CN112182045A - 元数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

元数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN112182045A CN201910590943.7A CN201910590943A CN112182045A CN 112182045 A CN112182045 A CN 112182045A CN 201910590943 A CN201910590943 A CN 201910590943A CN 112182045 A CN112182045 A CN 112182045A
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Abstract

本发明实施例提供一种元数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据；其中，第一元数据源和第二元数据源为支持不同元数据管理工具的元数据源；如此，实现了对支持不同元数据管理工具的元数据源的采集接入；获取数据请求，根据数据请求对应的应用程序接口确定第一元数据源和第二元数据源中对应的目标元数据，根据目标元数据响应数据请求，如此，通过获取与数据请求对应的应用程序接口确定对应的目标元数据，实现了对元数据的搜索、展示元数据基础信息以及对元数据进行分类展示。

Description

元数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其是一种元数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
对于现在处于信息化时代的企业来说，良好的数据治理能带来重要的发展机遇、竞争优势，数据治理首先能够规范管理，还有能够消除数据的不一致性，以及能够发挥数据资产的商业价值。元数据管理是实施数据治理的核心IT技术，元数据包括技术元数据和业务元数据，技术元数据描述数据存储的结构、格式和规则，而业务元数据描述数据的业务定义、规则和所处环境。
现在很多企业会同时使用多种元数据源，目前需要多个元数据管理工具才能对各个元数据源进行管理。
发明内容
为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种元数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质，能够对支持不同元数据管理工具的元数据源进行元数据管理。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种元数据管理方法，所述方法包括：基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据；其中，所述第一元数据源和所述第二元数据源为支持不同元数据管理工具的元数据源；获取数据请求，根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求。
其中，所述基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据，包括：基于第一元数据管理工具采集第一元数据源对应的元数据和第二元数据管理工具采集第二元数据源对应的元数据并构建对应的数据表，所述数据表包括携带有设置字段的父表以所述父表中抽取的部分字段为索引字段的子表。
其中，所述构建对应的数据表，包括：根据如下至少之一建表语句构建对应的数据表：创建包含设置字段的父表的第一建表语句、创建抽取父表中的部分字段作为索引字段的子表的第二建表语句、创建抽取子表中的部分字段作为索引字段的下一级子表的第三建表语句。
其中，所述数据请求为血缘分析请求，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求，包括：基于所述血缘分析请求确定对应的REST API接口，基于所述RESTAPI接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应数据表中的目标元数据；根据所述目标元数据所在数据表之间的关系，形成所述目标元数据之间的血缘关系分析结果并响应所述血缘分析请求。
其中，所述数据请求为携带有数据表标识的查询请求，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求，包括：根据所述查询请求中的数据表标识确定对应的元数据查询接口，基于所述元数据查询接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述数据表标识对应的数据表，根据所述对应数据表得到目标元数据并返回以响应所述查询请求。
其中，所述数据请求为携带有数据库标识的分类请求，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，还包括：根据所述分类请求中的数据库标识确定对应的元数据分类接口，基于所述元数据分类接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述数据库标识对应的目标元数据。
其中，所述数据请求为携带有全局唯一标识符的详情请求，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，还包括：根据所述详情请求中的全局唯一标识符确定对应的元数据详情接口，基于所述元数据详情接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述全局唯一标识符对应的目标元数据。
其中，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据之前，还包括：建立应用程序接口与所述第一元数据源和所述第二元数据源对应的目标实体资源接口的对应关系；所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，包括：根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标实体资源接口，基于所述目标实体资源接口获取对应的目标元数据。
本发明实施例还提供了一种元数据管理装置，所述装置包括：获取模块和处理模块；其中，所述获取模块，用于基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据；其中，所述第一元数据源和所述第二元数据源为支持不同元数据管理工具的元数据源；所述处理模块，用于获取数据请求，根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，实现本发明任一实施例所述的元数据管理方法。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明任一实施例所述的元数据管理方法。
本发明实施例提供的元数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据；其中，所述第一元数据源和所述第二元数据源为支持不同元数据管理工具的元数据源；如此，实现了对支持不同元数据管理工具的元数据源的采集接入；获取数据请求，根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求，如此，能够基于对应的数据请求从不同的元数据源中获取目标元数据，并基于所述目标元数据实现元数据搜索功能，展示元数据基础信息以及对元数据进行分类展示。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的元数据管理平台系统架构图；
图2为本发明一实施例提供的元数据管理方法的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的血缘关系逻辑分析示意图；
图4为本发明一实施例提供的元数据管理平台的界面示意图；
图5为本发明另一实施例提供的元数据管理装置的结构示意图；
图6为本发明一实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例对本发明技术方案做进一步的详细阐述。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
图1为本发明一实施例提供的元数据管理平台系统架构图，该系统包括：网络产品界面Web-UI 10(Website User Interface)、能力开放层20、能力层30、数据存储层40；其中，
数据存储层40，用于存储关系型数据库、大数据及非关系型数据库等多种支持不同元数据管理工具的元数据源；
能力层30，包括元数据采集与存储模块、血缘分析模块、影响分析模块；其中所述元数据采集与存储模块用于从所述数据存储层40采集多种支持不同元数据管理工具的元数据源，所述血缘分析模块和影响分析模块用于对多种元数据源进行元数据血缘分析和影响分析；
能力开放层20，是指在元数据管理平台上用户能够使用的功能，是对能力层30开发完成的功能的分类，分别是数据资产可视化和数据审计，数据资产可视化指用户可以看到元数据资产及分类，能够搜索元数据，展示元数据基础信息，数据审计指用户可以在元数据管理平台中钻取多种元数据源所有相关的血缘关系并获取到产生各血缘关系的操作，从而能够进行影响分析；
Web-UI 10，呈现给用户的web端界面，用户通过web端元数据管理平台界面能够对支持不同元数据管理工具的元数据源进行元数据管理。
如图2所示，本发明一实施例提供了一种元数据管理方法，该方法包括如下步骤：
步骤101：基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据；其中，所述第一元数据源和所述第二元数据源为支持不同元数据管理工具的元数据源；
所述元数据源为存储和管理元数据的一种特定数据库，可以是关系型数据库、大数据、非关系型数据库等，可以是公司的数据集、数据集的组织结构以及数据集的确切信息等。
元数据管理工具是用于从不同的元数据源采集元数据，元数据管理工具包括wherehows和Apache Atlas等，其中，wherehows支持接入的元数据源包括HDFS、Teradata、Oracle、Hive等数据库，而Apache Atlas不支持关系型数据库，支持Hive、Storm、Sqoop、Falcon。
基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据是指基于与第一元数据源对应的元数据管理工具对应的采集方式获得第一元数据源对应的元数据，基于与第二元数据源对应的元数据管理工具对应的采集方式获得第二元数据源对应的元数据。
步骤102：获取数据请求，根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求。
这里，数据请求可以是基于用户对元数据管理平台的web界面端的操作而出发的指令，可以是血缘分析请求、查询请求、分类请求等。
根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据是指根据数据请求确定对应的应用程序接口，基于所述应用程序接口调用对应的目标元数据，这里，数据请求和应用程序接口可以预先建立关联，即数据请求有与之对应的应用程序接口。
根据所述目标元数据响应所述数据请求是指基于获取的目标元数据再响应对应的数据请求，例如，数据请求为血缘分析请求，则基于对应的血缘分析请求对确定的目标元数据进行血缘分析。
