CN113139683A - 基于区块链的农作物培育方法、装置和电子装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于区块链的农作物培育方法、装置和电子装置，其中，该基于区块链的农作物培育方法包括：获取预设区域农作物的培育信息，所述培育状况至少包括农作物的生长状况；将所述培育信息发布至区块链；基于区块链上的所述培育信息为所述预设区域的农作物定制培育计划。上述基于区块链的农作物培育方法、装置和电子装置，通过将培育信息发布至区块链，保证了培育信息的不可更改，提升了培育信息的准确性和可信性，从而提高了农作物品质的可信任性。
Description
技术领域
本申请涉及区块链技术领域，特别是涉及一种基于区块链的农作物培育方法、装置和电子装置。
背景技术
区块链技术，也被称之为分布式账本技术，是一种由若干台计算设备共同参与“记账”，共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性，使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。
区块链本质上可以理解为是一种分布式的数据库，存储于区块链中的数据或信息，具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明以及集体维护等特征。
现代农作物的种植有多种培养方式，有些是基于一定的气候和一定的营养培育标准进行培育；有些是根据IOT设备进行气候和营养监测，在监测的基础上进行培育；还有一些是根据农民的培育经验进行培育。但是这些方式，在长周期的监测和培育上存在着一定的问题。这些培育方式都需要依赖对农作物生长的监测数据，并基于监测数据对农作物进行适应性的培育，但是目前的监测数据一般存储在上位机等设备中，安全性较差，篡改难度低，无法保证监测数据的准确性和可信性，从而无法保证农作物品质的可信任性。
目前针对相关技术中无法保证农作物生长的监测数据的准确性和可信性的问题，尚未提出有效的解决方案。
发明内容
在本实施例中提供了一种基于区块链的农作物培育方法、装置和电子装置，以解决相关技术中无法保证农作物生长的监测数据的准确性和可信性的问题。
第一个方面，在本实施例中提供了一种基于区块链的农作物培育方法，应用于区块链节点，其特征在于，包括：
获取预设区域农作物的培育信息，所述培育状况至少包括农作物的生长状况；
将所述培育信息发布至区块链；
基于区块链上的所述培育信息为所述预设区域的农作物定制培育计划。
在其中的一些实施例中，所述获取预设区域农作物的培育信息包括：
获取预设区域农作物的卫星遥感影像；
基于所述卫星遥感影像获取预设区域农作物的培育信息。
在其中的一些实施例中，所述基于所述卫星遥感影像获取预设区域农作物的培育信息包括：
对所述卫星遥感影像进行预处理，所述预处理至少包括矢量剪裁、几何校正、辐射定标以及大气校正中的一种；
基于预处理后的所述卫星遥感图像获取预设区域农作物的生长指数，所述生长指数至少包括归一化植被指数、比值植被指数、光化学反射指数、水分胁迫指数、绿色归一化植被指数、叶片叶绿素指数、归一化差异红边指数以及优化土壤调整植被指数中的一种。
在其中的一些实施例中，所述基于预处理后的所述卫星遥感图像获取预设区域农作物的生长指数之后还包括：
基于所述生长指数建立农作物指标模型，所述农作物指标模型至少包括农作物长势模型、农作物估产模型、干旱模型、洪涝模型、雪灾模型以及病虫害模型中的一种。
在其中的一些实施例中，所述基于区块链上的所述培育信息为所述预设区域的农作物定制培育计划包括：
基于所述培育信息对所述预设区域的农作物进行品质分级；
基于所述品质分级的结果定制培育计划。
在其中的一些实施例中，所述将所述培育信息发布至区块链包括：
将所述培育信息封装成区块链交易；
将所述区块链交易发布至区块链。
在其中的一些实施例中，所述将所述区块链交易发布至区块链之前还包括：
获取用户信息，所述用户信息包括用户密钥；
基于所述用户信息对所述区块链交易进行签名。
第二个方面，在本实施例中提供了一种基于区块链的农作物培育装置，包括：
获取模块，用于获取预设区域农作物的培育信息，所述培育状况至少包括农作物的生长状况；
发布模块，用于将所述培育信息发布至区块链；
定制模块，用于基于区块链上的所述培育信息为所述预设区域的农作物定制培育计划。
第三个方面，在本实施例中提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的基于区块链的农作物培育方法。
第四个方面，在本实施例中提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的基于区块链的农作物培育方法。
与相关技术相比，在本实施例中提供的基于区块链的农作物培育方法、装置和电子装置，通过获取预设区域农作物的培育信息，所述培育状况至少包括农作物的生长状况；将所述培育信息发布至区块链；基于区块链上的所述培育信息为所述预设区域的农作物定制培育计划的方式，将培育信息发布至区块链，保证了培育信息的不可更改，提升了培育信息的准确性和可信性，从而提高了农作物品质的可信任性。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是本发明一实施例的基于区块链的农作物培育方法的终端的硬件结构框图；
