CN107748203A - 一种智能自循迹焊缝探伤机器人 - Google Patents

一种智能自循迹焊缝探伤机器人 Download PDF

Info

Publication number
CN107748203A
CN107748203A CN201711137988.6A CN201711137988A CN107748203A CN 107748203 A CN107748203 A CN 107748203A CN 201711137988 A CN201711137988 A CN 201711137988A CN 107748203 A CN107748203 A CN 107748203A
Authority
CN
China
Prior art keywords
car body
module
tracking
robot
slide rail
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201711137988.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107748203B (zh
Inventor
李臻
张丹阳
杨晓东
杨见
穆向阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian Shiyou University
Original Assignee
Xian Shiyou University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian Shiyou University filed Critical Xian Shiyou University
Priority to CN201711137988.6A priority Critical patent/CN107748203B/zh
Publication of CN107748203A publication Critical patent/CN107748203A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107748203B publication Critical patent/CN107748203B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/04Analysing solids
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/04Analysing solids
    • G01N29/048Marking the faulty objects
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/22Details, e.g. general constructional or apparatus details

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

一种智能自循迹焊缝探伤机器人,包括驱动系统、吸附系统、控制系统、供电系统、伸缩检测系统、数据传输系统、照明系统、喷涂系统、探伤系统以及循迹系统,驱动系统采用轮式移动方式和磁吸附方式相结合,控制方便,转弯灵活,吸附力大;车体前端设有摄像头和照明装置,便于操作者观察与操作;顶部设有机械臂装置,可对弯头等特殊区域进行检测;太阳能则可提高机体续航能力;各类传感器在机体工作时可对机体周围环境进行实时监测,如有特殊情况,立即报警;喷涂系统则可对缺陷区域进行标记,提高效率与精度;循迹系统则可免除人工操作,降低检测误差,提高效率,体现智能化。最终可使机器安全,稳定,高效地在压力容器壁面上工作。

Description

一种智能自循迹焊缝探伤机器人
技术领域
本发明涉及机器人技术领域,具体涉及一种智能自循迹焊缝探伤机器人。
背景技术
压力容器是机械制造过程中所涉及的一个常见且重要的大型设备,由于压力容器常会受到内部压力的作用,以及外部雨水和油品的腐蚀,往往会在容器壁焊缝处产生裂纹,孔洞,变形等缺陷。人工探伤效率低,危险性高,所以衍生出了爬壁探伤机器人,而传统的爬壁探伤机器人需要人工操作,一方面造成了人力浪费,另一方面人工控制检测难免会造成误差。
发明内容
为了克服上述现有技术的缺陷,本发明的目的在于提供一种智能自循迹焊缝探伤机器人,采用轮式移动方式和磁吸附方式相结合,控制方便,转弯灵活,吸附力大;车体前端设有摄像头和照明装置,便于操作者观察与操作;顶部设有机械臂装置,可对弯头等特殊区域进行检测;太阳能则可提高机体续航能力;各类传感器在机体工作时可对机体周围环境进行实时监测,如有特殊情况,立即报警;喷涂系统则可对缺陷区域进行标记,提高效率与精度;循迹系统则可免除人工操作,降低检测误差,提高效率,体现智能化。
为了达到上述目的,本发明的技术方案如下:
一种智能自循迹焊缝探伤机器人,包括驱动系统、吸附系统、控制系统、供电系统、伸缩检测系统、数据传输系统、照明系统、喷涂系统、探伤系统以及循迹系统。
所述的驱动系统,位于机器人车体内部,由4个DC直流减速电机组成,最大负载30KG,主要用于提供机器行走的动力,检测速率2.5m/min。
所述吸附系统,采用永磁吸附为主,电磁吸附为辅的吸附方式,所述永磁吸附,即在四个轮子与壁面接触面周围放置一圈单个可负载2KG的钕铁硼永磁铁,以及在机器底部放置6个平均分布的单个可负载10KG的永磁铁;所述电磁吸附,即在4个轮子内部缠绕满均匀分布的线圈,随后用直流电源对其进行通电,根据奥斯特的电流的磁效应原理即电生磁原理,在轮子周围会形成一定强度的磁场,辅助机器吸附在壁面上。
所述控制系统,位于机器人车体内部与上部,包括STC89C51型单片机、无线收发模块、继电器、电源转换模块、两块电机驱动板,通过计算机编程技术写好程序并导入至单片机芯片以实现智能控制;无所述线收发模块和继电器相互配合以实现人工控制;所述电机驱动板用于驱动电机工作;所述电源转换模块用于将12V电压转换至单片机所使用的5V电。
所述供电系统,位于机器人车体中部,由3块12V 7000mah的锂电池(以下简称锂电池)、2块1200mah 30C的航空电池(以下简称航空电池)和2块 12V 10W的太阳能板共同供电。所述3块锂电池,1块为单片机、1块电机驱动板、灯珠以及横扫机构供电;1块为2个电机、喷涂系统和6口继电器供电;1 块为剩余2个电机和1块电机驱动板供电。所述航空电池,1块为机械臂供电; 1块为ZigBee数据远传系统,图像传输模块供电。太阳能电池板则在机器工作时对锂电池进行充电,提高机器的续航能力。
所述伸缩检测系统,位于机器人车体顶部,采用6自由度,内设金属舵机的机械臂结构,可用其夹带超声波探头对难以到达的区域进行检测。
所述数据传输系统,采用5.8G图传接收模块和ZigBee数据传输模块,所述图传接收模块,用其将车体前端摄像头的影像资料传输至移动设备,移动设备包括电脑或手机;所述数据传输模块,用其将车体搭载的各类传感器包括温湿度传感器、气体传感器、火焰传感器以及超声波检测数据传输至移动设备。
所述照明系统,采用2个3W聚光灯和6个3W的小灯珠,所述聚光灯,位于车体前端,用来在光线暗淡的区域向摄像头提供视野;所述小灯珠,位于车体周围,照亮车体周围区域的同时方便操作者进行观察与操作。
所述喷涂系统,位于车体后端,由耦合剂和喷涂液两部分组成,车体正常工作时,则由水泵抽取耦合剂配合超声波检测仪对壁面进行探伤;当探伤模块探测到缺陷信号时,水泵抽取喷涂液对缺陷区域进行喷涂标记,提高检测精度与检测效率。
所述探伤系统,由往复式区域横扫模块、超声波探伤模块和上位机界面组成,所述往复式区域横扫模块,位于车体前端,扫描范围300mm,扫描速率250mm/s 其上可夹带超声波探头;所述超声波探伤模块,即为超声波换能器,其可放置在往复式区域横扫模块之上,随着横扫机构可对壁面进行探测;所述上位机界面,即超声波换能器所接受的信号通过5.4G无线传输至远端上位机界面,通过显示在上位机界面上的波形进行判断是否有缺陷。
所述循迹系统,由两侧挡板,滑轨以及光电传感器组成。当机体正常工作时,两侧挡板夹着焊缝直行,当焊缝发生左偏移时,焊缝会驱使挡板沿着滑轨向右移动,进而触发光电传感器发出信号,通过控制系统对两侧电机进行调速,左侧电机速度减小,右侧电机速度加快,以达到向左转向的目的;当焊缝发生右偏移时,焊缝会驱使挡板沿着滑轨向左右移动,进而触发光电传感器发出信号,通过控制系统对两侧电机进行调速,右侧电机速度减小,左侧电机速度加快,以达到向右转向的目的。
与现有技术相比,本发明的显著益处为:采用轮式移动方式和磁吸附方式相结合,控制方便,转弯灵活,吸附力大;车体前端设有摄像头和照明装置,便于操作者观察与操作;顶部设有机械臂装置,可对弯头等特殊区域进行检测;太阳能则可提高机体续航能力;各类传感器在机体工作时可对机体周围环境进行实时监测,如有特殊情况,立即报警;喷涂系统则可对缺陷区域进行标记,提高效率与精度;循迹系统则可免除人工操作,降低检测误差,提高效率,体现智能化。最终可使机器安全,稳定,高效地在压力容器壁面上工作。
附图说明
图1是智能自循迹焊缝探伤机器人的正三轴测视图
图2是智能自循迹焊缝探伤机器人的前视图
图3是智能自循迹焊缝探伤机器人的侧视图
图4是智能自循迹焊缝探伤机器人的俯视图
图5是智能自循迹焊缝探伤机器人的仰视图
图6是智能自循迹焊缝探伤机器人的上部剖视图
图7是智能自循迹焊缝探伤机器人的内部剖视图
图8是智能自循迹焊缝探伤机器人的智能逻辑控制图
图中:1-伸缩检测系统,2-太阳能板,3-锂电池,4-锂电池,5-锂电池, 6-航空电池,7-航空电池,8-无线收发模块,9-继电器,10-烟雾传感器,11- 温湿度传感器,12-图像传输模块,13-ZigBee数据传输模块,14-喷涂系统,15- 小灯珠,16-聚光灯,17-左侧电机,18-右侧电机,19-单片机,20-电机驱动板, 21-电机驱动板,22-电源转换模块,23-小型永磁铁,24-大型永磁铁,25-横扫机构,26-超声波探头,27-弹簧,28-左侧光电传感器,29-滑轨,30-挡板,31- 焊缝夹,32-右侧光电传感器、33-A连接板、34-B连接板、35-连接杆、36-支撑连接块。
具体实施方式
下面将结合本发明中实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
参照图1,一种智能自循迹焊缝探伤机器人,包括驱动系统、吸附系统、控制系统、供电系统、伸缩检测系统、数据传输系统、照明系统、喷涂系统、探伤系统以及循迹系统。
所述的驱动系统,位于机器人车体内部,由4个DC直流减速电机组成,最大负载30KG,主要用于提供机器行走的动力,检测速率2.5m/min。
所述吸附系统,采用永磁吸附为主,电磁吸附为辅的吸附方式,所述永磁吸附,即在四个轮子与壁面接触面周围放置一圈单个可负载2KG的钕铁硼永磁铁,以及在机器底部放置6个平均分布的单个可负载10KG的永磁铁;所述电磁吸附,即在4个轮子内部缠绕满均匀分布的线圈,随后用直流电源对其进行通电,根据奥斯特的电流的磁效应原理即电生磁原理,在轮子周围会形成一定强度的磁场,辅助机器吸附在壁面上。
参照附图2和附图5,轮子四周均匀铺满小型永磁铁23,车体底部设有大型永磁铁24;
所述控制系统,位于机器人车体内部与上部,包括STC89C51型单片机、无线收发模块、继电器、电源转换模块、两块电机驱动板,通过计算机编程技术写好程序并导入至单片机芯片以实现智能控制;无所述线收发模块和继电器相互配合以实现人工控制;所述电机驱动板用于驱动电机工作;所述电源转换模块用于将12V电压转换至单片机所使用的5V电。左侧电机17,右侧电机18分别与电机驱动板20,电机驱动板21相连接,同时和单片机19连接以实现智能控制;左侧电机17,右侧电机18分别与电机驱动板20,电机驱动板21相连接,同时和继电器9连接,通过无线收发模块8以实现手动控制;
所述供电系统,位于机器人车体中部,由3块12V 7000mah的锂电池(以下简称锂电池)、2块1200mah 30C的航空电池(以下简称航空电池)和2块 12V 10W的太阳能板共同供电。所述3块锂电池,参照图4和图6锂电池 3,锂电池4,锂电池5,锂电池4为单片机、1块电机驱动板、灯珠以及横扫机构供电;锂电池3为2个电机、喷涂系统和6口继电器供电;锂电池5为剩余2 个电机和1块电机驱动板供电。所述航空电池,航空电池6为机械臂供电;航空电池7为ZigBee数据远传系统,图像传输模块供电。太阳能电池板则在机器工作时对锂电池进行充电,提高机器的续航能力。
所述伸缩检测系统,位于机器人车体顶部,参照图1,伸缩检测系统1 采用6自由度,内设金属舵机的机械臂结构,可用其夹带超声波探头对难以到达的区域进行检测。
所述数据传输系统,采用5.8G图传接收模块和ZigBee数据传输模块,所述图传接收模块,用其将车体前端摄像头的影像资料传输至移动设备,移动设备包括电脑或手机;所述数据传输模块,用其将车体搭载的各类传感器包括温湿度传感器、气体传感器、火焰传感器以及超声波检测数据传输至移动设备。
参照附图6和附图3,烟雾传感器10,温湿度传感器11,超声波探头26通过ZigBee数据传输模块13将数据传输移动设备;前端设有图像传输模块12;
所述照明系统,采用2个3W聚光灯和6个3W的小灯珠,所述聚光灯,位于车体前端,用来在光线暗淡的区域向摄像头提供视野;所述小灯珠,位于车体周围,照亮车体周围区域的同时方便操作者进行观察与操作。
所述喷涂系统,位于车体后端,由耦合剂和喷涂液两部分组成,车体正常工作时,则由水泵抽取耦合剂配合超声波检测仪对壁面进行探伤;当探伤模块探测到缺陷信号时,水泵抽取喷涂液对缺陷区域进行喷涂标记,提高检测精度与检测效率。
参照图6,所述的喷涂系统14与继电器9相连接,由无线收发模块8 发出信号,通过遥控器控制;
所述探伤系统,由往复式区域横扫模块、超声波探伤模块和上位机界面组成,所述往复式区域横扫模块,位于车体前端,扫描范围300mm,扫描速率250mm/s 其上可夹带超声波探头;所述超声波探伤模块,即为超声波换能器,其可放置在往复式区域横扫模块之上,随着横扫机构可对壁面进行探测;所述上位机界面,即超声波换能器所接收的信号通过5.4G无线传输至远端上位机界面,通过显示在上位机界面上的波形进行判断是否有缺陷。
参照图3和图6,所述的超声波探伤模块包括超声波探头26与横扫机构25 相连接,超声波探头26所接收的信号由无线收发模块8发出信号至远端上位机界面,通过显示在上位机界面上的波形进行判断是否有缺陷。
所述循迹系统,由两侧挡板,滑轨以及光电传感器等组成。当机体正常工作时,两侧挡板夹着焊缝直行,当焊缝发生左偏移时,焊缝会驱使挡板沿着滑轨向右移动,进而触发光电传感器发出信号,通过控制系统对两侧电机进行调速,左侧电机速度减小,右侧电机速度加快,以达到向左转向的目的;当焊缝发生右偏移时,焊缝会驱使挡板沿着滑轨向左右移动,进而触发光电传感器发出信号,通过控制系统对两侧电机进行调速,右侧电机速度减小,左侧电机速度加快,以达到向右转向的目的。
参照图2和图5,所述的循迹系统包括A连接板33、B连接板34,连接杆35,支撑连接块36,左侧光电传感器28、右侧光电传感器32、挡板30、滑轨29、焊缝夹31和弹簧27,A连接板33与车体前端以及连接杆35相连接,将循迹装置和车体连为一体,A连接板33与B连接板34连接,两者相互固定,连接杆35与支撑连接块36相连,滑轨29位于支撑连接块36底部且与支撑连接块36相连,滑轨29与挡板30相连接,随着滑轨29可左右滑动,焊缝夹31 位于挡板30底部与挡板30相连,左侧光电传感器28、右侧光电传感器32和与支撑连接块36相连,位于支撑连接块36中前方并分别距挡板30两端2mm。
本发明的工作原理:
参照图1-图8,在使用时,轮子四周的小型永磁铁23以及车体底部的大型永磁铁24配合轮子内部缠绕的线圈,使车体可以安全地吸附在压力容器壁面上,首先通过遥控器发出信号,由无线收发模块8接收信号,人工控制机体在压力容器壁面上行走,同时车体前端的图像传输模块12工作,将车体前端的影像传输至匹配的移动设备上,当出现焊缝时,焊缝夹31会夹着焊缝,此时智能控制开始工作,同时横扫机构25开启,超声波探头26随着横扫机构25来回对焊缝区域进行往复式检测,当焊缝向左偏移时,会驱使挡板30沿着滑轨29向右移动,进而触发右侧光电传感器32发出信号,由单片机19通过电机驱动板20降低左侧电机17的速度,通过电机驱动板21增加右侧电机18的速度,达到向左转向的目的,当焊缝向右偏移时,会驱使挡板30沿着滑轨29向左移动,进而触发左侧光电传感器28发出信号,由单片机19通过电机驱动板21降低右侧电机18的速度,通过电机驱动板20增加左侧电机17的速度,达到向右转向的目的,弹簧27可自适应壁面的高度,聚光灯16和小灯珠15可根据光线的强弱而启动,伸缩检测装置1可夹带超声波探头26对弯头等复杂区域进行检测,超声波检测到的信号可通过无线收发模块8传输至外置示波器中,若检测到缺陷时,喷涂系统14立即在缺陷区域进行标记,在整个机体工作的同时,烟雾传感器10,温湿度传感器11对机体周围的环境进行实时监测,若有特殊情况时,可通过 ZigBee数据传输模块13传输至匹配移动设备并使用蜂鸣器报警。

Claims (3)

1.一种智能自循迹焊缝探伤机器人,包括驱动系统、吸附系统、控制系统、供电系统、伸缩检测系统、数据传输系统、照明系统、喷涂系统、探伤系统以及循迹系统其特征在于,
所述的驱动系统,位于机器人车体内部,由4个DC直流减速电机组成,最大负载30KG,主要用于提供机器行走的动力,检测速率2.5m/min;
所述吸附系统,采用永磁吸附为主,电磁吸附为辅的吸附方式,所述永磁吸附,即在四个轮子与壁面接触面周围放置一圈单个可负载2KG的钕铁硼永磁铁,以及在机器底部放置6个平均分布的单个可负载10KG的永磁铁;所述电磁吸附,即在4个轮子内部缠绕满均匀分布的线圈,随后用直流电源对其进行通电,根据奥斯特的电流的磁效应原理即电生磁原理,在轮子周围会形成一定强度的磁场,辅助机器吸附在壁面上;
所述控制系统,位于机器人车体内部与上部,包括STC89C51型单片机、无线收发模块、继电器、电源转换模块、两块电机驱动板,通过计算机编程技术写好程序并导入至单片机芯片以实现智能控制;无所述线收发模块和继电器相互配合以实现人工控制;所述电机驱动板用于驱动电机工作;所述电源转换模块用于将12V电压转换至单片机所使用的5V电;
所述供电系统,位于机器人车体中部,由3块12V 7000mah的锂电池、2块1200mah 30C的航空电池和2块12V 10W的太阳能板共同供电;
所述伸缩检测系统,位于机器人车体顶部,采用6自由度,内设金属舵机的机械臂结构,可用其夹带超声波探头对难以到达的区域进行检测;
所述数据传输系统,采用5.8G图传接收模块和ZigBee数据传输模块,所述图传接收模块,用其将车体前端摄像头的影像资料传输至移动设备,移动设备包括电脑或手机;所述数据传输模块,用其将车体搭载的各类传感器包括温湿度传感器、气体传感器、火焰传感器以及超声波检测数据传输至移动设备;
所述照明系统,采用2个3W聚光灯和6个3W的小灯珠,所述聚光灯,位于车体前端,用来在光线暗淡的区域向摄像头提供视野;所述小灯珠,位于车体周围,照亮车体周围区域的同时方便操作者进行观察与操作。
所述喷涂系统,位于车体后端,由耦合剂和喷涂液两部分组成,车体正常工作时,则由水泵抽取耦合剂配合超声波检测仪对壁面进行探伤;当探伤模块探测到缺陷信号时,水泵抽取喷涂液对缺陷区域进行喷涂标记,提高检测精度与检测效率。
所述探伤系统,由往复式区域横扫模块、超声波探伤模块和上位机界面组成,所述往复式区域横扫模块,位于车体前端,扫描范围300mm,扫描速率250mm/s其上可夹带超声波探头;所述超声波探伤模块,即为超声波换能器,其可放置在往复式区域横扫模块之上,随着横扫机构可对壁面进行探测;所述上位机界面,即超声波换能器所接受的信号通过5.4G无线传输至远端上位机界面,通过显示在上位机界面上的波形进行判断是否有缺陷;
所述循迹系统,由两侧挡板,滑轨以及光电传感器组成。
2.根据权利要求1所述的一种智能自循迹焊缝探伤机器人,其特征在于,
所述循迹系统,由两侧挡板,滑轨以及光电传感器组成,当机体正常工作时,两侧挡板夹着焊缝直行,当焊缝发生左偏移时,焊缝会驱使挡板沿着滑轨向右移动,进而触发光电传感器发出信号,通过控制系统对两侧电机进行调速,左侧电机速度减小,右侧电机速度加快,以达到向左转向的目的;当焊缝发生右偏移时,焊缝会驱使挡板沿着滑轨向左右移动,进而触发光电传感器发出信号,通过控制系统对两侧电机进行调速,右侧电机速度减小,左侧电机速度加快,以达到向右转向的目的。
3.根据权利要求1所述的一种智能自循迹焊缝探伤机器人,其特征在于,
所述的循迹系统包括A连接板(33)、B连接板(34),连接杆(35),支撑连接块(36),左侧光电传感器(28)、右侧光电传感器(32)、挡板(30)、滑轨(29)、焊缝夹(31)和弹簧(27),A连接板(33)与车体前端以及连接杆(35)相连接,A连接板(33)与B连接板(34)连接,连接杆(35)与支撑连接块(36)相连,滑轨(29)位于支撑连接块(36)底部且与支撑连接块(36)相连,滑轨(29)与挡板(30)相连接,焊缝夹(31)位于挡板(30)底部与挡板(30)相连,左侧光电传感器(28)、右侧光电传感器(32)和与支撑连接块(36)相连,位于支撑连接块(36)中前方并分别距挡板(30)两端2mm。
CN201711137988.6A 2017-11-16 2017-11-16 一种智能自循迹焊缝探伤机器人 Active CN107748203B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711137988.6A CN107748203B (zh) 2017-11-16 2017-11-16 一种智能自循迹焊缝探伤机器人

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711137988.6A CN107748203B (zh) 2017-11-16 2017-11-16 一种智能自循迹焊缝探伤机器人

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107748203A true CN107748203A (zh) 2018-03-02
CN107748203B CN107748203B (zh) 2024-01-26

Family

ID=61251203

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711137988.6A Active CN107748203B (zh) 2017-11-16 2017-11-16 一种智能自循迹焊缝探伤机器人

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107748203B (zh)

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108507948A (zh) * 2018-05-18 2018-09-07 广州宝升新型材料有限公司 一种安全信息保护系统
CN108693089A (zh) * 2018-05-22 2018-10-23 连云港宝联实业有限公司 罐体检测报警系统及适用于该系统的爬壁机器人
CN108828060A (zh) * 2018-08-01 2018-11-16 深圳市神视检验有限公司 一种用于焊缝检测的检测车
CN109773804A (zh) * 2019-01-21 2019-05-21 浙江工业大学 一种基于钢结构超声波探伤的机器人检测系统
CN110332428A (zh) * 2019-06-17 2019-10-15 安徽焰火科技有限公司 一种低功耗监控云台枪机
CN110702780A (zh) * 2019-11-19 2020-01-17 中国计量大学 滑索漏磁检测故障区精确排查装置
CN110823906A (zh) * 2019-11-14 2020-02-21 西安石油大学 一种桥梁缆索探伤机器人
CN113290336A (zh) * 2021-06-04 2021-08-24 兰州理工大学 一种风电塔筒焊缝检测装置及其使用方法
CN113371092A (zh) * 2021-07-01 2021-09-10 江苏省特种设备安全监督检验研究院 一种激光导向多自由度损伤检测爬壁机器人装置
CN113600358A (zh) * 2021-07-29 2021-11-05 五邑大学 一种双目视觉检测缺陷的移动机器人标记装置
CN113899758A (zh) * 2021-09-30 2022-01-07 三峡大学 刮板机内壁缺陷检测的视觉检测小车及方法
CN114062514A (zh) * 2021-10-08 2022-02-18 安徽华昇检测科技有限责任公司 一种基于无人机超声检测系统及方法
CN114397364A (zh) * 2022-01-07 2022-04-26 华能国际电力股份有限公司丹东电厂 一种凝汽器检修装置及方法
CN114939860A (zh) * 2022-07-05 2022-08-26 沈阳工业大学 一种焊缝损伤弱磁检测机器人及检测方法
CN115541612A (zh) * 2022-10-02 2022-12-30 重庆蕴明科技股份有限公司 一种数据采集终端
CN117269311A (zh) * 2023-09-19 2023-12-22 湖南安卓特种设备科技有限公司 基于表面波信号相关分析的压力容器缺陷检测装置和方法

Citations (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05133942A (ja) * 1991-11-15 1993-05-28 Tokyo Gas Co Ltd 無軌道式超音波探傷走行装置
KR20030046373A (ko) * 2003-05-27 2003-06-12 안병원 스트레인게이지를응용한용접선추적센서
US20070006658A1 (en) * 2005-07-11 2007-01-11 The Boeing Company Ultrasonic inspection apparatus, system, and method
KR20070079363A (ko) * 2006-02-02 2007-08-07 현대중공업 주식회사 3차원 곡면 자동 용접용 대전류 미그 용접 장치
US20070216347A1 (en) * 2006-02-14 2007-09-20 Honda Motor Co., Ltd. Charging system for legged mobile robot
CN201622459U (zh) * 2009-07-14 2010-11-03 辽阳西姆莱斯石油专用管制造有限公司 钢管超声波自动探伤控制装置
CN203288120U (zh) * 2013-04-28 2013-11-13 长安大学 一种智能环保型公交模型小车
CN103853141A (zh) * 2014-03-18 2014-06-11 航天科工哈尔滨风华有限公司 风机塔筒焊缝自动检测爬壁机器人控制系统
CN104057222A (zh) * 2014-06-05 2014-09-24 苏州科易特自动化科技有限公司 四轴联动智能循迹焊接机
CN204228622U (zh) * 2014-11-20 2015-03-25 九江银星造船股份有限公司 一种焊缝无损检测装置
CN105158337A (zh) * 2015-10-18 2015-12-16 东北石油大学 基于无线传输的储罐底板焊缝自动检测仪
CN105835978A (zh) * 2016-05-30 2016-08-10 哈工大机器人集团有限公司 一种履带式磁吸附爬壁机器人
CN105882779A (zh) * 2016-05-14 2016-08-24 上海大学 一种爬壁式探伤检测机器人
CN205496812U (zh) * 2016-04-26 2016-08-24 河北工业大学 一种凹凸形变角焊缝自适应跟踪控制装置
CN105966485A (zh) * 2016-05-30 2016-09-28 哈工大机器人集团有限公司 一种轮式磁吸附爬壁机器人
CN106002023A (zh) * 2016-06-12 2016-10-12 舟山利远机械有限公司 一种智能化视觉跟踪焊接爬车
CN205756174U (zh) * 2016-07-01 2016-12-07 金陵科技学院 一种立体无土栽培智能机器人
KR101716717B1 (ko) * 2015-09-24 2017-03-27 전남대학교산학협력단 전자기 초음파 탐촉자를 이용한 저유탱크 용접부 결함 검사용 로봇
CN106816959A (zh) * 2017-02-16 2017-06-09 浙江工业大学 一种组合式超高压变流阀监控与除尘机器人
CN106862195A (zh) * 2017-02-21 2017-06-20 常州大学 一种可变结构的通风管道清扫机器人
CN107290428A (zh) * 2017-06-23 2017-10-24 上海新跃联汇电子科技有限公司 基于深度学习的超声波铁轨探伤小车系统及其控制方法
CN207516309U (zh) * 2017-11-16 2018-06-19 西安石油大学 一种自循迹焊缝探伤机器人

Patent Citations (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05133942A (ja) * 1991-11-15 1993-05-28 Tokyo Gas Co Ltd 無軌道式超音波探傷走行装置
KR20030046373A (ko) * 2003-05-27 2003-06-12 안병원 스트레인게이지를응용한용접선추적센서
US20070006658A1 (en) * 2005-07-11 2007-01-11 The Boeing Company Ultrasonic inspection apparatus, system, and method
KR20070079363A (ko) * 2006-02-02 2007-08-07 현대중공업 주식회사 3차원 곡면 자동 용접용 대전류 미그 용접 장치
US20070216347A1 (en) * 2006-02-14 2007-09-20 Honda Motor Co., Ltd. Charging system for legged mobile robot
CN201622459U (zh) * 2009-07-14 2010-11-03 辽阳西姆莱斯石油专用管制造有限公司 钢管超声波自动探伤控制装置
CN203288120U (zh) * 2013-04-28 2013-11-13 长安大学 一种智能环保型公交模型小车
CN103853141A (zh) * 2014-03-18 2014-06-11 航天科工哈尔滨风华有限公司 风机塔筒焊缝自动检测爬壁机器人控制系统
CN104057222A (zh) * 2014-06-05 2014-09-24 苏州科易特自动化科技有限公司 四轴联动智能循迹焊接机
CN204228622U (zh) * 2014-11-20 2015-03-25 九江银星造船股份有限公司 一种焊缝无损检测装置
KR101716717B1 (ko) * 2015-09-24 2017-03-27 전남대학교산학협력단 전자기 초음파 탐촉자를 이용한 저유탱크 용접부 결함 검사용 로봇
CN105158337A (zh) * 2015-10-18 2015-12-16 东北石油大学 基于无线传输的储罐底板焊缝自动检测仪
CN205496812U (zh) * 2016-04-26 2016-08-24 河北工业大学 一种凹凸形变角焊缝自适应跟踪控制装置
CN105882779A (zh) * 2016-05-14 2016-08-24 上海大学 一种爬壁式探伤检测机器人
CN105966485A (zh) * 2016-05-30 2016-09-28 哈工大机器人集团有限公司 一种轮式磁吸附爬壁机器人
CN105835978A (zh) * 2016-05-30 2016-08-10 哈工大机器人集团有限公司 一种履带式磁吸附爬壁机器人
CN106002023A (zh) * 2016-06-12 2016-10-12 舟山利远机械有限公司 一种智能化视觉跟踪焊接爬车
CN205756174U (zh) * 2016-07-01 2016-12-07 金陵科技学院 一种立体无土栽培智能机器人
CN106816959A (zh) * 2017-02-16 2017-06-09 浙江工业大学 一种组合式超高压变流阀监控与除尘机器人
CN106862195A (zh) * 2017-02-21 2017-06-20 常州大学 一种可变结构的通风管道清扫机器人
CN107290428A (zh) * 2017-06-23 2017-10-24 上海新跃联汇电子科技有限公司 基于深度学习的超声波铁轨探伤小车系统及其控制方法
CN207516309U (zh) * 2017-11-16 2018-06-19 西安石油大学 一种自循迹焊缝探伤机器人

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
万正兵;: "基于LDC1000的自动循迹小车的设计", 福建电脑, no. 10 *
林丰;何用辉;张明;: "复杂环境下竞赛机器人光电循迹系统策略研究", 信息技术与信息化, no. 05 *

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108507948A (zh) * 2018-05-18 2018-09-07 广州宝升新型材料有限公司 一种安全信息保护系统
CN108693089A (zh) * 2018-05-22 2018-10-23 连云港宝联实业有限公司 罐体检测报警系统及适用于该系统的爬壁机器人
CN108693089B (zh) * 2018-05-22 2024-05-14 连云港宝联实业有限公司 罐体检测报警系统及适用于该系统的爬壁机器人
CN108828060A (zh) * 2018-08-01 2018-11-16 深圳市神视检验有限公司 一种用于焊缝检测的检测车
CN109773804A (zh) * 2019-01-21 2019-05-21 浙江工业大学 一种基于钢结构超声波探伤的机器人检测系统
CN110332428A (zh) * 2019-06-17 2019-10-15 安徽焰火科技有限公司 一种低功耗监控云台枪机
CN110823906A (zh) * 2019-11-14 2020-02-21 西安石油大学 一种桥梁缆索探伤机器人
CN110702780A (zh) * 2019-11-19 2020-01-17 中国计量大学 滑索漏磁检测故障区精确排查装置
CN110702780B (zh) * 2019-11-19 2023-08-15 中国计量大学 滑索漏磁检测故障区精确排查装置
CN113290336B (zh) * 2021-06-04 2023-08-08 兰州理工大学 一种风电塔筒焊缝检测装置及其使用方法
CN113290336A (zh) * 2021-06-04 2021-08-24 兰州理工大学 一种风电塔筒焊缝检测装置及其使用方法
CN113371092A (zh) * 2021-07-01 2021-09-10 江苏省特种设备安全监督检验研究院 一种激光导向多自由度损伤检测爬壁机器人装置
CN113600358A (zh) * 2021-07-29 2021-11-05 五邑大学 一种双目视觉检测缺陷的移动机器人标记装置
CN113899758A (zh) * 2021-09-30 2022-01-07 三峡大学 刮板机内壁缺陷检测的视觉检测小车及方法
CN114062514A (zh) * 2021-10-08 2022-02-18 安徽华昇检测科技有限责任公司 一种基于无人机超声检测系统及方法
CN114062514B (zh) * 2021-10-08 2024-01-09 安徽华昇检测科技有限责任公司 一种基于无人机超声检测系统及方法
CN114397364A (zh) * 2022-01-07 2022-04-26 华能国际电力股份有限公司丹东电厂 一种凝汽器检修装置及方法
CN114939860A (zh) * 2022-07-05 2022-08-26 沈阳工业大学 一种焊缝损伤弱磁检测机器人及检测方法
CN115541612A (zh) * 2022-10-02 2022-12-30 重庆蕴明科技股份有限公司 一种数据采集终端
CN117269311A (zh) * 2023-09-19 2023-12-22 湖南安卓特种设备科技有限公司 基于表面波信号相关分析的压力容器缺陷检测装置和方法
CN117269311B (zh) * 2023-09-19 2024-03-26 湖南安卓特种设备科技有限公司 基于表面波信号相关分析的压力容器缺陷检测装置和方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107748203B (zh) 2024-01-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107748203A (zh) 一种智能自循迹焊缝探伤机器人
CN207516309U (zh) 一种自循迹焊缝探伤机器人
CN106843213B (zh) 一种基于移动机器人的移动和操作路径自动规划的方法
CN102060057B (zh) 飞机油箱检查机器人系统及其控制方法
CN106799737B (zh) 一种基于移动机器人的危化液体安全存储、运输及定点放置的方法
CN105966485A (zh) 一种轮式磁吸附爬壁机器人
CN107856572B (zh) 一种汽车智能无线充电系统及其充电方法
CN208224124U (zh) 天然气管道内缺陷检测系统
CN109794945A (zh) 一种用于建筑结构探伤的自动敲击机器人检测系统
CN207449645U (zh) 自动充电系统
CN109795571A (zh) 一种用于平面建筑结构探伤的爬壁机器人检测系统
CN106813943B (zh) 一种基于移动机器人的危化溶液自动定位以及定量提取的方法
CN106625567A (zh) 一种用于危化溶液提取的移动机器人
CN110026962A (zh) 一种智能无损检测系统
CN110485345A (zh) 一种垃圾清理车及垃圾清理方法
CN110160820A (zh) 臂载式绝缘子污秽物采样机
CN110722583A (zh) 巡检机器人及巡检系统
CN113075285B (zh) 一种爬行机器人磁粉自动化检测系统
CN108679365A (zh) 一种管道检测机器人
CN110388533A (zh) 一种管道检测及修复机器人
CN106644588A (zh) 一种用于危化溶液提取的定量取液装置
CN108953840A (zh) 一种适用于不同管径的无缆式管道机器人
CN105158274A (zh) 一种管道检测及清洗一体组件及系统
CN106799734A (zh) 一种基于移动机器人的多余危化溶液自动处理的方法
CN208457442U (zh) 一种管道检测机器人

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant