CN107844595B - 一种求职网站职位智能推荐方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种求职网站职位智能推荐方法，由服务器端获取求职者在网站上留下的记录信息，并由服务器端中数据分析系统对记录信息进行分析，获取求职者的偏好数据，最后由网站搜索引擎根据偏好数据将求职者可能感兴趣的职位推送给求职者。本发明可实现智能推荐职位的功能，提高了求职者的求职效率。

Description

一种求职网站职位智能推荐方法
技术领域
本发明涉及网络招聘系统领域，具体是一种求职网站职位智能推荐方法。
背景技术
现有的网络招聘网站，其具备信息交互功能，即面向企业提供信息发布渠道，面向求职者具备信息浏览界面、简历建立和投递渠道，有的网络招聘网站还具备职位搜索功能，求职者可通过职位关键字方式进行职位搜索。但目前现有的网络招聘系统无法根据求职者的历史网络数据进行分析，为求职者推荐合适的职位。
发明内容
本发明的目的是提供一种求职网站职位智能推荐方法，以解决现有技术求职网站无法为求职者智能推荐职位的问题。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：
一种求职网站职位智能推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）、构建服务器端，该服务器端提供可通过网络访问的网站，网站上发布有企业信息及企业招聘的职位信息，并提供职位搜索引擎，服务器端还提供供求职者手机下载安装的APP程序，求职者通过PC机访问网站或者通过手机APP程序访问网站，同时服务器端中构建有数据分析系统；
（2）、当求职者通过PC机浏览器访问网站并查看企业信息、企业招聘的职位信息时，求职者查看的企业信息、企业招聘的职位信息、停留时长以及使用搜索的搜索条件作为记录信息由浏览器cookie保存，并由服务器端从浏览器cookie中读取并保存记录信息；
若求职者通过手机APP程序访问网站并查看企业信息、企业招聘的职位信息时，求职者查看的企业信息、企业招聘的职位信息、停留时长以及使用搜索的搜索条件作为记录信息由APP程序保存在手机内存中，并由服务器端通过APP程序读取并保存记录信息；
（3）、服务器端中数据分析系统首先根据记录信息中求职者查看的企业信息，采用词频分析法分析求职者偏好的企业规模、企业行业、企业性质；接着服务器端中数据分析系统根据求职者查看的职位信息，采用词频分析法分析出求职者偏好的职位薪资、职位工作年限、职位学历要求、职位工作地点、职位语言要求；然后服务器端中数据分析系统根据求职者的搜索条件，采用重复加权重的方式得出求职者的偏好的企业的规模、行业、性质和偏好的职位的地点、工作年限、学历、语言、职位类型，搜索条件中的关键字采用权重分析法分析出求职者偏好的搜索关键字，综合组成求职者的最终偏好数据；最后服务器端中数据分析系统将求职者的偏好数据，与求职者求职要求中的薪资要求、行业要求、职位要求、求职地点进行加权处理，得到优化后的求职者的偏好数据；
（4）、服务器端将优化后的求职者的偏好数据发送到职位搜索引擎，职位搜索引擎根据搜索的条件进行职位搜索，把搜索的结果推送给求职者。
所述的一种求职网站职位智能推荐方法，其特征在于：服务器端提供的网站采用身份验证登录的方式对求职者进行识别，当求职者通过PC机或手机APP程序访问网站并处于登录状态时，服务器端从浏览器cookie中或APP程序读取并保存记录信息。
所述的一种求职网站职位智能推荐方法，其特征在于：浏览器cookie或APP程序保持记录信息的方式采用回滚方式进行数据更新替换，即浏览器cookie或APP程序保持时间点之后的最新的N条记录信息，并自动删除时间点之前的记录信息。
所述的一种求职网站职位智能推荐方法，其特征在于：服务器端从浏览器cookie中或通过APP程序读取并保存记录信息后，浏览器cookie或APP程序删除记录信息。
所述的一种求职网站职位智能推荐方法，其特征在于：职位搜索引擎基于lucence的solr搜索引擎构建，solr采用Lucene搜索库为核心，提供全文索引和搜索开源企业平台，提供REST的HTTP/XML和JSON的API。
所述的一种求职网站职位智能推荐方法，其特征在于：求职者的搜索条件包括关键字、工作地点、工作年限、学历要求、语言要求、行业要求。
本发明与现有技术相比，可实现智能推荐职位的功能，通过对求职者查看的信息进行处理，分析得到求职者可能感兴趣的企业及职位信息并通过职位搜索引擎推送给求职者，提高了求职者的求职效率。
附图说明
图1为本发明原理框图。
具体实施方式
如图1所示，一种求职网站职位智能推荐方法，包括以下步骤：
（1）、构建服务器端，该服务器端提供可通过网络访问的网站，网站上发布有企业信息及企业招聘的职位信息，并提供职位搜索引擎，服务器端还提供供求职者手机下载安装的APP程序，求职者通过PC机访问网站或者通过手机APP程序访问网站，同时服务器端中构建有数据分析系统；
（2）、当求职者通过PC机浏览器访问网站并查看企业信息、企业招聘的职位信息时，求职者查看的企业信息、企业招聘的职位信息、停留时长以及使用搜索的搜索条件作为记录信息由浏览器cookie保存，并由服务器端从浏览器cookie中读取并保存记录信息；
若求职者通过手机APP程序访问网站并查看企业信息、企业招聘的职位信息时，求职者查看的企业信息、企业招聘的职位信息、停留时长以及使用搜索的搜索条件作为记录信息由APP程序保存在手机内存中，并由服务器端通过APP程序读取并保存记录信息；
（3）、服务器端中数据分析系统首先根据记录信息中求职者查看的企业信息，采用词频分析法分析求职者偏好的企业规模、企业行业、企业性质；接着服务器端中数据分析系统根据求职者查看的职位信息，采用词频分析法分析出求职者偏好的职位薪资、职位工作年限、职位学历要求、职位工作地点、职位语言要求；然后服务器端中数据分析系统根据求职者的搜索条件，采用重复加权重的方式得出求职者的偏好的企业的规模、行业、性质和偏好的职位的地点、工作年限、学历、语言、职位类型，搜索条件中的关键字采用权重分析法分析出求职者偏好的搜索关键字，综合组成求职者的最终偏好数据；最后服务器端中数据分析系统将求职者的偏好数据，与求职者求职要求中的薪资要求、行业要求、职位要求、求职地点进行加权处理，得到优化后的求职者的偏好数据；
（4）、服务器端将优化后的求职者的偏好数据发送到职位搜索引擎，职位搜索引擎根据搜索的条件进行职位搜索，把搜索的结果推送给求职者。
服务器端提供的网站采用身份验证登录的方式对求职者进行识别，当求职者通过PC机或手机APP程序访问网站并处于登录状态时，服务器端从浏览器cookie中或APP程序读取并保存记录信息。
浏览器cookie或APP程序保持记录信息的方式采用回滚方式进行数据更新替换，即浏览器cookie或APP程序保持时间点之后的最新的N条记录信息，并自动删除时间点之前的记录信息。
服务器端从浏览器cookie中或通过APP程序读取并保存记录信息后，浏览器cookie或APP程序删除记录信息。
职位搜索引擎基于lucence的solr搜索引擎构建，solr采用Lucene搜索库为核心，提供全文索引和搜索开源企业平台，提供REST的HTTP/XML和JSON的API。
求职者的搜索条件包括关键字、工作地点、工作年限、学历要求、语言要求、行业要求。
本发明中，词频分析法技术实现过程如下：
第一步：根据企业ID到数据库中获取所有企业的数据，把企业行业的全部数据集合成一个企业规模的词库。其它也是同样操作。
第二步：在每个词库中，合并相同的词形成一个根据词频倒排的链表，每相同一个词在该词的词频上加1，累积完成每个词的词频。如企业行业进行相同行业的合并，结果如下表所示：
表1合并结果表
词(行业) 词频(出现次数)
互联网 20
金融 18
房地产 18
建筑 15
制造 10
... ...
