CN107832392A - 一种元数据管理系统 - Google Patents

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赵国贤
张如松
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Abstract

本发明提供一种元数据管理系统，包括：关系型数据库模块，用于配置连接业务数据库；日志‑文本文件模块，用于传递流失数据及订阅相关业务数据目录；与关系型数据库模块通信连接的结构化数据源接入模块，用于获取各业务数据的元数据信息；与所述日志‑文本文件模块通信连接的非结构化数据源接入模块，用于订阅并记录Kafka和日志收集系统Flume的流数据信息；分别连接所述结构化数据源接入模块和非结构化数据源接入模块的信息存储模块，用于存储上述各模块的信息记录。进一步的，所述系统还包括据血缘分析模块、数据管理模块和WEB可视化模块。本发明能够有效实现大数据爆炸的数据信息的有效管理，并能提升业务数据信息的有效展示，方便数据共享。

Description

一种元数据管理系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，涉及一种元数据管理系统。
背景技术
元数据(Metadata)，又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据(data aboutdata)，主要是描述数据属性(property)的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找和文件记录等功能。通过元数据描述业务数据，并对描述业务数据的元数据进行管理，可以实现对业务数据的有效管理。
但是，随着互联网的发展，用户数和信息源都呈现爆炸式的增长，使数据出现了多样化。同时随着物联网与移动终端的产生，又持续不断的产生大量的数据，并且数据类型丰富，现有的元数据管理方法和系统，由于覆盖的数据信息有限，不能提供大数据爆炸的数据信息的有效管理。
发明内容
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明提供一种元数据管理系统，以达到有效覆盖大数据的数据源信息，从而实现大数据爆炸的数据信息的有效管理的目的。
本发明提供一种元数据管理系统，包括：关系型数据库模块、日志-文本文件模块、结构化数据源接入模块、非结构化数据源接入模块和信息存储模块；所述关系型数据库模块用于对业务数据库进行连接配置，并提供所述业务数据库间的连接方式；所述日志-文本文件模块用于基于Kafka消息队列传递流失数据，并用于订阅相关业务数据目录；所述结构化数据源接入模块与所述关系型数据库模块通信连接，用于获取各所述业务数据库中存储的业务数据的元数据信息；所述非结构化数据源接入模块与所述日志-文本文件模块通信连接，用于订阅并记录Kafka和日志收集系统Flume的流数据信息；所述信息存储模块分别与所述结构化数据源接入模块和所述非结构化数据源接入模块通信连接，用于存储所述关系型数据库模块、所述日志-文本文件模块、所述结构化数据源接入模块和所述非结构化数据源接入模块的信息记录。
进一步的，所述系统还包括数据血缘分析模块；所述数据血缘分析模块分别连接所述信息存储模块和数据ETL模块，用于对所述业务数据进行血缘分析，并将所述业务数据的血缘信息存入所述信息存储模块。
进一步的，所述系统还包括：连接所述信息存储模块的数据管理模块和连接所述数据管理模块的WEB可视化模块；所述数据管理模块用于基于用户请求，通过访问所述信息存储模块管理相应的数据信息；所述WEB可视化模块用于提供可视化交互平台。
其中，所述关系型数据库模块进一步具体用于：同时连接多个业务数据库，其中所述多个业务数据库相互兼容。
其中，所述多个业务数据库的数据库类型包括以下业务数据库中的一种或多种：mysql、oracle、sqlserver、db2、Sybase、postgre和access。
其中，所述元数据信息进一步包括以下信息中的一种或多种：数据库名、数据表名、创建人、负责人、创建时间、更新时间、数据量和数据字段的定义。
其中，所述非结构化数据源接入模块进一步具体用于：记录所述流数据的时间、业务线、日志埋点、打点和trace信息。
其中，所述数据血缘分析模块进一步具体用于：获取所述业务数据的来源、计算方式和更新时间。
进一步的，所述数据管理模块具体还用于：对所述元数据信息进行增、删及改中的一种或多种处理操作。
进一步的，所述数据管理模块具体还用于：进行数据权限管理和/或数据加密处理。
本发明提供的一种元数据管理系统，通过集成关系型数据库模块、日志-文本文件模块、结构化数据源接入模块、非结构化数据源接入模块和信息存储模块，能够有效覆盖大数据的数据源信息，从而实现大数据爆炸的数据信息的有效管理。通过设置数据血缘分析模块，能够使数据管理人员快速了解数据的来龙去脉，提升工作效率。通过设置数据管理模块和WEB可视化模块，能够有效提升业务数据信息的有效展示，方便数据共享。
附图说明
图1为本发明实施例一种元数据管理系统的结构示意图；
图2为本发明实施例另一种元数据管理系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
作为本发明实施例的一个实施例，本实施例提供一种元数据管理系统，参考图1，为本发明实施例一种元数据管理系统的结构示意图，包括：关系型数据库模块1、日志-文本文件模块2、结构化数据源接入模块3、非结构化数据源接入模块4和信息存储模块5。
