CN107832408B - 一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法 - Google Patents

一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及电网调控技术领域，更具体地，涉及一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法，通过数据标签化机制对当前电网缺陷进行标签化处理，然后通过采用熵权法判断调控员对不同缺陷信息的关注程度，选择关注程度高的缺陷信息进行推荐。根据信息熵来进行指标权重的计算，通过确认其指标来进行重要性分析，提升了缺陷推荐结果的可靠性及智能化水平，并进一步减少了调控员手动编写日志的工作量。

Description

一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法
技术领域
本发明涉及电网调控技术领域，更具体地，涉及一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法。
背景技术
随着大运行体系与大检修体系数据共享及业务协同的实用化水平的逐步提高，电力生产管理系统(PMS)与调度管理系统(OMS)的互联互通也逐渐得到推动，进一步推进了设备巡视记录和电网运行数据在OMS和PMS系统之间的互传，提高数据共享水平。
基于OMS与PMS设备缺陷管理流程互联接口技术规范也逐步应用于系统之间设备缺陷数据的交互，由于运检人员与调控人员关注的电网设备及电网缺陷类别不同，导致在进行流程互联互通时，需要通过双方人员主观判断及手动选择其发现的缺陷，然后启动PMS和OMS系统的集中缺陷管理流程进行数据交互，大大地增加了相关人员的工作量，同时提升了数据交互的不合理程度和不完备程度；容易出现双方人员需要关注的缺陷可能存在交互遗漏的情况，同时也可能存在对方不需要关注的缺陷频繁接收的情况；同时，当前对于调控缺陷的记录主要采用调控员手动编辑的方式，其缺陷的判定仍需要与现场核实，大大增加了调控员的工作量，降低了工作效率。
发明内容
本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法，通过数据标签化机制对当前电网缺陷进行标签化处理，然后通过采用熵权法判断调控员对不同缺陷信息的关注程度，选择关注程度高的缺陷信息进行推荐。
为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：
一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法，应用于电力生产管理系统与调度管理系统之间的缺陷数据交互，包括如下步骤：
S1：对缺陷信息的数据准备：首先对每个缺陷信息进行缺陷定义；
S2：在步骤S1之后，进行标签定义：根据缺陷信息定义出若干标签，并用所述标签对各个缺陷信息进行标识；
S3：在步骤S2之后，对调控员关注的缺陷信息进行标签梳理：构建一个初始标签矩阵R＝(rij)m×n：
Figure GDA0002952725910000021
其中m表示调控员序号；n为标签种类；rij表示某调控员记录的缺陷中某类标签的个数，数量越多，则说明关注度越高；
S4：在步骤S3之后，采用熵权法对初始标签矩阵进行分析，确定用户关注度较高的缺陷信息，具体步骤如下：
S41：对初始化矩阵进行无量纲化处理：
若j为正指标，则采用以下公式计算
Figure GDA0002952725910000022
若j为逆指标，则采用以下公式计算
Figure GDA0002952725910000023
其中Min(rij)表示第j列数值的最小值；Max(rij)表示第j列数值的最大值；经过计算形成新的矩阵
Figure GDA0002952725910000025
Figure GDA0002952725910000024
S42：计算标签出现的概率pij：采用如下公式对矩阵R’中的每个元素进行计算：
Figure GDA0002952725910000031
即第j个标签在第i个调控员关注信息中的占比；
S43：计算标签的信息熵ej：对步骤S42得出的pij进行如下计算：
Figure GDA0002952725910000032
其中
Figure GDA0002952725910000033
若pij＝0，则pij ln pij＝0；
S44：计算标签的熵权wj：对步骤S43得出的ej进行如下计算：
Figure GDA0002952725910000034
S5：在步骤S4之后，进行缺陷信息推荐：基于阈值设置及各个标签的熵权进行结果计算，筛选出熵权大于设定阈值的标签，向对应的调控员推荐筛选出的标签下的缺陷信息。
进一步地，缺陷定义包括类别、开始时间、结束时间、消缺时间、变电站名称、变电站ID、发现单位、电压等级、设备类型、缺陷性质、缺陷描述、运维反馈信息、现场描述情况、缺陷处置情况。
进一步地，标签的属性包括标签类型、数据名、属性名、关联设备类型、关联设备。
与现有技术相比，有益效果是：本发明采用标签化方式对缺陷信息进行业务与数据的关系建立，有助于具体业务应用功能的开展；采用熵权法进行数据推荐，根据信息熵来进行指标权重的计算，通过确认其指标来进行重要性分析，提升了缺陷推荐结果的可靠性及智能化水平，并进一步减少了调控员手动编写日志的工作量；同时可将该方法用于电网其他业务应用的分析，扩展性较强。
附图说明
图1是本发明在一实施例中的具体流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行进一步描述，需要说明的是，附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
如图1所示，一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法，应用于电力生产管理系统与调度管理系统之间的缺陷数据交互，包括如下步骤：
S1：对缺陷信息的数据准备：首先对每个缺陷信息进行缺陷定义，缺陷信息定义如下：(TYPE，START_TIME，END_TIME，ST_NAME，ST_ID，FOUND_CORP，VOL_LEVEL，DEV_TYPE，FLAW_LEVEL，FLAW_DESCRIPTION，MAIN_INFO，LOCAL_INFO,DEAL_INFO)，分别表示类别、开始时间、结束时间、消缺时间、变电站名称、变电站ID、发现单位、电压等级、设备类型、缺陷性质、缺陷描述、运维反馈信息、现场描述情况、缺陷处置情况；
S2：在步骤S1之后，进行标签定义：根据缺陷信息定义出若干标签，标签的属性包括(LABEL_TYPE，DATA，ATTR_NAME，LINK_DEV_TYPE，LINK_DEV)，分别表示标签类型、数据名、属性名、关联设备类型、关联设备，根据调控员记录的历史缺陷信息，参照缺陷信息定义进行数据格式化处理；参照标签定义分别对各缺陷信息进行标签化标识，进而一个缺陷信息将对应一个标签对象；
S3：在步骤S2之后，对调控员关注的缺陷信息进行标签梳理：构建一个初始标签矩阵R＝(rij)m×n：
Figure GDA0002952725910000041
其中m表示调控员序号；n为标签种类；rij表示某调控员记录的缺陷中某类标签的个数，数量越多，则说明关注度越高，该矩阵即为对调控员关注缺陷的数据标签矩阵；
S4：在步骤S3之后，采用熵权法对初始标签矩阵进行分析，确定用户关注度较高的缺陷信息，具体步骤如下：
S41：对初始化矩阵进行无量纲化处理：
若j为正指标，则采用以下公式计算：
Figure GDA0002952725910000051
若j为逆指标，则采用以下公式计算：
Figure GDA0002952725910000052
其中Min(rij)表示第j列数值的最小值；Max(rij)表示第j列数值的最大值；经过计算形成新的矩阵
Figure GDA0002952725910000057
Figure GDA0002952725910000053
其中m表示调控员个数；n为标签种类；
Figure GDA0002952725910000058
为rij的无量纲化处理结果；
S42：计算标签出现的概率pij：采用如下公式对矩阵R’中的每个元素进行计算：
Figure GDA0002952725910000054
即第j个标签在第i个调控员关注信息中的占比；
S43：计算标签的信息熵ej：对步骤S42得出的pij进行如下计算：
Figure GDA0002952725910000055
其中
Figure GDA0002952725910000056
若pij＝0，则pij ln pij＝0；
S44：计算标签的熵权wj：对步骤S43得出的ej进行如下计算：
Figure GDA0002952725910000061
S5：在步骤S4之后，进行缺陷信息推荐：基于阈值设置及各个标签的熵权进行结果计算，本实施例中阈值设置为0.043，筛选出熵权大于设定阈值的标签，向对应的调控员推荐筛选出的标签下的缺陷信息。
本发明通过标签机制对调控员历史关注及记录的缺陷信息进行标签化处理，然后利用熵权法确认调控员对缺陷进行重要程度划分，确认用户关注度较高的缺陷信息，最终实现对同类关注度高的缺陷信息进行自动推荐，减少缺陷手动编辑工作量，实现智能化分析缺陷。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法，应用于电力生产管理系统与调度管理系统之间的缺陷数据交互，其特征在于，包括如下步骤：
S1：对缺陷信息的数据准备：首先对每个缺陷信息进行缺陷定义；
S2：在步骤S1之后，进行标签定义：根据缺陷信息定义出若干标签，并用所述标签对各个缺陷信息进行标识；
S3：在步骤S2之后，对调控员关注的缺陷信息进行标签梳理：构建一个初始标签矩阵R＝(rij)m×n：
Figure FDA0002952725900000011
其中m表示调控员序号；n为标签种类；rij表示某调控员记录的缺陷中某类标签的个数，数量越多，则说明关注度越高；
S4：在步骤S3之后，采用熵权法对初始标签矩阵进行分析，确定用户关注度较高的缺陷信息，具体步骤如下：
S41：对初始化矩阵进行无量纲化处理：
若j为正指标，则采用以下公式计算
Figure FDA0002952725900000012
若j为逆指标，则采用以下公式计算
Figure FDA0002952725900000013
其中Min(rij)表示第j列数值的最小值；Max(rij)表示第j列数值的最大值；经过计算形成新的矩阵R’＝(r’ij)m×n，
Figure FDA0002952725900000021
S42：计算标签出现的概率pij：采用如下公式对矩阵R’中的每个元素进行计算：
Figure FDA0002952725900000022
即第j个标签在第i个调控员关注信息中的占比；
S43：计算标签的信息熵ej：对步骤S42得出的pij进行如下计算：
Figure FDA0002952725900000023
其中
Figure FDA0002952725900000024
若pij＝0，则pijln pij＝0；
S44：计算标签的熵权wj：对步骤S43得出的ej进行如下计算：
Figure FDA0002952725900000025
S5：在步骤S4之后，进行缺陷信息推荐：基于阈值设置及各个标签的熵权进行结果计算，筛选出熵权大于设定阈值的标签，向对应的调控员推荐筛选出的标签下的缺陷信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法，其特征在于，所述的缺陷定义包括类别、开始时间、结束时间、消缺时间、变电站名称、变电站ID、发现单位、电压等级、设备类型、缺陷性质、缺陷描述、运维反馈信息、现场描述情况、缺陷处置情况。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法，其特征在于，所述的标签的属性包括标签类型、数据名、属性名、关联设备类型、关联设备。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109615087B (zh) * 2018-10-11 2020-09-01 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 一种标签辅助提高电网运维效率的方法
CN109300481B (zh) * 2018-10-19 2022-01-11 武汉轻工大学 基于信息熵及时间趋势分析的音频关注度计算方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103310390A (zh) * 2013-07-05 2013-09-18 武汉大学 一种电网安全综合评价方法
US8572017B2 (en) * 2009-01-22 2013-10-29 Sungkyunkwan University Foundation For Corporate Collaboration User-based collaborative filtering recommendation system and method for amending similarity using information entropy
CN106815674A (zh) * 2016-12-07 2017-06-09 国网北京市电力公司 电力系统的风险评价方法及装置
CN107194618A (zh) * 2017-07-06 2017-09-22 华能国际电力股份有限公司 基于熵权法的售电公司客户选择评估指标权重计算方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8572017B2 (en) * 2009-01-22 2013-10-29 Sungkyunkwan University Foundation For Corporate Collaboration User-based collaborative filtering recommendation system and method for amending similarity using information entropy
CN103310390A (zh) * 2013-07-05 2013-09-18 武汉大学 一种电网安全综合评价方法
CN106815674A (zh) * 2016-12-07 2017-06-09 国网北京市电力公司 电力系统的风险评价方法及装置
CN107194618A (zh) * 2017-07-06 2017-09-22 华能国际电力股份有限公司 基于熵权法的售电公司客户选择评估指标权重计算方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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探讨变电设备的缺陷管理;徐俊杰;《企业技术开发》;20111031;第30卷(第20期);第97页 *

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