第三步：和搜索条件再进行词频分析法，搜索条件的词需要进行加权重，按照搜索条件词的词频*2的方法形成总的词库链表，取排名前三的词作为求职者的偏好数据。本发明中职位的取偏好数据同样如此。
本发明，权重分析法过程如下：：
计算搜索使用的每个关键字在全部职位信息中的权重值，计算公式如下：
W = KF * LOG(JN / JF)
其中：KF 是指关键字在一条职位信息中出现的次数
JN 是指有多少条职位信息
JF 是指关键字在多少条职位中出现
权重值越大，代表关键字越符合要求，根据权重大小的排序，获取权重排名前三的关键字作为求职者的偏好的搜索关键字。

Claims (4)

1.一种求职网站职位智能推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）、构建服务器端，该服务器端提供可通过网络访问的网站，网站上发布有企业信息及企业招聘的职位信息，并提供职位搜索引擎，服务器端还提供供求职者手机下载安装的APP程序，求职者通过PC机访问网站或者通过手机APP程序访问网站，同时服务器端中构建有数据分析系统；
（2）、当求职者通过PC机浏览器访问网站并查看企业信息、企业招聘的职位信息时，求职者查看的企业信息、企业招聘的职位信息、停留时长以及使用搜索的搜索条件作为记录信息由浏览器cookie保存，并由服务器端从浏览器cookie中读取并保存记录信息；若求职者通过手机APP程序访问网站并查看企业信息、企业招聘的职位信息时，求职者查看的企业信息、企业招聘的职位信息、停留时长以及使用搜索的搜索条件作为记录信息由APP程序保存在手机内存中，并由服务器端通过APP程序读取并保存记录信息；
（3）、服务器端中数据分析系统首先根据记录信息中求职者查看的企业信息，采用词频分析法分析求职者偏好的企业规模、企业行业、企业性质；接着服务器端中数据分析系统根据求职者查看的职位信息，采用词频分析法分析出求职者偏好的职位薪资、职位工作年限、职位学历要求、职位工作地点、职位语言要求；然后服务器端中数据分析系统根据求职者的搜索条件，采用重复加权重的方式得出求职者的偏好的企业的规模、行业、性质和偏好的职位的地点、工作年限、学历、语言、职位类型，搜索条件中的关键字采用权重分析法分析出求职者偏好的搜索关键字，综合组成求职者的最终偏好数据；最后服务器端中数据分析系统将求职者的偏好数据，与求职者求职要求中的薪资要求、行业要求、职位要求、求职地点进行加权处理，得到优化后的求职者的偏好数据；
（4）、服务器端将优化后的求职者的偏好数据发送到职位搜索引擎，职位搜索引擎根据搜索的条件进行职位搜索，把搜索的结果推送给求职者；
浏览器cookie或APP程序保持记录信息的方式采用回滚方式进行数据更新替换，即浏览器cookie或APP程序保持时间点之后的最新的N条记录信息，并自动删除时间点之前的记录信息；
服务器端从浏览器cookie中或通过APP程序读取并保存记录信息后，浏览器cookie或APP程序删除记录信息。
2.根据权利要求1所述的一种求职网站职位智能推荐方法，其特征在于：服务器端提供的网站采用身份验证登录的方式对求职者进行识别，当求职者通过PC机或手机APP程序访问网站并处于登录状态时，服务器端从浏览器cookie中或APP程序读取并保存记录信息。
3.根据权利要求1所述的一种求职网站职位智能推荐方法，其特征在于：职位搜索引擎基于lucence的solr搜索引擎构建，solr采用Lucene搜索库为核心，提供全文索引和搜索开源企业平台，提供REST的HTTP/XML和JSON的API。
4.根据权利要求1所述的一种求职网站职位智能推荐方法，其特征在于：求职者的搜索条件包括关键字、工作地点、工作年限、学历要求、语言要求、行业要求。
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