CN107798057B - 交易数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种交易数据处理方法,所述方法包括:检测交易数据是否发生更新,所述交易数据是在交易平台上进行交易操作而产生的数据;若是,则获取所述交易数据的更新时间;获取所述交易数据发生变更后的变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间,所述交易指标用于衡量预设时间内交易数据的变化幅度;将所述计算时间与所述更新时间进行比较,若所述更新时间晚于所述计算时间,则获取所述变更交易数据;按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值。采用此方法,可保证交易数据处理的正确性。此外,还提供了一种交易数据处理装置、存储介质和计算机设备。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种交易数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备。
背景技术
交易数据是用户直接或间接在交易平台进行买卖交易产生的数据,如交易日期,交易产品的单位净值(即单价)和份额(即数量)等。
传统的交易数据处理方法是从单一的交易平台获取交易数据,再根据预先设置的交易指标计算方法一次性计算获取的交易数据对应的交易指标数值。但当交易平台的交易数据发生变更,传统的交易数据处理方法无法自动重新计算对应的交易指标,使得已有的交易指标数据不再正确。
发明内容
本发明实施例提供了一种交易数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备,可以保证交易数据处理的正确性。
一种交易数据处理方法,所述方法包括:
检测交易数据是否发生更新,所述交易数据是在交易平台上进行交易操作而产生的数据;
若是,则获取所述交易数据的更新时间;
获取所述交易数据发生变更后的变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间,所述交易指标用于衡量预设时间内交易数据的变化幅度;
将所述计算时间与所述更新时间进行比较,若所述更新时间晚于所述计算时间,则获取所述变更交易数据;
按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值。
在其中一个实施例中,所述交易指标包括每日资产规模均值和新增每日资产规模均值中的至少一种。
在其中一个实施例中,所述按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值的步骤,包括:若所述交易指标为每日资产规模均值,则获取所述变更交易的交易日期;统计在所述预设时间周期的起始日期至所述交易日期进行所述预设维度交易的交易金额;计算所述预设时间周期的起始日期至所述交易日期对应的时长;根据所述交易金额和所述时长,计算出所述变更交易数据对应的每日资产规模均值。
在其中一个实施例中,所述按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值的步骤,包括:若所述交易指标为新增每日资产规模均值,则获取所述变更交易的交易日期;统计从所述预设时间周期的起始日期至所述交易日期进行所述预设维度的申购交易的申购金额、从所述预设时间周期的起始日期至所述交易日期进行所述预设维度的赎回交易对应的赎回金额、进行所述预设维度的交易对应的交易账户从所述预设时间周期的起始日期至所述交易日期的累计新进总额以及从所述预设时间周期的起始日期至所述交易日期对应的时长;获取数据库中预存的进行预设维度的交易对应的交易账户截止到前一个所述预设时间周期的终止日期的第一余额;若所述赎回交易金额大于或等于所述第一余额,则根据所述申购金额、所述赎回金额和所述第一余额计算出进行预设维度的交易对应的交易账户在所述交易申请日期的第二余额;若所述第二余额小于或等于零,则根据所述累计新进总额和所述时长计算出所述变更交易数据对应的所述新增每日资产规模均值;若所述第二余额大于零,则根据所述累计金额和所述第二余额以及所述时长计算所述变更交易数据对应的新增每日资产规模均值。
在其中一个实施例中,所述按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值的步骤,还包括:若所述赎回交易金额小于所述第一余额,则根据所述累计新进总额和所述申购金额以及所述时长计算出所述变更交易数据所对应的新增每日资产规模均值。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:所述预设维度包括交易用户维度和交易产品所属机构维度中的至少一种。
一种交易数据处理装置,所述装置包括:
交易数据更新检测模块,用于检测交易数据是否发生更新,所述交易数据是在交易平台上进行交易操作而产生的数据;
更新时间获取模块,用于若检测到交易数据发生更新,则获取交易数据的更新时间;
交易指标计算时间获取模块,用于获取所述交易数据发生变更后的变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间,所述交易指标用于衡量预设时间内交易数据的变化幅度;
变更交易数据获取模块,用于将所述计算时间与所述更新时间进行比较,若所述更新时间晚于所述计算时间,则获取所述变更交易数据;
交易指标计算模块,用于按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值。
在其中一个实施例中,所述交易指标包括每日资产规模均值和新增每日资产规模均值中的至少一种。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如下步骤:
检测交易数据是否发生更新,所述交易数据是在交易平台上进行交易操作而产生的数据;
若是,则获取所述交易数据的更新时间;
获取所述交易数据发生变更后的变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间,所述交易指标用于衡量预设时间内交易数据的变化幅度;
将所述计算时间与所述更新时间进行比较,若所述更新时间晚于所述计算时间,则获取所述变更交易数据;
按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值。
一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器,处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算器程序时实现如下步骤:
检测交易数据是否发生更新,所述交易数据是在交易平台上进行交易操作而产生的数据;
若是,则获取所述交易数据的更新时间;
获取所述交易数据发生变更后的变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间,所述交易指标用于衡量预设时间内交易数据的变化幅度;
将所述计算时间与所述更新时间进行比较,若所述更新时间晚于所述计算时间,则获取所述变更交易数据;
按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值。
上述交易数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备,通过将变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间与交易数据的更新时间进行比较,若前者早于后者,则说明交易数据已发生更新,却未进行相应的交易指标计算,再按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值,实现了交易数据对应的交易指标自动重计算,从而保证了交易指标计算的正确性。
附图说明
图1为一个实施例中交易数据处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中计算机设备的内部结构图;
图3为一个实施例中交易数据处理方法的流程图;
图4为一个实施例中变更交易数据对应的交易指标计算方法的流程图;
图5为另一个实施例中变更交易数据对应的交易指标计算方法的流程图;
图6为一个实施例中交易数据处理装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供的交易数据处理方法可应用于如图1所示的环境中。参考图1所示,查询服务服务器102定时向交易数据存储服务器104发送交易数据变更记录的获取请求,若接收到交易数据存储服务器104返回的交易数据变更记录,则解析该交易数据变更记录获取交易数据的更新时间;再向交易指标数据存储服务器106发送交易数据发生变更后的变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标计算时间的获取请求,若接收到交易指标数据存储服务器106返回的计算时间,且前述更新时间晚于该计算时间,则从交易数据存储服务器104中获取变更交易数据,并将该变更交易数据发送给交易指标计算服务器;交易指标计算服务器接收到查询服务器发送的变更交易数据,按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值,并将计算出的交易指标数值存储到交易指标数据存储服务器106。
在一个实施例中,如图2所示,还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络连接口。其中,非易失性存储介质中存储有操作系统和计算机程序,该计算机程序用于实现本申请实施例中提供的适用于计算机设备的交易数据处理方法。处理器用于提高计算和控制能力,支撑整个计算机设备的运行。内存储器用于为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。计算机设备的网络接口用于据以与外部的终端通过网络连接通信,比如接收终端发送的交易指标计算请求以及向终端返回交易指标计算结果等。本实施例中,计算机设备是服务器,且计算机设备可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本领域技术人员可以理解,图2中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种交易数据处理方法,以应用于图1提供的服务器为例,具体步骤包括:
步骤302,检测交易数据是否发生更新,交易数据是在交易平台上进行交易操作而产生的数据。
本实施例中,交易数据是从与交易平台对应的数据源中获取并存储在交易数据服务器中的。其中,数据源的个数没有限定,可以是一个或多个;交易数据包括交易日期,交易类型(包括申购和赎回),交易产品信息(包括交易产品名称、交易产品标识、交易产品所属机构等)、交易用户信息(包括交易用户名称,交易用户标识等)等。
