CN107861919B - 一种星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法 - Google Patents

一种星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107861919B
CN107861919B CN201710864352.5A CN201710864352A CN107861919B CN 107861919 B CN107861919 B CN 107861919B CN 201710864352 A CN201710864352 A CN 201710864352A CN 107861919 B CN107861919 B CN 107861919B
Authority
CN
China
Prior art keywords
star
vector
attitude
weight
attitude determination
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710864352.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107861919A (zh
Inventor
李新鹏
孙少勇
郑循江
王燕清
金荷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Aerospace Control Technology Institute
Original Assignee
Shanghai Aerospace Control Technology Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Aerospace Control Technology Institute filed Critical Shanghai Aerospace Control Technology Institute
Priority to CN201710864352.5A priority Critical patent/CN107861919B/zh
Publication of CN107861919A publication Critical patent/CN107861919A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107861919B publication Critical patent/CN107861919B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/16Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/02Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by astronomical means
    • G01C21/025Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by astronomical means with the use of startrackers
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/24Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for cosmonautical navigation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Astronomy & Astrophysics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Acyclic And Carbocyclic Compounds In Medicinal Compositions (AREA)

Abstract

一种星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法,包括以下步骤:S1、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和星矢量权值
Figure DDA0001415758400000013
其中i=1,2,…,n,n为定姿星颗数,首次解算先验姿态四元数
Figure DDA0001415758400000011
S2、根据首次解算的先验姿态四元数
Figure DDA0001415758400000012
解算先验姿态矩阵A;S3、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和姿态矩阵A计算星矢量误差
Figure DDA0001415758400000015
;S4、根据矢量误差
Figure DDA0001415758400000014
计算动态权值ai;S5、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和动态权值ai二次迭代解算姿态四元数q。

