CN107748780B - 一种回收站文件的恢复方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种回收站文件的恢复方法及装置，所述方法包括：接收对回收站中文件的恢复指令；判断所述文件在被写入回收站之后，所述文件对应的标签识别模型是否有更新；若所述标签识别模型有更新，则在根据所述恢复指令对所述文件进行的恢复操作中，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理。通过先判断识别模型是否有更新，如果识别模型没有更新则根据恢复指令恢复图片，同时将该文件的标签写入标签数据库。若没有更新过，则重新按照新的识别模型对文件进行处理。从而无需在模型更新时对已删除的文件进行处理，并且克服了不同识别模型之间的识别结果不兼容的问题。

Description

一种回收站文件的恢复方法和装置

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种回收站文件的恢复方法及装置。

背景技术

随着终端设备的广泛应用，用户可以在终端设备中存储大量的文件。为了便于用户查找，终端上的文件管理软件可以通过识别模型对文件进行识别，并基于识别结果，通过聚类模型对文件进行分类和管理。在上述模型更新之后，会重新执行对文件的识别过程。但是，对于存储于回收站中的文件，当用户执行文件恢复操作时，可能会由于模型的版本发生了更迭，可能会使的删除前后，所述文件的标签不一致，从而导致出现标签的新旧版本之间不兼容的现象。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种回收站文件的恢复方法及装置，以解决现有技术中在对已删除文件进行恢复时产生的标签不一致的问题。

本申请的第一方面提供了一种回收站文件的恢复方法，包括：

接收对回收站中文件的恢复指令；

判断所述文件在被写入回收站之后，所述文件对应的标签识别模型是否有更新；

若所述标签识别模型有更新，则在根据所述恢复指令对所述文件进行的恢复操作中，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理。

本申请的第二方面提供了一种回收站文件的恢复装置，包括：

恢复指令接收单元，用于接收对回收站中文件的恢复指令；

判断单元，用于判断所述文件在被写入回收站之后，所述文件对应的标签识别模型是否有更新；

恢复处理单元，用于若所述标签识别模型有更新，则在根据所述恢复指令对所述文件进行的恢复操作中，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理。

本申请的第三方面提供了一种终端设备，包括：

包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请第一方面提供的所述方法的步骤。

本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面提供的所述方法的步骤。

本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本申请第一方面提供的所述方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：在对回收站中的文件进行恢复时，通过先判断标签识别模型是否有更新，如果标签识别模型没有更新则根据恢复指令恢复图片。若有更新过，则重新按照新的标签识别模型对文件进行处理。从而无需在模型更新时对回收站中的文件进行处理，避免了无效操作，并且克服了不同识别模型之间的识别结果不兼容的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施一例提供的回收站文件的恢复方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施二例提供的回收站文件的恢复方法的实现流程示意图；

图3是本发明实施三例提供的回收站文件的恢复方法的实现流程示意图；

图4是本发明实施例提供的回收站文件的恢复装置的示意图；

图5是本发明实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的回收站文件的恢复方法的实现流程，详述如下：

在步骤S101中，接收对回收站中文件的恢复指令。

在本实施例中，所述文件可以是终端设备上的多媒体文件，例如图片文件、视频文件、音频文件、文本文件等。所述文件可以是用户通过终端设备上的采集装置采集得到的文件，例如，用户通过摄像头采集图像生成图片文件、或者录制视频生成视频文件；通过录音软件进行录音生成音频文件；通过文本编辑器进行文字编辑生成文本文件。所述文件也可以是通过互联网络下载到终端设备的。

以下以文件为图片进行示例性说明，所述图片可以是终端通过摄影装置采集到的图片，或者是从网络下载到终端的图片，当用户不再需要该图片时，可以将该图片存放到回收站中，例如，在相册应用中选中该图片，然后点击显示界面上的“删除”按钮，此时，该图片将会从相册中转移到回收站中。当图片处于回收站中时，用户仅能对该图片进行彻底删除或者恢复，无法对图片的内容进行编辑。当用户对图片进行彻底删除，则该图片将无法被恢复。

在步骤S102中，判断所述文件在被写入回收站之后，所述文件对应的标签识别模型是否有更新。

所述标签识别模型可以通过调用软件中的特定组件以加载运行，或者也可以是系统中用于管理上述图像文件、视频文件、音频文件、文本文件的系统文件。所述标签识别模型可以根据文件的内容生成对应的标签。当所述文件是录音文件时，所述识别模型可以识别录音文件中的声音类别，例如老人，小孩，男声，女声，然后对录音文件添加对应的标签。例如，当识别出的声音是男人的声音，则对该录音文件添加“男声”的标签。当所述文件是文本文件时，所述标签识别模型可以对所述文本的语言类型进行识别，例如“中文”、“英文”、“日文”等。然后分别对不同语言的文本分配对应的标签。

在本实施例中，继续以图片为例，所述标签识别模型可以是相册应用的图片识别模型，所述相册应用可以是终端内置的软件，或者由第三方提供的电子相册软件，或者图形软件。

所述标签识别模型用于识别图片的内容，并根据所述图片的内容为所述图片添加与图片内容对应的标签。例如当图片中包括人像时，图片识别模型根据图片的内容在该图片上标注“人物”标签。所述图片可以标注多个标签，例如一幅图像中同时包括小猫，小狗，则该图片上对应标注“猫”、“狗”的标签。

所述相册管理软件还可以包括标签聚类模型。所述标签聚类模型用于根据图片的标签对具有相同属性的标签进行聚类。例如将带有“猫”、“狗”、“蛇”等动物标签的图片聚类到“动物”这一类。将带有“山”、“河流”、“树木”等自然风景的标签的图片聚类到“风景”这一类。

上述标签识别模型和标签聚类模型可以进行更新升级。例如，当前终端上的标签识别模型不能识别鱼类的图片，那么在当前的标签识别模型扫描包含鱼类的图片时，将不会给该图片添加鱼类的标签。当标签识别模型更新升级之后，新版本的标签识别模型可以对鱼类进行识别，升级后的标签识别模型重新扫描包含鱼类的图片时，将会给包含鱼类的图片添加“鱼”的标签。

在步骤S103中，若所述标签识别模型有更新，则在根据所述恢复指令对所述文件进行的恢复操作中，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理。

在本实施例中，在识别模型更新后，更新后的识别模型会自动扫描终端本地的所有图片并对图片进行相应的处理，例如标签识别模型识别所有图片中对应的标签。但所述更新后的模型不会扫描回收站中的图片。因此，当对存储在回收站中的图片进行恢复时，首先判断所述模型是否有更新升级，如果模型有更新，则在根据所述恢复指令对所述文件进行的恢复操作中，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理。

可选的，若所述识别模型没有更新，则将所述文件在被写入回收站之前的标签作为所述文件的标签。具体的，当所述模型没有更新时，检测所述已删除图片在被删除时的原始存储路径，若所述存储路径存在，则将所述图片存储到所述原始存储路径中。若所述存储路径不存在，例如，原先存储该图片的文件夹已经被用户删除，此时可以通过弹窗的形式对用户发出提醒，提示用于该图片的原始存储路径已经删除，并弹出路径选择对话框，提示用户选择新的存储路径。可选的，可以根据已删除文件附带的标签，向用户推荐在该标签下对应的其他图片的存储路径，作为快捷选项提供给用户。

由于模型更新后不会对回收站中的图片进行扫描，从而节省的终端的内存资源，并且在恢复图片时，根据模型是否有更新进行区分处理，提高了软件不同版本之间的兼容性。

可选的，所述基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理，包括：

步骤S201，若所述文件已存在标签，对所述文件进行标签清除处理；

步骤S202，在完成标签清除处理后，基于更新后的所述标签识别模型为所述文件生成标签。

在本实施例中，虽然将图片写入到回收站中，但是所述图片所对应的标签并未改变，而在标签识别模型升级以后，因为回收站中的图片有可能会永久删除的，所以升级后的标签识别模型并不会对回收站中的图片进行处理。因此，在对回收站中的图片进行恢复时，首先检测该图片是否已经分配标签，如果该图片已经分配了标签，则先对该图片的标签进行清楚处理。例如删除该图片与旧标签之间的对应关系。然后基于更新后的标签识别模型对该图片进行识别，然后基于识别的结果分配标签。若在对回收站中的图片进行恢复时，该图片并没有分配任何标签，则可以直接基于更新后的标签识别模型对该图片进行识别，若更新后的标签识别模型可以识别该图像中的对象，则基于识别结果分配标签。若更新后的标签识别模型不能识别该图像中的对象，则不对该图像分配标签。

进一步的，所述标签识别模型可以根据所述文件标签生成标签数据库，所述标签数据库用于存储识别模型生成的文件标签与文件之间的对应关系。

在本实施例中，继续以图片文件为例进行说明，识别模型可以识别多个标签，例如“人物”、“自拍”、“动物”、“风景”，所述识别模型扫描终端上的所有图片，并添加相应的标签，当无法识别出图片的模型时，则不对该图片分配标签。将所有识别出的标签建立标签数据库，每个标签对应包含该标签的图片的在磁盘中的存储位置。因此，标签数据库中的每一个标签是唯一的，但是不同的标签可以对应相同的图片。例如用户自拍的照片A包括“自拍”和“人物”标签。因此，标签数据库中，“自拍”和“人物”标签均可以包括照片A。

进一步的，所述在基于所述恢复指令对所述文件进行的恢复操作中，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理，具体包括：

在基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理之后，将所述文件恢复至其被写入回收站之前的磁盘位置；或者，在将所述文件恢复至其被写入回收站之前的磁盘位置之后，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理。

在本实施例中，在接收到恢复指令之后，可以将回收站中的图片读入缓存中，然后通过更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理，并生成相应的标签，然后基于将该图片写入回收站时附带的原始存储地址，将所述图片恢复至其被写入回收站之前的磁盘位置

也可以在所述文件恢复至其被写入回收站之前的磁盘位置之后，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理。即，先将所述文件从回收站转移到磁盘中进行存储，然后在用户对该图片进行操作时，将该图片写入到缓存中，然后标签识别模型自动地、或者基于用户指示对所述图片进行处理，生成与所述图片对应的图片标签。

实施例二

本实施例以实施例一为基础，接收对回收站中文件的恢复指令之前，还包括：

在步骤S201中，接收文件的删除指令；

在本实施例中，在接收文件的删除指令，即，将文件写入到回收站中。当用户将图片写入回收站时，回收站中的图片可以是临时存储，也可以是永久存储，当回收站为临时存储时，所述回收站中的图片仅能保存一段时间，例如30天。当图片被删除并存储于回收站中达到30天时，回收站将自动永久删除该图片以及该图片附带的标签，永久删除后的图片将无法被恢复。

可选的，当回收站中的文件是临时存储时，可以根据文件的标签设置不同的保留时间。对于可再现性差的图片可以延长所述图片的在回收站中的保存时间，例如带有“动态图”的标签。对于可再现性好的图片可以缩短所述图片在回收站中的保存时间，例如，带有“风景”的标签，由于景点的建筑物相对固定，容易再次获取，因此可以适当缩短保留时间。

在步骤S202中，判断所述文件对应的标签在标签数据库中是否还对应有其他文件。

在步骤S203中，若所述文件对应的标签在标签数据库中不对应其他文件，则将所述文件对应的标签在标签数据库中删除。

在本实施例中，当接收到图片删除指令时，获取该图片的所有标签，并相应的在标签数据库中删除上述标签对应的图片。若所述标签还对应有其他图片，则在标签数据库中保留该标签。若执行图片删除后，所述标签不对应任何图片，则将该标签在标签数据库中删除。从而节省终端的存储空间。

进一步的，在接收对回收站中文件的恢复指令之前，还包括：

若所述标签识别模型有更新，则在所述标签识别模型的文件扫描过程中，对回收站中的文件进行屏蔽处理。

在本实施例中，标签识别模型可以通过调用软件中的特定组件以加载运行然后对终端本地的所有文件进行扫描。由于终端上的文件数量非常大，如果全盘扫描，则所述扫描过长将长时间占用系统内存，导致终端运行不流畅，出现卡顿现象。而回收站中的大部分图片可能都不会被恢复，因此为了防止更新后的标签识别模型进行无效扫描，可以对回收站中的文件进行屏幕处理。即，在标签识别模型进行扫描时，将无法对回收站中文件进行扫描。从而节省了扫描的时间。提高了系统资源的利用效率。

实施例三

本实施例以实施例一为基础，其中，判断所述文件在被写入回收站之后，所述文件对应的标签识别模型是否有更新，具体为：

步骤S301，获取所述恢复指令发生时所述模型的更新时间。

步骤S302，获取所述图片的所述移入回收站的时间。

在本实施例中，当标签识别模型更新时，图片管理软件会记录对该模型进行更新的时间并进行存储。将该图片移入回收站时，回收站中同时保存该图片以及该图片的移入回收站的时间。

步骤S303，若所述更新时间早于所述移入回收站的时间，则判定所述标签识别模型没有更新。

步骤S304，若所述更新时间晚于所述移入回收站的时间，则判定所述标签识别模型有更新。

在本实施例中，通过比较模型的更新时间与图片的删除时间，来判定模型是否有更新。如果模型更新时间早于图片移入回收站的时间，那么在恢复图片时，无需重新对图片进行扫描，只需要查找该图片所附带的标签是否存储在标签数据库中，若标签数据库中不包含该图片所附带的标签，则自动将所述标签添加到标签数据库中。

另外，判断所述文件在被写入回收站之后，所述文件对应的标签识别模型是否有更新，还可以通过以下方式来实现：在接收到图片的删除指令时，除了将图片以及该图片对应的标签一起存储于回收站中之外，还可以在图片中存储删除指令发生时所述标签识别模型的版本。然后获取所述恢复指令发生时，所述图片管理软件中的当前标签识别模型的版本。然后判断删除指令发生时所述识别模型的版本与所述图片管理软件中的当前识别模型的版本是否一致，若所述版本相同，则判定所述模型没有更新。若所述版本不同，则判定所述模型有更新。

通过记录文件被移入回收站是标签模型的版本信息，以便于在需要对文件进行恢复时能够与接收到恢复指令时标签识别模型的版本信息进行对比，可以方便地判断出模型是否有更新。从而使终端可以基于判断结果对文件进行处理。

实施例四

图4示出了本实施例提供的回收站文件的恢复装置的组成结构，为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

在本实施例中，所述装置用于实现图1实施例所述的文件处理方法，可以是内置于移动终端的软件单元、硬件单元或者软硬件结合的单元。所述移动终端包括但不限于智能手机、平板电脑、学习机或者智能车载设备等。

如图4所示，所述装置包括：

恢复指令接收单元401，用于接收对回收站中文件的恢复指令；

判断单元402，用于判断所述文件在被写入回收站之后，所述文件对应的标签识别模型是否有更新；

恢复处理单元403，用于若所述标签识别模型有更新，则在根据所述恢复指令对所述文件进行的恢复操作中，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理。

更进一步的，所述恢复处理单元，还用于若所述识别模型没有更新，则将所述文件在被写入回收站之前的标签作为所述文件的标签。

更进一步的，所述恢复处理单元，还用于

若所述文件已存在标签，对所述文件进行标签清除处理；

在完成标签清除处理后，基于更新后的所述标签识别模型为所述文件生成标签。

更进一步地，所述在基于所述恢复指令对所述文件进行的恢复操作中，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理，包括：

在基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理之后，将所述文件恢复至其被写入回收站之前的磁盘位置；或者，

在将所述文件恢复至其被写入回收站之前的磁盘位置之后，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理。

更进一步的，所述文件处理装置还包括：

屏蔽单元，用于若所述标签识别模型有更新，则在所述标签识别模型的文件扫描过程中，对回收站中的文件进行屏蔽处理。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图5所示单元501至503的功能。

示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成同步模块、汇总模块、获取模块、返回模块(虚拟装置中的模块)，各模块具体功能如下：

所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种回收站文件的恢复方法，其特征在于，包括：

接收对回收站中文件的恢复指令；

判断所述文件在被写入回收站之后，所述文件对应的标签识别模型是否有更新，所述标签识别模型用于管理文件并根据文件的内容生成对应的标签；

若所述标签识别模型有更新，则在根据所述恢复指令对所述文件进行的恢复操作中，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理。

2.如权利要求1所述的恢复方法，其特征在于，还包括

若所述标签识别模型没有更新，则将所述文件在被写入回收站之前的标签作为所述文件的标签。

3.如权利要求1所述的恢复方法，其特征在于，所述基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理，包括：

若所述文件已存在标签，对所述文件进行标签清除处理；

在完成标签清除处理后，基于更新后的所述标签识别模型为所述文件生成标签。

4.如权利要求3所述的恢复方法，其特征在于，所述在基于所述恢复指令对所述文件进行的恢复操作中，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理，包括：

在基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理之后，将所述文件恢复至其被写入回收站之前的磁盘位置；或者，

在将所述文件恢复至其被写入回收站之前的磁盘位置之后，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理。

5.如权利要求1所述的恢复方法，其特征在于，在接收对回收站中文件的恢复指令之前，还包括：

若所述标签识别模型有更新，则在所述标签识别模型的文件扫描过程中，对回收站中的文件进行屏蔽处理。

6.一种回收站文件的恢复装置，其特征在于，包括：

恢复指令接收单元，用于接收对回收站中文件的恢复指令；

判断单元，用于判断所述文件在被写入回收站之后，所述文件对应的标签识别模型是否有更新，所述标签识别模型用于管理文件并根据文件的内容生成对应的标签；

恢复处理单元，用于若所述标签识别模型有更新，则在根据所述恢复指令对所述文件进行的恢复操作中，基于更新后的所述标签识别模型对所述文件进行处理。

7.如权利要求6所述的恢复装置，其特征在于，所述恢复处理单元还用于，

若所述标签识别模型没有更新，则将所述文件在被写入回收站之前的标签作为所述文件的标签。

8.如权利要求6所述的恢复装置，其特征在于，还包括：

屏蔽单元，用于若所述标签识别模型有更新，则在所述标签识别模型的文件扫描过程中，对回收站中的文件进行屏蔽处理。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

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