CN205320084U - 电力通信网络安全可靠性定量评估装置 - Google Patents

Abstract

本实用新型涉及电力通信网络安全检测领域，公开了一种电力通信网络安全可靠性定量评估装置，包括：分层单元、指标指数化单元、指标权重单元、量化单元、计算单元和评估单元。安全可靠性是电力通信网络的评估目标，结合电力通信网络的网络特点及运行维护经验，通过综合评估电力通信网络的各影响因素，建立有效的分层结构的定量评估模型，构建分层结构指标体系、建立指标权重模型，得到在某种情况下的安全可靠性指数，进而获得网络的安全可靠性水平。

Description

电力通信网络安全可靠性定量评估装置

技术领域

本实用新型涉及电力通信网络安全检测领域，特别涉及一种电力通信网络安全可靠性定量评估装置。

背景技术

电力通信网络是服务于电力系统的通信专用网，是电网的重要组成部分，主要包括光缆网络、传输网络(光通信、载波通信、微波通信)、业务网络(电力调度数据网、调度电话交换网、行政电话交换网、综合数据网、电视电话会议系统、应急指挥通信系统)、支撑网络(网管系统、时钟系统、监控系统、电源系统)等。

电力通信网络安全可靠性，是指电力通信系统按可接受的通信业务需求和服务质量标准不间断地向电力系统提供通信连接的能力。

评估指标体系，是指由表征评估对象各方面特性及其相互联系的多个指标所构成的具有内在结构的有机整体。

指标权重，是指某评估对象中各测度指标在整体中相对重要性的程度以及所占比例大小的量化值。按统计学原理，将某事物所含各个指标权重之和视为1(即100％)，而其中每个指标的权重则用小数表示。

公用通信网络安全可靠性评估，一直是通信与信息工程领域的一个研究方向，从研究现状来看，尽管国内外做了一些研究工作，但是评估研究方法方面成果较少且较零散，仍没有形成完整的评估研究方法体系。

公用通信网络的安全可靠性评估研究，需要以一套完整、合理的安全可靠性评估指标体系为基础，但是目前还没有一套公认可行的评估指标体系。目前较为典型的公用通信网络安全可靠性评估指标体系，见表1。然而，该已有的评估指标体系，主要涉及网络设备和物理结构、软件综合可靠性、网络有效性、网络管理效率等方面，仅仅粗略地反映了公用通信网络的网络组成和业务功能要求；指标体系层次结构不明显，指标体系不完整；最明显的区别是该指标体系没有反映电力通信专用网络的业务需求特殊性和网络特点，不能简单地照搬应用于电力通信网络的安全可靠性评估研究。

表1：现有技术中较为典型的公用通信网络安全可靠性评估指标体系

通过上述描述可以看出，已有的公用通信网络评估指标体系(现有的技术方案)的缺点具体表现为：

(1)指标体系仅仅粗略地反映了公用通信网络的网络组成和业务功能要求，没有反映电力通信专用网络的业务需求特殊性和网络特点，不能简单地照搬应用于电力通信网络的安全可靠性评估研究。

(2)指标体系层次结构不明显，层级仅分为两级呈现扁平化，不利于将评估发现的薄弱环节逐级向上归类用于指导进一步完善现有的网络。

(3)指标体系不完整，没能涵盖到公共通信网络所有的主要影响因素，不能全方位地、真实地反映公共通信网络的安全可靠性。

(4)指标体系仅是评估研究方法的一部分，而没有形成完整的通信网络安全可靠性评估方法和装置。

同时，由于电力通信网络是服务于电力系统的专用通信网络，而具有明显的有别于公用通信网络的业务需求特殊性和网络特点，在安全可靠性方面具有更加严格的要求和更为特殊的需求。所以，公用通信网络安全可靠性的研究成果不能简单地照搬应用，而应该针对电力系统的行业特点，提出切实可行的电力通信网络安全可靠性评估研究方法。

电力通信网络是多技术体制、多层次网络结构并存的大型复杂专用网络，由光缆网络、传输网络、业务网络、支撑网络等多个子网组成，存在光纤、微波、卫星及电力载波电路等多种通信方式，网络结构复杂，业务种类繁多，安全可靠性的影响因素类型众多、层次复杂、关联性强、隶属关系明显。

电力通信网络安全可靠性评估方法仍处于探索性的研究阶段，尚没有可用于指导工程实践的安全可靠性评估技术，缺少行之有效的安全可靠性评估方法和定量分析工具，不能客观真实地评估网络的运行情况。构建评估指标体系、建立指标权重计算方法是安全可靠性评估模型的重要内容，尤其评价指标体系的构建是评估模型的基础，是评估研究对象的重要前提。

因此，目前迫切需要建立全面、科学、合理的电力通信网络安全可靠性评估指标体系，亟需一种电力通信网络安全可靠性定量评估装置。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种电力通信网络安全可靠性定量评估装置，结合电力通信网络的网络特点及运行维护经验，通过综合评估电力通信网络的各影响因素，建立有效的分层结构的定量评估模型，构建分层结构指标体系、建立指标权重模型，得到在某种情况下的安全可靠性指数，进而获得网络的安全可靠性水平。

为解决上述技术问题，本实用新型的实施方式公开了一种电力通信网络安全可靠性定量评估装置，包括：

分层单元，用于根据关联性和隶属关系对影响电力通信网络安全可靠性的各指标进行自上而下的分层；

指标指数化单元，用于对电力通信部门的统计数据进行无量纲化处理，得到已无隶属关系的各指标的指数值；

指标权重单元，用于计算各指标的权重值；

量化单元，用于根据一个上层指标所直接隶属的各个下层指标的指数值和相应的权重值，计算该上层指标的指数值；

计算单元，用于根据最上层指标的指数值和相应的权重值，计算该电力通信网络安全可靠性指标值；

评估单元，用于根据安全可靠性指标值评估该电力通信网络安全可靠性等级。

本实用新型实施方式与现有技术相比，主要区别及其效果在于：

结合电力通信网络的网络特点及运行维护经验，通过综合评估电力通信网络的各影响因素，建立有效的分层结构的定量评估模型，构建分层结构指标体系、建立指标权重模型，得到在某种情况下的安全可靠性指数，进而获得网络的安全可靠性水平。

进一步地，对同一层上的各指标关于上一层中某一指标的相对重要性进行两两比较，构建指标判断矩阵；计算指标判断矩阵的最大特征根对应的标准化特征向量，即指标的权重值。

进一步地，将复杂问题概念化，找出涉及电力通信网络安全可靠性的主要影响因素，分析各个影响因素的关联性、隶属关系，对不同的影响因素进行归纳整理，构建评估模型，及有序的分层结构指标体系，并通过定义指标实现从定性到定量的转换。

进一步地，定义了电力通信网络安全可靠性指标值与对应的等级关系，宏观划分网络状态的等级，用于宏观掌握评估结果的网络状态，便于电力通信网络的日常工作及运维交流。

附图说明

图1是本实用新型第一实施方式中一种电力通信网络安全可靠性定量评估装置的结构示意图；

图2是本实用新型第一实施方式中一种电力通信网络安全可靠性定量评估装置的定量评估方法流程图；

图3是本实用新型第一实施方式中一种电力通信网络安全可靠性定量评估装置的指标体系分层结构模型；

图4是本实用新型第一实施方式中一种电力通信网络安全可靠性定量评估装置的分层结构指标体系。

具体实施方式

在以下的叙述中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，本领域的普通技术人员可以理解，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请各权利要求所要求保护的技术方案。

为使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本实用新型的实施方式作进一步地详细描述。

本实用新型第一实施方式涉及一种电力通信网络安全可靠性定量评估装置。图1是该电力通信网络安全可靠性定量评估装置的结构示意图。

具体地说，如图1所示，该电力通信网络安全可靠性定量评估装置包括：

分层单元，用于根据关联性和隶属关系对影响电力通信网络安全可靠性的各指标进行自上而下的分层。

指标指数化单元，用于对电力通信部门的统计数据进行无量纲化处理，得到已无隶属关系的各指标的指数值。

指标权重单元，用于计算各指标的权重值。

量化单元，用于根据一个上层指标所直接隶属的各个下层指标的指数值和相应的权重值，计算该上层指标的指数值。

计算单元，用于根据最上层指标的指数值和相应的权重值，计算该电力通信网络安全可靠性指标值。

评估单元，用于根据安全可靠性指标值评估该电力通信网络安全可靠性等级。

结合电力通信网络的网络特点及运行维护经验，通过综合评估电力通信网络的各影响因素，建立有效的分层结构的定量评估模型，构建分层结构指标体系、建立指标权重模型，得到在某种情况下的安全可靠性指数，进而获得网络的安全可靠性水平。

指标权重单元，

利用1-9比率标度法，获取隶属于同一个上层指标的各个下层指标相互之间的量化值。

利用量化值构造指标判断矩阵。

计算该指标判断矩阵的最大特征根对应的标准化特征向量，得到一个上层指标所直接隶属的各个下层指标的权重值。

对同一层次的各指标关于上一层次中某一准则的相对重要性进行两两比较，构建指标判断矩阵。计算指标判断矩阵的最大特征根对应的标准化特征向量，即指标的权重值。

量化单元，将一个上层指标所直接隶属的各个下层指标的指数值和相应的权重值相乘，然后求和得到该上层指标的指数值。

计算单元，将最上层指标的指数值和相应的权重值相乘，然后求和得到该电力通信网络安全可靠性指标值。

评估单元，根据安全可靠性指标值将电力通信网络安全可靠性等级分为六个等级，分别是：

当95〈安全可靠性指标值≤100，安全可靠性等级为理想状态；

当80〈安全可靠性指标值≤95，安全可靠性等级为良好状态；

当60〈安全可靠性指标值≤80，安全可靠性等级为一般状态；

当40〈安全可靠性指标值≤60，安全可靠性等级为缺陷状态；

当20〈安全可靠性指标值≤40，安全可靠性等级为危机状态；

当0〈安全可靠性指标值≤20，安全可靠性等级为瘫痪状态；

其中安全可靠性指标值以百分制分数形式表示。

定义了电力通信网络安全可靠性指标值与对应的等级关系，宏观划分网络状态的等级，用于宏观掌握评估结果的网络状态，便于电力通信网络的日常工作及运维交流。

在本实施方式中，分层单元将各指标分为4层，自上而下分别为：一级指标、二级指标、三级指标和四级指标。

一级指标包括：网络条件、节点设备、环境因素和网络管理。

网络条件所隶属的下层指标包括：网络抗风险性、业务抗风险性和网络资源富余度。

节点设备所隶属的下层指标包括：设备可靠性、设备冗余度和通信电源冗余度。

环境因素所隶属的下层指标包括：通信机房环境、传输介质可靠性和站点地理环境。

网络管理所隶属的下层指标包括：业务运行指标、服务指标和人员岗位及培训。

分层结构指标体系中，合理设置一级指标，从宏观角度分内在因素、外在因素设置四个一级指标；指标层级分为四级，尽量减少内涵交叉、重叠，又充分考虑关联性及隶属关系；注重指标科学性和可操作性，指标的选取绝大部分取自运维统计指标，指标的定义有利于采集定量数据；指标体系涵盖面广、内容较完整。

当然，这只是本实用新型的一种优选的实施方式，在其他的实施方式中，也可以有其他的分层方式，并不以此为限。

将复杂问题概念化，找出涉及电力通信网络安全可靠性的主要影响因素，分析各个影响因素的关联性、隶属关系，对不同的影响因素进行归纳整理，构建评估模型有序的分层结构指标体系，并通过定义指标实现从定性到定量的转换。

此外，采用层次分析法的思想建立指标权重模型，既发挥电力通信人员有价值的经验判断，又利用定性、定量相结合的方式，降低主观因素的影响，保证指标权重的科学性。

下面，进一步详细地阐述该电力通信网络安全可靠性定量评估装置及其定量评估研究方法。

一、电力通信网络安全可靠性的定量评估研究方法

图2是电力通信网络安全可靠性定量评估装置的定量评估方法流程图，评估流程如下：

(1)确定电力通信网络的评估目标

安全可靠性是电力通信网络安全可靠性定量评估装置的评估目标。通过综合评估电力通信网络的各影响因素，得到在某种情况下的安全可靠性指数，进而获得网络的安全可靠性水平。

(2)构建评估模型的分层结构指标体系

1)将复杂问题概念化，找出电力通信网络安全可靠性的主要影响因素。

2)分析各个影响因素的关联性、隶属关系，对不同的影响因素进行归纳整理，构建评估模型有序的分层结构指标体系，并通过定义指标实现从定性到定量的转换。

(3)建立评估模型的指标权重模型

1)对同一层次的各指标关于上一层次中某一准则的相对重要性进行两两比较，构建指标判断矩阵。

2)计算指标判断矩阵的最大特征根对应的标准化特征向量，即指标的权重值。

(4)收集电力通信网络的相关数据

在明确了评估目标、评估指标体系及指标权重模型后，收集电力通信部门定期发布的统计数据、运行维护的统计数据和故障报告、厂家提供的手册数据等相关数据。

(5)电力通信网络的指标指数化

对上述(4)收集到的相关数据进行无量纲化处理，即指标指数化。根据不同性质的数据需采用不同的无量纲化方法。

(6)计算电力通信网络的评估目标值

使用评估模型的计算方法，将各项指数化的指标及指标权重值进行安全可靠性计算，得到最终的评估目标值，并以百分制分数形式表示。

(7)对电力通信网络定量评估结果进行评估分析。

结合电力通信网络的运维经验，考虑安全可靠性的等级评定及网络隶属度的收敛原则，本技术方案中还定义了电力通信网络安全可靠性指标值与对应的等级关系。

二、电力通信网络安全可靠性的定量评估模型

在本实施方式中，电力通信网络安全可靠性的定量评估模型，具体包括构建分层结构指标体系、建立指标权重模型。

1.构建评估模型的分层结构指标体系

评估模型的指标体系采用分层结构体系，划分为目标层、指标层、指标依据层。评估模型的指标体系分层结构模型，见图3所示。每层功能定位为：

(1)目标层：指标体系结构中的最高层，即评估对象电力通信网络安全可靠性。

(2)指标层：指标体系结构中的中间层。对于复杂的系统，中间指标层可设置多层。

(3)指标依据层：指标体系结构中的最底层，即其评估依据及处理方法。

电力通信网络是一个复杂的开放式网络系统，安全可靠性的影响因素很多，可以分为内部因素和外部因素。内部因素是指电力通信网络的自身设备结构等固有因素。外部因素是指通信网和通信设备所处的外部环境条件，进一步可分为可控因素和不可控因素。可控因素是指设备的工作运行条件；不可控因素是指影响通信设备和网络正常运行所遭遇的外部事件。

从宏观角度分析安全可靠性的影响因素，同时结合电力通信网络的运维经验，本专利所提出的评估模型的指标体系分为网络条件、节点设备、环境因素、网络管理四大模块。本专利电力通信网络安全可靠性定量评估模型的分层结构指标体系，见图4所示。其中，需要说明的是：1.U表示指标的安全可靠性数值，W表示本级指标在上一级指标中的权重值。2.对于四级通信网络，不考虑三级指标线路保护通道双重化率、安全自动装置通道双重化率、电视会议会场三通道满足率、电视会议会场“一主两备”率、接入设备冗余度、网络设备冗余度、载波系统故障率、微波系统故障率以及四级指标会议电视通道可用率指标。

网络条件、节点设备模块重在研究电力通信网络的固有安全可靠性，反映网络安全可靠性的内在因素；环境因素、网络管理侧重于研究站点环境和人为因素对网络安全可靠性的影响，反映网络安全可靠性的外在因素。根据影响因素的关联性、隶属关系，四大模块的下级指标分别定义为：

本实施方式中，电力通信网络安全可靠性测度指标的计算关系如下：

电力通信网络安全可靠性评估U＝ω₁×U₁+ω₂×U₂+ω₃×U₃+ω₄×U₄

其中，U₁-网络条件安全可靠性，U₂-节点设备安全可靠性，U₃-环境因素安全可靠性，U₄-网络管理安全可靠性。ω₁、ω₂、ω₃、ω₄分别是U₁、U₂、U₃、U₄的权重值。

(1)网络条件安全可靠性评估U₁＝ω₁₁×U₁₁+ω₁₂×U₁₂+ω₁₃×U₁₃

其中，U₁₁-网络抗风险性，U₁₂-业务抗风险性，U₁₃-网络资源富余度。

1)网络抗风险性U₁₁＝ω₁₁₁×U₁₁₁+ω₁₁₂×U₁₁₂+ω₁₁₃×U₁₁₃+ω₁₁₄×U₁₁₄

其中，U₁₁₁-光设备成环率，U₁₁₂-业务网覆盖率，U₁₁₃-光纤覆盖率，U₁₁₄-站点双光缆率。

2)业务抗风险性U₁₂＝ω₁₂₁×U₁₂₁+ω₁₂₂×U₁₂₂+ω₁₂₃×U₁₂₃+ω₁₂₄×U₁₂₄

其中，U₁₂₁-线路保护通道双重化率，U₁₂₂-安全自动装置通道双重化率，U₁₂₃-行政电视会议会场三通道满足率，U₁₂₄-行政电视会议会场“一主两备”率。

3)网络资源富余度U₁₃＝ω₁₃₁×U₁₃₁+ω₁₃₂×U₁₃₂

其中，U₁₃₁-光缆资源过剩率，U₁₃₂-SDH等效155M通道过剩率。

(2)节点设备安全可靠性评估U₂＝ω₂₁×U₂₁+ω₂₂×U₂₂+ω₂₃×U₂₃

其中，U₂₁-设备可靠性，U₂₂-设备冗余度，U₂₃-通信电源冗余度。

1)设备可靠性U₂₁＝ω₂₁₁×(1-U₂₁₁)+ω₂₁₂×(1-U₂₁₂)+ω₂₁₃×(1-U₂₁₃)+ω₂₁₄×(1-U₂₁₄)+ω₂₁₅×(1-U₂₁₅)+ω₂₁₆×(1-U₂₁₆)+ω₂₁₇×(1-U₂₁₇)+ω₂₁₈×(1-U₂₁₈)+ω₂₁₉×(1-U₂₁₉)

其中，U₂₁₁-光设备故障率，U₂₁₂-接入设备故障率，U₂₁₃-通信电源故障率，U₂₁₄-同步时钟故障率，U₂₁₅-交换系统故障率，U₂₁₆-网络设备故障率，U₂₁₇-配线系统故障率，U₂₁₈-载波系统故障率，U₂₁₉-微波系统故障率。由于设备缺陷率对安全可靠性的贡献是反向的，需要进行正向化处理。

