CN107818651A - 一种基于视频监控的非法越界报警方法及装置 - Google Patents

一种基于视频监控的非法越界报警方法及装置 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种基于视频监控的非法越界报警方法及装置，用于对视频画面进行实时精准的自动分析，对潜在安全风险进行自动警报，减少安全隐患，避免灾祸的发生。本申请实施例方法包括：获取目标区域的视频监控图像；当检测到所述视频监控图像中的目标人员时，在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框；判断所述视频监控图像中预置的警示区域的边界线与所述行人检测框是否重合；若所述行人检测框与所述边界线重合，则发出报警提示。

Description

一种基于视频监控的非法越界报警方法及装置
技术领域
本申请涉及安防领域，尤其涉及一种基于视频监控的非法越界报警方法及装置。
背景技术
随着视频技术的发展，利用视频技术进行安防监控已成为主要的安防选择方案。
目前，许多工厂都采用红外线监控等手段，对特定区域进行监控，但红外线容易受到强太阳光等含有红危险的光源干扰，所以工厂还配备了其他辅助的措施，例如，采用普通的视频监控，并配置相应的工作人员进行判断。
现有的普通视频监控，采用需要额外配置工作人员，成本高，对于一些厂区范围较大的工厂，需要进行安全防护的地方多，布置的视频监控点的数量多，呈现在工作人员面前的监控画面数量很多，工作人员不能保证及时的对每一个监控画面做出有效判断。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于视频监控的非法越界报警方法及装置，用于对视频画面进行实时精准的自动分析，对潜在安全风险进行自动警报，减少安全隐患，避免灾祸的发生。
本申请第一方面提供了一种基于视频监控的非法越界报警方法，包括：获取目标区域的视频监控图像；当检测到所述视频监控图像中的目标人员时，在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框；判断所述视频监控图像中预置的警示区域的边界线与所述行人检测框是否重合；若所述行人检测框与所述边界线重合，则发出报警提示。
在一种可能的设计中，在本申请实施例第一方面的第一种实现方式中，所述在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框包括：确定所述视频监控图像中所述目标人员的目标图像区域；在所述目标图像区域的周围设置行人检测框，所述目标图像区域包含于所述行人检测框。
在一种可能的设计中，在本申请实施例第一方面的第二种实现方式中，所述获取目标区域的视频监控图像之后，所述在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框之前，所述方法还包括：对所述目标区域的视频监控图像进行检测；判断所述目标区域的视频监控图像中是否出现人形图像；若出现所述人形图像，则将所述人形图像中的人员确定为目标人员。
在一种可能的设计中，在本申请实施例第一方面的第三种实现方式中，所述发出报警提示之后，所述方法还包括：判断所述目标人员是否为非法入侵人员。
在一种可能的设计中，在本申请实施例第一方面的第四种实现方式中，所述判断所述目标人员是否为非法入侵包括：判断所述行人检测框是否在所述警示区域的范围内且停留超过预置时长；若是，则确定所述目标人员为非法入侵人员，并对所述目标人员进行跟踪。
本申请第二方面提供了一种基于视频监控的非法越界报警装置，包括：获取单元，用于获取目标区域的视频监控图像；设置单元，当检测到所述视频监控图像中的目标人员时，用于在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框；第一判断单元，用于判断所述视频监控图像中预置的警示区域的边界线与所述行人检测框是否重合；报警单元，若所述行人检测框与所述边界线重合，则用于发出报警提示。
在一种可能的设计中，在本申请实施例第二方面的第一种实现方式中，所述设置单元包括：确定模块，用于确定所述视频监控图像中所述目标人员的目标图像区域；设置模块，用于在所述目标图像区域的周围设置行人检测框，所述目标图像区域包含于所述行人检测框。
在一种可能的设计中，在本申请实施例第二方面的第二种实现方式中，所述获取目标区域的视频监控图像之后，所述在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框之前，所述非法越界报警装置还包括：检测单元，用于对所述目标区域的视频监控图像进行检测；第二判断单元，用于判断所述目标区域的视频监控图像中是否出现人形图像；确定单元，若出现所述人形图像，则用于将所述人形图像中的人员确定为目标人员。
在一种可能的设计中，在本申请实施例第二方面的第三种实现方式中，所述发出报警提示之后，所述非法越界报警装置还包括：第三判断单元，用于判断所述目标人员是否为非法入侵人员。
在一种可能的设计中，在本申请实施例第二方面的第四种实现方式中，所述第三判断单元具体用于：判断所述行人检测框是否在所述警示区域的范围内且停留超过预置时长；若是，则确定所述目标人员为非法入侵人员，并对所述目标人员进行跟踪。
本申请的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
本申请的第四方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请实施例提供的技术方案中，获取目标区域的视频监控图像；当检测到所述视频监控图像中的目标人员时，在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框；判断所述视频监控图像中预置的警示区域的边界线与所述行人检测框是否重合；若所述行人检测框与所述边界线重合，则发出报警提示。本申请实施例，可以对视频监控图像进行实时精准的自动分析，对潜在安全风险进行自动警报，减少安全隐患，避免灾祸的发生。
附图说明
图1为本申请实施例中基于视频监控的非法越界报警方法的一个实施例示意图；
图2为本申请实施例中基于视频监控的非法越界报警方法的另一个实施例示意图；
图3为本申请实施例中基于视频监控的非法越界报警装置的一个实施例示意图；
图4为本申请实施例中基于视频监控的非法越界报警装置的另一个实施例示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种基于视频监控的非法越界报警方法及装置，用于对视频画面进行实时精准的自动分析，对潜在安全风险进行自动警报，减少安全隐患，避免灾祸的发生。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例进行描述。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本申请实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本申请实施例中基于视频监控的非法越界报警方法的一个实施例包括：
101、获取目标区域的视频监控图像。
获取目标区域的视频监控图像，目标区域为摄像头所能监控到的区域范围。
需要说明的是，同一个区域可以设置多个摄像头，各个摄像头之间的位置不同，监控的角度也不同，每一个摄像头单独获取对目标区域的一个角度的视频监控图像。
可以理解的是，目标区域一般为没有人员后也需要重点进行监控的区域，例如，领导办公室、厂区围墙等区域。
102、当检测到视频监控图像中的目标人员时，在视频监控图像中目标人员的周围设置行人检测框。
对获取到的视频监控图像进行检测识别，判断视频图像中是否有出现人形图像；当检测到视频监控图像中的目标人员时，即在视频监控图像中出现人形图像，在视频监控图像中目标人员的周围设置行人检测框。
具体的，因为摄像头的安装的位置不同，各个摄像头的高度可能不同，对目标区域的监控角度也可能不同，所以每个摄像头获取到的视频监控图像中出现的目标人员在该图像中的大小范围不同。例如，若假设摄像头位置设置在2.5米高度为正常值，当摄像头设置在围墙附近等位置较高的地方，安装高度为3米，相对于正常安装高度的摄像头，高位置的摄像头监控的区域面积会相对增加，若出现人形图像，高位置的摄像头中的人形图像的显示范围会相对减小。当摄像头设置在办公室附近等位置较低的地方，安装高度为2米，相对于正常安装高度的摄像头，低位置的摄像头监控的区域面积会相对减小，若出现人形图像，摄像头中的人形图像的显示范围相对增大。
需要说明的是，根据人形图像的实际显示范围，在目标人员图像周围设置行人检测框，行人检测框的形状可以是椭圆形、矩形或其他几何图形，只需将人形图像全部包含即可，行人检测框的具体形状此处不做限定。
当需要在视频监控图像中显示行人检测框时，为了便于工作人员能快速识别和观察，设置的行人检测框可以设置成红色等醒目的颜色，还可以是其他颜色，例如，黄色，具体此处不做限定。行人检测框也可以不显示在视频监控图像中，只需在后台算法中保存相关参数即可。
103、判断视频监控图像中预置的警示区域的边界线与行人检测框是否重合。
根据获取到的视频监控图像设置完行人检测框后，判断视频监控图像中预置的警示区域的边界线与行人检测框是否重合。具体的，可以将获取到的视频监控图像进行处理，建立平面坐标系，具有横坐标和纵坐标，设置的行人检测框和警示区域的边界线都具有相应的坐标，在进行判断的时候，比较行人检测框和警示区域的边界线坐标的取值是否有相同的坐标，若有，则确定行人检测框和警示区域的边界线重合；或者是，先判断行人检测框和警示区域的边界线横坐标是否有重合，若是，则判断行人检测框和警示区域的边界线的纵坐标是否有重合，若横坐标和纵坐标都重合，则确定行人检测框和警示区域的边界线重合，还可以先判断纵坐标是否重合，再判断横坐标是否重合。还可以是其他的判断方式，具体此处不做限定。
需要说明的是，警示区域的边界线为预先设置的，具体的，可以将该警示区域的边界线一直显示在监控画面中，用醒目的颜色标记出来，具体的颜色此处不做限定。
可以理解的是，警示区域的范围大小可以根据实际情况进行设置，例如，警示区域可以全部位于摄像头的监控中，可以在视频监控图像中显示全部警示区域，再根据具体情况设置相应的边界线。此时边界线为完整的闭合图形。警示区域可以部分位于摄像头的监控中，例如，厂区围墙等区域，边界线可以是围墙和视频监控图像的边界组成的封闭图形，具体此处不做限定。
104、发出报警提示。
根据判断结果执行相应的操作，若确定行人检测框与边界线重合，则发出报警提示。若行人检测框与边界线不重合，则执行其他操作，例如，可以在视频监控画面中弹出提示框，以提示出现人员，还可以是其他提示方法，具体此处不做限定。
需要说明的是，报警提示的方式有多种，可以根据实际情况进行设置。例如，根据目标区域的重要程度，设置不同的报警提示方式。具体的，对警示区域进行分类，根据重要程度、紧急程度等，分别用邮件，微信，短信等不同级别的方式通知负责人或工作人员，确保第一时间进行报警提示。在发出警报提示，同时还可以对视频监控图像进行截图。
可以理解的是，报警提示可以包括多种信息，例如，可以包括报警时间、报警区域、报警类型和截图等，还可以是其他相关信息，具体此处不做限定。
本申请实施例，可以对视频监控图像进行实时精准的自动分析，判断是否有人员进入警示区域，即判断是否有人员越过警示区域的边界线，当确定有人员越过警示区域的边界线时，进行警报提示，减少安全隐患，避免灾祸的发生。
请参阅图2，本申请实施例中基于视频监控的非法越界报警方法的另一个实施例包括：
201、获取目标区域的视频监控图像。
获取目标区域的视频监控图像，目标区域为摄像头所能监控到的区域范围。
需要说明的是，同一个区域可以设置多个摄像头，各个摄像头之间的位置不同，监控的角度也不同，每一个摄像头单独获取对目标区域的一个角度的视频监控图像。
可以理解的是，目标区域一般为没有人员后也需要重点进行监控的区域，例如，领导办公室、厂区围墙等区域。
202、对获取到的目标区域的视频监控图像进行识别。
在获取到目标区域的视频监控图像后，对该目标区域的视频监控图像进行检测；判断该目标区域的视频监控图像中是否出现人形图像。具体的可以参考现有的人形识别技术，此处不再赘述。若出现目标人员的人形图像，则将人形图像中的人员确定为目标人员。
可以理解的是，人形识别技术可以采用多种算法，只要能在图像中识别人形图像即可，具体的识别算法，此处不做限定。
203、当检测到视频监控图像中的目标人员时，在视频监控图像中目标人员的周围设置行人检测框。
当检测到视频监控图像中的目标人员时，即在视频监控图像中出现人形影像，在视频监控图像中目标人员的周围设置行人检测框。
具体的，因为摄像头的安装的位置不同，各个摄像头的高度可能不同，对目标区域的监控角度也可能不同，所以每个摄像头获取到的视频监控图像中出现的目标人员在该图像中的大小范围不同。例如，若假设摄像头位置设置在2.5米高度为正常值，当摄像头设置在围墙附近等位置较高的地方，安装高度为3米，相对于正常安装高度的摄像头，高位置的摄像头监控的区域面积会相对增加，若出现人形影像，高位置的摄像头中的人形图像的显示范围会相对减小。当摄像头设置在办公室附近等位置较低的地方，安装高度为2米，相对于正常安装高度的摄像头，低位置的摄像头监控的区域面积会相对减小，若出现人形影像，摄像头中的人形图像的显示范围相对增大。
需要说明的是，根据人形图像的实际显示范围，在人形图像周围设置行人检测框，行人检测框的形状可以是椭圆形、矩形或其他几何图形，只需将人员图像全部包含即可，行人检测框的具体形状此处不做限定。
当需要在视频监控图像中显示行人检测框时，为了便于工作人员能快速识别和观察，设置的行人检测框可以设置成红色等醒目的颜色，还可以是其他颜色，例如，黄色，具体此处不做限定。行人检测框也可以不显示在视频监控图像中，只需在后台算法中保存相关参数即可。
204、判断视频监控图像中预置的警示区域的边界线与行人检测框是否重合。