其中，关系型数据库模块1用于对业务数据库进行连接配置，并提供所述业务数据库间的连接方式；日志-文本文件模块2用于基于Kafka消息队列传递流失数据，并用于订阅相关业务数据目录；结构化数据源接入模块3与关系型数据库模块1通信连接，用于获取各所述业务数据库中存储的业务数据的元数据信息；非结构化数据源接入模块4与日志-文本文件模块2通信连接，用于订阅并记录Kafka和日志收集系统Flume的流数据信息；信息存储模块5分别与结构化数据源接入模块3和非结构化数据源接入模块4通信连接，用于存储关系型数据库模块1、日志-文本文件模块2、结构化数据源接入模块3和非结构化数据源接入模块4的信息记录。
可以理解为，本实施例的元数据管理系统中，集成了关系型数据库模块1、日志-文本文件模块2、结构化数据源接入模块3、非结构化数据源接入模块4和信息存储模块5。其中关系型数据库模块1与结构化数据源接入模块3通信连接，日志-文本文件模块2与非结构化数据源接入模块4通信连接，信息存储模块5则分别与结构化数据源接入模块3和非结构化数据源接入模块4通信连接。结构化数据源接入模块3能够从关系型数据库模块1读取数据，并能够存入信息存储模块5。同样，非结构化数据源接入模块4能够从日志-文本文件模块2读取数据并存入信息存储模块5。
日志-文本文件模块2是基于Kafka消息队列的一种流失数据传递模块，可以订阅相关数据Topic。信息存储模块5中存储上述各模块的信息记录，能够接受元数据信息的增、删、改及查的处理操作。
其中可选的，关系型数据库模块1进一步具体用于：同时连接多个业务数据库，其中所述多个业务数据库相互兼容。在一个实施例中，所述多个业务数据库的数据库类型包括以下业务数据库中的一种或多种：mysql、oracle、sqlserver、db2、Sybase、postgre和access。
可以理解为，关系型数据库模块1能够实现对所有用户业务系统的业务数据库的连接配置，并提供多个数据库的连接方法。关系型数据库模块1可以同时连接多个业务数据库，所有业务数据库都可以兼容。业务数据库的类型包括但不限于mysql、oracle、sqlserver、db2、Sybase、postgre和access中的一种或多种。
其中可选的，所述元数据信息进一步包括以下信息中的一种或多种：数据库名、数据表名、创建人、负责人、创建时间、更新时间、数据量和数据字段的定义。
可以理解为，结构化数据源接入模块3连接关系型数据库模块1，获取各个业务数据库存储的业务数据的元数据信息，包括但不限于数据库名、数据表名、创建人、负责人、创建时间、更新时间、数据量和数据字段的定义信息中的一种或多种。
其中可选的，非结构化数据源接入模块4进一步具体用于：记录所述流数据的时间、业务线、日志埋点、打点和trace信息。
可以理解为，非结构化数据源接入模块4能够订阅Kafka和日志收集系统Flume的流数据信息，记录流数据的时间、业务线、日志埋点、打点和trace信息等。
其中，流数据的时间是指：该数据流接入系统的时间。
流数据的业务线是指：归属的业务系统。如，该数据描述的是二手房交易系统，或者该数据描述的是经纪人作业系统。
流数据的日志埋点是指：在系统产生的日志中设置的一些规则，称为埋点。如，设置token＝11代表某种信息，或者某个业务线等。
流数据的打点是指：打点，即具体埋点的操作。实际应用中，可能根据业务需求需要多个埋点，一些埋点可以一次进行处理，进行打点操作。
流数据的trace信息是指：数据的跟踪。如一个线程产生多条日志，每条日志都有一个标记(thread-1234)，跟踪所有该日志的消息为trace。
本发明实施例提供的一种元数据管理系统，通过集成关系型数据库模块、日志-文本文件模块、结构化数据源接入模块、非结构化数据源接入模块和信息存储模块，能够有效覆盖大数据的数据源信息，从而实现大数据爆炸的数据信息的有效管理。
进一步的，所述系统还包括数据血缘分析模块；所述数据血缘分析模块分别连接所述信息存储模块和数据ETL模块，用于对所述业务数据进行血缘分析，并将所述业务数据的血缘信息存入所述信息存储模块。
可以理解为，业务数据仓库中的业务数据并不是一成不变的，业务数据要经过抽取-转换-加载(Extract-Transform-Load,ETL)过程，在业务数据仓库中不停的流转。因此，在根据上述实施例的元数据管理系统中，还设置数据血缘分析模块6，参考图2，为本发明实施例另一种元数据管理系统的结构示意图。图2中除包括上述实施例所述的关系型数据库模块1、日志-文本文件模块2、结构化数据源接入模块3、非结构化数据源接入模块4和信息存储模块5，还包括数据血缘分析模块6。数据血缘分析模块6分别与信息存储模块5和数据ETL模块通信连接。数据血缘分析模块6由数据ETL模块中分析并读取业务数据的血缘信息，并存入信息存储模块5中的相应位置。
其中可选的，数据血缘分析模块6进一步具体用于：获取所述业务数据的来源、计算方式和更新时间。
可以理解为，数据血缘分析模块6用来进行数据血缘分析，获取数据何时更新、如何计算以及从何处而来，追溯报表中数据的来源。
本发明实施例提供的一种元数据管理系统，通过设置数据血缘分析模块，分析数据血缘信息，能够使数据管理人员快速了解数据的来龙去脉，提升工作效率。
