CN109587693B - 一种基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供的一种基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法及装置，包括：获取用户终端信息和低功率节点信息；根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息得到用户终端预期信息；将用户终端与低功率节点的收益模型结合所述用户终端信息和所述用户终端预期信息，得到所述用户终端对所述低功率节点的第一收益数据列表；将所述第一收益数据列表发送到用户终端，以供所述用户终端根据所述第一收益数据列表选取目标低功率节点进行关联。本发明实施例通过考虑了用户终端预期信息和用户终端移动角度信息可以减少预期较差的低功率节点的接入，减少了切换次数从而减轻基带单元池的运算负荷，提升了与低功率节点所连接的基带单元池性能。

Description

一种基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法及装置。
背景技术
当今世界，移动设备数量的迅猛增长和随之而来的大量的数据需求对下一代通信系统提出了巨大挑战，异构云无线接入网是5G无线接入网络的候选架构之一。
异构云无线接入网能够适配各种尺寸的蜂窝小区，同时能够为不同场景提供数据服务，具有一定的自组织特性，还具有大规模云计算处理功能。具体来说，异构云无线接入网将传统的基站分离为更靠近用户的远端无线头(Remote radio head，RRH)，同时将多个基带单元(Baseband Unit，BBU)集中到一起形成基带单元池，实现有限频谱资源的共享和复用，可以降低基站站选址建设及维护成本，提升网络管理性能，可以进行集中式大规模信号协作，获取资源管理增益，提升网络的频谱效率、能量效率。但在现有技术中异构云无线接入网场景的用户终端关联方案大多缺乏对于用户终端的移动性信息，尤其是缺乏用户终端移动预期信息的考虑。
如何在异构云无线接入网场景的用户终端关联方案中考虑到用户终端移动预期信息，已经成为业界亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法及装置，用以解决上述背景技术中存在的技术问题，或至少部分解决上述背景技术中存在的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供一种基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法，包括：
获取用户终端信息和低功率节点信息；
根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息得到用户终端预期信息；
将用户终端与低功率节点的收益模型结合所述用户终端信息和所述用户终端预期信息，得到所述用户终端对所述低功率节点的第一收益数据列表；
将所述第一收益数据列表发送到用户终端，以供所述用户终端根据所述第一收益数据列表选取目标低功率节点进行关联；
其中，所述低功率节点信息包括低功率节点数量信息和低功率节点坐标向量信息；所述用户终端信息包括用户终端初始坐标向量信息、用户终端初始速度向量信息和用户终端初始移动角度信息；所述用户终端预期信息包括用户终端预期速度向量信息和用户预期移动角度信息。
第二方面，本发明实施例提供一种基于异构云无线接入网络的用户终端关联装置，包括：
获取模块，用于获取用户终端信息和低功率节点信息；
计算模块，用于根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息得到用户终端预期信息；
分析模块，用于将用户终端与低功率节点的收益模型结合所述用户终端信息和所述用户终端预期信息，得到所述用户终端对所述低功率节点的第一收益数据列表；
关联模块，用于将所述第一收益数据列表发送到用户终端，以供所述用户终端根据所述第一收益数据列表选取目标低功率节点进行关联；
其中，所述低功率节点信息包括低功率节点数量信息和低功率节点坐标向量信息；所述用户终端信息包括用户终端初始坐标向量信息、用户终端初始速度向量信息和用户终端初始移动角度信息；所述用户终端预期信息包括用户终端预期速度向量信息和用户预期移动角度信息。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法的步骤。
本发明实施例提供的一种基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法及装置，通过考虑了用户终端预期信息和用户终端移动角度信息的收益模型建立会有效提升用户终端的预期速率，且用户终端预期位置的考虑，可以减少预期较差的低功率节点的接入，减少了切换次数，从而减轻基带单元池的运算负荷，提升了与低功率节点所连接的基带单元池性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例所描述的基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法示意图；
图2为本发明一实施例所描述的一个移动周期之内转移时刻和时隙示意图；
图3为本发明一实施例所提供的用户终端对低功率节点的径向速度示意图；
图4为本发明一实施例所提供的仿真系统可达速率结果示意图；
图5为本发明一实施例所提供的仿真用户终端可达的平均速率示意图；
图6为本发明一实施例所提供的仿真用户终端切换总次数示意图；
图7为本发明一实施例所提供的仿真系统效用示意图；
图8为本发明一实施例所描述的基于异构云无线接入网络的用户终端关联装置结构示意图；
图9为本发明一实施例所提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明一实施例所描述的基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法示意图，如图1所示，包括：
步骤110，获取用户终端信息和低功率节点信息；
步骤120，根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息得到用户终端预期信息；
步骤130，将用户终端与低功率节点的收益模型结合所述用户终端信息和所述用户终端预期信息，得到所述用户终端对所述低功率节点的第一收益数据列表；
步骤140，将所述第一收益数据列表发送到用户终端，以供所述用户终端根据所述第一收益数据列表选取目标低功率节点进行关联；
其中，所述低功率节点信息包括低功率节点数量信息和低功率节点坐标向量信息；所述用户终端信息包括用户终端初始坐标向量信息、用户终端初始速度向量信息和用户终端初始移动角度信息；所述用户终端预期信息包括用户终端预期速度向量信息和用户预期移动角度信息。
异构云无线接入网络将传统的基站，分离为更靠近用户终端的低功率节点，同时将多个低功率节点的基带单元集中到一起形成基带单元池，以实现有限频谱资源的共享和复用，而本申请实施例中所描述的采用低功率节点可以是远端无线头，本发明实施例中的异构云无线接入网络内的多个低功率节点数据的分析处理可以由基带单元池来实现。
步骤110具体为，其中所描述的用户终端信息包括用户终端的初始坐标向量信息、用户终端的初始速度向量信息和用户终端的初始移动角度信息；其中所描述的低功率节点信息，包括低功率节点(Lower Power Node；LPN)的坐标信息和低功率节点的数量信息；本发明实施例中所描述的速度向量信息包括速率信息和速度方向信息。
本发明实施例中所描述的坐标信息，是以任一用户终端为原点，以该用户终端的正北方为y轴正方向，以该用户终端的正东方为x轴的正方向，所建立的虚拟坐标系中的坐标信息。
若整个异构云无线接入网络中有K个用户终端，其中第K个用户终端可以表示为UEk，其中k∈{1,，2，…，K}，在用户终端移动的初始时刻，用户终端的初始坐标向量信息和其初始速度向量信息记作Pk(0)和Vk(0)；用户终端的初始移动角度信息为
Figure BDA0001857363060000051
步骤120具体为，其中所描述的用户终端预期信息是指用户终端在未来时刻的预估信息，此处所描述的用户终端预期信息包括用户终端预期速度向量信息和用户终端预期移动角度信息，其中预期速度向量信息包括预期移动速率和移动方向信息。
图2为本发明一实施例所描述的一个移动周期之内转移时刻和时隙示意图，如图2所示，用户终端在异构云无线接入网络的整个移动周期可记为nkδ，则移动周期内的其每一个时隙可以记作
Figure BDA0001857363060000052
其中
Figure BDA0001857363060000053
表示其一个移动周期
Figure BDA0001857363060000054
包含nk个δ时隙。
将用户终端的移动速率采用就近量化的原则，量化为Z+1个级别，记作{v0,v1,v2,…,vz}，这里所描述的用户终端的移动速率是指用户终端在整个移动周期中的移动速度向量的模值，用户终端的移动角度信息采用就近量化的原则，量化为这里将其量化成w+1个级别，即为{θ0,θ1,θ2,…,θw}，这里所描述的用户终端的移动角度信息是指以任一用户终端为原点，以该用户终端的正北方为y轴正方向，以该用户终端的正东方为x轴的正方向，所建立的虚拟坐标系中，该用户终端的移动方向和该虚拟坐标系横坐标正方向上的夹角。
将用户终端的移动速率和用户终端的移动角度信息量化后，用户终端的移动速率和用户终端的移动角度信息可以通过如下方式描述。
在第i个时隙的末尾(i∈{0,1,…,nk}),UEk的移动速率转移概率马尔科夫矩阵为：
Figure BDA0001857363060000061
其中，矩阵中的元素代表UEk对应移动速率在该时隙末尾相互转移的概率，例如这里的
Figure BDA0001857363060000062
就代表在第i个时隙的末尾(i∈{0,1，…，nk})其移动速率从第0个级别转移到第1个级别的概率。
在第i个时隙的末尾(i∈{0,1,…,nk}),UEk的移动角度信息转移概率马尔科夫矩阵为：
Figure BDA0001857363060000063
其中，矩阵中的元素代表UEk对应移动角度信息在该时隙末尾相互转移的概率，例如这里的
Figure BDA0001857363060000064
就代表在第i个时隙的末尾(i∈{0,1,…,nk})其移动角度从第0个级别转移到第1个级别的概率。
除此之外，设定用户终端移动速率的级别函数C(|·|)，则初始移动速率信息级别为C(|Vk(0)|)，同样地设定用户终端移动角度信息的级别函数D(·)，则初始移动角度信息级别为D(θk(0))。
获取用户终端预期信息，包括获取用户终端预期速度向量信息和用户终端预期移动角度信息；在整个移动周期内，用户终端UEk在时刻δ的坐标向量信息为：
Pk(δ)＝Pk(0)+Vk(0)·δ； (3)
其中，Vk(0)为用户终端的初始速度向量信息，Pk(0)为用户终端的初始坐标向量信息。
此时，UE的移动速率和移动角度信息将会根据自身的转移概率矩阵进行转移，则在δ～2δ间隙内，估测的UEk的移动速率和角度可以表示为如下形式：
Figure BDA0001857363060000071
Figure BDA0001857363060000072
推广至2<i<nk时，UEk的预期移动速率信息和预期移动角度信息可以表示为如下形式：
Figure BDA0001857363060000073
Figure BDA0001857363060000074
其中，
Figure BDA0001857363060000075
和
Figure BDA0001857363060000076
都是横跨多个时隙的转移概率，其值是在其各自对应的连乘的马尔科夫矩阵中取得的。
在确定用户终端预期速度向量信息和用户终端预期移动角度信息后，确定用户终端的预期坐标向量信息为：
Figure BDA0001857363060000077
其中，Pk(0)+Vk(0)·δ为用户终端UEk在时刻δ的坐标向量信息，
Figure BDA0001857363060000078
为用户终端预期移动角度信息，
Figure BDA0001857363060000079
为用户终端预期移动速率信息。
步骤130具体为，其中所描述的第一收益数据列表是由用户终端与低功率节点的收益模型结合所述用户终端信息和所述用户终端预期信息，所得到的第一收益数据后，在将第一收益数据进行降序排列，从而得到第一收益数据列表，第一收益数据列表反映了用户终端对于其所能连接的多个低功率节点的收益数据，即该第一收益数据列表的第一位为用户终端所能连接的多个低功率节点中收益值最高的一个。
步骤140具体为，其中所描述的将第一收益数据列表发送到用户终端，是指由基站单元池将第一收益数据列表发送到低功率节点后，再由低功率节点发送到用户终端，用户终端根据第一收益数据列表，按照第一收益数据列表从高到低的顺序，依次尝试连接，直至用户终端与低功率节点关联成功，或尝试关联完成第一收益数据列表中的所有低功率节点。
本发明实施例通过考虑了用户终端预期信息和用户终端移动角度信息的收益模型建立会有效提升用户终端的预期速率，且用户终端预期位置的考虑，可以减少预期较差的低功率节点的接入，减少了切换次数，从而减轻基带单元池的运算负荷，提升了与低功率节点所连接的基带单元池性能。
在上述实施例的基础上，所述根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息得到用户终端预期信息后，所述方法还包括：
根据所述用户终端信息、低功率节点信息和用户终端预期信息建立用户终端与低功率节点的收益模型；
根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息建立低功率节点针对用户终端的偏好函数。
具体地，对于建立用户终端与低功率节点的收益模型；首先，获取在t时刻，低功率节点到用户终端的下行链路信噪比为：
Figure BDA0001857363060000081
其中，
Figure BDA0001857363060000082
是低功率节点对用户终端的发送功率，h(·)表征信道增益/衰减的函数，与接收端和发送端之间的距离有关，N是噪声功率，Pk(t)为用户终端在t时刻的预期坐标向量信息，LOCl是l号LPN的位置坐标。
然后，根据公式(7)，在t时刻，得到低功率节点到用户终端的下行链路可达速率数据为：
Rk，l(t)＝Rl(Rk(t))＝Blog(1+γk，l(t))； (8)
其中，γk，l(t)为低功率节点到用户终端的下行链路信噪比，B是子信道的带宽。
将用户终端的预期坐标向量信息，即公式(6)代入公式(7)后，得到低功率节点到用户终端的下行链路信噪比γk,l(t)，再将公式(7)代入公式(8)，从而得到低功率节点到用户终端的下行链路可达速率数据，再根据该可达速率数据建立用户终端对低功率节点的收益模型为：
Figure BDA0001857363060000083
其中，Rk,l(iδ)即公式(8)所描述的低功率节点到用户终端下行链路的可达速率数据；α为不同时隙预期可达速率的权重。
则用户终端对于低功率节点的偏好可以表示为：
Figure BDA0001857363060000091
公式(10)的含义是指，若另一个低功率节点能够提供给用户终端更好的收益值，则用户终端会对其更偏好，即用户终端会偏好收益值更好的低功率节点。
建立低功率节点针对用户终端的偏好函数，首先获取t时刻，用户终端的速度向量信息为Vk,l(t)，则该用户终端相对于低功率节点信息的径向速度为：
Figure BDA0001857363060000092
其中，Vk，l(t)为用户终端在t时刻的速度向量信息，Pk(t)为用户终端在t时刻的预期坐标向量信息，LOCl为l号LPN的位置坐标。
从而根据径向速度，从而建立低功率节点针对用户终端的偏好函数为：
Figure BDA0001857363060000093
其中，γk,l(t)为低功率节点到用户终端的下行链路信噪比，
Figure BDA0001857363060000094
为用户终端在t时刻的径向速度信息。
本发明实施例通过用户终端针对于低功率节点的收益模型建立，该收益模型考虑了用户终端的预期信息和用户终端的移动角度信息，会有效提升用户终端的数据速率，且通过低功率节点相对于用户终端的偏好函数建立，该偏好函数有效考虑了用户终端的预期信息，在一定程度上能够避免预期信息较差的用户终端连接到该低功率节点，减少了切换次数，有效提升了系统性能，且收益模型和偏好函数的建立有利于后续步骤的进行。
在上述实施例的基础上，所述根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息建立低功率节点针对用户终端的偏好函数的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述偏好函数结合所述用户终端信息和所述低功率节点信息，得到低功率节点的第一偏好数据列表；
将所述第一偏好数据列表发送到所述低功率节点，以供所述低功率节点根据所述第一偏好数据列表对关联所述低功率节点的用户终端进行反向选择。
具体地，本发明实施例中所描述的第一偏好数据列表是由用户终端与低功率节点的偏好函数结合用户终端信息和低功率节点信息，所得到的第一偏好数据后，在将第一偏好数据进行降序排列，从而得到第一偏好数据列表，第一偏好数据列表反映了低功率节点对于尝试连接到该低功率节点的多个用户终端的偏好数据，即该第一偏好数据列表的第一位为低功率节点对于尝试连接到该低功率节点的多个用户终端中偏好值最高的一个。
当用户终端根据第一偏好列表来试图接入自身最偏好的低功率节点时，此时低功率节点会收到多个用户终端的接入请求，此时低功率节点按照与接入列表来对于多个用户终端的接入请求进行处理。若用户终端最偏好的低功率节点没有多余的位置来给其接入，则此时用户终端会尝试接入列表中下一顺位的低功率节点，直至用户终端成功接入该第一偏好列表中的低功率节点，或完成对于该第一偏好列表中所有低功率节点连接的尝试，从而实现对于用户终端的关联。
本发明实施例通过用户终端信息和低功率节点信息计算得到用户终端在移动周期中预期的用户终端预期信息，再将用户终端信息、低功率节点信和用户终端预期信息结合用户终端和低功率节点双向匹配模型，从而最终实现用户终端的关联，且用户终端预期信息的考虑，可以在一定程度上阻止预期信息较差的用户终端关联到低功率节点，从而减少切换次数，提高与低功率节点所连接的基带单元池性能。
在上述实施例的基础上，所述根据所述用户终端信息、低功率节点信息和用户终端预期信息建立用户终端与低功率节点的收益模型的步骤，具体包括：
根据所述用户终端信息和所述用户终端预期信息得到所述用户终端的第一预期坐标向量信息；
将所述第一预期坐标向量信息进行分析处理，以得到低功率节点到用户终端的下行链路信噪比数据；
将所述下行链路信噪比数据进行分析处理，以得到低功率节点到用户终端的下行链路可达速率数据；
根据所述下行链路可达速率数据以建立用户终端对低功率节点的收益模型。
具体地，根据用户终端初始信息中的用户终端初始坐标向量信息和其初始速度向量信息，计算得到用户终端在在时刻δ的坐标向量信息为Pk(δ)，再结合用户终端预期信息中的用户终端预期移动角度信息和用户终端预期速度向量信息，从而得到该用户终端的第一预期坐标向量信息。
根据下行链路可达速率数据以建立用户终端对低功率节点的收益模型是指将整个运动周期中的下行链路可达速率数据进行合并处理，最终得到该收益模型。
本发明实施例通过考虑用户终端预期坐标向量信息，从而得到低功率节点到用户终端的下行链路信噪比数据和可达速率数据，从而建立收益模型，有效提升了用户终端的数据速率，提升了系统性能。
在上述实施例的基础上，所述根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息建立低功率节点针对用户终端的偏好函数的步骤，具体包括：
根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息，得到所述低功率节点到所述用户终端内的下行链路信噪比数据和所述用户终端相对于所述低功率节点的径向速度数据；
根据所述径向速度数据和所述下行链路信噪比数据，建立所述低功率节点针对所述用户终端的偏好函数。具体地，本发明实施例中所描述的径向速度是指用户终端的速度向量在该用户终端与低功率节点的连线上的投影。图3为本发明一实施例所提供的用户终端对低功率节点的径向速度示意图，如图3所示，包括三个用户终端，分别为UEk1、UEk2和UEk3，还包括一个低功率节点LPNl；用户终端UEk1的速度向量信息为Vk1(t)，该用户终端的径向速度即为UEk1到低功率节点所在半径方向上的投影，即
Figure BDA0001857363060000111
用户终端UEk2的速度向量信息为Vk2(t)，则UEk2的径向速度为为
Figure BDA0001857363060000112
用户终端UEk3的速度向量信息为Vk3(t)，则UEk3的径向速度为为
Figure BDA0001857363060000113
若
Figure BDA0001857363060000114
意味着UEk在远离LPNl，否则即为靠近LPNl，则UEk1正在靠近此低功率节点LPNl，UEk2正在远离此低功率节点LPNl，UEk3正在远离此低功率节点LPNl。
在得到用户终端相对于低功率节点的径向速度后，再结合下行链路信噪比数据从而建立所述低功率节点针对所述用户终端的偏好函数。
本发明实施例通过确定用户终端相对于低功率节点的径向速度，从而判断用户终端是正在靠近该低功率节点或正在远离该低功率节点，从而帮助该低功率节点做出更好的判断，而考虑到了径向速度的偏好函数可以更好的阻止预期信息较差的用户终端接入，能够避免预期信息较差的用户终端接入，而导致的切换次数较多的情况，优化了与低功率节点相连的基带单元池的性能。
本发明实施例使用MATLAB仿真一个系统带宽为5MHz的LTE-A的宏小区，并设置LPN间距为20m，表格1列出了仿真所需的参数及其缺省值。
系统参数 值
UE数目 20-50
LPN数目 18
下行发送功率 1w
信道衰减 ∝(距离[m])
移动速率 0、1、2、3、4、5m/s
移动角度 0°-315°间隔15°
相邻LPN之间距离 20m
时隙大小 1s
移动周期长度 3–5时隙
蜂窝链路/D2D链路的阴影衰落 10dB/12dB
每一个RB的带宽 12*15kHz＝180kHz
LPN容量 5-9
表1
将本发明实施例所描述的基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法称为简化算法；将用户终端和低功率节点之间相互匹配时，用户终端考虑的是自身在目标低功率子节点处的收益，对于此项收益，先计算所有可能的路径的概率，再计算每条路径上的数据速率再将其加权合并计算UE偏好，同时带有LPN反向选择的这种匹配方法称为原始方法；将只考虑信噪比信息，而不考虑用户终端预期位置信息，且带有关联子节点反向选择的方法，称为基于信噪比但带有LPN反向选择的方法；只考虑信噪比的方案，称为完全基于信噪比的方案。
图4为本发明一实施例所提供的仿真系统可达速率结果示意图，图5为本发明一实施例所提供的仿真用户终端可达的平均速率示意图，图6为本发明一实施例所提供的仿真用户终端切换总次数示意图，图7为本发明一实施例所提供的仿真系统效用示意图，如图4-7所示，简化方案及本发明实施例所提供的方案数据速率与原始算法的数据速率相差无几，且在系统负载不大时，明显优于带有LPN反向原则信噪比接入方案，和完全基于信噪比的方案，随着用户终端的数量的增加，简化方案一直拥有较优的用户终端平均速率和较小的切换次数及其较好的效用，因此本发明实施例所提供的方案能够有效简化方案，提升系统性能。
图8为本发明一实施例所描述的一种基于异构云无线接入网络的用户终端关联装置结构示意图，如图8所示，其中，获取模块810用于获取用户终端信息和低功率节点信息；其中，计算模块820用于根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息得到用户终端预期信息；其中，分析模块830用于将用户终端与低功率节点的收益模型结合所述用户终端信息和所述用户终端预期信息，得到所述用户终端对所述低功率节点的第一收益数据列表；其中，关联模块840，用于将所述第一收益数据列表发送到用户终端，以供所述用户终端根据所述第一收益数据列表选取目标低功率节点进行关联。
本发明实施例提供的系统是用于执行上述各方法实施例的，具体流程和详细内容请参照上述实施例，此处不再赘述。
本发明实施例通过用户终端信息和低功率节点信息对计算得到用户终端在移动周期中预期的用户终端预期信息，再将用户终端信息、低功率节点信和用户终端预期信息结合用户终端和低功率节点双向匹配模型，从而最终实现用户终端的关联，且用户终端预期信息的考虑，可以在一定程度上阻止预期信息较差的用户终端关联到低功率节点，从而减少切换次数，提高与低功率节点所连接的基带单元池性能。
图9为本发明一实施例所提供的电子设备结构示意图，如图9所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)901、通信接口(Communications Interface)902、存储器(memory)903和通信总线904，其中，处理器901，通信接口902，存储器903通过通信总线904完成相互间的通信。处理器901可以调用存储器903中的逻辑指令，以执行如下方法：获取用户终端信息和低功率节点信息；根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息得到用户终端预期信息；根据用户终端和低功率节点双向匹配模型与所述用户终端信息、所述用户终端预期信息和所述低功率节点信息，以实现用户终端关联。
此外，上述的存储器903中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取用户终端信息和低功率节点信息；根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息得到用户终端预期信息；根据用户终端和低功率节点双向匹配模型与所述用户终端信息、所述用户终端预期信息和所述低功率节点信息，以实现用户终端关联。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储服务器指令，该计算机指令使计算机执行上述实施例所提供的基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法，例如包括：获取用户终端信息和低功率节点信息；根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息得到用户终端预期信息；根据用户终端和低功率节点双向匹配模型与所述用户终端信息、所述用户终端预期信息和所述低功率节点信息，以实现用户终端关联。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

Claims (7)

1.一种基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法，其特征在于，包括：
获取用户终端信息和低功率节点信息；
根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息得到用户终端预期信息，根据所述用户终端信息、低功率节点信息和用户终端预期信息建立用户终端与低功率节点的收益模型；
将用户终端与低功率节点的收益模型结合所述用户终端信息和所述用户终端预期信息，得到所述用户终端对所述低功率节点的第一收益数据列表，所述第一收益数据列表反映了用户终端对于其所能连接的多个低功率节点的收益数据；
将所述第一收益数据列表发送到用户终端，以供所述用户终端根据所述第一收益数据列表选取目标低功率节点进行关联；
所述根据所述用户终端信息、低功率节点信息和用户终端预期信息建立用户终端与低功率节点的收益模型的步骤，具体包括：
根据所述用户终端信息和所述用户终端预期信息得到所述用户终端的第一预期坐标向量信息；
将所述第一预期坐标向量信息进行分析处理，以得到低功率节点到用户终端的下行链路信噪比数据；
将所述下行链路信噪比数据进行分析处理，以得到低功率节点到用户终端的下行链路可达速率数据；
根据所述下行链路可达速率数据，建立用户终端对低功率节点的收益模型；
其中，所述低功率节点信息包括低功率节点数量信息和低功率节点坐标向量信息；所述用户终端信息包括用户终端初始坐标向量信息、用户终端初始速度向量信息和用户终端初始移动角度信息；所述用户终端预期信息包括用户终端预期速度向量信息和用户预期移动角度信息。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息得到用户终端预期信息后，所述方法还包括：
根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息建立低功率节点针对用户终端的偏好函数。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息建立低功率节点针对用户终端的偏好函数的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述偏好函数结合所述用户终端信息和所述低功率节点信息，得到低功率节点的第一偏好数据列表；
将所述第一偏好数据列表发送到所述低功率节点，以供所述低功率节点根据所述第一偏好数据列表对关联所述低功率节点的用户终端进行反向选择。
4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息建立低功率节点针对用户终端的偏好函数的步骤，具体包括：
根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息，得到所述低功率节点到所述用户终端内的下行链路信噪比数据和所述用户终端相对于所述低功率节点的径向速度数据；
根据所述径向速度数据和所述下行链路信噪比数据,建立所述低功率节点针对所述用户终端的偏好函数。
5.一种基于异构云无线接入网络的用户终端关联装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户终端信息和低功率节点信息；
计算模块，用于根据所述用户终端信息和所述低功率节点信息得到用户终端预期信息，根据所述用户终端信息、低功率节点信息和用户终端预期信息建立用户终端与低功率节点的收益模型；
分析模块，用于将用户终端与低功率节点的收益模型结合所述用户终端信息和所述用户终端预期信息，得到所述用户终端对所述低功率节点的第一收益数据列表，所述第一收益数据列表反映了用户终端对于其所能连接的多个低功率节点的收益数据；
关联模块，用于将所述第一收益数据列表发送到用户终端，以供所述用户终端根据所述第一收益数据列表选取目标低功率节点进行关联；
所述根据所述用户终端信息、低功率节点信息和用户终端预期信息建立用户终端与低功率节点的收益模型，具体包括：
根据所述用户终端信息和所述用户终端预期信息得到所述用户终端的第一预期坐标向量信息；
将所述第一预期坐标向量信息进行分析处理，以得到低功率节点到用户终端的下行链路信噪比数据；
将所述下行链路信噪比数据进行分析处理，以得到低功率节点到用户终端的下行链路可达速率数据；
根据所述下行链路可达速率数据，建立用户终端对低功率节点的收益模型；
其中，所述低功率节点信息包括低功率节点数量信息和低功率节点坐标向量信息；所述用户终端信息包括用户终端初始坐标向量信息、用户终端初始速度向量信息和用户终端初始移动角度信息；所述用户终端预期信息包括用户终端预期速度向量信息和用户预期移动角度信息。
6.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法的步骤。
7.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述基于异构云无线接入网络的用户终端关联方法的步骤。
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