CN109978624A - 信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：控制显示界面展示第一标签集合；其中，所述第一标签集合中包含至少一个针对评价对象的评价标签；获取针对所述评价对象的至少一条历史评价信息；利用所述至少一条历史评价信息更新第一标签集合，将更新后的第一标签集合作为第二标签集合；其中，所述第二标签集合与所述第一标签集合中的评价标签至少部分不同；获取到针对所述评价对象的评价触发信息，控制所述显示界面展示所述第二标签集合。如此，通过更新标签集合，提高评价标签推送的准确性。

Description

信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术，尤其涉及一种信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前为了提升科技产品的用户使用体验，新产品在推向市场后，产品开发者会迫切的想要获得用户对新产品的使用评价信息，从而能够及时改进产品性能，提升用户体验，不断扩大产品的受众面。现有的收集用户评价信息的方法包括星级评分，星级评分表示用户使用产品后用户根据使用体验打出不同的星级评分，在星级评分后开发者会向用户提供预设的评价标签，供用户选择给出当前星级的具体原因。
但这种评价信息获取方法存在一定的缺陷，比如：评价标签需要预先提供一些固定的选项，且标签描述笼统宽泛；随着时间推移，用户对产品的评论话题可能会迁移，而标签内容却一成不变；对于提供多样化产品和服务的行业，无法个性化地针对每一项服务特点提供对应的标签体系。这些缺陷的存在阻碍了开发者及时获得有效的用户评价信息。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质。
本申请的技术方案是这样实现的：
第一方面，提供了一种控制显示界面展示第一标签集合；其中，所述第一标签集合中包含至少一个针对评价对象的评价标签；
获取针对所述评价对象的至少一条历史评价信息；
利用所述至少一条历史评价信息更新第一标签集合，将更新后的第一标签集合作为第二标签集合；其中，所述第二标签集合与所述第一标签集合中的评价标签至少部分不同；
获取到针对所述评价对象的评价触发信息，控制所述显示界面展示所述第二标签集合。
第二方面，提供了一种电子设备，包括：
控制单元，用于控制显示界面展示第一标签集合；其中，所述第一标签集合中包含至少一个针对评价对象的评价标签；
获取单元，用于获取针对所述评价对象的至少一条历史评价信息；
处理单元，用于利用所述至少一条历史评价信息更新第一标签集合，将更新后的第一标签集合作为第二标签集合；其中，所述第二标签集合与所述第一标签集合中的评价标签至少部分不同；
所述控制单元，还用于获取到针对所述评价对象的评价触发信息，控制所述显示界面展示所述第二标签集合。
第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器配置为运行所述计算机程序时，执行前述方法的步骤。
第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现前述方法的步骤。
采用上述技术方案，收集用户针对评价对象的历史评价信息，当根据历史评价信息确定用户针对评价对象的关注热点发生变化时，即为评价对象预设的评价标签已经无法涵盖用户的关注热点，通过利用历史评价信息更新标签集合，利用更新后的标签集合向用户推送更准确的评价标签，便于用户为评价对象选择适合的评价标签，便于开发者快速获得反馈信息。
附图说明
图1为本申请实施例中信息处理方法的流程示意图1；
图2为本申请实施例中评价标签的展示效果图1；
图3为本申请实施例中评价标签的展示效果图2；
图4为本申请实施例中信息处理方法的流程示意图2；
图5为本申请实施例中信息处理方法的流程示意图3；
图6为本申请实施例中电子设备的组成结构示意图1；
图7为本申请实施例中电子设备的组成结构示意图2。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本申请实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本申请实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本申请实施例。
实施例一
如图1所示，信息处理方法具体可以包括：
