CN107863110A - 基于智能耳机的安全提醒方法、智能耳机及存储介质 - Google Patents

基于智能耳机的安全提醒方法、智能耳机及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107863110A
CN107863110A CN201711344548.8A CN201711344548A CN107863110A CN 107863110 A CN107863110 A CN 107863110A CN 201711344548 A CN201711344548 A CN 201711344548A CN 107863110 A CN107863110 A CN 107863110A
Authority
CN
China
Prior art keywords
voice signal
intelligent earphone
signal
prompt function
warning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711344548.8A
Other languages
English (en)
Inventor
王亚辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian TCL Software Development Co Ltd
Original Assignee
Xian TCL Software Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian TCL Software Development Co Ltd filed Critical Xian TCL Software Development Co Ltd
Priority to CN201711344548.8A priority Critical patent/CN107863110A/zh
Publication of CN107863110A publication Critical patent/CN107863110A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208Noise filtering
    • G10L21/0216Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/72Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for transmitting results of analysis
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/78Detection of presence or absence of voice signals
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72448User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
    • H04M1/72454User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions according to context-related or environment-related conditions
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208Noise filtering
    • G10L21/0216Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
    • G10L2021/02161Number of inputs available containing the signal or the noise to be suppressed
    • G10L2021/02166Microphone arrays; Beamforming

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于智能耳机的安全提醒方法,该方法包括:获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号;基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号;若所述有效声音信号中存在警示声音信号,则确定所述警示声音信号的位置;根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息。本发明还公开了一种智能耳机及存储介质。本发明在用户走路也佩戴耳机时,可提醒用户注意安全,避免出现安全事故。

Description

基于智能耳机的安全提醒方法、智能耳机及存储介质
技术领域
本发明涉及智能耳机领域,尤其涉及一种基于智能耳机的安全提醒方法、智能耳机及存储介质。
背景技术
自随声听出现,人们就已有在外出时戴着耳机听音乐的习惯,近年来随着智能手机等移动终端的发展和普及,人们戴着耳机听音乐或打电话更是习以为常,耳机不离“耳”,低头族非常常见。然而,边走路边听耳机,人们的注意力集中在耳机中的内容(比如沉浸在音乐中),对外部环境的注意力就会下降,无法对周遭环境保持警觉,忽视一些警示声音信号,比如汽车鸣笛声,容易出现人身安全问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于智能耳机的安全提醒方法、智能耳机及存储介质,旨在解决用户走路时也佩戴耳机,易忽视自身安全的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于智能耳机的安全提醒方法,所述方法包括:
