CN107784599A - 一种对预测储量升级可靠性进行定量计算的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种对预测储量升级可靠性进行定量计算的方法，将预测储量升级影响因素简化为地质、工程两方面因素，构建预测储量升级可靠性计算模型以定量计算预测储量升级可靠性。本发明的方法实现了对预测储量升级可靠性的定量计算。相较于现有技术，本发明的方法大大避免了预测储量升级可靠性分析评价过程中的人为因素干扰，使得最终的可靠性分析评价结果的稳定性以及有效性都大大提高，从而为油公司评价勘探部署和年度勘探计划编制提供有力参考依据。
Description
技术领域
本发明涉及地质开发领域，具体说涉及一种对预测储量升级可靠性进行定量计算的方法。
背景技术
在油气勘探开发领域，储量管理体系中的最低级别为预测储量。随着勘探程度的提高，预测储量会逐渐升级为控制储量和探明储量。预测储量升级是石油公司制定勘探计划和中长期规划的基础，其核心就是对石油公司目前保有的预测储量区块进行升级风险分析，评价油气藏的优劣，明确评价勘探的重点和次序。
目前，在现有技术中，虽然存在控制储量和预测储量的分类标准，并有各自的计算规范，但是尚未有对两者之间进行关联的研究。尤其的，针对预测储量升级控制储量的可靠性，并没有统一评价技术规范标准。现有的预测储量升级可靠性评价，均为定性分析、无定量分析，无法实现不同地区、不同领域的预测储量区块升级可靠性的统一评价。
发明内容
本发明提供了一种对预测储量升级可靠性进行定量计算的方法，将预测储量升级影响因素简化为地质、工程两方面因素，构建预测储量升级可靠性计算模型以定量计算预测储量升级可靠性。
在一实施例中，基于公式：
预测储量升级可靠性＝地质因素×工程因素
计算所述预测储量升级可靠性。
在一实施例中，构建地质因素计算模型以计算地质因素，其中：
确定影响地质条件的地质条件因素因子；
分析历史数据中与所述地质条件因素因子相关的参数与所述地质条件因素因子间的匹配关系从而归纳所述地质条件因素因子的量化模型；
基于所述地质条件因素因子构建所述地质因素计算模型。
在一实施例中，确定影响地质条件的地质条件因素因子，其中，所述地质条件因素因子为产能因素、成藏条件因素和资料控制程度因素。
在一实施例中：
基于所述地质条件因素因子的量化模型根据实际情况对所述地质条件因素因子赋值；
根据所述地质条件因素因子的具体值计算所述地质因素，其中，
地质因素＝产能因素×成藏条件因素×资料控制程度因素。
在一实施例中，构建工程因素计算模型以计算工程因素，其中：
确定影响工程条件的工程条件因素因子；
分析历史数据中与所述工程条件因素因子相关的参数与所述工程条件因素因子的匹配关系从而归纳所述工程条件因素因子的量化模型；
基于所述工程条件因素因子构建所述工程因素计算模型。
在一实施例中，确定影响工程条件的工程条件因素因子，其中，所述工程条件因素因子为地面条件以及地下条件。
在一实施例中：
基于所述工程条件因素因子的量化模型根据实际情况对所述工程条件因素因子赋值；
根据所述工程条件因素因子的具体值计算所述工程因素，其中，
工程因素＝地面条件×地下条件。
本发明的方法实现了对预测储量升级可靠性的定量计算。相较于现有技术，本发明的方法大大避免了预测储量升级可靠性分析评价过程中的人为因素干扰，使得最终的可靠性分析评价结果的稳定性以及有效性都大大提高，从而为油公司评价勘探部署和年度勘探计划编制提供有力参考依据。
本发明的其它特征或优点将在随后的说明书中阐述。并且，本发明的部分特征或优点将通过说明书而变得显而易见，或者通过实施本发明而被了解。本发明的目的和部分优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的步骤来实现或获得。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例共同用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是根据本发明一实施例方法流程图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此本发明的实施人员可以充分理解本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程并依据上述实现过程具体实施本发明。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
在油气勘探开发领域，储量管理体系中的最低级别为预测储量。随着勘探程度的提高，预测储量会逐渐升级为控制储量和探明储量。预测储量升级是石油公司制定勘探计划和中长期规划的基础，其核心就是对石油公司目前保有的预测储量区块进行升级风险分析，评价油气藏的优劣，明确评价勘探的重点和次序。
目前，在现有技术中，针对预测储量升级控制储量的可靠性，并没有统一评价技术规范标准。现有的预测储量升级可靠性评价，均为定性分析、无定量分析，无法实现不同地区、不同领域的预测储量区块升级可靠性的统一评价。
针对现有技术存在的问题，本发明提出了一种对预测储量升级可靠性进行定量计算的方法。在本发明的方法中，将预测储量升级影响因素简化为地质、工程两方面因素，构建预测储量升级可靠性计算模型以定量计算预测储量升级可靠性，其中：预测储量升级可靠性＝地质因素×工程因素。
接下来结合附图详细描述本发明的实施例的方法的实施过程。附图的流程图中示出的步骤可以在包含诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。虽然在流程图中示出了各步骤的逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
如图1所示，在本发明一实施例中，在进行对预测储量升级可靠性的定量计算之前，首先构建预测储量升级可靠性计算模型(步骤S100)。在步骤S100中，把预测储量升级影响因素简化为地质、工程两大方面因素，升级可靠性表达为
Pr＝Pg×Pe，(式1)
其中，Pr-储量升级可靠性、Pg-地质因素、Pe-工程因素。预测储量升级可靠性越大，升级风险(1-Pr)就越低。
接下来，分别对模型中的地质因素以及工程因素进行相关计算模型的构造。
构建地质因素计算模型(步骤S101)。在步骤S101中，首先确定影响地质条件的地质条件因素因子；然后基于地质条件因素因子构建地质因素计算模型。
通过分析，影响地质条件的重要因素有产能、成藏条件和资料控制程度。因此，在本发明一实施例中，确定影响地质条件的地质条件因素因子为产能因素、成藏条件因素和资料控制程度因素。
具体的，在一实施例中，产能因素指的是当前区域的生产能力参数
地质因素计算采用产能、成藏条件和资料控制程度三个因子。
在实际应用环境中，通常实测数据(实际情况的测量数据)是不能直接量化并代入计算模型中的。因此，在进行具体计算之前，需要将实测数据转化为量化的、对应计算模型中相应参量的具体数值。
因此，在本发明一实施例中，在步骤S101中，需要分别获取产能因素、成藏条件因素以及资料控制程度因素的量化模型，即获取当前的实测数据转化为产能因素、成藏条件因素以及资料控制程度因素的具体参量值的计算转化模型(执行步骤S103、S104以及S105)。具体的，在本实施例中，分析历史数据中实测数据中与地质条件因素因子相关的参数与地质条件因素因子间的匹配关系从而归纳产能因素、成藏条件因素以及资料控制程度因素的量化模型。
具体的，在本发明一实施例中产能因素、成藏条件因素以及资料控制程度因素的详细定义以及量化模型分别如表1、表2、表3以及表4所示。其中，成藏条件因素被细化为已见油和未见油两种情况(分别对应表2、表3).
表1
表2
表3
表4
进一步的，在本发明一实施例中，预测储量区块的升级可靠性表达为
Pg＝P1×P2×P3，(式2)
其中，Pg-地质因素、P1-产能因素、P2-成藏条件因素、P3-资料控制程度因素。
构建构建工程因素计算模型(步骤S102)。在步骤S101中，首先确定影响工程条件的工程条件因素因子；然后基于工程条件因素因子构建工程因素计算模型。
通过分析，影响工程条件的重要因素有地面条件、地下条件两类因素。因此，在本发明一实施例中，确定影响工程条件的工程条件因素因子为地面条件以及地下条件。工程因素计算采用地面条件、地下条件两个因子(地面条件与地下条件分别是用于量化表征开采活动中地面工程实施条件以及地下工程实施条件的参数)。
同样的，在本发明一实施例中，在步骤S102中，需要分别获取地面条件因素以及地下条件因素的量化模型，即获取当前的实测数据转化为地面条件因素以及地下条件因素的具体参量值的计算转化规则(执行步骤S106以及S107)。具体的，在本实施例中，分析历史数据中与工程条件因素因子相关的参数与工程条件因素因子间的匹配关系从而归纳地面条件因素以及地下条件因素的量化模型。
具体的，在本发明一实施例中，地面条件因素以及地下条件因素的定义以及量化模型如表5所示。
表5
进一步的，在本发明一实施例中，预测储量区块的工程因素表达为
Pe＝P1×P2，(式3)
其中，Pe-工程因素、P1-地面条件、P2-地下条件。
计算模型构建完成后就可以实际的对预测储量进行升级可靠性的定量计算。具体的，在本发明一实施例中，针对某一待分析预测储量，首先基于量化模型根据实际情况对其因素因子(产能因素、成藏条件因素、资料控制程度因素、地面条件因素以及地下条件因素)进行赋值(步骤S110)。
最后执行步骤S120，根据地质因素以及工程因素计算升级可靠性。同样的，在步骤S120中，在本发明一实施例中，根据公式1采用因子直接相乘的方式计算地质因素以及工程因素。
进一步的，为了方便研究人员对比不同的预测储量区块，在本发明一实施例中，计算求得预测储量区块升级可靠性后，按其大小对区块进行排队，从而为油气藏评价和评价井部署的次序提供决策依据。
接下来基于一具体应用实例说明本发明方法的执行效果。将本发明应用于某地区预测储量区块评价部署。该地区共有评价部署的区块23个，其地质因素、工程因素和升级可靠性如表1所示。
表1
综上，本发明的方法充分利用预测储量区块地质因素分析、工程因素分析基础上，采用风险分析技术方法，定量计算了预测储量升级可靠性。本发明的方法实现了对预测储量升级可靠性的定量计算，从而实现了不同地区、不同领域的预测储量区块升级可靠性的统一评价。相较于现有技术，本发明的方法大大避免了预测储量升级可靠性分析评价过程中的人为因素干扰，使得最终的可靠性分析评价结果的稳定性以及有效性都大大提高，从而为油公司评价勘探部署和年度勘探计划编制提供有力参考依据。
虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。本发明所述的方法还可有其他多种实施例。在不背离本发明实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变或变形，但这些相应的改变或变形都应属于本发明的权利要求的保护范围。
Claims (8)
1.一种对预测储量升级可靠性进行定量计算的方法，其特征在于，将预测储量升级影响因素简化为地质、工程两方面因素，构建预测储量升级可靠性计算模型以定量计算预测储量升级可靠性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于公式：
预测储量升级可靠性＝地质因素×工程因素
计算所述预测储量升级可靠性。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，构建地质因素计算模型以计算地质因素，其中：
确定影响地质条件的地质条件因素因子；
分析历史数据中与所述地质条件因素因子相关的参数与所述地质条件因素因子间的匹配关系从而归纳所述地质条件因素因子的量化模型；
基于所述地质条件因素因子构建所述地质因素计算模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定影响地质条件的地质条件因素因子，其中，所述地质条件因素因子为产能因素、成藏条件因素和资料控制程度因素。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：
基于所述地质条件因素因子的量化模型根据实际情况对所述地质条件因素因子赋值；
根据所述地质条件因素因子的具体值计算所述地质因素，其中，
地质因素＝产能因素×成藏条件因素×资料控制程度因素。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，构建工程因素计算模型以计算工程因素，其中：
确定影响工程条件的工程条件因素因子；
分析历史数据中与所述工程条件因素因子相关的参数与所述工程条件因素因子的匹配关系从而归纳所述工程条件因素因子的量化模型；
基于所述工程条件因素因子构建所述工程因素计算模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定影响工程条件的工程条件因素因子，其中，所述工程条件因素因子为地面条件以及地下条件。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：
基于所述工程条件因素因子的量化模型根据实际情况对所述工程条件因素因子赋值；
根据所述工程条件因素因子的具体值计算所述工程因素，其中，
工程因素＝地面条件×地下条件。
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