CN106250502A - 确定相似职位的方法及装置 - Google Patents
确定相似职位的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106250502A CN106250502A CN201610625035.3A CN201610625035A CN106250502A CN 106250502 A CN106250502 A CN 106250502A CN 201610625035 A CN201610625035 A CN 201610625035A CN 106250502 A CN106250502 A CN 106250502A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- similarity
- information
- similar
- sub
- job
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供一种确定相似职位的方法及装置。一种确定相似职位的方法包括:根据N个职位的职位信息,确定所述N个职位中两两职位间的相似度;其中,N为大于1的整数;根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位。本发明实现了根据职位固有的职位信息来确定相似职位,与现有技术中将与用户输入的关键字匹配的所有职位都互相确定为相似职位相比,所确定的相似职位的准确性更高,从而提高了所确定的相似职位的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种确定相似职位的方法及装置。
背景技术
网上求职已经成为当今社会人才交流的一种主要方式,求职者可以在第三方的人才招聘网站上寻求合适的工作。
现有技术中,人才招聘网站拥有大量的职位,求职者登录人才招聘网站之后,可以依靠关键字去搜索可能适合自己的职位。并且,为了方便求职者更快的找到合适的职位,人才招聘网站可以向求职者推荐与某一职位相似的职位,即该职位的相似职位。通常,人才招聘网站所推荐的相似职位是与求职者输入的关键字匹配的其他职位。
但是,现有技术中,存在由于仅根据求职者输入的关键字确定相似职位,而导致确定的相似职位不准确的问题。
发明内容
本发明提供一种确定相似职位的方法及装置,用以解决现有技术中由于仅根据求职者输入的关键字确定相似职位,而导致确定的相似职位不准确的问题。
第一方面,本发明提供一种确定相似职位的方法,包括:
根据N个职位的职位信息,确定所述N个职位中两两职位间的相似度;其中,N为大于1的整数;
根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位。
在一种可能的设计中,所述根据N个职位的职位信息,确定所述N个职位中两两职位间的相似度,包括:
将所述N个职位中各职位的职位信息划分为M类子信息;其中,M为大于1的整数;
根据所述N个职位的各类子信息,确定所述两两职位间各类子信息的相似度;
根据所述两两职位间各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度。
在一种可能的设计中,所述根据所述两两职位间各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度,包括:
根据所述求职者的输入,确定基于所述M类子信息中的K类子信息确定所述两两职位间的相似度;其中,K为大于0且小于或等于M的整数;
根据所述两两职位间所述K类子信息中各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度。
在一种可能的设计中,所述M类子信息包括下述中的至少一种:
职位基本信息、职位描述信息或职位重要信息。
在一种可能的设计中,所述职位基本信息包括下述中的至少一种:
学历要求、工作年限、公司行业、公司资质、公司类型或工作地点。
在一种可能的设计中,所述职位描述信息包括:
职责描述和/或技能要求。
在一种可能的设计中,所述职位重要信息包括:薪资范围。
在一种可能的设计中,所述根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位,包括:
根据所述两两职位间的相似度,将与所述各职位的相似度大于或等于预设相似度的职位,确定为所述各职位的相似职位;
或者,
根据所述两两职位间的相似度,将与所述各职位间最相似的预设数量个职位,确定为所述各职位的相似职位。
在一种可能的设计中,所述根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位之后,还包括:
确定求职者当前浏览的职位为所述N个职位中的第一职位,并将所述第一职位的相似职位推荐给所述求职者。
在一种可能的设计中,所述根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位之后,还包括:
根据所述各职位与所述各职位的相似职位间的相似度,对所述各职位的相似职位进行降序排序。
第二方面,本发明提供一种确定相似职位的装置,包括:
相似度确定模块,用于根据N个职位的职位信息,确定所述N个职位中两两职位间的相似度;其中,N为大于1的整数;
相似职位确定模块,用于根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位。