进一步的，参考图2，所述系统还包括：连接信息存储模块5的数据管理模块7和连接数据管理模块7的WEB可视化模块8。数据管理模块7基于用户请求，通过访问所述信息存储模块管理相应的数据信息；WEB可视化模块8用于提供可视化交互平台。在一个实施例中，WEB可视化模块8具体用于基于数据管理模块7的查询结果对所述相应的数据信息进行布局展示。
可以理解为，在用户注册登陆后，当用户需要了解某项业务数据的元数据时，向系统输入对该业务数据的查询请求，数据管理模块7根据用户输入的查询请求，查询相应的数据信息。WEB可视化模块8读取数据管理模块7的查询结果，对相应的查询结果进行布局展示。
本发明实施例提供的一种元数据管理系统，通过设置数据管理模块和WEB可视化模块，能够实现对指定数据信息的查询和展示，有效提升业务数据信息的有效展示，方便数据共享。
进一步的，数据管理模块7具体还用于：对所述元数据信息进行增、删及改中的一种或多种处理操作。
可以理解为，对于信息存储模块5，数据管理模块7可以对其中存储的数据信息进行增、删、改及查中的一种或多种处理操作。通过数据管理模块7对元数据信息进行管理。
进一步的，数据管理模块7具体还用于：进行数据权限管理和/或数据加密处理。
可以理解为，为了保证数据安全和对数据进行分类管理，设置数据管理模块7还具有数据权限管理和/或数据加密处理功能。例如，在数据权限管理功能下，用户需要先进行注册登录，系统才会根据用户身份确定用户能够获取的元数据信息；在数据加密处理功能下，系统会在数据存储时设置密码，并在读取数据时输入匹配的密码才能对数据进行相应的操作。
综上，本发明实施例提供的一种元数据管理系统，通过集成关系型数据库模块、日志-文本文件模块、结构化数据源接入模块、非结构化数据源接入模块和信息存储模块，能够有效覆盖大数据的数据源信息，从而实现大数据爆炸的数据信息的有效管理。通过设置数据血缘分析模块，能够使数据管理人员快速了解数据的来龙去脉，提升工作效率。通过设置数据管理模块和WEB可视化模块，能够有效提升业务数据信息的有效展示，方便数据共享。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种元数据管理系统，其特征在于，包括：关系型数据库模块、日志-文本文件模块、结构化数据源接入模块、非结构化数据源接入模块和信息存储模块；
所述关系型数据库模块用于对业务数据库进行连接配置，并提供所述业务数据库间的连接方式；
所述日志-文本文件模块用于基于Kafka消息队列传递流失数据，并用于订阅相关业务数据目录；
所述结构化数据源接入模块与所述关系型数据库模块通信连接，用于获取各所述业务数据库中存储的业务数据的元数据信息；
所述非结构化数据源接入模块与所述日志-文本文件模块通信连接，用于订阅并记录Kafka和日志收集系统Flume的流数据信息；
所述信息存储模块分别与所述结构化数据源接入模块和所述非结构化数据源接入模块通信连接，用于存储所述关系型数据库模块、所述日志-文本文件模块、所述结构化数据源接入模块和所述非结构化数据源接入模块的信息记录。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括数据血缘分析模块；
所述数据血缘分析模块分别连接所述信息存储模块和数据ETL模块，用于对所述业务数据进行血缘分析，并将所述业务数据的血缘信息存入所述信息存储模块。
3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，还包括：连接所述信息存储模块的数据管理模块和连接所述数据管理模块的WEB可视化模块；
所述数据管理模块用于基于用户请求，通过访问所述信息存储模块管理相应的数据信息；
所述WEB可视化模块用于提供可视化交互平台。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述关系型数据库模块进一步具体用于：
同时连接多个业务数据库，其中所述多个业务数据库相互兼容。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述多个业务数据库的数据库类型包括以下业务数据库中的一种或多种：
mysql、oracle、sqlserver、db2、Sybase、postgre和access。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述元数据信息进一步包括以下信息中的一种或多种：
数据库名、数据表名、创建人、负责人、创建时间、更新时间、数据量和数据字段的定义。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述非结构化数据源接入模块进一步具体用于：
记录所述流数据的时间、业务线、日志埋点、打点和trace信息。
8.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据血缘分析模块进一步具体用于：
获取所述业务数据的来源、计算方式和更新时间。
9.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据管理模块具体还用于：
对所述元数据信息进行增、删及改中的一种或多种处理操作。
10.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据管理模块具体还用于：
进行数据权限管理和/或数据加密处理。
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