CN107861392A - 一种智能家电的数据管理平台及方法 - Google Patents

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CN107861392A CN201711089192.8A CN201711089192A CN107861392A CN 107861392 A CN107861392 A CN 107861392A CN 201711089192 A CN201711089192 A CN 201711089192A CN 107861392 A CN107861392 A CN 107861392A
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faulty equipment
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王剑
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Abstract

本发明提供了一种智能家电的数据管理平台及方法，该数据管理平台与至少一个智能家电相连，包括：获取模块、数据分析模块和处理模块；其中，所述获取模块，用于获取所述至少一个智能家电中，每一个所述智能家电发送的至少一个工作参数；所述数据分析模块，用于对各个所述智能家电分别对应的所述工作参数进行分析，确定所述至少一个智能家电中是否存在故障设备，如果是，触发所述处理单元；所述处理模块，用于在接收到所述数据分析模块的触发时，生成与所述故障设备对应的故障信息，并将所述故障信息发送给外部的维护人员，以使所述维护人员根据所述故障信息，对所属故障设备进行维护。本方案能减少用户在故障处理前的等待时间，提高用户体验。

Description

一种智能家电的数据管理平台及方法
技术领域
本发明涉及家电技术领域，特别涉及一种智能家电的数据管理平台及方法。
背景技术
随着科技的进步和生活水平的提高，智能家电的种类越来越多，例如智能冰箱和智能空调等，这些智能家电的出现给人们的生活带来了极大的便利。
在智能家电的使用过程中，会由于设备寿命或用户操作失误等因素引起智能家电的故障。为了解决智能家电的故障，一般需要在用户发现故障之后，联系智能家电对应的厂商，然后等待厂商安排维护人员来处理故障。
在发现故障到解决故障的过程中，用户需等待较长的时间，这导致用户体验较差。
发明内容
本发明实施例提供了一种智能家电的数据管理平台及方法，能提高用户体验。
第一方面，本发明实施例提供了一种智能家电的数据管理平台，与至少一个智能家电相连，包括：获取模块、数据分析模块和处理模块；其中，
所述获取模块，用于获取所述至少一个智能家电中，每一个所述智能家电发送的至少一个工作参数；
所述数据分析模块，用于对各个所述智能家电分别对应的所述工作参数进行分析，确定所述至少一个智能家电中是否存在故障设备，如果是，触发所述处理单元；
所述处理模块，用于在接收到所述数据分析模块的触发时，生成与所述故障设备对应的故障信息，并将所述故障信息发送给外部的维护人员，以使所述维护人员根据所述故障信息，对所属故障设备进行维护。
优选地，
所述数据分析模块，用于针对每一个所述智能家电：根据所述智能家电在预设的工作时长内的至少一个所述工作参数，确定所述智能家电在所述工作时长内的状态趋势，并根据确定出的状态趋势，确定所述智能家电是否为所述故障设备。
所述处理模块，用于根据所述故障设备对应的状态趋势，生成对应的状态趋势图，并将所述状态趋势图发送给所述维护人员。
优选地，
所述数据分析模块，进一步用于针对每一个所述智能家电：确定所述智能家电对应的所述至少一个工作参数中，每一个所述工作参数对应的功能，并根据同一个所述功能对应的所述工作参数的数量，确定每一个所述功能对应的使用频率；
所述处理模块，进一步用于根据各个所述功能分别对应的所述使用频率，确定所述使用频率大于预设频率阈值的频繁频率，以及所述频繁频率对应的频繁功能，生成所述频繁功能对应的功能信息，并将所述功能信息发送给所述维护人员，以使所述维护人员根据所述功能信息，对所述频繁功能进行更新。
优选地，
所述数据分析模块，进一步用于从各个所述智能家电分别对应的所述工作参数中解析出每一个所述智能家电对应的位置信息；
所述处理模块，进一步用于根据每一个所述智能家电对应的位置信息，将每一个所述智能家电标识在预设的地图模板中，并将标识后的所述地图模板输出给所述维护人员，以使所述维护人员根据所述地图模板，确定各个所述智能家电对应的设备分布状态。
优选地，
所述获取模块，进一步用于获取至少一个维护信息；
所述数据分析模块，用于确定与每一个所述维护信息对应的所述故障设备，并对所述故障设备对应的工作参数进行更新。
第二方面，本发明实施例提供了一种智能家电的数据管理方法，与至少一个智能家电相连，包括：
获取所述至少一个智能家电中，每一个所述智能家电发送的至少一个工作参数；
对各个所述智能家电分别对应的所述工作参数进行分析，确定所述至少一个智能家电中是否存在故障设备；
如果是，生成与所述故障设备对应的故障信息，并将所述故障信息发送给外部的维护人员，以使所述维护人员根据所述故障信息，对所属故障设备进行维护。
优选地，
所述对各个所述智能家电分别对应的所述工作参数进行分析，确定所述至少一个智能家电中是否存在故障设备，包括：
针对每一个所述智能家电，均执行：
根据所述智能家电在预设的工作时长内的至少一个所述工作参数，确定所述智能家电在所述工作时长内的状态趋势；
根据确定出的状态趋势，确定所述智能家电是否为所述故障设备；
所述生成与所述故障设备对应的故障信息，并将所述故障信息发送给外部的维护人员，包括：
根据所述故障设备对应的状态趋势，生成对应的状态趋势图，并将所述状态趋势图发送给所述维护人员。
优选地，
在所述获取所述至少一个智能家电中，每一个所述智能家电对应的至少一个工作参数之后，进一步包括：
针对每一个所述智能家电，均执行：
确定所述智能家电对应的所述至少一个工作参数中，每一个所述工作参数对应的功能，并根据同一个所述功能对应的所述工作参数的数量，确定每一个所述功能对应的使用频率；
根据各个所述功能分别对应的所述使用频率，确定所述使用频率大于预设频率阈值的频繁频率，以及所述频繁频率对应的频繁功能；
生成所述频繁功能对应的功能信息，并将所述功能信息发送给所述维护人员，以使所述维护人员根据所述功能信息，对所述频繁功能进行更新。
优选地，
在所述获取所述至少一个智能家电中，每一个所述智能家电对应的至少一个工作参数之后，进一步包括：
从各个所述智能家电分别对应的所述工作参数中解析出每一个所述智能家电对应的位置信息；
根据每一个所述智能家电对应的位置信息，将每一个所述智能家电标识在预设的地图模板中；
将标识后的所述地图模板输出给所述维护人员，以使所述维护人员根据所述地图模板，确定各个所述智能家电对应的设备分布状态。
优选地，
在所述将所述故障信息发送给外部的维护人员之后，进一步包括：
获取至少一个维护信息；
确定与每一个所述维护信息对应的所述故障设备，并对所述故障设备对应的工作参数进行更新。
本发明实施例提供了一种智能家电的数据管理平台及方法，该数据管理平台与至少一个智能家电相连，在接收到智能家电发送的工作参数之后，对工作参数进行分析，确定是否存在故障设备，如果是，则生成相应的故障信息，并将故障信息发送给维护人员，以使维护人员对相应的故障设备进行维护。由此，通过分析工作参数，及时确定出故障设备，并主动安排维护人员对故障进行处理，从而减少了用户在故障处理前的等待时间，从而提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种智能家电的数据管理平台的结构示意图；
图2是本发明一个实施例提供的一种智能家电的数据管理方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种智能家电的数据管理平台，与至少一个智能家电相连，包括：获取模块101、数据分析模块102和处理模块103；其中，
所述获取模块101，用于获取所述至少一个智能家电中，每一个所述智能家电发送的至少一个工作参数；
所述数据分析模块102，用于对各个所述智能家电分别对应的所述工作参数进行分析，确定所述至少一个智能家电中是否存在故障设备，如果是，触发所述处理单元103；
所述处理模块103，用于在接收到所述数据分析模块102的触发时，生成与所述故障设备对应的故障信息，并将所述故障信息发送给外部的维护人员，以使所述维护人员根据所述故障信息，对所属故障设备进行维护。
上述实施例中，数据管理平台与至少一个智能家电相连，在接收到智能家电发送的工作参数之后，对工作参数进行分析，确定是否存在故障设备，如果是，则生成相应的故障信息，并将故障信息发送给维护人员，以使维护人员对相应的故障设备进行维护。由此，通过分析工作参数，及时确定出故障设备，并主动安排维护人员对故障进行处理，从而减少了用户在故障处理前的等待时间，从而提高了用户体验。
本发明一个实施例中，所述数据分析模块102，用于针对每一个所述智能家电：根据所述智能家电在预设的工作时长内的至少一个所述工作参数，确定所述智能家电在所述工作时长内的状态趋势，并根据确定出的状态趋势，确定所述智能家电是否为所述故障设备。
所述处理模块103，用于根据所述故障设备对应的状态趋势，生成对应的状态趋势图，并将所述状态趋势图发送给所述维护人员。
举例来说，数据管理平台可根据智能冰箱在一周之内，每一天的工作参数(温度值)，确定这一周内智能冰箱的状态趋势。若每一天的温度值基本相同，则说明这一周内智能冰箱的状态趋势较平稳，智能冰箱基本无故障；若温度值逐渐增加，即智能冰箱的状态趋势逐渐上升，说明冰箱的控温系统出现故障，则将此智能冰箱作为故障设备。由此可根据工作参数对应的状态趋势，对智能家电的故障情况进行及时合理的预测，而不用等到智能设备发送故障参数之后，才确定智能设备的故障。这有利于及时解决智能家电的故障，进一步提高用户体验。
并且，根据这一周内的工作参数，生成相应的状态趋势图，并将生成的状态趋势图发送给维护人员。维护人员可以根据接收到的状态趋势图，了解该故障智能冰箱的历史工作参数及状态趋势，这些工作参数和状态趋势对故障智能冰箱的维护具有指导和辅助意义，有利于维护人员及时高效地对故障智能冰箱进行维护，解决其故障。根据智能家电的状态趋势确定其是否为故障设备，
本发明一个实施例中，所述数据分析模块102，进一步用于针对每一个所述智能家电：确定所述智能家电对应的所述至少一个工作参数中，每一个所述工作参数对应的功能，并根据同一个所述功能对应的所述工作参数的数量，确定每一个所述功能对应的使用频率；
所述处理模块103，进一步用于根据各个所述功能分别对应的所述使用频率，确定所述使用频率大于预设频率阈值的频繁频率，以及所述频繁频率对应的频繁功能，生成所述频繁功能对应的功能信息，并将所述功能信息发送给所述维护人员，以使所述维护人员根据所述功能信息，对所述频繁功能进行更新。
在这里，智能家电的每一个工作参数都对应一个具体的功能，例如，智能空调的温度可对应制冷或制热，制冷对应的20℃和制热对应的20℃为两个不同的工作参数。再比如，用户利用语音控制智能空调时，制冷功能和制热功能对应的控制关键词也不同，即语音制冷对应的关键词以及语音制热对应的关键词也分别对应不同的功能。当接收到智能家电的多个工作参数之后，确定出每一个工作参数对应的功能，不同工作参数可能对应同一功能，例如，制冷20℃和制冷18℃均对应同一功能，即同一功能可能对应有多个工作参数。
然后，确定出每一个功能对应的工作参数的数量，可以理解的是，同一个功能对应的工作参数越多，该功能的使用频率越高，当某些功能的使用频率大于预设阈值时，说明这些功能使用较频繁，将其确定为频繁功能。并生成频繁功能对应的功能信息，例如，确定出的频繁功能为语音控制制冷，则输出该功能及其对应的关键词，以使维护人员了解哪些功能使用较为频繁，并针对这些频繁功能进行优化，在此例中，可对语音控制制冷对应的关键词进行扩充，将制冷的近义词(如降温等)也作为关键词录入智能空调，并构建新扩充的关键词与功能之间的对应关系，使得用户可自主选择相应的关键词调用该功能。由此，从用户使用角度出发，对频繁功能进行及时优化，有利于进一步提高用户体验。
本发明一个实施例中，所述数据分析模块102，进一步用于从各个所述智能家电分别对应的所述工作参数中解析出每一个所述智能家电对应的位置信息；
所述处理模块，进一步用于根据每一个所述智能家电对应的位置信息，将每一个所述智能家电标识在预设的地图模板中，并将标识后的所述地图模板输出给所述维护人员，以使所述维护人员根据所述地图模板，确定各个所述智能家电对应的设备分布状态。
在本实施例中，智能家电在向数据管理平台发送数据时，将自身的位置信息随着工作参数一起发给数据管理平台，则数据管理平台可从每个智能家电对应的工作参数中解析出其对应的位置信息，并将各个智能家电的位置信息在预设的地图模板中进行标识，然后将标识后的地图模板输出给维护人员。则维护人员可根据接收到的地图模板，确定各个智能家电的设备分布状态，例如，预设的地图模板为中国地图时，维护人员可根据标识后的地图，确定各个智能设备在各个省的分布情况，选中某个省，还能继续查看隶属于该省的各个城市中智能设备的分布情况。由此维护人员可准确确定出智能设备的分布情况，有利于后期制定销售计划或维护计划，例如，智能家电分布较多的城市应事先安排较多的维护人员，以及时解决设备故障，从而进一步提高用户体验。
本发明一个实施例中，所述获取模块101，进一步用于获取至少一个维护信息；
所述数据分析模块102，用于确定与每一个所述维护信息对应的所述故障设备，并对所述故障设备对应的工作参数进行更新。
在这里，维护人员在对故障设备进行处理之后，将相应的维护信息上传到数据管理平台，则数据管理平台会根据接收到的维护信息，确定出相应的故障设备，并更新故障设备的工作参数，由此将故障设备由故障状态更新为正常状态，并向用户发送对应的维护信息，以及为相应的维护人员安排新的维护任务，这不仅有利于对各个设备的工作状态进行管理，而且有利于合理安排运维人员。
另外，数据管理平台还可根据实时接收的工作参数，确定当前在线的智能家电的数量。还能根据某一个智能家电发送的各个工作参数的时间，确定该智能家电的使用时长，该智能家电发送的第一个工作参数的时间即为该智能家电的首次入网时间，根据该入网时间还可确定出智能家电的保修时间等其他参数。同时，在确定出故障设备之后，可根据故障名称将各个故障设备进行分组显示，这便于安排相应的维护人员。在接收到维护信息之后，将各个故障设备按照故障状态(即故障是否已被解决)进行分组显示，便于确定出还为维护的故障设备，有利于合理安排维护人员，提高智能家电的维护效率。
为了实现数据管理平台的管理功能，保障数据管理平台的正常运行，可在运行数据管理平台的服务器上部署Hadoop集群，Hadoop集群中的Mapreduce模型对数据进行存储和处理。Hadoop集群与服务器上的组件通过MQ消息中间件进行通信，nagios负责实时监控服务的状态。服务器运行时，每天定时进行数据处理，并将处理后的数据存储在mysql中，并通过php进行展示。
如图2所示，本发明实施例提供了一种智能家电的数据管理方法，包括：
步骤201：与至少一个智能家电相连；
步骤202：获取所述至少一个智能家电中，每一个所述智能家电发送的至少一个工作参数；
步骤203：对各个所述智能家电分别对应的所述工作参数进行分析，判断所述至少一个智能家电中是否存在故障设备，如果是，执行步骤204，否则结束当前流程。
步骤204：生成与所述故障设备对应的故障信息，并将所述故障信息发送给外部的维护人员，以使所述维护人员根据所述故障信息，对所属故障设备进行维护。
本发明一个实施例中，步骤203的具体实施方式，可以包括：
针对每一个所述智能家电，均执行：
根据所述智能家电在预设的工作时长内的至少一个所述工作参数，确定所述智能家电在所述工作时长内的状态趋势；
根据确定出的状态趋势，确定所述智能家电是否为所述故障设备；
步骤204的具体实施方式，可以包括：
根据所述故障设备对应的状态趋势，生成对应的状态趋势图，并将所述状态趋势图发送给所述维护人员。
本发明一个实施例中，在步骤202之后，可以进一步包括：
针对每一个所述智能家电，均执行：
确定所述智能家电对应的所述至少一个工作参数中，每一个所述工作参数对应的功能，并根据同一个所述功能对应的所述工作参数的数量，确定每一个所述功能对应的使用频率；
根据各个所述功能分别对应的所述使用频率，确定所述使用频率大于预设频率阈值的频繁频率，以及所述频繁频率对应的频繁功能；