在一种可能的设计中,所述相似度确定模块,具体用于:
将所述N个职位中各职位的职位信息划分为M类子信息;其中,M为大于1的整数;
根据所述N个职位的各类子信息,确定所述两两职位间各类子信息的相似度;
根据所述两两职位间各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度。
在一种可能的设计中,所述相似度确定模块,根据所述两两职位间各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度,具体包括:
根据所述求职者的输入,确定基于所述M类子信息中的K类子信息确定所述两两职位间的相似度;其中,K为大于0且小于或等于M的整数;
根据所述两两职位间所述K类子信息中各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度。
在一种可能的设计中,所述M类子信息包括下述中的至少一种:
职位基本信息、职位描述信息或职位重要信息。
在一种可能的设计中,所述职位基本信息包括下述中的至少一种:
学历要求、工作年限、公司行业、公司资质、公司类型或工作地点。
在一种可能的设计中,所述职位描述信息包括:
职责描述和/或技能要求。
在一种可能的设计中,所述职位重要信息包括:薪资范围。
在一种可能的设计中,所述相似职位确定模块,具体用于:
根据所述两两职位间的相似度,将与所述各职位的相似度大于或等于预设相似度的职位,确定为所述各职位的相似职位;
或者,
根据所述两两职位间的相似度,将与所述各职位间最相似的预设数量个职位,确定为所述各职位的相似职位。
在一种可能的设计中,所述装置还包括:推荐模块,用于确定求职者当前浏览的职位为所述N个职位中的第一职位,并将所述第一职位的相似职位推荐给所述求职者。
在一种可能的设计中,所述装置还包括:排序模块,用于根据所述各职位与所述各职位的相似职位间的相似度,对所述各职位的相似职位进行降序排序。
本发明提供的确定相似职位的方法及装置,通过根据N个职位的职位信息,确定所述N个职位中两两职位间的相似度,并根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位,实现了根据职位固有的职位信息来确定相似职位,与现有技术中将与用户输入的关键字匹配的所有职位都互相确定为相似职位相比,所确定的相似职位的准确性更高,从而提高了所确定的相似职位的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明确定相似职位的方法实施例一的流程图;
图2为本发明确定相似职位的方法实施例二的流程图;
图3为本发明确定两两职位间职位基本信息的相似度的流程示意图;
图4为本发明确定两两职位间职位描述信息的相似度的流程示意图;
图5为本发明确定两两职位间职位重要信息的相似度的流程示意图;
图6为本发明处理两两职位间的相似度的流程示意图;
图7为本发明确定相似职位的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明确定相似职位的方法实施例一的流程图,本实施例的方法可以应用于任何需要确定相似职位的系统中,例如职位推荐系统中,具体可以由运行该系统的设备执行。如图1所示,本实施例的方法可以包括:
步骤101、根据N个职位的职位信息,确定所述N个职位中两两职位间的相似度。
本步骤中,N为大于1的整数。其中,所述职位由用人单位(即,公司)提供。职位的职位信息是指在该职位的职位详情页中所呈现出的所有关于该职位的信息。可选的,所述职位信息包括:学历要求、工作年限、公司资质、公司类型、公司行业、公司地点、职责描述、技能要求、薪资范围等等。在上述职位信息中,可以根据实际情况确定当两个职位的职位信息中的某一项不相同时,可以认为这两个职位为不相似(即,相似度为0)的两个职位。例如,由于求职者在求职时一般都需要选择同一工作地点的职位,因此当职位1与职位2工作地点不相同时,可以认为职位1与职位2相似度为0。再例如,由于公司行业的不同时所提供的职位一般也完全不同,因此当职位1与职位2分别所属公司的公司行业不同时,可以认为职位1与职位2的相似度为0。可选的,所述N个职位可以为该系统中的所有职位,或者也可以为该系统中的部分职位。当所述N个职位为系统中的所有职位时,具体的可以在本步骤中确定职位间是否不相似。当所述N个职位为系统中的部分职位时,可以在进行本步骤前,预先根据确定职位间不相似的相关信息(例如,工作地点、公司行业等)对系统中所有的职位进行划分,将有相似性可能(即,相似性不为0)的职位确定为该N个职位。可选的,由于公司所发布的职位都有对应的有效期限,因此上述系统中的所有职位优选为系统中在有效期限内的所有职位。
需要说明的是,本发明中,相似度越大表示越相似,相似度为0表示不相似。
步骤102、根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位。
本步骤中,根据由N个职位的职位信息确定的两两职位间的相似度,进一步确定各职位的相似职位。本步骤中确定的某一职位的相似职位的个数与推荐给求职者的该职位的相似职位的个数可以相等,或者,本步骤中确定的一职位的相似职位的个数可以大于推荐给求职者的该职位的相似职位的个数。