获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号;
基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号;
若所述有效声音信号中存在警示声音信号,则确定所述警示声音信号的位置;
根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息。
可选地,所述获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号的步骤之前,包括:
通过所述智能耳机的麦克风阵列采集外界声音信号;
对所述外界声音信号进行预处理,得到有效声音信号。
可选地,所述对所述外界声音信号进行预处理,得到有效声音信号的步骤包括:
对所述外界声音信号进行波束形成处理;
对所述经过波束形成处理后的外界声音信号进行语音端点检测,确定所述外界声音信号中是否存在有效声音信号;
若所述外界声音信号中存在有效声音信号,则提取所述有效声音信号。
可选地,所述基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号的步骤包括:
对所述有效声音信号进行信号特征提取;
确定从所述有效声音信号中提取到的信号特征是否与预设警示声音信号特征库中的信号特征匹配;
若从所述有效声音信号中提取到的信号特征与预设警示声音信号特征库中的信号特征匹配,则确定所述有效声音信号中存在警示声音信号。
可选地,所述智能耳机设置有两组麦克风阵列,所述两组麦克风阵列分别位于所述智能耳机左右两边的外耳壳上,所述确定所述警示声音信号的位置的步骤包括:
确定采集所述警示声音信号的麦克风阵列;
基于确定的采集所述警示声音信号的麦克风阵列,通过预设电波到达方向估计算法确定所述警示声音信号的位置。
可选地,所述获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号的步骤之前,还包括:
建立警示声音信号特征库。
可选地,所述建立警示声音信号特征库的步骤包括:
预先收集警示声音信号;
对所述预先收集的警示声音信号进行特征训练,生成警示声音信号特征库。
可选地,所述根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息的步骤包括:
降低智能耳机的当前播放音量,并根据所述警示声音信号的位置,播放安全提醒信息。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种智能耳机,所述智能耳机包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于智能耳机的安全提醒程序,所述基于智能耳机的安全提醒程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号;
基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号;
若所述有效声音信号中存在警示声音信号,则确定所述警示声音信号的位置;
根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有基于智能耳机的安全提醒程序,所述基于智能耳机的安全提醒程序被处理器执行时实现如下步骤:
获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号;
基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号;
若所述有效声音信号中存在警示声音信号,则确定所述警示声音信号的位置;
根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息。
本发明获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号;基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号;若所述有效声音信号中存在警示声音信号,则确定所述警示声音信号的位置;根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息。通过上述方式,用户在佩戴耳机后,当智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号中含有汽车鸣笛等警示声音信号时,可对用户发出安全提醒信息,提醒用户注意周围环境,避免出现安全事故。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图;
图2为本发明基于智能耳机的安全提醒方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明实施例方案涉及的智能耳机示意图;
图4为本发明基于智能耳机的安全提醒方法第一实施例的细化流程示意图。
图5为本发明实施例方案涉及的外界声音信号波束形成形状;
图6为本发明基于智能耳机的安全提醒方法第二实施例的流程示意图;
图7为本发明基于智能耳机的安全提醒方法第二实施例的细化流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号;基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号;若所述有效声音信号中存在警示声音信号,则确定所述警示声音信号的位置;根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端是智能耳机。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002,用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、Wi-Fi模块等等。其中,传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度,接近传感器可在移动终端移动到耳边时,关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;当然,移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于智能耳机的安全提醒程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于智能耳机的安全提醒程序,并执行以下操作:
获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号;
基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号;
若所述有效声音信号中存在警示声音信号,则确定所述警示声音信号的位置;
根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于智能耳机的安全提醒程序,还执行以下操作:
通过所述智能耳机的麦克风阵列采集外界声音信号;
对所述外界声音信号进行预处理,得到有效声音信号。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于智能耳机的安全提醒程序,还执行以下操作:
对所述外界声音信号进行波束形成处理;
对所述经过波束形成处理后的外界声音信号进行语音端点检测,确定所述外界声音信号中是否存在有效声音信号;
若所述外界声音信号中存在有效声音信号,则提取所述有效声音信号。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于智能耳机的安全提醒程序,还执行以下操作:
对所述有效声音信号进行信号特征提取;
确定从所述有效声音信号中提取到的信号特征是否与预设警示声音信号特征库中的信号特征匹配;
若从所述有效声音信号中提取到的信号特征与预设警示声音信号特征库中的信号特征匹配,则确定所述有效声音信号中存在警示声音信号。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于智能耳机的安全提醒程序,还执行以下操作:
确定采集所述警示声音信号的麦克风阵列;
基于确定的采集所述警示声音信号的麦克风阵列,通过预设电波到达方向估计算法确定所述警示声音信号的位置。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于智能耳机的安全提醒程序,还执行以下操作:
建立警示声音信号特征库。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于智能耳机的安全提醒程序,还执行以下操作:
预先收集警示声音信号;
对所述预先收集的警示声音信号进行特征训练,生成警示声音信号特征库。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于智能耳机的安全提醒程序,还执行以下操作:
降低智能耳机的当前播放音量,并根据所述警示声音信号的位置,播放安全提醒信息。
基于上述硬件结构,提出本发明基于智能耳机的安全提醒方法的各个实施例。
参照图2,本发明基于智能耳机的安全提醒方法第一实施例提供一种基于智能耳机的安全提醒方法,所述方法包括:
步骤S10,获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号。
近年来随着智能手机等移动终端的发展和普及,人们戴着耳机听音乐或打电话更是习以为常,耳机不离“耳”,低头族非常常见。然而,边走路边听耳机,人们的注意力集中在耳机中的内容(比如沉浸在音乐中),对外部环境的注意力就会下降,无法对周遭环境保持警觉,忽视一些警示声音信号,比如汽车鸣笛声,容易出现人身安全问题。为此,本发明提供一种基于智能耳机的安全提醒方法。
参照图3,图3是本实施例的智能耳机示意图,其外观与普通头戴式耳机外观基本相同,不同点在于,本实施例的智能耳机设置有两组麦克风阵列,两组麦克风阵列分别位于智能耳机左边和右边的外耳壳上,其中,每组麦克风阵列包含有若干个均匀排列的麦克风。本实施例智能耳机的内部还包括信号处理模块和提醒控制模块。基于上述结构,本实施例中的智能耳机具有安全提醒功能。
具体地,在本实施例中,首先获取智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号。该有效声音信号是基于对智能耳机的麦克风阵列采集的外界声音信号进行预处理后得到的。
步骤S20,基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号;
在获取到该有效声音信号之后,根据预设警示声音信号特征库,通过信号处理模块识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号。本实施例预先设置有警示声音信号特征库,警示声音信号包括汽车鸣笛声等预警声音信号,警示声音信号特征库就是由汽车鸣笛声等预警声音信号的信号特征构成的。具体地,参照图4,步骤S20包括:
步骤S21,对所述有效声音信号进行信号特征提取;
步骤S22,确定从所述有效声音信号中提取到的信号特征是否与预设警示声音信号特征库中的信号特征匹配;
步骤S23,若从所述有效声音信号中提取到的信号特征与预设警示声音信号特征库中的信号特征匹配,则确定所述有效声音信号中存在警示声音信号。
在获取到该有效声音信号之后,对该有效声音信号进行信号特征提取,提取有效声音信号中的信号特征,然后将提取到的信号特征与预设警示声音信号特征库中的信号特征进行匹配,如果从有效声音信号中提取到的信号特征与预设警示声音信号特征库中的信号特征匹配,则确定有效声音信号中含有警示声音信号。
步骤S30,若所述有效声音信号中存在警示声音信号,则确定所述警示声音信号的位置;
之后,确定警示声音信号的位置。具体地,继续参照图4,步骤S30包括:
步骤S31,确定采集所述警示声音信号的麦克风阵列;
步骤S32,基于确定的采集所述警示声音信号的麦克风阵列,通过预设电波到达方向估计算法确定所述警示声音信号的位置。
在本实施例中,由前述可知有效声音信号是基于对智能耳机的麦克风阵列采集的外界声音信号进行预处理后得到的,在对麦克风阵列采集的外界声音信号进行预处理的过程中,由于在现实中汽车鸣笛声等预警声音信号来自于水平方向,需要麦克风阵列采集更多的来自水平方面的音频信号,由此预处理时已对麦克风阵列采集的外界声音信号形成向前向后外突的波束形成形状,如图5所示,也是说外界声音信号已确定基于前后的方向,即确定有效声音信号的基于前后的方向,那么警示声音信号基于前后的方向也已确定。此时需要通过左右麦克风阵列对比,判定警示声音信号是由哪一个麦克风阵列采集到的,以确定警示声音信号基于左右的方向,之后,通过预设的DOA算法即可确定警示声音信号的位置。本实施例的智能耳机还包括DOA模块,DOA模块预先设置有DOA算法,DOA算法(directionof airwaves估计算法),即电波到达方向估计算法,通过预设DOA算法确定警示声音信号的位置的具体过程可参照现有通过DOA算法测算位置的技术,此处不再赘述。
步骤S40,根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息。
之后,根据确定的警示声音信号的位置,通过提醒控制模块向用户发出安全提醒信息。例如,通过耳机播放安全提醒语音消息提醒用户注意安全。此外,还可以通过暂停音乐或者降低耳机音量的方式提醒用户注意安全。
本实施例获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号;基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号;若所述有效声音信号中存在警示声音信号,则确定所述警示声音信号的位置;根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息。通过上述方式,用户在佩戴耳机后,当智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号中含有汽车鸣笛等警示声音信号时,可对用户发出安全提醒信息,提醒用户注意周围环境,避免出现安全事故。
参照图6,本发明基于智能耳机的安全提醒方法第二实施例提供一种基于智能耳机的安全提醒方法,基于上述图3所示的实施例,步骤S10之前,可以包括:
步骤S50,通过所述智能耳机的麦克风阵列采集外界声音信号;
步骤S60,对所述外界声音信号进行预处理,得到有效声音信号。
在本实施例中,当用户佩戴使用智能耳机后,通过麦克风阵列采集外界声音信号,并进一步对外界声音信号进行预处理。具体地,参照图7,步骤S60可以包括:
步骤S61,对所述外界声音信号进行波束形成处理;
步骤S62,对所述经过波束形成处理后的外界声音信号进行语音端点检测,确定所述外界声音信号中是否存在有效声音信号;
步骤S63,若所述外界声音信号中存在有效声音信号,则提取所述有效声音信号。
对外界声音信号进行预处理的过程,包括对外界声音信号进行波束形成处理。由于在现实中汽车鸣笛声等预警声音信号来自于水平方向,因此可通过对外界声音信号进行波束形成处理实现外界声音信号在水平方向上得到增强,抑制掉不感兴趣方向的声音信号。具体实施时,通过信号处理模块实现,首先初始化智能耳机的相关参数,例如麦克风的灵敏度和距离等,然后依次进行波束形成初始化、信号帧同步处理,同时进行波束形成处理。在对外界声音信号进行波束形成处理后,两耳麦克风阵列的外界声音信号分别形成的如图5所示向前向后外突的波束形成形状,耳前耳后的声音效果得到提升。
对外界声音信号进行预处理的过程,还包括对经过波束形成处理后的外界声音信号进行VAD检测。VAD(Voice Activity Detection)检测,即语音端点检测,又称语音活动检测,该技术的主要目的是从输入的语音中对语音和非语音进行区分。本实施例通过对经过波束形成处理后的信号进行VAD检测,可去掉外界声音信号的静音部分,确定外界声音信号中是否存在有效声音信号,如果存在,则提取该有效声音信号。此外,对经过波束形成处理后的信号进行VAD检测,还可以去除声音信号的噪声。对经过波束形成处理后的信号进行VAD检测的具体过程可参照现有技术,此处不再赘述。
本实施例在用户佩戴智能耳机后,对智能耳机的麦克风阵列采集的外界声音信号进行预处理,包括依次进行波束形成处理和VAD检测,可以得到有效声音信号,为后续的警示声音信号的识别和位置的测算奠定了基础。
本发明基于智能耳机的安全提醒方法第三实施例提供一种基于智能耳机的安全提醒方法,基于上述图3和图6所示的实施例,步骤S10之前,还可以包括:
步骤S70,建立警示声音信号特征库。
其中,步骤S70,可以包括:
步骤S71,预先收集警示声音信号;
步骤S72,对所述预先收集的警示声音信号进行特征训练,生成警示声音信号特征库。
在本实施例中,还可以预先建立警示声音信号特征库。具体地,预先收集汽车鸣笛声等预警声音信号,然后提取汽车鸣笛声等预警声音信号的信号特征,对提取的汽车鸣笛声等预警声音信号的信号特征进行特征训练,生成由汽车鸣笛声等预警声音信号的信号特征构成的警示声音信号特征库,用以对智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号进行警示声音信号识别。
本实施例的应用场景可以为:用户在外出时,佩戴智能耳机听音乐或打电话之前,启用智能耳机的安全提醒功能,此时智能耳机的麦克风阵列采集外界环境中的声音信号,对外界声音信号依次进行波束形成处理和VAD检测等预处理,得到有效声音信号,之后,根据预先建立的警示声音信号特征库,对该有效声音信号进行汽车鸣笛声等警示声音信号的识别,在识别到汽车鸣笛声等警示声音信号后,通过预设的DOA算法测算汽车鸣笛声等警示声音信号的位置,并基于警示声音信号的位置,通过播放安全提醒语音消息提醒正在听音乐或打电话用户注意安全。
此外,本发明实施例还提出一种智能耳机。
本发明实施例智能耳机包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于智能耳机的安全提醒程序,所述基于智能耳机的安全提醒程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号;
基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号;
若所述有效声音信号中存在警示声音信号,则确定所述警示声音信号的位置;
根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息。
其中,本发明智能耳机中存储的基于智能耳机的安全提醒程序被处理器执行的具体实施例与上述基于智能耳机的安全提醒方法各实施例基本相同,在此不作赘述。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质。
本发明存储介质上存储有基于智能耳机的安全提醒程序,所述基于智能耳机的安全提醒程序被处理器执行时实现如下步骤:
获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号;
基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号;
若所述有效声音信号中存在警示声音信号,则确定所述警示声音信号的位置;
根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息。
其中,所述基于智能耳机的安全提醒程序被处理器执行时的具体实施例与上述基于智能耳机的安全提醒方法各实施例基本相同,在此不作赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于智能耳机的安全提醒方法,其特征在于,所述方法包括:
获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号;
基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号;
若所述有效声音信号中存在警示声音信号,则确定所述警示声音信号的位置;
根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息。
2.如权利要求1所述的基于智能耳机的安全提醒方法,其特征在于,所述获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号的步骤之前,包括:
通过所述智能耳机的麦克风阵列采集外界声音信号;
对所述外界声音信号进行预处理,得到有效声音信号。
3.如权利要求2所述的基于智能耳机的安全提醒方法,其特征在于,所述对所述外界声音信号进行预处理,得到有效声音信号的步骤包括:
对所述外界声音信号进行波束形成处理;
对所述经过波束形成处理后的外界声音信号进行语音端点检测,确定所述外界声音信号中是否存在有效声音信号;
若所述外界声音信号中存在有效声音信号,则提取所述有效声音信号。
4.如权利要求3所述的基于智能耳机的安全提醒方法,其特征在于,所述基于预设警示声音信号特征库,识别所述有效声音信号中是否存在警示声音信号的步骤包括:
对所述有效声音信号进行信号特征提取;
确定从所述有效声音信号中提取到的信号特征是否与预设警示声音信号特征库中的信号特征匹配;
若从所述有效声音信号中提取到的信号特征与预设警示声音信号特征库中的信号特征匹配,则确定所述有效声音信号中存在警示声音信号。
5.如权利要求4所述的基于智能耳机的安全提醒方法,其特征在于,所述智能耳机设置有两组麦克风阵列,所述两组麦克风阵列分别位于所述智能耳机左右两边的外耳壳上,所述确定所述警示声音信号的位置的步骤包括:
确定采集所述警示声音信号的麦克风阵列;
基于确定的采集所述警示声音信号的麦克风阵列,通过预设电波到达方向估计算法确定所述警示声音信号的位置。
6.如权利要求1所述的基于智能耳机的安全提醒方法,其特征在于,所述获取所述智能耳机的麦克风阵列采集的有效声音信号的步骤之前,还包括:
建立警示声音信号特征库。
7.如权利要求6所述的基于智能耳机的安全提醒方法,其特征在于,所述建立警示声音信号特征库的步骤包括:
预先收集警示声音信号;
对所述预先收集的警示声音信号进行特征训练,生成警示声音信号特征库。
8.如权利要求1所述的基于智能耳机的安全提醒方法,其特征在于,所述根据所述警示声音信号的位置,向用户发出安全提醒信息的步骤包括:
降低智能耳机的当前播放音量,并根据所述警示声音信号的位置,播放安全提醒信息。
9.一种智能耳机,其特征在于,所述智能耳机包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于智能耳机的安全提醒程序,所述基于智能耳机的安全提醒程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于智能耳机的安全提醒方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有基于智能耳机的安全提醒程序,所述基于智能耳机的安全提醒程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于智能耳机的安全提醒方法的步骤。
CN201711344548.8A 2017-12-14 2017-12-14 基于智能耳机的安全提醒方法、智能耳机及存储介质 Pending CN107863110A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711344548.8A CN107863110A (zh) 2017-12-14 2017-12-14 基于智能耳机的安全提醒方法、智能耳机及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711344548.8A CN107863110A (zh) 2017-12-14 2017-12-14 基于智能耳机的安全提醒方法、智能耳机及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107863110A true CN107863110A (zh) 2018-03-30

Family

ID=61706603

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711344548.8A Pending CN107863110A (zh) 2017-12-14 2017-12-14 基于智能耳机的安全提醒方法、智能耳机及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107863110A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108600893A (zh) * 2018-07-10 2018-09-28 武汉轻工大学 军事环境音频分类系统、方法及军用降噪耳机
CN108833675A (zh) * 2018-05-18 2018-11-16 出门问问信息科技有限公司 外界语音信息的提示方法及装置
CN109302666A (zh) * 2018-09-13 2019-02-01 中国联合网络通信集团有限公司 一种提醒装置以及方法
CN109493884A (zh) * 2018-12-06 2019-03-19 江苏满运软件科技有限公司 一种外部声源安全提醒方法、系统、设备以及介质
CN109817216A (zh) * 2018-12-13 2019-05-28 平安普惠企业管理有限公司 业务办理环境的识别方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111326159A (zh) * 2020-03-10 2020-06-23 苏宁云计算有限公司 一种语音识别方法、装置、系统
WO2021000817A1 (zh) * 2019-06-29 2021-01-07 华为技术有限公司 环境音处理方法及相关装置

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101193460A (zh) * 2006-11-20 2008-06-04 松下电器产业株式会社 检测声音的装置及方法
CN101447190A (zh) * 2008-06-25 2009-06-03 北京大学深圳研究生院 基于嵌套子阵列的后置滤波与谱减法联合语音增强方法
CN102109594A (zh) * 2009-12-28 2011-06-29 深圳富泰宏精密工业有限公司 声音侦测通报系统及方法
CN103426440A (zh) * 2013-08-22 2013-12-04 厦门大学 利用能量谱熵空间信息的语音端点检测装置及其检测方法
CN106373325A (zh) * 2016-08-03 2017-02-01 厦门傅里叶电子有限公司 用于虚拟现实设备安全提醒的方法
CN106453878A (zh) * 2016-09-30 2017-02-22 努比亚技术有限公司 基于声音的提示方法及移动终端
CN106531165A (zh) * 2016-12-15 2017-03-22 北京塞宾科技有限公司 一种便携式智能家居语音控制系统及控制方法
CN106791109A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 维沃移动通信有限公司 一种声音提醒方法及移动终端
CN107197079A (zh) * 2016-03-15 2017-09-22 联发科技股份有限公司 事件检测方法、具有事件检测机制的电子系统以及配件
CN107197431A (zh) * 2016-03-15 2017-09-22 西安中兴新软件有限责任公司 一种多媒体播放方法及装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101193460A (zh) * 2006-11-20 2008-06-04 松下电器产业株式会社 检测声音的装置及方法
CN101447190A (zh) * 2008-06-25 2009-06-03 北京大学深圳研究生院 基于嵌套子阵列的后置滤波与谱减法联合语音增强方法
CN102109594A (zh) * 2009-12-28 2011-06-29 深圳富泰宏精密工业有限公司 声音侦测通报系统及方法
CN103426440A (zh) * 2013-08-22 2013-12-04 厦门大学 利用能量谱熵空间信息的语音端点检测装置及其检测方法
CN107197079A (zh) * 2016-03-15 2017-09-22 联发科技股份有限公司 事件检测方法、具有事件检测机制的电子系统以及配件
CN107197431A (zh) * 2016-03-15 2017-09-22 西安中兴新软件有限责任公司 一种多媒体播放方法及装置
CN106373325A (zh) * 2016-08-03 2017-02-01 厦门傅里叶电子有限公司 用于虚拟现实设备安全提醒的方法
CN106453878A (zh) * 2016-09-30 2017-02-22 努比亚技术有限公司 基于声音的提示方法及移动终端
CN106531165A (zh) * 2016-12-15 2017-03-22 北京塞宾科技有限公司 一种便携式智能家居语音控制系统及控制方法
CN106791109A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 维沃移动通信有限公司 一种声音提醒方法及移动终端

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108833675A (zh) * 2018-05-18 2018-11-16 出门问问信息科技有限公司 外界语音信息的提示方法及装置
CN108600893A (zh) * 2018-07-10 2018-09-28 武汉轻工大学 军事环境音频分类系统、方法及军用降噪耳机
CN109302666A (zh) * 2018-09-13 2019-02-01 中国联合网络通信集团有限公司 一种提醒装置以及方法
CN109302666B (zh) * 2018-09-13 2021-06-11 中国联合网络通信集团有限公司 一种提醒装置以及方法
CN109493884A (zh) * 2018-12-06 2019-03-19 江苏满运软件科技有限公司 一种外部声源安全提醒方法、系统、设备以及介质
CN109817216A (zh) * 2018-12-13 2019-05-28 平安普惠企业管理有限公司 业务办理环境的识别方法、装置、计算机设备及存储介质
WO2021000817A1 (zh) * 2019-06-29 2021-01-07 华为技术有限公司 环境音处理方法及相关装置
CN111326159A (zh) * 2020-03-10 2020-06-23 苏宁云计算有限公司 一种语音识别方法、装置、系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107863110A (zh) 基于智能耳机的安全提醒方法、智能耳机及存储介质
CN109558512B (zh) 一种基于音频的个性化推荐方法、装置和移动终端
CN108538320B (zh) 录音控制方法和装置、可读存储介质、终端
US10224019B2 (en) Wearable audio device
CN108540660B (zh) 语音信号处理方法和装置、可读存储介质、终端
CN109982228B (zh) 一种麦克风故障检测方法及移动终端
CN108511002B (zh) 危险事件声音信号识别方法、终端和计算机可读存储介质
US11482237B2 (en) Method and terminal for reconstructing speech signal, and computer storage medium
EP4191579A1 (en) Electronic device and speech recognition method therefor, and medium
CN101840700A (zh) 基于移动终端的声音识别方法及移动终端
CN109065060B (zh) 一种语音唤醒方法及终端
CN112532266A (zh) 智能头盔及智能头盔的语音交互控制方法
CN109215683B (zh) 一种提示方法及终端
CN110364156A (zh) 语音交互方法、系统、终端及可读存储介质
CN109885162B (zh) 振动方法及移动终端
CN110111776A (zh) 基于麦克风信号的语音交互唤醒电子设备、方法和介质
US20240013789A1 (en) Voice control method and apparatus
CN110808019A (zh) 一种歌曲生成方法及电子设备
CN111081275B (zh) 基于声音分析的终端处理方法、装置、存储介质及终端
CN110517677A (zh) 语音处理系统、方法、设备、语音识别系统及存储介质
CN109039355B (zh) 语音提示方法及相关产品
CN108827338B (zh) 语音导航方法及相关产品
JP3233390U (ja) 通知装置及びウェアラブル装置
CN111028838A (zh) 一种语音唤醒方法、设备及计算机可读存储介质
CN109088980A (zh) 发声控制方法、装置、电子装置及计算机可读介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180330