CN107837086A - 一种行为的实时记录方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

一种行为的实时记录方法、装置及系统，所述方法包括如下步骤：接收针对至少一个被观察体的个性化配置库的用户指令，所述个性化配置库与所述被观察体一一对应，所述个性化配置库包括所述被观察体需要被记录的一种或多种行为；响应于所述用户指令，对所述用户指令指向的至少一种行为进行记录；保存记录的结果。通过本发明提供的技术方案在线上服务器的支持下实现对被观察体的行为的实时自动采集、记录和统计分析，极大地提高了观察员的观察效率，有利于对被观察体进行全面、系统的行为分析。

Description

一种行为的实时记录方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及数据采集领域，具体地涉及一种行为的实时记录方法、装置及系统。

背景技术

儿童在日常活动中会有各种各样的行为，通过研究儿童不同阶段的行为，有利于掌握儿童的心理成长情况等信息，例如，有的儿童在感觉到紧张时可能会下意识的抠手指，有的儿童长时间沉默则可能代表他性格内向等。若能及时观察到儿童的行为表现，就可以针对不同的行为对儿童进行纠正、疏导，以优化改善儿童的身心健康发展。

现在的观察员一般都是通过手动操作来观察和记录儿童的行为信息，例如，在一张纸质表格上列出儿童可能发生的一系列行为，当儿童出现表格所列出的行为之一时，通过秒表记录该行为的持续时长并记录到表格上，在对该儿童的观察结束后，人工将表格上记录的所有数据录入电脑，以供分析人员汇总分析。这样的方案虽然能在一定程度上对儿童的行为进行记录，但是，若观察员需要在同一时间观察数位儿童，或则一个儿童在同一时间发生了多个需要记录的行为，则很可能发生观察员漏记或者记录的数据有误的情形。

在现阶段，大多数情况下，观察员只能通过秒表及肉眼来对儿童的行为进行观察和记录。但是，这样的方案在实际应用时，尤其是当观察员需要并行对多个儿童进行观察，或者一个儿童在相同时间段内并行发生了多种行为时，可能导致观察员无法准确、完整的记录所有儿童发生的所有行为，且事后录入系统的操作效率低下。

发明内容

本发明解决的技术问题是现有技术在对被观察体的行为进行观察记录时，可能无法准确、完整的记录所有行为数据的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种行为的实时记录方法，包括如下步骤：接收针对至少一个被观察体的个性化配置库的用户指令，所述个性化配置库与所述被观察体一一对应，所述个性化配置库包括所述被观察体需要被记录的一种或多种行为；响应于所述用户指令，对所述用户指令指向的至少一种行为进行记录；保存记录的结果。

可选的，所述行为的实时记录方法还包括：根据记录的结果生成每一被观察体的行为特征信息集，所述行为特征信息集包括单个记录周期内所述行为的开始时间、结束时间，以及所述行为在所述单个记录周期内的发生频次。

可选的，所述用户指令包括：由用户通过设备终端发送的指令；和/或在预设条件满足时由所述设备终端生成的指令。

可选的，所述行为的实时记录方法还包括如下步骤：根据所述行为特征信息集对所述被观察体的行为进行分析。

可选的，所述根据所述行为特征信息集对所述被观察体的行为进行分析，包括如下步骤:基于所述行为特征信息集定期更新行为汇总信息库，所述行为汇总信息库包括历史上对所述被观察体的行为的记录结果的汇总；根据所述行为汇总信息库对所述被观察体的行为进行分析。

可选的，所述被观察体的基本信息存储于被观察体信息库中，所述被观察体的基本信息至少包括所述被观察体的身份信息以及与所述被观察体相关联的用户的身份信息。

可选的，在所述个性化配置库中所述被观察体需要被记录的行为从行为基本信息库中选择确定，所述行为基本信息库包括多种预设的行为。

可选的，所述用户指令选自：开始计时指令和结束计时指令。

可选的，所述个性化配置库和记录的结果保存于线上服务器。

本发明实施例还提供一种行为的实时记录装置，包括：接收模块，用于接收针对至少一个被观察体的个性化配置库的用户指令，所述个性化配置库与所述被观察体一一对应，所述个性化配置库包括所述被观察体需要被记录的一种或多种行为；记录模块，响应于所述用户指令，对所述用户指令指向的至少一种行为进行记录；存储模块，用于保存记录的结果。

可选的，所述行为的实时记录装置还包括：处理模块，用于根据记录的结果生成每一被观察体的行为特征信息集，所述行为特征信息集包括单个记录周期内所述行为的开始时间、结束时间，以及所述行为在所述单个记录周期内的发生频次。

可选的，所述用户指令包括：由用户通过设备终端发送的指令；和/或在预设条件满足时由所述设备终端生成的指令。

可选的，所述行为的实时记录装置还包括：分析模块，用于根据所述行为特征信息集对所述被观察体的行为进行分析。

可选的，所述分析模块包括：更新子模块，用于基于所述行为特征信息集定期更新行为汇总信息库，所述行为汇总信息库包括历史上对所述被观察体的行为的记录结果的汇总；分析子模块，用于根据所述行为汇总信息库对所述被观察体的行为进行分析。

可选的，所述被观察体的基本信息存储于被观察体信息库中，所述被观察体的基本信息至少包括所述被观察体的身份信息以及与所述被观察体相关联的用户的身份信息。

可选的，在所述个性化配置库中所述被观察体需要被记录的行为从行为基本信息库中选择确定，所述行为基本信息库包括多种预设的行为。

可选的，所述用户指令选自：开始计时指令和结束计时指令。

可选的，所述个性化配置库和记录的结果保存于线上服务器。

本发明实施例还提供一种行为的实时记录系统，包括：线上服务器，用于保存个性化配置库以及记录的结果；设备终端，用于发送用户指令；以及所述行为的实时记录装置。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

通过对用户指令的接收和响应，记录所述用户指令所指向的被观察体的至少一种行为并保存记录结果，所述被观察体需要被记录的行为存储于个性化配置库中，并且所述个性化配置库与所述被观察体一一对应。由于个性化配置库是预先配置完成的，因此可以响应于用户指令而对于个性化配置库中包含的行为进行自动记录(例如，计时)，较之现有的人工记录被观察体行为的技术方案，能够实时对至少一个被观察体的至少一种行为进行记录，极大地提高了观察员的观察效率。

进一步地，根据记录的结果生成行为特征信息集，以便针对所述行为特征信息集来分析被观察体的行为，有利于对被观察体进行全面、系统的行为分析。

进一步，所述个性化配置库以及记录的结果保存于线上服务器，免去了观察员在记录结束后需要进行大量的数据录入的烦恼，便于对被观察体的数据管理，避免事后数据录入过程中可能发生的人工错误，极大地提高了观察员的工作效率以及准确度。

附图说明

图1是本发明的第一实施例的一种行为的实时记录方法的流程图；

图2是本发明的第二实施例的一种行为的实时记录方法的流程图；

图3是本发明的第三实施例的一种行为的实时记录方法的流程图；

图4是本发明的第四实施例的一种行为的实时记录装置的结构示意图；以及

图5是本发明的第五实施例的一种行为的实时记录系统的结构图。

具体实施方式

本领域技术员理解，在观察被观察体的行为时，现有的观察员仍局限于通过秒表及肉眼等人工操作方式来对被观察体的行为进行观察和记录。但是，这样的方案在实际应用时，尤其是当观察员需要并行对多个被观察体进行观察，或者一个被观察体在相同时间段内并行发生了多种行为时，可能导致观察员无法准确、完整的记录所有被观察体发生的所有行为，且事后录入系统的操作效率低下，不利于对被观察体的及时跟踪和行为分析。

为了解决上述技术问题，本发明所述技术方案通过对用户指令的接收和响应，记录所述用户指令所指向的被观察体的至少一种行为并保存记录结果，所述被观察体需要被记录的行为存储于个性化配置库中，并且所述个性化配置库与所述被观察体一一对应。极大地提高了观察员的观察效率。进一步地，根据记录的结果生成行为特征信息集，以便针对所述行为特征信息集来分析被观察体的行为，有利于对被观察体进行全面、系统的行为分析。进一步地，所述个性化配置库以及记录的结果保存于线上服务器，免去了观察员在记录结束后需要进行大量的数据录入的烦恼，便于对被观察体的数据管理，避免事后数据录入过程中可能发生的人工错误，极大地提高了观察员的工作效率以及准确度。

为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

图1是本发明的第一实施例的一种行为的实时记录方法的流程图。其中，所述行为是指被观察体的行为；所述被观察体包括有生命体和无生命体，例如儿童、动物等。

具体地，在本实施例中，首先执行步骤S101，接收针对至少一个被观察体的个性化配置库的用户指令，所述个性化配置库与所述被观察体一一对应，所述个性化配置库包括所述被观察体需要被记录的一种或多种行为。更为具体地，所述用户指令包括由用户通过设备终端发送的指令。例如，所述用户可以为观察员，所述设备终端包括手机、IPAD等可以与所述线上服务器相通讯的终端。优选地，所述个性化配置库保存于线上服务器。在一个优选例中，在开始观察之前，所述观察员预先通过所述设备终端与所述线上服务器建立通讯连接，以从所述线上服务器获取本次需要观察的被观察体对应的个性化配置库。所述设备终端在观察员开始观察后通过接收所述观察员发送的用户指令，以根据所述用户指令来执行相应的操作。

然后进入步骤S102执行，响应于所述用户指令，对所述用户指令指向的至少一种行为进行记录。具体地，所述用户指令包括开始计时指令和结束计时指令。在一个优选例中，开始观察后，当观察员发现所述被观察体发生了所述个性化配置库中包括的任一种行为时，向所述设备终端发送开始计时指令，当所述被观察体结束本次行为时，观察员再向所述设备终端发送结束计时指令，所述开始计时指令以及所述结束计时指令均与所述被观察体当前发生的行为相对应，所述设备终端根据所述开始计时指令对相应的所述行为开始计时，根据所述结束计时指令对相应的所述行为结束计时。

最后执行步骤S103，保存记录的结果。具体地，所述记录的结果包括本次记录的开始时间以及结束时间。优选地，所述记录的结果也保存于所述线上服务器。在一个优选例中，所述设备终端在接收到所述结束计时指令后，即结束对与所述结束计时指令相对应的行为的计时动作，同时，将对该行为的记录的结果上传至所述线上服务器以进行存储操作。在另一个优选例中，所述设备终端可以先将所述记录的结果存储于本地，通过定期上传的方式将本次周期内的记录的结果统一保存至所述线上服务器，例如，每天0点时将前一天0点至今所述设备终端中记录的所有数据打包上传至所述线上服务器。

进一步地，所述被观察体的基本信息存储于被观察体信息库中，所述被观察体的基本信息至少包括所述被观察体的身份信息以及与所述被观察体相关联的用户的身份信息。例如，当所述被观察体为儿童时，所述被观察体的身份信息可以包括儿童的身份信息(如，省份、地市、区属、学校、年级、姓名、年龄、性别、爱好等)，所述与被观察体相关联的用户的身份信息可以包括儿童的监护人的身份信息(如，父母姓名、联系方式等)，还可以包括观察该儿童的观察员的身份信息。优选地，所述被观察体与所述被观察体信息库中的被观察体的基本信息，还可以通过唯一身份标识一一对应，例如，通过为每个儿童分配具有唯一性的学号，来与所述被观察体信息库中存储的儿童的基本信息相对应，便于日后对被观察体的信息管理及更新，也便于向与所述被观察体相关联的用户汇报对所述被观察体的行为的分析结果；又例如，当观察员请求获取儿童的个性化配置库时，可以先基于所述被观察体信息库确认所述观察员是否与所述儿童相关联，若所述观察员与所述儿童未关联，则不响应所述观察员获得该儿童的个性化配置库的请求，以保护被观察体的隐私安全。优选地，所述被观察体信息库同样可以从所述线上服务器获得。

进一步地，在所述个性化配置库中所述被观察体需要被记录的行为从行为基本信息库中选择确定，所述行为基本信息库包括多种预设的行为。本领域技术人员理解，所述预设的行为可以是建立所述行为基本信息库时添加的被观察体可能发生的动作，还可以是所述行为基本信息库建立后，由用户后期追加的所述被观察体可能发生的动作。例如，当所述被观察体为儿童时，预先通过大数据统计以及心理专家从心理学角度的评估，列出儿童可能发生的所有动作以建立所述行为基本信息库，而在后期实际应用中，当发现儿童发生了超出所述行为基本信息库记录的动作时，再由用户将该动作更新至所述行为基本信息库中。

在本实施例的一个变化例中，所述用户指令还可以包括在预设条件满足时由所述设备终端生成的指令。所述预设条件可以由用户预先设定产生，并由所述设备终端自动判断是否满足所述预设条件。例如，用户预先将作为被观察体的儿童的咬手指的行为作为预设条件，则所述设备终端通过摄像头等图像采集设备实时获取所述儿童的行为图像，当识别出所述儿童当前发生了咬手指的行为后，即自动生成开始计时指令，以控制所述设备终端针对所述儿童咬手指的行为开始计时，当识别出所述儿童已经结束了咬手指的行为后，再生成结束计时指令，以控制所述设备终端结束对所述儿童咬手指的行为的计时动作，并将记录的结果上传至所述线上服务器，供后续的分析使用。

进一步地，所述用户指令还可以包括由用户通过设备终端发送的指令以及在预设条件满足时由所述设备终端生成的指令。本领域技术人员理解，通过两种指令相结合的方式来提高对被观察体的行为记录的完整性以及准确度，避免因观察员疏漏或者设备终端的自动识别不完全时，无法完整记录被观察体所有需要被记录的行为的问题，有利于后续对所述被观察体的行为的分析及其他后处理工作。

在本实施例的又一个变化例中，当所述被观察体同时/先后发生了多种均包括于所述个性化配置库中的行为时，观察员可以根据所述多种行为的先后发生顺序，依次向所述设备终端发送与每种行为相对应的开始计时指令，在所述多种行为中的任一种结束时，再向所述设备终端发送与所述结束的行为相对应的结束计时指令，以实现对所述被观察体所发生的所有行为的并行观察和记录。

进一步地，当所述观察员需要同时对多个被观察体进行观察时，可以预先通过所述设备终端从所述线上服务器中获取所述多个被观察体各自对应的所述个性化配置库，并在对所述多个被观察体进行观察时，针对不同的被观察体的不同行为，发送相应的用户指令，所述设备终端根据所述用户指令，对所述用户指令指向的特定被观察体的特定行为进行记录，并保存记录的结果。

由上，采用第一实施例的方案，通过所述设备终端对所述用户指令的响应，来实现对被观察体的至少一种行为的实时记录，并通过所述设备终端将记录的结果保存至所述线上服务器，以便后续的分析后处理工作。采用上述技术方案，能够实时对至少一个被观察体的至少一种行为进行记录，极大地提高了观察员的观察效率和记录的准确率。同时，免去了观察员在记录结束后需要进行大量的数据录入的烦恼，便于对被观察体的数据管理，避免事后数据录入过程中可能发生的人工错误，极大地提高了观察员的工作效率以及准确度。

图2是本发明的第二实施例的一种行为的实时记录方法的流程图。具体地，在本实施例中，首先执行步骤S201，接收针对至少一个被观察体的个性化配置库的用户指令，所述个性化配置库与所述被观察体一一对应，所述个性化配置库包括所述被观察体需要被记录的一种或多种行为。更为具体地，本领域技术人员可以参考上述图1所示实施例中所述步骤S101，在此不予赘述。

然后进入步骤S202，响应于所述用户指令，对所述用户指令指向的至少一种行为进行记录。具体地，所述用户指令包括开始计时指令和结束计时指令。更为具体地，本领域技术人员可以参考上述图1所示实施例中所述步骤S102，在此不予赘述。

接下来执行步骤S203，保存记录的结果。具体地，所述记录的结果包括本次记录的开始时间以及结束时间。更为具体地，本领域技术人员可以参考上述图1所示实施例中所述步骤S103，在此不予赘述。

最后执行步骤S204，根据记录的结果生成每一被观察体的行为特征信息集，所述行为特征信息集包括单个记录周期内所述行为的开始时间、结束时间，以及所述行为在所述单个记录周期内的发生频次。优选地，所述行为特征信息集也保存于所述线上服务器，并与所述被观察体相对应，以供后续对所述被观察体行为的进一步分析处理。在一个优选例中，还可以根据用户设定的时间间隔对所述被观察体的多个行为特征信息集进行进一步的汇总，以获得所述被观察体每一种行为在所述时间间隔内的发生频次。例如，以天为单位，将所述被观察体一天内发生的所有行为对应的所有行为特征信息集进行汇总，以图表的形式向用户展示，以使得对所述被观察体的行为记录结果更加的直观、生动，便于用户查阅、理解。

由上，采用第二实施例的方案，本领域技术人员理解，本实施例所述步骤S203以及所述步骤S204可以理解为上述图1所示实施例中所述步骤S103的一个具体实施方式，通过对所述记录的结果进行初步的时长、频次的方面的数据处理，以直观的对所述被观察体单个记录周期内或者多个记录周期内每种行为的发生频率进行分析展示，便于用户的后续分析处理工作。

图3是本发明的本发明的第三实施例的一种行为的实时记录方法的流程图。具体地，在本实施例中，首先执行步骤S301，接收针对至少一个被观察体的个性化配置库的用户指令，所述个性化配置库与所述被观察体一一对应，所述个性化配置库包括所述被观察体需要被记录的一种或多种行为。更为具体地，本领域技术人员可以参考上述图1所示实施例中所述步骤S101，在此不予赘述。

然后进入步骤S302，响应于所述用户指令，对所述用户指令指向的至少一种行为进行记录。具体地，所述用户指令包括开始计时指令和结束计时指令。更为具体地，本领域技术人员可以参考上述图1所示实施例中所述步骤S102，在此不予赘述。

接下来执行步骤S303，保存记录的结果。具体地，所述记录的结果包括本次记录的开始时间以及结束时间。更为具体地，本领域技术人员可以参考上述图1所示实施例中所述步骤S103，在此不予赘述。

然后进入步骤S304执行，根据记录的结果生成每一被观察体的行为特征信息集，所述行为特征信息集包括单个记录周期内所述行为的开始时间、结束时间，以及所述行为在所述单个记录周期内的发生频次。具体地，本领域技术人员可以参考上述图2所示实施例中所述步骤S204，在此不予赘述。

最后执行步骤S305，根据所述行为特征信息集对所述被观察体的行为进行分析。具体地，所述分析包括基于预设的判定基准对所述行为特征信息集所表征的行为进行分类。例如，根据所述行为特征集中所述行为的发生时长以及频次将所述行为特征信息集所表征的行为分为轻度行为、中度行为以及重度行为。

在一个优选例中，首先基于所述行为特征信息集定期更新行为汇总信息库，所述行为汇总信息库包括历史上对所述被观察体的行为的记录结果的汇总；然后根据所述行为汇总信息库对所述被观察体的行为进行分析。优选地，所述行为汇总信息库同样保存于所述线上服务器，并且所述行为汇总信息库与所述被观察体相对应。例如，所述设备终端在保存所述记录的结果的同时，对所述记录的结果进行预处理，以获得所述行为特征信息集，所述设备终端在将所述行为特征信息集上传至所述线上服务器时，同步将所述行为特征信息集更新至所述行为汇总信息库中，则所述观察员可以从所述行为汇总信息库中查看到所述被观察体历史发生所述行为的所有时间段以及发生频次。

由上，采用第三实施例的方案，本领域技术人员理解，本实施例所述步骤S304以及所述步骤S305可以理解为上述图2所示实施例中所述步骤S203以及所述步骤S204的一个具体实施方式，通过将所述行为特征信息集更新至所述行为汇总信息库，有利于对所述被观察体需要被记录的行为的完整分析，同时，通过与历史数据的对比，也能直观的了解所述被观察体的行为的发生频次以及时长等是否发生变化，有利于用户对所述被观察体的行为的纠正以及辅导。

图4是本发明的第四实施例的一种行为的实时记录装置的结构示意图。本领域技术人员理解，本实施例所述行为的实时记录装置4用于实施上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。具体地，在本实施例中，所述行为的实时记录装置4包括接收模块41，用于接收针对至少一个被观察体的个性化配置库的用户指令，所述个性化配置库与所述被观察体一一对应，所述个性化配置库包括所述被观察体需要被记录的一种或多种行为；记录模块42，响应于所述用户指令，对所述用户指令指向的至少一种行为进行记录；存储模块43，用于保存记录的结果。

进一步地，所述行为的实时记录装置4还包括处理模块44，用于根据记录的结果生成每一被观察体的行为特征信息集，所述行为特征信息集包括单个记录周期内所述行为的开始时间、结束时间，以及所述行为在所述单个记录周期内的发生频次。

优选地，所述用户指令包括由用户通过设备终端发送的指令；和/或在预设条件满足时由所述设备终端生成的指令。

进一步地，所述行为的实时记录装置4还包括分析模块45，用于根据所述行为特征信息集对所述被观察体的行为进行分析。

优选地，所述分析模块45包括更新子模块451，用于基于所述行为特征信息集定期更新行为汇总信息库，所述行为汇总信息库包括历史上对所述被观察体的行为的记录结果的汇总；以及分析子模块452，用于根据所述行为汇总信息库对所述被观察体的行为进行分析。

优选地，所述被观察体的基本信息存储于被观察体信息库中，所述被观察体的基本信息至少包括所述被观察体的身份信息以及与所述被观察体相关联的用户的身份信息。

优选地，在所述个性化配置库中所述被观察体需要被记录的行为从行为基本信息库中选择确定，所述行为基本信息库包括多种预设的行为。

优选地，所述用户指令选自：开始计时指令和结束计时指令。

优选地，所述个性化配置库和记录的结果保存于线上服务器。

关于所述行为的实时记录装置4的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图1至图3的相关描述，这里不再赘述。

所述行为的实时记录装置4可以以硬件形式集成在所述设备终端内，并与所述线上服务器相通讯；或者所述行为的实时记录装置4也可以以软件形式预置于所述设备终端，例如，以应用程序(Application,APP)的形式安装于所述设备终端上，并与所述线上服务器相通讯；以执行本发明实施例所述技术方案。

图5是本发明的第五实施例的一种行为的实时记录系统的结构图。具体地，在本实施例中，所述行为的实时记录系统5包括线上服务器51，用于保存个性化配置库以及记录的结果；设备终端53，用于发送用户指令；以及上述图4所示实施例中所述行为的实时记录装置52。

在一个典型的应用场景中，所述行为的实时记录装置52以APP形式预装在所述设备终端53的操作系统中，观察员通过所述APP连接或登录到所述线上服务器51上以获取与所述被观察体对应的个性化配置库并开始观察，当所述被观察体发生了所述个性化配置库中包括的一种或多种行为时，观察员针对该行为向所述APP发出开始计时指令，所述APP响应于所述开始计时指令对相应的行为开始计时，当被观察体停止所述行为时，再基于观察员的结束计时指令停止对所述行为的计时，并将记录的结果上传至所述线上服务器51以进行存储备份。

进一步地，所述行为的实时记录装置52还可以对记录的结果进行汇总，并以天为单位向所述线上服务器51发送汇总结果。例如，当所述APP接收到观察员发送的结束计时指令后，停止对相应的行为进行计时的动作同时自动完成对所述行为在本记录周期内的发生频次、持续时间的记录，获得所述行为特征信息集。进一步地，还可以综合多个所述行为特征信息集，并以天为单位对所述行为的发生次数、持续时间等数据进行汇总后上传至所述线上服务器51，以更新所述行为汇总信息库，实现对所述被观察体的行为的完整记录。

进一步地，在所述APP基于观察员的指令对所述被观察体的所述行为进行记录期间，若观察员发现同一被观察体又发生了同样包括于所述个性化配置库中的另一种新行为，则所述观察员可以再向所述APP发送针对所述新行为的开始计时指令，以并行地对所述被观察体的多种行为进行记录。进一步地，所述观察员还可以同时观察多个所述被观察体，当所述多个被观察体同时或先后发生了需要被记录的行为时，通过所述APP分别对各种所述行为进行记录。

进一步地，所述行为的实时记录装置52包括被观察体信息库管理模块(图中未示出)，用于管理所述被观察体信息库，所述被观察体信息库中存储有被观察体的基本信息，所述被观察体的基本信息至少包括所述被观察体的身份信息以及与所述被观察体相关联的用户的身份信息。在一个优选地应用场景中，所述被观察体信息库管理模块通过接收和响应所述设备终端53请求获取所述被观察体的基本信息的请求，以供观察员通过预置在所述设备终端53上的APP进行浏览。

进一步地，所述行为的实时记录装置52还包括行为信息库管理模块(图中未示出)，用于管理所述行为基本信息库，所述行为基本信息库包括多种预设的行为。在一个优选地应用场景中，所述被观察体可以为儿童，则所述行为信息库管理模块预先根据线下的实际心理课程和活动，对儿童的各种行为进行归纳、分类，最终形成基于不同种类进行分类的所述行为基本信息库，以便于用户对海量的行为信息进行科学化管理。

进一步地，所述行为的实时记录装置52还包括行为结果配置管理模块(图中未示出)，用于根据所述行为特征信息集对所述被观察体的行为进行分析。在一个优选地应用场景中，根据不同的行为类型、不同的行为信息、不同的被观察体等因素对记录的结果进行分析，并根据分析结果配置相应的分析、建议等，从而为观察员的后续对所述被观察体的行为的纠正、辅导提供指导建议。

进一步地，所述行为的实时记录装置52还包括被观察体行为配置管理模块(图中未示出)，用于基于所述被观察体的特性从所述行为基本信息库中选择确定所述被观察体需要被记录的一种或多种行为。在一个优选地应用场景中，所述被观察体可以为儿童，由于每个儿童的行为表现都不一样，每个儿童需要辅导的重点也不一样，所以可以根据每个儿童的实际状况对需要观察的行为进行配置，从而针对每个儿童生成对应的个性化配置库。进一步地，还可以对所述个性化配置库中配置的行为进行如典型良好行为、典型不良行为、特殊行为等二次设置，以方便更精准的、更有目的性的进行行为观察。

进一步地，所述行为的实时记录装置52还包括被观察体行为观察操作模块(图中未示出)，用于响应于所述用户指令以对所述被观察体的行为进行记录。

进一步地，所述行为的实时记录装置52还包括被观察体行为观察报表模块，用于根据记录的结果生成每一被观察体的行为特征信息集，以供后续的分析处理。在一个优选地应用场景中，当所述APP接收到对所述被观察体的所述行为的结束计时指令后，即调用所述被观察体行为观察报表模块对记录的结果进行统计处理，所述统计处理包括对所述行为在当天发生频次以及频度的累计，并按天生成汇总报表。进一步地，还可以将所述汇总报表上传至所述线上服务器51，以更新所述行为汇总信息库。

进一步地，行为的实时记录系统5还包括功能权限控制模块(图中未示出)，以判断是否响应所述观察员调取所述个性化配置库的请求。例如，为了保护被观察体的隐私安全，所述行为的实时记录系统内5可以设置成所述观察员只能调取与其关联过的被观察体的信息并进行相应的操作，则所述功能权限控制模块中记录了所述观察员以及每个与所述观察员相关联的被观察体的信息，所述被观察体的信息可以包括所述个性化配置库，还可以包括所述被观察体信息库中与所述被观察体相对应的被观察体的身份信息，当所述观察员通过所述APP向所述线上服务器51请求获取特定被观察体的信息时，所述线上服务器51基于所述功能权限控制模块的判断结果来响应所述观察员的请求，若所述功能权限控制模块判断确认所述观察员请求的被观察体与所述观察员相关联，则响应所述观察员的请求并将所述被观察体的信息发送至所述APP所在的设备终端53上；否则，则不响应所述观察员的请求并向有关方面发送权限限制警告。

在另一个典型的应用场景中，所述观察员通过所述被观察体行为观察操作模块可以查看所有通过所述功能权限控制模块审核的，所述观察员具备观察权限的被观察体清单，当所述观察员从所述被观察体清单中选择一个被观察体时，可以通过所述被观察体行为配置管理模块获取所述被观察体已配置的所有可观察的行为的列表，以及可以对所述行为进行的操作。所述观察员可以参照所述被观察体的个性化配置库中包括的行为进行观察，在需要观察的行为后面点击“开始”则可调用所述被观察体行为观察操作模块自动进行观察以及计时动作，点击“结束”则可自动停止对该行为的观察以及计时动作，同时，所述被观察体行为观察操作模块还可以自动完成对本次记录的行为的频次、持续时间等信息的统计，还可以自动进行当日行为的汇总并上传至所述线上服务器51以更新所述汇总信息库。进一步地，还可以通过所述被观察体行为观察操作模块查看所述被观察体的历史观察记录和明细。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于以计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (19)

1.一种行为的实时记录方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收针对至少一个被观察体的个性化配置库的用户指令，所述个性化配置库与所述被观察体一一对应，所述个性化配置库包括所述被观察体需要被记录的一种或多种行为；

响应于所述用户指令，对所述用户指令指向的至少一种行为进行记录；

保存记录的结果。

2.根据权利要求1所述的行为的实时记录方法，其特征在于，还包括：

根据记录的结果生成每一被观察体的行为特征信息集，所述行为特征信息集包括单个记录周期内所述行为的开始时间、结束时间，以及所述行为在所述单个记录周期内的发生频次。

3.根据权利要求1所述的行为的实时记录方法，其特征在于，所述用户指令包括：

由用户通过设备终端发送的指令；和/或

在预设条件满足时由所述设备终端生成的指令。

4.根据权利要求2或3所述的行为的实时记录方法，其特征在于，还包括如下步骤：

根据所述行为特征信息集对所述被观察体的行为进行分析。

5.根据权利要求4所述的行为的实时记录方法，其特征在于，所述根据所述行为特征信息集对所述被观察体的行为进行分析，包括如下步骤：

基于所述行为特征信息集定期更新行为汇总信息库，所述行为汇总信息库包括历史上对所述被观察体的行为的记录结果的汇总；

根据所述行为汇总信息库对所述被观察体的行为进行分析。

6.根据权利要求1至3任一项所述的行为的实时记录方法，其特征在于，所述被观察体的基本信息存储于被观察体信息库中，所述被观察体的基本信息至少包括所述被观察体的身份信息以及与所述被观察体相关联的用户的身份信息。

7.根据权利要求1至3任一项所述的行为的实时记录方法，其特征在于，在所述个性化配置库中所述被观察体需要被记录的行为从行为基本信息库中选择确定，所述行为基本信息库包括多种预设的行为。

8.根据权利要求1至3任一项所述的行为的实时记录方法，其特征在于，所述用户指令选自：开始计时指令和结束计时指令。

9.根据权利要求1至3任一项所述的行为的实时记录方法，其特征在于，所述个性化配置库和记录的结果保存于线上服务器。

10.一种行为的实时记录装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收针对至少一个被观察体的个性化配置库的用户指令，

所述个性化配置库与所述被观察体一一对应，所述个性化配置库包括所述被观察体需要被记录的一种或多种行为；

记录模块，响应于所述用户指令，对所述用户指令指向的至少一种行为进行记录；

存储模块，用于保存记录的结果。

11.根据权利要求10所述的行为的实时记录装置，其特征在于，还包括：

处理模块，用于根据记录的结果生成每一被观察体的行为特征信息集，所述行为特征信息集包括单个记录周期内所述行为的开始时间、结束时间，

以及所述行为在所述单个记录周期内的发生频次。

12.根据权利要求10所述的行为的实时记录装置，其特征在于，所述用户指令包括：

由用户通过设备终端发送的指令；和/或

在预设条件满足时由所述设备终端生成的指令。

13.根据权利要求11或12所述的行为的实时记录装置，其特征在于，还包括：

分析模块，用于根据所述行为特征信息集对所述被观察体的行为进行分析。

14.根据权利要求13所述的行为的实时记录装置，其特征在于，所述分析模块包括：

更新子模块，用于基于所述行为特征信息集定期更新行为汇总信息库，所述行为汇总信息库包括历史上对所述被观察体的行为的记录结果的汇总；

分析子模块，用于根据所述行为汇总信息库对所述被观察体的行为进行分析。

15.根据权利要求10至12任一项所述的行为的实时记录装置，其特征在于，

所述被观察体的基本信息存储于被观察体信息库中，所述被观察体的基本信息至少包括所述被观察体的身份信息以及与所述被观察体相关联的用户的身份信息。

16.根据权利要求10至12任一项所述的行为的实时记录装置，其特征在于，

在所述个性化配置库中所述被观察体需要被记录的行为从行为基本信息库中选择确定，所述行为基本信息库包括多种预设的行为。

17.根据权利要求10至12任一项所述的行为的实时记录装置，其特征在于，

所述用户指令选自：开始计时指令和结束计时指令。

18.根据权利要求10至12任一项所述的行为的实时记录装置，其特征在于，

所述个性化配置库和记录的结果保存于线上服务器。

19.一种行为的实时记录系统，其特征在于，包括：

线上服务器，用于保存个性化配置库以及记录的结果；

设备终端，用于发送用户指令；以及

权利要求10至18任一项所述的行为的实时记录装置。