CN107742023A - 双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法 - Google Patents

双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107742023A
CN107742023A CN201710956479.XA CN201710956479A CN107742023A CN 107742023 A CN107742023 A CN 107742023A CN 201710956479 A CN201710956479 A CN 201710956479A CN 107742023 A CN107742023 A CN 107742023A
Authority
CN
China
Prior art keywords
grade desulfurizing
electricity
concentration
load
lime
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710956479.XA
Other languages
English (en)
Inventor
郁金星
李振海
陈秋
车凯
杨杰
张扬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
National Network Hebei Energy Saving Service Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
State Grid Hebei Energy Technology Service Co Ltd
Original Assignee
National Network Hebei Energy Saving Service Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
State Grid Hebei Energy Technology Service Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by National Network Hebei Energy Saving Service Co Ltd, State Grid Corp of China SGCC, Electric Power Research Institute of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd, State Grid Hebei Energy Technology Service Co Ltd filed Critical National Network Hebei Energy Saving Service Co Ltd
Priority to CN201710956479.XA priority Critical patent/CN107742023A/zh
Publication of CN107742023A publication Critical patent/CN107742023A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation

Abstract

本发明涉及一种双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法,其通过分别计算一级脱硫石灰石用量和电量、二级脱硫石灰石用量和电量,然后计算出综合能耗成本随负荷和出口浓度变化的趋势,从而根据所述趋势确定获得整体最佳经济性时的运行工况,达到双塔双循环工艺脱硫运行优化调整的目的;根据本方法能在某一确定负荷、一级脱硫出口SO2浓度工况下直接得出该工况下的脱硫综合能耗成本,即整体经济性指标,并且能够得出经济性指标随锅炉负荷和一级脱硫出口SO2浓度变化的趋势,从而能够根据趋势确定获得整体最佳经济性时的运行工况。