根据获取到的视频监控图像设置完行人检测框后，判断视频监控图像中预置的警示区域的边界线与行人检测框是否重合。若重合，则执行步骤204，若不重合，则执行其他步骤。具体的，可以将获取到的视频监控图像进行处理，建立平面坐标系，具有横坐标和纵坐标，设置的行人检测框和警示区域的边界线都具有相应的坐标，在进行判断的时候，比较行人检测框和警示区域的边界线坐标的取值是否有相同的坐标，若有，则确定行人检测框和警示区域的边界线重合；或者是，先判断行人检测框和警示区域的边界线横坐标是否有重合，若是，则判断行人检测框和警示区域的边界线的纵坐标是否有重合，若横坐标和纵坐标都重合，则确定行人检测框和警示区域的边界线重合，还可以先判断纵坐标是否重合，再判断横坐标是否重合。还可以是其他的判断方式，具体此处不做限定。
需要说明的是，警示区域的边界线为预先设置的，具体的，可以将该警示区域的边界线一直显示在监控画面中，用醒目的颜色标记出来，具体的颜色此处不做限定。
可以理解的是，警示区域的范围大小可以根据实际情况进行设置，例如，警示区域可以全部位于摄像头的监控中，可以在视频监控图像中显示全部警示区域，再根据具体情况设置相应的边界线。此时边界线为完整的闭合图形。警示区域可以部分位于摄像头的监控中，例如，厂区围墙等区域，边界线可以是围墙和视频监控图像的边界组成的封闭图形，具体此处不做限定。
205、发出报警提示。
根据判断结果执行相应的操作，若确定行人检测框与边界线重合，则发出报警提示。若行人检测框与边界线不重合，则执行其他操作，例如，可以在视频监控画面中弹出提示框，以提示出现人员，还可以是其他提示方法，具体此处不做限定。
需要说明的是，报警提示的方式有多种，可以根据实际情况进行设置。例如，根据目标区域的重要程度，设置不同的报警提示方式。具体的，对警示区域进行分类，根据重要程度、紧急程度等，分别用邮件，微信，短信等不同级别的方式通知负责人或工作人员，确保第一时间进行报警提示。在发出警报提示，同时还可以对视频监控图像进行截图。
可以理解的是，报警提示可以包括多种信息，例如，可以包括报警时间、报警区域、报警类型和截图等，还可以是其他相关信息，具体此处不做限定。
206、判断行人检测框是否在警示区域的范围内且停留超过预置时长。
在发出报警提示之后，判断行人检测框是否在警示区域的范围内且停留超过预置时长。若行人检测框在警示区域的范围内且停留超过预置时长，则执行步骤206，若行人检测框不在警示区域的范围内或停留超过预置时长，则执行其他步骤。
具体的，先判断行人检测框是否在警示区域的范围内，即判断行人检测框与警示区域的边界线交叉，或者判断行人检测框是否在警示区域的边界线之内。当行人检测框在警示区域的范围内时，进行计时，当行人检测框停留的时长超过设置的时长阈值时，确定该行人检测框中的目标人员为非法入侵人员。时长阈值可以根据实际情况进行设置，例如，可以设置为5分钟，若超过5分钟，目标人员都未离开，可以确定为非法入侵人员，还可以是设置为其他数值，具体此处不做限定。
207、确定目标人员为非法入侵人员，并对目标人员进行跟踪。
若行人检测框在警示区域的范围内且停留超过预置时长，则确定目标人员为非法入侵人员，并对目标人员进行跟踪。
需要说明的是，对目标人员进行跟踪，具体的，通过获取不同帧的视频监控图像，记录目标人员在每一帧视频监控图像的位置信息，利用目标人员的历史位置信息预测目标人员在本帧可能出现的位置，并在预测位置附近搜索该目标人员。若在预测位置附近搜索到该目标人员，表明成功跟踪该目标人员，可以进一步对跟踪成功的目标人员的运动轨迹进行分析，对运动轨迹进行平滑及误差修正，使目标人员的运动轨迹更加接近于真实状态，以使得预测更准确，确保准确跟踪。
本申请实施例，可以对视频监控图像进行实时精准的自动分析，判断是否有人员进入警示区域，即判断是否有人员越过警示区域的边界线，当确定有人员越过警示区域的边界线时，确定该人员为非法入侵，对其进行跟踪并进行警报提示，减少安全隐患，避免灾祸的发生。
上面对本申请实施例中基于视频监控的非法越界报警方法进行了描述，下面对本申请实施例中基于视频监控的非法越界报警装置进行描述，请参阅图3，本申请实施例中基于视频监控的非法越界报警装置的一个实施例包括：
获取单元301，用于获取目标区域的视频监控图像；
设置单元302，当检测到所述视频监控图像中的目标人员时，用于在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框；
第一判断单元303，用于判断所述视频监控图像中预置的警示区域的边界线与所述行人检测框是否重合；
报警单元304，若所述行人检测框与所述边界线重合，则用于发出报警提示。
本申请实施例，可以对视频监控图像进行实时精准的自动分析，判断是否有人员进入警示区域，即判断是否有人员越过警示区域的边界线，当确定有人员越过警示区域的边界线时，进行警报提示，减少安全隐患，避免灾祸的发生。
请参阅图4，本申请实施例中基于视频监控的非法越界报警装置的另一个实施例包括：
获取单元401，用于获取目标区域的视频监控图像；