本发明实施例提供的元数据管理方法，基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据；其中，所述第一元数据源和所述第二元数据源为支持不同元数据管理工具的元数据源；如此，实现了对支持不同元数据管理工具的元数据源的采集接入；获取数据请求，根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求，如此，能够基于对应的数据请求从不同的元数据源中获取目标元数据，并基于所述目标元数据实现元数据搜索功能，展示元数据基础信息以及对元数据进行分类展示。
在一实施方式中，所述基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据，包括：
基于第一元数据管理工具采集第一元数据源对应的元数据和第二元数据管理工具采集第二元数据源对应的元数据并构建对应的数据表，所述数据表包括携带有设置字段的父表以所述父表中抽取的部分字段为索引字段的子表。
这里，基于与第一元数据源对应的元数据管理工具对应的采集方式获得第一元数据源对应的元数据，基于与第二元数据源对应的元数据管理工具对应的采集方式获得第二元数据源对应的元数据，同时基于第一采集方式和第二采集方式以及对应的元数据构建数据表。
数据表包括携带有设置字段的父表以所述父表中抽取的部分字段为索引字段的子表，设置字段可以包括表格的列名、文件分隔符等。
在多种元数据源中基于携带有设置字段的父表以所述父表中抽取的部分字段为索引字段的子表建表后，实现通过所述第一元数据源和所述第二元数据源对应的元数据管理工具对对应的第一元数据源和第二元数据源的采集接入并形成对应的数据表。
在上述实施方式中，通过携带有设置字段的父表以所述父表中抽取的部分字段为索引字段的子表的数据表及元数据管理工具，实现对多种支持不同元数据管理工具的元数据源的采集接入，如此，实现在统一平台上对关系型数据库、大数据及非关系型数据库的多种元数据源进行采集接入和统一管理。
在一实施方式中，所述构建对应的数据表，包括：根据如下至少之一建表语句构建对应的数据表：创建包含设置字段的父表的第一建表语句、创建抽取父表中的部分字段作为索引字段的子表的第二建表语句、创建抽取子表中的部分字段作为索引字段的下一级子表的第三建表语句。
设置字段可以包括表格的列名、文件分隔符等，索引字段是指子表中与父表相同的字段，即可以通过子表中对应的索引字段找到父表中对应的内容。
这里，以元数据管理工具wherehows和Apache Atlas为例，首先安装部署wherehows和Apache Atlas，部署wherehows和Apache Atlas之前，需要部署单机环境或CDH集群环境，以单机环境、元数据源为hive数据源为例，首先安装配置JDK，然后安装配置Hadoop、Hive，同理，按照元数据源的部署需求，安装其他元数据源，例如Teradata、Oracle、Storm、Sqoop、Falcon等。最后安装部署元数据管理工具wherehows和Apache Atlas。
在完成元数据源环境及管理工具部署后，基于第一元数据管理工具采集第一元数据源对应的元数据和第二元数据管理工具采集第二元数据源对应的元数据并构建对应的数据表，实现元数据源的采集接入。
这里，表格的列名即元数据信息，以hive数据源中建表为例，启动hive，建立父表parent_table：
hive>create table parent_table(//创建表格，表名为parent_table
>user_name string comment'user_name value',//表格列名user_name
>user_id int comment'user_id value')//表格列名user_id
>row format delimited//声明文件分隔符
>fields terminated by'\t'
>lines terminated by'\n'；
通过抽取父表字段创建子表child_table：
hive>create table child_table as select user_name,user_id fromparent_table；//抽取上述父表的user_name和user_id列，创建一个子表child_table
通过抽取子表字段创建二级子表grandchild_table：
hive>create table grandchild_table as select user_name,user_id fromchild_table；//抽取上述子表的user_name和user_id列，创建一个二级子表grandchild_table
通过本申请上述实施方式，从父表抽取字段创建子表，再从子表抽取字段创建二级子表，如此通过上述数据表及对应的建表语句实现了元数据源之间基本的血缘关系构建。
在一实施方式中，所述数据请求为血缘分析请求，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求，包括：
基于所述血缘分析请求确定对应的REST API接口，基于所述REST API接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应数据表中的目标元数据；
根据所述目标元数据所在数据表之间的关系，形成所述目标元数据之间的血缘关系分析结果并响应所述血缘分析请求。
基于所述血缘分析请求确定对应的REST API接口是指基于血缘分析请求确定对应的接口为REST API接口。
根据所述目标元数据所在数据表之间的关系，形成所述目标元数据之间的血缘关系分析结果并响应所述血缘分析请求是指基于数据表中携带有设置字段的父表以所述父表中抽取的部分字段为索引字段的子表，基于父表和子表之间的索引字段构成的关系实现对血缘关系的分析，并基于分析结果响应所述血缘分析请求，这里响应所述血缘分析请求可以是基于血缘分析结果输出血缘关系图。
