CN107842359A - 单井可采储量评价方法及装置 - Google Patents
单井可采储量评价方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107842359A CN107842359A CN201610832309.6A CN201610832309A CN107842359A CN 107842359 A CN107842359 A CN 107842359A CN 201610832309 A CN201610832309 A CN 201610832309A CN 107842359 A CN107842359 A CN 107842359A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- well
- yield
- producing
- individual
- recoverable reserves
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims abstract description 107
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 79
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 15
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 9
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 5
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 239000010977 jade Substances 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000001172 regenerating effect Effects 0.000 description 1
- 239000003079 shale oil Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
Abstract
本发明提供一种单井可采储量评价方法及装置,其中方法包括:根据同一个油气藏各生产井已有产量,计算获取所述生产井的单井产量与所述生产井的单井最终可采储量相关性最强的时间段;根据所述时间段内各所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量,获得第一关系式;根据各所述生产井的单井最终可采储量所占的百分比和所述单井最终可采储量,获得第二关系式;获取所述时间段内的新井产量,并根据所述新井产量和所述第一关系式,获取与所述新井产量对应的新井产量百分比;根据所述新井产量百分比和所述第二关系式,获得新井最终可采储量,采用上述方法和装置可使评价的单井最终可采储量更接近实际储量。
Description
技术领域
本发明涉及油气藏勘探领域,尤其涉及一种单井可采储量评价方法及装置。
背景技术
目前页岩油气藏可采储量的计算多采用典型生产曲线进行页岩油气井生产动态分析,利用油/气井的实际生产数据进行数值拟合得到的典型生产曲线,通过生产井产量拟合递减模式和递减参数,预测达到极限产量时单井总的产量,以此计算单井的最终可采储量(Estimated Ultimate Recovery,简称EUR)(白玉湖等.页岩气产量递减典型曲线应用分析.可再生能源,2013,31-5)。
但是,这种方法是根据一批生产井的产量数据模拟的递减模式和递减参数计算单井EUR,而单井EUR的递减模式各不相同,用统计得到的综合递减模式计算新井EUR,其结果往往有较大的偏差。
发明内容
本发明提供一种单井可采储量评价方法及装置,用以解决现有技术中的方法对单井最终可采储量评价误差较大的技术问题。
本发明一方面提供一种单井可采储量评价方法,包括:
根据同一个油气藏各生产井已有产量,计算获取所述生产井的单井产量与所述生产井的单井最终可采储量相关性最强的时间段;
根据所述时间段内各所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量,获得第一关系式;
根据各所述生产井的单井最终可采储量所占的百分比和所述单井最终可采储量,获得第二关系式;
获取所述时间段内的新井产量,并根据所述新井产量和所述第一关系式,获取与所述新井产量对应的新井产量百分比;
根据所述新井产量百分比和所述第二关系式,获得新井最终可采储量。
进一步的,根据所述时间段内各所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量,获得第一关系式,具体包括:
获取所述时间段内各生产井的单井产量,并对各所述生产井的单井产量按照从大到小排序;
根据表达式P=100/n*(Rank-0.5),计算获得各所述生产井的单井产量所占的百分比,其中,P为所述生产井的单井产量所占的百分比,n为生产井井数,Rank为各生产井的单井产量排序的序号;
根据所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量之间的对应关系,获得第一关系式。
进一步的,根据各所述生产井的单井最终可采储量所占的百分比和所述单井最终可采储量,获得第二关系式,具体包括:
获取各所述生产井的单井最终可采储量,并对各所述单井最终可采储量按照从大到小的顺序排序;
根据表达式P1=100/n1*(Rank1-0.5),计算获得各所述生产井的单井最终可采储量所占的百分比,其中,P1为所述单井最终可采储量所占的百分比,n1为生产井井数,Rank1为各单井最终可采储量排序的序号;
根据所述单井最终可采储量所占的百分比和所述单井最终可采储量之间的对应关系,获得第二关系式。
进一步的,根据同一个油气藏各生产井已有产量,计算获取所述生产井的单井产量与所述生产井的单井最终可采储量相关性最强的时间段,具体包括:
根据各所述生产井已有产量,预测各所述生产井的单井最终可采储量;
统计分析各所述生产井在多个预设时间阈值的产量与所述单井最终可采储量的关系,并计算相关系数;
选择相关系数最大的所述预设时间阈值作为所述生产井与所述生产井的单井最终可采储量相关性最强的时间段。
进一步的,根据所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量之间的对应关系,获得第一关系式,具体包括:
绘制以所述生产井的单井产量的对数为横坐标,所述生产井的单井产量所占的百分比的对数为纵坐标的点;
对各所述点进行线性拟合,获得生产井的单井产量的累积分布曲线,所述累积分布曲线即第一关系式。
本发明另一方面提供一种单井可采储量评价装置,包括:
最强时间段获取模块,用于根据同一个油气藏各生产井已有产量,计算获取所述生产井的单井产量与所述生产井的单井最终可采储量相关性最强的时间段;
第一关系式获取模块,用于根据所述时间段内各所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量,获得第一关系式;
第二关系式获取模块,用于根据各所述生产井的单井最终可采储量所占的百分比和所述单井最终可采储量,获得第二关系式;
新井产量百分比获取模块,用于获取所述时间段内的新井产量,并根据所述新井产量和所述第一关系式,获取与所述新井产量对应的新井产量百分比;
新井最终可采储量获取模块,用于根据所述新井产量百分比和所述第二关系式,获得新井最终可采储量。
进一步的,第一关系式获取模块具体包括:
第一排序子模块,用于获取所述时间段内各生产井的单井产量,并对各所述生产井的单井产量按照从大到小排序;
第一百分比计算子模块,用于根据表达式P=100/n*(Rank-0.5),计算获得各所述生产井的单井产量所占的百分比,其中,P为所述生产井的单井产量所占的百分比,n为生产井井数,Rank为各生产井的单井产量排序的序号;
第一关系式计算子模块,用于根据所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量之间的对应关系,获得第一关系式。
进一步的,第二关系式获取模块具体包括:
第二排序子模块,用于获取各所述生产井的单井最终可采储量,并对各所述单井最终可采储量按照从大到小的顺序排序;
第二百分比计算子模块,用于根据表达式P1=100/n1*(Rank1-0.5),计算获得各所述生产井的单井最终可采储量所占的百分比,其中,P1为所述单井最终可采储量所占的百分比,n1为生产井井数,Rank1为各单井最终可采储量排序的序号;
第二关系式计算子模块,用于根据所述单井最终可采储量所占的百分比和所述单井最终可采储量之间的对应关系,获得第二关系式。
进一步的,最强时间段获取模块具体包括:
单井最终可采储量预测子模块,用于根据各所述生产井已有产量,预测各所述生产井的单井最终可采储量;
相关系数计算子模块,用于统计分析各所述生产井在多个预设时间阈值的产量与所述单井最终可采储量的关系,并计算相关系数;
选择子模块,用于选择相关系数最大的所述预设时间阈值作为所述生产井与所述生产井的单井最终可采储量相关性最强的时间段。
进一步的,第一关系式计算子模块,具体用于:
绘制以所述生产井的单井产量的对数为横坐标,所述生产井的单井产量所占的百分比的对数为纵坐标的点;
对各所述点进行线性拟合,获得生产井的单井产量的累积分布曲线,所述累积分布曲线即第一关系式。
本发明提供的单井可采储量评价方法及装置,通过同一个油气藏各生产井的已有产量和各生产井的单井最终可采储量的关系拟合,得出相关性最强的时间段,并获得该时间段生产井的单井产量所占的百分比和生产井的单井产量之间的第一关系式,以及生产井的单井最终可采储量所占的百分比和单井最终可采储量之间的第二关系式,根据第一关系式和第二关系式计算新井的单井最终可采储量,为研究人员准备评价新井最终可采储量提供帮助,以使评价的单井最终可采储量更接近实际储量。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。其中:
图1为本发明实施例一提供的单井可采储量评价方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二提供的单井可采储量评价方法的流程示意图;
图3为本发明实施例二提供的生产井生产时间归一化后的生产井的单井产量曲线;
图4为本发明实施例二提供的30天的生产井的单井产量与单井EUR相关性曲线;
图5为本发明实施例二提供的60天的生产井的单井产量与单井EUR相关性曲线;
图6为本发明实施例二提供的60天的生产井累积分布;
图7为本发明实施例二提供的单井EUR累积分布;
图8为本发明实施例三提供的单井可采储量评价装置的结构示意图;
图9为本发明实施例四提供的单井可采储量评价装置的结构示意图。
在附图中,相同的部件使用相同的附图标记。附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步说明。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的单井可采储量评价方法的流程示意图;如图1所示,本实施例提供一种单井可采储量评价方法,包括步骤101至步骤105。
步骤101,根据同一个油气藏各生产井已有产量,计算获取生产井与生产井的单井最终可采储量相关性最强的时间段。
EUR即最终可采储量,下文均用单井EUR表示单井最终可采储量。
步骤102,根据时间段内各生产井的单井产量所占的百分比和生产井的单井产量,获得第一关系式。第一关系式为各生产井的单井产量所占的百分比与生产井的单井产量之间的关系式。
具体的,生产井的单井产量所占的百分比用于表征生产井的单井产量占所有生产井的单井产量之和的百分比。
步骤103,根据各生产井的单井EUR所占的百分比和单井EUR,获得第二关系式。第二关系式为各生产井的单井EUR所占的百分比与单井EUR之间的关系式。
具体的,生产井的单井EUR所占的百分比用于表征生产井的单井EUR占所有生产井的单井EUR之和的百分比。
步骤104,获取时间段内的新井产量,并根据新井产量和第一关系式,获取与新井产量对应的新井产量百分比。统计与单井EUR相关性最强的时间段内的新井的新井产量,根据第一关系式获得与该新井产量对应的生产井的单井产量所占的百分比,即新井产量百分比。
具体的,新井产量百分比即新井的单井产量所占的百分比。
步骤105,根据新井产量百分比和第二关系式,获得新井EUR。
根据第二关系式获得与新井产量百分比对应的单井EUR,此单井EUR即为新井EUR。
上述方法是利用同一个油气藏(或同一油气生产区块)多口生产井的累积单井产量和单井EUR的关系,来分析新井EUR。
本实施例提供的单井可采储量评价方法,通过同一个油气藏各生产井的已有产量和各生产井的单井EUR的关系拟合,得出相关性最强的时间段,并获得该时间段生产井的单井产量所占的百分比和生产井的单井产量之间的第一关系式,以及生产井的单井EUR所占的百分比和单井EUR之间的第二关系式,根据第一关系式和第二关系式计算新井的单井EUR,为研究人员准备评价新井EUR提供帮助,以使评价的单井EUR更接近实际储量。
实施例二
本实施例是在上述实施例的基础上进行的补充说明。
图2为本发明实施例二提供的单井可采储量评价方法的流程示意图;如图2所示,本实施例提供一种单井可采储量评价方法,包括步骤1011至步骤105。
步骤1011,根据各生产井已有产量,预测各生产井的单井EUR。
具体的,根据每口生产井已有产量数据拟合产量递减模型,以此预测每口生产井的单井EUR。
步骤1012,统计分析各生产井在多个预设时间阈值的产量与单井EUR的关系,并计算相关系数。
具体的,预设时间阈值可根据实际情况进行设置,在本实施例中,预设时间阈值以30天、60天和90天为例进行说明。统计分析各生产井30天、60天或90天的产量与其单井EUR的关系,绘制交汇图,拟合其相关系数。
步骤1013,选择相关系数最大的预设时间阈值作为生产井与生产井的单井EUR相关性最强的时间段。
通过步骤1012中获得的相关系数,对比分析哪一个预设时间阈值的单井产量与单井EUR相关性最强,选择最大的相关系数所对应的时间段。
步骤1021,获取时间段内各生产井的单井产量,并对各生产井的单井产量按照从大到小排序。
具体的,对时间段内的各生产井的单井产量进行排序,使各生产井的单井产量按照从大到小排序。
步骤1022,根据表达式P=100/n*(Rank-0.5),计算获得各生产井的单井产量所占的百分比,其中,P为生产井的单井产量所占的百分比,n为生产井井数,Rank为各生产井的单井产量排序的序号。如某生产井的单井产量排序的序号为3,那么计算该生产井的单井产量所占的百分比时Rank为3。
步骤1023,根据生产井的单井产量所占的百分比和生产井的单井产量之间的对应关系,获得第一关系式。
第一关系式中的生产井的单井产量所占的百分比与生产井的单井产量之间为一一对应关系。
本步骤具体包括:首先,绘制以生产井的单井产量的对数为横坐标,并以生产井的单井产量所占的百分比的对数为纵坐标的点。然后,对各点进行线性拟合,获得生产井的单井产量的累积分布曲线,累积分布曲线即第一关系式。
步骤1031,获取各生产井的单井EUR,并对各单井EUR按照从大到小的顺序排序。
步骤1032,根据表达式P1=100/n1*(Rank1-0.5),计算获得各生产井的单井EUR所占的百分比,其中,P1为单井EUR所占的百分比,n1为生产井井数,Rank1为各单井EUR排序的序号;
步骤1033,根据单井EUR所占的百分比和单井EUR之间的对应关系,获得第二关系式。
本步骤具体包括:首先,绘制以单井EUR的对数为横坐标,并以单井EUR所占的百分比的对数为纵坐标的点。然后,对各点进行线性拟合,获得单井EUR的累积分布曲线,该单井EUR的累积分布曲线即第二关系式。
步骤104,获取时间段内的新井产量,并根据新井产量和第一关系式,获取与新井产量对应的新井产量百分比。统计与单井EUR相关性最强的时间段内的新井的新井产量,根据第一关系式获得与该新井产量对应的生产井的单井产量所占的百分比,即新井产量百分比。
步骤105,根据新井产量百分比和第二关系式,获得新井EUR。
根据第二关系式获得与新井产量百分比对应的单井EUR,此单井EUR即为新井EUR。
以下列举具体实施例进行说明。
以某页岩气生产区块为例,该区块含气页岩厚度平均为93.8m,平均孔隙度为3.5%,平均渗透率为6.35mD。该区块内原有开发井10口,其中生产时间最长的为W2井,累计生产136天,生产时间最短为W5井,累计生产85天,累计产量最大为571901.69m3,最小为40767.84m3。后期在该区块新钻W11井,目前为止该井生产了60天,各井产量见表1所示的某页岩气生产区块开发井产量数据。
表1
将各生产井时间归一化,因最短生产时间为60天,故归一化后的时间最大值取60,绘制生产曲线如图3所示。
计算各生产井30天和60天的产量以及单井EUR,如表2所示,分别分析各生产井30天产量和60天产量与单井EUR的关系,如图4、图5所示的生产井的单井产量与单井EUR之间的关系:
表2
生产井的单井产量与单井EUR相关性分析表明,60天的单井产量与单井EUR的相关系数为0.858,30天的单井产量与单井EUR相关系数为0.843。
根据原来10口井60天的单井产量,统计其累积分布,并将W11井的单井产量(99577.96)投点到该图上,获得W11井60天单井产量的概率P=82%,如图6所示。
如图7所示,根据原来10口井的单井EUR统计其累积分布,并将W11井的概率(P82)投点到该图上,获得W11井的单井EUR,该W11井的单井EUR约为18.5万方。
实施例三
本实施例为装置实施例,用于执行上述实施例一中的方法。
图8为本发明实施例三提供的单井可采储量评价装置的结构示意图;如图8所示,本实施例提供一种单井可采储量评价装置,包括最强时间段获取模块201、第一关系式获取模块202、第二关系式获取模块203、新井产量百分比获取模块204和新井EUR获取模块205。
其中,最强时间段获取模块201,用于根据同一个油气藏各生产井已有产量,计算获取所述生产井的单井产量与所述生产井的单井EUR相关性最强的时间段;
第一关系式获取模块202,用于根据所述时间段内各所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量,获得第一关系式;
第二关系式获取模块203,用于根据各所述生产井的单井EUR所占的百分比和所述单井EUR,获得第二关系式;
新井产量百分比获取模块204,用于获取所述时间段内的新井产量,并根据所述新井产量和所述第一关系式,获取与所述新井产量对应的新井产量百分比;
新井EUR获取模块205,用于根据所述新井产量百分比和所述第二关系式,获得新井EUR。
本实施例是与方法实施例一对应的装置实施例,具体可参见实施例一中的描述,在此不再赘述。
实施例四
本实施例是在实施例三的基础上进行的补充说明,用于执行上述实施例二中的方法。
图9为本发明实施例四提供的单井可采储量评价装置的结构示意图;如图9所示,本实施例提供一种单井可采储量评价装置,其中,第一关系式获取模块202具体包括第一排序子模块2021、第一百分比计算子模块2022和第一关系式计算子模块2023。
第一排序子模块2021,用于获取所述时间段内各生产井的单井产量,并对各所述生产井的单井产量按照从大到小排序;
第一百分比计算子模块2022,用于根据表达式P=100/n*(Rank-0.5),计算获得各所述生产井的单井产量所占的百分比,其中,P为所述生产井的单井产量所占的百分比,n为生产井井数,Rank为各生产井的单井产量排序的序号;
第一关系式计算子模块2023,用于根据所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量之间的对应关系,获得第一关系式。
进一步的,第二关系式获取模块203具体包括第二排序子模块2031、第二百分比计算子模块2032和第二关系式计算子模块2033。
其中,第二排序子模块2031,用于获取各所述生产井的单井EUR,并对各所述单井EUR按照从大到小的顺序排序;
第二百分比计算子模块2032,用于根据表达式P1=100/n1*(Rank1-0.5),计算获得各所述生产井的单井EUR所占的百分比,其中,P1为所述单井EUR所占的百分比,n1为生产井井数,Rank1为各单井EUR排序的序号;
第二关系式计算子模块2033,用于根据所述单井EUR所占的百分比和所述单井EUR之间的对应关系,获得第二关系式。
进一步的,最强时间段获取模块201具体包括单井EUR预测子模块2011、相关系数计算子模块2012和选择子模块2013。
其中,单井EUR预测子模块2011,用于根据各所述生产井已有产量,预测各所述生产井的单井EUR;
相关系数计算子模块2012,用于统计分析各所述生产井在多个预设时间阈值的产量与所述单井EUR的关系,并计算相关系数;
选择子模块2013,用于选择相关系数最大的所述预设时间阈值作为所述生产井与所述生产井的单井EUR相关性最强的时间段。
进一步的,第一关系式计算子模块2023具体用于:
绘制以所述生产井的单井产量的对数为横坐标,所述生产井的单井产量所占的百分比的对数为纵坐标的点;
对各所述点进行线性拟合,获得生产井的单井产量的累积分布曲线,所述累积分布曲线即第一关系式。
本实施例是与方法实施例二对应的装置实施例,具体可参见实施例二中的描述,在此不再赘述。
虽然已经参考优选实施例对本发明进行了描述,但在不脱离本发明的范围的情况下,可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是,只要不存在结构冲突,各个实施例中所提到的各项技术特征均可以任意方式组合起来。本发明并不局限于文中公开的特定实施例,而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。
Claims (10)
1.一种单井可采储量评价方法,其特征在于,包括:
根据同一个油气藏各生产井已有产量,计算获取所述生产井的单井产量与所述生产井的单井最终可采储量的相关性最强的时间段;
根据所述时间段内各所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量,获得第一关系式;
根据各所述生产井的单井最终可采储量所占的百分比和所述单井最终可采储量,获得第二关系式;
获取所述时间段内的新井产量,并根据所述新井产量和所述第一关系式,获取与所述新井产量对应的新井产量百分比;
根据所述新井产量百分比和所述第二关系式,获得新井最终可采储量。
2.根据权利要求1所述的单井可采储量评价方法,其特征在于,根据所述时间段内各所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量,获得第一关系式,具体包括:
获取所述时间段内各生产井的单井产量,并对各所述生产井的单井产量按照从大到小排序;
根据表达式P=100/n*(Rank-0.5),计算获得各所述生产井的单井产量所占的百分比,其中,P为所述生产井的单井产量所占的百分比,n为生产井井数,Rank为各生产井的单井产量排序的序号;
根据所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量之间的对应关系,获得第一关系式。
3.根据权利要求1所述的单井可采储量评价方法,其特征在于,根据各所述生产井的单井最终可采储量所占的百分比和所述单井最终可采储量,获得第二关系式,具体包括:
获取各所述生产井的单井最终可采储量,并对各所述单井最终可采储量按照从大到小的顺序排序;
根据表达式P1=100/n1*(Rank1-0.5),计算获得各所述生产井的单井最终可采储量所占的百分比,其中,P1为所述单井最终可采储量所占的百分比,n1为生产井井数,Rank1为各单井最终可采储量排序的序号;
根据所述单井最终可采储量所占的百分比和所述单井最终可采储量之间的对应关系,获得第二关系式。
4.根据权利要求1所述的单井可采储量评价方法,其特征在于,根据同一个油气藏各生产井已有产量,计算获取所述生产井的单井产量与所述生产井的单井最终可采储量相关性最强的时间段,具体包括:
根据各所述生产井已有产量,预测各所述生产井的单井最终可采储量;
统计分析各所述生产井在多个预设时间阈值的产量与所述单井最终可采储量的关系,并计算相关系数;
选择相关系数最大的所述预设时间阈值作为所述生产井与所述生产井的单井最终可采储量相关性最强的时间段。
5.根据权利要求2所述的单井可采储量评价方法,其特征在于,根据所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量之间的对应关系,获得第一关系式,具体包括:
绘制以所述生产井的单井产量的对数为横坐标,并以所述生产井的单井产量所占的百分比的对数为纵坐标的点;
对各所述点进行线性拟合,获得生产井的单井产量的累积分布曲线,所述累积分布曲线即所述第一关系式。
6.一种单井可采储量评价装置,其特征在于,包括:
最强时间段获取模块,用于根据同一个油气藏各生产井已有产量,计算获取所述生产井的单井产量与所述生产井的单井最终可采储量相关性最强的时间段;
第一关系式获取模块,用于根据所述时间段内各所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量,获得第一关系式;
第二关系式获取模块,用于根据各所述生产井的单井最终可采储量所占的百分比和所述单井最终可采储量,获得第二关系式;
新井产量百分比获取模块,用于获取所述时间段内的新井产量,并根据所述新井产量和所述第一关系式,获取与所述新井产量对应的新井产量百分比;
新井最终可采储量获取模块,用于根据所述新井产量百分比和所述第二关系式,获得新井最终可采储量。
7.根据权利要求6所述的单井可采储量评价装置,其特征在于,第一关系式获取模块具体包括:
第一排序子模块,用于获取所述时间段内各生产井的单井产量,并对各所述生产井的单井产量按照从大到小排序;
第一百分比计算子模块,用于根据表达式P=100/n*(Rank-0.5),计算获得各所述生产井的单井产量所占的百分比,其中,P为所述生产井的单井产量所占的百分比,n为生产井井数,Rank为各生产井的单井产量排序的序号;
第一关系式计算子模块,用于根据所述生产井的单井产量所占的百分比和所述生产井的单井产量之间的对应关系,获得第一关系式。
8.根据权利要求6所述的单井可采储量评价装置,其特征在于,第二关系式获取模块具体包括:
第二排序子模块,用于获取各所述生产井的单井最终可采储量,并对各所述单井最终可采储量按照从大到小的顺序排序;
第二百分比计算子模块,用于根据表达式P1=100/n1*(Rank1-0.5),计算获得各所述生产井的单井最终可采储量所占的百分比,其中,P1为所述单井最终可采储量所占的百分比,n1为生产井井数,Rank1为各单井最终可采储量排序的序号;
第二关系式计算子模块,用于根据所述单井最终可采储量所占的百分比和所述单井最终可采储量之间的对应关系,获得第二关系式。
9.根据权利要求6所述的单井可采储量评价装置,其特征在于,最强时间段获取模块具体包括:
单井最终可采储量预测子模块,用于根据各所述生产井已有产量,预测各所述生产井的单井最终可采储量;
相关系数计算子模块,用于统计分析各所述生产井在多个预设时间阈值的产量与所述单井最终可采储量的关系,并计算相关系数;
选择子模块,用于选择相关系数最大的所述预设时间阈值作为所述生产井与所述生产井的单井最终可采储量相关性最强的时间段。
10.根据权利要求7所述的单井可采储量评价装置,其特征在于,第一关系式计算子模块,具体用于:
绘制以所述生产井的单井产量的对数为横坐标,所述生产井的单井产量所占的百分比的对数为纵坐标的点;
对各所述点进行线性拟合,获得生产井的单井产量的累积分布曲线,所述累积分布曲线即第一关系式。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610832309.6A CN107842359B (zh) | 2016-09-19 | 2016-09-19 | 单井可采储量评价方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610832309.6A CN107842359B (zh) | 2016-09-19 | 2016-09-19 | 单井可采储量评价方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107842359A true CN107842359A (zh) | 2018-03-27 |
CN107842359B CN107842359B (zh) | 2020-10-20 |
Family
ID=61657162
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610832309.6A Active CN107842359B (zh) | 2016-09-19 | 2016-09-19 | 单井可采储量评价方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107842359B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110318744A (zh) * | 2018-03-30 | 2019-10-11 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种用于预测页岩气资源的方法 |
CN110717270A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-01-21 | 南京特雷西能源科技有限公司 | 一种基于数据的油气藏仿真模拟方法 |
CN113107475A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-07-13 | 西南石油大学 | 一种气驱油藏的单井动态储量与可采储量确定方法及系统 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104268302A (zh) * | 2014-07-25 | 2015-01-07 | 中国海洋石油总公司 | 一种石油可采储量变化原因分析图版的建立方法及应用 |
CN104481520A (zh) * | 2014-10-13 | 2015-04-01 | 成都创源油气技术开发有限公司 | 页岩气井可采储量早期评价方法 |
CN104653170A (zh) * | 2013-11-19 | 2015-05-27 | 中国石油化工股份有限公司 | 特高含水阶段可采储量标定方法 |
CN104747141A (zh) * | 2015-02-14 | 2015-07-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种牙刷状油藏分层开采模型的建立方法及设备 |
CN105089616A (zh) * | 2014-05-16 | 2015-11-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 改进的技术可采储量标定方法 |
US20160003008A1 (en) * | 2013-02-11 | 2016-01-07 | Uribe Ruben D | Reservoir Segment Evaluation for Well Planning |
CN105488583A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-04-13 | 中国石油天然气股份有限公司 | 预测致密油待评价区域可采储量的方法及装置 |
CN105569646A (zh) * | 2014-11-05 | 2016-05-11 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种油气井技术可采储量预测方法 |
US20160145994A1 (en) * | 2014-11-20 | 2016-05-26 | Petrochina Company Limited | Evaluation Method and Evaluation Device for Water Breakthrough Risk of Production Wells in Aquifer Drive Gas Reservoirs |
-
2016
- 2016-09-19 CN CN201610832309.6A patent/CN107842359B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160003008A1 (en) * | 2013-02-11 | 2016-01-07 | Uribe Ruben D | Reservoir Segment Evaluation for Well Planning |
CN104653170A (zh) * | 2013-11-19 | 2015-05-27 | 中国石油化工股份有限公司 | 特高含水阶段可采储量标定方法 |
CN105089616A (zh) * | 2014-05-16 | 2015-11-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 改进的技术可采储量标定方法 |
CN104268302A (zh) * | 2014-07-25 | 2015-01-07 | 中国海洋石油总公司 | 一种石油可采储量变化原因分析图版的建立方法及应用 |
CN104481520A (zh) * | 2014-10-13 | 2015-04-01 | 成都创源油气技术开发有限公司 | 页岩气井可采储量早期评价方法 |
CN105569646A (zh) * | 2014-11-05 | 2016-05-11 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种油气井技术可采储量预测方法 |
US20160145994A1 (en) * | 2014-11-20 | 2016-05-26 | Petrochina Company Limited | Evaluation Method and Evaluation Device for Water Breakthrough Risk of Production Wells in Aquifer Drive Gas Reservoirs |
CN104747141A (zh) * | 2015-02-14 | 2015-07-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种牙刷状油藏分层开采模型的建立方法及设备 |
CN105488583A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-04-13 | 中国石油天然气股份有限公司 | 预测致密油待评价区域可采储量的方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
盛秀杰等: "成藏体系油气资源评价中的统计方法体系", 《石油与天然气地质》 * |
苟红光等: "EUR 分级类比法在致密油资源评价中的应用-以三塘湖盆地芦草沟组为例", 《岩性油气藏》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110318744A (zh) * | 2018-03-30 | 2019-10-11 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种用于预测页岩气资源的方法 |
CN110318744B (zh) * | 2018-03-30 | 2022-01-21 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种用于预测页岩气资源的方法 |
CN110717270A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-01-21 | 南京特雷西能源科技有限公司 | 一种基于数据的油气藏仿真模拟方法 |
CN113107475A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-07-13 | 西南石油大学 | 一种气驱油藏的单井动态储量与可采储量确定方法及系统 |
CN113107475B (zh) * | 2021-05-07 | 2022-07-08 | 西南石油大学 | 一种气驱油藏的单井动态储量与可采储量确定方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107842359B (zh) | 2020-10-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108009716B (zh) | 一种水平井体积压裂效果影响因素多层次评价方法 | |
CN112487582B (zh) | 一种基于cart算法的油气钻井机械钻速预测与优化方法 | |
CN111985610B (zh) | 一种基于时序数据的抽油机井泵效预测系统和方法 | |
CN107842359A (zh) | 单井可采储量评价方法及装置 | |
CN107038167A (zh) | 基于模型评估的大数据挖掘分析系统及其分析方法 | |
Almetwally et al. | Adaptive type-II progressive censoring schemes based on maximum product spacing with application of generalized Rayleigh distribution | |
CN110895629B (zh) | 一种油气藏动用程度的评价方法 | |
CN110826785B (zh) | 一种基于k-medoids聚类和泊松逆高斯的高风险路段识别方法 | |
CN111489034A (zh) | 一种油气储层渗透率预测模型的构建方法及其应用 | |
CN109063403B (zh) | 一种滑溜水压裂优化设计方法 | |
CN107165621B (zh) | 一种利用聚类方法识别多井沉积微相的方法 | |
CN110059938B (zh) | 一种基于关联规则驱动的配电网规划方法 | |
CN109779622B (zh) | 特高含水期油藏低效注水带表征方法及装置 | |
CN105049286A (zh) | 基于层次聚类的云平台测速数据判定方法 | |
CN107403391A (zh) | 一种用于油田开发预安排项目的优化筛选方法 | |
CN116562428A (zh) | 一种基于机器学习的压裂施工参数优化方法 | |
CN111832951A (zh) | 用于评价小断块特低渗储层油藏开发价值的方法和系统 | |
CN110008120A (zh) | 一种基于频谱的软件故障定位方法 | |
CN113673771B (zh) | 一种页岩气水平井压裂分段方法 | |
CN109639283A (zh) | 基于决策树的工件编码方法 | |
CN110851982B (zh) | 一种中低渗油藏减氧空气驱可行性分析方法 | |
CN114595628A (zh) | 一种水平井的体积压裂差异化改造方法 | |
CN110656924B (zh) | 一种超低渗透油藏分类方法 | |
CN108932550A (zh) | 一种密集稀疏密集算法的优化方法 | |
CN111488903A (zh) | 基于特征权重的决策树特征选择方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |