CN107766441A - 基于人工智能的资源更新提醒方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于人工智能的资源更新提醒方法、装置及存储介质，其中方法包括：对确定出的热门资源进行监控；当监控到任一热门资源发生更新时，获取该热门资源对应的感兴趣用户列表；分别向感兴趣用户列表中的用户发送该热门资源发生更新的提醒信息。应用本发明所述方案，能够简化用户操作等。

Description

基于人工智能的资源更新提醒方法、装置及存储介质

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术，特别涉及基于人工智能的资源更新提醒方法、装置及存储介质。

【背景技术】

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

随着移动互联网等技术的发展，用户可通过手机等智能设备来获取越来越多的资源，如小说、电视剧、漫画等，而用户通常仅会对其中的某个或某些资源感兴趣，那么相应地，用户就会关心感兴趣的资源是否发生了更新，而如何将所发生的更新及时通知给用户，则是一个亟待解决的问题。

针对这一问题，现有技术中通常采用以下处理方式：针对某一资源，需要用户进行主动设置，以便在发生更新时通知用户。

但是，这种方式在实际应用中会存在一定的问题，比如：由于需要用户进行主动设置，而且用户感兴趣的资源可能不止一个，因此增大了用户的工作量，另外，用户感兴趣的资源是在随着时间变化的，这样用户就需要不断地进行设置，从而进一步增大了用户的工作量。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了基于人工智能的资源更新提醒方法、装置及存储介质，能够简化用户操作。

具体技术方案如下：

一种基于人工智能的资源更新提醒方法，包括：

对确定出的热门资源进行监控；

当监控到任一热门资源发生更新时，获取所述热门资源对应的感兴趣用户列表；

分别向所述感兴趣用户列表中的用户发送所述热门资源发生更新的提醒信息。

根据本发明一优选实施例，所述对确定出的热门资源进行监控之前，进一步包括：

按照资源的搜索频次确定出热门资源；

针对每个热门资源，分别确定出所述热门资源对应的感兴趣用户列表。

根据本发明一优选实施例，所述针对每个热门资源，分别确定出所述热门资源对应的感兴趣用户列表包括：

确定出所述热门资源的类型；

按照所述热门资源的类型对应的挖掘策略，挖掘出所述热门资源对应的感兴趣用户列表。

根据本发明一优选实施例，该方法进一步包括：

针对所述热门资源以及每个热门资源对应的感兴趣用户列表，分别进行周期性更新。

根据本发明一优选实施例，所述当监控到任一热门资源发生更新时，获取所述热门资源对应的感兴趣用户列表包括：

当监控到任一热门资源发生更新时，获取所述热门资源的更新数据；

将所述更新数据与所保存的所述热门资源的数据进行比较，根据比较结果确定所述热门资源是否确实发生更新；

若是，则获取所述热门资源对应的感兴趣用户列表，并利用所述更新数据更新所保存的所述热门资源的数据。

根据本发明一优选实施例，所述分别向所述感兴趣用户列表中的用户发送所述热门资源发生更新的提醒信息包括：

针对所述感兴趣用户列表中的每个用户，分别将所述提醒信息插入到展示给所述用户的信息流中，展示给所述用户。

一种基于人工智能的资源更新提醒装置，包括：监控单元以及提醒单元；

所述监控单元，用于对确定出的热门资源进行监控，当监控到任一热门资源发生更新时，获取所述热门资源对应的感兴趣用户列表；

所述提醒单元，用于分别向所述感兴趣用户列表中的用户发送所述热门资源发生更新的提醒信息。

根据本发明一优选实施例，所述装置中进一步包括：预处理单元；

所述预处理单元，用于按照资源的搜索频次确定出热门资源，并针对每个热门资源，分别确定出所述热门资源对应的感兴趣用户列表。

根据本发明一优选实施例，所述预处理单元针对每个热门资源，分别确定出所述热门资源的类型，并按照所述热门资源的类型对应的挖掘策略，挖掘出所述热门资源对应的感兴趣用户列表。

根据本发明一优选实施例，所述预处理单元进一步用于，

针对所述热门资源以及每个热门资源对应的感兴趣用户列表，分别进行周期性更新。

根据本发明一优选实施例，所述监控单元进一步用于，

当监控到任一热门资源发生更新时，获取所述热门资源的更新数据；

将所述更新数据与所保存的所述热门资源的数据进行比较，根据比较结果确定所述热门资源是否确实发生更新；

若是，则获取所述热门资源对应的感兴趣用户列表，并利用所述更新数据更新所保存的所述热门资源的数据。

根据本发明一优选实施例，所述提醒单元针对所述感兴趣用户列表中的每个用户，分别将所述提醒信息插入到展示给所述用户的信息流中，展示给所述用户。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。

基于上述介绍可以看出，采用本发明所述方案，可对确定出的热门资源进行监控，并在当监控到任一热门资源发生更新时，获取该热门资源对应的感兴趣用户列表，进而将该热门资源发生更新的提醒信息发送给感兴趣用户列表中的用户，相比于现有技术，本发明所述方案中无需用户进行设置即可将资源发生更新的提醒信息主动展示给用户，从而简化了用户操作，而且，本发明所述方案可适用于各种不同类型的资源，可覆盖到用户生活的方方面面，从而使得用户获取到的提醒信息更为丰富，进而使得用户能够及时全面地获知各种感兴趣的资源的更新情况。

【附图说明】

图1为本发明所述基于人工智能的资源更新提醒方法第一实施例的流程图。

图2为本发明所述基于人工智能的资源更新提醒方法第二实施例的流程图。

图3为本发明所述插入有提醒信息的信息流的示意图。

图4为用户点击图3所示提醒信息后进入的资源页面的示意图。

图5为本发明所述基于人工智能的资源更新提醒装置实施例的组成结构示意图。

图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。

【具体实施方式】

针对现有技术中存在的问题，本发明中提出一种基于人工智能的资源更新提醒方式，建立从资源监控到更新提醒的完整闭环，无需用户进行设置，通过挖掘用户的感兴趣内容，在用户感兴趣的资源发生更新时，主动提醒用户。

为了使本发明的技术方案更加清楚、明白，以下参照附图并举实施例，对本发明所述方案进行进一步说明。

显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明所述基于人工智能的资源更新提醒方法第一实施例的流程图。如图1所示，包括以下具体实现方式。

在101中，对确定出的热门资源进行监控。

在102中，当监控到任一热门资源发生更新时，获取该热门资源对应的感兴趣用户列表。

在103中，分别向感兴趣用户列表中的用户发送该热门资源发生更新的提醒信息。

可以看出，为实现上述方案，需要首先确定出热门资源，热门资源通常为存在短时间(天级或以内)变动/更新行为且用户关心其状态变化的资源。

可根据全量的搜索引擎日志，按照资源的搜索频次确定出热门资源，搜索频次越高，说明资源越热门，用户对资源的需求越迫切。

比如，可将搜索频次大于预定阈值的资源作为热门资源，所述阈值的具体取值可根据实际需要而定。

热门资源通常包括小说、漫画、电视剧、快递、商品价格等。

针对每个热门资源，还需要分别确定出其对应的感兴趣用户列表。

比如，小说A为热门资源，那么则需要确定出对小说A感兴趣的用户，从而利用这些用户组成小说A对应的感兴趣用户列表。

可通过挖掘搜索引擎中用户检索的内容，确定出哪些用户对哪些资源感兴趣。

具体地，针对每个热门资源，可首先确定出该热门资源的类型，之后，可按照该热门资源的类型对应的挖掘策略，挖掘出该热门资源对应的感兴趣用户列表。也就是说，每种热门资源都可以有特定的挖掘策略来挖掘出对资源感兴趣的用户。

比如，对于小说类的热门资源，可以最近一个月搜索了某一部小说4次以上，且最近一周有过搜索为规则来确定出对该小说感兴趣的用户。

无论是热门资源，还是每个热门资源对应的感兴趣用户列表，均需要进行周期性更新。这是因为随着时间的变化，热门资源以及热门资源对应的感兴趣用户列表也会发生变化。

比如，某一电视剧正在热播，那么该电视剧的搜索频次就会较高，从而会被确定为热门资源，但随着该电视剧的播放结束，热度也会慢慢降低，从而搜索频次减少，不再是热门资源。

再比如，用户a原来对小说b不感兴趣，用户a并不在小说b对应的感兴趣用户列表中，但由于朋友推荐，开始关注并迷上了小说b，从而在最近一段时间内经常对小说b进行搜索，那么则需要将用户a加入到小说b对应的感兴趣用户列表中。

更新周期的具体时长可根据实际需要而定，而且，不同类型的热门资源对应的感兴趣用户列表的更新周期可以相同，也可以不同。

针对每个热门资源，可通过对其进行监控，确定该热门资源是否发生了更新。

具体方式可以是从资源站点引入数据，有更新时推送到本发明系统，或者系统定时轮询，从而可以及时获知资源状态的改变。

一旦监控到任一热门资源发生了更新，可首先获取该热门资源对应的感兴趣用户列表，进而可分别向感兴趣用户列表中的用户发送该热门资源发生更新的提醒信息。

较佳地，当监控到任一热门资源发生更新时，可获取该热门资源的更新数据，并将获取到的更新数据与所保存的该热门资源的数据进行比较，根据比较结果确定出该热门资源是否确实发生了更新，若是，则获取该热门资源对应的感兴趣用户列表，并可利用获取到的更新数据更新所保存的该热门资源的数据。

在实际应用中，为了提升资源更新的时效性，同一个资源，可能会接入多个资源站点，不同资源站点更新有快有慢，因此需要判断所获取的更新是否为所有资源站点中最新的，若是，则进行获取该热门资源对应的感兴趣用户列表等后续操作。

比如，小说a对应两个资源站点，分别为资源站点1和资源站点2，小说a发生了更新，由八章更新至九章，其中资源站点1先于资源站点2进行了更新，那么会根据资源站点1中的更新向小说a对应的感兴趣列表中的用户发送小说a发生更新的提醒信息，之后，又根据资源站点2获知小说a发生了更新，但实际资源站点2中的更新和资源站点1中的更新是一样的，并不是真的又发生了更新，因此通过比较从资源站点2中获取到的更新数据以及所保存的从资源站点1中获取到的更新数据，则可发现两者为同一内容，从而不会再次向小说a对应的感兴趣列表中的用户发送小说a发生更新的提醒信息，避免了错误的提醒。

另外，在分别向感兴趣用户列表中的用户发送热门资源发生更新的提醒信息时，可针对感兴趣用户列表中的每个用户，分别将提醒信息插入到展示给用户的信息流中，展示给用户。

现有的提醒方式，多是通过消息栏推送的方式，对于用户来说是一种强打扰，而本发明中，提醒信息的展示，是通过在展示给用户的信息流中自然地插入实现的，信息流也可称为资讯流(feed流)。

这样，用户可以在浏览信息流中的信息时，自然地看到提醒信息，避免了现有技术中对用户强打扰的问题，用户的浏览行为不会被中断，而且当滑动到提醒信息时，可自然地点击提醒信息，从而进入资源页面进行阅读和消费，在保证用户体验的同时，做到了提醒的及时性。

基于上述介绍，图2为本发明所述基于人工智能的资源更新提醒方法第二实施例的流程图。如图2所示，包括以下具体实现方式。

在201中，确定出热门资源。

比如，可根据全量的搜索引擎日志，按照资源的搜索频次确定出热门资源，搜索频次越高，说明资源越热门，用户对资源的需求越迫切。

热门资源通常包括小说、漫画、电视剧、快递、商品价格等。

在202中，针对每个热门资源，分别确定出该热门资源对应的感兴趣用户列表。

针对每个热门资源，可首先确定出该热门资源的类型，之后，可按照该热门资源的类型对应的挖掘策略，挖掘出该热门资源对应的感兴趣用户列表。也就是说，每种热门资源都可以有特定的挖掘策略来挖掘出对资源感兴趣的用户。

比如，对于小说类的热门资源，可以最近一个月搜索了某一部小说4次以上，且最近一周有过搜索为规则来确定出对该小说感兴趣的用户。

在203中，对各热门资源进行监控。

针对每个热门资源，可通过对其进行监控，确定该热门资源是否发生了更新。

具体方式可以是从资源站点引入数据，有更新时推送到本发明系统，或者系统定时轮询，从而可以及时获知资源状态的改变。

在204中，当监控到任一热门资源发生更新时，确定该热门资源是否确实发生了更新，若是，则执行205，否则，重复执行203。

比如，当监控到任一热门资源发生更新时，可获取该热门资源的更新数据，并将获取到的更新数据与所保存的该热门资源的数据进行比较，根据比较结果确定该热门资源是否确实发生了更新。

通过上述方式，可以尽可能地避免错误的提醒。

在205中，获取该热门资源对应的感兴趣用户列表。

感兴趣用户列表中的用户数通常为多个，但也可能为一个。

比如，对于一个快递订单来说，对应的感兴趣用户列表中的用户数则通常为一个，即该快递订单的接收用户。

在206中，针对感兴趣用户列表中的每个用户，分别将该热门资源发生更新的提醒信息插入到展示给用户的信息流中，展示给用户。

比如，可将提醒信息插入到用户手机百度信息流中。

图3为本发明所述插入有提醒信息的信息流的示意图。如图3所示，所插入的提醒信息为针对小说《**》的更新提醒信息，提醒信息的具体内容可为“小说《**》已更新至第2564章”。

图4为用户点击图3所示提醒信息后进入的资源页面的示意图。如图4所示，用户可选择“开始阅读”、“加入书架”等各种操作。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

总之，采用上述各方法实施例所述方案，可对确定出的热门资源进行监控，并在当监控到任一热门资源发生更新时，获取该热门资源对应的感兴趣用户列表，进而将该热门资源发生更新的提醒信息发送给感兴趣用户列表中的用户，相比于现有技术，上述各方法实施例所述方案中无需用户进行设置，即可将资源发生更新的提醒信息主动展示给用户，从而简化了用户操作。

而且，上述各方法实施例所述方案可适用于各种不同类型的资源，可覆盖到用户生活的方方面面，从而使得用户获取到的提醒信息更为丰富，进而使得用户能够及时全面地获知各种感兴趣的资源的更新情况。

另外，采用上述各方法实施例所述方案，用户可以在浏览信息流中的信息时，自然地看到提醒信息，避免了现有技术中对用户强打扰的问题，用户的浏览行为不会被中断，而且当滑动到提醒信息时，可自然地点击提醒信息，从而进入资源页面进行阅读和消费，在保证用户体验的同时，做到了提醒的及时性。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本发明所述方案进行进一步说明。

图5为本发明所述基于人工智能的资源更新提醒装置实施例的组成结构示意图。如图5所示，包括：监控单元501以及提醒单元502。

监控单元501，用于对确定出的热门资源进行监控，当监控到任一热门资源发生更新时，获取该热门资源对应的感兴趣用户列表。

提醒单元502，用于分别向感兴趣用户列表中的用户发送该热门资源发生更新的提醒信息。

如图5所示，所述装置中还可进一步包括预处理单元500。

预处理单元500，用于按照资源的搜索频次确定出热门资源，并针对每个热门资源，分别确定出该热门资源对应的感兴趣用户列表。

预处理单元500可根据全量的搜索引擎日志，按照资源的搜索频次确定出热门资源，搜索频次越高，说明资源越热门，用户对资源的需求越迫切。

热门资源通常包括小说、漫画、电视剧、快递、商品价格等。

针对每个热门资源，预处理单元500还需要分别确定出其对应的感兴趣用户列表。比如，小说A为热门资源，那么则需要确定出对小说A感兴趣的用户，从而利用这些用户组成小说A对应的感兴趣用户列表。

具体地，预处理单元500可针对每个热门资源，分别确定出该热门资源的类型，并按照该热门资源的类型对应的挖掘策略，挖掘出该热门资源对应的感兴趣用户列表。也就是说，每种热门资源都可以有特定的挖掘策略来挖掘出对资源感兴趣的用户。

比如，对于小说类的热门资源，可以最近一个月搜索了某一部小说4次以上，且最近一周有过搜索为规则来确定出对该小说感兴趣的用户。

另外，无论是热门资源，还是每个热门资源对应的感兴趣用户列表，预处理单元500均需要对其进行周期性更新。这是因为随着时间的变化，热门资源以及热门资源对应的感兴趣用户列表也会发生变化。

针对每个热门资源，监控单元501可通过对其进行监控，确定该热门资源是否发生了更新。

一旦监控到任一热门资源发生更新时，监控单元501还可获取热门资源的更新数据，并将获取到的更新数据与所保存的该热门资源的数据进行比较，根据比较结果确定该热门资源是否确实发生更新，若是，则获取该热门资源对应的感兴趣用户列表，并利用获取到的更新数据更新所保存的该热门资源的数据。

之后，提醒单元502可分别向感兴趣用户列表中的用户发送该热门资源发生更新的提醒信息。

较佳地，提醒单元502可针对感兴趣用户列表中的每个用户，分别将提醒信息插入到展示给用户的信息流中，展示给用户。

图5所示装置实施例的具体工作流程请参照前述方法实施例中的相应说明，不再赘述。

总之，采用上述装置实施例所述方案，可对确定出的热门资源进行监控，并在当监控到任一热门资源发生更新时，获取该热门资源对应的感兴趣用户列表，进而将该热门资源发生更新的提醒信息发送给感兴趣用户列表中的用户，相比于现有技术，上述装置实施例所述方案中无需用户进行设置，即可将资源发生更新的提醒信息主动展示给用户，从而简化了用户操作。

而且，上述装置实施例所述方案可适用于各种不同类型的资源，可覆盖到用户生活的方方面面，从而使得用户获取到的提醒信息更为丰富，进而使得用户能够及时全面地获知各种感兴趣的资源的更新情况。

另外，采用上述装置实施例所述方案，用户可以在浏览信息流中的信息时，自然地看到提醒信息，避免了现有技术中对用户强打扰的问题，用户的浏览行为不会被中断，而且当滑动到提醒信息时，可自然地点击提醒信息，从而进入资源页面进行阅读和消费，在保证用户体验的同时，做到了提醒的及时性。

图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图6显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器(处理单元)16，存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现图1或2所示实施例中的方法，即对确定出的热门资源进行监控，当监控到任一热门资源发生更新时，获取该热门资源对应的感兴趣用户列表，分别向感兴趣用户列表中的用户发送该热门资源发生更新的提醒信息等。

具体实现请参照前述各实施例中的相关说明，不再赘述。

本发明同时公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时将实现如图1或2所示实施例中的方法。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、

Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法等，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (14)

1.一种基于人工智能的资源更新提醒方法，其特征在于，包括：

对确定出的热门资源进行监控；

当监控到任一热门资源发生更新时，获取所述热门资源对应的感兴趣用户列表；

分别向所述感兴趣用户列表中的用户发送所述热门资源发生更新的提醒信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述对确定出的热门资源进行监控之前，进一步包括：

按照资源的搜索频次确定出热门资源；

针对每个热门资源，分别确定出所述热门资源对应的感兴趣用户列表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述针对每个热门资源，分别确定出所述热门资源对应的感兴趣用户列表包括：

确定出所述热门资源的类型；

按照所述热门资源的类型对应的挖掘策略，挖掘出所述热门资源对应的感兴趣用户列表。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

该方法进一步包括：

针对所述热门资源以及每个热门资源对应的感兴趣用户列表，分别进行周期性更新。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述当监控到任一热门资源发生更新时，获取所述热门资源对应的感兴趣用户列表包括：

当监控到任一热门资源发生更新时，获取所述热门资源的更新数据；

将所述更新数据与所保存的所述热门资源的数据进行比较，根据比较结果确定所述热门资源是否确实发生更新；

若是，则获取所述热门资源对应的感兴趣用户列表，并利用所述更新数据更新所保存的所述热门资源的数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述分别向所述感兴趣用户列表中的用户发送所述热门资源发生更新的提醒信息包括：

针对所述感兴趣用户列表中的每个用户，分别将所述提醒信息插入到展示给所述用户的信息流中，展示给所述用户。

7.一种基于人工智能的资源更新提醒装置，其特征在于，包括：监控单元以及提醒单元；

所述监控单元，用于对确定出的热门资源进行监控，当监控到任一热门资源发生更新时，获取所述热门资源对应的感兴趣用户列表；

所述提醒单元，用于分别向所述感兴趣用户列表中的用户发送所述热门资源发生更新的提醒信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述装置中进一步包括：预处理单元；

所述预处理单元，用于按照资源的搜索频次确定出热门资源，并针对每个热门资源，分别确定出所述热门资源对应的感兴趣用户列表。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述预处理单元针对每个热门资源，分别确定出所述热门资源的类型，并按照所述热门资源的类型对应的挖掘策略，挖掘出所述热门资源对应的感兴趣用户列表。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述预处理单元进一步用于，

针对所述热门资源以及每个热门资源对应的感兴趣用户列表，分别进行周期性更新。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述监控单元进一步用于，

当监控到任一热门资源发生更新时，获取所述热门资源的更新数据；

将所述更新数据与所保存的所述热门资源的数据进行比较，根据比较结果确定所述热门资源是否确实发生更新；

若是，则获取所述热门资源对应的感兴趣用户列表，并利用所述更新数据更新所保存的所述热门资源的数据。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述提醒单元针对所述感兴趣用户列表中的每个用户，分别将所述提醒信息插入到展示给所述用户的信息流中，展示给所述用户。

13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～6中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～6中任一项所述的方法。