个体对象产生过程视频鉴证方法，其特征在于：步骤f中关键节点感应式录制系统的具体要求如下：
①该系统中针对同一个体对象的多个设备使用统一的授时服务器，实现时间同步；所述设备是以下几种之一或其组合：视频录制装置、GPS装置、北斗装置、PDA装置、RFID射频识别装置、人工智能识别AI装置、计算机服务器、存储装置；
②关键节点感应触发后，机器识别出个体对象，进行触发后的视频录制，并标记开始时间和结束时间；
③依据统一的时间对某一特定个体对象相关的视频数据和其他数据在时间轴上排序并生成索引目录；
④录制时进行视频加密；
⑤能够将关联的其他数据同时以文本或图像形式叠加在视频里；所述其他数据包括以下几种之一或其组合：录制时的温度、湿度、时间、位置、风速、光照、压力、PH值、土壤成分、大气成分、水体成分、危害颗粒浓度；
⑥重要场景录制的视频是多角度的录制，多个角度的视频相互验证，用以验证真伪，防止造假。
8.按照权利要求1所述个体对象产生过程视频鉴证方法，其特征在于：步骤g的具体要求如下：
数据自动处理模块具体实现分为如下几个步骤：
①针对同一个体对象的所有视频数据及其他相关数据形成针对同一个体对象的全生命周期数据库；
②视频切割：形成关键节点视频片段集，完成一次过滤；
③分析视频中目标个体对象的清晰度，筛选优质视频片段，完成二次过滤；筛选规则兼顾个体对象生命周期中的关键时间点数据；
④将视频中个体对象进行系统自动加提示框醒目标记，提升人眼可识别效果。
9.按照权利要求1所述个体对象产生过程视频鉴证方法，其特征在于：步骤h的具体要求如下：数据对外服务系统的具体要求是：
①为个体对象建立视频调用的链接标识，链接标识是以下几种之一或其组合：二维码、条形码，磁条卡、IC卡、RFID卡、网址；通过链接标识访问者能够链接到对应的地址去观看视频数据和/或其他数据；
②视频数据支持至少下述一种终端设备进行观看：智能手机、移动PAD、联网的电脑、可播放视频的其他设备。
10.按照权利要求1-9其中之一所述个体对象产生过程视频鉴证方法，其特征在于：所述个体对象产生过程视频鉴证方法不但提供视频数据，也显示如下至少一种的其他数据：温度、湿度、时间、位置、风速、光照、压力、PH值、土壤成分、大气成分、水体成分、危害颗粒浓度。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108683879A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-19 | 付发明 | 一种基于智能摄像头的特征标签识别及快速查看系统 |
| CN109413381A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-03-01 | 航天信息股份有限公司 | 一种视频追溯系统及视频追溯方法 |
| CN109919270A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-06-21 | 张金 | 一种基于ai技术的一物一码溯源系统 |
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- 2017-12-21 CN CN201711390712.9A patent/CN107908799A/zh active Pending
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