CN111241477B - 构建监控基准线的方法、监控数据对象状态的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供构建监控基准线的方法、监控数据对象状态的方法及装置，其中所述构建监控基准线的方法通过历史数据建立数据对象样本池，基于蒙特卡洛模拟的思想，在数据对象池生命周期内随机抽取数据对象样本，进行大量业务运作过程的模拟，得到数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态，从而以此为基础建立状态监控基准线，为监控数据数据对象池提供了数据上的依据，实现了降低监控难度的目的。

Description

构建监控基准线的方法、监控数据对象状态的方法及装置

技术领域

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种构建监控基准线的方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种构建监控基准线的装置、一种监控数据对象状态的方法、一种监控数据对象状态的装置，计算设备，以及计算机可读存储介质。

背景技术

在数据处理领域，为了提高数据对象的利用效率，通常会将未来具有资源增量趋势的数据对象打包收集起来，建立数据对象池，并通过将池中数据对象按照业务需要重组，进一步投入业务运作过程，以产生更多的资源增量。数据对象，在业务中是用于描述软件理解的实体的复合信息表示，在业务运作过程中，可能会产生业务所定义的资源的增量或资源的减量。

数据对象池的管理时间通常比较长，过程干扰因素众多，比如：资源增长不良的数据对象发生变动、数据对象循环效率波动等，而且基于互联网业务高频的特性，数据对象进入业务过程为分钟级别的高频行为，导致了对数据对象池的监控困难。

发明内容

有鉴于此，本说明书施例提供了一种构建监控基准线的方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种构建监控基准线的装置，一种监控数据对象状态的方法，计算设备，以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种构建监控基准线的方法，包括：获取数据对象样本池；在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟，得到所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态；从所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态中，查找出距离预设状态目标在预设接近范围内的状态点；根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线。

可选地，所述根据查找出的状态点，计算出数据对象在生命周期内的状态监控基准线包括：分别针对生命周期内各个时刻，从查找出的状态点中，计算所针对的时刻对应的状态点的状态中位数；将所述生命周期内各个时刻分别对应的状态中位数组成集合，构成所述状态监控基准线。

可选地，所述获取数据对象样本池包括：对数据对象按照预设维度进行聚类，得到多个类别分别对应的数据对象样本池；所述在数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟的步骤，由预置的数据对象运作模型执行；所述在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟包括：将所述多个类别分别对应的数据对象样本池分别输入数据对象运作模型，针对所述多个类别，分别得到对应的数据对象样本池中数据对象在生命周期内不同时刻分别对应的资源状态。所述根据查找出的状态点，计算出数据对象在生命周期内的状态监控基准线包括：分别针对所述多个类别，根据所针对的类别下查找出的状态点，计算出所针对的类别下的数据对象在生命周期内的状态监控基准线。

可选地，所述在数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟的步骤，由预置的数据对象运作模型执行；所述方法还包括：接收对所述数据对象运作模型的业务参数的设置，所述业务参数包括：模拟周期、模拟频次、资源状态类型、运作过程类型及对应的比例；所述数据对象运作模型，用于在设置的模拟周期内，按设置的模拟频次、随机地从数据对象样本池中抽取数据对象，按设置的比例来选择设置的运作过程类型对应的运作过程进行模拟，输出所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的所述资源状态类型对应的资源状态。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种构建监控基准线的装置，包括：获取样本模块，被配置为获取数据对象样本池。模型模拟模块，被配置为在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟，得到所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态。目标状态查找模块，被配置为从所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态中，查找出距离预设状态目标在预设接近范围内的状态点。基准线计算模块，被配置为根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线。

可选地，所述基准线计算模块包括：中位数计算子模块，被配置为分别针对生命周期内各个时刻，从查找出的状态点中，计算所针对的时刻对应的状态点的状态中位数。基准线组成子模块，被配置为将所述生命周期内各个时刻分别对应的状态中位数组成集合，构成所述状态监控基准线。

可选地，所述获取样本模块，被配置为对数据对象按照预设维度进行聚类，得到多个类别分别对应的数据对象样本池。所述模型模拟模块，被配置为将所述多个类别分别对应的数据对象样本池分别输入数据对象运作模型，针对所述多个类别，分别得到对应的数据对象样本池中数据对象在生命周期内不同时刻分别对应的资源状态。所述数据对象运作模型，用于在数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟。所述基准线计算模块，被配置为分别针对所述多个类别，根据所针对的类别下查找出的状态点，计算出所针对的类别下的数据对象在生命周期内的状态监控基准线。

可选地，还包括：接收模块，被配置为接收对所述数据对象运作模型的业务参数的设置，所述业务参数包括：模拟周期、模拟频次、资源状态类型、运作过程类型及对应的比例。所述模型模拟模块，被配置为将数据对象样本池输入数据对象运作模型。所述数据对象运作模型，用于在设置的模拟周期内，按设置的模拟频次、随机地从数据对象样本池中抽取数据对象，按设置比例来选择运作过程类型对应的运作过程进行模拟，输出所述数据对象池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的所述状态类型对应的资源状态。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种监控数据对象状态的方法，包括：获取数据对象池在当前时刻对应的资源状态；根据本说明书任意实施例所述构建监控基准线的方法得到的状态监控基准线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度；根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节。

可选地，所述根据状态监控基准线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度包括：根据多个不同级别的状态监控基准分档线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态相对于所述状态监控基准分档线的偏离幅度，其中，所述多个不同级别的状态监控基准分档线是根据所述状态监控基准线以及预设的多级别分档规则计算出的，其中，至少一个级别具有对应的预设调节指令，其他级别具有对应的预设反馈指令。所述根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节包括：根据所述偏离幅度，判断所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别；如果所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别具有对应的预设调节指令，则确定需要进行调节。所述方法还包括：在确定需要进行调节的情况下，执行所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别对应的预设调节指令；如果所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别具有对应的预设反馈指令，执行所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别对应的预设反馈指令。

可选地，所述多个不同级别的状态监控基准分档线包括：正常级别的状态监控基准分档线、警告级别的状态监控基准分档线、关注级别的状态监控基准分档线、以及调节级别的状态监控基准分档线；其中，所述警告级别以及所述关注级别分别具有对应的预设反馈指令，所述调节级别具有对应的预设调节指令。

可选地，所述资源状态包括：用于描述所述数据对象的资源增减率的状态指标。所述预设调节指令，用于根据所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态相对于所述正常级别的状态监控基准线的偏离幅度，从所述数据对象池之外的数据对象数据库中，选取资源评分足以弥补所述偏离幅度的数据对象，放入所述数据对象池，其中，所述数据对象数据库用于存放数据对象及数据对象对应的资源评分。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种监控数据对象状态的装置，包括：当前状态获取模块，被配置为获取数据对象池在当前时刻对应的资源状态。偏离幅度计算模块，被配置为根据本说明书任意实施例所述构建监控基准线的方法得到的状态监控基准线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度。调节判断模块，被配置为根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节。

可选地，所述偏离幅度计算模块，被配置为根据多个不同级别的状态监控基准分档线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态相对于所述状态监控基准分档线的偏离幅度，其中，所述多个不同级别的状态监控基准分档线是根据所述状态监控基准线以及预设的多级别分档规则计算出的，其中，至少一个级别具有对应的预设调节指令，其他级别具有对应的预设反馈指令。所述调节判断模块包括：级别判断子模块，被配置为根据所述偏离幅度，判断所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别。调节确定子模块，被配置为如果所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别具有对应的预设调节指令，则确定需要进行调节。所述装置还包括：调节执行模块，被配置为在确定需要进行调节的情况下，执行所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别对应的预设调节指令。反馈执行模块，被配置为如果所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别具有对应的预设反馈指令，执行所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别对应的预设反馈指令。

根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：获取数据对象样本池；在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟，得到所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态；从所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态中，查找出距离预设状态目标在预设接近范围内的状态点；根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线。

根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现本说明书任意实施例所述构建监控基准线的方法的步骤。

根据本说明书实施例的第七方面，提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：获取数据对象池在当前时刻对应的资源状态；根据如本说明书任意实施例所述构建监控基准线的方法得到的状态监控基准线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度；根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节。

根据本说明书实施例的第八方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现本说明书任意实施例所述监控数据对象状态的方法的步骤。

本说明书一个实施例提供了构建监控基准线的方法，该方法通过历史数据建立数据对象样本池，基于蒙特卡洛模拟的思想，在数据对象池生命周期内随机抽取数据对象样本，进行大量业务运作过程的模拟，得到数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态，从而以此为基础建立状态监控基准线，为监控数据对象池提供了数据上的依据，实现了降低监控难度的目的。

本说明书另一个实施例提供了监控数据对象状态的方法，该方法获取数据对象池在当前时刻对应的资源状态，根据如本说明书任意实施例所述构建监控基准线的方法得到的状态监控基准线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度，根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节，从而实现自动化管理数据对象状态的目的。

附图说明

图1是本说明书一个实施例提供的一种构建监控基准线的方法的流程图；

图2是本说明书一个实施例提供的数据对象运作模型模拟机制示意图；

图3是本说明书一个实施例提供的一种构建监控基准线的装置的结构示意图；

图4是本说明书另一个实施例提供的一种构建监控基准线的装置的结构示意图；

图5是本说明书一个实施例提供的一种监控数据对象状态的方法的流程图；

图6是本说明书一个实施例提供的监控机制示意图；

图7是本说明书一个实施例提供的一种监控数据对象状态的装置的结构示意图；

图8是本说明书另一个实施例提供的一种监控数据对象状态的装置的结构示意图；

图9是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

在本说明书中，提供了一种构建监控基准线的方法，本说明书同时涉及一种构建监控基准线的装置，一种监控数据对象状态的方法，一种监控数据对象状态的装置，计算设备，以及计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种构建监控基准线的方法的流程图，包括步骤102至步骤108。

步骤102：获取数据对象样本池。

例如，可以通过业务的历史数据建立数据对象样本池。

步骤104：在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟，得到所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态。

例如，可以预置数据对象运作模型，由数据对象运作模型来执行从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟的步骤。

步骤106：从所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态中，查找出距离预设状态目标在预设接近范围内的状态点。

其中，所述预设状态目标可以根据业务需求进行设置，本说明书对此并不进行限制。例如，在资源状态是于描述所述数据对象的资源增减率的状态指标的情况下，可以预置生命周期内各个时刻分别对应的、用于描述数据对象的资源增减率的预设状态目标。所述预设接近范围也可以根据业务需求进行设置。例如，可以查找出距离预设状态目标5％范围内的状态点。

步骤108：根据查找出的状态点，计算出数据对象在生命周期内的状态监控基准线。

可见，由于本说明书实施例的方法通过历史数据建立数据对象样本池，基于蒙特卡洛模拟的思想，在数据对象池生命周期内随机抽取数据对象样本，进行大量业务运作过程的模拟，得到数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态，从而以此为基础建立状态监控基准线，为监控数据对象池提供了数据上的依据，实现了降低监控难度的目的。

本说明书一个或多个实施例中，考虑到各个数据对象的资源状态的中位数能够一定程度上合理地表现出数据对象池的基本正常运行状态，因此，在根据查找出的状态点，计算数据对象在生命周期内的状态监控基准线时，分别针对生命周期内各个时刻，从查找出的状态点中，计算所针对的时刻对应的状态点的状态中位数，将所述生命周期内各个时刻分别对应的状态中位数组成集合，构成所述状态监控基准线，从而构建出了合理的状态监控基准线。

为了能够进一步细化状态监控基准线，使状态监控基准线能够更加准确地对数据对象的基准状态进行表达，本说明书一个或多个实施例中，对数据对象按照预设维度进行聚类，得到多个类别分别对应的数据对象样本池。将所述多个类别分别对应的数据对象样本池分别输入数据对象运作模型，针对所述多个类别，分别得到对应的数据对象样本池中数据对象在生命周期内不同时刻分别对应的资源状态。分别针对所述多个类别，根据所针对的类别下查找出的状态点，计算出所针对的类别下的数据对象在生命周期内的状态监控基准线。其中，所述预设维度例如可以包括：用户类型维度、长期业务维度、短期业务维度、产品类型维度、等等。由于该实施例中，针对不同类别建立相应的数据对象样本池，针对多个类别，分别将对应的数据对象样本池输入数据对象运作模型，从而可以分别得到不同类别下的数据对象在生命周期内的状态监控基准线。

本说明书一个或多个实施例中，为了提高构建状态监控基准线的效率，还进一步接收对数据对象运作模型的业务参数的设置，所述业务参数包括：模拟周期、模拟频次、资源状态类型、运作过程类型及对应的比例。如图2所示数据对象运作模型模拟机制示意图，所述数据对象运作模型，可以用于在设置的模拟周期内，按设置的模拟频次、随机地从数据对象样本池中抽取数据对象，按设置的比例来选择设置的运作过程类型对应的运作过程进行模拟，输出所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的所述资源状态类型对应的资源状态。从而，根据该实施例，基于对数据对象运作模型的业务参数的设置即可按需进行相应业务运作过程的模拟，提高了构建状态监控基准线的效率。

其中，所述资源状态类型例如可以包括：用于描述所述数据对象的资源增减率的状态指标、所述数据对象的现有资源存量、所述数据对象的正常资源存量、所述数据对象的异常资源存量中的任一种或多种资源状态类型。通过对资源状态类型的设置，可以按需输出对应的资源状态，按需计算出相应的状态监控基准线。所述数据对象运作模型在模拟过程中，还可以建立闲置矩阵，该闲置矩阵用于存放各个数据对象的闲置资源，从而在抽取数据对象时，可以根据一定的算法从该闲置矩阵中随机抽取出闲置资源匹配的数据对象来进行模拟。

为了使本说明书实施例提供的构建监控基准线的方法更加易于理解，下面，结合具体应用场景，对该方法进行详细说明。

例如，在资产池管理的应用场景下，本说明书实施例所述数据对象可以是资产管理中用于描述资产的复合信息表示。在资产池管理过程中，通过使用资产参与相关业务的运作，产生一定的收益，资产具有对应的收益率等资源状态。根据本说明书实施例提供的方法，可以获取资产样本池，在资产样本池的的生命周期内(如，365天)按预设时段(如，每天)预设频次(如，一万次)随机地从资产样本池中抽取资产进行资产业务运作过程的模拟，从而得到资产样本池中的各个资产在各个时刻分别对应的收益率，相应计算出资产样本池在生命周期内的状态监控基准线。其中，资产业务运作过程例如可以包括：使用随机数目的资产的每日还款现金流循环购买池外资产、买回的资产与池内资产做还款处理，根据还款信息，进行收益率的更新。

可见，通过本说明书实施例提供的构建监控基准线的方法，可以对历史资产聚类分析，基于蒙特卡洛模拟建立资产池全生命周期运作模型，根据模拟运行天数，多次模拟资产池中资产生息和循环购买全过程，构建用于管理资产的状态监控基准线，为监控资产池提供了数据上的依据，实现了降低监控难度的目的。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了构建监控基准线的装置实施例，图3示出了本说明书一个实施例提供的一种构建监控基准线的装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：获取样本模块302、模型模拟模块304、目标状态查找模块306以及基准线计算模块308。

该获取样本模块302，可以被配置为获取数据对象样本池。

该模型模拟模块304，可以被配置为在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟，得到所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态。

该目标状态查找模块306，可以被配置为从所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态中，查找出距离预设状态目标在预设接近范围内的状态点。

该基准线计算模块308，可以被配置为根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线。

可见，由于本说明书实施例的装置通过历史数据建立数据对象样本池，基于蒙特卡洛模拟的思想，在数据对象池生命周期内随机抽取数据对象样本，进行大量业务运作过程的模拟，得到数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态，从而以此为基础建立状态监控基准线，为监控数据对象池提供了数据上的依据，实现了降低监控难度的目的。

图4示出了本说明书一个实施例提供的一种构建监控基准线的装置的结构示意图。如图4所示，该装置所述基准线计算模块308可以包括：中位数计算子模块3082以及基准线组成子模块3084。