步骤101：控制显示界面展示第一标签集合；其中，所述第一标签集合中包含至少一个针对评价对象的评价标签；
步骤102：获取针对所述评价对象的至少一条历史评价信息；
步骤103：利用所述至少一条历史评价信息更新第一标签集合，将更新后的第一标签集合作为第二标签集合；其中，所述第二标签集合与所述第一标签集合中的评价标签至少部分不同；
步骤104：获取到针对所述评价对象的评价触发信息，控制所述显示界面展示所述第二标签集合。
这里，上述信息处理方法可以应用于电子设备，上述步骤的执行可以为电子设备的处理器，电子设备可以为固定设备或移动设备，比如，服务器、个人电脑、笔记本电脑、智能手机、智能家电设备等。
实际应用时，电子设备包括显示界面，至少用于展示第一标签集合、第二标签集合、历史评价信息以及评价对象的其他相关信息。
这里，第一标签集合可以是针对评价对象预先设置的多个评价标签的集合，比如，开发者根据产品(即评价对象)特点和实际经验，确定用户可能关注的热点话题，当用户操作电子设备使电子设备进入产品评价界面，控制评价界面展示标签集合，用户从标签集合中选取至少一个评价标签作为用户对产品使用的反馈信息，当标签集合中没有用户想要反馈信息时还可以输入具体的评价信息。
实际应用中，获取历史评价信息的方法可以为：用户通过电子设备的输入单元，输入历史评价信息；电子设备收集用户输入的历史评价信息，并以固定的时间间隔(如：月/季度或者系统更新后)发送给服务器，以实现周期性的主题发现及跟踪。
实际应用中，所述利用所述至少一条历史评价信息更新第一标签集合，包括：根据至少一条历史评价信息确定至少一个新的评价标签，将新的评价标签添加至第一标签集合。
具体的，通过对至少一条历史评价信息进行清洗预处理操作，去除停用词，词干还原，保留名词、动词、命名实体等重要信息，再通过聚类算法侦测出候选主题，候选主题即为用户最新的关注热点，利用候选主题生成新的评价标签，将新的评价标签添加至第一标签集合，得到第二标签集合。
在一些实施例中，更新第一标签集合的方法还包括：获取针对所述评价对象的至少一条历史评价标签，利用所述至少一条历史评价标签和至少一条历史评价信息更新第一标签集合，将更新后的第一标签集合作为第二标签集合。这里，历史评价标签是用户从显示界面上展示的标签集合中为评价对象选择的至少一个评价标签。
具体的，根据至少一条历史评价标签的统计数据，删除第一标签集合中的冷门标签，保留热门标签；根据至少一条历史评价信息确定至少一个新的评价标签，将新的评价标签添加至第一标签集合。
实际应用中，随着时间的推移，第一标签集合中部分评价标签仍为用户关注的热点标签，热门标签是指用户选择次数大于第一次数阈值的评价标签，部分评价标签沦为用户较少关注的冷门标签，冷门标签是指用户选择次数小于第二次数阈值的评价标签；其中，第一次数阈值远大于第二次数阈值。
表1
第一标签集合 第二标签集合
评标标签1 评标标签1
评价标签2 ——
评价标签3 评价标签3
评价标签4 评价标签4
评价标签5 ——
评价标签6
评价标签7
更新结果如表1所示，第一标签集合包括评价标签1至评价标签5，第二标签集合相对于第一标签集合删除了评价标签2和评价标签5，新增了评价标签6和评价标签7。
在一些实施例中，所述评价触发信息包括目标评价主题；所述控制所述显示界面展示所述第二标签集合，包括：控制所述显示界面展示所述第二标签集合中与所述目标评价主题相匹配的评价标签。
评级主题可以为评分信息，如图2所示，用户在使用问题咨询应用后，先选择评价主题，再选择与评价主题对应的评价标签，比如，在服务评分处选择点亮两颗星星表示对本次服务不满意，并且从预设的标签集合(包括：理解有误、太过机械、解决方案不正确、解决方案不明白、交互混乱)中选择给出这个等级的原因，若预设的评价标签中没有符合用户意图的选项，用户也可以在最下方“请补充详细问题和意见”栏中输入自己的评价意见。
如图3所示，在服务评分处选择点亮五颗星星表示对本次服务非常满意，并且从预设的标签集合(包括：理解正确问题解决、解决方案简单易懂、解决方案有效、交互愉快)中选择给出这个等级的原因，若预设的评价标签中没有符合用户意图的选项，用户也可以在最下方“请补充详细问题和意见”栏中输入自己的评价意见。
在一些实施例中，所述方法还包括：确定所述第二标签集合中每一个评价标签对应的评价主题；其中，不同评价标签对应相同或不同的评价主题。
实际应用中，每一个评价标签对应有评价主题，一种评价主题可以作为一种用户关注热点，评价主题用于对评价标签进行分类。在第一标签集合更新之前，该方法包括：获取包含目标评价主题评价触发信息，向用户展示第一评价标签集合中与目标评价主题相匹配的评价标签。相应的，确定所述第二标签集合中每一个评价标签对应的评价主题可以为：确定第二标签集合中新增评价标签的评价主题。
实际应用中，评价主题还可以为评价类别，比如，购物类应用中，评价类别包括：产品质量、物流质量、售后质量等，不同评价类别对应不同评价标签，不同评价类别还可以包含多种评分信息。
表2
第一标签集合 第二标签集合 评价主题
评标标签1 评标标签1 评价主题A
评价标签2 —— 评价主题A
评价标签3 评价标签3 评价主题B
评价标签4 评价标签4 评价主题A
评价标签5 —— 评价主题B
评价标签6 评价主题B
评价标签7 评价主题C
更新结果如表2所示，第一标签集合包括评价标签1至评价标签5，其中，评价标签1、2和4对应的评价主题A，评价标签3和5对应评价标签B，第二标签集合相对于第一标签集合删除了评价标签2和评价标签5，新增了评价标签6和评价标签7，评价标签6对应评价主题B，评价标签7对应新的评价主题C。
若目标评价主题为评价主题A，在显示界面上展示评价标签1和评价标签4；若目标评价主题为评价主题B，在显示界面上展示评价标签3和评价标签6；若目标评价主题为评价主题C，在显示界面上展示评价标签7。这里，只是示例性的给出的一些评价标签和评价主题，并不是用于限定评价标签和评价主题的类型和数量，实际中评价标签和评价主题的类型和数量可以依实际情况而定。
采用上述技术方案，收集用户针对评价对象的历史评价信息，当根据历史评价信息确定用户针对评价对象的关注热点发生变化时，即为评价对象预设的评价标签已经无法涵盖用户的关注热点，通过利用历史评价信息更新标签集合，利用更新后的标签集合向用户推送更准确的评价标签，便于用户为评价对象选择适合的评价标签，便于开发者快速获得反馈信息。
实施例二
为了能更加体现本申请的目的，在本申请实施例一的基础上，进行进一步的举例说明，如图4所示，信息处理方法具体包括：
步骤401：控制显示界面展示第一标签集合；其中，所述第一标签集合中包含至少一个针对评价对象的评价标签；
这里，第一标签集合可以是针对评价对象预设的多个评价标签的集合，比如，开发者根据产品(即评价对象)特点和实际经验，确定用户可能关注的热点话题，当用户操作电子设备使电子设备进入产品评价界面，控制评价界面展示标签集合，用户从标签集合中选取至少一个评价标签作为用户对产品使用的反馈信息，当标签集合中没有用户想要反馈信息时还可以输入具体的评价信息。
具体的，获取包含目标评价主题评价触发信息，向用户展示第一评价标签集合中与目标评价主题相匹配的评价标签。
步骤402：获取针对所述评价对象的至少一条历史评价信息；
具体的，用户通过电子设备的输入单元，输入历史评价信息；电子设备收集用户输入的历史评价信息，并以固定的时间间隔(如：月/季度或者系统更新后)发送给服务器，以实现周期性的主题发现及跟踪。
步骤403：对所述至少一条历史评价信息进行聚类，得到第三标签集合；其中，所述第三标签集合中一个评价标签对应至少一条历史评价信息；
示例性的，通过对至少一条历史评价信息进行清洗预处理操作，去除停用词，词干还原，保留名词、动词、命名实体等重要信息，使用后缀树聚类(Suffix Tree Clustering，STC)算法侦测候选的主题形成簇集合(即第三标签集合)，簇集合中包含至少一个簇，一个簇用于表征一个第三评价标签，一个簇里面包含第三评价标签的所有关键字。也就是说，一个第三评价标签是由一条或者多条表征相同主题的历史评价信息生成的，第三评价标签包含至少一条历史评价信息的关键字，利用第三评价标签中的关键字可以组成一个评价标签。
步骤404：利用所述第三标签集合更新所述第一标签集合，将更新后的第一标签集合作为第二标签集合；其中，所述第二标签集合与所述第一标签集合中的评价标签至少部分不同；
具体的，所述利用所述第三标签集合更新所述第一标签集合，包括：确定所述第一标签集合中第一评价标签与所述第三标签集合中第三评价标签之间的标签相似度；其中，所述第一评价标签为所述第一标签集合中的任意一个评价标签，所述第三评价标签为所述第三标签集合中的任意一个评价标签；基于所述标签相似度将所述第三评价标签添加至所述第一标签集合。
在一些实施例中，所述基于所述标签相似度将所述第三评价标签添加至所述第一标签集合，包括：所述标签相似度大于或等于相似度阈值时，将所述第三标签的关键词添加至第一评价标签中，得到更新后的第一评价标签；所述标签相似度小于相似度阈值时，将所述第三评价标签作为新的第一评价标签。
示例性的，假设第一标签集合A＝{a1，a2，……，an}，ai为第i个评价标签所有关键字的集合，i取小于等于n的正整数，初始集合为空或者为预设集合；第三标签集合B＝{b1，b2，……，bm}，即簇集合，bj为第j个评价标签所有关键字的集合，j取小于等于m的正整数。
若第一标签集合A为空，则将第三标签集合B作为第一标签集合A；否则计算(ai，bj)的相似度，相似度的计算方法可以为：S(a，b)＝|a∩b|/|a∪b|，其中|a∩b|为同时出现在ai、bj中关键字的个数；|a∪b|为ai、bj中所有关键字的总数。这里，只是示例性的给出了一种相似度计算公式并不是用来限定本申请相似度计算方法。
如果ai与bj相似度大于或等于相似度阈值，则认为bj与ai话题相似，将bj中与ai中的关键字合并，得到新的ai，此过程为话题归并；如果ai与bj相似度小于相似度阈值，则认为bj是新话题，将bj作为新的ai添加至A中形成新的标签，此过程为话题发现。
基于更新后的第一标签集合A中ai包含的关键词确定评价主题，比如，使用模板匹配或者概念层次网络(Hierarchical Network of Concepts，HNC)，确定每一个评价标签的评分信息。评分信息可以是非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。
如图5所示，给出了评价标签具体更新流程，具体包括：
系统服务更新启动评价标签更新功能；
获取模块，数据收集，收集用户留下的评论文本信息(即历史评论信息)，定期触发后台进行数据分析；
特征提取模块，数据清洗，特征提取，获取评论文本信息后，对评论文本信息进行数据清洗，特征提取，比如，去除停用词，词干还原，保留名词、动词、命名实体等重要信息；
候选主题生成模块，侦测候选的主题，形成簇集合；每个簇包含簇标记和关键字列表；具体的，得到的簇集合B包括{b1，b2，……，bm}，标签集合A包括{a1，a2，……，an}；
主题发现及归并模块，用于对标签集合A和簇集合中的元素两两配对计算相似度，若相似度大于等于相似度阈值，执行主题归并操作，若相似度小于相似度阈值，执行主题发现操作；
更新模块，基于主题发现及归并模块的判断结果，对标签集合A进行主题归并，或者将新发现的主题添加至标签集合A，得到更新后的标签集合A；并确定更新后的标签集合A每一种主题的评分信息score i。具体的，基于主题ai下的关键字生成对应的标签，并对各个标签执行分类，比如，非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意，实现根据用户的评分信息，向用户展示匹配的评价标签。
在另一些实施例中，所述利用所述第三标签集合更新所述第一标签集合，还包括：确定所述第一评价标签的权重值，以及所述第三评价标签的权重值；所述第一评价标签的权重值小于第一权重阈值时，从所述第一标签集合中删除所述第一评价标签；所述第三评价标签的权重值大于第二权重阈值时，将所述第三评价标签添加至所述第一标签集合；其中，所述第二权重阈值大于或等于所述第一权重阈值。
这里，权重值用于表征用户对评价标签的选择概率，比如，权重值依据评价标签在单位时间内的选择次数而定，权重值越高表明选择概率越高，权重值越低表明选择概率越高。随着时间的推移，第一标签集合中部分评价标签仍为用户关注的热点标签，热门标签是指用户选择次数大于第一次数阈值的评价标签，部分评价标签沦为用户较少关注的冷门标签，冷门标签是指用户选择次数小于第二次数阈值的评价标签；其中，第一次数阈值远大于第二次数阈值。
步骤405：获取到针对所述评价对象的评价触发信息，控制所述显示界面展示所述第二标签集合。
具体的，所述评价触发信息包括目标评价主题；所述控制所述显示界面展示所述第二标签集合，包括：控制所述显示界面展示所述第二标签集合中与所述目标评价主题相匹配的评价标签。
也就是说，需要确定第二标签集合中每一个评价标签对应的评价主题；其中，不同评价标签对应相同或不同的评价主题。比如，评价主题可以为评价等级、评价类别。
实际应用中，每一个评价标签对应有评价主题，一种评价主题可以作为一种用户关注热点，评价主题用于对评价标签进行分类。在第一标签集合更新之前，该方法包括：获取包含目标评价主题评价触发信息，向用户展示第一评价标签集合中与目标评价主题相匹配的评价标签。相应的，确定所述第二标签集合中每一个评价标签对应的评价主题可以为：确定第二标签集合中新增评价标签的评价主题。