Description

一种星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法
技术领域
本发明涉及一种高精度星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法。
背景技术
星敏感器是基于计算机视觉原理的光电测量仪器,其直接测量的物理量为恒星经光学系统在光电探测器上形成的近圆形光斑的质心,经质心提取、星矢量计算、星图匹配、姿态解算等步骤,最终得到卫星姿轨控系统需要的四元数。姿态四元数用于描述飞行器的姿态信息,准确的姿态矩阵A应满足公式:
Figure BDA0001415758380000011
式中:n为定姿星颗数,
Figure BDA0001415758380000012
是星敏感器测量坐标系下的观测星矢量;
Figure BDA0001415758380000013
是天球坐标系下的参考星矢量。
从星图成像到输出姿态,引入了各种误差,因此获得星敏感器姿态矩阵的准确值是不可能的,当前的求解思路大多基于1965年Wahba提出的最小损失函数:
Figure BDA0001415758380000014
式中:ai是恒星矢量的权值。
当前姿态解算算法中,大多以定姿星颗数为依据,采用等权值的方法解算姿态,由于星敏感器装调过程中产生的误差(比如像平面倾斜)及光学系统像差(球差、慧差、象散、场曲、位置色差、倍率色差、畸变),以及恒星星等不一,质心算法提取的恒星矢量即使经过一系列处理,仍存在大小不一的残差。
发明内容
本发明的技术解决问题是:
克服现有技术的缺陷,提出一种计算量小,实现简单的方法,在轨飞行过程中实时估计观测星矢量的误差,以动态分配定姿星矢量的权值,提高姿态解算的精度,适用于高精度星敏感器的定姿星矢量权值的确定。
本发明的技术解决方案是:
一种星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法,包括以下步骤:
S1、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和星矢量权值
Figure BDA00014157583800000211
其中i=1,2,…,n,n为定姿星颗数,首次解算先验姿态四元数
Figure BDA0001415758380000021
S2、根据首次解算的先验姿态四元数
Figure BDA0001415758380000022
解算先验姿态矩阵A;
S3、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和姿态矩阵A计算星矢量误差
Figure BDA0001415758380000023
S4、根据矢量误差
Figure BDA0001415758380000024
计算动态权值ai
S5、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和动态权值ai二次迭代解算姿态四元数q。
根据本发明的一个实施例,在步骤S1中,根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi,和星矢量权值
Figure BDA0001415758380000025
使用QUEST方法解算先验姿态四元数
Figure BDA0001415758380000026
根据本发明的一个实施例,在步骤S2中,先验姿态矩阵
Figure BDA0001415758380000027
根据本发明的一个实施例,在步骤S3中,根据等式
Figure BDA0001415758380000028
来计算星矢量误差
Figure BDA0001415758380000029
根据本发明的一个实施例,在步骤S4中,根据等式
Figure BDA00014157583800000210
来计算动态分配权值ai
根据本发明的一个实施例,在步骤S5中,根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和动态权值ai使用QUEST方法进行二次迭代解算姿态四元数q。
一种存储了指令的计算机可读介质,当所述指令被至少一个处理器执行时,使得所述至少一个处理器执行以下步骤:
S1、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和星矢量权值
Figure BDA0001415758380000031
其中i=1,2,…,n,n为定姿星颗数,使用QUEST方法首次解算先验姿态四元数
Figure BDA0001415758380000032
S2、根据首次解算的先验姿态四元数
Figure BDA0001415758380000033
解算先验姿态矩阵A;
S3、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和姿态矩阵A计算星矢量误差
Figure BDA0001415758380000034
S4、根据矢量误差
Figure BDA0001415758380000035
计算动态权值ai
S5、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和动态分配权值ai使用QUEST方法进行二次迭代解算姿态四元数q。
根据本发明的一个实施例,在步骤S2中,先验姿态矩阵
Figure BDA0001415758380000036
根据本发明的一个实施例,在步骤S3中,根据等式
Figure BDA0001415758380000037
来计算星矢量误差
Figure BDA0001415758380000038
根据本发明的一个实施例,在步骤S4中,根据等式
Figure BDA0001415758380000039
来计算动态权值ai
本发明与现有技术相比的优点在于:
(1)引入二次迭代,以解决无法直接准确计算每颗星矢量的误差问题;
(2)采用三维的星矢量信息计算误差,相对于转到二维焦平面内计算误差的方法,省去了将恒星矢量从天球坐标系反解到像平面坐标系的过程,节约了计算资源;
(3)采用动态权值的方法,相较于等权值解算姿态,可显著抑制光学系统像差等引起的误差。
附图说明
图1是高精度星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法的流程图。
图2是单头星敏感器中的三轴姿态示意图。
图3是多头星敏感器中的三轴姿态示意图。
具体实施方式
下面结合附图,具体描述本发明的实施例。
如图1所示,高精度星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法包括以下步骤:
S1、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和星矢量权值
Figure BDA0001415758380000041
其中i=1,2,…,n,n为定姿星颗数,首次解算先验姿态四元数
Figure BDA0001415758380000042
在本发明的实施例中,将定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi,和星矢量权值
Figure BDA0001415758380000043
作为QUEST方法的输入,来解算先验姿态四元数
Figure BDA0001415758380000044
S2、根据首次解算的先验姿态四元数
Figure BDA0001415758380000045
解算先验姿态矩阵A。
在本发明的实施例中,先验姿态矩阵A如以下等式(3)所示:
Figure BDA0001415758380000046
S3、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和姿态矩阵A计算星矢量误差
Figure BDA0001415758380000047
在本发明的实施例中,
Figure BDA0001415758380000048
是根据以下等式(4)来计算的:
Figure BDA0001415758380000049
S4、根据矢量误差
Figure BDA00014157583800000410
计算动态分配权值ai
在本发明的实施例中,在计算出n个矢量误差
Figure BDA00014157583800000411
后,计算n个矢量误差
Figure BDA00014157583800000412
的倒数的和
Figure BDA00014157583800000413
并根据以下等式(5)来计算动态权值ai
Figure BDA00014157583800000414
S5、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和动态权值ai二次迭代解算姿态四元数q。
在本发明的实施例中,将定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和动态分配权值ai作为QUEST算法的输入,二次迭代解算姿态四元数q。
实施例
如图2所示,在单头星敏感器中,采用本发明的方法,解算姿态四元数q,再将姿态四元数q应用于敏感器,解算得到的三轴姿态相比于现有技术中的使用等权值解算得到的三轴姿态,在X,Y轴上精度均有提高。
如图3所示,在多头星敏感器中,采用本发明的方法,解算姿态四元数q,再将姿态四元数q应用于敏感器,解算得到的三轴姿态相比于现有技术中的使用等权值解算得到的三轴姿态,在X,Y,Z轴上精度均有提高。
综上所述,根据定姿星观测矢量的误差大小,来确定权值ai的动态分配的方法,可以有效提高姿态确定精度。
本发明说明书中未作详细描述的内容属本领域技术人员的公知技术。

Claims (8)

1.一种星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和星矢量权值
Figure FDA0002814823970000011
其中i=1,2,…,n,n为定姿星颗数,首次解算先验姿态四元数
Figure FDA0002814823970000012
S2、根据首次解算的先验姿态四元数
Figure FDA0002814823970000013
解算先验姿态矩阵A;
S3、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和先验姿态矩阵A计算星矢量误差
Figure FDA0002814823970000014
S4、根据星矢量误差
Figure FDA0002814823970000015
计算动态权值ai
S5、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和动态权值ai二次迭代解算姿态四元数q;
在步骤S3中,根据等式
Figure FDA0002814823970000016
来计算星矢量误差
Figure FDA0002814823970000017
2.根据权利要求1所述的星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法,其特征在于,在步骤S1中,根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi,和星矢量权值
Figure FDA0002814823970000018
使用QUEST方法解算先验姿态四元数
Figure FDA0002814823970000019
3.根据权利要求2所述的星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法,其特征在于,在步骤S2中,先验姿态矩阵
Figure FDA00028148239700000110
4.根据权利要求1所述的星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法,其特征在于,在步骤S4中,根据等式
Figure FDA00028148239700000111
来计算动态权值ai
5.根据权利要求1所述的星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法,其特征在于,在步骤S5中,根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和动态权值ai使用QUEST方法进行二次迭代解算姿态四元数q。
6.一种存储了指令的计算机可读介质,其特征在于,当所述指令被至少一个处理器执行时,使得所述至少一个处理器执行以下步骤:
S1、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和星矢量权值
Figure FDA0002814823970000021
其中i=1,2,…,n,n为定姿星颗数,使用QUEST方法首次解算先验姿态四元数
Figure FDA0002814823970000022
S2、根据首次解算的先验姿态四元数
Figure FDA0002814823970000023
解算先验姿态矩阵A;
S3、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和姿态矩阵A计算星矢量误差
Figure FDA0002814823970000024
S4、根据矢量误差
Figure FDA0002814823970000025
计算动态权值ai
S5、根据定姿星观测矢量Wi,参考矢量Vi和动态权值ai使用QUEST方法进行二次迭代解算姿态四元数q;
在步骤S3中,根据等式
Figure FDA0002814823970000026
来计算星矢量误差
Figure FDA0002814823970000027
7.根据权利要求6所述的存储了指令的计算机可读介质,其特征在于,在步骤S2中,先验姿态矩阵
Figure FDA0002814823970000028
8.根据权利要求6所述的存储了指令的计算机可读介质,其特征在于,在步骤S4中,根据等式
Figure FDA0002814823970000029
来计算动态权值ai
CN201710864352.5A 2017-09-22 2017-09-22 一种星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法 Active CN107861919B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710864352.5A CN107861919B (zh) 2017-09-22 2017-09-22 一种星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710864352.5A CN107861919B (zh) 2017-09-22 2017-09-22 一种星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107861919A CN107861919A (zh) 2018-03-30
CN107861919B true CN107861919B (zh) 2021-03-26

