CN107851110A - 信息处理装置以及信息提示系统 - Google Patents

Abstract

信息处理装置具备：模式存储部，其存储多个用户模式，该用户模式按照相互不同的多个输入信息的每个输入信息包括通过与预定的设定项目相关的输入操作而输入的输入信息和能够选择为输入操作的结果的多个操作结果中的一个组成的组即分类模式；针对通过用户在过去进行的一个以上的输入操作的每个输入操作被输入与用户选择出的操作结果相关的操作结果信息的操作结果信息输入部；模式确定部，其根据所输入的操作结果信息从所存储的多个用户模式来确定一个用户模式；以及操作结果选择部，其根据所确定的一个用户模式来选择从通过用户进行的一个输入操作导出的多个操作结果中的一个操作结果。

Description

信息处理装置以及信息提示系统

技术领域

本发明涉及信息处理装置以及信息提示系统。

背景技术

目前知道一种汽车导航装置(例如专利文献1)，根据用户的行为履历等来提示对用户推荐的信息。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2009-139129号公报

发明内容

发明要解决的问题

现有技术中有以下问题，例如在开始使用装置后不久的时期等没有充分累积用户的操作履历的情况下，难以选择对用户的适当的操作结果。

本发明的第一方式，信息处理装置具备模式存储部、操作结果信息输入部、模式确定部以及操作结果选择部，上述模式存储部存储多个用户模式，该用户模式按照相互不同的多个输入信息的每个输入信息包括通过与预定的设定项目相关的输入操作而输入的上述输入信息和能够选择为输入操作的结果的多个操作结果中的一个操作结果组成的组即分类模式，针对通过用户在过去进行的一个以上的输入操作的每个输入操作，上述操作结果信息输入部被输入与用户选择出的操作结果相关的操作结果信息，上述模式确定部根据输入的操作结果信息从所存储的多个用户模式来确定一个用户模式，操作结果选择部根据所确定的一个用户模式来选择从通过用户进行的一个上述输入操作导出的多个操作结果中的一个操作结果。

本发明的第二方式，在第一方式的信息处理装置中，模式确定部优选计算所存储的多个用户模式的每个用户模式与所输入的操作结果信息的一致度，确定一致度最高的一个用户模式。

本发明的第三方式，在第二方式的信息处理装置中，优选通过模式存储部存储的多个用户模式中的至少一个用户模式是针对2个以上的用户一致度为最高的用户模式。

本发明的第四方式，在第三方式的信息处理装置中，优选还具备模式生成部，当模式存储部中没有存储与所输入的操作结果信息的一致度为预定阈值以上的用户模式时，模式生成部生成与操作结果信息的一致度为预定阈值以上的新用户模式，并存储在模式存储部中。

本发明的第五方式，在第四方式的信息处理装置中，优选多个用户模式的每个用户模式包括使用率信息，该使用率信息表示所有的用户中输入针对该用户模式一致度为最高的操作结果信息的用户比例，在针对用户存在多个一致度最高的用户模式时，模式确定部根据使用率信息从这些多个用户模式确定一个用户模式。

本发明的第六方式，在第五方式的信息处理装置中，优选用户模式中包括的多个分类模式的每个分类模式包括该分类模式的选择频率，模式确定部计算反映了选择频率的一致度。

本发明的第七方式，在第六方式的信息处理装置中，优选用户模式中包括的多个分类模式的每个分类模式包括该分类模式所附带的条件，包括与条件相关的信息的操作结果信息被输入到操作结果信息输入部中，模式确定部计算反映了条件的一致度。

本发明的第八方式，信息提示系统具备安装了第一～第七中的任意一个方式的信息处理装置的服务器和能够与服务器通信的客户端，客户端将操作结果信息以及与通过用户进行的一个输入操作相关的输入信息输入到服务器，服务器将通过操作结果选择部选择出的一个操作结果输出到客户端。

发明的效果

根据本发明，即使是用户的操作履历少的情况下，也能够针对用户选择适当的操作结果。

附图说明

图1是示意地表示第一实施方式的信息提示系统1的结构的框图。

图2是示意地表示车载终端3的结构的框图。

图3是示意地表示信息中心4的结构的框图。

图4是示意地表示外部信息提供服务5的结构的框图。

图5是表示检索结果信息以及推荐信息的画面的一例的图。

图6是示意地表示分类模式DB48的数据结构的图。

图7是示意地表示用户模式DB49的数据结构的图。

图8是示意地表示目的地履历信息310的数据结构的图。

图9是确定用户模式490的方法的说明图。

图10是目的地设定处理的流程图。

图11是从图10的(a)的步骤S50调用的用户模式确定处理的流程图。

具体实施方式

(第一实施方式)

