CN107798648A - 一种班车潜在乘客挖掘处理方法及服务器 - Google Patents

一种班车潜在乘客挖掘处理方法及服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN107798648A
CN107798648A CN201610809574.2A CN201610809574A CN107798648A CN 107798648 A CN107798648 A CN 107798648A CN 201610809574 A CN201610809574 A CN 201610809574A CN 107798648 A CN107798648 A CN 107798648A
Authority
CN
China
Prior art keywords
passenger
time
angle value
regular bus
bus route
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610809574.2A
Other languages
English (en)
Inventor
石辕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Original Assignee
Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd filed Critical Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority to CN201610809574.2A priority Critical patent/CN107798648A/zh
Publication of CN107798648A publication Critical patent/CN107798648A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开一种班车潜在乘客挖掘处理方法及服务器。其中,所述方法包括:根据乘客的历史出行数据,获取所述乘客的出行参数;根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值;根据所述满足度值,获取所述乘客对所述班车路线的需求强度;若判断获知所述需求强度大于等于阈值,则确定所述乘客为所述班车路线的潜在乘客。所述服务器用于执行上述方法。本发明提供的班车潜在乘客挖掘处理方法及服务器,由于能够通过班车路线对乘客的满足度值,获得乘客对班车路线的需求强度,从而挖掘出班车路线的潜在乘客,以提高对班车的利用率。

Description

一种班车潜在乘客挖掘处理方法及服务器
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种班车潜在乘客挖掘处理方法及服务器。
背景技术
巴士班车业务的出现,给人们的出行带来了更多的选择,也给部分人群的出行提供了便利。
通常巴士班车的价格都会高于城市公交的价格,又由于巴士班车发车时间和频率的问题,部分线路巴士班车业务上线以来,乘客的上座率并不高,上述线路的巴士班车业务增加了运营成本,也给城市的交通带来了压力。
因此,如何提出一种方法,能够提高巴士班车的利用率,成为亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种班车潜在乘客挖掘处理方法及服务器。
一方面,本发明提出一种班车潜在乘客挖掘处理方法,包括:
根据乘客的历史出行数据,获取所述乘客的出行参数;
根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值;
根据所述满足度值,获取所述乘客对所述班车路线的需求强度;
若判断获知所述需求强度大于等于阈值,则确定所述乘客为所述班车路线的潜在乘客。
另一方面,本发明提供一种服务器,包括:
第一获取单元,用于根据乘客的历史出行数据,获取所述乘客的出行参数;
第二获取单元,用于根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值;
第三获取单元,用于根据所述满足度值,获取所述乘客对所述班车路线的需求强度;
判断单元,用于若判断获知所述需求强度大于等于阈值,则确定所述乘客为所述班车路线的潜在乘客。
本发明提供的班车潜在乘客挖掘处理方法及服务器,由于能够通过班车路线对乘客的满足度值,获得乘客对班车路线的需求强度,从而挖掘出班车路线的潜在乘客,以提高对班车的利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例班车潜在乘客挖掘处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例服务器的结构示意图;
图3为本发明实施例服务器的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例班车潜在乘客挖掘处理方法的流程示意图,如图1所示,本发明提供的班车潜在乘客挖掘处理方法,包括:
S101、根据乘客的历史出行数据,获取所述乘客的出行参数;
服务器根据乘客的历史出行数据,获取所述乘客的出行参数。乘客的历史出行数据是服务器根据乘客过去的出行收集到的数据。所述出行参数可以包括乘客出行的出发地、目的地、出行时间、出行次数。
S102、根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值;
服务器根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值。其中,根据不同的所述出行参数可以得到不同的所述满足度值。例如,服务器根据所述出行参数包括的出发地和目的地,可以获得到所述班车路线对所述乘客的空间满足度值;根据所述出行参数包括的出行时间可以获得到所述班车路线对所述乘客的时间满足度值。
S103、根据所述满足度值,获取所述乘客对所述班车路线的需求强度;
服务器根据获得的所述满足度值,获取所述乘客对所述班车路线的需求强度。其中,所述需求强度表明所述乘客对所述班车路线需求地迫切程度。例如,在步骤S102的实施例中,服务器可以获取到空间满足度值和时间满足度值,若没有其他满足度值,可以通过空间满足度和时间满足度的乘积获得所述乘客对所述班车路线的需求强度。所述需求强度的获得,不局限于上述方法,还可以通过其它方法获得,此处不作具体限定。
S104、若判断获知所述需求强度大于等于阈值,则确定所述乘客为所述班车路线的潜在乘客。
服务器若判断获知所述需求强度大于等于阈值,则确定所述乘客为所述班车路线的潜在乘客。例如,服务器获得的所述需求强度为6,而设定的阈值为4,由于所述需求强度6大于阈值4,所以服务器确定所述乘客为所述班车路线的潜在乘客。所述阈值可以根据实际情况进行设定,本实施例不做限制。
本发明提供的班车潜在乘客挖掘处理方法,由于能够通过班车路线对乘客的满足度值,获得乘客对班车路线的需求强度,从而挖掘出班车路线的潜在乘客,以提高对班车的利用率。
在上述实施例的基础上,进一步地,所述根据所述满足度值,获取所述乘客对所述班车路线的需求强度包括:计算各所述满足度值的乘积,作为所述需求强度。
具体地,服务器计算获得所述需求强度等于各所述满足度值的乘积。例如,一个所述满足度值A为2,另一个所述满足度值B为3,若没有其他所述满足度值,则服务器计算获得所述需求强度为A*B=2*3=6。
本发明提供的班车潜在乘客挖掘处理方法,由于能够通过班车路线对乘客的满足度值,获得乘客对班车路线的需求强度,从而挖掘出班车路线的潜在乘客,以提高对班车的利用率。而对需求强度的计算以具体的公式给出,有利于提高服务器对需求强度的计算效率。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述出行参数包括选择班车路线出行所需的步行距离;相应地,所述根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值包括:根据所述步行距离,获取所述班车路线对所述乘客的空间满足度值,其中:若所述步行距离大于等于第一预设距离,则所述空间满足度值为0;若所述步行距离小于第一预设距离且大于等于第二预设距离,则所述空间满足度值为1;若所述步行距离小于第二预设距离且大于等于第三预设距离,则所述空间满足度值为2;若所述步行距离小于第三预设距离,则所述空间满足度值为3。
具体地,服务器根据出行参数中包括的选择班车路线出行所需的步行距离获得所述班车路线对所述乘客的空间满足度值。所述步行距离是指所述乘客乘坐班车出行所需要步行的公里数。假设乘客需要从A地去往B地,乘客需要步行到最近的班车路线站点去乘车,假设距离A地最近的站点是a,A地与站点a之间的步行距离用|A-a|表示;同理乘客在距离B地最近的站点下车后,需要步行到B地,假设距离B地最近的站点为b,B地与站点b之间的步行距离用|B-b|表示;把乘客的所述步行距离定义为S,那么S=|A-a|+|B-b|。
所述空间满足度值是根据步行距离获得的,可理解的是,乘客通常出行都希望自己的步行距离越短越好,因此所述步行距离越小的所述班车路线,越能获得乘客的青睐,相应的空间满足度值也就越大。为了便于获得空间满足度值,把所述步行距离范围划分为四个区间,每个区间分别对应不同的空间满足度值。其中,若所述步行距离大于等于第一预设距离,则所述空间满足度值为0;若所述步行距离小于第一预设距离且大于等于第二预设距离,则所述空间满足度值为1;若所述步行距离小于第二预设距离且大于等于第三预设距离,则所述空间满足度值为2;若所述步行距离小于第三预设距离,则所述空间满足度值为3。所述第一预设距离、所述第二预设距离和所述第三预设距离,可以根据实际经验进行设定,本实施例不作限定。
例如,服务器从乘客的历史出行数据中获得乘客赵先生需要经常从A地去往B地,而A地附近存在从C地到D地的班车路线站点a,赵先生从A地步行到站点a的距离为1km,B地附近同样存在从C地到D地的班车路线站点b,赵先生从站点b步行到B地的距离为0.2km,所以赵先生的所述步行距离为1.2km。假设所述第一预设距离为1.5km,所述第二预设距离为1km,所述第三预设距离为0.5km。赵先生的所述步行距离在所述第一预设距离和所述第二预设距离之间,因此从C地到D地的班车路线对赵先生的空间满足度值为1。
本发明提供的班车潜在乘客挖掘处理方法,由于能够通过班车路线对乘客的满足度值,获得乘客对班车路线的需求强度,从而挖掘出班车路线的潜在乘客,以提高对班车的利用率。对空间满足度值给出具体的获得方法,有利于获得空间满足度值。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述出行参数包括所述乘客的上班时间或下班时间;相应地,所述根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值包括:根据所述上班时间或所述下班时间,获取所述班车路线对所述乘客的时间满足度值,其中:
根据所述上班时间,获取所述班车路线对所述乘客的时间满足度值包括:若班车路线到站时间晚于所述上班时间,则所述时间满足度值为0;若所述班车路线到站时间早于第一预设时间,则所述时间满足度值为1;若所述班车路线到站时间晚于所述第一预设时间且早于第二预设时间,则所述时间满足度值为2;若所述班车路线到站时间晚于所述第二预设时间且早于所述上班时间,则所述时间满足度值为3。
根据所述下班时间,获取所述班车路线对所述乘客的时间满足度值包括:若班车路线发车时间早于所述下班时间,则所述时间满足度值为0;若所述班车路线发车时间晚于第三预设时间,则所述时间满足度值为1;若所述班车路线发车时间早于所述第三预设时间且晚于第四预设时间,则所述时间满足度值为2;若所述班车路线发车时间早于所述第四预设时间且晚于所述下班时间,则所述时间满足度值为3。
服务器根据出行参数中包括的所述乘客的上班时间或下班时间获得所述班车路线对所述乘客的时间满足度值。对于上班场景,假设乘客上班地点附近存在所述班车路线的站点,通常乘客希望在所述上班时间之前的一个时间范围内到达上班地点,以避免迟到。可理解的是,所述班车路线的到站时间如果晚于所述上班时间,乘客必然迟到,是不会选择所述班车路线的;若所述班车路线的到站时间早于所述上班时间,乘客是有可能选择所述班车路线的,而上述到站时间比所述上班时间早得越多,乘客到达上班地点也就越早,相应的时间满足度值就应该越低。为了便于获得所述时间满足度值,把所述班车到站时间范围划分为四个区间,每个区间分别对应不同的空间满足度值。其中,若班车路线到站时间晚于所述上班时间,则所述时间满足度值为0;若所述班车路线到站时间早于第一预设时间,则所述时间满足度值为1;若所述班车路线到站时间晚于所述第一预设时间且早于第二预设时间,则所述时间满足度值为2;若所述班车路线到站时间晚于所述第二预设时间且早于所述上班时间,则所述时间满足度值为3。所述第一预设时间和所述第二预设时间,可以根据实际经验进行设定,本实施例不作限定。
例如,服务器从乘客的历史出行数据中获得乘客赵先生的上班时间是上午9点,而赵先生上班地点附近存在从C地到D地的班车路线站点d,假设C地到D地的班车路线到达站点d的时间是上午8点40。假设上班时间为上午9点对应的所述第一预设时间为上午8点,所述第二预设时间为上午8点30。从C地到D地的班车路线到达站点d的时间晚于所述第二预设时间且早于所述上班时间,所以从C地到D地的班车路线对赵先生的时间满足度值为3。
对于下班场景,假设乘客下班地点附近存在所述班车路线的站点,通常乘客希望在所述下班时间之后的一个时间范围内能够乘车离开。可理解的是,所述班车路线的到站时间如果早于所述上班时间,乘客必然赶不上班车,是不会选择所述班车路线的;若所述班车路线的发车时间晚于所述下班时间,乘客是有可能选择所述班车路线的,而上述发车时间比所述下班时间晚得越多,乘客能够离开的时间也就越晚,相应的时间满足度值就应该越低。为了便于获得所述时间满足度值,把所述班车路线的发车时间范围划分为四个区间,每个区间分别对应不同的空间满足度值。其中,若班车路线发车时间早于所述下班时间,则所述时间满足度值为0;若所述班车路线发车时间晚于第三预设时间,则所述时间满足度值为1;若所述班车路线发车时间早于所述第三预设时间且晚于第四预设时间,则所述时间满足度值为2;若所述班车路线发车时间早于所述第四预设时间且晚于所述下班时间,则所述时间满足度值为3。所述第三预设时间和所述第四预设时间,可以根据实际经验进行设定,本实施例不作限定。
例如,服务器从乘客的历史出行数据中获得乘客赵先生的下班时间是下午5点,而赵先生下班地点附近存在从D地到C地的班车路线站点d,假设D地到C地的班车路线从站点d出发的时间是下午5点40。假设所述下班时间为下午5点对应的所述第三预设时间为下午6点,所述第四预设时间为下午5点30。从D地到C地的班车路线从站点c发车的时间早于所述第三预设时间且晚于第四预设时间,所以从D地到C地的班车路线对赵先生的时间满足度值为2。
本发明提供的班车潜在乘客挖掘处理方法,由于能够通过班车路线对乘客的满足度值,获得乘客对班车路线的需求强度,从而挖掘出班车路线的潜在乘客,以提高对班车的利用率。对时间满足度值给出具体的获得方法,有利于获得时间满足度值。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述出行参数包括所述乘客购买所述班车路线车票的次数;相应地,所述根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值包括:
根据所述乘客购买所述班车路线车票的次数,获取所述班车路线对所述乘客的潜在满足度值,其中:若所述乘客购买所述班车路线车票的次数大于等于预设次数,则所述潜在满足度值等于0;若所述乘客购买所述班车路线车票的次数小于所述预设次数,则所述潜在满足度值等于1。
服务器根据出行参数中包括的所述乘客购买所述班车路线车票的次数获得所述班车路线对所述乘客的潜在满足度值。其中,若所述乘客购买所述班车路线车票的次数大于等于预设次数,则所述潜在满足度值等于0;若所述乘客购买所述班车路线车票的次数小于所述预设次数,则所述潜在满足度值等于1。所述乘客购买所述班车路线车票的次数,可以从班车运营历史数据中获得。所述乘客购买所述班车路线车票的次数,可以是在一定时间范围内购买所述班车路线车票的次数。对于班车路线来说,如果所述乘客经常购买所述班车路线车票,那么所述乘客就是所述班车路线的常客,不需要进行开发,所述潜在满足度值可以为0;如果所述乘客购买所述班车路线车票次数较少,甚至是从来没有购买过,那么所述乘客可以成为潜在乘客,可以进行开发,潜在满足度值可以为1。所述预设次数,可以根据实际情况进行设定,本实施例不作限定。
本发明提供的班车潜在乘客挖掘处理方法,由于能够通过班车路线对乘客的满足度值,获得乘客对班车路线的需求强度,从而挖掘出班车路线的潜在乘客,以提高对班车的利用率。对潜在满足度值给出具体的获得方法,有利于获得潜在满足度值。
综上所述,可以得知有多个满足度值可以影响所述乘客对所述班车路线的需求强度。可以理解的是,在获得需求强度时,可以使用一个满足度值,也可以同时使用多个满足度值,显然使用的所述满足度值越多,考虑的也就越全面,获得的所述需求强度会更加合理。下面综合考虑所述空间满足度值、所述时间满足度值、所述潜在满足度值,提供一个计算所述乘客对所述班车路线的需求强度的实施例。
例如,服务器从乘客的历史出行数据中获得吴先生需要经常从甲小区去往乙大厦,而甲小区附近存在从E地到F地的班车路线站点e,吴先生从甲小区步行到站点e的距离为0.8km,乙大厦附近同样存在从E地到F地的班车路线站点f,吴先生从站点f步行到乙大厦的距离为0.5km,所以吴先生的所述步行距离为1.3km。假设所述第一预设距离为1.5km,所述第二预设距离为1km,所述第三预设距离为0.5km。服务器可以获得从E地到F地的班车路线对吴先生的空间满足度值为1。同时,服务器获得吴先生的上班时间是上午9点,上班地点在乙大厦。而从E地到F地的班车路线到达站点f的时间是上午8点20。假设上班时间为上午9点对应的所述第一预设时间为上午8点,所述第二预设时间为上午8点30。服务器可以获得从E地到F地的班车路线对吴先生的时间满足度值为2。服务器查询从E地到F地的班车路线的乘客购票历史,并未查询到吴先生的购票历史数据,因此从E地到F地的班车路线对吴先生的潜在满足度值为1。因此,服务器可以获得吴先生对从E地到F地的班车路线的需求强度为1*2*1=2。
需求强度越大,表明所述乘客的出行参数与所述班车路线的匹配程度越高,所述乘客也就更有希望成为所述班车路线的实际乘客。综合考虑所述空间满足度值、时间满足度值和所述潜在满足度值乘积而计算得出的所述需求强度,可以获得如下结果:0,表示不匹配;1,表示极弱匹配;2,表示弱匹配;3,表示稍微匹配;4,表示匹配;6,表示较好匹配;9,表示完美匹配。对于获得的需求强度大于等于阈值的所述乘客,服务器确定所述乘客为所述班车路线的潜在乘客,可以对所述乘客进行短信提醒,以方便所述乘客出行。如果所述阈值设定为4,对于上述吴先生的情况,获得的需求强度值为2,小于所述阈值4,那么吴先生不是从E地到F地的班车路线的潜在乘客,也就不需要对其进行短信提醒。
图2为本发明实施例服务器的结构示意图,如图2所示,本发明提供的服务器包括第一获取单元201、第二获取单元202、第三获取单元203和判断单元204,其中:
第一获取单元201用于根据乘客的历史出行数据,获取所述乘客的出行参数;第二获取单元202用于根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值;第三获取单元203用于根据所述满足度值,获取所述乘客对所述班车路线的需求强度;判断单元204,用于若判断获知所述需求强度大于等于阈值,则确定所述乘客为所述班车路线的潜在乘客。
具体地,第一获取单元201根据乘客的历史出行数据,获取所述乘客的出行参数。乘客的历史出行数据是服务器根据乘客过去的出行收集到的数据。所述出行参数可以包括乘客出行的出发地、目的地、出行时间、出行次数。
第二获取单元202根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值。其中,根据不同的出行参数可以得到不同的满足度值。例如,第二获取单元202根据所述出行参数包括的出发地和目的地,可以获得到所述班车路线对所述乘客的空间满足度值;根据所述出行参数包括的出行时间可以获得到所述班车路线对所述乘客的时间满足度值。
第三获取单元203根据获得的所述满足度值,获取所述乘客对所述班车路线的需求强度。其中,所述需求强度表明所述乘客对所述班车路线需求地迫切程度。例如,在上一实施例中,第二获取单元202可以获取到空间满足度值和时间满足度值,若没有其他满足度值,第三获取单元203可以通过空间满足度和时间满足度的乘积获得所述乘客对所述班车路线的需求强度。所述需求强度的获得,不局限于上述方法,还可以通过其它方法获得,此处不作具体限定。
判断单元204若判断获知所述需求强度大于等于阈值,则确定所述乘客为所述班车路线的潜在乘客。例如,判断单元204获得的所述需求强度为6,而设定的阈值为4,由于所述需求强度6大于阈值4,所以判断单元204确定所述乘客为所述班车路线的潜在乘客。所述阈值可以根据实际情况进行设定,本实施例不做限制。
本发明提供的服务器,由于能够通过班车路线对乘客的满足度值,获得乘客对班车路线的需求强度,从而挖掘出班车路线的潜在乘客,以提高对班车的利用率。
在上述实施例的基础上,进一步地,所述第三获取单元203具体用于:计算各所述满足度值的乘积,作为所述需求强度。
具体地,第三获取单元203计算获得所述需求强度等于各所述满足度值的乘积。例如,一个所述满足度值A为2,另一个所述满足度值B为3,若没有其他所述满足度值,则第三获取单元203计算获得所述需求强度为A*B=2*3=6。
本发明提供的服务器,由于能够通过班车路线对乘客的满足度值,获得乘客对班车路线的需求强度,从而挖掘出班车路线的潜在乘客,以提高对班车的利用率。而对需求强度的计算以具体的公式给出,有利于提高服务器对需求强度的计算效率。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述出行参数包括选择班车路线出行所需的步行距离;相应地,所述第二获取单元202具体用于:根据所述步行距离,获取所述班车路线对所述乘客的空间满足度值,其中:
若所述步行距离大于等于第一预设距离,则所述空间满足度值为0;若所述步行距离小于第一预设距离且大于等于第二预设距离,则所述空间满足度值为1;若所述步行距离小于第二预设距离且大于等于第三预设距离,则所述空间满足度值为2;若所述步行距离小于第三预设距离,则所述空间满足度值为3。
具体地,所述第二获取单元202根据出行参数中包括的选择班车路线出行所需的步行距离获得所述班车路线对所述乘客的空间满足度值。所述步行距离是指所述乘客乘坐班车出行所需要步行的公里数。为了便于获得空间满足度值,把所述步行距离范围划分为四个区间,每个区间分别对应不同的空间满足度值。其中,若所述步行距离大于等于第一预设距离,则所述空间满足度值为0;若所述步行距离小于第一预设距离且大于等于第二预设距离,则所述空间满足度值为1;若所述步行距离小于第二预设距离且大于等于第三预设距离,则所述空间满足度值为2;若所述步行距离小于第三预设距离,则所述空间满足度值为3。所述第一预设距离、所述第二预设距离和所述第三预设距离,可以根据实际经验进行设定,本实施例不作限定。
本发明提供的服务器,由于能够通过班车路线对乘客的满足度值,获得乘客对班车路线的需求强度,从而挖掘出班车路线的潜在乘客,以提高对班车的利用率。对空间满足度值给出具体的获得方法,有利于获得空间满足度值。
在上述各实施例的基础,上进一步地,所述出行参数包括所述乘客的上班时间或下班时间;相应地,所述第二获取单元202具体用于:根据所述上班时间或所述下班时间,获取所述班车路线对所述乘客的时间满足度值,其中:
根据所述上班时间,获取所述班车路线对所述乘客的时间满足度值包括:若班车路线到站时间晚于所述上班时间,则所述时间满足度值为0;若所述班车路线到站时间早于第一预设时间,则所述时间满足度值为1;若所述班车路线到站时间晚于所述第一预设时间且早于第二预设时间,则所述时间满足度值为2;若所述班车路线到站时间晚于所述第二预设时间且早于所述上班时间,则所述时间满足度值为3;
根据所述下班时间,获取所述班车路线对所述乘客的时间满足度值包括:若班车路线发车时间早于所述下班时间,则所述时间满足度值为0;若所述班车路线发车时间晚于第三预设时间,则所述时间满足度值为1;若所述班车路线发车时间早于所述第三预设时间且晚于第四预设时间,则所述时间满足度值为2;若所述班车路线发车时间早于所述第四预设时间且晚于所述下班时间,则所述时间满足度值为3。
具体地,所述第二获取单元202根据出行参数中包括的所述乘客的上班时间或下班时间获得所述班车路线对所述乘客的时间满足度值。对于上班场景,假设乘客上班地点附近存在所述班车路线的站点,通常乘客希望在所述上班时间之前的一个时间范围内到达上班地点,以避免迟到。可理解的是,所述班车路线的到站时间如果晚于所述上班时间,乘客必然迟到,是不会选择所述班车路线的;若所述班车路线的到站时间早于所述上班时间,乘客是有可能选择所述班车路线的,而上述到站时间比所述上班时间早得越多,乘客到达上班地点也就越早,相应的时间满足度值就应该越低。为了便于获得所述时间满足度值,把所述班车到站时间范围划分为四个区间,每个区间分别对应不同的空间满足度值。其中,若班车路线到站时间晚于所述上班时间,则所述时间满足度值为0;若所述班车路线到站时间早于第一预设时间,则所述时间满足度值为1;若所述班车路线到站时间晚于所述第一预设时间且早于第二预设时间,则所述时间满足度值为2;若所述班车路线到站时间晚于所述第二预设时间且早于所述上班时间,则所述时间满足度值为3。所述第一预设时间和所述第二预设时间,可以根据实际经验进行设定,本实施例不作限定。
对于下班场景,假设乘客下班地点附近存在所述班车路线的站点,通常乘客希望在所述下班时间之后的一个时间范围内能够乘车离开。可理解的是,所述班车路线的到站时间如果早于所述上班时间,乘客必然赶不上班车,是不会选择所述班车路线的;若所述班车路线的发车时间晚于所述下班时间,乘客是有可能选择所述班车路线的,而上述发车时间比所述下班时间晚得越多,乘客能够离开的时间也就越晚,相应的时间满足度值就应该越低。为了便于获得所述时间满足度值,把所述班车路线的发车时间范围划分为四个区间,每个区间分别对应不同的空间满足度值。其中,若班车路线发车时间早于所述下班时间,则所述时间满足度值为0;若所述班车路线发车时间晚于第三预设时间,则所述时间满足度值为1;若所述班车路线发车时间早于所述第三预设时间且晚于第四预设时间,则所述时间满足度值为2;若所述班车路线发车时间早于所述第四预设时间且晚于所述下班时间,则所述时间满足度值为3。所述第三预设时间和所述第四预设时间,可以根据实际经验进行设定,本实施例不作限定。
本发明提供的服务器,由于能够通过班车路线对乘客的满足度值,获得乘客对班车路线的需求强度,从而挖掘出班车路线的潜在乘客,以提高对班车的利用率。对时间满足度值给出具体的获得方法,有利于获得时间满足度值。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述出行参数包括所述乘客购买所述班车路线车票的次数;相应地,所述第二获取单元202具体用于:根据所述乘客购买所述班车路线车票的次数,获取所述班车路线对所述乘客的潜在满足度值,其中:
若所述乘客购买所述班车路线车票的次数大于等于预设次数,则所述潜在满足度值等于0;若所述乘客购买所述班车路线车票的次数小于所述预设次数,则所述潜在满足度值等于1。
具体地,所述第二获取单元202根据出行参数中包括的所述乘客购买所述班车路线车票的次数获得所述班车路线对所述乘客的潜在满足度值。其中,若所述乘客购买所述班车路线车票的次数大于等于预设次数,则所述潜在满足度值等于0;若所述乘客购买所述班车路线车票的次数小于所述预设次数,则所述潜在满足度值等于1。所述乘客购买所述班车路线车票的次数,可以从班车运营历史数据中获得。所述乘客购买所述班车路线车票的次数,可以是在一定时间范围内购买所述班车路线车票的次数。对于班车路线来说,如果所述乘客经常购买所述班车路线车票,那么所述乘客就是所述班车路线的常客,不需要进行开发,所述潜在满足度值可以为0;如果所述乘客购买所述班车路线车票次数较少,甚至是从来没有购买过,那么所述乘客可以成为潜在乘客,可以进行开发,潜在满足度值可以为1。所述预设次数,可以根据实际情况进行设定,本实施例不作限定。
本发明提供的服务器,由于能够通过班车路线对乘客的满足度值,获得乘客对班车路线的需求强度,从而挖掘出班车路线的潜在乘客,以提高对班车的利用率。对潜在满足度值给出具体的获得方法,有利于获得潜在满足度值。
本发明提供的服务器的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程,其功能在此不再赘述,可以参照上述方法实施例的详细描述。
图3为本发明实施例服务器的实体结构示意图,如图3所示,该服务器可以包括:处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340,其中,处理器310,通信接口320,存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。通信接口320可以用于服务器与数据库之间的信息传输。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令,以执行如下方法:根据乘客的历史出行数据,获取所述乘客的出行参数;根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值;根据所述满足度值,获取所述乘客对所述班车路线的需求强度;若判断获知所述需求强度大于等于阈值,则确定所述乘客为所述班车路线的潜在乘客。
此外,上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,装置,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的服务器实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种班车潜在乘客挖掘处理方法,其特征在于,包括:
根据乘客的历史出行数据,获取所述乘客的出行参数;
根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值;
根据所述满足度值,获取所述乘客对所述班车路线的需求强度;
若判断获知所述需求强度大于等于阈值,则确定所述乘客为所述班车路线的潜在乘客。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述满足度值,获取所述乘客对所述班车路线的需求强度包括:
计算各所述满足度值的乘积,作为所述需求强度。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述出行参数包括选择班车路线出行所需的步行距离;相应地,所述根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值包括:
根据所述步行距离,获取所述班车路线对所述乘客的空间满足度值,其中:
若所述步行距离大于等于第一预设距离,则所述空间满足度值为0;
若所述步行距离小于第一预设距离且大于等于第二预设距离,则所述空间满足度值为1;
若所述步行距离小于第二预设距离且大于等于第三预设距离,则所述空间满足度值为2;
若所述步行距离小于第三预设距离,则所述空间满足度值为3。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述出行参数包括所述乘客的上班时间或下班时间;相应地,所述根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值包括:
根据所述上班时间或所述下班时间,获取所述班车路线对所述乘客的时间满足度值,其中:
根据所述上班时间,获取所述班车路线对所述乘客的时间满足度值包括:
若班车路线到站时间晚于所述上班时间,则所述时间满足度值为0;
若所述班车路线到站时间早于第一预设时间,则所述时间满足度值为1;
若所述班车路线到站时间晚于所述第一预设时间且早于第二预设时间,则所述时间满足度值为2;
若所述班车路线到站时间晚于所述第二预设时间且早于所述上班时间,则所述时间满足度值为3;
根据所述下班时间,获取所述班车路线对所述乘客的时间满足度值包括:
若班车路线发车时间早于所述下班时间,则所述时间满足度值为0;
若所述班车路线发车时间晚于第三预设时间,则所述时间满足度值为1;
若所述班车路线发车时间早于所述第三预设时间且晚于第四预设时间,则所述时间满足度值为2;
若所述班车路线发车时间早于所述第四预设时间且晚于所述下班时间,则所述时间满足度值为3。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述出行参数包括所述乘客购买所述班车路线车票的次数;相应地,所述根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值包括:
根据所述乘客购买所述班车路线车票的次数,获取所述班车路线对所述乘客的潜在满足度值,其中:
若所述乘客购买所述班车路线车票的次数大于等于预设次数,则所述潜在满足度值等于0;
若所述乘客购买所述班车路线车票的次数小于所述预设次数,则所述潜在满足度值等于1。
6.一种服务器,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于根据乘客的历史出行数据,获取所述乘客的出行参数;
第二获取单元,用于根据所述出行参数,获取班车路线对所述乘客的满足度值;
第三获取单元,用于根据所述满足度值,获取所述乘客对所述班车路线的需求强度;
判断单元,用于若判断获知所述需求强度大于等于阈值,则确定所述乘客为所述班车路线的潜在乘客。
7.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述第三获取单元具体用于:
计算各所述满足度值的乘积,作为所述需求强度。
8.根据权利要求6或7所述的服务器,其特征在于,所述出行参数包括选择班车路线出行所需的步行距离;相应地,所述第二获取单元具体用于:
根据所述步行距离,获取所述班车路线对所述乘客的空间满足度值,其中:
若所述步行距离大于等于第一预设距离,则所述空间满足度值为0;
若所述步行距离小于第一预设距离且大于等于第二预设距离,则所述空间满足度值为1;
若所述步行距离小于第二预设距离且大于等于第三预设距离,则所述空间满足度值为2;
若所述步行距离小于第三预设距离,则所述空间满足度值为3。
9.根据权利要求6或7所述的服务器,其特征在于,所述出行参数包括所述乘客的上班时间或下班时间;相应地,所述第二获取单元具体用于:
根据所述上班时间或所述下班时间,获取所述班车路线对所述乘客的时间满足度值,其中:
根据所述上班时间,获取所述班车路线对所述乘客的时间满足度值包括:
若班车路线到站时间晚于所述上班时间,则所述时间满足度值为0;
若所述班车路线到站时间早于第一预设时间,则所述时间满足度值为1;
若所述班车路线到站时间晚于所述第一预设时间且早于第二预设时间,则所述时间满足度值为2;
若所述班车路线到站时间晚于所述第二预设时间且早于所述上班时间,则所述时间满足度值为3;
根据所述下班时间,获取所述班车路线对所述乘客的时间满足度值包括:
若班车路线发车时间早于所述下班时间,则所述时间满足度值为0;
若所述班车路线发车时间晚于第三预设时间,则所述时间满足度值为1;
若所述班车路线发车时间早于所述第三预设时间且晚于第四预设时间,则所述时间满足度值为2;
若所述班车路线发车时间早于所述第四预设时间且晚于所述下班时间,则所述时间满足度值为3。
10.根据权利要求6或7所述的服务器,其特征在于,所述出行参数包括所述乘客购买所述班车路线车票的次数;相应地,所述第二获取单元具体用于:
根据所述乘客购买所述班车路线车票的次数,获取所述班车路线对所述乘客的潜在满足度值,其中:
若所述乘客购买所述班车路线车票的次数大于等于预设次数,则所述潜在满足度值等于0;
若所述乘客购买所述班车路线车票的次数小于所述预设次数,则所述潜在满足度值等于1。
CN201610809574.2A 2016-09-07 2016-09-07 一种班车潜在乘客挖掘处理方法及服务器 Pending CN107798648A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610809574.2A CN107798648A (zh) 2016-09-07 2016-09-07 一种班车潜在乘客挖掘处理方法及服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610809574.2A CN107798648A (zh) 2016-09-07 2016-09-07 一种班车潜在乘客挖掘处理方法及服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107798648A true CN107798648A (zh) 2018-03-13

Family

ID=61530935

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610809574.2A Pending CN107798648A (zh) 2016-09-07 2016-09-07 一种班车潜在乘客挖掘处理方法及服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107798648A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102411597A (zh) * 2011-07-28 2012-04-11 北京百度网讯科技有限公司 用于提供与查询序列对应的交通信息结果的设备和方法
CN103390031A (zh) * 2013-07-01 2013-11-13 招商银行股份有限公司 智能推荐方法及装置
CN103679508A (zh) * 2013-12-10 2014-03-26 苏州海客科技有限公司 基于时间和空间约束的自助拼团方法
CN103942312A (zh) * 2014-04-21 2014-07-23 北京百度网讯科技有限公司 公交换乘线路规划方法和装置
CN105277189A (zh) * 2014-06-30 2016-01-27 高德软件有限公司 一种路线推送方法及装置
CN105674995A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种基于用户出行轨迹获取通勤路线的方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102411597A (zh) * 2011-07-28 2012-04-11 北京百度网讯科技有限公司 用于提供与查询序列对应的交通信息结果的设备和方法
CN103390031A (zh) * 2013-07-01 2013-11-13 招商银行股份有限公司 智能推荐方法及装置
CN103679508A (zh) * 2013-12-10 2014-03-26 苏州海客科技有限公司 基于时间和空间约束的自助拼团方法
CN103942312A (zh) * 2014-04-21 2014-07-23 北京百度网讯科技有限公司 公交换乘线路规划方法和装置
CN105277189A (zh) * 2014-06-30 2016-01-27 高德软件有限公司 一种路线推送方法及装置
CN105674995A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种基于用户出行轨迹获取通勤路线的方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gurumurthy et al. Analyzing the dynamic ride-sharing potential for shared autonomous vehicle fleets using cellphone data from Orlando, Florida
Agatz et al. Optimization for dynamic ride-sharing: A review
DE102013202059B4 (de) LADEINFRASTRUKTUR FÜR ELEKTROFAHRZEUGE (EVs) MIT OPTIMALER STANDORTWAHL FÜR LADESTATIONEN
KR20200084370A (ko) 동적 페어링 기능 최적화를 위한 시스템 및 방법
CN107144286A (zh) 导航方法及装置
CN106373387A (zh) 一种车辆调度方法、装置及系统
CN110118567A (zh) 出行方式推荐方法及装置
CN110832561B (zh) 用于确定和推荐车辆上车地点的系统和方法
JP6906487B2 (ja) 乗合車両用需要予測装置、乗合車両用需要予測方法及びプログラム
CN108133619A (zh) 停车场停车预测的方法、装置、存储介质及终端设备
CN108072380A (zh) 用于选择出行方式的方法、装置及出行路径管理系统
CN107919013A (zh) 一种上车点处理方法及服务器
CN116362370A (zh) 智慧城市停车场车位状态预估方法、物联网系统及装置
CN108106622A (zh) 一种乘车路线规划方法及系统
CN112419706A (zh) 实时单处理方法及服务器
CN107392389A (zh) 基于arima模型的出租车调度处理方法
CN106709596A (zh) 打车平台的车费预估方法及装置
JP2009301150A (ja) 車両管理装置、車両管理方法、車両管理プログラム、および記録媒体
Zhang et al. Online cruising mile reduction in large-scale taxicab networks
CN111178716B (zh) 一种竞拍式的自动驾驶出租车空车调度方法
CN103605725A (zh) 公交车到站时间查询方法、nfc终端和服务器
CN104599002A (zh) 预测订单价值的方法及设备
JP6439251B2 (ja) 車両管理システム及び車両管理方法
CN107730019A (zh) 基于用户画像的用户挽回方法及系统
CN107844986B (zh) 一种用车订单计价方法及服务器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180313

RJ01 Rejection of invention patent application after publication