Family

ID=61698276

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710864352.5A Active CN107861919B (zh) 2017-09-22 2017-09-22 一种星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107861919B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109489689B (zh) * 2018-11-20 2020-11-03 上海航天控制技术研究所 一种基于α-β滤波的星矢量测量误差在轨估计方法
CN109302256B (zh) * 2018-12-05 2020-03-24 上海航天控制技术研究所 一种星敏感器时间同步信号校时方法和逻辑电路
CN109945854B (zh) * 2019-03-26 2020-12-25 上海微小卫星工程中心 一种基于四元数差值融合星敏感器数据的方法
CN111637879B (zh) * 2020-04-22 2021-10-01 北京控制工程研究所 基于多维差异化误差特性分布的双星敏加权姿态确定方法
CN111572817A (zh) * 2020-06-08 2020-08-25 北京航天自动控制研究所 一种平台星光修正系数优化计算方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102288200A (zh) * 2011-07-06 2011-12-21 清华大学 用于星敏感器的精度测量系统
CN102288201A (zh) * 2011-07-06 2011-12-21 清华大学 用于星敏感器的精度测量方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102288200A (zh) * 2011-07-06 2011-12-21 清华大学 用于星敏感器的精度测量系统
CN102288201A (zh) * 2011-07-06 2011-12-21 清华大学 用于星敏感器的精度测量方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
一种甚高精度星敏感器精度测试方法;郑循江等;《红外与激光工程》;20150531;第44卷(第5期);第1605-1609页 *
基于地平仪的惯性-天文组合导航;王献忠等;《导航定位学报》;20160930;第4卷(第3期);第26-30页 *
多传感器数据融合时权的最优分配原则;凌林本等;《中国惯性技术学报》;20000630;第8卷(第2期);第36-39页 *
权值动态分配的加权平均法在姿态结算中的应用;江杰等;《航空制造技术》;20161130(第11期);第106-108页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107861919A (zh) 2018-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107861919B (zh) 一种星敏感器定姿星矢量权值实时分配方法
CN105222788B (zh) 基于特征匹配的飞行器航路偏移误差的自校正方法
CN104061929B (zh) 共光路多视场星敏感器及其星体姿态测量方法
RU2454631C1 (ru) Способ автономной навигации и ориентации космических аппаратов на основе виртуальных измерений зенитных расстояний звезд
CN107765244B (zh) 基于机载双天线InSAR基线测量方法和装置
Zhou et al. Novel autonomous on-orbit calibration method for star sensors
CN112050832B (zh) 一种航空星敏感器大气折射误差修正方法
CN111985143A (zh) 一种基于Zernike多项式分解的全视场望远镜主动准直方法
CN110118572B (zh) 多目立体视觉与惯性导航系统及相对位姿参数确定方法
CN106679695B (zh) 一种基于星敏感器的焦平面热变形的测试方法
CN105547286B (zh) 一种复合三视场星敏感器星图模拟方法
JP2018179577A (ja) 位置計測装置
CN112097794B (zh) 遥感卫星载荷平台标定方法及系统
CN110006462B (zh) 基于奇异值分解的星敏感器在轨标定方法
JP6109213B2 (ja) 情報処理装置および方法、プログラム
JP2013185898A (ja) 状態推定装置
Ye et al. A global optimization algorithm for laboratory star sensors calibration problem
CN114742141A (zh) 基于icp点云的多源信息数据融合研判方法
CN115630254A (zh) 高精度星敏感器光学系统内参数微变化量的在轨标定方法
KR20090066807A (ko) 별과 지구의 영상 인식을 이용한 인공 위성의 위치 및 궤도결정 방법
CN110501016B (zh) 卫星姿态的测量方法及装置
CN112665579A (zh) 基于几何验证的星图识别方法和装置
CN114646312B (zh) 一种基于星光折射信息的天文解析定位方法
CN109765636A (zh) 空间x射线探测定位精度地面试验方法
CN113465627B (zh) 一种基于单星投影的空间指向测量仪器精度评估方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant