CN107908728A - 一种在线监测数据历史值的储存及访问方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种在线监测数据历史值的储存及访问方法,本发明对在线监测装置采集目标电气设备得到的模拟型和数字型状态时刻值分别进行处理,且针对数字型在线监测数据变化缓慢的特点,每日零点存储一组目标电力设备的数字型状态时刻值,与数字型状态时刻值变化记录结合推算出用户需求时刻的目标数字型状态时刻值和目标模拟型状态时刻值,可以节约存储空间,快速确定数据存储位置,并提升查询效率。本发明实施例还提供了一种在线监测数据历史值的储存及访问装置。
Description
技术领域
本发明涉及电力设备在线监测领域,尤其涉及一种在线监测数据历史值的储存及访问方法。
背景技术
输变电设备状态在线监测系统在运行过程中会产生大量的量测数据,即通过传感器采集的各种监视电力设备运行的数据。这些数据通过远程采集处理单元传送到输变电设备状态监测系统的主站系统,作为实时历史显示出来,供电网的调度、监控、维护人员查看,以判断设备的运行情况并据此进行设备管理(如试验、检修等)操作。实时数据在显示到人机界面的同时,也会记录成为历史值,以便用于分析特定监测量的数据值变化趋势、对多个历史时间点的设备状态进行反演研究等。
在线监测数据历史取值个数多,同一监测装置的数据读取分析需要高,采用电力自动化、监测系统常规的批量数据点定时间间隔或者单数据点单表等历史数据缓存方法存在耗费存储空间大、访问同一监测装置的特定历史时刻监测数据值需要访问多个数据表以获取所需数据访问效率低等问题。
因此,提供一种方法以解决当前电力设备在线监测领域使用的历史数据缓存方法中存在的耗费存储空间大、访问同一监测装置的特定历史时刻监测数据值需要访问多个数据表以获取所需数据访问效率低等技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种在线监测数据历史值的储存及访问方法,可以快速确定数据存储位置,并提升了存储效率和查询效率。
本发明实施例提供了一种在线监测数据历史值的储存及访问方法,包括:
S1:创建第一表格、第二表格和第三表格;
S2:将获取到的目标电气设备在第N天的零时数字型状态时刻值存入第一表格,其中,N=1,2,…,n;
S3:在预置条件下将获取到的目标电气设备在第N天内的各个数字型状态时刻值存入第二表格,其中,N=1,2,…,n;
S4:将获取到的目标电气设备在第N天内的各个模拟型状态时刻值存入第三表格,其中,N=1,2,…,n;
S5:获取到第T天内第M个时刻的数据请求指令,根据数据请求指令在第一表格和第二表格内获取到目标电气设备在第T天内的数字型状态时刻值和零时数字型状态时刻值,其中,T不大于N,M=1,2,…,n;
S6:判断目标电气设备在第T天内的各个数字型状态时刻值之间是否发生变化,若是,则执行S7,若不是,则执行S8;
S7:将与目标电气设备在第T天内第M个时刻的前一个时刻对应的数字型状态时刻值作为目标数字型状态时刻值;
S8:将目标电气设备在第T天的零时数字型状态时刻值作为目标数字型状态时刻值;
S9:根据数据请求指令将与目标电气设备在第T天内第M个时刻的前一个时刻对应的模拟型状态时刻值作为目标模拟型状态时刻值;
S10:输出目标数字型状态时刻值和目标模拟型状态时刻值。
优选地,数字型状态时刻值的数据类型为整型,模拟型状态时刻值的数据类型为浮点型。
优选地,步骤S1具体包括:
根据获取到的目标电气设备的唯一标识和与目标电气设备相关的监测对象创建第一表格、第二表格和第三表格。
优选地,数字型状态时刻值为与目标电气设备相关的至少两个监测对象的数字型状态时刻值,模拟型状态时刻值为与目标电气设备相关的至少两个监测对象的模拟型状态时刻值。
优选地,步骤S3具体包括:
根据目标电气设备的唯一标识打开第二表格,在判断第N天内最新一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值与第N天内上一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值不同后,将最新一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值存入第二表格。
优选地,本发明实施例还提供了一种在线监测数据历史值的储存及访问装置,包括:
创建单元,用于创建第一表格、第二表格和第三表格;
第一存入单元,用于将获取到的目标电气设备在第N天的零时数字型状态时刻值存入第一表格,其中,N=1,2,…,n;
第二存入单元,用于在预置条件下将获取到的目标电气设备在第N天内的各个数字型状态时刻值存入第二表格,其中,N=1,2,…,n;
第三存入单元,用于将获取到的目标电气设备在第N天内的各个模拟型状态时刻值存入第三表格,其中,N=1,2,…,n;
获取单元,用于获取到第T天内第M个时刻的数据请求指令,根据数据请求指令在第一表格和第二表格内获取到目标电气设备在第T天内的数字型状态时刻值和零时数字型状态时刻值,其中,T不大于N,M=1,2,…,n;
判断单元,用于判断目标电气设备在第T天内的各个数字型状态时刻值之间是否发生变化,若是,则触发第一目标单元,若不是,则触发第二目标单元;
第一目标单元,用于将与目标电气设备在第T天内第M个时刻的前一个时刻对应的数字型状态时刻值作为目标数字型状态时刻值;
第二目标单元,用于将目标电气设备在第T天的零时数字型状态时刻值作为目标数字型状态时刻值;
第三目标单元,用于根据数据请求指令将与目标电气设备在第T天内第M个时刻的前一个时刻对应的模拟型状态时刻值作为目标模拟型状态时刻值;
输出单元,用于输出目标数字型状态时刻值和目标模拟型状态时刻值。
优选地,数字型状态时刻值的数据类型为整型,模拟型状态时刻值的数据类型为浮点型。
优选地,创建单元还用于根据获取到的目标电气设备的唯一标识和与目标电气设备相关的监测对象创建第一表格、第二表格和第三表格。
优选地,数字型状态时刻值为与目标电气设备相关的至少两个监测对象的数字型状态时刻值,模拟型状态时刻值为与目标电气设备相关的至少两个监测对象的模拟型状态时刻值。
优选地,第二存入单元还用于根据目标电气设备的唯一标识打开第二表格,在判断第N天内最新一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值与第N天内上一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值不同后,将最新一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值存入第二表格。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明实施例提供了一种在线监测数据历史值的储存及访问方法,本发明对在线监测装置采集目标电气设备得到的模拟型和数字型在线监测数据(即状态时刻值)分别进行处理,且针对数字型在线监测数据变化缓慢的特点,每日零点存储一组目标电力设备的数字型状态时刻值,与数字型状态时刻值变化记录结合推算出用户需求时刻的目标数字型状态时刻值和目标模拟型状态时刻值,可以节约存储空间,快速确定数据存储位置,并提升查询效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种在线监测数据历史值的储存及访问方法的一个实施例的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种在线监测数据历史值的储存及访问装置的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种在线监测数据历史值的储存及访问方法,可以快速确定数据存储位置,并提升了存储效率和查询效率。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例提供的一种在线监测数据历史值的储存及访问方法的一个实施例,包括:
101、创建第一表格、第二表格和第三表格;
在本实施例中,根据获取到的目标电气设备的唯一标识和与目标电气设备相关的监测对象创建第一表格、第二表格和第三表格。可以理解的是,监测装置监测的目标电气设备均带有唯一标识,因此,本步骤中建立的第一表格、第二表格和第三表格是和拥有标识的电气设备箱对应的,可以通过获取标识进而打开相应电气设备的监测数据存储表格。
为每个在线监测装置的监测对象实例(即目标电气设备)创建一个与之关联的全部数字型监测数据日零点状态值存储表,即第一表格,用于记录每日零点时该装置的数字型监测数据的取值(即零时数字型状态时刻值),为全部的数据型在线监测数据(即数字型状态时刻值)建立一个变化记录表,即第二表格,为全部的模拟型在线监测数据(即模拟型状态时刻值)建立一个变化记录表,即第三表格。
且在本实施例中,数字型状态时刻值为与目标电气设备相关的至少两个监测对象的数字型状态时刻值,模拟型状态时刻值为与目标电气设备相关的至少两个监测对象的模拟型状态时刻值。因监测装置可监测目标电气设备的多个监测对象,如一个电抗器中的一氧化碳浓度、二氧化碳浓度等,故在同一时间点可得到多种类型的监测数据,即多个数字型状态时刻值和模拟型状态时刻值。
在将数据存入表格时,将同一时间点由监测装置采集到的目标电气设备的数字型和模拟型状态时刻值存储成监测数据历史值,一个时间点的所有在线监测数据作为分列的各个列存于一条记录中。
在本实施例中,可以理解的是,模拟型状态时刻值根据时间值可以一次性获取多项监测数据历史值,本发明有效提升在线监测历史数据的存储效率和访问效率。
102、将获取到的目标电气设备在第N天的零时数字型状态时刻值存入第一表格,其中,N=1,2,…,n;
103、在预置条件下将获取到的目标电气设备在第N天内的各个数字型状态时刻值存入第二表格,其中,N=1,2,…,n;
需要说明的是,步骤102中向第一表格存入目标电气设备在第N天的零时数字型状态时刻值后,通过监测装置在第N天内对目标电气设备进行监测。在判断第N天内最新一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值与第N天内上一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值(可以理解的是,用于最起初判断的数字型状态时刻值即为第N天的零点状态时刻值)不同后,将最新一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值存入第二表格。当根据用户目标时点访问表格内的数字型状态时刻值时,以日零点状态时刻值为基准,根据变化记录确定目标时点的状态值。
104、将获取到的目标电气设备在第N天内的各个模拟型状态时刻值存入第三表格,其中,N=1,2,…,n;
需要说明的是,步骤104与步骤103并没有前后时序关系,可同时进行,如监测得到的数据中既包含数字型监测数据又包含模拟型监测数据,则步骤103和步骤104可同时进行。
105、获取到第T天内第M个时刻的数据请求指令,根据数据请求指令在第一表格和第二表格内获取到目标电气设备在第T天内的数字型状态时刻值和零时数字型状态时刻值,其中,T不大于N,M=1,2,…,n;
106、判断目标电气设备在第T天内的各个数字型状态时刻值之间是否发生变化,若是,则执行107,若不是,则执行108;
107、将与目标电气设备在第T天内第M个时刻的前一个时刻对应的数字型状态时刻值作为目标数字型状态时刻值;
108、将目标电气设备在第T天的零时数字型状态时刻值作为目标数字型状态时刻值;
109、根据数据请求指令将与目标电气设备在第T天内第M个时刻的前一个时刻对应的模拟型状态时刻值作为目标模拟型状态时刻值;
110、输出目标数字型状态时刻值和目标模拟型状态时刻值。
在本实施例中,数字型状态时刻值的数据类型为整型,模拟型状态时刻值的数据类型为浮点型。
本发明不是直接用监视数据对应的量测对象为建模起点,而是上延至这些量测对象所属的监测装置。该方法将一个监测装置的各个监测数据历史值(数据项)按列排布,这些数据项共用一个时间值,以此减少重复的时间值的存储空间,并且针对数字型在线监测数据变化缓慢的特点,每日零点存储一组数字型在线监测数据取值,与数字型在线监测数据变化记录结合推演特定时刻的历史值。通过利用本发明的存储方法并建立系统,在线监测装置运行期间产生的历史数据存储过程中重复的时间值等信息得到有效压缩,极大地提升了存储效率。根据量测所属的监测装置确定具体存储所用的数据表,方便从监测装置和量测作为起点快速确定数据存储位置,由于同一装置的在线监测数据通常作为一组数据被访问,数据分析时查询次数减少,从而提升了查询效率。
以上为对一种在线监测数据历史值的储存及访问方法进行详细说明的实施例,为方便理解,以下提供一种在线监测数据历史值的储存及访问方法的应用例进行说明,应用例包括:
1、创建统一的数字型监测数据取值变化表,表名为M_STATECHANGE。
2、根据监测输变电设备状态的监测装置的实例创建数字型在线监测数据日零点历史值存储表。包括两个步骤:
(1)每个监测装置对象实例对应一个数据表。数据表的表名为“HISD0”加上监测对象的唯一标识(URI)。
(2)创建数据表的列,除“数据日期”作为固定的列并且作为主键外,根据与监测装置关联的数字型量测对象(监测装置实际采集的各个数字型的在线监测数据)依次创建各个列,列名即取量测的名称,数据类型为整型。
3、根据监测输变电设备状态的监测装置的实例创建模拟型在线监测数据历史值存储表。包括两个步骤:
(1)每个监测装置对象实例对应一个数据表。数据表的表名为“HISA”加上监测对象的唯一标识(URI)。
(2)创建数据表的列,除采集时间作为固定的列并且作为主键外,根据与监测装置关联的模拟型量测对象(监测装置实际采集的各个模拟型的在线监测数据)依次创建各个列,列名即取量测的名称,数据类型浮点型。
4、主站的数据服务器在收到采集的监测数据后,根据模拟型数据和数字型数据进行相应的处理:
(1)根据监测装置的URI计算获得该装置的模拟型在线数据历史值存储所用的数据表名,打开此数据表,将采集获得的一组模拟型在线监测数据写入成为监测数据历史值。
(2)如果采集到的数字型在线数据与缓存的最近值相比发生变化,则打开M_STATECHANGE存入相应的变化数据。
5、主站的数据服务器在每日零时,根据监测装置的URI计算获得该装置的数字型在线数据历史值存储所用的数据表名,打开此数据表,将零时的数字型在线监测数据取值存入表中。
6、主站的数据服务器在收到客户端监测数据历史值访问请求时,按以下步骤响应:
(1)根据被请求的历史值量测对象信息,获取量测名称以及量测关联的在线监测装置对象。
(2)对于模拟型在线监测数据:
A、根据在线监测装置对象的URI计算出对应的模拟型在线数据存储历史数据表名。
B、根据需要访问的时间段信息和量测名称组织历史数据表访问,将属于同一历史数据表的多个数据项取值一次性获取。
(3)对于数字型在线监测数据:
A、根据在线监测装置对象的URI计算出对应的数字型在线数据存储历史数据表名。
B、根据访问需要获取各个数据项目标取值日零点的状态取值。
C、访问M_STATECHANGE表,获取指定日零点后的状态变化数据,推算出目标取值时刻的状态值。例如,访问一个断路器的状态的历史时刻值,则先获取该断路器状态的在指定历史时刻所在日期的零点时刻值(B步骤中存储),然后从M_STATECHANGE访问记录的变化值,如果在该历史时刻前没有变化记录信息,那么零点时刻的状态值就是该断路器状态的指定历史时刻取值;如果该历史时刻前有状态变化的记录,则变化记录中的状态值就是目标时刻的状态值(如要获取断路器a于2017年5月11日10:30:25秒的装置,先从日零点状态值表中获取到a在2017年5月11日零时的状态值,设为1;再从M_STATECHANGE中以2017年5月11日的时间值过滤读取a状态值在2017年5月11日10:30:25之前的变化,如果没有,那么说明a的状态值就是1;如果有,则取离10:30:25时刻最近的状态变化记录中的状态值为取值)。
7、访问获得的数据按照与客户端发送的数据请求相同的排列顺序返回给客户端。
当某监测装置关联的模拟型、数字型在线监测数据增加或减少时,对相应数据表中的列进行相应地增加或减少。M_STATECHANGE表不需要进行变动。后续处理重复3、4步骤。
以上过程的整体示例如下:
一个电抗器油中溶解气体监测装置(设其URI为“_ov3ry1”)关联了表1中列出的多个量测对象:
表1 一个电抗器油中溶解气体监测装置关联的量测
量测对象的名称 | 数据类型 | 备注 |
H2Alm | 数字量(整型) | 氢气浓度报警 |
COAlm | 数字量(整型) | 一氧化碳浓度报警 |
CO2Alm | 数字量(整型) | 二氧化碳浓度报警 |
MicrWatAlm | 数字量(整型) | 微水浓度报警 |
…… | ||
H2 | 模拟量(浮点型) | 氢气浓度 |
CO | 模拟量(浮点型) | 一氧化碳浓度 |
CO2 | 模拟量(浮点型) | 二氧化碳浓度 |
MicrWat | 模拟量(浮点型) | 微水 |
H2Alm、COAlm、CO2Alm、MicrWatAlm等数字型在线监测数据项由HISD0_ov3ry1表(在线监测状态“ov3ry1”)和表M_STATECHANGE(所有数字型量测共用)联合处理。
系统在初始时创建M_STATECHANGE表。再为_ov3ry1的数字型在线监测数据和模拟型在线监测数据分别创建表HISD_ov3ry1和表HISA_ov3ry1。
实际存储时,各数据表中的内容组织如表2、表3和表4所示:
表2为一个电抗器油中溶解气体监测装置关联的数字型量测的实际存储表(表HISD0_ov3ry1)。
表3为状态变化记录表(M_STATECHANGE)。
表4为一个电抗器油中溶解气体监测装置关联的模拟型量测的实际存储表(表HISA_ov3ry1)。
表2
dDate | H2Alm | COAlm | CO2Alm | MicrWatAlm | …… |
2017/6/30 | 0 | 1 | 0 | 0 | …… |
…… |
表2
changetime | objURI | DiscreteMeasure | Value |
2017/6/30 9:03:12 | _ov3ry1 | COAlm | 0 |
2017/6/30 23:03:24 | _ov3ry1 | COAlm | 1 |
2017/7/2 23:03:24 | _ov3ry1 | MicrWatAlm | 1 |
2017/7/2 23:03:24 | _oxxqz0 | HealthAlm | 1 |
…… |
表3
dTime | H2 | CO | CO2 | MicrWat | …… |
2017/6/30 12:22:05 | 3.29 | 0.1 | 1.22 | 0.06 | |
2017/6/30 15:03:22 | 3.3 | 0.1 | 1.22 | 0.06 | …… |
2017/6/30 22:09:30 | 3.3 | 0.1 | 1.22 | 0.06 | |
…… |
客户端在访问_ov3ry1的指定历史时刻的在线监测数据时,如果访问模拟型数据,则服务器直接查询表HISA_ov3ry1(例如访问2017/6/30 15:30:00的H2值,直接读取HISA_ov3ry1表,用dTime做过滤条件,定位到与待访问时刻最近的一条记录<时间值在待访问时刻记录前>,获取该值,即表4中的15:03:22的值<该时刻是15:30:00最近的一个有取值记录的时刻>);如果访问数字型数据,则先从HISD0_ov3ry1中访问出指定日期零点的状态值,然后查询M_STATECHANGE表,有变化的话则应用到零点状态值的查询结果上,例如,客户端访问_ov3ry1的2017/6/30 11:30:00“COAlm”的值。首先从表2中获取到_ov3ry1“COAlm”在2017/6/30零点时刻的状态值为1,然后访问状态变化记录表(M_STATECHANGE),得到_ov3ry1“COAlm”在2017/6/30 9:03:12秒变为0,在2017/6/30 23:03:24变为1,则推算2017/6/30 11:30:00“COAlm”状态值为0)。如果指定的待访问状态值在相应的日期内没有状态变化<当天未记录任何状态变化>,则直接使用所记录的状态量的零点时刻的取值。最终获得指定时刻所有的模拟型和数字型在线监测数据的历史取值。
本发明用在在线监测历史值的存储管理系统中,特别适用于与输变电设备状态分析过程中对一个装置各个监测数据项历史值整体访问、分析的应用。在电网设备监测越来越细致从而导致监测装置同批采集的数据项个数大大增多的情况下,本发明节省存储空间、提升数据访问效率的方面具有明显的优势。主要体现在:
(1)节约存储空间。针对模拟型数据变化频率高和数字型变化频率低的特点分别设计有针对性的存储方式节省存储空间。同一监测装置的关联的在线监测数据(量测)记录一个时间/日期字段和多个数据项字段,与每个数据项一个时间值的存储方式相比,节省大量的时间字段存储空间。
(2)呈现完整的模拟型数据采集断面。用模拟型在线监测数据采集时间(一批模拟型在线数据的采集时间为同一值)作为主键,每次采集的数据全部记录。这种存储方式比采用固定时间间隔的处理方式更为全面地记录了模拟型在线监测数据值的变化。
(3)提升在线监测数据访问效率。本设计充分考虑输变电设备状态监测历史数据分析的特点(每次分析需要使用目标对象的同一时刻的全部在线监测数据),数据服务器在响应客户访问同一装置各监测数据的查询时,可以减少数据表的定位和查询操作步骤,简化处理、提升效率。
(4)数据表根据关联量测动态扩展。关联的量测发生变化后,增加或减少特定对象的数据表列即可。
请参阅图2,本发明实施例提供的一种在线监测数据历史值的储存及访问装置的一个实施例,包括:
创建单元201,用于创建第一表格、第二表格和第三表格;
第一存入单元202,用于将获取到的目标电气设备在第N天的零时数字型状态时刻值存入第一表格,其中,N=1,2,…,n;
第二存入单元203,用于在预置条件下将获取到的目标电气设备在第N天内的各个数字型状态时刻值存入第二表格,其中,N=1,2,…,n;
第三存入单元204,用于将获取到的目标电气设备在第N天内的各个模拟型状态时刻值存入第三表格,其中,N=1,2,…,n;
获取单元205,用于获取到第T天内第M个时刻的数据请求指令,根据数据请求指令在第一表格和第二表格内获取到目标电气设备在第T天内的数字型状态时刻值和零时数字型状态时刻值,其中,T不大于N,M=1,2,…,n;
判断单元206,用于判断目标电气设备在第T天内的各个数字型状态时刻值之间是否发生变化,若是,则触发第一目标单元207,若不是,则触发第二目标单元208;
第一目标单元207,用于将与目标电气设备在第T天内第M个时刻的前一个时刻对应的数字型状态时刻值作为目标数字型状态时刻值;
第二目标单元208,用于将目标电气设备在第T天的零时数字型状态时刻值作为目标数字型状态时刻值;
第三目标单元209,用于根据数据请求指令将与目标电气设备在第T天内第M个时刻的前一个时刻对应的模拟型状态时刻值作为目标模拟型状态时刻值;
输出单元210,用于输出目标数字型状态时刻值和目标模拟型状态时刻值。
在本实施例中,数字型状态时刻值的数据类型为整型,模拟型状态时刻值的数据类型为浮点型。
在本实施例中,创建单元201还用于根据获取到的目标电气设备的唯一标识和与目标电气设备相关的监测对象创建第一表格、第二表格和第三表格。
在本实施例中,数字型状态时刻值为与目标电气设备相关的至少两个监测对象的数字型状态时刻值,模拟型状态时刻值为与目标电气设备相关的至少两个监测对象的模拟型状态时刻值。
在本实施例中,第二存入单元203还用于根据目标电气设备的唯一标识打开第二表格,在判断第N天内最新一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值与第N天内上一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值不同后,将最新一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值存入第二表格。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种在线监测数据历史值的储存及访问方法,其特征在于,包括:
S1:创建第一表格、第二表格和第三表格;
S2:将获取到的目标电气设备在第N天的零时数字型状态时刻值存入第一表格,其中,N=1,2,…,n;
S3:在预置条件下将获取到的目标电气设备在第N天内的各个数字型状态时刻值存入第二表格,其中,N=1,2,…,n;
S4:将获取到的目标电气设备在第N天内的各个模拟型状态时刻值存入第三表格,其中,N=1,2,…,n;
S5:获取到第T天内第M个时刻的数据请求指令,根据数据请求指令在第一表格和第二表格内获取到目标电气设备在第T天内的数字型状态时刻值和零时数字型状态时刻值,其中,T不大于N,M=1,2,…,n;
S6:判断目标电气设备在第T天内的各个数字型状态时刻值之间是否发生变化,若是,则执行S7,若不是,则执行S8;
S7:将与目标电气设备在第T天内第M个时刻的前一个时刻对应的数字型状态时刻值作为目标数字型状态时刻值;
S8:将目标电气设备在第T天的零时数字型状态时刻值作为目标数字型状态时刻值;
S9:根据数据请求指令将与目标电气设备在第T天内第M个时刻的前一个时刻对应的模拟型状态时刻值作为目标模拟型状态时刻值;
S10:输出目标数字型状态时刻值和目标模拟型状态时刻值。
2.根据权利要求1所述的在线监测数据历史值的储存及访问方法,其特征在于,数字型状态时刻值的数据类型为整型,模拟型状态时刻值的数据类型为浮点型。
3.根据权利要求1所述的在线监测数据历史值的储存及访问方法,其特征在于,步骤S1具体包括:
根据获取到的目标电气设备的唯一标识和与目标电气设备相关的监测对象创建第一表格、第二表格和第三表格。
4.根据权利要求3所述的在线监测数据历史值的储存及访问方法,其特征在于,数字型状态时刻值为与目标电气设备相关的至少两个监测对象的数字型状态时刻值,模拟型状态时刻值为与目标电气设备相关的至少两个监测对象的模拟型状态时刻值。
5.根据权利要求3所述的在线监测数据历史值的储存及访问方法,其特征在于,步骤S3具体包括:
根据目标电气设备的唯一标识打开第二表格,在判断第N天内最新一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值与第N天内上一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值不同后,将最新一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值存入第二表格。
6.一种在线监测数据历史值的储存及访问装置,其特征在于,包括:
创建单元,用于创建第一表格、第二表格和第三表格;
第一存入单元,用于将获取到的目标电气设备在第N天的零时数字型状态时刻值存入第一表格,其中,N=1,2,…,n;
第二存入单元,用于在预置条件下将获取到的目标电气设备在第N天内的各个数字型状态时刻值存入第二表格,其中,N=1,2,…,n;
第三存入单元,用于将获取到的目标电气设备在第N天内的各个模拟型状态时刻值存入第三表格,其中,N=1,2,…,n;
获取单元,用于获取到第T天内第M个时刻的数据请求指令,根据数据请求指令在第一表格和第二表格内获取到目标电气设备在第T天内的数字型状态时刻值和零时数字型状态时刻值,其中,T不大于N,M=1,2,…,n;
判断单元,用于判断目标电气设备在第T天内的各个数字型状态时刻值之间是否发生变化,若是,则触发第一目标单元,若不是,则触发第二目标单元;
第一目标单元,用于将与目标电气设备在第T天内第M个时刻的前一个时刻对应的数字型状态时刻值作为目标数字型状态时刻值;
第二目标单元,用于将目标电气设备在第T天的零时数字型状态时刻值作为目标数字型状态时刻值;
第三目标单元,用于根据数据请求指令将与目标电气设备在第T天内第M个时刻的前一个时刻对应的模拟型状态时刻值作为目标模拟型状态时刻值;
输出单元,用于输出目标数字型状态时刻值和目标模拟型状态时刻值。
7.根据权利要求6所述的在线监测数据历史值的储存及访问装置,其特征在于,数字型状态时刻值的数据类型为整型,模拟型状态时刻值的数据类型为浮点型。
8.根据权利要求6所述的在线监测数据历史值的储存及访问装置,其特征在于,创建单元还用于根据获取到的目标电气设备的唯一标识和与目标电气设备相关的监测对象创建第一表格、第二表格和第三表格。
9.根据权利要求8所述的在线监测数据历史值的储存及访问装置,其特征在于,数字型状态时刻值为与目标电气设备相关的至少两个监测对象的数字型状态时刻值,模拟型状态时刻值为与目标电气设备相关的至少两个监测对象的模拟型状态时刻值。
10.根据权利要求8所述的在线监测数据历史值的储存及访问装置,其特征在于,第二存入单元还用于根据目标电气设备的唯一标识打开第二表格,在判断第N天内最新一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值与第N天内上一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值不同后,将最新一次获取到的目标电气设备的数字型状态时刻值存入第二表格。
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