设置单元402，当检测到所述视频监控图像中的目标人员时，用于在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框；
第一判断单元403，用于判断所述视频监控图像中预置的警示区域的边界线与所述行人检测框是否重合；
报警单元404，若所述行人检测框与所述边界线重合，则用于发出报警提示。
可选的，设置单元402进一步包括：
确定模块4021，用于确定所述视频监控图像中所述目标人员的目标图像区域；
设置模块4022，用于在所述目标图像区域的周围设置行人检测框，所述目标图像区域包含于所述行人检测框。
可选的，非法越界报警装置还可进一步包括：
检测单元405，用于对所述目标区域的视频监控图像进行检测；
第二判断单元406，用于判断所述目标区域的视频监控图像中是否出现人形图像；
确定单元407，若出现所述人形图像，则用于将所述人形图像中的人员确定为目标人员。
可选的，非法越界报警装置还可进一步包括：
第三判断单元408，用于判断所述目标人员是否为非法入侵人员。
可选的，第三判断单元408具体用于：
判断所述行人检测框是否在所述警示区域的范围内且停留超过预置时长；
若是，则确定所述目标人员为非法入侵人员，并对所述目标人员进行跟踪。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于视频监控的非法越界报警方法，其特征在于，包括：
获取目标区域的视频监控图像；
当检测到所述视频监控图像中的目标人员时，在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框；
判断所述视频监控图像中预置的警示区域的边界线与所述行人检测框是否重合；
若所述行人检测框与所述边界线重合，则发出报警提示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框包括：
确定所述视频监控图像中所述目标人员的目标图像区域；
在所述目标图像区域的周围设置行人检测框，所述目标图像区域包含于所述行人检测框。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域的视频监控图像之后，所述在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框之前，所述方法还包括：
对所述目标区域的视频监控图像进行检测；
判断所述目标区域的视频监控图像中是否出现人形图像；
若出现所述人形图像，则将所述人形图像中的人员确定为目标人员。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发出报警提示之后，所述方法还包括：
判断所述目标人员是否为非法入侵人员。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标人员是否为非法入侵包括：
判断所述行人检测框是否在所述警示区域的范围内且停留超过预置时长；
若是，则确定所述目标人员为非法入侵人员，并对所述目标人员进行跟踪。
6.一种基于视频监控的非法越界报警装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标区域的视频监控图像；
设置单元，当检测到所述视频监控图像中的目标人员时，用于在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框；
第一判断单元，用于判断所述视频监控图像中预置的警示区域的边界线与所述行人检测框是否重合；
报警单元，若所述行人检测框与所述边界线重合，则用于发出报警提示。
7.根据权利要求6所述的非法越界报警装置，其特征在于，所述设置单元包括：
确定模块，用于确定所述视频监控图像中所述目标人员的目标图像区域；
设置模块，用于在所述目标图像区域的周围设置行人检测框，所述目标图像区域包含于所述行人检测框。
8.根据权利要求6所述的非法越界报警装置，其特征在于，所述获取目标区域的视频监控图像之后，所述在所述视频监控图像中所述目标人员的周围设置行人检测框之前，所述非法越界报警装置还包括：
检测单元，用于对所述目标区域的视频监控图像进行检测；
第二判断单元，用于判断所述目标区域的视频监控图像中是否出现人形图像；
确定单元，若出现所述人形图像，则用于将所述人形图像中的人员确定为目标人员。
9.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-5中任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任意一项所述方法的步骤。
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