生成所述频繁功能对应的功能信息，并将所述功能信息发送给所述维护人员，以使所述维护人员根据所述功能信息，对所述频繁功能进行更新。
本发明一个实施例中，在步骤202之后，可以进一步包括：
从各个所述智能家电分别对应的所述工作参数中解析出每一个所述智能家电对应的位置信息；
根据每一个所述智能家电对应的位置信息，将每一个所述智能家电标识在预设的地图模板中；
将标识后的所述地图模板输出给所述维护人员，以使所述维护人员根据所述地图模板，确定各个所述智能家电对应的设备分布状态。
本发明一个实施例中，在步骤204之后，可以进一步包括：
获取至少一个维护信息；
确定与每一个所述维护信息对应的所述故障设备，并对所述故障设备对应的工作参数进行更新。
上述方法中的各步骤之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明装置实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明装置实施例中的叙述，此处不再赘述。
本发明实施例还提供了一种可读介质，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行本发明上述任一实施例提供的方法。
本发明实施例还提供了一种存储控制器，包括：处理器、存储器和总线；所述存储器用于存储执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行本发明上述任一实施例提供的方法。
综上所述，本发明以上各个实施例至少具有如下有益效果：
1、在本发明实施例中，数据管理平台与至少一个智能家电相连，在接收到智能家电发送的工作参数之后，对工作参数进行分析，确定是否存在故障设备，如果是，则生成相应的故障信息，并将故障信息发送给维护人员，以使维护人员对相应的故障设备进行维护。由此，通过分析工作参数，及时确定出故障设备，并主动安排维护人员对故障进行处理，从而减少了用户在故障处理前的等待时间，从而提高了用户体验。
2、在本发明实施例中，根据智能家电在一段工作时长内的工作参数，确定智能家电在工作时长内的状态趋势，并根据确定出的状态趋势，确定该智能家电是否为故障设备。由此可根据工作参数对应的状态趋势，对智能家电的故障情况进行及时合理的预测，有利于及时解决智能家电的故障，进一步提高用户体验。
3、在本发明实施例中，当确定出智能家电为故障设备时，生成故障设备的状态趋势图，并将生成的状态趋势图发送给维护人员。由此，维护人员可以根据接收到的状态趋势图，了解该故障设备的历史工作参数及状态趋势，这些工作参数和状态趋势对故障设备的维护具有指导和辅助意义，有利于维护人员及时高效地对故障设备进行维护。
4、在本发明实施例中，确定各个工作参数分别对应的功能，根据同一个功能对应的工作参数的数量，确定频繁功能，并生成频繁功能对应的功能信息，将生成的功能信息发送给维护人员。以使维护人员针对频繁功能进行优化，由此从用户使用角度出发，对频繁功能进行及时优化，有利于进一步提高用户体验。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能家电的数据管理平台，其特征在于，与至少一个智能家电相连，包括：获取模块、数据分析模块和处理模块；其中，
所述获取模块，用于获取所述至少一个智能家电中，每一个所述智能家电发送的至少一个工作参数；
所述数据分析模块，用于对各个所述智能家电分别对应的所述工作参数进行分析，确定所述至少一个智能家电中是否存在故障设备，如果是，触发所述处理单元；
所述处理模块，用于在接收到所述数据分析模块的触发时，生成与所述故障设备对应的故障信息，并将所述故障信息发送给外部的维护人员，以使所述维护人员根据所述故障信息，对所属故障设备进行维护。
2.根据权利要求1所述的数据管理平台，其特征在于，
所述数据分析模块，用于针对每一个所述智能家电：根据所述智能家电在预设的工作时长内的至少一个所述工作参数，确定所述智能家电在所述工作时长内的状态趋势，并根据确定出的状态趋势，确定所述智能家电是否为所述故障设备。
所述处理模块，用于根据所述故障设备对应的状态趋势，生成对应的状态趋势图，并将所述状态趋势图发送给所述维护人员。
3.根据权利要求1所述的数据管理平台，其特征在于，
所述数据分析模块，进一步用于针对每一个所述智能家电：确定所述智能家电对应的所述至少一个工作参数中，每一个所述工作参数对应的功能，并根据同一个所述功能对应的所述工作参数的数量，确定每一个所述功能对应的使用频率；
所述处理模块，进一步用于根据各个所述功能分别对应的所述使用频率，确定所述使用频率大于预设频率阈值的频繁频率，以及所述频繁频率对应的频繁功能，生成所述频繁功能对应的功能信息，并将所述功能信息发送给所述维护人员，以使所述维护人员根据所述功能信息，对所述频繁功能进行更新。
4.根据权利要求1所述的数据管理平台，其特征在于，
所述数据分析模块，进一步用于从各个所述智能家电分别对应的所述工作参数中解析出每一个所述智能家电对应的位置信息；
所述处理模块，进一步用于根据每一个所述智能家电对应的位置信息，将每一个所述智能家电标识在预设的地图模板中，并将标识后的所述地图模板输出给所述维护人员，以使所述维护人员根据所述地图模板，确定各个所述智能家电对应的设备分布状态。
5.根据权利要求1至4任一所述的数据管理平台，其特征在于，
所述获取模块，进一步用于获取至少一个维护信息；
所述数据分析模块，用于确定与每一个所述维护信息对应的所述故障设备，并对所述故障设备对应的工作参数进行更新。
6.一种智能家电的数据管理方法，其特征在于，与至少一个智能家电相连，包括：
获取所述至少一个智能家电中，每一个所述智能家电发送的至少一个工作参数；
对各个所述智能家电分别对应的所述工作参数进行分析，确定所述至少一个智能家电中是否存在故障设备；
如果是，生成与所述故障设备对应的故障信息，并将所述故障信息发送给外部的维护人员，以使所述维护人员根据所述故障信息，对所属故障设备进行维护。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述对各个所述智能家电分别对应的所述工作参数进行分析，确定所述至少一个智能家电中是否存在故障设备，包括：
针对每一个所述智能家电，均执行：
根据所述智能家电在预设的工作时长内的至少一个所述工作参数，确定所述智能家电在所述工作时长内的状态趋势；
根据确定出的状态趋势，确定所述智能家电是否为所述故障设备；
所述生成与所述故障设备对应的故障信息，并将所述故障信息发送给外部的维护人员，包括：
根据所述故障设备对应的状态趋势，生成对应的状态趋势图，并将所述状态趋势图发送给所述维护人员。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
在所述获取所述至少一个智能家电中，每一个所述智能家电对应的至少一个工作参数之后，进一步包括：
针对每一个所述智能家电，均执行：
确定所述智能家电对应的所述至少一个工作参数中，每一个所述工作参数对应的功能，并根据同一个所述功能对应的所述工作参数的数量，确定每一个所述功能对应的使用频率；
根据各个所述功能分别对应的所述使用频率，确定所述使用频率大于预设频率阈值的频繁频率，以及所述频繁频率对应的频繁功能；
生成所述频繁功能对应的功能信息，并将所述功能信息发送给所述维护人员，以使所述维护人员根据所述功能信息，对所述频繁功能进行更新。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
在所述获取所述至少一个智能家电中，每一个所述智能家电对应的至少一个工作参数之后，进一步包括：
从各个所述智能家电分别对应的所述工作参数中解析出每一个所述智能家电对应的位置信息；
根据每一个所述智能家电对应的位置信息，将每一个所述智能家电标识在预设的地图模板中；
将标识后的所述地图模板输出给所述维护人员，以使所述维护人员根据所述地图模板，确定各个所述智能家电对应的设备分布状态。
10.根据权利要求6至9任一所述的方法，其特征在于，
在所述将所述故障信息发送给外部的维护人员之后，进一步包括：
获取至少一个维护信息；
确定与每一个所述维护信息对应的所述故障设备，并对所述故障设备对应的工作参数进行更新。
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