CN104618222B - 一种匹配表情图像的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种匹配表情图像的方法及装置，属于互联网通信领域。所述方法包括：获取当前与用户进行聊天的好友的标识；根据白名单和好友的标识，确定是否为用户匹配表情图像，该白名单包括与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识；若确定为用户匹配表情图像，则根据用户输入的聊天内容匹配表情图像。所述装置包括：获取模块、确定模块和匹配模块。本发明为用户匹配表情图像时不会对用户造成打扰。

Description

一种匹配表情图像的方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网通信领域，特别涉及一种匹配表情图像的方法及装置。
背景技术
目前，用户经常通过社交应用与好友进行聊天。在与好友进行聊天时，用户可以发送表情图像给好友来增加聊天的趣味性。为了提高表情图像的点击率，终端可以为用户的聊天内容匹配表情图像，以方便用户点击该表情图像。
其中，表情图像对应于至少一个含义词，含义词用于描述该表情图像所表达的情感或思想。当用户与好友进行聊天时，终端可以通过如下方法来为用户匹配表情图像，具体为：终端获取用户输入的聊天内容，确定该聊天内容中是否包含表情图像对应的含义词，如果包含某表情图像对应的含义词，则将该表情图像推荐给用户，以方便用户点击该表情图像。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：
有时用户与好友进行聊天时可能很少使用表情图像，此时为用户匹配表情图像会对用户造成打扰。例如，用户不喜欢使用表情图像，或用户在与同事或上司等好友进行通讯交流时话题严肃，不适合使用表情图像，此时仍为用户匹配表情图像对用户造成了打扰。
发明内容
为了避免为用户匹配表情图像时对用户造成打扰，本发明提供了一种匹配表情图像的方法及装置。所述技术方案如下：
一种匹配表情图像的方法，所述方法包括：
获取当前与用户进行聊天的好友的标识；
根据白名单和所述好友的标识，确定是否为所述用户匹配表情图像，所述白名单包括与所述用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识；
若确定为所述用户匹配表情图像，则根据所述用户输入的聊天内容匹配表情图像。
一种匹配表情图像的装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取当前与用户进行聊天的好友的标识；
确定模块，用于根据白名单和所述好友的标识，确定是否为所述用户匹配表情图像，所述白名单包括与所述用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识；
匹配模块，用于若确定为所述用户匹配表情图像，则根据所述用户输入的聊天内容匹配表情图像。
在本发明实施例中，获取当前与用户进行聊天的好友的标识；根据白名单和好友的标识，确定是否为用户匹配表情图像，该白名单包括与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识；若确定为用户匹配表情图像，则根据用户输入的聊天内容匹配表情图像。由于将与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识组成了白名单，根据该白名单和好友的标识来确定是否为用户匹配表情图像，如此可以确定用户与该好友进行聊天时是否合适使用表情图像，从而避免为用户匹配表情图像时对用户造成打扰。
附图说明
图1是本发明实施例1提供的一种匹配表情图像的方法流程图；
图2-1是本发明实施例2提供的一种匹配表情图像的方法流程图；
图2-2是本发明实施例2提供的聊天窗口的第一示意图；
图2-3是本发明实施例2提供的聊天窗口的第二示意图；
图2-4是本发明实施例2提供的聊天窗口的第三示意图；
图3是本发明实施例3提供的一种匹配表情图像的装置结构示意图；
图4是本发明实施例4提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例1
参见图1，本发明实施例提供了一种匹配表情图像的方法，包括：
步骤101：获取当前与用户进行聊天的好友的标识；
步骤102：根据白名单和好友的标识，确定是否为用户匹配表情图像，该白名单包括与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识；
步骤103：若确定为用户匹配表情图像，则根据用户输入的聊天内容匹配表情图像。
进一步地，获取当前与用户进行聊天的好友的标识之前，还包括：
根据用户的历史聊天记录，分别计算用户与用户的每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，该历史聊天记录中包括用户与每个好友历史聊天的消息；
将与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足第一预设条件的好友的标识组成白名单。
优选地，根据用户的历史聊天记录，分别计算用户与用户的每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，包括：
从用户的历史聊天记录中，获取用户与第一好友历史聊天的消息，第一好友为用户的任一好友；
统计得到获取的消息总数，以及从获取的消息中统计包含表情图像的消息数目；
根据包含表情图像的消息数目和消息总数，计算用户与第一好友进行聊天时使用表情图像的频率。
优选地，将与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足第一预设条件的好友的标识组成白名单，包括：
将与用户进行聊天时使用表情图像的频率大于预设频率阈值的好友的标识组成白名单；或者，
根据用户与每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，计算平均频率，将与用户进行聊天时使用表情图像的频率大于平均频率的好友的标识组成白名单。
进一步地，将与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足第一预设条件的好友的标识组成白名单之后，还包括：
获取用户发送表情图像的频率和第二好友发送表情图像的频率，第二好友为除白名单以外的用户的好友，如果用户发送表情图像的频率与第二好友发送表情图像的频率之间的大小关系满足第二预设条件，则将第二好友的标识添加到白名单中。
优选地，根据用户输入的聊天内容匹配表情图像，包括：
获取用户输入的聊天内容中包含的表情含义词；
获取该表情含义词对应的表情图像；
根据好友的标识和表情图像，从表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中，确定出表情图像对应的发送次数；
根据表情图像对应的发送次数，将表情图像显示给用户。
进一步地，获取用户输入的聊天内容中包含的表情含义词之前，还包括：
从用户与好友历史聊天的消息中，获取用户发送的表情图像和发送表情图像的发送次数，将表情图像、发送次数和好友的标识存储在表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中。
优选地，根据用户输入的聊天内容匹配表情图像，包括：
若用户的平均频率小于预设平均频率，则确定用户很少使用表情图像，减少为用户匹配表情图像的频率。
在本发明实施例中，获取当前与用户进行聊天的好友的标识；根据白名单和好友的标识，确定是否为用户匹配表情图像，该白名单包括与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识；若确定为用户匹配表情图像，则根据用户输入的聊天内容匹配表情图像。由于将与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识组成了白名单，根据该白名单和好友的标识来确定是否为用户匹配表情图像，如此可以确定用户与该好友进行聊天时是否合适使用表情图像，从而避免为用户匹配表情图像时对用户造成打扰。
实施例2
参见图2-1，本发明实施例提供了一种匹配表情图像的方法，该方法的执行主体可以为终端，该方法具体包括：
其中，在为用户匹配表情图像之前，首先需要通过如下步骤201-203的操作来设置该用户对应的白名单，该白名单中包括与该用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识。
步骤201：根据用户的历史聊天记录，分别计算该用户与该用户的每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，该历史聊天记录中包括该用户与每个好友历史聊天的消息；
其中，服务器中存储有用户的历史聊天记录，用户的历史聊天记录中存储了离当前时间最近的一段时间内用户与每个好友进行聊天的消息。例如，历史聊天记录中可以存储过去一周内用户与每个好友进行聊天的消息。
本步骤具体为，发送用于获取历史聊天记录的获取请求消息给服务器，该获取请求消息中携带用户的标识，使服务器根据该用户的标识获取该用户的历史聊天记录。接收服务器发送的该用户的历史聊天记录。从该用户的每个好友中获取一个好友，将该好友确定为第一好友。从用户的历史聊天记录中，获取该用户与第一好友历史聊天的消息。统计得到获取的消息总数，以及从获取的消息中统计包含表情图像的消息数目。根据包含表情图像的消息数目和消息总数，计算该用户与第一好友进行聊天时使用表情图像的频率。对于该用户的其他每个好友，都可以同第一好友，按照上述操作分别获取该用户与其他每个好友进行聊天时使用表情图像的频率。
其中，可以计算包含表情图像的消息数目与消息总数之间的比值，将该比值作为该用户与第一好友进行聊天时使用表情图像的频率。
例如，假设获取的用户A的历史聊天记录中包括用户A分别与好友B、C和D历史聊天的消息，假设第一好友为好友B。从用户A的历史聊天记录中，获取用户A与第一好友B历史聊天的消息。假设用户A与第一好友B历史聊天的消息总数为100，其中包含表情图像的消息有50条。统计得到获取的消息总数为100，以及从获取的消息中统计包含表情图像的消息数目为50。根据包含表情图像的消息数目50和消息总数100，计算该用户与第一好友B进行聊天时使用表情图像的频率为0.5。假设用户A与好友C历史聊天的消息总数为200，其中包含表情图像的消息有40条，与好友D历史聊天的消息总数为100，其中包含表情图像的消息有30条。同样地按照上述方式，计算出该用户与好友C进行聊天时使用表情图像的频率为0.2，与好友D进行聊天时使用表情图像的频率为0.3。
其中，通过上述步骤201的操作获取该用户与每个好友进行聊天时使用表情图像的频率之后，可以通过如下步骤202和203的操作来设置白名单。
步骤202：将与该用户进行聊天时使用表情图像的频率满足第一预设条件的好友的标识组成白名单；
其中，根据第一预设条件的不同，本步骤可以通过如下第一和第二两种方式来实现，具体为：
第一，第一预设条件为与用户进行聊天时使用表情图像的频率大于预设频率阈值。将与用户进行聊天时使用表情图像的频率大于预设频率阈值的好友的标识组成白名单。
具体地，将用户与每个好友进行聊天时使用表情图像的频率分别与预设频率阈值进行比较，从用户的每个好友中确定出使用表情图像的频率大于预设频率阈值的好友，将确定的好友的标识组成白名单。
例如，假设预设频率阈值为0.4。将与用户A进行聊天时使用表情图像的频率大于预设频率阈值0.4的好友B的标识IMB组成白名单。
第二，第一预设条件为将与用户进行聊天时使用表情图像的频率大于平均频率的好友的标识组成白名单。
具体地，根据用户与每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，计算平均频率，将与用户进行聊天时使用表情图像的频率大于该平均频率的好友的标识组成白名单。
其中，可以通过如下方法来计算平均频率，具体为：计算用户与每个好友进行聊天时使用表情图像的频率之和，得到总频率。统计用户的好友的数目，计算总频率与好友的数目之间的比值，将该比值确定为平均频率。
例如，计算用户A分别与好友B、C和D进行聊天时使用表情图像的频率0.5、0.2和0.3之和，得到总频率1。统计用户的好友的数目为3，计算总频率1与好友的数目3之间的比值为0.33，将该比值0.33确定为平均频率。将与用户A进行聊天时使用表情图像的频率大于该平均频率0.33的好友B的标识IMB组成白名单。
其中，目前社交应用中可以组建聊天群，聊天群包括多个成员，用户可以通过该聊天群同时与该聊天群中包括的其他成员进行群聊。在本发明实施例中，在计算用户与好友进行聊天时使用表情图像的频率时，以及在计算平均频率时，都将聊天群作为该用户的一个好友来处理。
进一步地，若用户的平均频率小于预设平均频率，则确定该用户很少使用表情图像，则减少为该用户匹配表情图像的频率。预设平均频率可以为社交应用中所有用户使用表情图像的频率的平均值。技术人员可以统计社交应用中的所有用户的平均频率，计算得到所有平均频率的平均值，将该平均值作为预设平均频率。
其中，可以通过如下第一和第二两种方式来减少为该用户匹配表情图像的频率，具体为：
第一，每隔预设条聊天内容为用户匹配一次表情图像。例如，假设每隔3条聊天内容为用户匹配一次表情图像，用户一共输入了5条聊天内容，则在用户输入第一条聊天内容时为用户匹配表情图像，在用户输入第二条、第三条和第四条聊天内容时不为用户匹配表情图像，在用户输入第五条聊天内容时再为用户匹配表情图像。
