CN107871236A - 一种电子设备声纹支付方法及装置 - Google Patents
一种电子设备声纹支付方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107871236A CN107871236A CN201711435244.2A CN201711435244A CN107871236A CN 107871236 A CN107871236 A CN 107871236A CN 201711435244 A CN201711435244 A CN 201711435244A CN 107871236 A CN107871236 A CN 107871236A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- acoustic feature
- real
- payment
- electronic equipment
- voice
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 20
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 claims description 30
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 21
- 238000012011 method of payment Methods 0.000 claims description 21
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 10
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 9
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 6
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 6
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 5
- 238000013481 data capture Methods 0.000 claims description 3
- 108010001267 Protein Subunits Proteins 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 11
- 239000000284 extract Substances 0.000 abstract description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
- G06Q20/32—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
- G06Q20/327—Short range or proximity payments by means of M-devices
- G06Q20/3272—Short range or proximity payments by means of M-devices using an audio code
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/401—Transaction verification
- G06Q20/4014—Identity check for transactions
- G06Q20/40145—Biometric identity checks
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种电子设备声纹支付方法及装置。本发明中当用户选择支付时,电子设备就会从缓存区中调用预置时间段内的实时监听的实时音频数据,提取实时音频数据中的实时声学特征并将实时声学特征与预置声学特征进行匹配,根据匹配分数判断实时音频数据中是否存在电子设备拥有者的声音,若是,则说明电子设备是电子设备拥有者本人在使用,电子设备执行支付操作,整个过程中无需用户输入验证码或者支付密码,用户只需要下达支付指令电子设备就会根据实时音频数据自动判断是否支付,支付过程方便快捷,因为每个人声音的声学特征差异较大,所以通过声学特征进行验证安全可靠,解决了当前电子设备支付方法难以同时满足方便和安全的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及电子支付领域,尤其涉及一种电子设备声纹支付方法及装置。
背景技术
当前在使用电子设备进行付款操作时,往往通过验证码和传统的输入支付密码等验证方式进行验证,需要手动输入密码或者验证码,过程较为繁琐,但是如果直接采用免密支付,则对于用户的账号安全存在较大的风险。
因此,导致了当前电子设备支付方法难以同时满足方便和安全的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种电子设备声纹支付方法及装置,解决了当前电子设备支付方法难以同时满足方便和安全的技术问题。
本发明提供了一种电子设备声纹支付方法,包括:
S1:接收支付指令,根据支付指令获取缓存区中预置时间段内的实时监听的实时音频数据;
S2:提取实时音频数据中的实时声学特征,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作。
优选地,步骤S2之后还包括:步骤S3;
S2具体包括:提取实时音频数据中的实时声学特征,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作,若否,则执行步骤S3;
S3:声纹验证失败,提示操作用户输入支付密码。
优选地,步骤S2具体包括:
S21:对实时音频数据进行端点检测,获取实时音频数据中的说话人音频数据;
S22:对说话人音频数据进行去噪处理,对去噪后的说话人音频数据进行特征提取,获取说话人音频数据中的实时声学特征;
S23:将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作,若否,则执行步骤S3。
优选地,步骤S1之前还包括:
S01:接收注册指令和注册音频数据,根据注册指令判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求,如是,则执行步骤S01;
S02:提取注册音频数据中的注册声学特征,将注册声学特征存入声纹数据库中作为预置声学特征。
优选地,步骤S01之后,步骤S1之前还包括:步骤S03;
S01具体包括:接收注册指令和注册音频数据,根据注册指令判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求,如是,则执行步骤S02,若否,则执行步骤S03;
S03:声纹注册失败,提示用户重新输入注册音频数据并返回步骤S01。
本发明提供了一种电子设备声纹支付装置,包括:
数据获取单元,用于接收支付指令,根据支付指令获取缓存区中预置时间段内的实时监听的实时音频数据;
特征匹配单元,用于提取实时音频数据中的实时声学特征,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作。
优选地,还包括:失败提醒单元;
特征匹配单元,具体用于提取实时音频数据中的实时声学特征,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作,若否,则触发失败提醒单元;
失败提醒单元,用于声纹验证失败,提示操作用户输入支付密码。
优选地,特征匹配单元具体包括:
检测子单元,用于对实时音频数据进行端点检测,获取实时音频数据中的说话人音频数据;
特征子单元,用于对说话人音频数据进行去噪处理,对去噪后的说话人音频数据进行特征提取,获取说话人音频数据中的实时声学特征;
匹配子单元,用于将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作,若否,则触发失败提醒单元。
优选地,还包括:
语音注册单元,用于接收注册指令和注册音频数据,根据注册指令判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求,如是,则触发提取存档单元;
提取存档单元,用于提取注册音频数据中的注册声学特征,将注册声学特征存入声纹数据库中作为预置声学特征。
优选地,还包括:失败返回单元;
语音注册单元,具体用于接收注册指令和注册音频数据,根据注册指令判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求,如是,则触发提取存档单元,若否,则触发失败返回单元;
失败返回单元,用于声纹注册失败,提示用户重新输入注册音频数据并触发语音注册单元。
从以上技术方案可以看出,本发明具有以下优点:
本发明提供了一种电子设备声纹支付方法,包括:S1:接收支付指令,根据支付指令获取缓存区中预置时间段内的实时监听的实时音频数据;S2:提取实时音频数据中的实时声学特征,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作。
本发明中当用户选择支付时,电子设备接收支付指令,就会从缓存区中调用预置时间段内的实时监听的实时音频数据,通过提取实时音频数据中的实时声学特征并将实时声学特征与预置声学特征进行匹配,根据匹配分数判断实时音频数据中是否存在电子设备拥有者自身的声音,若是,则说明电子设备是电子设备拥有者本人在使用,电子设备执行支付操作,整个过程中无需用户输入验证码或者支付密码,用户只需要下达支付指令电子设备就会根据实时音频数据自动判断是否支付,支付过程方便快捷,同时因为每个人的声音对应的声学特征差异较大,所以通过声学特征进行验证安全可靠,解决了当前电子设备支付方法难以同时满足方便和安全的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种电子设备声纹支付方法的一个实施例的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种电子设备声纹支付方法的另一个实施例的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种电子设备声纹支付装置的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种电子设备声纹支付方法及装置,解决了当前电子设备支付方法难以同时满足方便和安全的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例提供了一种电子设备声纹支付方法的一个实施例,包括:
步骤101:接收支付指令,根据支付指令获取缓存区中预置时间段内的实时监听的实时音频数据;
需要说明的是,用户需要支付时点击支付选项,电子设备会接收到支付指令,并根据支付指令获取缓存区中预置时间段内的实时监听的实时音频数据。
步骤102:提取实时音频数据中的实时声学特征,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行步骤103;
需要说明的是,获取缓存区中预置时间段内的实时监听的实时音频数据之后,提取实时音频数据中的实时声学特征,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值以决定是否执行步骤103进行支付。
步骤103:执行支付操作。
需要说明的是,本实施例中当用户选择支付时,电子设备接收支付指令,就会从缓存区中调用预置时间段内的实时监听的实时音频数据,通过提取实时音频数据中的实时声学特征并将实时声学特征与预置声学特征进行匹配,根据匹配分数判断实时音频数据中是否存在电子设备拥有者自身的声音,若是,则说明电子设备是电子设备拥有者本人在使用,电子设备执行支付操作,整个过程中无需用户输入验证码或者支付密码,用户只需要下达支付指令电子设备就会根据实时音频数据自动判断是否支付,支付过程方便快捷,同时因为每个人的声音对应的声学特征差异较大,所以通过声学特征进行验证安全可靠,解决了当前电子设备支付方法难以同时满足方便和安全的技术问题。
以上为本发明实施例提供的一种电子设备声纹支付方法的一个实施例,以下为本发明实施例提供的一种电子设备声纹支付方法的另一个实施例。
请参阅图2,本发明实施例提供了一种电子设备声纹支付方法的另一个实施例,包括:
步骤201:接收注册指令和注册音频数据,根据注册指令判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求,如是,则执行步骤202,若否,则执行步骤203;
需要说明的是,预置语音质量标准可以包括但不限于:预置信噪比标准、预置音量标准和预置有效时长标准。
步骤202:提取注册音频数据中的注册声学特征,将注册声学特征存入声纹数据库中作为预置声学特征;
需要说明的是,声纹数据库中的预置声学特征可以是从其他设备或者系统直接获取的预置声学特征,也可以是通过注册进行处理得到的注册声学特征;
如果注册音频数据符合预置语音质量标准的要求,则提取注册音频数据中的注册声学特征,将注册声学特征存入声纹数据库中作为预置声学特征;
声学特征可以包括但不限于:声谱特征、韵律学特征和音质特征。
步骤203:声纹注册失败,提示用户重新输入注册音频数据并返回步骤201;
需要说明的是,如果注册音频数据不符合预置语音质量标准的要求,则声纹注册失败,提示用户重新输入注册音频数据并返回步骤201重新进行注册操作。
步骤204:接收支付指令,根据支付指令获取缓存区中预置时间段内的实时监听的实时音频数据;
需要说明的是,接收到支付指令之后获取缓存区中预置时间段内的实时监听的实时音频数据,预置时间段可以根据需要进行设定,如接收到支付指令之前的30秒、1分钟和5分钟等。
步骤205:对实时音频数据进行端点检测,获取实时音频数据中的说话人音频数据;
需要说明的是,对实时音频数据进行端点检测可以辨别实时音频数据中的说话人音频数据和非说话人音频数据,后续步骤中只对说话人音频数据进行处理可以节省数据处理量,提高处理效率,减少处理时间。
步骤206:对说话人音频数据进行去噪处理,对去噪后的说话人音频数据进行特征提取,获取说话人音频数据中的实时声学特征;
需要说明的是,对说话人音频数据进行去噪处理可以将背景噪声等去除,提高说话人身份辨识的准确性。
步骤207:将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行步骤208,若否,则执行步骤209;
需要说明的是,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,如果匹配分数大于预置阈值,则说明电子设备当前为声纹注册用户在进行支付操作,则执行步骤208进行支付操作,如果匹配分数小于预置阈值,则说明电子设备当前并非是声纹注册用户在进行操作,声纹验证失败。
步骤208:执行支付操作;
需要说明的是,如何进行支付操作为本领域技术人员公知技术手段,在此不再赘述。
步骤209:声纹验证失败,提示操作用户输入支付密码。
需要说明的是,声纹验证失败时,为了避免存在声纹验证错误等原因造成无法支付的情况,可以提示用户输入支付密码,通过支付密码进行支付验证。
本实施例中当用户选择支付时,电子设备接收支付指令,就会从缓存区中调用预置时间段内的实时监听的实时音频数据,通过提取实时音频数据中的实时声学特征并将实时声学特征与预置声学特征进行匹配,根据匹配分数判断实时音频数据中是否存在声纹注册用户自身的声音,若是,则说明电子设备是声纹注册用户本人在使用,电子设备执行支付操作,整个过程中无需用户输入验证码或者支付密码,用户只需要下达支付指令电子设备就会根据实时音频数据自动判断是否支付,支付过程方便快捷,同时因为每个人的声音对应的声学特征差异较大,所以通过声学特征进行验证安全可靠,解决了当前电子设备支付方法难以同时满足方便和安全的技术问题。
以上为本发明实施例提供的一种电子设备声纹支付方法的另一个实施例,以下为本发明实施例提供的一种电子设备声纹支付装置的一个实施例。
请参阅图3,本发明实施例提供了一种电子设备声纹支付装置的一个实施例,包括:
数据获取单元303,用于接收支付指令,根据支付指令获取缓存区中预置时间段内的实时监听的实时音频数据;
特征匹配单元304,用于提取实时音频数据中的实时声学特征,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作。
进一步地,还包括:失败提醒单元305;
特征匹配单元304,具体用于提取实时音频数据中的实时声学特征,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作,若否,则触发失败提醒单元305;
失败提醒单元305,用于声纹验证失败,提示操作用户输入支付密码。
进一步地,特征匹配单元304具体包括:
检测子单元3041,用于对实时音频数据进行端点检测,获取实时音频数据中的说话人音频数据;
特征子单元3042,用于对说话人音频数据进行去噪处理,对去噪后的说话人音频数据进行特征提取,获取说话人音频数据中的实时声学特征;
匹配子单元3043,用于将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作,若否,则触发失败提醒单元305。
进一步地,还包括:
语音注册单元300,用于接收注册指令和注册音频数据,根据注册指令判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求,如是,则触发提取存档单元301;
提取存档单元301,用于提取注册音频数据中的注册声学特征,将注册声学特征存入声纹数据库中作为预置声学特征。
进一步地,还包括:失败返回单元302;
语音注册单元300,具体用于接收注册指令和注册音频数据,根据注册指令判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求,如是,则触发提取存档单元301,若否,则触发失败返回单元302;
失败返回单元302,用于声纹注册失败,提示用户重新输入注册音频数据并触发语音注册单元300。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种电子设备声纹支付方法,其特征在于,包括:
S1:接收支付指令,根据支付指令获取缓存区中预置时间段内的实时监听的实时音频数据;
S2:提取实时音频数据中的实时声学特征,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作。
2.根据权利要求1所述的一种电子设备声纹支付方法,其特征在于,步骤S2之后还包括:步骤S3;
S2具体包括:提取实时音频数据中的实时声学特征,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作,若否,则执行步骤S3;
S3:声纹验证失败,提示操作用户输入支付密码。
3.根据权利要求2所述的一种电子设备声纹支付方法,其特征在于,步骤S2具体包括:
S21:对实时音频数据进行端点检测,获取实时音频数据中的说话人音频数据;
S22:对说话人音频数据进行去噪处理,对去噪后的说话人音频数据进行特征提取,获取说话人音频数据中的实时声学特征;
S23:将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作,若否,则执行步骤S3。
4.根据权利要求1所述的一种电子设备声纹支付方法,其特征在于,步骤S1之前还包括:
S01:接收注册指令和注册音频数据,根据注册指令判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求,如是,则执行步骤S02;
S02:提取注册音频数据中的注册声学特征,将注册声学特征存入声纹数据库中作为预置声学特征。
5.根据权利要求4所述的一种电子设备声纹支付方法,其特征在于,步骤S01之后,步骤S1之前还包括:步骤S03;
S01具体包括:接收注册指令和注册音频数据,根据注册指令判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求,如是,则执行步骤S02,若否,则执行步骤S03;
S03:声纹注册失败,提示用户重新输入注册音频数据并返回步骤S01。
6.一种电子设备声纹支付装置,其特征在于,包括:
数据获取单元,用于接收支付指令,根据支付指令获取缓存区中预置时间段内的实时监听的实时音频数据;
特征匹配单元,用于提取实时音频数据中的实时声学特征,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作。
7.根据权利要求6所述的一种电子设备声纹支付装置,其特征在于,还包括:失败提醒单元;
特征匹配单元,具体用于提取实时音频数据中的实时声学特征,将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作,若否,则触发失败提醒单元;
失败提醒单元,用于声纹验证失败,提示操作用户输入支付密码。
8.根据权利要求7所述的一种电子设备声纹支付装置,其特征在于,特征匹配单元具体包括:
检测子单元,用于对实时音频数据进行端点检测,获取实时音频数据中的说话人音频数据;
特征子单元,用于对说话人音频数据进行去噪处理,对去噪后的说话人音频数据进行特征提取,获取说话人音频数据中的实时声学特征;
匹配子单元,用于将实时声学特征与声纹数据库中的预置声学特征进行匹配获取匹配分数,判断匹配分数是否大于预置阈值,若是,则执行支付操作,若否,则触发失败提醒单元。
9.根据权利要求6所述的一种电子设备声纹支付装置,其特征在于,还包括:
语音注册单元,用于接收注册指令和注册音频数据,根据注册指令判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求,如是,则触发提取存档单元;
提取存档单元,用于提取注册音频数据中的注册声学特征,将注册声学特征存入声纹数据库中作为预置声学特征。
10.根据权利要求9所述的一种电子设备声纹支付装置,其特征在于,还包括:失败返回单元;
语音注册单元,具体用于接收注册指令和注册音频数据,根据注册指令判断注册音频数据是否符合预置语音质量标准的要求,如是,则触发提取存档单元,若否,则触发失败返回单元;
失败返回单元,用于声纹注册失败,提示用户重新输入注册音频数据并触发语音注册单元。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711435244.2A CN107871236B (zh) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 一种电子设备声纹支付方法及装置 |
PCT/CN2018/079533 WO2019127929A1 (zh) | 2017-12-26 | 2018-03-20 | 一种电子设备声纹支付方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711435244.2A CN107871236B (zh) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 一种电子设备声纹支付方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107871236A true CN107871236A (zh) | 2018-04-03 |
CN107871236B CN107871236B (zh) | 2021-05-07 |
Family
ID=61756268
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711435244.2A Active CN107871236B (zh) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 一种电子设备声纹支付方法及装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107871236B (zh) |
WO (1) | WO2019127929A1 (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108921562A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-30 | 佛山市竣智文化传播股份有限公司 | 一种基于声纹识别的线上支付方法及其装置 |
CN109034828A (zh) * | 2018-09-02 | 2018-12-18 | 珠海横琴现联盛科技发展有限公司 | 针对录音的声纹识别支付信息防伪方法 |
CN109118242A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-01 | 深圳正品创想科技有限公司 | 一种账户创建方法及其装置、电子设备 |
CN109146480A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-04 | 交通银行股份有限公司 | 一种支付方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN109598514A (zh) * | 2018-07-26 | 2019-04-09 | 南京物联传感技术有限公司 | 一种带有声纹保护的智能音箱 |
CN110491373A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-11-22 | Oppo广东移动通信有限公司 | 模型训练方法、装置、存储介质及电子设备 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1841402A (zh) * | 2005-03-31 | 2006-10-04 | 株式会社日立制作所 | 用于确定是否接受登记对象的系统、方法以及计算机程序产品 |
CN103353973A (zh) * | 2013-06-17 | 2013-10-16 | 上海方付通商务服务有限公司 | 基于音频验证的银行业务交易认证方法及系统 |
CN103477604A (zh) * | 2011-03-30 | 2013-12-25 | 高通股份有限公司 | 对移动设备的持续语音认证 |
CN103679452A (zh) * | 2013-06-20 | 2014-03-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 支付验证方法、装置及系统 |
CN103955825A (zh) * | 2014-05-21 | 2014-07-30 | 深圳数字电视国家工程实验室股份有限公司 | 电子支付方法、装置及数字电视 |
CN104168270A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-11-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 身份验证方法、服务器、客户端及系统 |
CN105575391A (zh) * | 2014-10-10 | 2016-05-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 声纹信息管理方法、装置以及身份认证方法、系统 |
CN105894283A (zh) * | 2015-01-26 | 2016-08-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基于语音控制的移动支付方法和装置 |
CN105989267A (zh) * | 2015-02-16 | 2016-10-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基于声纹识别的安全防护方法和装置 |
CN107454057A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-12-08 | 深圳市佰仟金融服务有限公司 | 信息处理方法及装置 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103679451A (zh) * | 2012-09-18 | 2014-03-26 | 上海语联信息技术有限公司 | 基于特定人语音的实时在线支付技术及其应用 |
CN103325037A (zh) * | 2013-06-06 | 2013-09-25 | 上海讯联数据服务有限公司 | 一种基于语音识别的移动支付安全验证方法 |
CN105096121B (zh) * | 2015-06-25 | 2017-07-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 声纹认证方法和装置 |
-
2017
- 2017-12-26 CN CN201711435244.2A patent/CN107871236B/zh active Active
-
2018
- 2018-03-20 WO PCT/CN2018/079533 patent/WO2019127929A1/zh active Application Filing
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1841402A (zh) * | 2005-03-31 | 2006-10-04 | 株式会社日立制作所 | 用于确定是否接受登记对象的系统、方法以及计算机程序产品 |
CN103477604A (zh) * | 2011-03-30 | 2013-12-25 | 高通股份有限公司 | 对移动设备的持续语音认证 |
CN103353973A (zh) * | 2013-06-17 | 2013-10-16 | 上海方付通商务服务有限公司 | 基于音频验证的银行业务交易认证方法及系统 |
CN103679452A (zh) * | 2013-06-20 | 2014-03-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 支付验证方法、装置及系统 |
CN103955825A (zh) * | 2014-05-21 | 2014-07-30 | 深圳数字电视国家工程实验室股份有限公司 | 电子支付方法、装置及数字电视 |
CN104168270A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-11-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 身份验证方法、服务器、客户端及系统 |
CN105575391A (zh) * | 2014-10-10 | 2016-05-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 声纹信息管理方法、装置以及身份认证方法、系统 |
CN105894283A (zh) * | 2015-01-26 | 2016-08-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基于语音控制的移动支付方法和装置 |
CN105989267A (zh) * | 2015-02-16 | 2016-10-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基于声纹识别的安全防护方法和装置 |
CN107454057A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-12-08 | 深圳市佰仟金融服务有限公司 | 信息处理方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
王冲: "《现代信息检索技术基本原理教程》", 30 November 2013, 西安:西安电子科技大学出版社 * |
田景熙: "《物联网概论(第2版)》", 31 July 2017, 南京:东南大学出版社 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108921562A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-30 | 佛山市竣智文化传播股份有限公司 | 一种基于声纹识别的线上支付方法及其装置 |
CN109598514A (zh) * | 2018-07-26 | 2019-04-09 | 南京物联传感技术有限公司 | 一种带有声纹保护的智能音箱 |
CN109146480A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-04 | 交通银行股份有限公司 | 一种支付方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN109034828A (zh) * | 2018-09-02 | 2018-12-18 | 珠海横琴现联盛科技发展有限公司 | 针对录音的声纹识别支付信息防伪方法 |
CN109118242A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-01 | 深圳正品创想科技有限公司 | 一种账户创建方法及其装置、电子设备 |
CN110491373A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-11-22 | Oppo广东移动通信有限公司 | 模型训练方法、装置、存储介质及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107871236B (zh) | 2021-05-07 |
WO2019127929A1 (zh) | 2019-07-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107871236A (zh) | 一种电子设备声纹支付方法及装置 | |
CN107886958A (zh) | 一种基于声纹的快递柜取件方法及装置 | |
CN103700371B (zh) | 一种基于声纹识别的来电身份识别系统及其识别方法 | |
CN107886957A (zh) | 一种结合声纹识别的语音唤醒方法及装置 | |
CN106373575B (zh) | 一种用户声纹模型构建方法、装置及系统 | |
CN107395352A (zh) | 基于声纹的身份识别方法及装置 | |
CN103258270A (zh) | 银行支付方法及其装置 | |
CN101441869A (zh) | 语音识别终端用户身份的方法及终端 | |
CA2524226A1 (en) | Speaker recognition in a multi-speaker environment and comparison of several voice prints to many | |
CN111312218B (zh) | 神经网络的训练和语音端点检测方法及装置 | |
CN110490592A (zh) | 基于人脸识别的车内消费支付方法与云端服务器 | |
CN112954685B (zh) | 黑灰产手机号码识别方法及系统 | |
CN106713370A (zh) | 一种身份认证方法、服务器和移动终端 | |
CN106709804A (zh) | 一种交互式财富规划咨询机器人系统 | |
CN105989267B (zh) | 一种基于声纹识别的安全防护方法和装置 | |
CN110517696A (zh) | 一种可植入式离线声纹识别系统 | |
CN108074577A (zh) | 身份认证方法及身份认证系统 | |
CN109191128A (zh) | 基于声纹识别及静态密码的车内支付方法与云端服务器 | |
CN112200556A (zh) | 一种自动柜员机的转账处理方法及装置 | |
CN116013324A (zh) | 基于声纹识别的机器人语音控制权限管理方法 | |
CN106330915A (zh) | 语音验证处理方法及装置 | |
CN110751471A (zh) | 基于声纹识别的车内支付方法与云端服务器 | |
CN108039177A (zh) | 一种网络实名购票的用户身份验证方法及装置 | |
CN106782567A (zh) | 建立声纹模型的方法和装置 | |
CN110322888A (zh) | 信用卡解锁方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 510700 room a401-1, zone a, Guangzhou International Business Incubator, No. 3, Juquan Road, Science City, Huangpu District, Guangzhou, Guangdong Province (office only) Patentee after: GUANGZHOU SPEAKIN INTELLIGENT TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 510000 Building 1, No.12 Keyun Road, Tianhe District, Guangzhou City, Guangdong Province (Location: 705) Patentee before: SPEAKIN TECHNOLOGIES Co.,Ltd. |
|
CP03 | Change of name, title or address |