CN107766361A - 向目标用户推荐书籍的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种向目标用户推荐书籍的方法及装置，属于网络技术领域。所述方法包括：获取目标用户的用户关系链；获取所述用户关系链中用户的阅读数据；根据所述用户关系链中用户的阅读数据，获取目标推荐书籍；向所述目标用户推荐所述目标推荐书籍。本发明通过获取目标用户的用户关系链，根据用户关系链中用户阅读数据，获取目标推荐书籍。由于用户关系链中用户人数有限，分析这些用户的阅读数据，不仅简化了推荐过程，而且占用的服务器的计算资源较少。

Description

向目标用户推荐书籍的方法及装置

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种向目标用户推荐书籍的方法及装置。

背景技术

近年来，网络发展越来越快，为满足用户需求，实现的功能也更加多样。例如，为了丰富用户的阅读需求，很多网络服务提供商会提供网络阅读功能。用户在使用阅读功能时，服务器不仅支持用户在线阅读各类书籍，还可以智能地向用户推荐书籍。

目前，在向某用户推荐书籍时，对比该用户和其他用户的阅读行为，通过筛选，得到相似用户，其中，相似用户是指与该用户阅读行为相似的一些用户，并分析相似用户所阅读的书籍，向该用户推荐这些书籍。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

在上述过程中，服务器需要根据大量用户的阅读行为，进行筛选，以得出相似用户，并针对相似用户所阅读的书籍进行分析，不仅实现过程复杂，还会占用服务器的大量计算资源。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种向目标用户推荐书籍的方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种向目标用户推荐书籍的方法，所述方法包括：

获取目标用户的用户关系链；

获取所述用户关系链中用户的阅读数据；

根据所述用户关系链中用户的阅读数据，获取目标推荐书籍；

向所述目标用户推荐所述目标推荐书籍。

第二方面，提供了一种向目标用户推荐书籍的装置，所述装置包括：

用户关系链获取模块，用于获取目标用户的用户关系链；

阅读数据获取模块，用于获取所述用户关系链中用户的阅读数据；

推荐书籍获取模块，用于根据所述用户关系链中用户的阅读数据，获取目标推荐书籍；

推荐模块，用于向所述目标用户推荐所述目标推荐书籍。

第三方面，提供了一种向目标用户推荐书籍的方法，所述方法包括：

向服务器发送推荐请求，所述推荐请求携带目标用户的用户标识；

获取目标推荐书籍的书籍推荐页，所述目标推荐书籍由所述服务器根据所述用户关系链中用户的阅读数据获取；

显示所述目标推荐书籍的书籍推荐页。

第四方面，提供了一种向目标用户推荐书籍的装置，所述装置包括：

发送模块，用于向服务器发送推荐请求，所述推荐请求携带目标用户的用户标识；

书籍推荐页获取模块，用于获取目标推荐书籍的书籍推荐页，所述目标推荐书籍由所述服务器根据所述用户关系链中用户的阅读数据获取；

显示模块，用于显示所述目标推荐书籍的书籍推荐页。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

本发明通过获取目标用户的用户关系链，根据用户关系链中用户阅读数据，获取目标推荐书籍。由于用户关系链中用户人数有限，分析这些用户的阅读数据，不仅简化了推荐过程，而且占用的服务器的计算资源较少。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的方法流程图；

图2是本发明实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的方法流程图；

图3是本发明实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的方法流程图；

图4是本发明实施例提供的一种第一指定选项示意图；

图5是本发明实施例提供的一种书籍卡片示意图；

图6是本发明实施例提供的一种推荐条目示意图；

图7是本发明实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的装置结构示意图；

图8是本发明实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的装置结构示意图；

图9是本发明实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的装置结构示意图；

图10是本发明实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的装置结构示意图；

图11是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图；

图12是本发明实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的装置1200的框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

图1是本发明实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的方法的流程图。参见图1，该方法具体包括：

步骤101、获取目标用户的用户关系链。

步骤102、获取用户关系链中用户的阅读数据。

步骤103、根据用户关系链中用户的阅读数据，获取目标推荐书籍。

步骤104、向目标用户推荐目标推荐书籍。

本发明实施例通过获取目标用户的用户关系链，根据用户关系链中用户阅读数据，获取目标推荐书籍。由于用户关系链中用户人数有限，分析这些用户的阅读数据，不仅简化了推荐过程，而且占用的服务器的计算资源较少。

在一种可能实现方式中，步骤103包括：判断所述用户关系链中的用户的已阅读书籍中是否包括指定书籍，所述指定书籍为所述已阅读书籍中阅读数据满足预设条件的书籍；如果包括所述指定书籍，获取所述指定书籍为目标推荐书籍。

在一种可能实现方式中，预设条件包括下述至少一项：阅读进度大于预设进度；阅读时间大于预设时长；阅读评分大于预设分数；根据阅读进度、阅读时间以及阅读评分中至少两项计算出的推荐值大于预设推荐值。

在一种可能实现方式中，步骤104包括：根据目标推荐书籍，生成书籍推荐页，书籍推荐页至少包括书籍名称；向目标用户发送书籍推荐页。

在一种可能实现方式中，步骤104包括：

根据目标推荐书籍的书籍标识，获取目标推荐书籍的书籍封面图片；根据目标推荐书籍的书籍标识以及用户关系链，确定用户关系链中目标推荐书籍的在读用户；根据目标推荐书籍的书籍封面图片和在读用户，生成书籍推荐页，书籍推荐页包括书籍名称、在读用户的用户头像以及在读用户人数。

在一种可能实现方式中，所述方法还包括：当所述目标推荐书籍的在读用户人数不变时，或者检测到所述目标推荐书籍在当前检测周期内无访问记录时，删除所述书籍推荐页。

在一种可能实现方式中，所述方法还包括：当接收到推荐请求时，执行基于所述用户关系链的推荐书籍过程；或，每次检测到指定应用客户端启动时，检测所述目标推荐书籍是否有更新，若有更新，则向所述待推荐用户发送提示信息，所述提示信息用于引导所述待推荐用户查看已更新的目标推荐书籍。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

图2是本发明实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的方法的流程图。参见图2，该方法具体包括：

步骤201、向服务器发送推荐请求，推荐请求携带目标用户的用户标识。

步骤202、获取目标推荐书籍的书籍推荐页，目标推荐书籍由服务器根据用户关系链中用户的阅读数据获取。

步骤203、显示目标推荐书籍的书籍推荐页。

本发明实施例通过向服务器发送推荐请求，由服务器执行推荐书籍的过程后，终端获取并显示目标推荐书籍的书籍推荐页。服务器获取终端发送的推荐请求，获取目标用户的用户关系链，并分析用户关系链中用户的阅读数据，获取目标推荐书籍。由于用户关系链中用户人数有限，分析这些用户的阅读数据，不仅简化了推荐过程，而且占用的服务器的计算资源较少。

图3是本发明实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的方法的流程图。参见图3，该方法具体包括：

步骤301、当检测到对第一指定选项的触发操作时，终端向服务器发送推荐请求，该推荐请求携带目标用户的用户标识。

具体地，第一指定选项是在应用客户端页面中的图标或者提示窗口，如图4所示。例如，第一指定选项可以是阅读应用客户端中的发现选项，本发明实施例对此不作具体限定。

目标用户是当前触发第一指定选项的终端用户。每个目标用户都对应唯一的用户标识，通过该用户标识，服务器可以识别目标用户，并获取目标用户的用户关系链。

步骤302、服务器在接收到该推荐请求时，获取目标用户的用户关系链。

具体地，服务器接收到推荐请求时，提取该推荐请求携带的目标用户的用户标识，通过目标用户的用户标识，服务器可以获取目标用户的用户关系链。

需要说明的是，不同的应用客户端中有不同的用户关系链，用户关系链具体可分为两种：强关系链和弱关系链。强关系链是指用户之间一种关联性较强的关系链，例如，在即时通信应用客户端中，好友之间基于线下熟悉程度、共同兴趣、爱好等所建立的一种关系链，如好友关系。弱关系链是指是指用户之间一种关联性较弱的关系链，例如，社交应用如微型博客中，用户之间基于兴趣等所建立的一种关系链，用户之间可以为关注(如follow等)关系。

步骤303、服务器获取用户关系链中用户在阅读书籍过程中上传的阅读数据。

具体地，当任一用户在阅读书籍过程中，均会将自身的阅读数据发送至服务器，服务器将用户的阅读数据与用户标识对应存储。因此，当服务器接收到推荐请求时，会在获取到用户关系链时，通过检索用户关系链中用户的用户标识，可以从存储的用户的阅读数据中，获取用户关系链中用户的阅读数据。

步骤304、服务器判断用户关系链中的用户的已阅读书籍中是否包括指定书籍，指定书籍为已阅读书籍中阅读数据满足预设条件的书籍；如果包括指定书籍，获取指定书籍为目标推荐书籍。

其中，用户的已阅读书籍是指用户曾经阅读过或者正在阅读的书籍。

在实际场景中，阅读数据包括但不限于阅读时间、阅读进度和阅读评分等信息。针对阅读数据的不同类型，可以设置不同的预设条件，例如，该预设条件可以为以下任一项条件：

第一项条件、阅读进度大于预设进度。

第二项条件、阅读时间大于预设时长；

第三项条件、阅读评分大于预设分数。

针对上述三项条件，发明人认识到，由于阅读数据中的阅读进度、阅读时间以及阅读评分等均可以表征某一用户对所阅读书籍的喜爱程度，因此可以通过分析用户关系链中用户对任一书籍的阅读进度、阅读时间或阅读评分，判断该书籍是否为指定书籍，进而判断是否将书籍获取为目标推荐书籍。

例如，当对于用户所阅读的书籍来说，翻阅书籍的页数超过全书的5％，大于预设进度，则可以确定该书籍为指定书籍，并获取为目标推荐书籍；或，该书籍的阅读时间为55分钟，大于预设时长，则可以确定该书籍为指定书籍，并获取为目标推荐书籍；或，该书籍的阅读评分为85分，大于预设分数，则可以确定该书籍为指定书籍，并获取为目标推荐书籍。其中，该预设进度、预设时长以及预设分数均可以由服务器事先设置，或由目标用户根据自身的阅读习惯或阅读标准来进行设置，本发明实施例对此不做具体限定。

当然，阅读数据还可能包括其他种类的数据，用于表示该用户对书籍的喜爱程度，本发明实施例对此不做限定。

进一步地，在一种示例中，为了进一步提高书籍推荐的质量以及推荐成功率，该预设条件还可以为上述至少两项条件的组合：

第一种组合、阅读进度大于预设进度，且阅读时间大于预设时长。

第二种组合、阅读进度大于预设进度，且阅读评分大于预设分数。

第三种组合、阅读时间大于预设时长，且阅读评分大于预设分数。

第四种组合、阅读进度大于预设进度，且阅读时间大于预设时长，且阅读评分大于预设分数。

针对上述四种组合，发明人认识到，如果采取至少两项阅读数据来衡量用户对所阅读书籍的喜爱程度，准确性会更高，因此，可以通过至少两项阅读数据来设置预设条件。

例如，当对于用户所阅读的书籍来说，翻阅书籍的页数超过全书的5％，大于预设进度，且该书籍的阅读时间为55分钟，大于预设时长，则可以确定该书籍为指定书籍，并获取为目标推荐书籍。

第五种组合、根据阅读进度、阅读时间以及阅读评分中至少两项所计算得到的推荐值大于预设推荐值。

对于上述第五种组合，由于阅读进度、阅读时间和阅读评分虽然均可以用于衡量用户对所阅读书籍的喜爱程度，但是，其对于喜爱程度的贡献比例可能有所不同，因此，可以对于不同阅读数据设置不同的权重，以用来计算用于表达是否值得推荐的推荐值，该权重可以由服务器设置，也可以由目标用户根据自身的阅读习惯进行更改，本发明实施例对此不做限定。

以下述公式为例，假如将阅读进度、阅读时间以及阅读评分均引入来计算推荐值，则可以有以下公式(1)：

Value＝Progress*A+Time*B+Score*C，(1)

其中，A+B+C＝1，Value为推荐值，Progress为阅读进度，Time为阅读时间，Score为阅读评分，A为阅读进度的权重，B为阅读时间的权重，C为阅读评分的权重。

服务器或目标用户均可以对上述权重进行调整，比如，阅读评分可以认为是衡量一本书实际质量的重要条件，则在推荐过程中，可以将其作为一个参考价值较高的阅读数据，则可以将该阅读评分的权重调高，以便有偏向的调整目标推荐书籍。

当然，上述公式仅是综合考虑上述三种阅读数据时所采用的公式，如果不考虑其中某一种阅读数据，则可以将该种阅读数据的权重置为零，以消除其对推荐过程的影响。

进一步地，除了基于上述阅读数据所设置的条件以外，上述任一种预设条件还可以与下述任一种推荐条件综合考虑：

第一种推荐条件、书籍的在读用户人数是否大于预设人数。

针对上述第一推荐条件，发明人认识到，对于任一书籍，即使某一个用户对其喜爱程度很大，其仅能作为一个个例来进行推荐，而不能代表大众对该书籍的喜爱程度，因此，可以结合该书籍在大众中的喜爱程度来综合考虑是否将其获取为目标推荐书籍。为此，可以采用书籍的在读用户人数作为推荐的参考因素。该在读用户可以是指正在阅读该书籍的用户。

例如，当对于用户所阅读的书籍来说，该书籍的在读用户人数为5000人，大于预设人数，且该书籍满足上述的预设条件，则可以确定该书籍为指定书籍，并获取为目标推荐书籍。

第二种推荐条件、用户与该目标用户之间的互动信息是否满足预设互动条件。

其中，该互动信息可以是指互动次数或互动频率，相应地，该预设互动条件可以为互动次数大于预设次数，或互动频率大于预设频率。

针对上述第二推荐条件，发明人认识到，对于目标用户来说，与其进行过互动的好友的喜好很可能与自己相似，或是目标用户对自己进行互动的好友在阅读什么书籍会产生一定的好奇心，因此，还可以根据用户与目标用户的社交关系来综合考虑是否将其所阅读的书籍获取为目标推荐书籍，为此，可以采用用户之间的互动信息作为推荐的参考因素。

例如，对于用户来说，如果该用户与目标用户的互动次数为15次，大于预设次数，且该书籍满足上述的预设条件，则可以确定该书籍为指定书籍，并获取为目标推荐书籍。

又例如，对于用户来说，如果该用户与目标用户的互动频率为1天2次，大于预设频率，且该书籍满足上述的预设条件，则可以确定该书籍为指定书籍，并获取为目标推荐书籍。

需要说明的是，上述互动可以是指聊天会话、发送私信、点赞、评论等等互动，且该互动并不仅限于在该阅读应用中的互动，还可以包括用户在社交应用平台上的互动。且上述频率可以是以天为单位，也可以是以任一种时间单位为单位，本发明实施例对此不做具体限定。

第三种推荐条件、根据所述阅读数据以及所述用户与所述目标用户之间的互动信息中至少两项计算出的推荐值大于预设推荐值。

针对上述预设条件以及推荐条件，由于阅读数据、在读用户人数以及互动信息虽然均可以用于衡量用户对所阅读书籍的喜爱程度，但是，其对于喜爱程度的贡献比例可能有所不同，因此，可以对于不同阅读数据设置不同的权重，以用来计算用于表达是否值得推荐的推荐值，该权重可以由服务器设置，也可以由目标用户根据自身的阅读习惯进行更改，本发明实施例对此不做限定。

以下述公式为例，假如将阅读数据、在读用户人数以及互动信息均引入来计算推荐值，则可以有以下公式(2)：

Value＝Read*D+Amount*E+Interaction*F，(2)

其中，D+E+F＝1，Value为推荐值，Read为阅读数据，Amount为在读用户人数，Interaction为互动信息，D为阅读数据的权重，E为在读用户人数的权重，F为Interaction的权重。

服务器或目标用户均可以对上述权重进行调整，比如，阅读数据可以认为是衡量一本书实际质量的重要条件，则在推荐过程中，可以将其作为一个参考价值较高的数据，则可以将该阅读数据的权重调高，以便有偏向的调整目标推荐书籍。

当然，上述公式仅是综合考虑上述多种参考因素时所采用的公式，如果不考虑其中某一种参考因素，则可以将该种参考因素的权重置为零，以消除其对推荐过程的影响。

进一步地，在实际应用中，有些用户可能不想公开自己正在阅读的书籍，为保护这些用户的隐私，服务器可以判断用户关系链中用户对该书籍的阅读设置是否为私密阅读权限，若是私密阅读权限，则不将该书籍获取为目标推荐书籍；若不是私密阅读权限，可进行步骤305。

另外，为避免向目标用户推荐的书籍是目标用户已经阅读过的书籍，以保证向目标用户推荐书籍的新颖性，在另一实施例中，服务器在获取满足预设条件的书籍后，可以通过检索目标用户的用户标识，获取目标用户的阅读数据，判断目标用户的阅读数据中，是否有满足预设条件的书籍的书籍标识，如果是，则确定目标用户阅读过该书籍，服务器不将该书籍作为目标推荐书籍；如果否，服务器获取该书籍为目标推荐书籍。

步骤305、服务器根据目标推荐书籍，生成书籍推荐页，该书籍推荐页至少包括书籍名称。

具体地，服务器根据目标推荐书籍的书籍标识，获取书籍名称，生成书籍推荐页。书籍推荐页还可以具有更丰富的内容，以引起目标用户的兴趣，具体地，服务器根据目标推荐书籍，生成书籍推荐页可以包括以下步骤305A至305C：

305A、服务器根据目标推荐书籍的书籍标识，获取目标推荐书籍的书籍封面图片。

具体地，服务器通过目标推荐书籍的书籍标识，从书籍封面图片数据库中获取目标推荐书籍的书籍封面图片。

305B、服务器根据目标推荐书籍的书籍标识以及用户关系链，确定用户关系链中目标推荐书籍的在读用户。

由于目标推荐书籍的在读用户均是用户关系链中的用户，因此，在向目标用户推荐书籍时，如果展示出这些在读用户，可能会更加吸引目标用户进行阅读。因此，在本步骤中，在确定了用户关系链中目标推荐书籍的在读用户之后，可以将在读用户添加至书籍推荐页中。具体地，将用户关系链中具有相同目标推荐书籍的用户确定为该目标推荐数据的在读用户。

305C、服务器根据目标推荐书籍的书籍封面图片和在读用户，生成书籍推荐页，书籍推荐页包括书籍名称、书籍封面图片、在读用户的用户头像以及在读用户人数。

为了提高推荐书籍的成功率，可以在书籍推荐页中直观展示一些用于吸引用户的信息，比如，本步骤中的在读用户的用户头像和在读用户人数。

具体地，将服务器获取的书籍名称、书籍封面图片、在读用户的用户头像和在读用户人数填充至书籍推荐页模板，生成书籍推荐页。其中，书籍推荐页模板是服务器预先设置的书籍推荐页背景和主题风格等，当然，用户可以根据个人爱好自行设置。

在本发明实施例中，书籍推荐页可以采用页面形式显示，使用户能够清楚地了解书籍推荐页的具体内容。在设计风格上，在一屏内可以提供一页或者多页书籍推荐页。例如，采用简约的风格，在一屏内供一页书籍推荐页，能让用户专注于当前的目标推荐书籍，提高推荐的成功率。

在另一实施例中，上述书籍推荐页也可以是以书籍卡片的形式显示。如图5所示，是本发明实施例提供的一种书籍卡片示意图。书籍卡片至少包括：书籍名称。此外，书籍卡片还可以包括：书籍封面图片、书籍作者、在读用户的用户头像和在读用户人数。本发明实施例不对书籍卡片的内容作限定。

由于目标推荐书籍的在读用户人数可能随时间改变，且可能根据用户关系链中用户的阅读数据生成新的书籍推荐页，所以服务器定可以时更新推荐页的内容和排序，为目标用户实时推荐书籍。更新书籍推荐页的具体方式至少可以有以下两种，本发明对此不做限定：

第一种方式，对于首次推荐的目标推荐书籍，目标推荐书籍在书籍推荐页中的排序设置为首位。

第二种方式，对于书籍推荐页的内容更新，服务器可以周期性检测目标推荐书籍的在读用户人数，当目标推荐书籍的在读用户人数增加时，将目标推荐书籍的书籍推荐页前置，由增加的在读用户人数决定书籍推荐页前置的位数。

例如，服务器可以每周检测目标推荐书籍的在读用户人数，当检测到在读用户人数在本周内增加2倍以上时，将目标推荐书籍的推荐页排序前置，在读用户增加的人数为前置位数，至多前置到首位，且在读用户人数增加最多的书籍前置到首位，以此类推。

在用户关系链中，目标推荐书籍的在读用户人数可能不会增加，表示该目标推荐书籍的推荐成功率低，因此，在另一实施例中，当检测到目标推荐书籍的在读用户人数不变，或者目标推荐书籍在检测周期内无访问记录时，服务器可以删除目标推荐书籍的书籍推荐页。本发明不对删除推荐页的标准作限定。

在另一实施例中，书籍推荐页也可以简化为推荐条目，推荐条目至少包括书籍名称。例如，图6是本发明实施例提供了一种推荐条目示意图。参见图6，推荐条目还可以包括其他内容，例如，在读用户人数。本发明不对推荐条目的内容和其在一屏中显示的数量作限定。

由于推荐条目的内容更简化，应用客户端在当前页面可排版多个推荐条目，方便目标用户选择和比较。目标用户可通过点击某一推荐条目，查看该推荐条目更详细的内容，更详细的内容可以是上述书籍推荐页包括的任一内容。本发明不对目标用户的操作方式和推荐条目对应的详细内容作限定。

步骤306、服务器向目标用户发送书籍推荐页。

具体地，服务器根据推荐页的排序向目标用户依次发送书籍推荐页。

步骤307、当终端接收到目标推荐书籍的书籍推荐页时，显示目标推荐书籍的书籍推荐页。

具体地，用户可通过点击书籍推荐页，浏览书籍推荐页对应的书籍，通过滑屏操作浏览其他书籍推荐页。

为方便目标用户了解推荐书籍的更新信息，服务器每次检测到指定应用客户端启动时，检测目标推荐书籍的书籍推荐页是否有更新，若有更新，则向目标用户的应用客户端发送提示信息，引导目标用户查看。其中，提示信息可以是指定选项上的颜色标识，如图4所示，用户可通过点击提示信息查看更新的书籍推荐页。书籍推荐页更新包括但不限于书籍推荐页的内容或者排序有更新。

本发明实施例通过获取目标用户的用户关系链，根据用户关系链中用户阅读数据，获取目标推荐书籍。由于用户关系链中用户人数有限，分析这些用户的阅读数据，不仅简化了推荐过程，而且占用的服务器的计算资源较少。

进一步地，目标推荐书籍来源于和目标用户有关系的用户关系链中用户，且书籍推荐页上包括目标推荐书籍的在读用户，目标用户翻阅书籍推荐页时，会提高对目标推荐书籍的兴趣，进而能提高推荐书籍的成功率。

图7是本发明实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的装置结构示意图，如图7所示，该装置具体包括：

用户关系链获取模块701，用于获取目标用户的用户关系链；

阅读数据获取模块702，用于获取用户关系链中用户的阅读数据；

推荐书籍获取模块703，用于根据用户关系链中用户的阅读数据，获取目标推荐书籍；

推荐模块704，用于向目标用户推荐目标推荐书籍。

本发明实施例通过获取目标用户的用户关系链，根据用户关系链中用户阅读数据，获取目标推荐书籍。由于用户关系链中用户人数有限，分析这些用户的阅读数据，不仅简化了推荐过程，而且占用的服务器的计算资源较少。

进一步地，目标推荐书籍来源于和目标用户有关系的用户关系链中用户，且书籍推荐页上包括目标推荐书籍的在读用户，目标用户翻阅书籍推荐页时，会提高对目标推荐书籍的兴趣，进而能提高推荐书籍的成功率。

在一种可能实现方式中，推荐书籍获取模块703用于判断所述用户关系链中的用户的已阅读书籍中是否包括指定书籍，所述指定书籍为阅读数据满足预设条件的书籍；如果包括所述指定书籍，获取所述指定书籍为目标推荐书籍。

在一种可能实现方式中，预设条件包括下述至少一项：阅读进度大于预设进度；阅读时间大于预设时长；阅读评分大于预设分数；根据阅读进度、阅读时间以及阅读评分中至少两项计算出的推荐值大于预设推荐值。

在一种可能实现方式中，推荐模块704用于根据目标推荐书籍，生成书籍推荐页，书籍推荐页至少包括书籍名称；向目标用户发送书籍推荐页。

在一种可能实现方式中，推荐模块704用于根据目标推荐书籍的书籍标识，获取目标推荐书籍的书籍封面图片；根据目标推荐书籍的书籍标识以及用户关系链，确定用户关系链中目标推荐书籍的在读用户；根据目标推荐书籍的书籍封面图片和在读用户，生成书籍推荐页，书籍推荐页包括书籍名称、在读用户的用户头像以及在读用户人数。

在一种可能实现方式中，推荐模块704，用于周期性检测目标推荐书籍的在读用户人数；当目标推荐书籍的在读用户人数增加时，将目标推荐书籍的书籍推荐页前置。

在一种可能实现方式中，基于图7的装置组成，参见图8，装置还包括：

删除模块705，用于当目标推荐书籍的在读用户人数不变时，或者检测到目标推荐书籍在当前检测周期内无访问记录时，删除书籍推荐页。

在一种可能实现方式中，推荐模块704，用于将已生成的书籍推荐页以推荐列表的形式进行推荐，对于首次推荐的目标推荐书籍，目标推荐书籍的书籍推荐页排序于推荐列表的首位。

在一种可能实现方式中，基于图7的装置组成，参见图9，装置还包括：

执行模块706，用于当接收到推荐请求时，执行基于用户关系链的推荐书籍过程；或，

检测模块707，用于每次检测到指定应用客户端启动时，检测目标推荐书籍是否有更新，若有更新，则向待推荐用户发送提示信息，提示信息用于引导待推荐用户查看已更新的目标推荐书籍。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

图10是本发明实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的装置结构示意图，如图10所示，该装置具体包括：

发送模块1001，用于向服务器发送推荐请求，推荐请求携带目标用户的用户标识；

书籍推荐页获取模块1002，用于获取目标推荐书籍的书籍推荐页，目标推荐书籍由服务器根据用户关系链中用户的阅读数据获取；

显示模块1003，用于显示目标推荐书籍的书籍推荐页。

本发明实施例通过向服务器发送推荐请求，由服务器执行推荐书籍的过程后，终端获取并显示目标推荐书籍的书籍推荐页。服务器获取终端发送的推荐请求，获取目标用户的用户关系链，并分析用户关系链中用户的阅读数据，获取目标推荐书籍。由于用户关系链中用户人数有限，分析这些用户的阅读数据，不仅简化了推荐过程，而且占用的服务器的计算资源较少。

需要说明的是：上述实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的装置在对书籍进行推荐时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的一种向目标用户推荐书籍的装置与一种向目标用户推荐书籍的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本实施例提供了一种终端，该终端可以用于执行上述各个实施例中提供的向目标用户推荐书籍的方法。参见图11，该终端1100包括：

终端1100可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路110、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)模块170、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

RF电路110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器180处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路110包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、LNA(Low Noise Amplifier，低噪声放大器)、双工器等。此外，RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA(CodeDivision Multiple Access，码分多址)、WCDMA(Wideband Code Division MultipleAccess,宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution,长期演进)、电子邮件、SMS(ShortMessaging Service，短消息服务)等。

存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端1100的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180和输入单元130对存储器120的访问。

输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端1100的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。

终端1100还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在终端1100移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端1100还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与终端1100之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端1100的通信。

WiFi属于短距离无线传输技术，终端1100通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图11示出了WiFi模块170，但是可以理解的是，其并不属于终端1100的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器180是终端1100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端1100的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。

终端1100还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，终端1100还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端的显示单元是触摸屏显示器，终端还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行。一个或者一个以上程序包含用于执行以下操作的指令：

向服务器发送推荐请求，推荐请求携带目标用户的用户标识；获取目标推荐书籍的书籍推荐页，目标推荐书籍由服务器根据用户关系链中用户的阅读数据获取；显示目标推荐书籍的书籍推荐页。

在另一实施例中，一个或者一个以上程序包含用于执行上述终端侧操作的指令。

图12是根据一示例性实施例示出的一种向目标用户推荐书籍的装置1200的框图。例如，装置1200可以被提供为一服务器。参照图12，装置1200包括处理组件1222，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1232所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件1222的执行的指令，例如应用程序。存储器1232中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1222被配置为执行指令，以执行上述向目标用户推荐书籍的方法。

装置1200还可以包括一个电源组件1226被配置为执行装置1200的电源管理，一个有线或无线网络接口1250被配置为将装置1200连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1258。装置1200可以操作基于存储在存储器1232的操作系统，例如Windows Server^TM，MacOS X^TM，Unix^TM,Linux^TM，FreeBSD^TM或类似。

以上仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种向目标用户推荐书籍的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的用户关系链；

获取所述用户关系链中用户的阅读数据；

根据所述用户关系链中用户的阅读数据，获取目标推荐书籍；

向所述目标用户推荐所述目标推荐书籍。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户关系链中用户的阅读数据，获取目标推荐书籍，包括：

判断所述用户关系链中的用户的已阅读书籍中是否包括指定书籍，所述指定书籍为所述已阅读书籍中阅读数据满足预设条件的书籍；

如果包括所述指定书籍，获取所述指定书籍为目标推荐书籍。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括下述至少一项：

阅读进度大于预设进度；

阅读时间大于预设时长；

阅读评分大于预设分数；

根据所述阅读进度、所述阅读时间以及所述阅读评分中至少两项计算出的推荐值大于预设推荐值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标用户推荐所述目标推荐书籍，包括：

根据所述目标推荐书籍，生成书籍推荐页，所述书籍推荐页至少包括书籍名称；

向所述目标用户发送所述书籍推荐页。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标推荐书籍，生成书籍推荐页包括：

根据所述目标推荐书籍的书籍标识，获取所述目标推荐书籍的书籍封面图片；

根据所述目标推荐书籍的书籍标识以及所述用户关系链，确定所述用户关系链中所述目标推荐书籍的在读用户；

根据所述目标推荐书籍的书籍封面图片和所述在读用户，生成所述书籍推荐页，所述书籍推荐页包括所述书籍名称、所述在读用户的用户头像以及在读用户人数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述目标推荐书籍的在读用户人数不变时，或者检测到所述目标推荐书籍在当前检测周期内无访问记录时，删除所述书籍推荐页。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当接收到推荐请求时，执行基于所述用户关系链的推荐书籍过程；或，

每次检测到指定应用客户端启动时，检测所述目标推荐书籍是否有更新，若有更新，则向所述待推荐用户发送提示信息，所述提示信息用于引导所述待推荐用户查看已更新的目标推荐书籍。

8.一种向目标用户推荐书籍的装置，其特征在于，所述装置包括：

用户关系链获取模块，用于获取目标用户的用户关系链；

阅读数据获取模块，用于获取所述用户关系链中用户的阅读数据；

推荐书籍获取模块，用于根据所述用户关系链中用户的阅读数据，获取目标推荐书籍；

推荐模块，用于向所述目标用户推荐所述目标推荐书籍。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述推荐书籍获取模块用于判断所述用户关系链中的用户的已阅读书籍中是否包括指定书籍，所述指定书籍为阅读数据满足预设条件的书籍；如果包括所述指定书籍，获取所述指定书籍为目标推荐书籍。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预设条件包括下述至少一项：

阅读进度大于预设进度；

阅读时间大于预设时长；

阅读评分大于预设分数；

根据所述阅读进度、所述阅读时间以及所述阅读评分中至少两项计算出的推荐值大于预设推荐值。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述推荐模块用于根据所述目标推荐书籍，生成书籍推荐页，所述书籍推荐页至少包括书籍名称；向所述目标用户发送所述书籍推荐页。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述推荐模块用于根据所述目标推荐书籍的书籍标识，获取所述目标推荐书籍的书籍封面图片；根据所述目标推荐书籍的书籍标识以及所述用户关系链，确定所述用户关系链中所述目标推荐书籍的在读用户；根据所述目标推荐书籍的书籍封面图片和所述在读用户，生成所述书籍推荐页，所述书籍推荐页包括所述书籍名称、所述在读用户的用户头像以及在读用户人数。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

删除模块，用于当所述目标推荐书籍的在读用户人数不变时，或者检测到所述目标推荐书籍在当前检测周期内无访问记录时，删除所述书籍推荐页。

14.根据权利要求8至13任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

执行模块，用于当接收到推荐请求时，执行基于所述用户关系链的推荐书籍过程；或，

检测模块，用于每次检测到指定应用客户端启动时，检测所述目标推荐书籍是否有更新，若有更新，则向所述待推荐用户发送提示信息，所述提示信息用于引导所述待推荐用户查看已更新的目标推荐书籍。

15.一种向目标用户推荐书籍的方法，其特征在于，所述方法包括：

向服务器发送推荐请求，所述推荐请求携带目标用户的用户标识；

获取目标推荐书籍的书籍推荐页，所述目标推荐书籍由所述服务器根据所述用户关系链中用户的阅读数据获取；

显示所述目标推荐书籍的书籍推荐页。

16.一种向目标用户推荐书籍的装置，其特征在于，所述装置包括：

发送模块，用于向服务器发送推荐请求，所述推荐请求携带目标用户的用户标识；

书籍推荐页获取模块，用于获取目标推荐书籍的书籍推荐页，所述目标推荐书籍由所述服务器根据所述用户关系链中用户的阅读数据获取；

显示模块，用于显示所述目标推荐书籍的书籍推荐页。