该中位数计算子模块3082，可以被配置为分别针对生命周期内各个时刻，从查找出的状态点中，计算所针对的时刻对应的状态点的状态中位数。

该基准线组成子模块3084，可以被配置为将所述生命周期内各个时刻分别对应的状态中位数组成集合，构成所述状态监控基准线。

在该实施方式中，由于各个数据对象的资源状态的中位数能够合理地表现出数据对象池的基本正常运行状态，因此，根据状态中位数构建出了合理的状态监控基准线。

可选地，为了能够进一步细化状态监控基准线，使状态监控基准线能够更加准确地对数据对象的基准状态进行表达，本说明书一个或多个实施例中，所述获取样本模块302，可以被配置为对数据对象按照预设维度进行聚类，得到多个类别分别对应的数据对象样本池。所述模型模拟模块304，可以被配置为将所述多个类别分别对应的数据对象样本池分别输入数据对象运作模型，针对所述多个类别，分别得到对应的数据对象样本池中数据对象在生命周期内不同时刻分别对应的资源状态。所述数据对象运作模型，用于在数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟。所述基准线计算模块308，可以被配置为分别针对所述多个类别，根据所针对的类别下查找出的状态点，计算出所针对的类别下的数据对象在生命周期内的状态监控基准线。

由于该实施例中，针对不同类别建立相应的数据对象样本池，针对多个类别，分别将对应的数据对象样本池输入数据对象运作模型，从而可以分别得到不同类别下的数据对象在生命周期内的状态监控基准线。

可选地，如图4所示，本说明书一个或多个实施例中，为了提高构建状态监控基准线的效率，该装置还可以包括：接收模块310，可以被配置为接收对所述数据对象运作模型的业务参数的设置，所述业务参数包括：模拟周期、模拟频次、资源状态类型、运作过程类型及对应的比例。在该实施方式中，所述模型模拟模块302，可以被配置为将数据对象样本池输入数据对象运作模型。所述数据对象运作模型，用于在设置的模拟周期内，按设置的模拟频次、随机地从数据对象样本池中抽取数据对象，按设置的比例来选择运作过程类型对应的运作过程进行模拟，输出所述数据对象池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的所述状态类型对应的资源状态。从而，根据该实施例，基于对数据对象运作模型的业务参数的设置即可按需进行相应业务运作过程的模拟，提高了构建状态监控基准线的效率。

上述为本实施例的一种构建监控基准线的装置的示意性方案。需要说明的是，该构建监控基准线的装置的技术方案与上述的构建监控基准线的方法的技术方案属于同一构思，构建监控基准线的装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述构建监控基准线的方法的技术方案的描述。

图5示出了根据本说明书一个实施例提供的一种监控数据对象状态的方法的流程图，包括步骤502至步骤506。

步骤502：获取数据对象池在当前时刻对应的资源状态。

步骤504：根据如本说明书任意实施例所述构建监控基准线的方法得到的状态监控基准线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度。

步骤506：根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节。

可见，根据本说明书实施例提供的监控数据对象状态的方法，基于状态监控基准线，可以计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度，根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节，从而实现自动化管理数据对象状态的目的。

本说明书一个或多个实施例中，为了细化对数据对象池的管理，实现精准调节的管理目标，根据多个不同级别的状态监控基准分档线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态相对于所述状态监控基准分档线的偏离幅度。其中，所述多个不同级别的状态监控基准分档线是根据所述状态监控基准线以及预设的多级别分档规则计算出的。其中，所述多级别分档规则根据实施场景需要进行设置，例如，所述多级分档规则可以包括：分别针对多个级别，基于状态监控基准线增加或减少该级别对应的预设百分比的幅度，得到不同级别的多个状态监控基准分档线。其中，至少一个级别具有对应的预设调节指令，其他级别具有对应的预设反馈指令。根据所述偏离幅度，可以判断所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别。如果所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别具有对应的预设调节指令，则确定需要进行调节。

更进一步地，在确定需要进行调节的情况下，可以执行所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别对应的预设调节指令；如果所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别具有对应的预设反馈指令，可以执行所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别对应的预设反馈指令。

其中，所述多个不同级别的状态监控基准分档线例如可以包括：正常级别的状态监控基准分档线、警告级别的状态监控基准分档线、关注级别的状态监控基准分档线、以及调节级别的状态监控基准分档线；其中，所述警告级别以及所述关注级别分别具有对应的预设反馈指令，所述调节级别具有对应的预设调节指令。

例如，警告级别对应的预设反馈指令可以是向用户发出资源状态异常的警告信息。关注级别对应的预设反馈指令可以是向用户发出资源状态需要被关注的警告信息。调节级别对应的预设调节指令可以是根据资源状态，调节某些数据对象进入相关业务运作过程以便调整数据对象池资源状态的指令。

通过上述实施方式，如图6所示的监控机制示意图，可以通过正常、关注、警告到调节四个状态监控基准分档线细化对数据对象池的管理，其中，正常、关注状态监控基准分档线分别实现对数据对象池的资源状态的监督，警告状态监控基准分档线实现对数据对象池的资源状态的预测，状态监控基准分档线实现对数据对象池的资源状态的精准调节，从而实现了降低监控难度的目的。

具体地，例如，所述资源状态可以包括：用于描述所述数据对象的资源增减率的状态指标。所述预设调节指令，可以用于根据所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态相对于所述正常级别的状态监控基准线的偏离幅度，从所述数据对象池之外的数据对象数据库中，选取资源评分足以弥补所述偏离幅度的数据对象，放入所述数据对象池，其中，所述数据对象数据库用于存放数据对象及数据对象对应的资源评分。通过该实施方式，可以在数据对象池资源状态异常时，依据偏离幅度，自动向数据对象池注入新的数据对象，实现对数据对象池的精准调节。

本说明书一个或多个实施例中，为了便于监控人员对数据对象池进行监控，还进一步根据所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态，构建所述数据对象池生命周期内的资源状态曲线图，以及，在所述资源状态曲线图中对应生命周期内的各个时刻绘制所述多个不同级别的状态监控基准分档线；在交互界面显示所述资源状态曲线图。

例如，在资产池管理的应用场景下，本说明书实施例的监控数据对象状态的方法可以根据资产池状态监控基准线，结合风险管理统计指标，设置各级别的状态监控基准分档线，根据新建资产池当前状态自动进行反馈和调节，达到自动精准调节的管理目标。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了监控数据对象状态的装置实施例，图7示出了本说明书一个实施例提供的一种监控数据对象状态的装置的结构示意图。如图7所示，该装置包括：当前状态获取模块702、偏离幅度计算模块704以及调节判断模块706。

该当前状态获取模块702，可以被配置为获取数据对象池在当前时刻对应的资源状态。

该偏离幅度计算模块704，可以被配置为根据如本说明书任意实施例所述构建监控基准线的方法得到的状态监控基准线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度。

该调节判断模块706，可以被配置为根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节。

可见，根据本说明书实施例的监控数据对象状态的装置，基于状态监控基准线，可以计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度，根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节，从而实现自动化管理数据对象状态的目的。

图8示出了本说明书另一个实施例提供的一种监控数据对象状态的装置的结构示意图。为了细化对数据对象池的管理，实现精准调节的管理目标，如图8所示，该装置所述偏离幅度计算模块704，可以被配置为根据多个不同级别的状态监控基准分档线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态相对于所述状态监控基准分档线的偏离幅度。其中，所述多个不同级别的状态监控基准分档线是根据所述状态监控基准线以及预设的多级别分档规则计算出的。其中，至少一个级别具有对应的预设调节指令，其他级别具有对应的预设反馈指令。所述调节判断模块706可以包括：级别判断子模块7062，可以被配置为根据所述偏离幅度，判断所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别。调节确定子模块7064，可以被配置为如果所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别具有对应的预设调节指令，则确定需要进行调节。相应地，该装置还包括：调节执行模块708，可以被配置为在确定需要进行调节的情况下，执行所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别对应的预设调节指令。反馈执行模块710，可以被配置为如果所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别具有对应的预设反馈指令，执行所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别对应的预设反馈指令。

上述为本实施例的一种监控数据对象状态的装置的示意性方案。需要说明的是，该监控数据对象状态的装置的技术方案与上述的监控数据对象状态的方法的技术方案属于同一构思，监控数据对象状态的装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述监控数据对象状态的方法的技术方案的描述。

图9示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备900的结构框图。该计算设备900的部件包括但不限于存储器910和处理器920。处理器920与存储器910通过总线930相连接，数据库950用于保存数据。