交易数据的获取方式可以是实时获取,也可以是定期获取。若采取定期获取的方式,则具体可通过如下步骤来获取:根据预先建立的交易数据开关表定期(如每日一次)生成对应于交易日期的开关记录,其中,交易数据开关表用于控制交易数据的处理流程,包括开关类型,用于标识交易数据的数据源和交易产品类型(如001资管产品,其中“001”标识资管产品的数据源)、交易日期、数据状态(初始状态为“待获取”,即准备从数据源中获取)和数据同步时间(即将交易数据从数据源同步到系统的交易数据存储服务器的时间);定期检测检测开关表中的数据状态;若检测到数据状态为“待获取”,则根据开关类型和交易日期向交易平台发送获取交易数据请求,并将数据状态翻转为“获取中”;若成功接收到数据源返回的与开关类型和交易日期对应的交易数据,则将数据状态翻转为“已获取”,并将获取到的交易数据存储至交易数据存储服务器。
因数据源可能发生错传、漏传和误传交易数据的情况,需要定期检测交易数据是否发生更新。具体地,可通过查找交易数据的更新记录来检测交易数据的更新与否,若成功获取到更新记录则交易数据发生了更新,反之则交易数据没有发生更新。
步骤304,若是,则获取交易数据的更新时间。
本实施例中,交易数据存储服务器中存储了交易数据的更新记录,包括更新时间,更新处理人员标识和更新后的交易数据等。步骤306,获取交易数据发生变更后的变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间,交易指标用于衡量预设时间内交易数据的变化幅度。
本实施例中,变更交易数据为与发生变化的交易数据对应的更新后交易数据,这里的变化指的是预设交易数据字段对应的值发生变化,其中,预设交易数据字段包括交易时间,交易金额和交易类型等交易属性,如交易金额由10000元变为15000元。
交易指标用于衡量预设时间内交易数据的变化幅度,具体地,可以是每日资产规模均值、新增每日资产规模均值等。
步骤308,将计算时间与更新时间进行比较,若更新时间晚于计算时间,则获取变更交易数据。
本实施例中,通过将变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间与交易数据的更新时间进行比较,从而判断出是否要进行交易指标的重新计算。比如说,数据源服务器在2017年7月2日上午6点传送给交易数据存储服务器的交易数据是:交易用户甲在2017年7月1日上午10点申购了5000元的交易产品A,后来,数据源服务器在2017年7月2日中午12点又传送给交易数据存储服务器一笔交易数据:该交易用户在当天下午2点追加了3000元申购了该交易产品,又知“交易用户甲在2017年7月1日上午10点申购了5000元的交易产品A”对应的交易指标计算时间是2017年7月2日早上2点,而该交易指标计算时间早于交易数据更新时间“2017年7月2日中午12点”,因此,需要重新计算交易数据对应的交易指标。
步骤310,按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算变更交易数据对应的交易指标数值。
本实施例中,预设维度包括交易用户维度和交易产品所属机构维度中的至少一种。具体的,用户维度的表现形式可以是用户名称,也可以是用户标识(如用户身份证号)等,且用户维度可以是具体的个体用户维度,也可以是个体所在的企业维度或公司维度;交易产品所属机构维度的表现形式可以是交易产品所属机构名称,也可以是在其他实施例中,预设维度可以不局限于列举出来的交易用户维度和交易产品所属机构维度,还可进行适当的扩展,如交易产品维度等。交易指标的预设计算规则是预先设置的根据交易指标的定义建立的计算模型。
本实施例中,按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值具体的实现方式为:在成功执行了步骤310后,可在交易数据开关表中生成与交易申请至预设终止日期对应的开关记录,开关记录中设置数据状态为待计算交易指标;定期检测开关表中开关记录对应的数据状态,若检测到数据状态为待计算交易数据,则将该开关记录对应的交易数据按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算变更交易数据对应的交易指标数值。其中,预设终止日期是根据交易的具体执行时间确定的。例如:可在交易平台上进行24小时交易操作的交易(如日常生活用品,家电等买卖交易),当需要计算交易指标(如交易平台的日均交易金额)时,必须要在交易日期后的一天或更多天后才能计算截止到交易申请日期的日均交易金额,当数据源服务器将交易平台上某一天的部分交易数据漏传给本系统的交易数据存储服务器,那么预设终止日期可为系统当前日期的前一个自然日对应的日期,比如:数据源存储的2017年7月2日的交易数据中有部分漏传给本系统的交易存储数据服务器,经发现后补传至本系统的交易存储数据服务器,那么对于从2017年7月2日至系统当前日期(2017年7月10日)的前一个自然日对应的日期(2017年7月9日)对应的交易数据都要进行交易指标的重新计算;而在有严格交易时间限制的交易平台上进行交易操作的交易(如基金等交易),交易指标的计算日期可与交易日期相同,只需保证交易指标的具体计算时间在交易时间之后即可,当数据源服务器将交易平台上某一天的部分交易数据漏传给本系统的交易数据存储服务器,若当前时间晚于预设的交易指标计算时间,那么预设终止日期为系统当前日期,若当前时间早于预设的交易指标计算时间,那么预设终止日期为系统当前日期的前一个自然日对应的日期,比如:基金交易时间为上午9:30至下午3:00,那么交易指标的计算时间可设置为下午4:00,现在数据源存储的2017年7月2日的交易数据中有部分漏传给本系统的交易存储数据服务器,经发现后于补传至本系统的交易存储数据服务器,若系统当前时间是下午4:30,那么对于从交易日期(2017年7月2日)至系统当前日期(2017年7月10日)对应的交易数据都要进行交易指标的重新计算。
本实施例中,通过将变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间与交易数据的更新时间进行比较,若前者早于后者,则说明交易数据已发生更新,却未进行相应的交易指标计算,再通过按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算变更交易数据对应的交易指标数值,实现了交易数据对应的交易指标自动重计算,从而保证了交易指标数值的正确性。
在一个实施例中,如图4所示,步骤310包括:
步骤402,若交易指标为每日资产规模均值,则获取变更交易的交易日期。
本实施例中,交易指标为每日资产规模均值,则该交易指标以“日”为计算单位。变更交易即为检测到的发生变化的交易,包括新存储到交易数据存储服务器的交易数据和进行替换的交易数据。
步骤404,统计在预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度交易的交易金额。
本实施例中,预设时间周期的起始日期是预先设置的用于计算交易指标的起始日期,如预设时间周期是1年,预设时间周期的起始日期是1月1日。预设维度可以是交易用户维度也可以是交易产品所属机构维度。
具体地,统计在预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度交易的交易金额,可通过先统计在交易日期进行预设维度交易的第一交易金额,再获取预先存储的从预设时间周期的起始日期至交易日期前一个自然日对应的日期进行预设维度交易的第二交易金额,最后将第一交易金额和第二交易金额求和处理。例如,现在有交易日期是2017年7月5日的交易数据新存储到数据库中,预设维度是交易产品所属机构(如上海)维度,那么需要重新计算从2017年1月1日到2017年7月5日进行的交易中满足交易产品所属机构是上海的交易所对应的每日资产规模均值,首先,统计从2017年1月1日到2017年7月5日进行的交易中满足交易产品所属机构是上海的交易所对应的交易总金额,具体的统计方式可以是先统计2017年7月5日进行的交易中满足交易产品所属机构是上海的交易所对应的交易金额,再从数据库中获取预先存储的从2017年1月1日到2017年7月4日进行的交易中满足交易产品所属机构是上海的交易所对应的交易金额,最后将两者求和得到从2017年1月1日到2017年7月5日进行的交易中满足交易产品所属机构是上海的交易所对应的交易总金额。该方法是将以前每天计算的交易金额求和结果保存起来,当计算从预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度交易对应的交易金额时,只需要统计在交易日期进行预设维度交易对应的第一交易金额,再直接获取先前存储的从预设时间周期的起始日期至交易日期前一自然日对应的日期进行预设维度交易对应的第二交易金额,最后将第一交易金额与第二交易金额求和即可,相对于传统的以天为单位逐个统计从预设时间周期的起始日期至交易日期进行的交易中满足交易产品所属机构是上海的交易所对应多个交易金额,再将该多个交易金额进行求和的统计方法,减少了计算量,有效缩短了计算时间。
步骤406,计算预设时间周期的起始日期至交易日期对应的时长。
本实施例中,时长以“日”为单位。计算预设时间周期的起始日期至交易日期对应的时长用于后续计算交易数据对应的每日资产规模均值。
步骤408,根据交易金额和时长,计算出变更交易数据对应的每日资产规模均值。
步骤404求解得到的交易金额和步骤406计算的时长的比值,即为变更交易数据对应于其交易申请日期的每日资产规模均值。
在一个实施例中,如图5所示,步骤310包括:
步骤502,若交易指标为新增每日资产规模均值,则获取变更交易的交易日期。
本实施例中,交易指标为新增每日资产规模均值,同样地,该交易指标以“日”为计算单位。变更交易即为检测到的发生变化的交易,包括新存储到交易数据存储服务器的交易数据和在交易数据存储服务器进行替换的交易数据。
步骤504,统计从预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度的申购交易的申购金额、从预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度的赎回交易对应的赎回金额、进行预设维度的交易对应的交易账户从预设时间周期的起始日期至交易日期的累计新进总额以及从预设时间周期的起始日期至交易日期对应的时长。
本实施例中,交易类型包括申购和赎回;交易时长以“日”为计算单位。
具体地,统计从预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度的申购交易的申购金额,可先统计从预设时间周期的起始日期至交易日期前一自然日对应的日期进行预设维度的申购交易的申购金额,再获取先前存储的在交易日期进行预设维度的申购交易的申购金额,最后将两者进行求和处理,减少了计算量,有效缩短了计算时间。同样地,累计新进总额和从预设时间周期的起始日期至交易日期对应的时长也可以用上述的方法进行统计,通过减少计算冗余,缩短了计算时间。
步骤506,获取数据库中预存的进行预设维度的交易对应的交易账户截止到前一个预设时间周期的终止日期的第一余额。
本实施例中,前一个预设时间周期的终止日期为变更交易申请日期所在的时间周期的前一个时间周期的最后一个自然日对应的日期。例如:预设时间周期是1年,变更交易的申请日期是2017年4月2日,则前一个预设时间周期的终止日期为2016年12月31日。
步骤508,判断赎回交易金额是否大于或等于第一余额,若是则进入步骤510,若否则进入步骤518。
步骤510,根据申购金额、赎回金额和历史余额计算出进行预设维度的交易对应的交易账户截止到交易申请日期的第二余额。
本实施例中,进行预设维度的交易对应的交易账户截止到交易申请日期的第二余额的计算方式可为:先对从预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度的申购交易的申购金额与进行预设维度的交易对应的交易账户截止到前一个预设时间周期的终止日期的第一余额进行求和,得到和值;再对该和值与从预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度的赎回交易对应的赎回金额求差,得到的差值即为第二余额。
步骤512,判断第二余额是否小于或等于零,若是则进入步骤514,若否则进入步骤516。
步骤514,根据累计新进总额和时长计算出变更交易数据对应的新增每日资产规模均值。
本实施例中,当第二余额小于或等于零,则可通过计算进行预设维度的交易对应的交易账户从预设时间周期的起始日期至交易日期的累计新进总额与从预设时间周期的起始日期至交易日期对应的时长的比值,得到变更交易数据对应于变更交易申请日期的每日资产规模均值。
步骤516,根据累计金额和第二余额以及时长计算变更交易数据对应的新增每日资产规模均值。
本实施例中,当第二余额大于零,则可先对进行预设维度的交易对应的交易账户从预设时间周期的起始日期至交易日期的累计新进总额与进行预设维度的交易对应的交易账户在交易申请日期的第二余额进行求和,得到和值;再计算该和值与从预设时间周期的起始日期至交易日期对应的时长的比值,从而得到变更交易数据对应于变更交易申请日期的每日资产规模均值
步骤518,根据累计新进总额和申购金额以及时长计算出变更交易数据所对应的新增每日资产规模均值。
本实施例中,当赎回交易金额小于第一余额,则先将进行预设维度的交易对应的交易账户从预设时间周期的起始日期至交易日期的累计新进总额与从预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度的申购交易的申购金额进行求和,得到和值;在计算该和值与从预设时间周期的起始日期至交易日期对应的时长的比值,从而得到变更交易数据对应于变更交易申请日期的每日资产规模均值。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种交易数据处理装置,包括:
交易数据更新检测模块602,用于检测交易数据是否发生更新,交易数据是在交易平台上进行交易操作而产生的数据。
更新时间获取模块604,用于若检测到交易数据发生更新,则获取交易数据的更新时间。
交易指标计算时间获取模块606,用于获取交易数据发生变更后的变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间,交易指标用于衡量预设时间内交易数据的变化幅度。
变更交易数据获取模块608,用于将计算时间与更新时间进行比较,若更新时间晚于计算时间,则获取变更交易数据。
交易指标计算模块610,用于按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算变更交易数据对应的交易指标数值。
在一个实施例中,交易指标包括每日资产规模均值和新增每日资产规模均值中的至少一种。
在一个实施例中,预设维度包括交易用户维度和交易产品所属机构维度中的至少一种。
在一个实施例中,交易指标计算模块610用于若交易指标为每日资产规模均值,则获取变更交易的交易日期;统计在预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度交易的交易金额;计算预设时间周期的起始日期至交易日期对应的时长;根据交易金额和时长,计算出变更交易数据对应的每日资产规模均值。
在一个实施例中,交易指标计算模块610用于若交易指标为新增每日资产规模均值,则获取变更交易的交易日期;统计从预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度的申购交易的申购金额、从预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度的赎回交易对应的赎回金额、进行预设维度的交易对应的交易账户从预设时间周期的起始日期至交易日期的累计新进总额以及从预设时间周期的起始日期至交易日期对应的时长;获取数据库中预存的进行预设维度的交易对应的交易账户截止到前一个预设时间周期的终止日期的第一余额;若赎回交易金额大于或等于第一余额,则根据申购金额、赎回金额和第一余额计算出进行预设维度的交易对应的交易账户在交易申请日期的第二余额;若第二余额小于或等于零,则根据累计新进总额和时长计算出变更交易数据对应的新增每日资产规模均值;若第二余额大于零,则根据累计金额和第二余额以及时长计算变更交易数据对应的新增每日资产规模均值。
在一个实施例中,交易指标计算模块610用于若赎回交易金额小于第一余额,则根据累计新进总额和申购金额以及时长计算出变更交易数据所对应的新增每日资产规模均值。
上述交易数据处理装置可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可以在如图2所示的计算机设备上运行。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,计算机设备包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算器程序时实现如下步骤:
检测交易数据是否发生更新,交易数据是在交易平台上进行交易操作而产生的数据;
若是,则获取交易数据的更新时间;
获取交易数据发生变更后的变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间,交易指标用于衡量预设时间内交易数据的变化幅度;
将计算时间与更新时间进行比较,若更新时间晚于计算时间,则获取变更交易数据;
按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算变更交易数据对应的交易指标数值。
在一个实施例中,处理器执行按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算变更交易数据对应的交易指标数值的步骤,包括:若交易指标为每日资产规模均值,则获取变更交易的交易日期;统计在预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度交易的交易金额;计算预设时间周期的起始日期至交易日期对应的时长;根据交易金额和时长,计算出变更交易数据对应的每日资产规模均值。
在一个实施例中,处理器执行按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算变更交易数据对应的交易指标数值的步骤,包括:若交易指标为新增每日资产规模均值,则获取变更交易的交易日期;统计从预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度的申购交易的申购金额、从预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度的赎回交易对应的赎回金额、进行预设维度的交易对应的交易账户从预设时间周期的起始日期至交易日期的累计新进总额以及从预设时间周期的起始日期至交易日期对应的时长;获取数据库中预存的进行预设维度的交易对应的交易账户截止到前一个预设时间周期的终止日期的第一余额;若赎回交易金额大于或等于第一余额,则根据申购金额、赎回金额和所述第一余额计算出进行预设维度的交易对应的交易账户在所述交易申请日期的第二余额;若所述第二余额小于或等于零,则根据所述累计新进总额和所述时长计算出所述变更交易数据对应的所述新增每日资产规模均值;若所述第二余额大于零,则根据累计金额和第二余额以及时长计算变更交易数据对应的新增每日资产规模均值。
在一个实施例中,处理器执行按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算变更交易数据对应的交易指标数值的步骤,还包括:
若赎回交易金额小于第一余额,则根据累计新进总额和申购金额以及时长计算出变更交易数据所对应的新增每日资产规模均值。
在一个实施例中,预设维度包括交易用户维度和交易产品所属机构维度中的至少一种。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如下步骤:
检测交易数据是否发生更新,交易数据是在交易平台上进行交易操作而产生的数据;
若是,则获取交易数据的更新时间;
获取交易数据发生变更后的变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间,交易指标用于衡量预设时间内交易数据的变化幅度;
将计算时间与更新时间进行比较,若更新时间晚于计算时间,则获取变更交易数据;
按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算变更交易数据对应的交易指标数值。
在一个实施例中,交易指标包括每日资产规模均值和新增每日资产规模均值中的至少一种。
在一个实施例中,处理器执行按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算变更交易数据对应的交易指标数值的步骤,包括:若交易指标为每日资产规模均值,则获取变更交易的交易日期;统计在预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度交易的交易金额;计算预设时间周期的起始日期至交易日期对应的时长;根据交易金额和时长,计算出变更交易数据对应的每日资产规模均值。
在一个实施例中,处理器执行按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算变更交易数据对应的交易指标数值的步骤,包括:若交易指标为新增每日资产规模均值,则获取变更交易的交易日期;统计从预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度的申购交易的申购金额、从预设时间周期的起始日期至交易日期进行预设维度的赎回交易对应的赎回金额、进行预设维度的交易对应的交易账户从预设时间周期的起始日期至交易日期的累计新进总额以及从预设时间周期的起始日期至交易日期对应的时长;获取数据库中预存的进行预设维度的交易对应的交易账户截止到前一个预设时间周期的终止日期的第一余额;若赎回交易金额大于或等于第一余额,则根据申购金额、赎回金额和第一余额计算出进行预设维度的交易对应的交易账户在交易申请日期的第二余额;若第二余额小于或等于零,则根据累计新进总额和时长计算出变更交易数据对应的新增每日资产规模均值;若第二余额大于零,则根据累计金额和第二余额以及时长计算变更交易数据对应的新增每日资产规模均值。
在一个实施例中,处理器执行按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算变更交易数据对应的交易指标数值的步骤,还包括:
若赎回交易金额小于第一余额,则根据累计新进总额和申购金额以及时长计算出变更交易数据所对应的新增每日资产规模均值。
在一个实施例中,预设维度包括交易用户维度和交易产品所属机构维度中的至少一种。
需要说明的是,本发明各个实施例中的“第一”、“第二”等仅用作区分,并不用作对大小、从属、先后顺序等方面的限定。例如,第一余额和第二余额仅仅是用来区分不同日期的交易账户余额,在不脱离本发明的范围的情况下,可以将第一余额称为第二余额,类似的,可将第二余额称为第一余额,第一余额和第二余额两者都是交易账户余额,但不是同一日期的交易账户余额。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种交易数据处理方法,所述方法包括:
检测交易数据是否发生更新,所述交易数据是在交易平台上进行交易操作而产生的数据;
若是,则获取所述交易数据的更新时间;
获取所述交易数据发生变更后的变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间,所述交易指标用于衡量预设时间内交易数据的变化幅度;
将所述计算时间与所述更新时间进行比较,若所述更新时间晚于所述计算时间,则获取所述变更交易数据;
按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交易指标包括每日资产规模均值和新增每日资产规模均值中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值的步骤,包括:
若所述交易指标为每日资产规模均值,则获取变更交易的交易日期;
统计在预设时间周期的起始日期至所述交易日期进行所述预设维度交易的交易金额;
计算所述预设时间周期的起始日期至所述交易日期对应的时长;
根据所述交易金额和所述时长,计算出所述变更交易数据对应的每日资产规模均值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值的步骤,包括:
若所述交易指标为新增每日资产规模均值,则获取变更交易的交易日期;
统计从预设时间周期的起始日期至所述交易日期进行预设维度的申购交易的申购金额、从所述预设时间周期的起始日期至所述交易日期进行所述预设维度的赎回交易对应的赎回金额、进行所述预设维度的交易对应的交易账户从所述预设时间周期的起始日期至所述交易日期的累计新进总额以及从所述预设时间周期的起始日期至所述交易日期对应的时长;
获取数据库中预存的进行预设维度的交易对应的交易账户截止到前一个所述预设时间周期的终止日期的第一余额;
若所述赎回交易金额大于或等于所述第一余额,则根据所述申购金额、所述赎回金额和所述第一余额计算出进行预设维度的交易对应的交易账户在所述交易日期的第二余额;
若所述第二余额小于或等于零,则根据所述累计新进总额和所述时长计算出所述变更交易数据对应的所述新增每日资产规模均值;若所述第二余额大于零,则根据所述累计 新进总额和所述第二余额以及所述时长计算所述变更交易数据对应的新增每日资产规模均值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值的步骤,包括:
若所述赎回交易金额小于所述第一余额,则根据所述累计新进总额和所述申购金额以及所述时长计算出所述变更交易数据所对应的新增每日资产规模均值。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述预设维度包括交易用户维度和交易产品所属机构维度中的至少一种。
7.一种交易数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
交易数据更新检测模块,用于检测交易数据是否发生更新,所述交易数据是在交易平台上进行交易操作而产生的数据;
更新时间获取模块,用于若检测到交易数据发生更新,则获取所述交易数据的更新时间;
交易指标计算时间获取模块,用于获取所述交易数据发生变更后的变更交易数据对应的与当前时间距离最近的交易指标的计算时间,所述交易指标用于衡量预设时间内交易数据的变化幅度;
变更交易数据获取模块,用于将所述计算时间与所述更新时间进行比较,若所述更新时间晚于所述计算时间,则获取所述变更交易数据;
交易指标计算模块,用于按照预设维度和交易指标的预设计算规则计算所述变更交易数据对应的交易指标数值。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述交易指标包括每日资产规模均值和新增每日资产规模均值中的至少一种。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器,处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机 程序时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
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