图2是本发明一实施例的创建智能合约的示意图；
图3是本发明一实施例的调用智能合约的示意图；
图4为本发明一实施例的基于区块链的农作物培育方法的流程示意图；
图5为本发明一实施例的基于区块链的农作物培育装置的结构框图。
具体实施方式
为更清楚地理解本申请的目的、技术方案和优点，下面结合附图和实施例，对本申请进行了描述和说明。
除另作定义外，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应具有本申请所属技术领域具备一般技能的人所理解的一般含义。在本申请中的“一”、“一个”、“一种”、“该”、“这些”等类似的词并不表示数量上的限制，它们可以是单数或者复数。在本申请中所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”及其任何变体，其目的是涵盖不排他的包含；例如，包含一系列步骤或模块(单元)的过程、方法和系统、产品或设备并未限定于列出的步骤或模块(单元)，而可包括未列出的步骤或模块(单元)，或者可包括这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或模块(单元)。在本申请中所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并不限定于物理的或机械连接，而可以包括电气连接，无论是直接连接还是间接连接。在本申请中所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。通常情况下，字符“/”表示前后关联的对象是一种“或”的关系。在本申请中所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等，只是对相似对象进行区分，并不代表针对对象的特定排序。
在本实施例中提供的方法实施例可以在终端、计算机或者类似的运算装置中执行。比如在终端上运行，图1是本实施例的基于区块链的农作物培育方法的终端的硬件结构框图。如图1所示，终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102和用于存储数据的存储器104，其中，处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置。上述终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述终端的结构造成限制。例如，终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示出的不同配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如在本实施例中的基于区块链的农作物培育方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络包括终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(NetworkInterface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
区块链一般被划分为三种类型：公有链(Public Blockchain)、私有链(PrivateBlockchain)以及联盟链(Consortium Blockchain)，除此之外，还有多种类型的结合，例如私有链+联盟链、联盟链+公有链等不同组合形式。
其中去中心化程度最高的是公有链，公有链以比特币、以太坊为代表，加入公有链的参与者可以读取链上的数据记录、参与交易以及竞争新区块的记账权等，而且各参与者(即节点)可自由加入以及退出网络，并进行相关操作。私有链则相反，该网络的写入权限由某个组织或者机构控制，数据读取权限受组织规定，简单来说，私有链可以为一个弱中心化系统，参与节点具有严格限制，这种类型的区块链更适合于特定机构内部使用。联盟链则是介于公有链以及私有链之间的区块链，可实现“部分去中心化”，联盟链中各个节点通常有与之相对应的实体机构或者组织，参与者通过授权加入网络并组成利益相关联盟，共同维护区块链运行。
不论是公有链、私有链还是联盟链，都可提供智能合约的功能，区块链上的智能合约是在区块链系统上可以被交易触发执行的合约，智能合约可以通过代码的形式定义。以以太坊为例，支持用户在以太坊网络中创建并调用一些复杂的逻辑，这是以太坊区别于比特币区块链技术的最大挑战，以太坊作为一个可编程区块链的核心是以太坊虚拟机，每个以太坊节点都可以运行虚拟机，虚拟机是一个图灵完备的虚拟机，这意味着可以通过它实现各种复杂的逻辑。用户在以太坊中发布和调用智能合约就是在虚拟机上运行的，实际上虚拟机直接运行的是虚拟机代码(虚拟机字节码，下简称“字节码”)，部署在区块链上的智能合约可以是字节码的形式。