本实施例中,通过根据N个职位的职位信息,确定所述N个职位中两两职位间的相似度,并根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位,实现了根据职位固有的职位信息来确定相似职位,与现有技术中将与用户输入的关键字匹配的所有职位都互相确定为相似职位相比,所确定的相似职位的准确性更高,从而提高了所确定的相似职位的准确性。
图2为本发明确定相似职位的方法实施例二的流程图,图2在图1所示实施例的基础上主要描述了根据N个职位的职位信息,确定所述N个职位中两两职位间的相似度的一种可选的实现方式。如图2所示,本实施例的方法可以包括:
步骤201、将N个职位中各职位的职位信息划分为M类子信息。
本步骤中,M为大于1的整数。具体的,可以根据职位信息的特点对职位信息进行划分。可选的,上述M类子信息包括下述中的至少一种:职位基本信息、职位描述信息或职位重要信息。可选的,所述职位基本信息包括下述中的至少一种:学历要求、工作年限、公司资质、公司类型、公司行业或工作地点。可选的,所述职位描述信息包括:职责描述和/或技能要求。可选的,所述职位重要信息包括:薪资范围。
步骤202、根据所述N个职位的各类子信息,确定所述N个职位中两两职位间各类子信息的相似度。
本步骤中,假设M=3,且该3类子信息分别为职位基本信息、职位描述信息和职位重要信息。以下对具体确定两两职位间各类子信息的相似度进行举例说明。具体的,可以通过如下方式1确定两两职位间职位基本信息的相似度,可以通过如下方式2确定两两职位间职位描述信息的相似度,可以通过如下方式3确定两两职位间职位重要信息的相似度。
方式1
如图3所示,职位A的职位基本信息包括了学历要求、工作地点、公司类型等,其中学历要求例如为本科、工作地点例如为上海、公司类型例如为私营;职位B的职位基本信息同样包括了学历要求、工作地点、公司类型等,其中学历要求例如为本科,工作地点例如为北京,公司类型例如为国有。首先,对职位A和职位B的职位基本信息进行离散化。具体的,可以将职位A的职位基本信息中各信息都离散化为1,将职位B的职位基本信息中的各信息与职位A的职位基本信息中的相应信息进行比较,若相同则离散化为1,否则离散化为0。基于上述对职位A及职位B的职位基本信息的假设,职位A离散化后的结果为“1、1、1”,职位B离散化后的结果为“1、0、0”。之后,将职位A离散化后的结果作为一个集合,将职位B离散化后的结果作为另一个集合,并确定这两个集合的杰卡德相似系数。最终,将确定得到的杰卡德相似系数确定为职位A和职位B间职位基本信息的相似度。需要说明的是,方式1中进行离散化是可选步骤,方式1中也可以直接将职位A的职位基本信息作为一个集合,将职位B的职位基本信息作为另一个集合,并确定这两个集合的杰卡德相似系数。
方式2
如图4所示,职位A的职位描述信息包括了职责描述和技能要求,职位B的职位描述信息同样包括了职责描述和技能要求。首先,对职位A的职位描述信息进行分词获得职位A分词集合,并对职位B的职位描述信息进行分词获得职位B分词集合。之后,从职位A分词集合中提取关键词获得职位A关键词集合,从职位B分词集合中提取关键词获得职位B关键词集合。之后,根据各主题词的近义词集合确定职位A关键词集合对应的职位A主题词集合,根据各主题词的近义词集合确定职位B关键词集合对应的职位B主题词集合。其中,主题词的近义词集合中体现出了该近义词集合的各元素与该主题词之间的语义关联度。在具体实现时可以通过对所有职位的职位信息进行分词、生成近义词集合处理来获得主题词的近义词集合。具体的,可以通过Word2Vector算法基于对所有职位的职位信息的分词生成近义词集合。需要说明的是,职位A主题词集合包括职位A关键词集合中各关键词与其所属的主题词之间的语义关联度,职位B主题词集合包括职位B关键词集合中各关键词与其所属的主题词之间的语义关联度。之后,确定职位A主题词集合与职位B主题词集合的修正余弦相似度。最终,将确定得到的修正余弦相似度确定为职位A和职位B间职位描述信息的相似度。
方式3
如图5所示,职位A的职位重要信息包括了薪资范围,职位B的职位重要信息同样包括了薪资范围。首先,判断职位A与职位B的薪资范围是否重合。当不重合时,确定职位A和职位B间职位重要信息的相似度为0。当重合时,进一步的可以根据职位A和职位B的薪资范围中的最高薪资确定职位A和职位B间职位重要信息的相似度。具体的,可以通过职位A和职位B的最高薪资中较低薪资除以较高薪资的方式确定职位A和职位B间职位重要信息的相似度。例如,假设职位A的最高薪资为一万元,职位B的最高薪资为一万六千元,则职位A和职位B间职位重要信息的相似度为0.625。可选的,也可以通过职位A和职位B的薪资范围中的平均薪资确定职位A和职位B间职位重要信息的相似度。
步骤203、根据所述两两职位间各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度。
本步骤中,可以根据所述两两职位间某一类或多类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度。具体可以包括:根据求职者的输入,确定基于所述M类子信息中的K类子信息确定所述两两职位间的相似度;其中,K为大于0且小于或等于M的整数;根据所述两两职位间所述K类子信息中各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度。具体的,可以通过求职者在人才招聘网站上所选择的相似度确定方式,确定基于所述M类子信息中的哪一类或哪几类子信息确定两两职位间的相似度。其中,所述相似度确定方式指示了使用所述M类子信息中的哪一类或哪几类确定两两职位间的相似度。当根据用户的输入确定基于M类子信息中的一类子信息(即,K等于1)确定所述两两职位间的相似度时,可以直接将两两职位间该类子信息的相似度作为所述两两职位间的相似度。当根据用户的输入确定基于M类子信息中多类子信息(即,K大于1)确定所述两两职位间的相似度时,可以将两两职位间该多类子信息的相似度直接平均或加权求和后作为所述两两职位间的相似度。
步骤204、根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位。
本步骤中,具体可以为根据所述两两职位间的相似度,将与所述各职位的相似度大于或等于预设相似度的职位,确定为所述各职位的相似职位。或者也可以为根据所述两两职位间的相似度,将与所述各职位间最相似的预设数量个职位,确定为所述各职位的相似职位。可选的,在步骤204之后还可以包括:将各职位的相似职位存储在存储设备中。例如,可以将各职位的相似职位存储在HBase数据库中。可选的,在步骤204之后还可以包括:根据所述各职位与所述各职位的相似职位间的相似度,对所述各职位的相似职位进行降序排序。
例如,如图6所示,职位A与职位C间的相似度S(A,C)等于0.7,职位A与职位B间的相似度S(A,B)等于0.75,职位A与职位D间的相似度S(A,D)等于0.65,职位A与职位E间的相似度S(A,E)等于0.35,且职位B、职位C、职位D、职位E都为职位A的相似职位。在对职位A的相似职位进行存储之前,可以根据职位A与职位A的相似职位间的相似度对职位A的相似职位进行降序排序。具体的,排序后的顺序为职位B、职位C、职位D、职位E。在排序后可以将排序后的结果存储至HBase数据库中。
可选的,本实施例的系统还可以执行职位推荐的相关操作,具体步骤205所示。
步骤205、确定求职者当前浏览的职位为所述N个职位中的第一职位,并将所述第一职位的相似职位推荐给所述求职者。
本步骤中,求职者可以通过打开人才招聘网站的某一职位的职位详情页来浏览该职位。因此,用于前端页面展示的前端展示系统可以通过将求职者所打开的职位详情页对应的职位确定为第一职位。如图6所示,求职者浏览职位A的职位详情页时,前端展示系统可以从职位A的职位详情页中获得职位A的标识(ID,Identity),并将获得的职位A的ID发送至职位推荐系统。职位推荐系统在获得职位A的ID后可以根据职位A的ID从HBase数据库中获得职位A的相似职位(具体可以是一个相似职位的列表,该列表中元素的先后顺序体现出其与职位A的相似度,元素越靠前相似度越大),并将职位A的相似职位发送给前端展示系统以使前端展示系统生成职位A的相似职位的可点击跳转的链接,并通过职位A的职位详情页对职位A的相似职位及链接进行展示。
需要说明的是,上述职位详情页可以用于展示与该职位详情页对应的职位的信息,进一步的还可以用于展示该职位详情页对应的职位的相似职位。
本实施例中,通过根据N个职位的各类子信息,确定所述N个职位中两两职位间各类子信息的相似度,根据所述两两职位间各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度,并根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位,实现了根据职位信息确定职位间的相似性,从而提高了所确定的相似职位的准确性。同时,通过确定求职者当前浏览的职位为所述N个职位中的第一职位,并将所述第一职位的相似职位推荐给所述求职者,提高了向应聘者推荐的职位的准确率,从而提高了应聘者找到合适职位的效率。
图7为本发明确定相似职位的装置的结构示意图,本实施例提供的装置可以应用于图1-图2实施例的方法中,实现其系统的功能。如图7所示,本实施例的装置可以包括:相似度确定模块701和相似职位确定模块702。其中,相似度确定模块701,用于根据N个职位的职位信息,确定所述N个职位中两两职位间的相似度;其中,N为大于1的整数;相似职位确定模块702,用于根据相似度确定模块701确定的所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位。
可选的,相似度确定模块701,具体用于:将所述N个职位中各职位的职位信息划分为M类子信息;其中,M为大于1的整数;根据所述N个职位的各类子信息,确定所述两两职位间各类子信息的相似度;根据所述两两职位间各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度。
进一步可选的,相似度确定模块701,根据所述两两职位间各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度,具体包括:根据所述求职者的输入,确定基于所述M类子信息中的K类子信息确定所述两两职位间的相似度;其中,K为大于0且小于或等于M的整数;根据所述两两职位间所述K类子信息中各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度。
可选的,所述M类子信息包括下述中的至少一种:职位基本信息、职位描述信息或职位重要信息。
可选的,所述职位基本信息包括下述中的至少一种:学历要求、工作年限、公司行业、公司资质、公司类型或工作地点。
可选的,所述职位描述信息包括:职责描述和/或技能要求。
可选的,所述职位重要信息包括:薪资范围。
可选的,所述相似职位确定模块702,具体用于:根据所述两两职位间的相似度,将与所述各职位的相似度大于或等于预设相似度的职位,确定为所述各职位的相似职位;或者,根据所述两两职位间的相似度,将与所述各职位间最相似的预设数量个职位,确定为所述各职位的相似职位。
可选的,本实施例的装置还包括:推荐模块703,用于确定求职者当前浏览的职位为所述N个职位中的第一职位,并将所述第一职位的相似职位推荐给所述求职者。
可选的,本实施例的装置还包括:排序模块704,用于根据所述各职位与所述各职位的相似职位间的相似度,对所述各职位的相似职位进行降序排序。
本实施例的装置,可以用于执行图1-图2所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (20)
1.一种确定相似职位的方法,其特征在于,包括:
根据N个职位的职位信息,确定所述N个职位中两两职位间的相似度;其中,N为大于1的整数;
根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据N个职位的职位信息,确定所述N个职位中两两职位间的相似度,包括:
将所述N个职位中各职位的职位信息划分为M类子信息;其中,M为大于1的整数;
根据所述N个职位的各类子信息,确定所述两两职位间各类子信息的相似度;
根据所述两两职位间各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述两两职位间各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度,包括:
根据所述求职者的输入,确定基于所述M类子信息中的K类子信息确定所述两两职位间的相似度;其中,K为大于0且小于或等于M的整数;
根据所述两两职位间所述K类子信息中各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述M类子信息包括下述中的至少一种:
职位基本信息、职位描述信息或职位重要信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述职位基本信息包括下述中的至少一种:
学历要求、工作年限、公司行业、公司资质、公司类型或工作地点。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述职位描述信息包括:
职责描述和/或技能要求。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述职位重要信息包括:薪资范围。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位,包括:
根据所述两两职位间的相似度,将与所述各职位的相似度大于或等于预设相似度的职位,确定为所述各职位的相似职位;
或者,
根据所述两两职位间的相似度,将与所述各职位间最相似的预设数量个职位,确定为所述各职位的相似职位。
9.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位之后,还包括:
确定求职者当前浏览的职位为所述N个职位中的第一职位,并将所述第一职位的相似职位推荐给所述求职者。
10.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位之后,还包括:
根据所述各职位与所述各职位的相似职位间的相似度,对所述各职位的相似职位进行降序排序。
11.一种确定相似职位的装置,其特征在于,包括:
相似度确定模块,用于根据N个职位的职位信息,确定所述N个职位中两两职位间的相似度;其中,N为大于1的整数;
相似职位确定模块,用于根据所述两两职位间的相似度,确定所述N个职位中各职位的相似职位。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述相似度确定模块,具体用于:
将所述N个职位中各职位的职位信息划分为M类子信息;其中,M为大于1的整数;
根据所述N个职位的各类子信息,确定所述两两职位间各类子信息的相似度;
根据所述两两职位间各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述相似度确定模块,根据所述两两职位间各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度,具体包括:
根据所述求职者的输入,确定基于所述M类子信息中的K类子信息确定所述两两职位间的相似度;其中,K为大于0且小于或等于M的整数;
根据所述两两职位间所述K类子信息中各类子信息的相似度,确定所述两两职位间的相似度。
14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述M类子信息包括下述中的至少一种:
职位基本信息、职位描述信息或职位重要信息。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述职位基本信息包括下述中的至少一种:
学历要求、工作年限、公司行业、公司资质、公司类型或工作地点。
16.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述职位描述信息包括:
职责描述和/或技能要求。
17.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述职位重要信息包括:薪资范围。
18.根据权利要求11-17任一项所述的装置,其特征在于,所述相似职位确定模块,具体用于:
根据所述两两职位间的相似度,将与所述各职位的相似度大于或等于预设相似度的职位,确定为所述各职位的相似职位;
或者,
根据所述两两职位间的相似度,将与所述各职位间最相似的预设数量个职位,确定为所述各职位的相似职位。
19.根据权利要求11-17任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:推荐模块,用于确定求职者当前浏览的职位为所述N个职位中的第一职位,并将所述第一职位的相似职位推荐给所述求职者。
20.根据权利要求11-17任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:排序模块,用于根据所述各职位与所述各职位的相似职位间的相似度,对所述各职位的相似职位进行降序排序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610625035.3A CN106250502A (zh) | 2016-07-28 | 2016-07-28 | 确定相似职位的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610625035.3A CN106250502A (zh) | 2016-07-28 | 2016-07-28 | 确定相似职位的方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106250502A true CN106250502A (zh) | 2016-12-21 |
Family
ID=57606271
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610625035.3A Pending CN106250502A (zh) | 2016-07-28 | 2016-07-28 | 确定相似职位的方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106250502A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107515904A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-12-26 | 北京拉勾科技有限公司 | 一种职位搜索方法和计算设备 |
CN107844595A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-03-27 | 安徽网才信息技术股份有限公司 | 一种求职网站职位智能推荐方法 |
CN111708929A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-09-25 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113362034A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-09-07 | 南通大学 | 一种职位推荐方法 |
US11410130B2 (en) | 2017-12-27 | 2022-08-09 | International Business Machines Corporation | Creating and using triplet representations to assess similarity between job description documents |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110276582A1 (en) * | 2010-05-04 | 2011-11-10 | Schmitt Steven J | Systems and methods for a job and referral recommendation engine |
CN103473128A (zh) * | 2013-09-12 | 2013-12-25 | 南京大学 | 一种用于mashup应用推荐的协同过滤方法 |
CN104778204A (zh) * | 2015-03-02 | 2015-07-15 | 华南理工大学 | 基于两层聚类的多文档主题发现方法 |
CN105608477A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-05-25 | 吕云 | 一种人物画像与职位匹配的方法及系统 |
-
2016
- 2016-07-28 CN CN201610625035.3A patent/CN106250502A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110276582A1 (en) * | 2010-05-04 | 2011-11-10 | Schmitt Steven J | Systems and methods for a job and referral recommendation engine |
CN103473128A (zh) * | 2013-09-12 | 2013-12-25 | 南京大学 | 一种用于mashup应用推荐的协同过滤方法 |
CN104778204A (zh) * | 2015-03-02 | 2015-07-15 | 华南理工大学 | 基于两层聚类的多文档主题发现方法 |
CN105608477A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-05-25 | 吕云 | 一种人物画像与职位匹配的方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
路小瑞: "基于 Hadoop 平台的职位推荐系统的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107515904A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-12-26 | 北京拉勾科技有限公司 | 一种职位搜索方法和计算设备 |
CN107844595A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-03-27 | 安徽网才信息技术股份有限公司 | 一种求职网站职位智能推荐方法 |
US11410130B2 (en) | 2017-12-27 | 2022-08-09 | International Business Machines Corporation | Creating and using triplet representations to assess similarity between job description documents |
CN111708929A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-09-25 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113362034A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-09-07 | 南通大学 | 一种职位推荐方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106250502A (zh) | 确定相似职位的方法及装置 | |
Harland | Literary theory from plato to barthes: an introductory history | |
CN106156082B (zh) | 一种本体对齐方法及装置 | |
TWI710917B (zh) | 資料處理方法及裝置 | |
CN113342976B (zh) | 一种自动采集处理数据的方法、装置、存储介质及设备 | |
CN107590174A (zh) | 页面访问方法及装置 | |
CN104765745B (zh) | 对数据库中的加载数据进行逻辑验证的方法和系统 | |
JP6599319B2 (ja) | アプリケーションを推奨するための社会的情報の使用 | |
US9875218B2 (en) | Document summarization | |
CA3059929C (en) | Text searching method, apparatus, and non-transitory computer-readable storage medium | |
CN111639480A (zh) | 基于人工智能的文本标签化方法、电子装置及存储介质 | |
CN109492222A (zh) | 基于概念树的意图识别方法、装置及计算机设备 | |
CN107609106A (zh) | 一种相似文章查找方法、装置、设备及存储介质 | |
US20220019567A1 (en) | Data storage using vectors of vectors | |
CN109101512B (zh) | 法律数据库的构建方法、法律数据查询方法及装置 | |
CN108460455A (zh) | 模型处理方法及装置 | |
CN109978624A (zh) | 信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN109597934B (zh) | 确定点击推荐词的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN102929975A (zh) | 基于文档标签表征的推荐方法 | |
CN107426610A (zh) | 视频信息同步方法及装置 | |
CN107515904A (zh) | 一种职位搜索方法和计算设备 | |
Alghieth et al. | A map-based job recommender model | |
CN107844563A (zh) | 一种电商企业库的创建方法和装置 | |
CN110941952A (zh) | 一种完善审计分析模型的方法及装置 | |
CN108268545A (zh) | 一种分级的用户标签库的创建的方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20161221 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |