CN107767177A - 一种在线交易方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及软件领域，尤其涉及一种在线交易方法。所述在线交易方法包括由注册步骤、匹配步骤和交易步骤三大步骤实现，具体通过分析客户的综合评分来表征每一个客户在对应行业以及对应媒体的影响力，并且自动为客户匹配出优质的其他客户，即为交易成功率高的客户，并且为交易双方提供公平的交易环境，由第三方交易平台作交易验证，确保交易过程满足公平公正原则。

Description

一种在线交易方法

技术领域

本发明涉及软件领域，尤其涉及一种在线交易方法。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，电子商务逐渐成为人们日常生活的必需品，越来越多的用户通过网络上在线建立交易关系，并且通过互联网完成交易全过程。然而在实际中，当选择的交易对象比较复杂且比较多时，寻求交易的一方并不知道哪些交易对象最适合与自身交易，从而导致交易成功率低。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种交易成功率高的在线交易方法。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种在线交易方法，包括：注册步骤、匹配步骤和交易步骤；

所述注册步骤包括以下子步骤：

S11、接收客户端传送的客户的个人信息；所述个人信息包括用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据；

S12、根据所述用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据计算得到客户的综合评分，并将综合评分与客户的身份信息相关联后在服务器上存储；

所述匹配步骤包括以下子步骤：

S21、接收客户端上传的欲交易信息后，解析所述欲交易信息，得到客户的第一身份信息；

S22、根据所述第一身份信息查询数据库，获取所述第一身份信息对应的第一综合评分；所述数据库被配置为存储身份信息和与身份信息一一对应的综合评分；

S23、根据用户的第一综合评分计算与其他客户的匹配度，将匹配度大于预设阈值的待选其他用户推送至所述客户端；

所述交易步骤包括以下子步骤：

S31、获取交易双方中一方上传的第一图片数据，获取交易双方中另一方上传的第二图片数据；

S32、识别出所述第一图片数据上所含的第一有效信息，识别出所述第二图片数据上所含的第二有效信息；

S33、若所述第一有效信息和第二有效信息均满足预设交易条件，则发送交易成功信息至交易双方。

本发明的有益效果在于：

本发明提供的一种在线交易方法，通过注册步骤、匹配步骤和交易步骤三大步骤实现在线交易，具体通过分析客户的综合评分来表征每一个客户在对应行业以及对应媒体的影响力，并且自动为客户匹配出优质的其他客户，即为交易成功率高的客户，并且为交易双方提供公平的交易环境，由第三方交易平台作交易验证，确保交易过程满足公平公正原则。

附图说明

图1为本发明的在线交易方法的步骤流程图。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。

本发明最关键的构思在于：通过分析客户的综合评分来表征每一个客户在对应行业以及对应媒体的影响力，自动为客户匹配出优质的其他客户，为交易双方提供公平的交易环境，由第三方交易平台作交易验证，确保交易过程满足公平公正原则。

请参照图1，本发明提供的一种在线交易方法，包括：注册步骤、匹配步骤和交易步骤；

所述注册步骤包括以下子步骤：

S11、接收客户端传送的客户的个人信息；所述个人信息包括用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据；

S12、根据所述用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据计算得到客户的综合评分，并将综合评分与客户的身份信息相关联后在服务器上存储；

所述匹配步骤包括以下子步骤：

S21、接收客户端上传的欲交易信息后，解析所述欲交易信息，得到客户的第一身份信息；

S22、根据所述第一身份信息查询数据库，获取所述第一身份信息对应的第一综合评分；所述数据库被配置为存储身份信息和与身份信息一一对应的综合评分；

S23、根据用户的第一综合评分计算与其他客户的匹配度，将匹配度大于预设阈值的待选其他用户推送至所述客户端；

所述交易步骤包括以下子步骤：

S31、获取交易双方中一方上传的第一图片数据，获取交易双方中另一方上传的第二图片数据；

S32、识别出所述第一图片数据上所含的第一有效信息，识别出所述第二图片数据上所含的第二有效信息；

S33、若所述第一有效信息和第二有效信息均满足预设交易条件，则发送交易成功信息至交易双方。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：

本发明提供的一种在线交易方法，通过注册步骤、匹配步骤和交易步骤三大步骤实现在线交易，具体通过分析客户的综合评分来表征每一个客户在对应行业以及对应媒体的影响力，并且自动为客户匹配出优质的其他客户，即为交易成功率高的客户，并且为交易双方提供公平的交易环境，由第三方交易平台作交易验证，确保交易过程满足公平公正原则。

进一步的，所述子步骤S11还包括：所述用户质量数据包括身份数据、学历数据、财力数据和习惯数据；所述用户媒体数据包括应用程序和网站；所述用户行业数据包括职业信息和职称信息；所述交易评分数据包括历史交易次数和历史交易结果；

所述子步骤S12进一步包括：

S121、根据所述用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据计算得到对应的第一分值；

S122、查询预设映射表，得到所述第一分值对应的第一权重值，所述预设映射表被配置为存储有分值和与分值一一对应的权重值；

S123、根据所述用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据、交易评分数据和所述第一权重值，计算得到对应的第一综合评分。

由上述描述可知，通过客户上传的个人信息，通过个人信息中的用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据计算得到对应的第一分值，根据第一分值得到动态变化的第一权重值，再根据所述用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据、交易评分数据和所述第一权重值计算得到对应的第一综合评分；通过第一综合评分来表征每个客户在对应社交圈的价值，将其与客户的个人信息相关联后上传至服务器，其他客户可以通过服务器了解该客户在对应社交圈的价值，以便提供更好的服务，有利于促进信息快速推广。

进一步的，所述子步骤S123进一步包括：

所述第一权重值包括用户质量权重值、用户媒体权重值、用户行业权重值和交易评分权重值；

将用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据分别乘以对应的用户质量权重值、用户媒体权重值、用户行业权重值和交易评分权重值后再累加，得到对应的第一综合评分。

由上述描述可知，通过对应的权重值能够计算得到综合评分，结合发布的方式供其他客户选择需要交易的对象，使得用户可以找到更加适合自己的交易对象，也可使交易双方更加均衡、对等，尽可能缩小交易双方的差距，从而提高交易成功率。

进一步的，所述注册步骤包括以下子步骤：

判断所述第一综合评分是否大于第一预设阈值，若是，则提高所述个人信息对应的标识码所处图标在显示时的闪烁频率；

判断所述第一综合评分是否大于第二预设阈值，若是，则添加水印至所述个人信息对应的标识码所处图标同时将标识码的颜色变更为突出色后显示。

由上述描述可知，通过上述方式可使其他客户直观的寻找到优质的交易对象，综合评分可以表征该用户在这一行业的影响力，评分越高，影响力越大。

进一步的，所述匹配步骤还包括以下子步骤：

将所有的待选其他客户的身份信息根据匹配度高到低的顺序进行排序后制成交易对象列表，并将位于所述交易对象列表中匹配度排名前十名的待选其他客户的身份信息推送至所述客户端。

由上述描述可知，用户只需按照排列选择交易对象即可，为用户提供方便，达到快速匹配的目的。

进一步的，所述欲交易信息还包括交易数据；

所述匹配步骤还包括以下子步骤：

将每个待选其他用户的综合评分与所述交易数据分析计算，得到对应的相关度；

将所有的待选其他用户的身份信息根据对应的相关度由高到低的顺序进行排序，获取相关度排名前十名的待选其他用户的身份信息推送至所述用户端。

由上述描述可知，为进一步实现定位更加精确的目的，在上述基础上加入交易数据的因素，进而可以得到更加优质的待选其他用户，提升交易成功率。

进一步的，所述交易步骤还包括以下子步骤：

交易双方将对方所需要发布的广告信息转发至自身的社交圈；

转发后以截图方式得到包含广告信息的图片数据并将图片数据上传。

由上述描述可知，可以实现判断交易双方是否执行交易操作，通过得到的图片数据可以作为电子证据。

进一步的，所述子步骤S32进一步包括：

通过OCR识别技术识别出所述第一图片数据上所含的第一有效信息；所述第一有效信息包括第一广告信息、第一广告信息被转发时产生的第一时间信息和第一广告信息被浏览时产生的第一浏览量；

通过OCR识别技术识别出所述第二图片数据上所含的第二有效信息；所述第二有效信息包括第二广告信息、第二广告信息被转发时产生的第二时间信息和第二广告信息被浏览时产生的第二浏览量。

由上述描述可知，通过OCR识别技术可以快速识别图片数据中的文字信息，获取到对应的有效信息，作为交易结果的判断依据。

进一步的，所述预设交易条件由交易双方通过交易平台的聊天工具或网页输入；所述预设交易条件为广告信息的转发时间段、广告信息的转发次数或广告信息的浏览量。

由上述描述可知，交易条件可通过交易双方在交易平台上输入得到，由交易平台监管，体现公正性，也可以留存作为电子证据。

进一步的，所述交易步骤还包括以下子步骤：

交易成功后，将交易双方的交易条件和聊天记录与交易双方上传的图片数据相关联并存储，预设时长后将交易双方的交易条件和聊天记录与交易双方上传的图片数据删除。

由上述描述可知，将聊天记录和图片数据相关联并存储，可以更好的为交易双方服务，避免后续有疑问时可以再次查阅，另外为了更好的保护客户数据安全性，因而设置预设时长后删除。

请参照图1，本发明的实施例一为：

本发明提供的一种在线交易方法，包括：注册步骤、匹配步骤和交易步骤；

所述注册步骤包括以下子步骤：

S11、接收客户端传送的客户的个人信息；所述个人信息包括用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据；

S12、根据所述用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据计算得到客户的综合评分，并将综合评分与客户的身份信息相关联后在服务器上存储；

其中所述子步骤S11还包括：所述用户质量数据包括身份数据、学历数据、财力数据和习惯数据；所述用户媒体数据包括应用程序和网站；所述用户行业数据包括职业信息和职称信息；所述交易评分数据包括历史交易次数和历史交易结果；

所述子步骤S12进一步包括：

S121、根据所述用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据计算得到对应的第一分值；

S122、查询预设映射表，得到所述第一分值对应的第一权重值，所述预设映射表被配置为存储有分值和与分值一一对应的权重值；

S123、根据所述用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据、交易评分数据和所述第一权重值，计算得到对应的第一综合评分。

通过客户上传的个人信息，通过个人信息中的用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据计算得到对应的第一分值，根据第一分值得到动态变化的第一权重值，再根据所述用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据、交易评分数据和所述第一权重值计算得到对应的第一综合评分；通过第一综合评分来表征每个客户在对应社交圈的价值，将其与客户的个人信息相关联后上传至服务器，其他客户可以通过服务器了解该客户在对应社交圈的价值，以便提供更好的服务，有利于促进信息快速推广。

所述子步骤S123进一步包括：

所述第一权重值包括用户质量权重值、用户媒体权重值、用户行业权重值和交易评分权重值；

将用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据分别乘以对应的用户质量权重值、用户媒体权重值、用户行业权重值和交易评分权重值后再累加，得到对应的第一综合评分。

通过对应的权重值能够计算得到综合评分，结合发布的方式供其他客户选择需要交易的对象，使得用户可以找到更加适合自己的交易对象，也可使交易双方更加均衡、对等，尽可能缩小交易双方的差距，从而提高交易成功率。

所述注册步骤包括以下子步骤：

判断所述第一综合评分是否大于第一预设阈值，若是，则提高所述个人信息对应的标识码所处图标在显示时的闪烁频率；

判断所述第一综合评分是否大于第二预设阈值，若是，则添加水印至所述个人信息对应的标识码所处图标同时将标识码的颜色变更为突出色后显示。通过上述方式可使其他客户直观的寻找到优质的交易对象，综合评分可以表征该用户在这一行业的影响力，评分越高，影响力越大。

所述用户质量数据包括身份数据、学历数据、财力数据和习惯数据；

在本实施例中，括号中的数值表示对应的分值，例如只要填写了姓名这一栏，系统就会检测到有填写，对应得到10分，具体的身份数据包括以下：

①姓名(10分)；

②性别(10分)；

③年龄(16～22岁：1分；23～35岁：4分；36～45岁：7分；46～55岁：9分；56～65岁：6分)；

④民族(10分)；

⑤地区(华东华南华北地区：8分；西南西北地区：6分)；

⑥身份证号(10分)；

⑦身份证图片(10分)；

⑧政治清白(清白：10分；有犯罪记录：5分)；

具体的学历数据包括以下：

学历证书图片(大专以下(4分)、大专(6分)、本科(7分)、硕士(8分)、硕士以上(10分))；

具体的财力数据包括以下：

①就职公司收入证明表(以图片形式上传)，每年收入工资(3万以下：2分；3万～5万：3分；5万～10万：4分；10万～15万：5分；15万～20万：6分；20万～30万：8分；30万以上：10分)；

②银行近二到三个月流水账明细(以图片形式上传)，银行存款(10万～20万：3分；20万～50万：5分；50万～80万：6分；80万～100万：7分；100万～150万：8分；150万以上：10分)；

③自身名下机动车的行驶证(以图片形式上传)(10分)、车价(0～10万：3分；10万～20万：5分；20万～40万：6分；40万～100万：8分；100万以上：10分)、行驶公里数(2万以下：9分；2万～5万：7分；5万～10万：5分；10万～15万：4分；15万以上：1分)、有无贷款(有贷款：6分；无贷款：9分)；

④用户名下房产(以图片形式上传房产证图片)(10分)、店铺(房产证图片)(10分)，产业的地区(华东华南华北地区：8分；西南西北地区：6分)、房产总价(100万～150万：3分；150万～200万：5分；200万～300万：6分；300万～500万：8分；500万以上：10分)、地段(中心城区：8分；郊区：5分)、有无贷款(有贷款：6分；无贷款：9分)；

⑤支付宝流水账图和芝麻信用图片(350～550：2分；550～600：4分；600～650：6分；650～700：8分；700～950：10分)、余额宝(10万～20万：3分；20万～50万：5分；50万～80万：6分；90万～100万：7分；100万～150万：8分；150万以上：10分)；

⑥股票、基金(以图片形式上传)(股价通过人工评判为1～10分)；

⑦个人征信记录(人工评判为1～10分)；

具体的习惯数据包括以下：(用户无需填写)

①用户的密码组合，复杂度(纯数字或纯字母：3分；数字和字母组合：6分；数字、字母和标点组合：10分)；

②用户密码更新频率(1个月：10分；6个月：6分；1年：3分；一年以上：1分)；

③用户IP的地理信息(用户IP一直变动：3分；用户IP很固定：10分)；

④用户在交易前是否有和交易对象交流确认(交易生成后查看库中有无聊天记录，有：1分，无：0分)；

⑤收货人的姓名是否是真实(判断姓名格式是否乱写，格式不正确：0分；格式正确：1分)；

⑥根据定位判断用户的日常行为(用户的上传到服务器定位轨迹分为稳定型和活跃型，用户两点一线的生活是稳定型，用户经常飞机往返是活跃型，稳定型：4分；活跃型：8分)；

2)所述用户媒体数据包括应用程序和网站；

具体的应用程序(App应用)如下：

①微博

粉丝数(1～1万：1分；1万～10万：3分；10万～100万：5分；100万～200万：8分；200万以上：10分)、地区(华东华南华北地区：8分；西南西北地区：6分)；

②微信

好友数(0～500人：2分；500～1000人：4分；1000～2000人：6分；2000～3000人：8分；3000人以上：10分)、地区(华东华南华北地区：8分；西南西北地区：6分)；

③微信公众号

关注人数(1～1万：1分；1万～10万：3分；10万～100万：5分；100万～200万：8分；200万以上：10分)、地区(华东华南华北地区：8分；西南西北地区：6分)、注册单位(企业：9分；个人：3分)；

④QQ群

群人数(0～500：3分；500～1000：6分；1000～1500：8分；1500以上：10分)、群等级(1级：2分；2级：4分；3级：6分；4级：8分；5级：10分)；

⑤QQ空间

空间访问人数/每日(500～1000：3分；1000～3000：5分；3000～5000：6分；5000～10000：8分；10000以上：10分)；

具体的网站如下：

①PC网页

网站浏览量(5000以下：1分；5000～5万：2分；5万～10万：3分；10万～30万：4分；30万～50万：5分；50万～70万：5分；70万～100万：6分；100万～120万：7分；120万～150万：8分；150万～200万：9分；200万以上：10分)；

②手机网页

网站浏览量(5000以下：1分；5000～5万：2分；5万～10万：3分；10万～30万：4分；30万～70万：5分；70万～100万：6分；100万～120万：7分；120万～150万：8分；150万～200万：9分；200万以上：10分)；

3)所述用户行业数据包括职业信息和职称信息；

所述职业信息具体如下：

政府、事业单位(公务员：8分；事业单位：5分；社会知名人士：10分)；

国有企业(金融、通信、电力、交通、燃气等：7分)；

大中型集体、民营企业(星级酒店宾馆、大中型民企等：5分；小民企私企、个体商户：4分；自由职业者：3分)；

限制行行业(保险、证券人员：5分；零售类个体经营户：6分；服务性行业：5分；高风险工作人员：4分；直销人员：3分；野战部队军人：7分；零售类工作人员：5分；其他限制性推广行业的群个体：4分)；

所述职称信息具体如下：

初级(4分)、中级(7分)、高级(10分)；

4)所述交易评分数据包括历史交易次数和历史交易结果；

通过历史交易次数和历史交易结果可以得到用户评分，分为一星：1分；二星：2分；三星：3分；四星：4分；五星：5分；

5)综合评分

质量分+媒体分+行业分+客户评分＝综合分；

综合评分经过分值范围划分最终星级，例如：1～100分：一星；100～300分：二星；300～500分：三星；500～800分：四星；800～1100分：五星；1100～1600分：1冠；1600～2600分：2冠；2600分以上：3冠。

在本实施例中，以李四为例计算其综合评分，具体如下：

1、质量分

身份证明分：李四、男、46岁、汉、上海、350120197110122912、清白；

对应的分值为：10+10+9+10+8+10+10+10＝77；

学历分：博士、证书图片；

分值：10+10＝20；

财力分：工资40万、存款160万、机动车图片、车价130万、行驶6公里、车贷款、2张房产证图、2张店铺图片、产业地区上海、总价600万、地段市中心、无贷款、芝麻信用950、余额宝200万、股票、个人征信记录；

对应的分值为：10+10+10+6+10+5+6+20+20+8+10+8+9+10+10+6+8＝166；

用户习惯分：数字字母标点密码、密码更新频率6个月、无vpn、交易前有聊天记录、收货人姓名真实、活跃型；

分值：10+6+10+1+8+1+8＝44；

2、媒体分

微博、粉丝数300万、地区上海；

分值：10+8＝18；

3、行业分

行业：小民企私企、个体商户；个体证件：600万；

分值：4+5＝9；

4、交易分

所有的订单交易分值，例如：订单1：5；订单2：3；订单3：2；

分值：5+3+2＝10；

5、综合分

质量分+媒体分+行业分+交易分：(77+20+166+44)+18+9+10＝344；

最终李四的星级为：三星。

所述匹配步骤包括以下子步骤：

S21、接收客户端上传的欲交易信息后，解析所述欲交易信息，得到客户的第一身份信息；

S22、根据所述第一身份信息查询数据库，获取所述第一身份信息对应的第一综合评分；所述数据库被配置为存储身份信息和与身份信息一一对应的综合评分；

S23、根据用户的第一综合评分计算与其他客户的匹配度，将匹配度大于预设阈值的待选其他用户推送至所述客户端；

所述匹配步骤还包括以下子步骤：

将所有的待选其他客户的身份信息根据匹配度高到低的顺序进行排序后制成交易对象列表，并将位于所述交易对象列表中匹配度排名前十名的待选其他客户的身份信息推送至所述客户端。用户只需按照排列选择交易对象即可，为用户提供方便，达到快速匹配的目的。

所述欲交易信息还包括交易数据；

将每个待选其他用户的综合评分与所述交易数据分析计算，得到对应的相关度；

将所有的待选其他用户的身份信息根据对应的相关度由高到低的顺序进行排序，获取相关度排名前十名的待选其他用户的身份信息推送至所述用户端。

为进一步实现定位更加精确的目的，在上述基础上加入交易数据的因素，进而可以得到更加优质的待选其他用户，提升交易成功率。

所述交易步骤包括以下子步骤：

S31、获取交易双方中一方上传的第一图片数据，获取交易双方中另一方上传的第二图片数据；

S32、识别出所述第一图片数据上所含的第一有效信息，识别出所述第二图片数据上所含的第二有效信息；

S33、若所述第一有效信息和第二有效信息均满足预设交易条件，则发送交易成功信息至交易双方。

所述交易步骤还包括以下子步骤：

交易双方将对方所需要发布的广告信息转发至自身的社交圈；

转发后以截图方式得到包含广告信息的图片数据并将图片数据上传。

通过上述方式可以实现判断交易双方是否执行交易操作，通过得到的图片数据可以作为电子证据。

所述子步骤S32进一步包括：

通过OCR识别技术识别出所述第一图片数据上所含的第一有效信息；所述第一有效信息包括第一广告信息、第一广告信息被转发时产生的第一时间信息和第一广告信息被浏览时产生的第一浏览量；

通过OCR识别技术识别出所述第二图片数据上所含的第二有效信息；所述第二有效信息包括第二广告信息、第二广告信息被转发时产生的第二时间信息和第二广告信息被浏览时产生的第二浏览量。

通过OCR识别技术可以快速识别图片数据中的文字信息，获取到对应的有效信息，作为交易结果的判断依据。

所述预设交易条件由交易双方通过交易平台的聊天工具或网页输入；所述预设交易条件为广告信息的转发时间段、广告信息的转发次数或广告信息的浏览量。交易条件可通过交易双方在交易平台上输入得到，由交易平台监管，体现公正性，也可以留存作为电子证据。

所述交易步骤还包括以下子步骤：

交易成功后，将交易双方的交易条件和聊天记录与交易双方上传的图片数据相关联并存储，预设时长后将交易双方的交易条件和聊天记录与交易双方上传的图片数据删除。将聊天记录和图片数据相关联并存储，可以更好的为交易双方服务，避免后续有疑问时可以再次查阅，另外为了更好的保护客户数据安全性，因而设置预设时长后删除。

综上所述，本发明提供的一种在线交易方法，通过注册步骤、匹配步骤和交易步骤三大步骤实现在线交易，具体通过分析客户的综合评分来表征每一个客户在对应行业以及对应媒体的影响力，并且自动为客户匹配出优质的其他客户，即为交易成功率高的客户，并且为交易双方提供公平的交易环境，由第三方交易平台作交易验证，确保交易过程满足公平公正原则。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种在线交易方法，其特征在于，包括：注册步骤、匹配步骤和交易步骤；所述注册步骤包括以下子步骤：

S11、接收客户端传送的客户的个人信息；所述个人信息包括用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据；

S12、根据所述用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据计算得到客户的综合评分，并将综合评分与客户的身份信息相关联后在服务器上存储；

所述匹配步骤包括以下子步骤：

S21、接收客户端上传的欲交易信息后，解析所述欲交易信息，得到客户的第一身份信息；

S22、根据所述第一身份信息查询数据库，获取所述第一身份信息对应的第一综合评分；所述数据库被配置为存储身份信息和与身份信息一一对应的综合评分；

S23、根据用户的第一综合评分计算与其他客户的匹配度，将匹配度大于预设阈值的待选其他用户推送至所述客户端；

所述交易步骤包括以下子步骤：

S31、获取交易双方中一方上传的第一图片数据，获取交易双方中另一方上传的第二图片数据；

S32、识别出所述第一图片数据上所含的第一有效信息，识别出所述第二图片数据上所含的第二有效信息；

S33、若所述第一有效信息和第二有效信息均满足预设交易条件，则发送交易成功信息至交易双方。

2.根据权利要求1所述的在线交易方法，其特征在于，所述子步骤S11还包括：所述用户质量数据包括身份数据、学历数据、财力数据和习惯数据；所述用户媒体数据包括应用程序和网站；所述用户行业数据包括职业信息和职称信息；所述交易评分数据包括历史交易次数和历史交易结果；

所述子步骤S12进一步包括：

S121、根据所述用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据计算得到对应的第一分值；

S122、查询预设映射表，得到所述第一分值对应的第一权重值，所述预设映射表被配置为存储有分值和与分值一一对应的权重值；

S123、根据所述用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据、交易评分数据和所述第一权重值，计算得到对应的第一综合评分。

3.根据权利要求2所述的在线交易方法，其特征在于，所述子步骤S123进一步包括：

所述第一权重值包括用户质量权重值、用户媒体权重值、用户行业权重值和交易评分权重值；

将用户质量数据、用户媒体数据、用户行业数据和交易评分数据分别乘以对应的用户质量权重值、用户媒体权重值、用户行业权重值和交易评分权重值后再累加，得到对应的第一综合评分。

4.根据权利要求2所述的在线交易方法，其特征在于，所述注册步骤包括以下子步骤：

判断所述第一综合评分是否大于第一预设阈值，若是，则提高所述个人信息对应的标识码所处图标在显示时的闪烁频率；

判断所述第一综合评分是否大于第二预设阈值，若是，则添加水印至所述个人信息对应的标识码所处图标同时将标识码的颜色变更为突出色后显示。

5.根据权利要求1所述的在线交易方法，其特征在于，所述匹配步骤还包括以下子步骤：

将所有的待选其他客户的身份信息根据匹配度高到低的顺序进行排序后制成交易对象列表，并将位于所述交易对象列表中匹配度排名前十名的待选其他客户的身份信息推送至所述客户端。

6.根据权利要求5所述的在线交易方法，其特征在于，所述欲交易信息还包括交易数据；

所述匹配步骤还包括以下子步骤：

将每个待选其他用户的综合评分与所述交易数据分析计算，得到对应的相关度；

将所有的待选其他用户的身份信息根据对应的相关度由高到低的顺序进行排序，获取相关度排名前十名的待选其他用户的身份信息推送至所述用户端。

7.根据权利要求1所述的在线交易方法，其特征在于，所述交易步骤还包括以下子步骤：

交易双方将对方所需要发布的广告信息转发至自身的社交圈；

转发后以截图方式得到包含广告信息的图片数据并将图片数据上传。

8.根据权利要求1所述的在线交易方法，其特征在于，所述子步骤S32进一步包括：

通过OCR识别技术识别出所述第一图片数据上所含的第一有效信息，所述第一有效信息包括第一广告信息、第一广告信息被转发时产生的第一时间信息和第一广告信息被浏览时产生的第一浏览量；

通过OCR识别技术识别出所述第二图片数据上所含的第二有效信息，所述第二有效信息包括第二广告信息、第二广告信息被转发时产生的第二时间信息和第二广告信息被浏览时产生的第二浏览量。

9.根据权利要求8所述的在线交易方法，其特征在于，所述预设交易条件由交易双方通过交易平台的聊天工具或网页输入；所述预设交易条件为广告信息的转发时间段、广告信息的转发次数或广告信息的浏览量。

10.根据权利要求9所述的在线交易方法，其特征在于，所述交易步骤还包括以下子步骤：

交易成功后，将交易双方的交易条件和聊天记录与交易双方上传的图片数据相关联并存储，预设时长后将交易双方的交易条件和聊天记录与交易双方上传的图片数据删除。