图1是示意地表示第一实施方式的信息提示系统1的结构的框图。信息提示系统1包括车载终端3、信息中心4以及外部信息提供服务5。车载终端3例如是装载在车辆上的汽车导航装置。信息中心4以及外部信息提供服务5例如是设置在数据中心的服务器等信息处理装置。

车载终端3和信息中心4通过网络2a相互连接。信息中心4和外部信息提供服务5通过网络2b相互连接。另外，图1中将网络2a以及网络2b图示为不同的网络，但是网络2a以及网络2b也可以是单一的(相同的)网络。

图2是示意地表示车载终端3的结构的框图。车载终端3具备控制部30、ROM31、DRAM32、显示部33、输入部34、通信部35、声音输入部36、声音输出部37以及位置检测部38。

控制部30由未图示的CPU及其外围电路构成。ROM31例如是闪存等非易失性的存储介质。ROM31中预先存储预定的控制程序。控制部30通过从ROM31读入控制程序并执行来控制车载终端3。ROM31还存储目的地履历信息310(后述)。DRAM32是临时存储介质。控制部30将DRAM32作为工作用的存储区域来使用。

显示部33例如是液晶监视器等显示装置。控制部30在显示部33显示各种图像和文章。输入部34例如是触摸面板等输入装置。通信部35经由网络2a与信息中心4进行数据通信。声音输入部36例如是麦克风等输入装置。声音输入部36将用户的发声作为声音数据输入到控制部30中。声音输出部37例如是扬声器等输出装置。位置检测部38例如使用GPS等定位系统来检测装载有车载终端3的车辆(以下称为本车辆)的位置。

控制部30具有目的地候补检索部301以及目的地设定部303。目的地候补检索部301以及目的地设定部303是通过由控制部30执行控制程序来实现的软件的功能部。另外，能够通过电子电路构成这些各个功能部。

目的地候补检索部301将检索信息以及目的地履历信息310发送给信息中心4，从信息中心4接收对应的检索结果信息以及推荐信息。检索信息例如是用于检索“咖啡店”或“有洗车机的加油站”等成为目的地候补的设施或地点(以下简单称为设施)的表示检索短语的声音数据。另外，也可以不是声音数据而是将文本等数据设为检索信息。后面描述目的地履历信息310。检索结果信息是与检索信息一致的表示设施的信息。推荐信息是表示信息中心4通过后述的处理选择的作为目的地候补推荐给用户的设施的信息。即目的地候补检索部301使用信息中心4来检索成为目的地候补的设施。

目的地设定部303将用户从检索结果信息以及推荐信息中包括的设施选择出的设施设定为路线指引的目的地。控制部30搜索从位置检测部38检测出的本车辆的当前位置向通过目的地设定部303设定的目的地的路线。控制部30根据搜索到的路线对用户进行路线指引。

图3是示意地表示信息中心4的结构的框图。信息中心4具备控制部40、ROM41、DRAM42、通信部45、分类模式数据库(DB)48以及用户模式数据库(DB)49。

控制部40由未图示的CPU及其外围电路构成。ROM41例如是闪存等非易失性存储介质。ROM41中预先存储预定的控制程序。控制部40从ROM41读入控制程序并执行，从而控制信息中心4。DRAM42是临时存储介质。控制部40将DRAM41用作工作用存储区域。

通信部45经由网络2a与车载终端3进行数据通信，并且经由网络2b与外部信息提供服务5进行数据通信。分类模式DB48存储后述的分类模式。用户模式DB49存储后述的用户模式。

控制部40具有文本转换部401、设施检索部402、模式确定部403以及推荐设施选择部404。文本转换部401、设施检索部402、模式确定部403以及推荐设施选择部404是通过由控制部40执行控制程序而实现的软件的功能部。另外，也能够通过电子电路构成这些各个功能部。

文本转换部401将从车载终端3发送来的声音数据即检索信息转换为文本数据。设施检索部402将该文本数据发送给外部信息提供服务5，从外部信息提供服务5接收相应的设施的信息。即设施检索部402根据检索信息来检索设施。模式确定部403根据从车载终端3发送来的目的地履历信息310(后述)，从存储在用户模式DB49中的多个用户模式(后述)确定一个用户模式。推荐设施选择部404根据从所确定的1个用户模式以及车载终端3发送来的检索信息，选择对用户推荐的作为目的地的设施。

图4是示意地表示外部信息提供服务5的结构的框图。外部信息提供服务5具备控制部50、ROM501、DRAM52、通信部55以及设施数据库(DB)59。

控制部50由未图示的CPU及其外围电路构成。ROM51例如是闪存等非易失性的存储介质。ROM51中预先存储预定的控制程序。控制部50从ROM51读入控制程序并执行，从而控制外部信息提供服务5。DRAM52是临时存储介质。控制部50将DRAM52用作工作用的存储区域。

通信部55经由网络2b与信息中心4之间进行数据通信。设施DB59存储用户能够指定的设施的信息作为目的地。例如按照每个设施存储名称、所在地、类型、附带设备、说明文等信息。

另外，在上述的说明中，将信息中心4以及外部信息提供服务5设为通过网络26相互连接的不同装置，但是也可以将信息中心4和外部信息提供服务5设为单一的装置。

(推荐信息提示功能的说明)

说明信息提示系统1所具有的推荐信息提示功能。如上所述，车载终端3是所谓的汽车导航装置，具有对用户进行路线指引的导航功能。在使用导航功能时，用户需要操作车载终端3并输入成为目的地的设施。推荐信息提示功能是辅助成为目的地的设施的输入的功能。

用户进行的目的地输入步骤如下述。如果用户说出用于确定例如“咖啡店”或“加油站”那样的成为目的地的设施的检索关键字，则将说出的内容作为声音数据从声音输入部36输入给控制部30。控制部30将所输入的声音数据作为检索信息发送给信息中心4，并且将后述的用户中心信息发送给信息中心4。信息中心4将通过检索信息确定的设施的信息作为检索结果信息发送给车载终端3，并且将根据用户模式信息确定的设施的信息作为推荐信息发送给车载终端3。控制部30将接收到的检索结果信息以及推荐信息中包括的设施的信息显示在显示部33。用户使用输入部34等将所显示的设施中的一个设施指定为目的地。

图5是表示显示检索结果信息以及推荐信息的画面的一例的图。画面上部的检索栏61中显示例如“咖啡店”等由用户输入的检索信息。在画面下部的显示区域62中一览显示检所结果信息以及推荐信息中包括的设施、即目的地的候补。在画面右侧显示地图63。控制部30与地图63重叠，并显示表示本车辆的当前地的图标64和表示目的地候补的位置的图标65。在显示区域62的最上部66显示作为推荐信息所包括的设施即通过信息中心4选择出的目的地的候补而推荐给用户的设施。

如上所述，信息中心4选择向用户推荐的设施作为目的地的候补，车载终端3对其进行提示的功能是推荐信息提示功能。以下，说明用于推荐信息提示功能的数据结构以及处理。

图6是示意地表示分类模式DB48的数据结构的图。分类模式DB48中存储多个分类模式480。分类模式480包括分类信息481、名称信息482以及设备信息483。分类模式480是通过与目的地设定相关的目的地设定操作而输入的分类信息481和能够作为目的地设定操作的结果而选择的多个设施中的一个而成的组。名称信息482以及设备信息483是分别表示能够作为目的地而选择的设施所满足的条件的信息。名称信息482以及设备信息483中分别附带频率信息484。

分类信息481例如是表示咖啡店、加油站等设施的分类的信息。名称信息482是表示设施名称的信息。设备信息483是表示设施所具有的设备的信息。频率信息484是表示用户选择名称信息482以及设备信息483所对应的设施的频率的信息。

例如考虑将称为“咖啡店”的分类信息481、称为“○○店”的名称信息482以及称为“免下车购物(drive-through)”的设备信息483关联起来的分类模式480。名称信息482中附带称为“60％”的频率信息484，设备信息483中附带称为“30％”的频率信息484。该分类模式480表示的意思为下述。与该分类模式480对应的用户在通过包括称为“咖啡店”的分类信息481的检索信息检索目的地时，以60％的频率选择称为“○○店”的名称的目的地。同样，该用户在通过包括称为“咖啡店”的分类信息481的检索信息检索目的地时，以30％的频率选择具有称为“免下车购物”的设备的目的地。

分类模式DB48中以分类信息481、名称信息482、设备信息483以及频率信息484中的至少一个不同的组合来存储多个如以上构成的分类模式480。例如虽然名称信息482以及设备信息483相同，但是也会存储任意一个频率信息484不同的2个分类模式480。