第二，每隔预设时间若用户输入聊天内容则为用户匹配一次表情图像。若用户没有输入聊天内容则不为用户匹配表情图像。例如，假设每隔半小时为用户匹配一次表情图像，用户在1:00到2:00之间与好友进行聊天，且在1:00、1:20和1:30时分别输入一条聊天内容，则在1:00用户输入聊天内容时为用户匹配表情图像，在1:20用户输入聊天内容时不为用户匹配表情图像，在1:30用户输入聊天内容时再为用户匹配表情图像。假设用户在1:30时没有输入聊天内容，则也不为用户匹配表情图像。
其中，通过上述步骤202的操作设置白名单之后，还需要通过如下步骤203的操作来将满足第二预设条件的好友的标识添加到该白名单中。
步骤203：获取用户发送表情图像的频率和第二好友发送表情图像的频率，第二好友为除白名单以外的用户的好友，如果用户发送表情图像的频率与第二好友发送表情图像的频率之间的大小关系满足第二预设条件，则将第二好友的标识添加到白名单中；
其中，第二预设条件可以为第二好友发送表情图像的频率大于用户发送表情图像的频率，或者第二预设条件为第二好友发送表情图像的频率是该用户发送表情图像的频率的预设倍数以上。由于在用户与好友进行聊天的过程中，若好友发送表情图像的频率很高，则可以认为该用户可以接受为其匹配的表情图像，因此需要将该好友的标识添加到该用户对应的白名单中。
本步骤具体为，从白名单以外的用户的好友中获取一好友，将该好友作为第二好友。从该用户的历史聊天记录中，获取该用户与第二好友历史聊天的消息。从获取的消息中，统计该用户发送的消息总数以及该用户发送的包含表情图像的消息数目，以及统计第二好友发送的消息总数以及第二好友发送的包含表情图像的消息数目。根据该用户发送的包含表情图像的消息数目和该用户发送的消息总数，计算该用户发送表情图像的频率。根据第二好友发送的包含表情图像的消息数目和第二好友发送的消息总数，计算第二好友发送表情图像的频率。如果第二好友发送表情图像的频率与该用户发送表情图像的频率满足第二预设条件，则将第二好友的标识添加到白名单中。
其中，对于白名单以外的该用户的其他每个好友，都可以同该好友，按照上述方式分别确定其他每个好友发送表情图像的频率与该用户发送表情图像的频率是否满足第二预设条件，并在确定其中一好友满足第二预设条件时，将该好友的标识添加到白名单中。
例如，假设第二好友为好友C。从用户A的历史聊天记录中，获取用户A与第二好友C历史聊天的消息。假设在用户A与第二好友C历史聊天的消息中，用户A一共发送100条消息，其中包含表情图像的消息有10条，而第二好友C一共发送100条消息，其中包含表情图像的消息有30条。则从获取的消息中，统计用户A发送的消息总数为100以及用户A发送的包含表情图像的消息数目为10，以及统计第二好友C发送的消息总数为100以及第二好友C发送的包含表情图像的消息数目为30。根据用户A发送的包含表情图像的消息数目10和用户A发送的消息总数100，计算用户A发送表情图像的频率为0.1。根据第二好友C发送的包含表情图像的消息数目30和第二好友C发送的消息总数100，计算第二好友C发送表情图像的频率为0.3。假设第二预设条件为第二好友C发送表情图像的频率大于用户A发送表情图像的频率，则第二好友C发送表情图像的频率0.3与用户A发送表情图像的频率0.1满足第二预设条件，将第二好友C的标识IMC添加到白名单中。
其中，在通过上述步骤201-203的操作来设置白名单时，还可以通过如下步骤204的操作来存储表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系，以根据该用户使用表情图像的次数来为该用户匹配表情图像。
步骤204：从用户与好友历史聊天的消息中，获取用户发送的表情图像和发送该表情图像的发送次数，将该表情图像、该发送次数和该好友的标识存储在表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中；
具体地，对于用户的每个好友，从用户的历史聊天记录中，获取用户与该好友历史聊天的消息。从获取的消息中获取用户发送的每个表情图像，以及分别统计用户发送每个表情图像的发送次数。将用户发送的每个表情图像、每个表情图像的发送次数以及该好友的标识存储在表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中。
其中，对于用户的其他每个好友，都可以同该好友，按照上述操作分别获取用户与其他每个好友历史聊天时发送的表情图像，以及发送该表情图像的发送次数，并将表情图像、该表情图像的发送次数和对应的好友的标识存储在表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中。
例如，从用户A的历史聊天记录中，获取用户A与好友B历史聊天的消息。从获取的消息中获取用户A发送的表情图像Pig1和Pig2，以及分别统计用户发送表情图像Pig1和Pig2的发送次数分别为10和20。将用户A发送的表情图像Pig1和Pig2、表情图像Pig1和Pig2的发送次数分别为10和20以及好友B的标识IMB存储在如表1所示的表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中。
表1
表情图像 发送次数 好友的标识
Pig1 10 IMB
Pig2 20 IMB
…… …… ……
其中，通过上述步骤201-204的操作设置白名单，以及存储表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系之后，可以通过如下步骤205-207的操作来为用户匹配表情图像。
步骤205：获取当前与用户进行聊天的好友的标识；
其中，用户可以通过社交应用与好友进行聊天，在与好友进行聊天时，用户首先要打开该好友对应的聊天窗口，在该聊天窗口中与该好友进行聊天。
本步骤具体为，当终端检测到用户打开社交应用中与一好友进行聊天的聊天窗口时，获取该聊天窗口对应的好友的标识。
例如，当终端检测到用户A打开社交应用中与好友B进行聊天的聊天窗口时，获取该聊天窗口对应的好友B的标识IMB，该聊天窗口如图2-2所示。
步骤206：根据白名单和好友的标识，确定是否为该用户匹配表情图像，若是，则执行步骤207，若否，则结束操作；
具体地，终端获取该用户对应的白名单，查看该白名单中是否包含该好友的标识，如果包含，则确定为该用户匹配表情图像，执行步骤207。如果不包含，则确定不为该用户匹配表情图像，结束操作。
例如，终端获取用户A对应的白名单，该白名单中包括IMB和IMC。查看该白名单中是否包含好友B的标识IMB，且查看出包含，则确定为用户A匹配表情图像，执行步骤207。
步骤207：根据该用户输入的聊天内容匹配表情图像。
其中，聊天窗口中包括文字输入框，用户点击该文字输入框时会显示键盘按钮，用户可以通过点击键盘按钮来编辑聊天内容，以在该文字输入框中输入聊天内容。另外，服务器中包括大量的表情图像，用户可以通过终端从服务器中下载自己喜欢的表情图像，每个表情图像都对应于至少一个表情含义词，表情含义词用于描述表情图像所表达的情感或涵义。
本步骤具体为，当检测到用户在聊天窗口中输入聊天内容时，获取用户输入的聊天内容中包含的表情含义词。获取该表情含义词对应的表情图像。根据该好友的标识和获取的表情图像，从表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中，确定出表情图像对应的发送次数。根据表情图像对应的发送次数，将表情图像显示给用户。
其中，若表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中不存在该表情含义词对应的表情图像，则将该表情图像对应的发送次数确定为零。
其中，可以根据表情图像对应的发送次数，将表情图像按照发送次数从大到小或从小到大的顺序进行排序，将排序后的表情图像显示给用户。优选地，将表情图像按照发送次数从大到小的顺序进行排序。
进一步地，也可以根据表情图像对应的发送次数，将发送次数最多的表情图像显示给用户。
例如，如图2-3所示，当检测到用户A在聊天窗口的文字输入框中输入聊天内容“为什么这么说”时，获取用户A输入的聊天内容“为什么这么说”中包含的表情含义词“为什么”。获取该表情含义词“为什么”对应的表情图像Pig1和Pig2。根据好友B的标识IMB和获取的表情图像Pig1和Pig2，从如表1所示的表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中，确定出表情图像Pig1和Pig2对应的发送次数分别为10和20。根据表情图像Pig1和Pig2对应的发送次数分别为10和20，对表情图像Pig1和Pig2按照发送次数从大到小的顺序进行排序，排序后的顺序为表情图像Pig2和Pig1，将排序后的表情图像Pig2和Pig1显示给用户A。显示之后的聊天窗口如图2-4所示。
在本发明实施例中，获取当前与用户进行聊天的好友的标识；根据白名单和好友的标识，确定是否为用户匹配表情图像，该白名单包括与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识；若确定为用户匹配表情图像，则根据用户输入的聊天内容匹配表情图像。由于将与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识组成了白名单，根据该白名单和好友的标识来确定是否为用户匹配表情图像，如此可以确定用户与该好友进行聊天时是否合适使用表情图像，从而避免为用户匹配表情图像时对用户造成打扰。
实施例3
参见图3，本发明实施例提供了一种匹配表情图像的装置，包括：
获取模块301，用于获取当前与用户进行聊天的好友的标识；
确定模块302，用于根据白名单和好友的标识，确定是否为用户匹配表情图像，该白名单包括与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识；
匹配模块303，用于若确定为用户匹配表情图像，则根据用户输入的聊天内容匹配表情图像。
进一步地，该装置还包括：
计算模块，用于根据用户的历史聊天记录，分别计算用户与用户的每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，历史聊天记录中包括用户与每个好友历史聊天的消息；
组成模块，用于将与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足第一预设条件的好友的标识组成白名单。
优选地，计算模块包括：
第一获取单元，用于从用户的历史聊天记录中，获取用户与第一好友历史聊天的消息，第一好友为用户的任一好友；
统计单元，用于统计得到获取的消息总数，以及从获取的消息中统计包含表情图像的消息数目；
计算单元，用于根据包含表情图像的消息数目和消息总数，计算用户与第一好友进行聊天时使用表情图像的频率。
优选地，组成模块包括：
第一组成单元，用于将与用户进行聊天时使用表情图像的频率大于预设频率阈值的好友的标识组成白名单；或者，
第二组成的单元，用于根据用户与每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，计算平均频率，将与用户进行聊天时使用表情图像的频率大于平均频率的好友的标识组成白名单。
进一步地，该装置还包括：
添加模块，用于获取用户发送表情图像的频率和第二好友发送表情图像的频率，第二好友为除白名单以外的用户的好友，如果用户发送表情图像的频率与第二好友发送表情图像的频率之间的大小关系满足第二预设条件，则将第二好友的标识添加到白名单中。
优选地，匹配模块303包括：
第二获取单元，用于获取用户输入的聊天内容中包含的表情含义词；
第二获取单元，用于获取表情含义词对应的表情图像；
确定单元，用于根据好友的标识和表情图像，从表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中，确定出表情图像对应的发送次数；
显示单元，用于根据表情图像对应的发送次数，将表情图像显示给用户。
进一步地，该装置还包括：
存储模块，用于从用户与好友历史聊天的消息中，获取用户发送的表情图像和发送表情图像的发送次数，将表情图像、发送次数和好友的标识存储在表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中。
优选地，匹配模块303，用于若用户的平均频率小于预设平均频率，则确定用户很少使用表情图像，减少为用户匹配表情图像的频率。
在本发明实施例中，获取当前与用户进行聊天的好友的标识；根据白名单和好友的标识，确定是否为用户匹配表情图像，该白名单包括与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识；若确定为用户匹配表情图像，则根据用户输入的聊天内容匹配表情图像。由于将与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识组成了白名单，根据该白名单和好友的标识来确定是否为用户匹配表情图像，如此可以确定用户与该好友进行聊天时是否合适使用表情图像，从而避免为用户匹配表情图像时对用户造成打扰。
实施例4
请参考图4，其示出了本发明实施例所涉及的具有触敏表面的终端结构示意图，该终端可以用于实施上述实施例中提供的进行验证码验证的方法。具体来讲：
终端900可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路110、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、WiFi(wireless fidelity，无线保真)模块170、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
RF电路110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器180处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路110包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、LNA(Low Noise Amplifier，低噪声放大器)、双工器等。此外，RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA(CodeDivision Multiple Access，码分多址)、WCDMA(Wideband Code Division MultipleAccess,宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution,长期演进)、电子邮件、SMS(ShortMessaging Service，短消息服务)等。
存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端900的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180和输入单元130对存储器120的访问。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端900的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。
终端900还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在终端900移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端900还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与终端900之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端900的通信。
WiFi属于短距离无线传输技术，终端900通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了WiFi模块170，但是可以理解的是，其并不属于终端900的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器180是终端900的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端900的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
终端900还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出，终端900还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端900的显示单元是触摸屏显示器，终端900还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取当前与用户进行聊天的好友的标识；
根据白名单和好友的标识，确定是否为用户匹配表情图像，该白名单包括与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识；
若确定为用户匹配表情图像，则根据用户输入的聊天内容匹配表情图像。
进一步地，获取当前与用户进行聊天的好友的标识之前，还包括：
根据用户的历史聊天记录，分别计算用户与用户的每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，该历史聊天记录中包括用户与每个好友历史聊天的消息；
将与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足第一预设条件的好友的标识组成白名单。
优选地，根据用户的历史聊天记录，分别计算用户与用户的每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，包括：
从用户的历史聊天记录中，获取用户与第一好友历史聊天的消息，第一好友为用户的任一好友；
统计得到获取的消息总数，以及从获取的消息中统计包含表情图像的消息数目；
根据包含表情图像的消息数目和消息总数，计算用户与第一好友进行聊天时使用表情图像的频率。
优选地，将与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足第一预设条件的好友的标识组成白名单，包括：
将与用户进行聊天时使用表情图像的频率大于预设频率阈值的好友的标识组成白名单；或者，
根据用户与每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，计算平均频率，将与用户进行聊天时使用表情图像的频率大于平均频率的好友的标识组成白名单。
进一步地，将与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足第一预设条件的好友的标识组成白名单之后，还包括：
获取用户发送表情图像的频率和第二好友发送表情图像的频率，第二好友为除白名单以外的用户的好友，如果用户发送表情图像的频率与第二好友发送表情图像的频率之间的大小关系满足第二预设条件，则将第二好友的标识添加到白名单中。
优选地，根据用户输入的聊天内容匹配表情图像，包括：
获取用户输入的聊天内容中包含的表情含义词；
获取该表情含义词对应的表情图像；
根据好友的标识和表情图像，从表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中，确定出表情图像对应的发送次数；
根据表情图像对应的发送次数，将表情图像显示给用户。
进一步地，获取用户输入的聊天内容中包含的表情含义词之前，还包括：
从用户与好友历史聊天的消息中，获取用户发送的表情图像和发送表情图像的发送次数，将表情图像、发送次数和好友的标识存储在表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中。
优选地，根据用户输入的聊天内容匹配表情图像，包括：
若用户的平均频率小于预设平均频率，则确定用户很少使用表情图像，减少为用户匹配表情图像的频率。
在本发明实施例中，获取当前与用户进行聊天的好友的标识；根据白名单和好友的标识，确定是否为用户匹配表情图像，该白名单包括与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识；若确定为用户匹配表情图像，则根据用户输入的聊天内容匹配表情图像。由于将与用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识组成了白名单，根据该白名单和好友的标识来确定是否为用户匹配表情图像，如此可以确定用户与该好友进行聊天时是否合适使用表情图像，从而避免为用户匹配表情图像时对用户造成打扰。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种匹配表情图像的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前与用户进行聊天的好友的标识；
根据白名单和所述好友的标识，确定是否为所述用户匹配表情图像，所述白名单包括与所述用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识；
若确定为所述用户匹配表情图像，则根据所述用户输入的聊天内容匹配表情图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前与用户进行聊天的好友的标识之前，还包括：
根据用户的历史聊天记录，分别计算所述用户与所述用户的每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，所述历史聊天记录中包括所述用户与所述每个好友历史聊天的消息；
将与所述用户进行聊天时使用表情图像的频率满足第一预设条件的好友的标识组成白名单。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户的历史聊天记录，分别计算所述用户与所述用户的每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，包括：
从用户的历史聊天记录中，获取所述用户与第一好友历史聊天的消息，所述第一好友为所述用户的任一好友；
统计得到所述获取的消息总数，以及从所述获取的消息中统计包含表情图像的消息数目；
根据所述包含表情图像的消息数目和所述消息总数，计算所述用户与所述第一好友进行聊天时使用表情图像的频率。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将与所述用户进行聊天时使用表情图像的频率满足第一预设条件的好友的标识组成白名单，包括：
将与所述用户进行聊天时使用表情图像的频率大于预设频率阈值的好友的标识组成白名单；或者，
根据所述用户与所述每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，计算平均频率，将与所述用户进行聊天时使用表情图像的频率大于所述平均频率的好友的标识组成所述白名单。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将与所述用户进行聊天时使用表情图像的频率满足第一预设条件的好友的标识组成白名单之后，还包括：
获取所述用户发送表情图像的频率和第二好友发送表情图像的频率，所述第二好友为除所述白名单以外的所述用户的好友，如果所述用户发送表情图像的频率与所述第二好友发送表情图像的频率之间的大小关系满足第二预设条件，则将所述第二好友的标识添加到所述白名单中。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户输入的聊天内容匹配表情图像，包括：
获取所述用户输入的聊天内容中包含的表情含义词；
获取所述表情含义词对应的表情图像；
根据所述好友的标识和所述表情图像，从表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中，确定出所述表情图像对应的发送次数；
根据所述表情图像对应的发送次数，将所述表情图像显示给所述用户。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户输入的聊天内容中包含的表情含义词之前，还包括：
从所述用户与所述好友历史聊天的消息中，获取所述用户发送的表情图像和发送所述表情图像的发送次数，将所述表情图像、所述发送次数和所述好友的标识存储在表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中。
8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户输入的聊天内容匹配表情图像，包括：
若所述用户的平均频率小于预设平均频率，则确定所述用户很少使用表情图像，减少为所述用户匹配表情图像的频率。
9.一种匹配表情图像的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取当前与用户进行聊天的好友的标识；
确定模块，用于根据白名单和所述好友的标识，确定是否为所述用户匹配表情图像，所述白名单包括与所述用户进行聊天时使用表情图像的频率满足预设条件的好友的标识；
匹配模块，用于若确定为所述用户匹配表情图像，则根据所述用户输入的聊天内容匹配表情图像。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
计算模块，用于根据用户的历史聊天记录，分别计算所述用户与所述用户的每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，所述历史聊天记录中包括所述用户与所述每个好友历史聊天的消息；
组成模块，用于将与所述用户进行聊天时使用表情图像的频率满足第一预设条件的好友的标识组成白名单。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：
第一获取单元，用于从用户的历史聊天记录中，获取所述用户与第一好友历史聊天的消息，所述第一好友为所述用户的任一好友；
统计单元，用于统计得到所述获取的消息总数，以及从所述获取的消息中统计包含表情图像的消息数目；
计算单元，用于根据所述包含表情图像的消息数目和所述消息总数，计算所述用户与所述第一好友进行聊天时使用表情图像的频率。
12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述组成模块包括：
第一组成单元，用于将与所述用户进行聊天时使用表情图像的频率大于预设频率阈值的好友的标识组成白名单；或者，
第二组成的单元，用于根据所述用户与所述每个好友进行聊天时使用表情图像的频率，计算平均频率，将与所述用户进行聊天时使用表情图像的频率大于所述平均频率的好友的标识组成所述白名单。
13.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
添加模块，用于获取所述用户发送表情图像的频率和第二好友发送表情图像的频率，所述第二好友为除所述白名单以外的所述用户的好友，如果所述用户发送表情图像的频率与所述第二好友发送表情图像的频率之间的大小关系满足第二预设条件，则将所述第二好友的标识添加到所述白名单中。
14.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述匹配模块包括：
第二获取单元，用于获取所述用户输入的聊天内容中包含的表情含义词；
第二获取单元，用于获取所述表情含义词对应的表情图像；
确定单元，用于根据所述好友的标识和所述表情图像，从表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中，确定出所述表情图像对应的发送次数；
显示单元，用于根据所述表情图像对应的发送次数，将所述表情图像显示给所述用户。
15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
存储模块，用于从所述用户与所述好友历史聊天的消息中，获取所述用户发送的表情图像和发送所述表情图像的发送次数，将所述表情图像、所述发送次数和所述好友的标识存储在表情图像、发送次数与好友的标识的对应关系中。
16.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述匹配模块，用于若所述用户的平均频率小于预设平均频率，则确定所述用户很少使用表情图像，减少为所述用户匹配表情图像的频率。
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KR1020177012107A KR20170065630A (ko) 2015-01-07 2015-12-21 표정 이미지 매칭 방법, 장치 및 단말기
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Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104618222B (zh) 2015-01-07 2017-12-08 腾讯科技（深圳）有限公司 一种匹配表情图像的方法及装置
CN105871695B (zh) * 2016-05-19 2019-03-26 腾讯科技（深圳）有限公司 表情发送方法和装置
CN106993048B (zh) * 2017-04-13 2018-09-14 腾讯科技（深圳）有限公司 确定推荐信息的方法及装置、信息推荐方法及装置
CN110019885B (zh) * 2017-08-01 2021-10-15 北京搜狗科技发展有限公司 一种表情数据推荐方法及装置
CN107729320B (zh) * 2017-10-19 2021-04-13 西北大学 一种基于时序分析用户会话情感趋势的表情符号推荐方法
US11582179B2 (en) * 2017-11-15 2023-02-14 Huawei Technologies Co., Ltd. Information search method, terminal, network device, and system
CN108227956A (zh) * 2018-01-10 2018-06-29 厦门快商通信息技术有限公司 一种聊天工具表情推荐方法及系统
CN108628464A (zh) * 2018-04-20 2018-10-09 维沃移动通信有限公司 一种动态表情的显示方法及移动终端
CN110535669B (zh) * 2018-05-24 2022-11-25 连株式会社 内容推荐方法与内容推荐装置
CN111159469A (zh) * 2018-11-08 2020-05-15 阿里巴巴集团控股有限公司 用户权益对象信息处理方法、装置及电子设备
CN109918530A (zh) * 2019-03-04 2019-06-21 北京字节跳动网络技术有限公司 用于推送图像的方法和装置
CN112417180B (zh) * 2019-08-23 2023-09-19 腾讯科技（深圳）有限公司 生成影集视频的方法、装置、设备及介质
CN112702260B (zh) * 2020-12-23 2022-08-05 维沃移动通信（杭州）有限公司 图像发送方法、装置和电子设备
CN113268663B (zh) * 2021-05-20 2023-04-18 苏州鱼得水电气科技有限公司 基于大数据的下载推荐系统及方法
CN114461102A (zh) * 2021-07-15 2022-05-10 北京字跳网络技术有限公司 一种表情图像添加方法、装置、设备和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005276103A (ja) * 2004-03-26 2005-10-06 Seiko Epson Corp 聞き手感情推定装置、聞き手感情推定方法、及びプログラム
TW200913579A (en) * 2007-09-07 2009-03-16 Inventec Corp Instant message system having personification object and method thereof
CN104035655A (zh) * 2013-03-08 2014-09-10 百度国际科技（深圳）有限公司 控制文字输入法显示的方法及装置
CN104063427A (zh) * 2014-06-06 2014-09-24 北京搜狗科技发展有限公司 一种基于语义理解的表情输入方法和装置

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2230597A (en) * 1996-02-28 1997-09-16 Aim Corporation Communication system for distributing such message as advertisement to user of terminal equipment
US7203648B1 (en) * 2000-11-03 2007-04-10 At&T Corp. Method for sending multi-media messages with customized audio
US6990452B1 (en) * 2000-11-03 2006-01-24 At&T Corp. Method for sending multi-media messages using emoticons
US7484175B2 (en) * 2003-09-30 2009-01-27 International Business Machines Corporation Method and apparatus for increasing personability of instant messaging with user images
JP2006260100A (ja) * 2005-03-16 2006-09-28 Fuji Xerox Co Ltd メッセージ文脈管理装置および方法
US8082353B2 (en) * 2008-05-13 2011-12-20 At&T Mobility Ii Llc Reciprocal addition of attribute fields in access control lists and profiles for femto cell coverage management
KR101504201B1 (ko) * 2008-07-02 2015-03-19 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그의 키패드 표시방법
KR101564314B1 (ko) * 2008-10-06 2015-11-02 삼성전자주식회사 텍스트 입력방법 및 이를 적용한 디스플레이 장치
US8719353B2 (en) * 2009-09-01 2014-05-06 Seaseer Research And Development Llc Systems and methods for visual messaging
JP5267450B2 (ja) 2009-12-28 2013-08-21 株式会社デンソー 電子機器及びプログラム
US8588825B2 (en) 2010-05-25 2013-11-19 Sony Corporation Text enhancement
CN102289339B (zh) * 2010-06-21 2013-10-30 腾讯科技（深圳）有限公司 一种显示表情信息的方法及装置
JP5616142B2 (ja) * 2010-06-28 2014-10-29 本田技研工業株式会社 携帯機器と連携した車載機器を用いてコンテンツを自動的に投稿するためのシステム
CN102054033A (zh) * 2010-12-25 2011-05-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 表情搜索引擎、使用该表情搜索引擎的表情管理系统及表情管理方法
JP5630830B2 (ja) * 2011-02-25 2014-11-26 Ｎｅｃカシオモバイルコミュニケーションズ株式会社 携帯端末装置及びその文字入力方法
JP6031764B2 (ja) * 2012-01-13 2016-11-24 オムロン株式会社 文字入力用のプログラムおよび情報処理装置ならびに文字入力動作の設定方法
JP6069870B2 (ja) 2012-03-29 2017-02-01 富士通株式会社 親密度算出方法、親密度算出プログラムおよび親密度算出装置
KR101278049B1 (ko) * 2012-04-06 2013-06-24 주식회사 아이온커뮤니케이션즈 웹 페이지 상에서 만화 스토리 형식의 대화를 지원하는 모바일 채팅 시스템
CN103678304B (zh) * 2012-08-31 2017-04-12 国际商业机器公司 为预定网页推送特定内容的方法、装置
GB201219594D0 (en) * 2012-10-31 2012-12-12 Lancaster Univ Business Entpr Ltd Text analysis
WO2014068573A1 (en) * 2012-10-31 2014-05-08 Aniways Advertising Solutions Ltd. Custom emoticon generation
US8918339B2 (en) * 2013-03-15 2014-12-23 Facebook, Inc. Associating an indication of user emotional reaction with content items presented by a social networking system
US20140298364A1 (en) * 2013-03-26 2014-10-02 Rawllin International Inc. Recommendations for media content based on emotion
US20140303982A1 (en) * 2013-04-09 2014-10-09 Yally Inc. Phonetic conversation method and device using wired and wiress communication
US10102224B2 (en) * 2013-04-25 2018-10-16 Trent R. McKenzie Interactive music feedback system
US9043196B1 (en) * 2014-07-07 2015-05-26 Machine Zone, Inc. Systems and methods for identifying and suggesting emoticons
US20160006679A1 (en) * 2014-07-07 2016-01-07 Kitri Software Llc System and method for recommending multimedia for plain-text messages
US20160259502A1 (en) * 2014-09-10 2016-09-08 Katrina Parrott Diverse emojis/emoticons
WO2016108203A1 (en) * 2014-12-31 2016-07-07 Nassi Lior Method and system for providing messages in graphics
CN104618222B (zh) * 2015-01-07 2017-12-08 腾讯科技（深圳）有限公司 一种匹配表情图像的方法及装置
EP3395019B1 (en) * 2015-12-21 2022-03-30 Google LLC Automatic suggestions and other content for messaging applications

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005276103A (ja) * 2004-03-26 2005-10-06 Seiko Epson Corp 聞き手感情推定装置、聞き手感情推定方法、及びプログラム
TW200913579A (en) * 2007-09-07 2009-03-16 Inventec Corp Instant message system having personification object and method thereof
CN104035655A (zh) * 2013-03-08 2014-09-10 百度国际科技（深圳）有限公司 控制文字输入法显示的方法及装置
CN104063427A (zh) * 2014-06-06 2014-09-24 北京搜狗科技发展有限公司 一种基于语义理解的表情输入方法和装置

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