如图2所示，Bob将一个包含创建智能合约信息的交易(Transaction)发送到以太坊网络后，节点1的虚拟机可以执行这个交易并生成对应的合约实例，图2中“0x6f8…”代表了这个合约的地址，交易的data字段保存的可以是字节码，交易的to字段为一个空的账户；节点间通过共识机制达成一致后，这个合约成功创建，后续用户可以调用这个合约。
合约创建后，区块链上出现一个与该智能合约对应的合约账户，并拥有一个特定的地址，合约代码和账户存储将保存在该合约账户中。智能合约的行为由合约代码控制，而智能合约的账户存储则保存了合约的状态，换句话说，智能合约使得区块链上产生包含合约代码和账户存储的虚拟账户。
前述提到，包含创建智能合约的交易的data字段保存的可以是该智能合约的字节码，字节码由一连串的字节组成，每一字节可以标识一个操作。基于开发效率、可读性等多方面考虑，开发者可以不直接书写字节码，而是选择一门高级语言编写智能合约代码。例如，采用诸如Solidity、Serpent、LLL语言等高级语言，对于采用高级语言编写的智能合约代码，可以经过编译器编译，生成可以部署到区块链上的字节码。
以Solidity语言为例，用其编写的合约与面向对象编程语言中的类很相似，在一个合约中可以声明多种成员，包括状态变量、函数、函数修改器、事件等。状态变量是永久存储在智能合约的账户存储中的值，用于保存合约的状态。
一般的，当一个智能合约部署在区块链后，智能合约的合约代码中的状态变量对应的存储状态是明文，任何人都可以看到其状态，无隐私保护的设置和能力。
如图3所示，仍以以太坊为例，Bob将一个包含调用智能合约信息的交易发送到以太坊网络后，节点1的虚拟机可以执行这个交易并生成对应的合约实例。图3中交易的from字段是发起调用智能合约的账户的地址，to字段中的“0x…”代表了被调用的智能合约的地址，value字段在以太坊中是以太币的值，交易的data字段保存的调用智能合约的方法和参数。调用智能合约后，value的值可能改变，后续某参与方可以通过某一区块链节点(例如图2中的节点6)查看value的当前值。
智能合约可以以规定的方式在区块链网络中每个节点独立的执行，所有执行记录和数据都保存在区块链上，所以当这样的交易完成后，区块链上就保存了无法篡改、不会丢失的交易凭证。
请参阅图4，图4为本发明一实施例的基于区块链的农作物培育方法的流程示意图。
在本实施例中，基于区块链的农作物培育方法包括：
S401，获取预设区域农作物的培育信息，培育状况至少包括农作物的生长状况。
示例性地，对农作物的生长过程进行监测，并记录农作物的生长状况，以作为农作物培育的参考数据。可以理解的，农作物的培育信息还可以包括其他相关数据，可以由用户根据实际情况进行选择，此处不做具体限定。
S402，将培育信息发布至区块链。
示例性地，将培育信息发布至区块链，借助区块链的不可篡改性，可以保证培育信息的准确性、可靠性和可信任性。
S403，基于区块链上的培育信息为预设区域的农作物定制培育计划。
可以理解的，培育信息上链后不可篡改，保证了数据的可靠性，因此，基于可信任的培育信息为对应的农作物定制培育计划，也提高了农作物品质的可靠性。
上述基于区块链的农作物培育方法，通过获取预设区域农作物的培育信息，培育状况至少包括农作物的生长状况；将培育信息发布至区块链；基于区块链上的培育信息为预设区域的农作物定制培育计划的方式，将培育信息发布至区块链，保证了培育信息的不可更改，提升了培育信息的准确性和可信性，从而提高了农作物品质的可信任性。
在另一个实施例中，获取预设区域农作物的培育信息包括以下步骤：
步骤1，获取预设区域农作物的卫星遥感影像；
步骤2，基于卫星遥感影像获取预设区域农作物的培育信息。
“遥感”字面上可以简单地将遥感解释为“遥远的感知”；广义地讲，各种非接触的、远距离的探测和信息获取技术就是遥感；狭义地讲，遥感主要指从远距离、高空，以至外层空间的平台上，利用可见光、红外、微波等探测仪器，通过摄影或扫描、信息感应、传输和处理，从而识别地面物质的性质和运动状态的现代化技术系统。根据遥感传感器所在平台的不同，可以把遥感分为塔台遥感、车载遥感、航空遥感和卫星遥感等不同类型。
卫星遥感具有视点高、视域广、数据采集快和重复、连续观察的特点，获取的资料为数字化，可直接进入用户的计算机图像处理系统。卫星遥感具有传统的调查方法无法比拟的优势。卫星遥感调查在土地资源、森林资源，地质矿产资源、水利资源调查和农作物估产等方面具有广阔的应用前景。
在本实施例中，采用卫星遥感技术对预设区域的农作物进行监测，卫星数据具有可靠性和不可篡改性的特性，从数据源头上解决了信任问题，另外，卫星会对地面进行周期性的观测，保证了监测数据的连续性。
示例性地，分别定时从美国地质勘探局和欧洲空间局官网下载landsat 8和sentinel-2多光谱遥感影像，使用两种影像可进行交叉验证，提高分析的准确性。可以理解的，在其他实施例中，还可以获取其他卫星遥感图像，可以由用户根据实际情况进行选择，此处不作具体限定。
在另一个实施例中，基于卫星遥感影像获取预设区域农作物的培育信息包括如下步骤：
步骤1，对卫星遥感影像进行预处理，预处理至少包括矢量剪裁、几何校正、辐射定标以及大气校正中的一种；
步骤2，基于预处理后的卫星遥感图像获取预设区域农作物的生长指数，生长指数至少包括归一化植被指数、比值植被指数、光化学反射指数、水分胁迫指数、绿色归一化植被指数、叶片叶绿素指数、归一化差异红边指数以及优化土壤调整植被指数中的一种。
示例性地，对卫星遥感影像进行预处理，以使从卫星遥感影像中获得的监测数据更加准确。具体的，使用选定地块对遥感影像进行矢量裁剪，根据卫星产品进行几何校正，根据地理位置等信息对数据进行辐射定标、大气校正。可以理解的，在其他实施例中，还可以对卫星遥感影像进行其他预处理，此处不作具体限定，只需能够更好的基于卫星遥感影像获取监测数据即可。
在本实施例中，可以根据卫星遥感影像获取预设区域农作物的生长状况，具体的，可以根据卫星遥感影像获取农作物的生长指数，以判断农作物的生长状况。示例性地，生长指数可以为归一化植被指数、比值植被指数、光化学反射指数、水分胁迫指数、绿色归一化植被指数、叶片叶绿素指数、归一化差异红边指数以及优化土壤调整植被指数中的一种或多种，上述参数可以量化农作物不同生长时期的生长状况。在其他实施例中，根据农作物种类的不同以及用户对生长状况的判断需求不同，可以获取其他生长指数，此处不作具体限定。具体的，以归一化植被指数为例，计算公式为NDVI＝(NIR-R)/(NIR+R)，其中NIR代表近红外波段反射率，R代表红光波段反射率，landsat 8使用B4、B5波段，sentinel-2使用B4、B8a波段。可以理解的，其他生长指数也可以对应从卫星遥感图像中计算得到。
在另一个实施例中，培育信息还可以包括预设区域农作物的培育过程，即种植人员种植农作物的作业过程，也可以作为定制农作物培育计划的参考数据。
可以理解的，将作业过程也作为参考数据上链，可以使后续培育计划定制时基于原有的作业过程进行调整，效率更高。
在另一个实施例中，基于预处理后的卫星遥感图像获取预设区域农作物的生长指数之后还包括如下步骤：
基于生长指数建立农作物指标模型，农作物指标模型至少包括农作物长势模型、农作物估产模型、干旱模型、洪涝模型、雪灾模型以及病虫害模型中的一种。
可以理解的，上述农作物指标模型可以对应到农作物各个生命周期当中的监测、分析和决策中去，例如根据各个模型判断农作物是否缺水、是否缺营养、是否受到了灾害，在后续定制培育计划时可以在农作物缺水时补水，在缺营养时补营养，有灾害时及时进行防灾处理。示例性地，上述农作物指标模型可以为生长过程曲线，以更直观的形式反映农作物从播种、出苗、开花、成熟和收获等物理过程，跟踪作物的季节性动态变化，并使用NDVI将农作物长势进行分级，根据各地块农作物的长势来进行合理施肥。另外，农作物指标模型也可以是其他呈现形式，只需能够展现农作物各个生命周期的生长状况即可。在其他实施例中，还可以根据生长指数建立其他类型的农作物指标模型，可以由用户根据实际情况进行设置，此处不作具体限定。
在另一个实施例中，基于区块链上的培育信息为预设区域的农作物定制培育计划包括如下步骤：
步骤1，基于培育信息对预设区域的农作物进行品质分级；
步骤2，基于品质分级的结果定制培育计划。
示例性地，根据获取到的农作物培育信息，即生长指数后，可以根据农作物的生长指数对农作物的品质进行评价，根据预设规则对农作物进行品质分级，例如给不同的生长指数分配不同的权重比例，最后将农作物品质评价为“优”，“良”，“中”，“差”的等级，并根据农作物的分级结果定制相应的培育计划，例如，对品质等级为“优”的农作物，采用之前相同的培育方案；对品质等级为“良”的农作物，根据其生长指数判断出现的问题，并根据问题对应调整培育方案；对品质为“中”或“差”的农作物，重新制定培育方案，以提高农作物品质。
可以理解的，在其他实施例中，可以根据生长指数建立农作物指标模型后，再根据农作物指标模型对农作物进行品质分级，只需能够根据农作物的培育信息对农作物的品质进行分级即可。
上述实施例通过品质分级结果进行科学和精确的培育指导，对不同等级的农作物采用不同的培育方式，使农作物产出品质更好。
在另一个实施例中，将培育信息发布至区块链包括如下步骤：
步骤1，将培育信息封装成区块链交易；
步骤2，将区块链交易发布至区块链。
交易是在区块链网络中传输的最基本的数据结构，所有有效的交易最终都会被打包进区块中并保存在区块链上。交易是区块链的核心，原始数据需要封装成交易进而在区块链中传播。
在另一个实施例中，将区块链交易发布至区块链之前还包括如下步骤：
步骤1，获取用户信息，用户信息包括用户密钥；
步骤2，基于用户信息对区块链交易进行签名。
在本实施例中，采用用户密钥的方式对区块链交易进行签名，可以理解的，可以根据用户实际需求采用对称加密或非对称加密的密钥对区块链交易进行签名。在其他实施例中，用户信息可以为其他信息，例如用户身份信息、用户预设地址等信息，只需在对区块链交易进行签名后能够起到身份识别作用即可。
非对称加密算法需要两个密钥：公开密钥(publickey：简称公钥)和私有密钥(privatekey：简称私钥)。公钥与私钥是一对，如果用公钥对数据进行加密，只有用对应的私钥才能解密。因为加密和解密使用的是两个不同的密钥，所以这种算法叫作非对称加密算法。非对称加密算法实现机密信息交换的基本过程是：甲方生成一对密钥并将公钥公开，需要向甲方发送信息的其他角色(乙方)使用该密钥(甲方的公钥)对机密信息进行加密后再发送给甲方；甲方再用自己私钥对加密后的信息进行解密。甲方想要回复乙方时正好相反，使用乙方的公钥对数据进行加密，同理，乙方使用自己的私钥来进行解密。另一方面，甲方可以使用自己的私钥对机密信息进行签名后再发送给乙方；乙方再用甲方的公钥对甲方发送回来的数据进行验签。
需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中还提供了一种基于区块链的农作物培育装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。以下所使用的术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管在以下实施例中所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图5是本实施例的基于区块链的农作物培育装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：
获取模块10，用于获取预设区域农作物的培育信息，培育状况至少包括农作物的生长状况。
获取模块10，还用于：
获取预设区域农作物的卫星遥感影像；
基于卫星遥感影像获取预设区域农作物的培育信息。
获取模块10，还用于：
对卫星遥感影像进行预处理，预处理至少包括矢量剪裁、几何校正、辐射定标以及大气校正中的一种；
基于预处理后的卫星遥感图像获取预设区域农作物的生长指数，生长指数至少包括归一化植被指数、比值植被指数、光化学反射指数、水分胁迫指数、绿色归一化植被指数、叶片叶绿素指数、归一化差异红边指数以及优化土壤调整植被指数中的一种。
发布模块20，用于将培育信息发布至区块链。
发布模块20，还用于：
将培育信息封装成区块链交易；
将区块链交易发布至区块链。
发布模块20，还用于：
获取用户信息，用户信息包括用户密钥；
基于用户信息对区块链交易进行签名。
定制模块30，用于基于区块链上的培育信息为预设区域的农作物定制培育计划。
定制模块30，还用于：
基于培育信息对预设区域的农作物进行品质分级；
基于品质分级的结果定制培育计划。
基于区块链的农作物培育装置，还包括：模型建立模块。
模型建立模块，用于基于生长指数建立农作物指标模型，农作物指标模型至少包括农作物长势模型、农作物估产模型、干旱模型、洪涝模型、雪灾模型以及病虫害模型中的一种。
需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
在本实施例中还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取预设区域农作物的培育信息，培育状况至少包括农作物的生长状况；
S2，将培育信息发布至区块链；
S3，基于区块链上的培育信息为预设区域的农作物定制培育计划。
需要说明的是，在本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，在本实施例中不再赘述。
此外，结合上述实施例中提供的基于区块链的农作物培育方法，在本实施例中还可以提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序；该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种基于区块链的农作物培育方法。
应该明白的是，这里描述的具体实施例只是用来解释这个应用，而不是用来对它进行限定。根据本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在不进行创造性劳动的情况下得到的所有其它实施例，均属本申请保护范围。
显然，附图只是本申请的一些例子或实施例，对本领域的普通技术人员来说，也可以根据这些附图将本申请适用于其他类似情况，但无需付出创造性劳动。另外，可以理解的是，尽管在此开发过程中所做的工作可能是复杂和漫长的，但是，对于本领域的普通技术人员来说，根据本申请披露的技术内容进行的某些设计、制造或生产等更改仅是常规的技术手段，不应被视为本申请公开的内容不足。
“实施例”一词在本申请中指的是结合实施例描述的具体特征、结构或特性可以包括在本申请的至少一个实施例中。该短语出现在说明书中的各个位置并不一定意味着相同的实施例，也不意味着与其它实施例相互排斥而具有独立性或可供选择。本领域的普通技术人员能够清楚或隐含地理解的是，本申请中描述的实施例在没有冲突的情况下，可以与其它实施例结合。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对专利保护范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于区块链的农作物培育方法，应用于区块链节点，其特征在于，包括：
获取预设区域农作物的培育信息，所述培育状况至少包括农作物的生长状况；
将所述培育信息发布至区块链；
基于区块链上的所述培育信息为所述预设区域的农作物定制培育计划。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的农作物培育方法，其特征在于，所述获取预设区域农作物的培育信息包括：
获取预设区域农作物的卫星遥感影像；
基于所述卫星遥感影像获取预设区域农作物的培育信息。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的农作物培育方法，其特征在于，所述基于所述卫星遥感影像获取预设区域农作物的培育信息包括：
对所述卫星遥感影像进行预处理，所述预处理至少包括矢量剪裁、几何校正、辐射定标以及大气校正中的一种；
基于预处理后的所述卫星遥感图像获取预设区域农作物的生长指数，所述生长指数至少包括归一化植被指数、比值植被指数、光化学反射指数、水分胁迫指数、绿色归一化植被指数、叶片叶绿素指数、归一化差异红边指数以及优化土壤调整植被指数中的一种。
4.根据权利要求3所述的基于区块链的农作物培育方法，其特征在于，所述基于预处理后的所述卫星遥感图像获取预设区域农作物的生长指数之后还包括：
基于所述生长指数建立农作物指标模型，所述农作物指标模型至少包括农作物长势模型、农作物估产模型、干旱模型、洪涝模型、雪灾模型以及病虫害模型中的一种。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的农作物培育方法，其特征在于，所述基于区块链上的所述培育信息为所述预设区域的农作物定制培育计划包括：
基于所述培育信息对所述预设区域的农作物进行品质分级；
基于所述品质分级的结果定制培育计划。
6.根据权利要求1所述的基于区块链的农作物培育方法，其特征在于，所述将所述培育信息发布至区块链包括：
将所述培育信息封装成区块链交易；
将所述区块链交易发布至区块链。
7.根据权利要求6所述的基于区块链的农作物培育方法，其特征在于，所述将所述区块链交易发布至区块链之前还包括：
获取用户信息，所述用户信息包括用户密钥；
基于所述用户信息对所述区块链交易进行签名。
8.一种基于区块链的农作物培育装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取预设区域农作物的培育信息，所述培育状况至少包括农作物的生长状况；
发布模块，用于将所述培育信息发布至区块链；
定制模块，用于基于区块链上的所述培育信息为所述预设区域的农作物定制培育计划。
9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的基于区块链的农作物培育方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于区块链的农作物培育方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110417995.1A CN113139683A (zh) | 2021-04-19 | 2021-04-19 | 基于区块链的农作物培育方法、装置和电子装置 |
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| CN113139683A true CN113139683A (zh) | 2021-07-20 |
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|---|---|
| CN (1) | CN113139683A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114359730A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-04-15 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种无样本条件下农作物种植区快速识别的方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107194822A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-22 | 河南嘉禾智慧农业科技有限公司 | 一种基于区块链的农业数据共享系统及方法 |
| CN107222682A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-09-29 | 西南大学 | 农作物生长状况检测方法及装置 |
| CN108182482A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-06-19 | 广东中科南海岸车联网技术有限公司 | 基于区块链的种植作物的培育监控方法及装置 |
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2021
- 2021-04-19 CN CN202110417995.1A patent/CN113139683A/zh active Pending
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