以Apache Atlas管理工具为例，Apache Atlas只支持Hive、Storm、Sqoop、Falcon数据源的血缘分析，参见图3，其中，虚线框内的数据是开源元数据管理工具的REST API接口返回的json数据，包含构成所有血缘关系的所有边的信息。871d(表格唯一标识全局唯一标识符(guid，Globally Unique Identifier)的前四位)是个表格，可通过表格唯一标识guid进行判断，表格871d包含0和1两个建表语句，根据0和1冒号右边的内容可知0是240f，1是836e；836e是建表语句，836e包含0，因此0冒号右边是表格cb83，该条血缘关系连线即871d通过建表语句836e创建了子表cb83，其他条血缘关系同理。
同理240f是建表语句，240f包含0，因此0冒号右边是表格aa03；表格aa03包含0和1两个建表语句，根据0和1冒号右边的内容可知0是9c31，1是289a；9c31是建表语句，9c31包含0，因此0冒号右边是表格4020，同理289a是建表语句，289a包含0，因此0冒号右边是表格1f2f。至此完成了所有血缘关系的分析并获取了产生各血缘关系的建表语句。根据上述元数据血缘分析逻辑，对元数据管理平台对接的wherehows和Apache Atlas的元数据关系REST API接口返回的json数据进行数据处理，钻取出多种数据源所有相关的血缘关系及产生各血缘关系的操作即建表语句。利用canvas绘图工具，对其他数据源的数据进行血缘关系图绘制开发，实现对多种数据源的血缘分析及展示功能。
根据元数据之间的血缘关系能够对元数据进行影响分析，例如由父表A抽取字段name创建子表B，抽取字段name和age创建子表C，父表的字段name变更后会影响到表B和表C，父表的字段age变更后会影响到表C。
在本申请上述实施方式中，通过血缘分析请求对应的REST API接口确定对应的目标元数据，根据目标元数据所在数据表之间的关系形成血缘分析结果，如此实现钻取多种元数据源所有相关的血缘关系并展示产生各血缘关系的操作。
在一实施方式中，所述数据请求为携带有数据表标识的查询请求，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求，包括：
根据所述查询请求中的数据表标识确定对应的元数据查询接口，基于所述元数据查询接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述数据表标识对应的数据表，根据所述对应数据表得到目标元数据并返回以响应所述查询请求。
根据所述查询请求中的数据表标识确定对应的元数据查询接口是指通过数据表标识确定对应的元数据查询接口获得对应的数据表，这里，数据表标识可以是表格名称，例如，表格名称为table1，输入table1，基于对应的元数据查询接口获得对应的table1的数据表。
这里，参见图4为本发明一实施例提供的元数据管理平台的界面示意图，包括四个功能区域：标题区21，侧边导航区22、详情区23以及通知、登录注册、搜索区24。以数据表标识为table1为例，用户在通知、登录注册、搜索区24中搜索表格名处输入table1，点击搜索按钮，基于所述table1获取对应的元数据查询接口查找到对应table1的数据表，并在详情区23展示该数据表的基本信息。
本申请上述实施方式中，通过携带有数据表标识的查询请求对应的元数据查询接口确定对应的数据表，并展示所述数据表的基本信息，实现了在元数据管理平台上基于数据表标识获取对应的由元数据构建的数据表。
在一实施方式中，所述数据请求为携带有数据库标识的分类请求，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，还包括：
根据所述分类请求中的数据库标识确定对应的元数据分类接口，基于所述元数据分类接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述数据库标识对应的目标元数据。
根据所述分类请求中的数据库标识确定对应的元数据分类接口是指通过数据库标识确定对应的元数据分类接口获得对应该类别的元数据的集合，通过用户预先设置的元数据分类类别，基于该元数据分类类别的数据库标识确定对应的元数据分类接口，进一步，基于该元数据分类接口获得对应该类别的元数据的集合。
这里，再次参见图4，在侧边导航区22中对应的数据库标识中以数据库标识为RDBS为例，基于携带有RDBS标识的分类请求，确定对应RDBS标识的元数据分类接口，基于该元数据分类接口获取对应的目标元数据。这里，图4中的资源管理系统、性能管理系统等类别可以是用户根据企业需求自行设定，也不限定与图中所展示的类别。
本申请上述实施方式中，通过携带有数据库标识的分类请求对应的元数据分类接口确定对应的目标元数据，实现了对元数据资产展示及分类。
在一实施方式中，所述数据请求为携带有全局唯一标识符的详情请求，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，还包括：
根据所述详情请求中的全局唯一标识符确定对应的元数据详情接口，基于所述元数据详情接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述全局唯一标识符对应的目标元数据。
根据所述分类请求中的全局唯一标识符确定对应的元数据详情接口是指通过全局唯一标识符确定对应的元数据详情接口获得对应的目标元数据，这里以获得的table1为例，参见图4，在详情区23展示了table1的基本信息，进一步地，当用户进行点击进入详情页时，获取该详情请求，基于table1携带的guid确定对应的元数据详情接口，基于该元数据详情接口获取对应的目标元数据及对应该目标元数据的基本详情信息。
本申请上述实施方式中，通过携带有guid的详情请求对应的元数据详情接口确定对应的目标元数据及目标元数据的详情接口，实现了对元数据基本详情信息的展示。
在一实施方式中，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据之前，还包括：
建立应用程序接口与所述第一元数据源和所述第二元数据源对应的目标实体资源接口的对应关系；
所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，包括：
根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标实体资源接口，基于所述目标实体资源接口获取对应的目标元数据。
这里，实体资源接口是指基于元数据管理工具获取第一元数据源和第二元数据源的接口，建立应用程序接口与所述第一元数据源和所述第二元数据源对应的目标实体资源接口的对应关系是指建立不同应用程序接口对应的不同数据请求对应的实体资源接口的对应关系。例如，获取元数据管理工具中不同的元数据资源，将实体资源接口封装后返回给应用程序接口。在元数据管理平台的前端输入数据请求，调用与该数据请求对应的应用程序接口，进一步获取对应的目标资源接口，从而获取对应的目标元数据。
在本申请上述实施方式中，通过元数据管理平台的实现界面输入，获取对应数据请求，得到与数据请求对应的应用程序接口，根据该应用程序接口确定对应的目标实体资源接口，从而获取对应的目标元数据，实现了将支持不同元数据管理工具的多种元数据源集成到元数据管理平台上，实现了对目标元数据的采集存储。
在另一实施方式中，如图5所示，还提供了一种元数据管理装置，包括：获取模块51和处理模块52；其中，
所述获取模块51，用于基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据；其中，所述第一元数据源和所述第二元数据源为支持不同元数据管理工具的元数据源；
所述处理模块52，用于获取数据请求，根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求。
本发明实施例提供的元数据管理方法，基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据；其中，所述第一元数据源和所述第二元数据源为支持不同元数据管理工具的元数据源；如此，实现了对支持不同元数据管理工具的元数据源的采集接入；获取数据请求，根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求，如此，能够基于对应的数据请求从不同的元数据源中获取目标元数据，并基于所述目标元数据实现元数据搜索功能，展示元数据基础信息以及对元数据进行分类展示。
可选地，所述获取模块51，还用于基于第一元数据管理工具采集第一元数据源对应的元数据和第二元数据管理工具采集第二元数据源对应的元数据并构建对应的数据表，所述数据表包括携带有设置字段的父表以所述父表中抽取的部分字段为索引字段的子表。
可选地，所述获取模块51，还用于根据如下至少之一建表语句构建对应的数据表：创建包含设置字段的父表的第一建表语句、创建抽取父表中的部分字段作为索引字段的子表的第二建表语句、创建抽取子表中的部分字段作为索引字段的下一级子表的第三建表语句。
可选地，所述处理模块52，还用于基于所述血缘分析请求确定对应的REST API接口，基于所述REST API接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应数据表中的目标元数据；根据所述目标元数据所在数据表之间的关系，形成所述目标元数据之间的血缘关系分析结果并响应所述血缘分析请求。
可选地，所述处理模块52，还用于根据所述查询请求中的数据表标识确定对应的元数据查询接口，基于所述元数据查询接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述数据表标识对应的数据表，根据所述对应数据表得到目标元数据并返回以响应所述查询请求。
可选地，所述处理模块52，还用于根据所述分类请求中的数据库标识确定对应的元数据分类接口，基于所述元数据分类接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述数据库标识对应的目标元数据。
可选地，所述处理模块52，还用于根据所述详情请求中的全局唯一标识符确定对应的元数据详情接口，基于所述元数据详情接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述全局唯一标识符对应的目标元数据。
可选地，所述处理模块52，还用于建立应用程序接口与所述第一元数据源和所述第二元数据源对应的目标实体资源接口的对应关系；还用于根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标实体资源接口，基于所述目标实体资源接口获取对应的目标元数据。
还提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器210和用于存储能够在处理器210上运行的计算机程序的存储器211；其中，图6中示意的处理器210并非用于指代处理器的个数为一个，而是仅用于指代处理器相对其他器件的位置关系，在实际应用中，处理器的个数可以为一个或多个；同样，图6中示意的存储器211也是同样的含义，即仅用于指代存储器相对其他器件的位置关系，在实际应用中，存储器的个数可以为一个或多个。
其中，所述处理器210用于运行所述计算机程序时，执行如下步骤：
基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据；其中，所述第一元数据源和所述第二元数据源为支持不同元数据管理工具的元数据源；
获取数据请求，根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求。
在一个可选的实施例中，所述处理器210还用于运行所述计算机程序时，执行如下步骤：
基于第一元数据管理工具采集第一元数据源对应的元数据和第二元数据管理工具采集第二元数据源对应的元数据并构建对应的数据表，所述数据表包括携带有设置字段的父表以所述父表中抽取的部分字段为索引字段的子表。
在一个可选的实施例中，所述处理器210还用于运行所述计算机程序时，执行如下步骤：
