CN107787015A - 基于大数据的网络调整方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于大数据的网络调整方法和装置，其中，该方法包括：获取终端的终端信息，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；将终端信息发送给数据分析平台，以使数据分析平台根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；接收数据分析平台发送的上网类型信息；根据上网类型信息，调整终端的网络速度。根据预测出的用户上网需求，实时的为终端调配网络资源，进而考虑到使用终端的用户需求，使得分配的网络资源可以满足用户的需求。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术，尤其涉及一种基于大数据的网络调整方法和装置。
背景技术
随着网络技术的发展，移动网络技术已经应用到人们生活和工作的各方面。用户可以采用终端通过移动网络技术，去获取信息、进行通信等。
现有技术中，在各地理区域内，设置了基站、服务器等网络设备，进而终端可以通过与网络设备进行移动通信，去获取信息、完成通信。网络设备为各地理区域提供的网络资源，是固定住的；终端通过移动网络技术，向网络设备调取网络资源的时候，网络设备根据先到先得的原则为终端分配网络资源。
然而现有技术中，由于网络设备根据先到先得的原则为终端分配网络资源，进而为终端分配网络资源的时候，没有考虑到使用终端的用户需求，导致分配的网络资源不能满足用户的需求。
发明内容
本发明提供一种基于大数据的网络调整方法和装置，用以解决为终端分配网络资源的时候，没有考虑到使用终端的用户需求，导致分配的网络资源不能满足用户的需求的问题。
一方面，本发明提供一种基于大数据的网络调整方法，包括：
获取终端的终端信息，所述终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；
将所述终端信息发送给数据分析平台，以使所述数据分析平台根据所述终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，所述预存的终端历史上网记录数据中包括：所述终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；
接收所述数据分析平台发送的所述上网类型信息；
根据所述上网类型信息，调整所述终端的网络速度。
另一方面，本发明提供一种基于大数据的网络调整方法，包括：
接收网络控制平台发送的终端信息，其中，所述终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；
根据所述终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测所述终端的上网类型信息，其中，所述预存的终端历史上网记录数据中包括：所述终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；
将所述上网类型信息发送给网络控制平台，以使所述网络控制平台根据所述上网类型信息调整所述终端的网络速度。
又一方面，本发明提供一种基于大数据的网络调整装置，包括：
获取模块，用于获取终端的终端信息，所述终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；
发送模块，用于将所述终端信息发送给数据分析平台，以使所述数据分析平台根据所述终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，所述预存的终端历史上网记录数据中包括：所述终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；
接收模块，用于接收所述数据分析平台发送的所述上网类型信息；
调整模块，用于根据所述上网类型信息，调整所述终端的网络速度。
再一方面，本发明提供一种基于大数据的网络调整装置，包括：
接收模块，用于接收网络控制平台发送的终端信息，其中，所述终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；
预测模块，用于根据所述终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测所述终端的上网类型信息，其中，所述预存的终端历史上网记录数据中包括：所述终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；
发送模块，用于将所述上网类型信息发送给网络控制平台，以使所述网络控制平台根据所述上网类型信息调整所述终端的网络速度。
本发明提供的基于大数据的网络调整方法和装置，通过获取终端的终端信息，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；将终端信息发送给数据分析平台，以使数据分析平台根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；接收数据分析平台发送的上网类型信息；根据上网类型信息，调整终端的网络速度。从而数据分析平台可以对终端在当前位置和当前时间的上网动作进行预测，确定出终端的上网类型信息，然后网络控制平台根据上网类型信息所表征的终端网络类型，调整终端的网络速度，进而调整为终端配置的网络资源；从而可以根据预测出的用户上网需求，实时的为终端调配网络资源，进而考虑到使用终端的用户需求，使得分配的网络资源可以满足用户的需求。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明涉及的通信系统架构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种基于大数据的网络调整方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种基于大数据的网络调整方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的又一种基于大数据的网络调整方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的再一种基于大数据的网络调整方法的流程示意图；
图6为本发明实施例提供的一种基于大数据的网络调整装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的另一种基于大数据的网络调整装置的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的又一种基于大数据的网络调整装置的结构示意图；
图9为本发明实施例提供的再一种基于大数据的网络调整装置的结构示意图；
图10是根据一示例性实施例示出的一种网络控制平台1900a的框图；
图11是根据一示例性实施例示出的一种数据分析平台1900b的框图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式调整本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
首先对本发明所涉及的名词进行解释：
终端：带有第二代移动通信技术(2rd-Generation，简称2G)、或第三代移动通信技术(3rd-Generation，简称3G)、或第四代移动通信技术(4rd-Generation，简称4G)功能的智能终端，终端可以在移动网络进行上网，进而使用浏览的应用程序、或其他应用程序等等。
数据分析平台：是一种大数据平台，数据分析平台也可以称作大数据平台。数据分析平台可实时从网络侧，读取到终端的上网记录数据，上网记录数据包括有终端的手机号码、终端品牌、终端型号、上网时间、上网位置、应用程序类型、浏览内容、上网时长、上网制式，网络类型等等。
网络控制平台：网络控制平台也可以称作网络自动优化平台。网络控制平台可以实时读取终端的手机号码，移动上网的位置和时间，用户所处位置的网络状态和附近基站信息等等。网络控制平台可以与数据分析平台进行交互。网络控制平台可以实现实时优化移动网络资源的功能。
本发明提供的基于大数据的网络调整方法，可以适用于图1所示的通信系统架构示意图。如图1所示，该通信系统包括：网络控制平台01、数据分析平台02和终端03，一个网络控制平台01下可以与多个终端03连接，数据分析平台02可以与多个网络控制平台01连接。需要说明的是，图1所示的通信系统可以适用于不同的网络制式，例如，可以适用于全球移动通讯(Global System of Mobile communication，简称GSM)、码分多址(CodeDivision Multiple Access，简称CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access，简称WCDMA)、时分同步码分多址(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，简称TD-SCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，简称LTE)系统及未来的5G等网络制式。可选的，上述通信系统可以为5G通信系统中高可靠低时延通信(Ultra-Reliable and Low Latency Communications，URLLC)传输的场景中的系统。
故而，可选的，上述网络控制平台01可以是GSM或CDMA中的基站(BaseTransceiver Station，简称BTS)和/或基站控制器，也可以是WCDMA中的基站(NodeB，简称NB)和/或无线网络控制器(Radio Network Controller，简称RNC)，还可以是LTE中的演进型基站(Evolutional Node B，简称eNB或eNodeB)，或者中继站或接入点，或者未来5G网络中的基站(gNB)等，本发明在此并不限定。
上述终端可以是无线终端也可以是有线终端。无线终端可以是指向用户提供语音和/或其他业务数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网(Radio Access Network，简称RAN)与一个或多个核心网设备进行通信，无线终端可以是移动终端，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据。再例如，无线终端还可以是个人通信业务(Personal Communication Service，简称PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiation Protocol，简称SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，简称WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称PDA)等设备。无线终端也可以称为系统、订户单元(Subscriber Unit)、订户站(Subscriber Station)，移动站(MobileStation)、移动台(Mobile)、远程站(Remote Station)、远程终端(Remote Terminal)、接入终端(Access Terminal)、用户终端(User Terminal)、用户代理(User Agent)、用户设备(User Device or User Equipment)，在此不作限定。可选的，上述终端设备还可以是智能手表、平板电脑等设备。
本发明具体的应用场景为：终端通过移动网络技术，去调取网络资源的时候，由于现有技术中的网络设备是根据先到先得的原则为终端分配网络资源，进而终端分配网络资源的时候，没有考虑到使用终端的用户需求，导致分配的网络资源不能满足用户的需求。
本发明提供的基于大数据的网络调整方法和装置，旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
图2为本申请实施例提供的一种基于大数据的网络调整方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：
步骤101、获取终端的终端信息，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息。
在本实施例中，具体的，本实施例的方法以执行主体为网络控制平台进行说明。网络控制平台判断终端是否发生移动上网动作；网络控制平台若确定终端发生移动上网动作，则网络控制平台实时读取终端的终端信息，其中，终端信息包括了以下信息：终端的当前位置信息、当前时间信息、终端所处的网络状态、与终端相邻的基站的信息等等。终端信息中还可以包括终端标识，终端标识可以是手机号码、或者终端唯一标识等等。
步骤102、将终端信息发送给数据分析平台，以使数据分析平台根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据。
在本实施例中，具体的，网络控制平台将终端信息发送给数据分析平台。
然后，数据分析平台可以根据终端信息中的终端标识，确定出与终端标识对应的终端；由于在数据分析平台上存储有所有终端的终端历史上网记录数据，进而数据分析平台可以确定出当前终端的终端历史上网记录数据，在当前终端的终端历史上网记录数据中包括了当前终端在不同位置以及不同时间上的上网记录数据，其中，在每一个位置和每一个时间上的上网记录数据中包括了当前终端使用的应用类型、浏览内容、所花费的网络流量大小、终端的套餐类型、每用户平均收入(ARPU-Average revenue Per User，简称ARPU)值、套餐剩余流量等等信息；然后，数据分析平台根据当前终端的终端信息、以及当前终端的终端历史上网记录数据，预测出终端的上网类型信息，例如，上网类型信息为终端为大流量用户或小流量用户。
步骤103、接收数据分析平台发送的上网类型信息。
在本实施例中，具体的，数据分析平台将预测出的当前终端的上网类型信息，发送给网络控制平台。
步骤104、根据上网类型信息，调整终端的网络速度。
在本实施例中，具体的，网络控制平台根据接收到上网类型信息所表征的终端网络类型，调整终端的网络速度。
本实施例通过获取终端的终端信息，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；将终端信息发送给数据分析平台，以使数据分析平台根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；接收数据分析平台发送的上网类型信息；根据上网类型信息，调整终端的网络速度。从而数据分析平台可以对终端在当前位置和当前时间的上网动作进行预测，确定出终端的上网类型信息，然后网络控制平台根据上网类型信息所表征的终端网络类型，调整终端的网络速度，进而调整为终端配置的网络资源；从而可以根据预测出的用户上网需求，实时的为终端调配网络资源，进而考虑到使用终端的用户需求，使得分配的网络资源可以满足用户的需求。
图3为本申请实施例提供的另一种基于大数据的网络调整方法的流程示意图。如图3所示，该方法包括：
步骤201、获取终端的终端信息，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息。
在可选的一种实施方式中，终端信息中还包括：终端标识。
在本实施例中，具体的，本实施例的方法以执行主体为网络控制平台进行说明。本步骤可以参见图2的步骤101，不再赘述。
步骤202、将终端信息发送给数据分析平台，以使数据分析平台根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据。
在本实施例中，具体的，本步骤可以参见图2的步骤102，不再赘述。
步骤203、接收数据分析平台发送的上网类型信息以及预设的终端等级信息，其中，上网类型信息包括如下至少一种：流量消耗等级、预测的应用程序类型。
在本实施例中，具体的，数据分析平台分析出的当前终端的上网类型信息可以包括流量消耗等级和/或预测的应用程序类型，例如，流量消耗等级为终端为大流量用户、或小流量用户，预测的应用程序类型为终端为视频类用户、或为音乐类用户、或为购物类用户、或为资讯类用户、或为社交类用户等等。并且在数据分析平台存储有各个终端的终端等级信息，进而数据分析平台可以确定出当前终端的终端等级信息，例如，终端等级信息为第一等级用户、或第二等级用户、或第三等级用户等等，其中，从第一等级用户开始各等级的级别依次降低，也可以称第一等级用户为钻石级用户、第二等级用户为金级用户、第三等级用户为银级用户等等。
在数据分析平台分析出的当前终端的上网类型信息之后，数据分析平台将上网类型信息以及当前终端的终端等级信息，发送给网络控制平台。
步骤204、根据上网类型信息和终端等级信息，调整终端的网络速度。
在本实施例中，具体的，网络控制平台同时依据预测出的上网类型信息和当前终端的终端等级信息，去调整终端的网络速度。
在可选一种实施方式中，步骤204具体包括：
步骤2041、根据上网类型信息、终端等级信息和预设的对应关系，其中，对应关系用于标识上网类型信息、终端等级信息和网络速度信息三者之间的关联关系，确定与上网类型信息和终端等级信息对应的网络速度信息。
步骤2042、根据网络速度信息，调整终端的网络速度。
在上网类型信息包括预测的应用程序类型时，步骤2042具体包括：根据网络速度信息，调整终端在执行预测的应用程序类型的应用程序时的网络速度。
在本实施例中，具体的，网络控制平台中存储有上网类型信息、终端等级信息和网络速度信息三者之间的对应关系，进而网络控制平台可以确定出与当前终端的上网类型信息、终端等级信息所对应的网络速度信息。
例如，上述对应关系可以为，第一等级用户/第二等级用户+大流量用户+视频类/音乐类用户，对应的网络速度信息为限制终端的最低下行速度为100KB/s、且最高不限、且基站信号始终保持；第一等级用户/第二等级用户+小流量+购物类用户，对应的网络速度信息为限制终端的最低下行速度为30kb/s、且最高不限、且基站信号始终保持；第一等级用户/第二等级用户/第三等级用户+小流量+资讯类用户/社交类用户，对应的网络速度信息为限制终端的最高下行速度为20kb/s、且最低不限；第三等级用户+大流量+视频类用户/音乐类用户，对应的网络速度信息为限制终端的最高下行速度最高20kb/s、且最低不限、只限制进行了视频或音乐应用程序所对应的端口和网络之间互连的协议(Internet Protocol，简称IP)地址的网速，不限制其他应用程序所对应的端口和IP地址的网速。
然后，在终端执行预测的应用程序类型的应用程序的时候，网络控制平台根据网络速度信息，去限制终端的网络速度。例如，当前终端的上网类型信息中表征了当前终端为小流量用户、且购物类用户，并且当前终端的终端等级信息表征了当前终端为第二等级用户，则网络控制平台可以确定当前终端的网络速度信息为限制终端的最低下行速度为30kb/s、且最高不限、且基站信号始终保持；然后，网络控制平台在终端方位购物类应用程序的时候，需要限制终端的最低下行速度为30kb/s，但不限制终端的最高下行速度。进而，通过同时依据预测出的上网类型信息和当前终端的终端等级信息，去调整终端的网络速度的方式，可以充分考虑到终端需求以及用户自身的需求，提高用户体验。
本实施例通过获取终端的终端信息，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；将终端信息发送给数据分析平台，以使数据分析平台根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；接收数据分析平台发送的上网类型信息以及预设的终端等级信息，其中，上网类型信息包括如下至少一种：流量消耗等级、预测的应用程序类型；根据上网类型信息和终端等级信息，调整终端的网络速度。从而数据分析平台可以对终端在当前位置和当前时间的上网动作进行预测，确定出终端的上网类型信息，然后网络控制平台根据上网类型信息所表征的终端网络类型、以及终端等级信息，调整终端的网络速度，进而调整为终端配置的网络资源；从而可以根据预测出的用户上网需求，实时的为终端调配网络资源，进而可以充分考虑到终端需求以及用户自身的需求，使得分配的网络资源可以满足用户的需求，提高用户体验。
图4为本申请实施例提供的又一种基于大数据的网络调整方法的流程示意图。如图4所示，该方法包括：
步骤301、接收网络控制平台发送的终端信息，其中，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息。
在本实施例中，具体的，本实施例的方法以执行主体为数据分析平台进行说明。本步骤可以参见图2的步骤101-102，不再赘述。
步骤302、根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据。
在本实施例中，具体的，本步骤可以参见图2的步骤102，不再赘述。
步骤303、将上网类型信息发送给网络控制平台，以使网络控制平台根据上网类型信息调整终端的网络速度。
在本实施例中，具体的，本步骤可以参见图2的步骤103-104，不再赘述。
本实施例通过接收网络控制平台发送的终端信息，其中，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；将上网类型信息发送给网络控制平台，以使网络控制平台根据上网类型信息调整终端的网络速度。从而数据分析平台可以对终端在当前位置和当前时间的上网动作进行预测，确定出终端的上网类型信息，然后网络控制平台根据上网类型信息所表征的终端网络类型，调整终端的网络速度，进而调整为终端配置的网络资源；从而可以根据预测出的用户上网需求，实时的为终端调配网络资源，进而考虑到使用终端的用户需求，使得分配的网络资源可以满足用户的需求。
图5为本申请实施例提供的再一种基于大数据的网络调整方法的流程示意图。如图5所示，该方法包括：
步骤401、接收网络控制平台发送的终端信息，其中，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息。
在本实施例中，具体的，本实施例的方法以执行主体为数据分析平台进行说明。本步骤可以参见图3的步骤201-202，不再赘述。
步骤402、根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据。
其中，上网记录数据为流量消耗信息；则步骤402具体包括以下步骤：
4021、获取终端在上一时段的实际上网类型信息、以及终端在上一时段的预测出的上网类型信息。
在本实施例中，具体的，由于在数据分析平台中存储有终端历史上网记录数据，从而数据分析平台可以根据终端在上一次的历史上网记录数据，分析出终端在上一时段的实际上网类型信息，其中，上网类型信息包括了流量消耗等级和/或预测的应用程序类型，例如可以分析出终端在上一时段为大流量用户、且为视频类用户。并且，数据分析平台在上一时段预测出了终端的上网类型信息，例如，预测出了终端在上一时段为大流量用户、且为游戏类用户。从而数据分析平台中具有终端在上一时段的实际上网类型信息、以及预测出的上网类型信息。
4022、根据实际上网类型信息和预测出的上网类型信息，确定预测准确率。
在本实施例中，具体的，数据分析平台将步骤4021中的终端在上一时段的实际上网类型信息、以及预测出的上网类型信息进行对比分析，判断数据分析平台针对当前终端的预测准确率。例如，分析出终端在上一时段为大流量用户、且为视频类用户，预测出了终端在上一时段为大流量用户、且为游戏类用户，则数据分析平台确定预测准确率为80％。
4023、在确定预测准确率小于预设阈值时，调整与不同位置和不同时间对应的权重值。
在本实施例中，具体的，数据分析平台判断预测准确率是否小于预设阈值，例如预设阈值为60％，若数据分析平台确定预测准确率小于预设阈值，则数据分析平台需要调整后续的多重线性回归预测模型中的权重值，其中，针对于不同位置和不同时间，具有不同的权重值。其中，多重线性回归预测模型采用现有的多重线性回归预测方法中的模型，不再赘述。
4024、根据预设的与不同位置和不同时间对应的权重值，调整终端在不同位置和不同时间上的流量消耗信息。
在本实施例中，具体的，数据分析平台利用多重线性回归预测模型，将当前终端的终端信息作为输入值，即将终端的当前位置信息和当前时间作为输入值，将当前终端的终端信息输入到多重线性回归预测模型，去预测出终端在当前位置和当前时间上的流量消耗信息。
首先，数据分析平台需要将预存的终端历史上网记录数据输入到多重线性回归预测模型，在预存的终端历史上网记录数据中包括了终端在不同位置和不同时间上的流量消耗信息，然后，数据分析平台根据预设的与不同位置和不同时间对应的权重值，去调整多重线性回归预测模型中终端历史上网记录数据，得到调整后的终端历史上网记录数据，即得到调整后的终端在不同位置和不同时间上的流量消耗信息。
4025、根据终端信息、以及调整后的终端在不同位置和不同时间上的流量消耗信息，预测终端在当前位置和当前时间上的流量消耗信息。
在本实施例中，具体的，数据分析平台将当前终端的终端信息作为输入值，即将终端的当前位置信息和当前时间作为输入值，将终端信息输入到多重线性回归预测模型中，进而例如调整后的终端历史上网记录数据，预测出终端在当前位置和当前时间上的流量消耗信息。从而，数据分析平台利用终端的历史上网记录数据，即在各位置和时间上的上网动作的流量消耗，可以确定当前终端在当前位置和时间的可能流量消耗。
4026、根据终端信息、以及终端在当前位置和当前时间上的流量消耗信息，预测终端的上网类型信息，其中，上网类型信息包括如下至少一种：流量消耗等级、预测的应用程序类型。
在本实施例中，具体的，数据分析平台将当前终端的终端信息，以及步骤4025中预测出的终端在当前位置和当前时间上的流量消耗信息，输入到决策树分类模型中；经过决策树分类模型的计算，数据分析平台可以预测出终端的上网类型信息，进而预测出终端当下可能会发生的上网动作以及可能的流量消耗，例如，终端可能会运行视频、或新闻、或游戏、或音乐、或微信、或购物等应用程序，终端可能会消耗大流量、或小流量等。
步骤403、将上网类型信息和预设的终端等级信息发送给网络控制平台，以使网络控制平台根据上网类型信息和终端等级信息，调整终端的网络速度。
在本实施例中，具体的，本步骤可以参见图3的步骤203-204，不再赘述。
本实施例通过接收网络控制平台发送的终端信息，其中，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；将上网类型信息和预设的终端等级信息发送给网络控制平台，以使网络控制平台根据上网类型信息和终端等级信息，调整终端的网络速度。从而数据分析平台可以对终端在当前位置和当前时间的上网动作进行预测，确定出终端的上网类型信息，然后网络控制平台根据上网类型信息所表征的终端网络类型、以及终端等级信息，调整终端的网络速度，进而调整为终端配置的网络资源；从而可以根据预测出的用户上网需求，实时的为终端调配网络资源，进而可以充分考虑到终端需求以及用户自身的需求，使得分配的网络资源可以满足用户的需求，提高用户体验。
图6为本发明实施例提供的一种基于大数据的网络调整装置的结构示意图，如图6所示，本实施例的装置可以包括：
获取模块61，用于获取终端的终端信息，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；
发送模块62，用于将终端信息发送给数据分析平台，以使数据分析平台根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；
接收模块63，用于接收数据分析平台发送的上网类型信息；
调整模块64，用于根据上网类型信息，调整终端的网络速度。
本实施例的基于大数据的网络调整装置可执行本发明实施例提供的一种基于大数据的网络调整方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本实施例通过获取终端的终端信息，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；将终端信息发送给数据分析平台，以使数据分析平台根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；接收数据分析平台发送的上网类型信息；根据上网类型信息，调整终端的网络速度。从而数据分析平台可以对终端在当前位置和当前时间的上网动作进行预测，确定出终端的上网类型信息，然后网络控制平台根据上网类型信息所表征的终端网络类型，调整终端的网络速度，进而调整为终端配置的网络资源；从而可以根据预测出的用户上网需求，实时的为终端调配网络资源，进而考虑到使用终端的用户需求，使得分配的网络资源可以满足用户的需求。
图7为本发明实施例提供的另一种基于大数据的网络调整装置的结构示意图，在图6所示实施例的基础上，如图7所示，本实施例的装置，接收模块63，具体用于：
接收数据分析平台发送的上网类型信息以及预设的终端等级信息；
相应的，调整模块64，具体用于：
根据上网类型信息和终端等级信息，调整终端的网络速度。
上网类型信息包括如下至少一种：流量消耗等级、预测的应用程序类型；调整模块64，包括：
确定子模块641，用于根据上网类型信息、终端等级信息和预设的对应关系，其中，对应关系用于标识上网类型信息、终端等级信息和网络速度信息三者之间的关联关系，确定与上网类型信息和终端等级信息对应的网络速度信息；
调整子模块642，用于根据网络速度信息，调整终端的网络速度。
在上网类型信息包括预测的应用程序类型时；相应的，调整子模块642，具体用于：
根据网络速度信息，调整终端在执行预测的应用程序类型的应用程序时的网络速度。
终端信息中还包括：终端标识。
本实施例的基于大数据的网络调整装置可执行本发明实施例提供的另一种基于大数据的网络调整方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本实施例通过获取终端的终端信息，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；将终端信息发送给数据分析平台，以使数据分析平台根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；接收数据分析平台发送的上网类型信息以及预设的终端等级信息，其中，上网类型信息包括如下至少一种：流量消耗等级、预测的应用程序类型；根据上网类型信息和终端等级信息，调整终端的网络速度。从而数据分析平台可以对终端在当前位置和当前时间的上网动作进行预测，确定出终端的上网类型信息，然后网络控制平台根据上网类型信息所表征的终端网络类型、以及终端等级信息，调整终端的网络速度，进而调整为终端配置的网络资源；从而可以根据预测出的用户上网需求，实时的为终端调配网络资源，进而可以充分考虑到终端需求以及用户自身的需求，使得分配的网络资源可以满足用户的需求，提高用户体验。
图8为本发明实施例提供的又一种基于大数据的网络调整装置的结构示意图，如图8所示，本实施例的装置可以包括：
接收模块81，用于接收网络控制平台发送的终端信息，其中，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；
预测模块82，用于根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；
发送模块83，用于将上网类型信息发送给网络控制平台，以使网络控制平台根据上网类型信息调整终端的网络速度。
本实施例的基于大数据的网络调整装置可执行本发明实施例提供的又一种基于大数据的网络调整方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本实施例通过接收网络控制平台发送的终端信息，其中，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；将上网类型信息发送给网络控制平台，以使网络控制平台根据上网类型信息调整终端的网络速度。从而数据分析平台可以对终端在当前位置和当前时间的上网动作进行预测，确定出终端的上网类型信息，然后网络控制平台根据上网类型信息所表征的终端网络类型，调整终端的网络速度，进而调整为终端配置的网络资源；从而可以根据预测出的用户上网需求，实时的为终端调配网络资源，进而考虑到使用终端的用户需求，使得分配的网络资源可以满足用户的需求。
图9为本发明实施例提供的再一种基于大数据的网络调整装置的结构示意图，在图8所示实施例的基础上，如图9所示，本实施例的装置，上网记录数据为流量消耗信息，相应的，预测模块82，包括：
第一调整子模块821，用于根据预设的与不同位置和不同时间对应的权重值，调整终端在不同位置和不同时间上的流量消耗信息；
第一预测子模块822，用于根据终端信息、以及调整后的终端在不同位置和不同时间上的流量消耗信息，预测终端在当前位置和当前时间上的流量消耗信息；
第二预测子模块823，用于根据终端信息、以及终端在当前位置和当前时间上的流量消耗信息，预测终端的上网类型信息，其中，上网类型信息包括如下至少一种：流量消耗等级、预测的应用程序类型。
预测模块82，还包括：
获取子模块824，用于在第一调整子模块821根据预设的与不同位置和不同时间对应的权重值，调整终端在不同位置和不同时间上的流量消耗信息之前，获取终端在上一时段的实际上网类型信息、以及终端在上一时段的预测出的上网类型信息；
确定子模块825，用于根据实际上网类型信息和预测出的上网类型信息，确定预测准确率；
第二调整子模块826，用于在确定预测准确率小于预设阈值时，调整与不同位置和不同时间对应的权重值。
发送模块83，具体用于：
将上网类型信息和预设的终端等级信息发送给网络控制平台，以使网络控制平台根据上网类型信息和终端等级信息，调整终端的网络速度。
终端信息中还包括：终端标识。
本实施例的基于大数据的网络调整装置可执行本发明实施例提供的再一种基于大数据的网络调整方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本实施例通过接收网络控制平台发送的终端信息，其中，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；将上网类型信息和预设的终端等级信息发送给网络控制平台，以使网络控制平台根据上网类型信息和终端等级信息，调整终端的网络速度。从而数据分析平台可以对终端在当前位置和当前时间的上网动作进行预测，确定出终端的上网类型信息，然后网络控制平台根据上网类型信息所表征的终端网络类型、以及终端等级信息，调整终端的网络速度，进而调整为终端配置的网络资源；从而可以根据预测出的用户上网需求，实时的为终端调配网络资源，进而可以充分考虑到终端需求以及用户自身的需求，使得分配的网络资源可以满足用户的需求，提高用户体验。
图10是根据一示例性实施例示出的一种网络控制平台1900a的框图。例如，网络控制平台1900a可以被提供为一服务器。参照图10，网络控制平台1900a包括处理组件1922a，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932a所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922a的执行的指令，例如应用程序。存储器1932a中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922a被配置为执行指令，以执行上述基于大数据的网络调整方法，该方法包括：
获取终端的终端信息，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；
将终端信息发送给数据分析平台，以使数据分析平台根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；
接收数据分析平台发送的上网类型信息；
根据上网类型信息，调整终端的网络速度。
网络控制平台1900a还可以包括一个电源组件1926a被配置为执行网络控制平台1900a的电源管理，一个有线或无线网络接口1950a被配置为将网络控制平台1900a连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958a。网络控制平台1900a可以操作基于存储在存储器1932a的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
图11是根据一示例性实施例示出的一种数据分析平台1900b的框图。例如，数据分析平台1900b可以被提供为一服务器。参照图11，数据分析平台1900b包括处理组件1922b，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932b所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922b的执行的指令，例如应用程序。存储器1932b中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922b被配置为执行指令，以执行上述基于大数据的网络调整方法，该方法包括：
接收网络控制平台发送的终端信息，其中，终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；
根据终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，预存的终端历史上网记录数据中包括：终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；
将上网类型信息发送给网络控制平台，以使网络控制平台根据上网类型信息调整终端的网络速度。
数据分析平台1900b还可以包括一个电源组件1926b被配置为执行数据分析平台1900b的电源管理，一个有线或无线网络接口1950b被配置为将数据分析平台1900b连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958b。数据分析平台1900b可以操作基于存储在存储器1932b的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本发明旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来调整。
Claims (20)
1.一种基于大数据的网络调整方法，其特征在于，包括：
获取终端的终端信息，所述终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；
将所述终端信息发送给数据分析平台，以使所述数据分析平台根据所述终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，所述预存的终端历史上网记录数据中包括：所述终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；
接收所述数据分析平台发送的所述上网类型信息；
根据所述上网类型信息，调整所述终端的网络速度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述数据分析平台发送的所述上网类型信息，包括：
接收所述数据分析平台发送的所述上网类型信息以及预设的终端等级信息；
相应的，根据所述上网类型信息，调整所述终端的网络速度，包括：
根据所述上网类型信息和所述终端等级信息，调整所述终端的网络速度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述上网类型信息包括如下至少一种：流量消耗等级、预测的应用程序类型；
根据所述上网类型信息和所述终端等级信息，调整所述终端的网络速度，包括：
根据所述上网类型信息、所述终端等级信息和预设的对应关系，其中，所述对应关系用于标识上网类型信息、终端等级信息和网络速度信息三者之间的关联关系，确定与所述上网类型信息和所述终端等级信息对应的网络速度信息；
根据所述网络速度信息，调整所述终端的网络速度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述上网类型信息包括所述预测的应用程序类型时；
相应的，根据所述网络速度信息，调整所述终端的网络速度，包括：
根据所述网络速度信息，调整所述终端在执行所述预测的应用程序类型的应用程序时的网络速度。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述终端信息中还包括：终端标识。
6.一种基于大数据的网络调整方法，其特征在于，包括：
接收网络控制平台发送的终端信息，其中，所述终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；
根据所述终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测所述终端的上网类型信息，其中，所述预存的终端历史上网记录数据中包括：所述终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；
将所述上网类型信息发送给网络控制平台，以使所述网络控制平台根据所述上网类型信息调整所述终端的网络速度。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述上网记录数据为流量消耗信息；
相应的，根据所述终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测所述终端的上网类型信息，包括：
根据预设的与不同位置和不同时间对应的权重值，调整所述终端在不同位置和不同时间上的流量消耗信息；
根据所述终端信息、以及调整后的所述终端在不同位置和不同时间上的流量消耗信息，预测所述终端在当前位置和当前时间上的流量消耗信息；
根据所述终端信息、以及所述终端在当前位置和当前时间上的流量消耗信息，预测所述终端的上网类型信息，其中，所述上网类型信息包括如下至少一种：流量消耗等级、预测的应用程序类型。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在根据预设的与不同位置和不同时间对应的权重值，调整所述终端在不同位置和不同时间上的流量消耗信息之前，还包括：
获取所述终端在上一时段的实际上网类型信息、以及所述终端在上一时段的预测出的上网类型信息；
根据所述实际上网类型信息和所述预测出的上网类型信息，确定预测准确率；
在确定所述预测准确率小于预设阈值时，调整所述与不同位置和不同时间对应的权重值。
9.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，将所述上网类型信息发送给网络控制平台，以使所述网络控制平台根据所述上网类型信息调整所述终端的网络速度，包括：
将所述上网类型信息和预设的终端等级信息发送给所述网络控制平台，以使所述网络控制平台根据所述上网类型信息和所述终端等级信息，调整所述终端的网络速度。
10.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述终端信息中还包括：终端标识。
11.一种基于大数据的网络调整装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取终端的终端信息，所述终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；
发送模块，用于将所述终端信息发送给数据分析平台，以使所述数据分析平台根据所述终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测终端的上网类型信息，其中，所述预存的终端历史上网记录数据中包括：所述终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；
接收模块，用于接收所述数据分析平台发送的所述上网类型信息；
调整模块，用于根据所述上网类型信息，调整所述终端的网络速度。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述接收模块，具体用于：
接收所述数据分析平台发送的所述上网类型信息以及预设的终端等级信息；
相应的，所述调整模块，具体用于：
根据所述上网类型信息和所述终端等级信息，调整所述终端的网络速度。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述上网类型信息包括如下至少一种：流量消耗等级、预测的应用程序类型；
所述调整模块，包括：
确定子模块，用于根据所述上网类型信息、所述终端等级信息和预设的对应关系，其中，所述对应关系用于标识上网类型信息、终端等级信息和网络速度信息三者之间的关联关系，确定与所述上网类型信息和所述终端等级信息对应的网络速度信息；
调整子模块，用于根据所述网络速度信息，调整所述终端的网络速度。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，在所述上网类型信息包括所述预测的应用程序类型时；
相应的，所述调整子模块，具体用于：
根据所述网络速度信息，调整所述终端在执行所述预测的应用程序类型的应用程序时的网络速度。
15.根据权利要求11-14任一项所述的装置，其特征在于，所述终端信息中还包括：终端标识。
16.一种基于大数据的网络调整装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收网络控制平台发送的终端信息，其中，所述终端信息包括如下至少一种：终端的当前位置信息和当前时间信息；
预测模块，用于根据所述终端信息和预存的终端历史上网记录数据，预测所述终端的上网类型信息，其中，所述预存的终端历史上网记录数据中包括：所述终端在不同位置和不同时间上的上网记录数据；
发送模块，用于将所述上网类型信息发送给网络控制平台，以使所述网络控制平台根据所述上网类型信息调整所述终端的网络速度。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述上网记录数据为流量消耗信息；
相应的，所述预测模块，包括：
第一调整子模块，用于根据预设的与不同位置和不同时间对应的权重值，调整所述终端在不同位置和不同时间上的流量消耗信息；
第一预测子模块，用于根据所述终端信息、以及调整后的所述终端在不同位置和不同时间上的流量消耗信息，预测所述终端在当前位置和当前时间上的流量消耗信息；
第二预测子模块，用于根据所述终端信息、以及所述终端在当前位置和当前时间上的流量消耗信息，预测所述终端的上网类型信息，其中，所述上网类型信息包括如下至少一种：流量消耗等级、预测的应用程序类型。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述预测模块，还包括：
获取子模块，用于在所述第一调整子模块根据预设的与不同位置和不同时间对应的权重值，调整所述终端在不同位置和不同时间上的流量消耗信息之前，获取所述终端在上一时段的实际上网类型信息、以及所述终端在上一时段的预测出的上网类型信息；
确定子模块，用于根据所述实际上网类型信息和所述预测出的上网类型信息，确定预测准确率；
第二调整子模块，用于在确定所述预测准确率小于预设阈值时，调整所述与不同位置和不同时间对应的权重值。
19.根据权利要求16-18任一项所述的装置，其特征在于，所述发送模块，具体用于：
将所述上网类型信息和预设的终端等级信息发送给所述网络控制平台，以使所述网络控制平台根据所述上网类型信息和所述终端等级信息，调整所述终端的网络速度。
20.根据权利要求16-18任一项所述的装置，其特征在于，所述终端信息中还包括：终端标识。
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