2)设备冗余度U₂₂＝ω₂₂₁×U₂₂₁+ω₂₂₂×U₂₂₂+ω₂₂₃×U₂₂₃+ω₂₂₄×U₂₂₄

其中，U₂₂₁-光设备冗余度，U₂₂₂-接入设备冗余度，U₂₂₃-交换设备冗余度，U₂₂₄-网络设备冗余度。

(3)环境因素安全可靠性评估U₃＝ω₃₁×U₃₁+ω₃₂×U₃₂+ω₃₃×U₃₃

其中，U₃₁-通信机房环境，U₃₂-传输介质可靠性，U₃₃-站点地理环境。

1)通信机房环境U₃₁＝ω₃₁₁×U₃₁₁+ω₃₁₂×U₃₁₂+ω₃₁₃×U₃₁₃+ω₃₁₄×U₃₁₄+ω₃₁₅×U₃₁₅

其中，U₃₁₁-机房温度达标率，U₃₁₂-机房湿度达标率，U₃₁₃-机房洁净度达标率，U₃₁₄-机房防雷接地达标率，U₃₁₅-机房防火防盗达标率。

2)传输介质可靠性U₃₂＝ω₃₂₁×(1-U₃₂₁)+ω₃₂₂×U₃₂₂

其中，U₃₂₁-光缆缺陷率，U₃₂₂-光缆类型因素。

本实施方式中，定义光缆缺陷率为

其中，

(4)网络管理安全可靠性评估U₄＝ω₄₁×U₄₁+ω₄₂×U₄₂+ω₄₃×U₄₃

其中，U₄₁-业务运行指标，U₄₂-服务指标，U₄₃-人员岗位及培训。

1)业务运行指标U₄₁＝ω₄₁₁×U₄₁₁+ω₄₁₂×U₄₁₂

其中，U₄₁₁-调度生产业务通道可用率，U₄₁₂-管理信息业务通道可用率。

2)服务指标U₄₂＝ω₄₂₁×U₄₂₁+ω₄₂₂×U₄₂₂+ω₄₂₃×U₄₂₃+ω₄₂₄×U₄₂₄

其中，U₄₂₁-设备消缺率，U₄₂₂-设备消缺及时率，U₄₂₃-检修计划完成率，U₄₂₄-运行方式开通及时率。

3)人员岗位及培训U₄₃＝ω₄₃₁×U₄₃₁+ω₄₃₂×U₄₃₂

其中，U₄₃₁-年度培训计划完成率，U₄₃₂-总部任务响应度。

2.建立评估模型的指标权重模型

指标权重，反映各个指标在评估对象中重要度的系数，是评估模型的重要内容。同一套指标体系，不同的指标权重，将会得到不同的评估结果。因此，指标权重模型的科学性与合理性尤为重要。对于层次化结构的评估模型，本实施方式中，应用层次分析法的思想，建立一种充分利用判断矩阵所包含的信息进行指标体系赋权的指标权重模型，科学地确定底层各个指标相对于上一级指标的权重。

本实施方式中，指标权重模型的实施步骤为：

(1)构建指标判断矩阵：对于某一级指标，通过对客观现实的主观判断，用数学方法确定底层各个指标相对于上一级指标的相对重要性。为将这种比较定量化，引入“1-9比率标度”的方法，见下表2。

表2：1-9比率标度法

序号	标度	含义(两指标相比的判断)
			1	1	两个指标同等重要
2	3	一个指标比另一个指标稍微重要
			3	5	一个指标比另一个指标重要
4	7	一个指标比另一个指标明显重要
			5	9	一个指标比另一个指标极其重要
6	2，4，6，8	介于上述相邻两种情况之间
			7	以上各数的倒数	两指标反过来比较

将用“1-9比率标度”方法得到的结果写成矩阵形式，即指标的判断矩阵。判断矩阵表示每一级各指标对其上一级指标的相对重要性。指标判断矩阵B的形式如下表3：

表3：指标判断矩阵B

其中，b_ij表示对A_k而言B_i对B_j的相对重要性，b_ij按照“1-9比率标度”方法取值。判断矩阵有如下关系：b_ii＝1，b_ij＝1/b_ji(i,j＝1,2,...,n)。

(2)计算指标判断矩阵的最大特征根对应的标准化特征向量：对判断矩阵B，计算满足BW＝λ_maxW的特征根和特征向量，其中W＝[ω₁,ω₂,...ω_n]^T。这里，λ_max为B的最大特征根，W为最大特征根λ_max对应的标准化特征向量。

(3)指标体系赋权：W的分量ω_i(i＝1,2,...,n)就是本级中各指标对应的权重值。

3.电力通信网络安全可靠性指标值与对应的等级关系

结合电力通信网络的运维经验，同时参考各行业安全可靠性的等级评定及网络隶属度的收敛原则，本实施方式中，定义电力通信网络安全可靠性指标值与对应的等级关系，见表4。

表4：电力通信网络安全可靠性指标值与对应的等级关系表

综上所述，针对电力通信专用网络的特殊性和复杂性，本实用新型创造性地提出了一种有效的电力通信网络安全可靠性的定量评估模型，具体包括构建评估模型的分层结构指标体系、建立评估模型的指标权重模型。特别是构建的分层结构指标体系，能较科学地、分级地反映电力通信网络的安全可靠性。可用于为电力通信网络的规划、建设、优化提供基础数据和重要依据，既具有理论研究价值又具有较大的工程实践指导意义。具体地说，具有如下优点：

(1)本实施方式中提出的定量评估研究方法，评估流程体系完整，方法行之有效，定量评估兼具科学性和客观性，能较客观地、真实地评估网络的运行情况。

(2)本实施方式中构建的分层结构指标体系，充分考虑电力通信网络的网络特点和安全可靠性影响因素，指标层级及一级指标设置合理，指标选取充分体现科学性和可操作性，指标体系涵盖面广、内容较完整。

(3)本实施方式中建立的指标权重模型，以定性、定量相结合，既发挥电力通信人员有价值的经验判断，又降低人员主观因素的影响。

(4)本实施方式中定义的电力通信网络安全可靠性指标值与对应的等级关系，宏观划分网络状态的等级，用于宏观掌握评估结果的网络状态，便于电力通信网络的日常工作及运维交流。

需要说明的是，本实用新型各设备实施方式中提到的各单元都是逻辑单元，在物理上，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现，这些逻辑单元本身的物理实现方式并不是最重要的，这些逻辑单元所实现的功能的组合才是解决本实用新型所提出的技术问题的关键。此外，为了突出本实用新型的创新部分，本实用新型上述各设备实施方式并没有将与解决本实用新型所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，这并不表明上述设备实施方式并不存在其它的单元。

需要说明的是，在本专利的权利要求和说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

虽然通过参照本实用新型的某些优选实施方式，已经对本实用新型进行了图示和描述，但本领域的普通技术人员应该明白，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本实用新型的精神和范围。

Claims (10)

1.一种电力通信网络安全可靠性定量评估装置，其特征在于，包括：

分层单元，用于根据关联性和隶属关系对影响电力通信网络安全可靠性的各指标进行自上而下的分层；

指标指数化单元，用于对电力通信部门的统计数据进行无量纲化处理，得到已无隶属关系的各指标的指数值；

指标权重单元，用于计算各指标的权重值；

量化单元，用于根据一个上层指标所直接隶属的各个下层指标的指数值和相应的权重值，计算该上层指标的指数值；

计算单元，用于根据最上层指标的指数值和相应的权重值，计算该电力通信网络安全可靠性指标值；

评估单元，用于根据所述安全可靠性指标值评估该电力通信网络安全可靠性等级。

2.根据权利要求1所述的电力通信网络安全可靠性定量评估装置，其特征在于，所述指标权重单元，

利用1-9比率标度法，获取一个上层指标所直接隶属的各个下层指标相互之间的量化值；

利用所述量化值构造指标判断矩阵；

计算该指标判断矩阵的最大特征根对应的标准化特征向量，得到一个上层指标所直接隶属的各个下层指标的权重值。

3.根据权利要求1所述的电力通信网络安全可靠性定量评估装置，其特征在于，所述量化单元，将一个上层指标所直接隶属的各个下层指标的指数值和相应的权重值相乘，然后求和得到该上层指标的指数值。

4.根据权利要求1所述的电力通信网络安全可靠性定量评估装置，其特征在于，所述计算单元，将最上层指标的指数值和相应的权重值相乘，然后求和得到该电力通信网络安全可靠性指标值。

5.根据权利要求1所述的电力通信网络安全可靠性定量评估装置，其特征在于，所述评估单元，根据所述安全可靠性指标值将电力通信网络安全可靠性等级分为六个等级，分别是：

当95〈安全可靠性指标值≤100，安全可靠性等级为理想状态；

当80〈安全可靠性指标值≤95，安全可靠性等级为良好状态；

当60〈安全可靠性指标值≤80，安全可靠性等级为一般状态；

当40〈安全可靠性指标值≤60，安全可靠性等级为缺陷状态；

当20〈安全可靠性指标值≤40，安全可靠性等级为危机状态；

当0〈安全可靠性指标值≤20，安全可靠性等级为瘫痪状态；

其中安全可靠性指标值以百分制分数形式表示。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的电力通信网络安全可靠性定量评估装置，其特征在于，所述分层单元将影响电力通信网络安全可靠性的各指标分为4层，自上而下分别为：一级指标、二级指标、三级指标和四级指标。

7.根据权利要求6所述的电力通信网络安全可靠性定量评估装置，其特征在于，所述一级指标包括：网络条件、节点设备、环境因素和网络管理。

8.根据权利要求7所述的电力通信网络安全可靠性定量评估装置，其特征在于，所述网络条件所直接隶属的下层指标包括：网络抗风险性、业务抗风险性和网络资源富余度。

9.根据权利要求8所述的电力通信网络安全可靠性定量评估装置，其特征在于，所述节点设备所直接隶属的下层指标包括：设备可靠性、设备冗余度和通信电源冗余度。

10.根据权利要求9所述的电力通信网络安全可靠性定量评估装置，其特征在于，所述环境因素所直接隶属的下层指标包括：通信机房环境、传输介质可靠性和站点地理环境；

所述网络管理所直接隶属的下层指标包括：业务运行指标、服务指标和人员岗位及培训。