实施例三
本申请实施例还提供了一种电子设备。如图6所示，该电子设备包括：
控制单元601，用于控制显示界面展示第一标签集合；其中，所述第一标签集合中包含至少一个针对评价对象的评价标签；
获取单元602，用于获取针对所述评价对象的至少一条历史评价信息；
处理单元603，用于利用所述至少一条历史评价信息更新第一标签集合，将更新后的第一标签集合作为第二标签集合；其中，所述第二标签集合与所述第一标签集合中的评价标签至少部分不同；
所述控制单元601，还用于获取到针对所述评价对象的评价触发信息，控制所述显示界面展示所述第二标签集合。
在一些实施例中，所述评价触发信息包括目标评价主题；所述控制单元，用于控制所述显示界面展示所述第二标签集合中与所述目标评价主题相匹配的评价标签。
在一些实施例中，处理单元，用于确定所述第二标签集合中每一个评价标签对应的评价主题；其中，不同评价标签对应相同或不同的评价主题。
在一些实施例中，处理单元，用于对所述至少一条历史评价信息进行聚类，得到第三标签集合；其中，所述第三标签集合中一个评价标签对应至少一条历史评价信息；利用所述第三标签集合更新所述第一标签集合。
在一些实施例中，处理单元，用于确定所述第一标签集合中第一评价标签与所述第三标签集合中第三评价标签之间的标签相似度；其中，所述第一评价标签为所述第一标签集合中的任意一个评价标签，所述第三评价标签为所述第三标签集合中的任意一个评价标签；基于所述标签相似度将所述第三评价标签添加至所述第一标签集合。
在一些实施例中，处理单元，用于所述标签相似度大于或等于相似度阈值时，将所述第三标签的关键词添加至第一评价标签中，得到更新后的第一评价标签；所述标签相似度小于相似度阈值时，将所述第三评价标签作为新的第一评价标签。
在一些实施例中，处理单元，用于确定所述第一评价标签的权重值，以及所述第三评价标签的权重值；所述第一评价标签的权重值小于第一权重阈值时，从所述第一标签集合中删除所述第一评价标签；所述第三评价标签的权重值大于第二权重阈值时，将所述第三评价标签添加至所述第一标签集合；其中，所述第二权重阈值大于或等于所述第一权重阈值。
采用上述技术方案，收集用户针对评价对象的历史评价信息，当根据历史评价信息确定用户针对评价对象的关注热点发生变化时，即为评价对象预设的评价标签已经无法涵盖用户的关注热点，通过利用历史评价信息更新标签集合，利用更新后的标签集合向用户推送更准确的评价标签，便于用户为评价对象选择适合的评价标签，便于开发者快速获得反馈信息。
基于上述电子设备中各单元的硬件实现，本申请实施例还提供了另一种电子设备，如图7所示，该电子设备70包括：处理器701和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器702；
其中，处理器701配置为运行计算机程序时，执行前述实施例中的方法步骤。
当然，实际应用时，如图7所示，该电子设备70中的各个组件通过总线系统703耦合在一起。可理解，总线系统703用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统703除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线系统703。
在实际应用中，上述处理器可以为特定用途集成电路(ASIC，ApplicationSpecific Integrated Circuit)、数字信号处理装置(DSPD，Digital Signal ProcessingDevice)、可编程逻辑装置(PLD，Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。
上述存储器可以是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(RAM，Random-Access Memory)；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如只读存储器(ROM，Read-Only Memory)，快闪存储器(flash memory)，硬盘(HDD，Hard Disk Drive)或固态硬盘(SSD，Solid-State Drive)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器提供指令和数据。
在示例性实施例中，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括计算机程序的存储器702，上述计算机程序可由电子设备70的处理器701执行，以完成前述方法步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程示意图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程示意图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程示意图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，所述方法包括：
控制显示界面展示第一标签集合；其中，所述第一标签集合中包含至少一个针对评价对象的评价标签；
获取针对所述评价对象的至少一条历史评价信息；
利用所述至少一条历史评价信息更新第一标签集合，将更新后的第一标签集合作为第二标签集合；其中，所述第二标签集合与所述第一标签集合中的评价标签至少部分不同；
获取到针对所述评价对象的评价触发信息，控制所述显示界面展示所述第二标签集合。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述评价触发信息包括目标评价主题；
所述控制所述显示界面展示所述第二标签集合，包括：
控制所述显示界面展示所述第二标签集合中与所述目标评价主题相匹配的评价标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
确定所述第二标签集合中每一个评价标签对应的评价主题；其中，不同评价标签对应相同或不同的评价主题。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述至少一条历史评价信息更新第一标签集合，包括：
对所述至少一条历史评价信息进行聚类，得到第三标签集合；其中，所述第三标签集合中一个评价标签对应至少一条历史评价信息；
利用所述第三标签集合更新所述第一标签集合。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述利用所述第三标签集合更新所述第一标签集合，包括：
确定所述第一标签集合中第一评价标签与所述第三标签集合中第三评价标签之间的标签相似度；其中，所述第一评价标签为所述第一标签集合中的任意一个评价标签，所述第三评价标签为所述第三标签集合中的任意一个评价标签；
基于所述标签相似度将所述第三评价标签添加至所述第一标签集合。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述标签相似度将所述第三评价标签添加至所述第一标签集合，包括：
所述标签相似度大于或等于相似度阈值时，将所述第三标签的关键词添加至第一评价标签中，得到更新后的第一评价标签；
所述标签相似度小于相似度阈值时，将所述第三评价标签作为新的第一评价标签。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述利用所述第三标签集合更新所述第一标签集合，还包括：
确定所述第一评价标签的权重值，以及所述第三评价标签的权重值；
所述第一评价标签的权重值小于第一权重阈值时，从所述第一标签集合中删除所述第一评价标签；
所述第三评价标签的权重值大于第二权重阈值时，将所述第三评价标签添加至所述第一标签集合；其中，所述第二权重阈值大于或等于所述第一权重阈值。
8.一种电子设备，包括：
控制单元，用于控制显示界面展示第一标签集合；其中，所述第一标签集合中包含至少一个针对评价对象的评价标签；
获取单元，用于获取针对所述评价对象的至少一条历史评价信息；
处理单元，用于利用所述至少一条历史评价信息更新第一标签集合，将更新后的第一标签集合作为第二标签集合；其中，所述第二标签集合与所述第一标签集合中的评价标签至少部分不同；
所述控制单元，还用于获取到针对所述评价对象的评价触发信息，控制所述显示界面展示所述第二标签集合。
9.一种电子设备，包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，所述处理器配置为运行所述计算机程序时，执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
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