计算设备900还包括接入设备940，接入设备940使得计算设备900能够经由一个或多个网络960通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备940可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备900的上述部件以及图9中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图9所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备900可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备900还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器900可以用于执行计算机可执行指令以实现上述任意一项实施例中所述构建监控基准线的方法的步骤，和/或，实现上述任意一项实施例中所述监控数据对象状态的方法的步骤。具体步骤可参考前述方法实施例中的描述，此处不再赘述。

上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的构建监控基准线的方法的技术方案，和/或，与上述的监控数据对象状态的方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述方法的技术方案的描述。

本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以实现上述任意一项实施例中所述构建监控基准线的方法的步骤，和/或，实现上述任意一项实施例中所述监控数据对象状态的方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与与上述的构建监控基准线的方法的技术方案，和/或，与上述的监控数据对象状态的方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (16)

1.一种构建监控基准线的方法，包括：

获取数据对象样本池；

在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟，得到所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态；

从所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态中，查找出距离预设状态目标在预设接近范围内的状态点，任一个状态点对应一个所述数据对象在一个时刻对应的资源状态；

根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线；

所述根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线包括：

分别针对生命周期内各个时刻，从查找出的状态点中，计算所针对的时刻对应的状态点的状态中位数；

将所述生命周期内各个时刻分别对应的状态中位数组成集合，构成所述状态监控基准线。

2.根据权利要求1所述的方法，所述获取数据对象样本池包括：对数据对象按照预设维度进行聚类，得到多个类别分别对应的数据对象样本池；

所述在数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟的步骤，由预置的数据对象运作模型执行；

所述在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟包括：将所述多个类别分别对应的数据对象样本池分别输入数据对象运作模型，针对所述多个类别，分别得到对应的数据对象样本池中数据对象在生命周期内不同时刻分别对应的资源状态；

所述根据查找出的状态点，计算出数据对象在生命周期内的状态监控基准线包括：

分别针对所述多个类别，根据所针对的类别下查找出的状态点，计算出所针对的类别下的数据对象在生命周期内的状态监控基准线。

3.根据权利要求1所述的方法，所述在数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟的步骤，由预置的数据对象运作模型执行；

所述方法还包括：

接收对所述数据对象运作模型的业务参数的设置，所述业务参数包括：模拟周期、模拟频次、资源状态类型、运作过程类型及对应的比例；

所述数据对象运作模型，用于在设置的模拟周期内，按设置的模拟频次、随机地从数据对象样本池中抽取数据对象，按设置的比例来选择设置的运作过程类型对应的运作过程进行模拟，输出所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的所述资源状态类型对应的资源状态。

4.一种构建监控基准线的装置，包括：

获取样本模块，被配置为获取数据对象样本池；

模型模拟模块，被配置为在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟，得到所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态；

目标状态查找模块，被配置为从所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态中，查找出距离预设状态目标在预设接近范围内的状态点，任一个状态点对应一个所述数据对象在一个时刻对应的资源状态；

基准线计算模块，被配置为根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线；

所述基准线计算模块包括：

中位数计算子模块，被配置为分别针对生命周期内各个时刻，从查找出的状态点中，计算所针对的时刻对应的状态点的状态中位数；

基准线组成子模块，被配置为将所述生命周期内各个时刻分别对应的状态中位数组成集合，构成所述状态监控基准线。

5.根据权利要求4所述的装置，所述获取样本模块，被配置为对数据对象按照预设维度进行聚类，得到多个类别分别对应的数据对象样本池；

所述模型模拟模块，被配置为将所述多个类别分别对应的数据对象样本池分别输入数据对象运作模型，针对所述多个类别，分别得到对应的数据对象样本池中数据对象在生命周期内不同时刻分别对应的资源状态；

所述数据对象运作模型，用于在数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟；

所述基准线计算模块，被配置为分别针对所述多个类别，根据所针对的类别下查找出的状态点，计算出所针对的类别下的数据对象在生命周期内的状态监控基准线。

6.根据权利要求4所述的装置，还包括：

接收模块，被配置为接收对所述数据对象运作模型的业务参数的设置，所述业务参数包括：模拟周期、模拟频次、资源状态类型、运作过程类型及对应的比例；

所述模型模拟模块，被配置为将数据对象样本池输入数据对象运作模型；

所述数据对象运作模型，用于在设置的模拟周期内，按设置的模拟频次、随机地从数据对象样本池中抽取数据对象，按设置的比例来选择运作过程类型对应的运作过程进行模拟，输出所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的所述状态类型对应的资源状态。

7.一种监控数据对象状态的方法，包括：

获取数据对象池在当前时刻对应的资源状态；

根据如权利要求1所述构建监控基准线的方法得到的状态监控基准线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度；

根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节。

8.根据权利要求7所述的方法，所述根据状态监控基准线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度包括：

根据多个不同级别的状态监控基准分档线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态相对于所述状态监控基准分档线的偏离幅度，其中，所述多个不同级别的状态监控基准分档线是根据所述状态监控基准线以及预设的多级别分档规则计算出的，其中，至少一个级别具有对应的预设调节指令，其他级别具有对应的预设反馈指令；

所述根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节包括：

根据所述偏离幅度，判断所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别；

如果所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别具有对应的预设调节指令，则确定需要进行调节；

所述方法还包括：

在确定需要进行调节的情况下，执行所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别对应的预设调节指令；

如果所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别具有对应的预设反馈指令，执行所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别对应的预设反馈指令。

9.根据权利要求8所述的方法，所述多个不同级别的状态监控基准分档线包括：正常级别的状态监控基准分档线、警告级别的状态监控基准分档线、关注级别的状态监控基准分档线、以及调节级别的状态监控基准分档线；其中，所述警告级别以及所述关注级别分别具有对应的预设反馈指令，所述调节级别具有对应的预设调节指令。

10.根据权利要求9所述的方法，所述资源状态包括：用于描述所述数据对象的资源增减率的状态指标；

所述预设调节指令，用于根据所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态相对于所述正常级别的状态监控基准线的偏离幅度，从所述数据对象池之外的数据对象数据库中，选取资源评分足以弥补所述偏离幅度的数据对象，放入所述数据对象池，其中，所述数据对象数据库用于存放数据对象及数据对象对应的资源评分。

11.一种监控数据对象状态的装置，包括：

当前状态获取模块，被配置为获取数据对象池在当前时刻对应的资源状态；

偏离幅度计算模块，被配置为根据如权利要求1所述构建监控基准线的方法得到的状态监控基准线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度；

调节判断模块，被配置为根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节。

12.根据权利要求11所述的装置，所述偏离幅度计算模块，被配置为根据多个不同级别的状态监控基准分档线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态相对于所述状态监控基准分档线的偏离幅度，其中，所述多个不同级别的状态监控基准分档线是根据所述状态监控基准线以及预设的多级别分档规则计算出的，其中，至少一个级别具有对应的预设调节指令，其他级别具有对应的预设反馈指令；

所述调节判断模块包括：

级别判断子模块，被配置为根据所述偏离幅度，判断所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别；

调节确定子模块，被配置为如果所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别具有对应的预设调节指令，则确定需要进行调节；

所述装置还包括：

调节执行模块，被配置为在确定需要进行调节的情况下，执行所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别对应的预设调节指令；

反馈执行模块，被配置为如果所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别具有对应的预设反馈指令，执行所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别对应的预设反馈指令。

13.一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

获取数据对象样本池；

在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟，得到所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态；

从所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态中，查找出距离预设状态目标在预设接近范围内的状态点，任一个状态点对应一个所述数据对象在一个时刻对应的资源状态；

根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线；

所述根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线包括：

分别针对生命周期内各个时刻，从查找出的状态点中，计算所针对的时刻对应的状态点的状态中位数；

将所述生命周期内各个时刻分别对应的状态中位数组成集合，构成所述状态监控基准线。

14.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至3任意一项所述构建监控基准线的方法的步骤。

15.一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

获取数据对象池在当前时刻对应的资源状态；

根据如权利要求1所述构建监控基准线的方法得到的状态监控基准线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度；

根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节。

16.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现权利要求7至10任意一项所述监控数据对象状态的方法的步骤。