图7是示意地表示用户模式DB49的数据结构的图。用户模式DB49中存储多个用户模式490。用户模式490是按照相互不同的多个分类信息481的每一个分类信息包括分类模式480的信息。用户模式490分别表示用户的嗜好类型。每个用户模式490分别与不确定多个用户对应。即，一个用户模式490不是与一个用户对应。

用户模式490具有使用率信息491和用于确定多个分类模式480的信息。另外图7中，为了方便，示意地图示每个用户模式490是否包括(具有)分类模式480，但是实际的分类模式480被包括在图6所示的分类模式DB48中。作为代替，每个用户模式490具有用于确定分类模式DB48中包括的每个分类模式480的信息(例如按照每个分类模式480的唯一的编号等)。在以下的说明中，为了简单，说明每个用户模式490是否包括(具有)分类模式480。

使用率信息491是表示总用户数所占的与该用户模式490对应的用户数量的比例的信息。例如当使用本系统的总用户数是100人，与某个用户模式490对应的用户数是30人时，该用户模式490所包括的使用率信息491为“30％”。

一个用户模式490中包括的多个分类模式480分别与不同的分类信息481对应。换言之，一个用户模式490中包括具有相互不同的分类信息481的分类模式480。

图8是示意地表示目的地履历信息310的数据结构的图。目的地履历信息310是表示用户选择为目的地且通过目的地设定部303设为目的地的设施的履历的信息。换言之，目的地履历信息310是针对通过用户过去进行的一个以上的目的地设定操作的每个目的地设定操作与用户选择的目的地相关的信息。目的地履历信息310中按照每个目的地包括目的地的分类信息481、目的地的名称信息482以及目的地的设备信息483。如上所述，目的地设定部303在每次通过用户选择了新的目的地时，在目的地履历信息310的末尾追加新的信息。

以上是用于推荐信息提示功能的数据结构。接着，说明用于实现推荐信息提示功能的处理。

首先，信息中心4从车载终端3接收用于目的地检索的检索信息(检索关键字的声音数据)以及目的地履历信息310。在信息中心4中，文本转换部401将声音数据转换为文本数据。设施检索部402将转换后的文本数据发送给外部信息提供服务5。外部信息提供服务5根据文本数据检索设施信息。例如，如果文本数据是“有免下车购物的咖啡店”，则检索说明文等中包括“免下车购物”的语句和“咖啡店”的语句的设施。外部信息提供服务5将检索结果(即与文本数据一致的设施的信息)发回给信息中心4。

接着，模式确定部403使用从车载终端3接收到的目的地履历信息310，从用户模式DB49内确定与该车载终端3的用户对应的一个用户模式490。换言之，模式确定部403从作为用户类型而预先准备的多个用户模式490中确定最适合说出了检索关键字的用户的目的地履历信息310的用户模式490。

详细描述确定车载终端3的用户所对应的一个用户模式490的方法。模式确定部403首先按照每个分类信息481来汇总目的地履历信息310。

图9是确定用户模式490的方法的说明图。图9的(a)是表示关于称为“加油站”的分类信息481汇总了目的地履历信息310的结果一例的图。如图9的(a)所示，模式确定部403使用名称信息482和设备信息483对与称为“加油站”的分类信息481匹配的目的地履历信息310内的所有目的地合计设定为目的地的次数。图9的(a)中，称为“○○连锁”的名称的加油站共计150次被设定为目的地。另外，该150次中的50次，具有称为“自助”设备的“○○连锁”被设定为目的地，剩余的100次为具有称为“洗车机”设备的“○○连锁”被设定为目的地。同样，称为“□□石油”名称的加油站共计50次被设定为目的地。该50次中的20次为具有称为“自助”设备的“□□石油”被设定为目的地，剩余30次为具有称为“洗车机”设备的“□□石油”被设定为目的地。

模式确定部403如图9的(a)那样将关于“加油站”汇总了目的地履历信息310的结果和与分类模式DB48内的“加油站”相关的分类模式480的每一个进行比较。通过该比较，模式确定部403对于与“加油站”相关的分类模式480的每一个计算出与目的地履历信息310的类似度。

图9的(b)是表示分类模式DB48内的与“加油站”相关的分类模式480的一例的图。这里，与“加油站”相关的分类模式480存在分类模式480a和分类模式480b共2个。分类模式480a的名称信息482为“○○连锁”，并且设备信息483是“自助”。分类模式480a的名称信息482所附带的频率信息484是“80％”，设备信息483所附带的频率信息484是“60％”。分类模式480b的名称信息482是“□□石油”，设备信息483是“洗车机”。分类模式480b的名称信息482所附带的频率信息484是“60％”，设备信息483所附带的频率信息484是“50％”。

模式确定部403通过下面的公式(1)～(4)计算目的地履历信息310和分类模式480的类似度。

d1＝100-│名称信息482的频率信息484的差│……(1)

d2＝100-│设备信息483的频率信息484的差│……(2)

d3＝目的地履历信息310的设定频率……(3)

类似度＝(d1+d2+d3)/3……(4)

例如，考虑图9的(a)例示的目的地履历信息310和图9的(b)例示的分类模式480a之间的类似度。根据图9的(a)，“○○连锁”被设定为目的地的频率为200次中的150次，所以是75％。根据图9的(b)，分类模式480a的名称信息482所附带的频率信息484是80％。因此，d1为100-│75-80│＝95％。根据图9的(a)，“自助”被设定为目的地的频率为200次中的70次，所以是35％。根据图的9(b)，分类模式480a的设备信息483所附带的频率信息484是60％。因此，d2为100-│35-60│＝75％。根据图9的(a)，“○○连锁”以及“自助”的组合被设为目的地的频率为200次中的50次，所以是25％。因此，d3＝25％。根据上述，目的地履历信息310和分类模式480a之间的类似度为(95％+75％+25％)/3＝65％。

同样，考虑图9的(a)所例示的目的地履历信息310与图9的(b)所例示的分类模式480b之间的类似度。根据图的9(a)，“□□石油”被设定为目的地的频率为200次中的50次，所以是25％。根据图9的(b)，分类模式480a的名称信息482所附带的频率信息484是60％。因此，d1为100-│25-60│＝65％。根据图9的(a)，“洗车机”被设定为目的地的频率为200次中的130次，所以是65％。根据图9的(b)，分类模式480a的设备信息483所附带的频率信息484是50％。因此，d2为100-│65-60│＝85％。根据图9的(a)，“□□石油”以及“洗车机”的组合被设为目的地的频率为200次中的30次，所以是15％。因此，d3＝15％。根据上述，目的地履历信息310和分类模式480b之间的类似度为(65％+15％)/3＝55％。

模式确定部403选择对于“加油站”具有最高类似率的分类模式480a作为代表“加油站”的分类模式480。模式确定部403按照每个分类信息481重复执行以上的处理。这样，逐一选择代表分类信息481的每一个的分类模式480。

模式确定部403将代表分类信息481的每个分类信息的分类模式480的集合与用户模式DB49内的用户模式490的每个用户模式进行比较。通过该比较，模式确定部403对用户模式490的每个用户模式计算称为一致度的数值。一致度是用户模式490中包括的分类模式480的总数与用户模式490中包括代表分类信息481的每一个分类信息的分类模式480的数量的比。例如，某个用户模式490中包括所有代表分类信息481的每一个分类信息的分类模式480，并且如果在该用户模式490中没有包括任何其他分类模式480，则一致度成为100％。另外，某个用户模式490具有与“加油站”相关的分类模式480和与“咖啡店”相关的分类模式480。代表分类信息481的每一个分类信息的分类模式480也同样由与“加油站”相关的分类模式480和与“咖啡店”相关的分类模式480组成。此时，如果只有一方的分类模式480相互一致，则一致度为50％。

模式确定部403将一致度最高的用户模式490确定为最好地表示用户特性(与用户的特性最一致)的用户模式490。推荐设施选择部404从外部信息提供服务5接收到的检索结果(即与文本数据一致的设施的信息)中选择与确定的用户模式490一致的设施作为向用户推荐的设施。例如，说明用户输入称为“加油站”的检索信息的情况。该情况下，推荐设施选择部404从被确定的用户模式490确定具有称为“加油站”的分类信息481的分类模式480。推荐设施选择部404选择与确定的分类模式480的名称信息482以及设备信息483一致的设施作为向用户推荐的设施。

另外，当有多个具有最高一致度的用户模式490时，模式确定部403选择使用率信息491最大的用户模式490。另外，当有多个使用率信息491最大的用户模式490时，从这些多个用户模式490随机地选择任意一个。

接着，说明模式确定部403生成分类模式480的方法。模式确定部403如上述选择对于“加油站”具有最高类似率的分类模式480a作为代表“加油站”的分类模式480。模式确定部403在分类模式DB48中包括的分类模式480都只具有预定阈值以下的类似度的情况下，生成成为更高类似率的新的分类模式480，并存储在分类模式DB48中。

模式确定部403将在目的地履历信息310中被设定目的地的次数最多的名称信息482以及设备信息483的组合设为新的分类模式480。例如当目的地履历信息310是图9的(a)所例示的内容时，新设定的分类模式480的分类信息481成为“加油站”，名称信息482成为“○○连锁”，设备信息483成为“洗车机”。另外，名称信息482所附带的频率信息484为“75％”，设备信息483所附带的频率信息484为“65％”。

类似率的阈值优选为66.6％(1/3)以下。这是因为如果阈值过高，则与新生成的分类模式480的类似率成为阈值以下。

另外，在有多个被设定为目的地的次数最多的名称信息482以及设备信息483的组合时，模式确定部403选择名称信息482的选择次数与设备信息483的选择次数的合计值最大的组合。另外，当有多个合计值为相同的组合时，从这些多个组合中随机选择任意一个组合。

接着，说明模式确定部403生成用户模式490的方法。模式确定部403在对用户模式DB49内的用户模式490的每一个用户模式计算出的一致度都为预定的阈值以下时，生成更高一致度的新的用户模式490，并存储在用户模式DB49中。

模式确定部403以具有最高一致度的用户模式490为基础来生成新的用户模式490。模式确定部403将从成为基础的用户模式490中包括的分类模式480中的至少一个置换为代表分类信息481的每一个分类信息的分类模式480后的模式设为新的用户模式490。例如，将从成为基础的用户模式490中包括的“加油站”的分类模式480置换为代表“加油站”的分类模式480后的模式设为新的用户模式490。

模式确定部403使新生成的用户模式490中包括的分类模式480中没有被存储在分类模式DB48中的模式存储在分类模式DB48中。

另外，当有多个具有最高一致度的用户模式490时，模式确定部403选择使用率信息491最大的用户模式490。另外，当有多个使用率信息491最大的用户模式490时，从这些多个用户模式490随机选择任意一个。

图10是目的地设定处理的流程图。图10的(a)是由信息中心4执行的处理。图10的(b)是由车载终端3执行的处理。

说明图10的(a)所示的由信息中心4执行的处理。在步骤10中，通信部45接收从车载终端3发送来的检索信息(检索关键字的声音数据)。在步骤S20中，文本转换部401将检索信息转换为文本数据。在步骤S30中，设施检索部402将检索关键字的文本数据发送给外部信息提供服务5。在步骤S40中，设施检索部402从外部信息提供服务5接收与检索关键字一致的设施的信息。在步骤S50中，模式确定部403执行后述的用户模式确定处理。通过该处理确定与车载终端3的用户对应的一个用户模式490。在步骤S60中，推荐设施选择部404从所确定的一个用户模式490提取与检索关键字的文本数据对应的分类模式480，从而选择要推荐的设施。在步骤S70中，通信部45将检索结果信息(在步骤S40接收到的设施的信息)和推荐信息(在步骤S60选择出的设施的信息)发送给车载终端3。

说明图10的(b)图示的通过车载终端3执行的处理。在步骤S100中，声音输入部36将用户说出的检索关键字作为声音数据输入到控制部30中。在步骤S110中，目的地候补检索部301将检索信息(检索关键字的声音数据)发送给信息中心4。在步骤S120中，目的地候补检索部301从信息中心4接收检索结果信息以及推荐信息。在步骤S130中，显示部33如图5所例示那样显示检索结果信息以及推荐信息。在步骤S140中，目的地设定部303根据输入到输入部34等中的用户指示来设定目的地。在步骤S150中，目的地设定部303更新ROM31内的目的地履历信息310。

图11是从图10的(a)的步骤S50调用的用户模式确定处理的流程图。在步骤S200中，模式确定部403选择一个从车载终端3接收到的目的地履历信息310中包括的分类信息481中未选择的信息。在步骤S210中，对于存储在分类模式DB48内的分类模式480中在步骤S200选择出的分类信息481相关的分类模式480的每一个分类模式，模式确定部403按照上述步骤计算与目的履历信息310的类似度。

在步骤S220中，模式确定部403判定在步骤S210计算出的类似率是否都在预定阈值以下。当所有的类似率都在预定阈值以下时，模式确定部403将处理推进到步骤S230。在步骤S230中，模式确定部403按照上述步骤生成新的分类模式480并存储在分类模式DB48中。在步骤S240中，模式确定部403选择在步骤S230生成的新的分类模式480。之后，模式确定部403将处理推进到步骤S260。另一方面，当在步骤S220中进行了否定判定时，模式确定部403将处理推进到步骤S250。在步骤S250中，模式确定部403选择类似度最高的分类模式480。之后，模式确定部403将处理推进到步骤S260。

在步骤S260中，模式确定部403判定目的地履历信息310中包括的分类信息481中是否残留未选择的信息。当残留未选择的分类信息481时，模式确定部403将处理推进到步骤S200。另一方面，在选择完毕所有的分类信息481时，模式确定部403将处理推进到步骤S270。

在步骤S270中，模式确定部403在按照每个分类信息481逐一选择出的分类模式480与存储在用户模式DB49中的用户模式490的每一个用户模式之间，按照上述步骤计算一致度。在步骤S280中，模式确定部403判定计算出的一致度是否都在预定阈值以下。当所有的一致度都在预定阈值以下时，模式确定部403将处理推进到步骤S290。在步骤S290中，模式确定部403按照上述步骤生成新的用户模式290并存储在用户模式DB49中。在步骤S300中，模式确定部403选择在步骤S290生成的新的用户模式490。之后，模式确定部403结束图11所示的用户模式确定处理。另一方面，当在步骤S280中进行了否定判定时，模式确定部403将处理推进到步骤S310。在步骤S310中，模式确定部403将一致度最高的用户模式490确定为与用户相符的用户模式490。之后，模式确定部403结束图11所示的用户模式确定处理。

根据上述的实施方式能够得到以下的作用效果。

(1)用户模式DB49存储多个用户模式490，该用户模式490按照相互不同的多个分类信息481分别包括通过与目的地设定相关的目的地设定操作(输入操作)输入的分类信息481(输入信息)与能够选择为目的地设定操作的结果的多个设施(操作结果)中的一个设施而成的组即分类模式480。通信部45作为对于通过用户过去进行的一个以上的目的地设定操作的每一个操作被输入与用户选择的设施相关的目的地履历信息310(操作结果信息)的操作结果信息输入部发挥功能。模式确定部403根据输入的目的地履历信息310，从所存储的多个用户模式490确定一个用户模式490。推荐设施选择部404作为根据所确定的一个用户模式490来选择从通过用户进行的一个目的地设定操作导出的多个设施中的1个设施的操作结果选择部而发挥功能。正因为如此，所以即使是用户的操作履历少的情况下也能够选择对用户适当的操作结果。例如，即使用户还只设定了一次目的地，而目的地履历信息310只包括一个目的地相关信息的情况下，也能够对用户提示基于任意用户模式490的推荐信息。

(2)模式确定部403计算所存储的多个用户模式490的每一个用户模式与所输入的目的地履历信息310的一致度，确定一致度最高的一个用户模式490。正因为如此，所以能够根据最好地表示用户特性的用户模式490来选择适当的操作结果。

(3)通过用户模式DB490存储的多个用户模式490中的至少一个是关于2个人以上的用户一致度为最高的用户模式490。正因为如此，所以即使是用户的操作履历少的情况下也能够选择对用户适当的操作结果。另外，与根据每个用户来管理用户的嗜好的情况相比，能够削减数据量。

(4)模式确定部403作为模式生成部发挥以下功能，在与所输入的目的地履历信息310的一致度为预定阈值以上的用户模式490没有被存储在用户模式DB49中时，生成与目的地履历信息310的一致度为预定阈值以上的新用户模式490并存储在用户模式DB49中。正因为如此，所以可以说如系统成长那样，能够根据需要自动地生成用户模式490，选择更适当的操作结果。

(5)多个用户模式490分别包括使用率信息491，该使用率信息491表示在所有用户中、对该用户模式490输入一致度为最高的目的地履历信息310的用户比例。模式确定部403在对于用户存在多个一致度最高的用户模式490时，根据使用率信息491，从这些多个用户模式490确定一个用户模式490。正因为这样，所以即使存在多个一致度最高的用户模式490时，也能够选择适当的操作结果。

(6)用户模式490中包括的多个分类模式480分别包括表示该分类模式480的选择频率的频率信息484。模式确定部403计算反映了频率信息484的一致度。正因为这样，所以能够根据频率选择更详细的推荐设施。

(7)用户模式490中包括的多个分类模式480分别包括该分类模式480所附带的条件即名称信息482以及设备信息483。通信部45输入包括名称信息482以及设备信息483的目的地履历信息310。模式确定部403计算反映了名称信息482以及设备信息483的一致度。正因为这样，所以能够选择基于名称信息482以及设备信息483二轴的推荐设施。

接下来的变形也在本发明的范围内，能够将变形例的一个或多个与上述实施方式组合。

(变形例1)

在上述实施方式中，为了确定设施，每个分类模式480包括“名称信息482”和“设备信息483”这两个信息。模式确定部403的处理也是基于这2个信息的处理。本发明不限于这样的实施方式。即，每个分类模式480可以具有与“名称信息482”、“设备信息483”不同的信息(例如与店铺的营业时间相关的信息等)，也可以具有更多的信息。

(变形例2)

上述实施方式如果对于“目的地设定操作”从用户输入了用于检索目的地候补的检索信息(包括分类信息481的声音数据)，则提示作为目的地而推荐的设施。本发明也能够适用于与此不同的操作。例如，也能够对“空调设定操作”提示向用户推荐的风量以及温度。此时，从用户输入的输入信息(相当于分类信息481)是“温度”、“风量”等设定项目，操作结果(相当于名称信息482和设备信息483)是“24℃(温度的情况)”、“强(风量的情况)”等。作为另外的例子，也能够对“音量设定操作”提示对用户推荐的音量。此时，从用户输入的输入信息是“乐曲重放的音量”、“指引声音的音量”等设定项目，操作结果是“30阶段中的14”等。另外，对“与目的地不同的中途停留地的设定操作”也能够提示对用户推荐的中途停留地。关于与这些不同的操作和操作结果也能够适用本发明。

上述说明了各种实施方式以及变形例，但是本发明不限于这些内容。在本发明的技术思想范围内考虑到的其他方式也包括在本发明的范围内。

接下来的优先权基础申请的公开内容作为引用文被并入这里。

日本国专利申请2015年第137692号(2015年7月9日申请)

附图标记的说明

1：信息提示系统、3：车载终端、4：信息中心、5：外部信息提供服务。

Claims (8)

1.一种信息处理装置，其特征在于，

该信息处理装置具备模式存储部、操作结果信息输入部、模式确定部以及操作结果选择部，

上述模式存储部存储多个用户模式，该用户模式按照相互不同的多个输入信息的每个输入信息包括通过与预定的设定项目相关的输入操作而输入的上述输入信息和能够选择为上述输入操作的结果的多个操作结果中的一个操作结果组成的组即分类模式，

针对通过用户在过去进行的一个以上的上述输入操作的每个输入操作，上述操作结果信息输入部被输入与上述用户选择出的操作结果相关的操作结果信息，

上述模式确定部根据输入的上述操作结果信息从所存储的多个上述用户模式来确定一个用户模式，

上述操作结果选择部根据所确定的一个上述用户模式来选择从通过上述用户进行的一个上述输入操作导出的多个操作结果中的一个操作结果。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

上述模式确定部计算所存储的多个上述用户模式的每个用户模式与所输入的上述操作结果信息的一致度，确定一致度最高的一个上述用户模式。

3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其特征在于，

通过上述模式存储部存储的多个上述用户模式中的至少一个用户模式是针对2人以上的上述用户一致度为最高的上述用户模式。

4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其特征在于，

该信息处理装置还具备模式生成部，在上述模式存储部中没有存储与所输入的上述操作结果信息的一致度为预定阈值以上的上述用户模式时，上述模式生成部生成与上述操作结果信息的一致度为上述预定阈值以上的新用户模式，并存储在上述模式存储部中。

5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其特征在于，

多个上述用户模式的每个用户模式包括使用率信息，该使用率信息表示所有的上述用户中输入针对该用户模式一致度为最高的上述操作结果信息的上述用户的比例，

在针对上述用户存在多个一致度最高的上述用户模式时，上述模式确定部根据上述使用率信息从这些多个用户模式确定一个上述用户模式。

6.根据权利要求5所述的信息处理装置，其特征在于，

上述用户模式中包括的多个上述分类模式的每个分类模式包括该分类模式的选择频率，

上述模式确定部计算反映了上述选择频率的上述一致度。

7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其特征在于，

上述用户模式中包括的多个上述分类模式的每个分类模式包括该分类模式所附带的条件，

包括与上述条件相关的信息的上述操作结果信息被输入到上述操作结果信息输入部中，

上述模式确定部计算反映了上述条件的上述一致度。

8.一种信息提示系统，其特征在于，

该信息提示系统具备安装了权利要求1～7中的任意一项所述的信息处理装置的服务器和能够与上述服务器通信的客户端，

上述客户端将上述操作结果信息以及与通过上述用户进行的一个上述输入操作相关的上述输入信息输入到上述服务器，

上述服务器将通过上述操作结果选择部选择出的一个操作结果输出到上述客户端。