根据如下至少之一建表语句构建对应的数据表：创建包含设置字段的父表的第一建表语句、创建抽取父表中的部分字段作为索引字段的子表的第二建表语句、创建抽取子表中的部分字段作为索引字段的下一级子表的第三建表语句。
在一个可选的实施例中，所述处理器210还用于运行所述计算机程序时，执行如下步骤：
基于所述血缘分析请求确定对应的REST API接口，基于所述REST API接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应数据表中的目标元数据；
根据所述目标元数据所在数据表之间的关系，形成所述目标元数据之间的血缘关系分析结果并响应所述血缘分析请求。
在一个可选的实施例中，所述处理器210还用于运行所述计算机程序时，执行如下步骤：
根据所述查询请求中的数据表标识确定对应的元数据查询接口，基于所述元数据查询接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述数据表标识对应的数据表，根据所述对应数据表得到目标元数据并返回以响应所述查询请求。
在一个可选的实施例中，所述处理器210还用于运行所述计算机程序时，执行如下步骤：
根据所述分类请求中的数据库标识确定对应的元数据分类接口，基于所述元数据分类接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述数据库标识对应的目标元数据。
在一个可选的实施例中，所述处理器210还用于运行所述计算机程序时，执行如下步骤：
根据所述详情请求中的全局唯一标识符确定对应的元数据详情接口，基于所述元数据详情接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述全局唯一标识符对应的目标元数据。
在一个可选的实施例中，所述处理器210还用于运行所述计算机程序时，执行如下步骤：
建立应用程序接口与所述第一元数据源和所述第二元数据源对应的目标实体资源接口的对应关系；
所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，包括：
根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标实体资源接口，基于所述目标实体资源接口获取对应的目标元数据。
该计算机设备还可以包括：至少一个网络接口212。发送端中的各个组件通过总线系统213耦合在一起。可理解，总线系统213用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统213除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图6中将各种总线都标为总线系统213。
其中，存储器211可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器211旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本发明实施例中的存储器211用于存储各种类型的数据以支持发送端的操作。这些数据的示例包括：用于在发送端上操作的任何计算机程序，如操作系统和应用程序。其中，操作系统包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序可以包含各种应用程序，用于实现各种应用业务。这里，实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序中。
本实施例还提供了一种计算机存储介质，例如包括存储有计算机程序的存储器211，上述计算机程序可由发送端中的处理器210执行，以完成前述方法所述步骤。计算机存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备，如智能手机、平板电脑、笔记本电脑等。一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程被处理器运行时，执行如下步骤：
其中，所述处理器210用于运行所述计算机程序时，执行如下步骤：
基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据；其中，所述第一元数据源和所述第二元数据源为支持不同元数据管理工具的元数据源；
获取数据请求，根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求。
在一个可选的实施例中，所述处理器210还用于运行所述计算机程序时，执行如下步骤：
基于第一元数据管理工具采集第一元数据源对应的元数据和第二元数据管理工具采集第二元数据源对应的元数据并构建对应的数据表，所述数据表包括携带有设置字段的父表以所述父表中抽取的部分字段为索引字段的子表。
在一个可选的实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，还执行如下步骤：
根据如下至少之一建表语句构建对应的数据表：创建包含设置字段的父表的第一建表语句、创建抽取父表中的部分字段作为索引字段的子表的第二建表语句、创建抽取子表中的部分字段作为索引字段的下一级子表的第三建表语句。
在一个可选的实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，还执行如下步骤：
基于所述血缘分析请求确定对应的REST API接口，基于所述REST API接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应数据表中的目标元数据；
根据所述目标元数据所在数据表之间的关系，形成所述目标元数据之间的血缘关系分析结果并响应所述血缘分析请求。
在一个可选的实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，还执行如下步骤：
根据所述查询请求中的数据表标识确定对应的元数据查询接口，基于所述元数据查询接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述数据表标识对应的数据表，根据所述对应数据表得到目标元数据并返回以响应所述查询请求。
在一个可选的实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，还执行如下步骤：
根据所述分类请求中的数据库标识确定对应的元数据分类接口，基于所述元数据分类接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述数据库标识对应的目标元数据。
在一个可选的实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，还执行如下步骤：
根据所述详情请求中的全局唯一标识符确定对应的元数据详情接口，基于所述元数据详情接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述全局唯一标识符对应的目标元数据。
在一个可选的实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，还执行如下步骤：
建立应用程序接口与所述第一元数据源和所述第二元数据源对应的目标实体资源接口的对应关系；
所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，包括：
根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标实体资源接口，基于所述目标实体资源接口获取对应的目标元数据。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和范围之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种元数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据；其中，所述第一元数据源和所述第二元数据源为支持不同元数据管理工具的元数据源；
获取数据请求，根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求。
2.如权利要求1所述的元数据管理方法，其特征在于，所述基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据，包括：
基于第一元数据管理工具采集第一元数据源对应的元数据和第二元数据管理工具采集第二元数据源对应的元数据并构建对应的数据表，所述数据表包括携带有设置字段的父表以所述父表中抽取的部分字段为索引字段的子表。
3.如权利要求2所述的元数据管理方法，其特征在于，所述构建对应的数据表，包括：
根据如下至少之一建表语句构建对应的数据表：创建包含设置字段的父表的第一建表语句、创建抽取父表中的部分字段作为索引字段的子表的第二建表语句、创建抽取子表中的部分字段作为索引字段的下一级子表的第三建表语句。
4.如权利要求2所述的元数据管理方法，其特征在于，所述数据请求为血缘分析请求，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求，包括：
基于所述血缘分析请求确定对应的REST API接口，基于所述REST API接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应数据表中的目标元数据；
根据所述目标元数据所在数据表之间的关系，形成所述目标元数据之间的血缘关系分析结果并响应所述血缘分析请求。
5.如权利要求2所述的元数据管理方法，其特征在于，所述数据请求为携带有数据表标识的查询请求，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求，包括：
根据所述查询请求中的数据表标识确定对应的元数据查询接口，基于所述元数据查询接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述数据表标识对应的数据表，根据所述对应数据表得到目标元数据并返回以响应所述查询请求。
6.如权利要求1所述的元数据管理方法，其特征在于，所述数据请求为携带有数据库标识的分类请求，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，还包括：
根据所述分类请求中的数据库标识确定对应的元数据分类接口，基于所述元数据分类接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述数据库标识对应的目标元数据。
7.如权利要求1所述的元数据管理方法，其特征在于，所述数据请求为携带有全局唯一标识符的详情请求，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，还包括：
根据所述详情请求中的全局唯一标识符确定对应的元数据详情接口，基于所述元数据详情接口获取所述第一元数据源和所述第二元数据源中与所述全局唯一标识符对应的目标元数据。
8.如权利要求1所述的元数据管理方法，其特征在于，所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据之前，还包括：
建立应用程序接口与所述第一元数据源和所述第二元数据源对应的目标实体资源接口的对应关系；
所述根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，包括：
根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标实体资源接口，基于所述目标实体资源接口获取对应的目标元数据。
9.一种元数据管理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块和处理模块；其中，
所述获取模块，用于基于第一数据采集方式采集第一元数据源对应的元数据以及第二数据采集方式采集第二元数据源对应的元数据；其中，所述第一元数据源和所述第二元数据源为支持不同元数据管理工具的元数据源；
所述处理模块，用于获取数据请求，根据所述数据请求对应的应用程序接口确定所述第一元数据源和所述第二元数据源中对应的目标元数据，根据所述目标元数据响应所述数据请求。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；
其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，实现权利要求1至8任一项所述的元数据管理方法。
11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的元数据管理方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112860811A (zh) * 2021-02-05 2021-05-28 北京百度网讯科技有限公司 数据血缘关系的确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN112860662A (zh) * 2021-01-22 2021-05-28 平安科技（深圳）有限公司 数据血缘关系建立方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112905564A (zh) * 2021-02-26 2021-06-04 浪潮云信息技术股份公司 基于Atlas管理Oracle数据库元数据的方法及装置
CN115757526A (zh) * 2022-12-02 2023-03-07 广州市玄武无线科技股份有限公司 一种元数据的管理方法、装置、设备和计算机存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106529827A (zh) * 2016-11-30 2017-03-22 中国南方电网有限责任公司 基于元数据的指标血统的分析方法和分析系统
CN107832392A (zh) * 2017-10-31 2018-03-23 链家网（北京）科技有限公司 一种元数据管理系统
CN109299073A (zh) * 2018-10-19 2019-02-01 杭州数梦工场科技有限公司 一种数据血缘的生成方法、系统、电子设备和存储介质
CN109344133A (zh) * 2018-08-27 2019-02-15 成都四方伟业软件股份有限公司 一种数据治理驱动数据共享交换系统及其工作方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106529827A (zh) * 2016-11-30 2017-03-22 中国南方电网有限责任公司 基于元数据的指标血统的分析方法和分析系统
CN107832392A (zh) * 2017-10-31 2018-03-23 链家网（北京）科技有限公司 一种元数据管理系统
CN109344133A (zh) * 2018-08-27 2019-02-15 成都四方伟业软件股份有限公司 一种数据治理驱动数据共享交换系统及其工作方法
CN109299073A (zh) * 2018-10-19 2019-02-01 杭州数梦工场科技有限公司 一种数据血缘的生成方法、系统、电子设备和存储介质

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112860662A (zh) * 2021-01-22 2021-05-28 平安科技（深圳）有限公司 数据血缘关系建立方法、装置、计算机设备及存储介质
WO2022156087A1 (zh) * 2021-01-22 2022-07-28 平安科技（深圳）有限公司 数据血缘关系建立方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112860662B (zh) * 2021-01-22 2023-10-17 平安科技（深圳）有限公司 自动化生产数据血缘关系建立方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112860811A (zh) * 2021-02-05 2021-05-28 北京百度网讯科技有限公司 数据血缘关系的确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN112860811B (zh) * 2021-02-05 2023-07-18 北京百度网讯科技有限公司 数据血缘关系的确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN112905564A (zh) * 2021-02-26 2021-06-04 浪潮云信息技术股份公司 基于Atlas管理Oracle数据库元数据的方法及装置
CN112905564B (zh) * 2021-02-26 2023-02-21 浪潮云信息技术股份公司 基于Atlas管理Oracle数据库元数据的方法及装置
CN115757526A (zh) * 2022-12-02 2023-03-07 广州市玄武无线科技股份有限公司 一种元数据的管理方法、装置、设备和计算机存储介质
CN115757526B (zh) * 2022-12-02 2023-08-15 广州市玄武无线科技股份有限公司 一种元数据的管理方法、装置、设备和计算机存储介质

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