Description

双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法
技术领域
本发明涉及一种双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法,其属于脱硫控制领域。
背景技术
随着国家对环保要求的严格,火电厂烟气污染物排放必须满足超低排放标准。为此,火电厂普遍对原有的脱硫装置进行了改造,改造工艺中很大一部分为双塔双循环串塔工艺,新建电厂也多数选择此工艺。该工艺为两级脱硫串联运行,彼此之间互相影响,故涉及到两者之间的匹配调整,以使得在保证环保要求和机组安全性的前提下,优化两级之间的调整,最大限度提高脱硫系统运行的经济性。按照传统的方法,核算系统整体经济性应该是在某一个工况下,对逐项能耗进行分别计算再进行累加,得出在该工况下的最中经济性指标。该方法计算繁琐,只能逐个工况进行计算比较,而且无法得知工况调整过程中经济性总的变化趋势。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供了一种既能满足锅炉烟气超低排放标准,又能有效降低石灰石和电能耗量的双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法,在合理分配两级脱硫满足SO2污染物排放的同时降低了脱硫能耗。
本发明采用如下技术方案:
一种双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法,其包括如下步骤:
步骤1、分别计算一级脱硫石灰石用量和电量、二级脱硫石灰石用量和电量,具体计算方法如下:
(1)根据两级脱硫塔分别的设计的处理SO2的能力和循环泵台数,确定6种工况,首先根据机组大小确定高、中、低六个代表性负荷,每个负荷确定一级塔出口的高、中、低三个SO2浓度值,组合选出有代表性的6种工况;
(2)采集6种工况下一级脱硫石灰石用量和电量、负荷与一级脱硫塔出口SO2浓度的数值,根据拉格朗日插值法及二元函数的泰勒公式,代入所述6种工况下一级脱硫石灰石用量和电量、负荷与一级脱硫塔出口SO2浓度的数值,计算出一级脱硫石灰石用量和电量、负荷与一级脱硫出口SO2浓度的数值之间的函数关系,首先构造目标函数(1)如下:
F1(x,y)=x1+x2x+x3y+x4x2+x5xy+x6y2 (1)
其中,x为表示负荷的变量;
y为表示一级脱硫出口SO2浓度的变量;
F1(x,y)为表示一级脱硫石灰石用量和电量的变量;
所述目标函数(1)为表示一级脱硫石灰石用量和电量、负荷、一级脱硫出口SO2浓度之间关系的函数;
所述目标函数(1)中的系数x1、x2、x3、x4、x5、x6根据如下非齐次线性方程组(2)计算得到,所述非齐次线性方程组(2)如下:
其中,m1、m2、m3、m4、m5、m6分别为6种工况下对应的负荷的数值;n1、n2、n3、n4、n5、n6分别为6种工况下对应的一级脱硫出口SO2浓度的数值;g1、g2、g3、g4、g5、g6分别为6种工况下对应的一级脱硫石灰石用量和电量的数值;
记所述非齐次线性方程组(2)的系数矩阵为:
且常向量未知向量
然后,所述非齐次线性方程组(2)可以转化为矩阵方程其中A-1是系数矩阵A的可逆矩阵;根据数学软件Matlab求出A的可逆矩阵A-1,然后根据矩阵的乘法公式可得x1、x2、x3、x4、x5、x6的值,将其代入目标函数(1);
(3)采集6种工况下二级脱硫石灰石用量和电量、负荷与一级出口SO2浓度的数值,根据拉格朗日插值法及二元函数的泰勒公式,代入所述6种工况下二级脱硫石灰石用量和电量、负荷与二级出口SO2浓度的数值,计算出二级脱硫石灰石用量和电量、负荷与一级脱硫出口SO2浓度的数值之间的函数关系,首先构造目标函数(3)如下:
F3(x,y)=x1+x2x+x3y+x4x2+x5xy+x6y2 (3)
其中,x为表示负荷的变量;
y为表示出口SO2浓度的变量;
F3(x,y)为表示二级脱硫石灰石用量和电量的变量;
所述目标函数(3)为表示二级脱硫石灰石用量和电量、负荷、一级脱硫出口SO2浓度之间关系的函数;
所述目标函数(3)中的系数x1、x2、x3、x4、x5、x6根据如下非齐次线性方程组(4)计算得到,所述非齐次线性方程组(4)如下:
其中,m1、m2、m3、m4、m5、m6分别为6种工况下对应的负荷的数值;n1、n2、n3、n4、n5、n6分别为6种工况下对应的一级脱硫出口SO2浓度的数值;s1、s2、s3、s4、s5、s6分别为6种工况下对应的二级脱硫石灰石用量的数值;记所述非齐次线性方程组(4)的系数矩阵为:
且常向量未知向量
然后,所述非齐次线性方程组(4)可以转化为矩阵方程其中A-1是系数矩阵A的可逆矩阵;根据数学软件Matlab求出A的可逆矩阵A-1,然后根据矩阵的乘法公式可得x1、x2、x3、x4、x5、x6的值,将其代入目标函数(3);步骤2、将所述F1(x,y)、F2(x,y)、F3(x,y)代入如下公式(5),计算得到综合能耗成本F(x,y):
F(x,y)=F1(x,y)+F2(x,y) (5)
其中,F(x,y)为表示综合能耗成本;
步骤3、根据公式(5)可知综合能耗成本F(x,y)随负荷x和出口SO2浓度y变化的趋势,从而根据所述趋势确定获得整体最佳经济性时的运行工况,达到双塔双循环工艺脱硫运行优化调整的目的。
本发明的有益效果如下:
对于采用双塔双循环工艺的湿法烟气脱硫系统,根据本方法能在某一确定负荷、一级脱硫出口SO2浓度工况下直接得出该工况下的脱硫综合能耗成本,即整体经济性指标,并且能够得出经济性指标随锅炉负荷和一级脱硫出口SO2浓度变化的趋势,从而能够根据趋势确定获得整体最佳经济性时的运行工况,在锅炉烟气排放达到超低排放标准的前提下,有效降低石灰石和电能的耗量,合理分配两级湿法脱硫,降低了脱硫能耗,达到脱硫运行优化调整的目的。在电厂应用本方法后,通过两级脱硫之间的优化运行,具有较大的经济效益。本方法大大降低了物耗和能耗指标,在不同负荷条件下,经过对比计算,脱硫经济性大幅提升。
附图说明
图1为本发明中根据目标函数得出不同负荷、一级脱硫出口SO2浓度时的综合能耗成本趋势图。
具体实施方式
下面结合具体附图和实施案例对本发明的方案、原理和有益效果做进一步说明。
如图1所示,实施案例:以电厂420t/h锅炉利用本方法进行调整试验为例,计算得出每项核心指标的目标函数如下:
1、一级脱硫石灰石用量和电量的目标函数如下:
由于F1(x,y)=x1+x2x+x3y+x4x2+x5xy+x6y2
上述目标函数中的系数x1、x2、x3、x4、x5、x6根据如下非齐次线性方程组计算得到,所述非齐次线性方程组如下:
其中,6种工况下对应的负荷的数值分别为300、315、330、350、370、400;
6种工况下对应的一级脱硫出口SO2浓度的数值分别为1200、800、1000、1200、800、1000;
6种工况下对应的一级脱硫脱硫石灰石用量和电量的数值分别为2.5891、3.16、3.24、3.0129、3.7618、3.641;
记上述非齐次线性方程组的系数矩阵为:
且常向量未知向量
则上述方程组可以转化为矩阵方程其中A-1是系数矩阵A的可逆矩阵;根据数学软件Matlab求出A的可逆矩阵A-1,然后根据矩阵的乘法公式可得x1、x2、x3、x4、x5、x6的值:
x1=8528.145;
x2=-10.007;
x3=-7.0336;
x4=0.007769;
x5=0.014448;
x6=0.0001582;
将上述x1、x2、x3、x4、x5、x6的值代入一级脱硫石灰石用量和电量的目标函数得到:
F1(x,y)=8528.145-10.007x-7.0336y+0.007769x2+0.014448x·y+0.0001582y2
2、二级脱硫石灰石用量和电量的目标函数如下:
由于F3(x,y)=x1+x2x+x3y+x4x2+x5xy+x6y2
上述目标函数中的系数x1、x2、x3、x4、x5、x6根据如下非齐次线性方程组计算得到,所述非齐次线性方程组如下:
其中,6种工况下对应的负荷的数值分别为300、315、330、350、370、400;
6种工况下对应的一级脱硫出口SO2浓度的数值分别为1200、800、1000、1200、800、1000;
6种工况下对应的炉内湿法脱硫石灰石用量和电量的数值分别为0.6164、0.426、0.559、0.7042、0.4724、0.6499;
利用类似上述解方程的方法可得x1、x2、x3、x4、x5、x6的值:
x1=167.7535;
x2=-1.06216;
x3=0.136502;
x4=0.0002244;
x5=0.0021969;
x6=-0.00014416;
将上述x1、x2、x3、x4、x5、x6的值代入二级脱硫石灰石用量和电量的目标函数得到:
F3(x,y)=167.7535-1.06216x+0.136502y+0.0002244x2+0.0021969x·y-0.00014416y2
计算得到综合能耗成本F(x,y):
F(x,y)=F1(x,y)+F2(x,y)
本实施例的工作原理如下:
在脱硫运行优化调整的过程中,引起经济性发生变化的主要核心参数为一级脱硫石灰石耗量和电量、二级脱硫石灰石耗量和电量几项指标。在煤质一定范围内稳定不变的情况下,某一个工况的经济性以该几个核心指标为参考。根据双塔双循环工艺湿法脱硫系统的运行特点,对高、中、低不同典型负荷下,不同一级脱硫出口SO2浓度(即炉两级脱硫不同配比)工况下进行试验调整,分析对试验数据进行分析建模。利用不同负荷工况下所得的各核心能耗参数,通过建立数学模型,进而进行迭代计算,得出每项指标与锅炉负荷和一级脱硫出口SO2浓度两个参数之间的函数关系,根据函数关系得出某一工况下每一项指标的经济性指标,几项核心参数指标之和则反映该工况下的综合经济性指标。
具体实施步骤如下:
1)将机组试验负荷按高、中、低等典型负荷进行划分,确定试验负荷工况。
2)根据试验和数据统计确定一级脱硫出口SO2浓度不同梯度工况。
3)在满足系统安全性和环保排放要求前提下,按照1)和2)不同组合后的试验工况开展调整试验。
4)对不同试验工况的一、二级脱硫石灰石耗量和电量核心经济性指标进行统计。5)综合分析试验数据,根据拉格朗日中值定理,得出每项指标和负荷和一级脱硫出口SO2浓度两个参量的函数关系。计算方法如下:
一般地,若已知y=f(x)在互不相同n+1个点x0,x1,…,xn处的函数值y0,y1,…,yn(即该函数过(x0,y0),(x1,y1),…,(xn,yn)这n+1个点),则可以考虑构造一个过这n+1个点的、次数不超过n的多项式y=Pn(x),使其满足:Pn(xk)=yk,k=0,1,…,n (*)
要估计任一点ξ,ξ≠xi,i=0,1,2,...,n,则可以用Pn(ξ)的值作为准确值f(ξ)的近似值,此方法叫做“插值法”。
定理:满足插值条件的、次数不超过n的多项式是存在而且是唯一的。对于二元函数而言,需要推广到二元多项式且用其逼近目标函数,采用如下的二元函数的泰勒公式:
设二元函数z=f(x,y)在点(x0,y0)的某一领域内连续且具有直到n+1阶连续偏导数,(x0+h,y0+k)是此区域内任一点,则有:
f(x0+θh,y0+θk)
(0<θ<I)
6)按照步骤5)中计算方法,设定x为锅炉负荷,y为一级出口SO2浓度,得出一级、二级脱硫石灰石耗量和电量核心经济性指标的计算函数,分别为F1(x,y)、F2(x,y)。
7)得出的计算函数或常量为每项核心经济性指标再累计相加即得出整体经济性计算模型函数F(x,y),具体如下:
F(x,y)=F1(x,y)+F2(x,y)
上述详细说明是针对本发明可行实施例的具体说明,该实施例并非用以限制本发明的专利范围,凡未脱离本发明的等效实施或变更,均应包含于本案的专利保护范围中。

Claims (4)

1.一种双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法,其特征在于其包括如下步骤:
步骤1、分别计算一级脱硫石灰石用量和电量、二级脱硫石灰石用量和电量;
步骤2、通过计算得到综合能耗成本;
步骤3、确定获得整体最佳经济性时的运行工况。
2.根据权利要求1所述的一种双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法,其特征在于所述步骤1中,一级脱硫石灰石用量和电量、二级脱硫石灰石用量和电量的具体计算方法如下:
(1)根据两级脱硫塔分别的设计的处理SO2的能力和循环泵台数,确定6种工况,首先根据机组大小确定高、中、低六个代表性负荷,每个负荷确定一级塔出口的高、中、低三个SO2浓度值,组合选出有代表性的6种工况。
(2)采集6种工况下一级脱硫石灰石用量和电量、负荷与一级脱硫塔出口SO2浓度的数值,根据拉格朗日插值法及二元函数的泰勒公式,代入所述6种工况下一级脱硫石灰石用量和电量、负荷与一级脱硫塔出口SO2浓度的数值,计算出一级脱硫石灰石用量和电量、负荷与一级脱硫出口SO2浓度的数值之间的函数关系,首先构造目标函数(1)如下:
F1(x,y)=x1+x2x+x3y+x4x2+x5xy+x6y2 (1)
其中,x为表示负荷的变量;
y表示一级脱硫出口SO2浓度的变量;
F1(x,y)表示一级脱硫石灰石用量和电量的变量;
所述目标函数(1)为表示一级脱硫石灰石用量和电量、负荷、一级脱硫出口SO2浓度之间关系的函数;
所述目标函数(1)中的系数x1、x2、x3、x4、x5、x6根据如下非齐次线性方程组(2)计算得到,所述非齐次线性方程组(2)如下:
其中,m1、m2、m3、m4、m5、m6分别为6种工况下对应的负荷的数值;n1、n2、n3、n4、n5、n6分别为6种工况下对应的一级脱硫出口SO2浓度的数值;g1、g2、g3、g4、g5、g6分别为6种工况下对应的一级脱硫石灰石用量和电量的数值;
记所述非齐次线性方程组(2)的系数矩阵为:
且常向量未知向量
然后,所述非齐次线性方程组(2)可以转化为矩阵方程其中A-1是系数矩阵A的可逆矩阵;根据数学软件Matlab求出A的可逆矩阵A-1,然后根据矩阵的乘法公式可得x1、x2、x3、x4、x5、x6的值,将其代入目标函数(1);
(3)采集6种工况下二级脱硫石灰石用量和电量、负荷与一级出口SO2浓度的数值,根据拉格朗日插值法及二元函数的泰勒公式,代入所述6种工况下二级脱硫石灰石用量和电量、负荷与二级出口SO2浓度的数值,计算出二级脱硫石灰石用量和电量、负荷与一级脱硫出口SO2浓度的数值之间的函数关系,首先构造目标函数(3)如下:
F2(x,y)=x1+x2x1+x3y+x4x2+x5xy+x6y2 (3)
其中,x为表示负荷的变量;
y为表示出口SO2浓度的变量;
F2(x,y)为表示二级脱硫石灰石用量和电量的变量;
所述目标函数(3)为表示二级脱硫石灰石用量和电量、负荷、一级脱硫出口SO2浓度之间关系的函数;
所述目标函数(3)中的系数x1、x2、x3、x4、x5、x6根据如下非齐次线性方程组(4)计算得到,所述非齐次线性方程组(4)如下:
其中,m1、m2、m3、m4、m5、m6分别为6种工况下对应的负荷的数值;
n1、n2、n3、n4、n5、n6分别为6种工况下对应的一级脱硫出口SO2浓度的数值;
s1、s2、s3、s4、s5、s6分别为6种工况下对应的二级脱硫石灰石用量的数值;记所述非齐次线性方程组(4)的系数矩阵为:
且常向量未知向量
然后,所述非齐次线性方程组(4)可以转化为矩阵方程其中A-1是系数矩阵A的可逆矩阵;根据数学软件Matlab求出A的可逆矩阵A-1,然后根据矩阵的乘法公式可得x1、x2、x3、x4、x5、x6的值,将其代入目标函数(3)。
3.根据权利要求2所述的一种双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法,其特征在于步骤2为将所述F1(x,y)、F2(x,y)代入如下公式(5),计算得到综合能耗成本F(x,y):
F(x,y)=F1(x,y)+F2(x,y) (5)
其中,F(x,y)为表示综合能耗成本。
4.根据权利要求3所述的一种双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法,其特征在于步骤3为根据公式(5)可知综合能耗成本F(x,y)随负荷x和出口SO2浓度y变化的趋势,从而根据所述趋势确定获得整体最佳经济性时的运行工况,达到双塔双循环工艺脱硫运行优化调整的目的。
CN201710956479.XA 2017-10-13 2017-10-13 双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法 Pending CN107742023A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710956479.XA CN107742023A (zh) 2017-10-13 2017-10-13 双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710956479.XA CN107742023A (zh) 2017-10-13 2017-10-13 双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107742023A true CN107742023A (zh) 2018-02-27

Family

ID=61236605

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710956479.XA Pending CN107742023A (zh) 2017-10-13 2017-10-13 双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107742023A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108564208A (zh) * 2018-04-02 2018-09-21 华能国际电力股份有限公司 一种可在线显示脱硫装置运行成本的优化方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101912721A (zh) * 2010-09-17 2010-12-15 华中科技大学 一种用于烟气的两级还原脱硫方法和系统
WO2011031277A1 (en) * 2009-09-14 2011-03-17 Barry Hugghins Method for wet flue gas desulfurization
CN204933240U (zh) * 2015-08-31 2016-01-06 北京龙腾华创环境能源技术有限公司 双塔双循环石灰石湿法脱硫处理系统
EP3012335A4 (en) * 2014-02-21 2016-09-07 Chilwee Power Co Ltd METHOD FOR THE DIRECT RECOVERY OF BLEIOXIDE FOR THE USE OF A BLEIC ACID BATTERY CATHODE FROM A WASTE BRAKE PASTE
CN106485022A (zh) * 2016-11-01 2017-03-08 河北华电石家庄热电有限公司 一种循环流化床锅炉脱硫脱硝运行优化控制的建模方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011031277A1 (en) * 2009-09-14 2011-03-17 Barry Hugghins Method for wet flue gas desulfurization
CN101912721A (zh) * 2010-09-17 2010-12-15 华中科技大学 一种用于烟气的两级还原脱硫方法和系统
EP3012335A4 (en) * 2014-02-21 2016-09-07 Chilwee Power Co Ltd METHOD FOR THE DIRECT RECOVERY OF BLEIOXIDE FOR THE USE OF A BLEIC ACID BATTERY CATHODE FROM A WASTE BRAKE PASTE
CN204933240U (zh) * 2015-08-31 2016-01-06 北京龙腾华创环境能源技术有限公司 双塔双循环石灰石湿法脱硫处理系统
CN106485022A (zh) * 2016-11-01 2017-03-08 河北华电石家庄热电有限公司 一种循环流化床锅炉脱硫脱硝运行优化控制的建模方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
赵晓勇 等: "湿法烟气脱硫双塔双循环系统运行优化措施", 《山东工业技术》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108564208A (zh) * 2018-04-02 2018-09-21 华能国际电力股份有限公司 一种可在线显示脱硫装置运行成本的优化方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102693451B (zh) 基于多参数的氨法烟气脱硫效率预测方法
CN104747368B (zh) 一种风电机组功率优化的方法和系统
Feng et al. Approaches to robust filtering design of discrete time fuzzy dynamic systems
CN106485022B (zh) 一种循环流化床锅炉脱硫脱硝运行优化控制的建模方法
CN104573383B (zh) 一种适用于楼宇设备综合优化模型的分布式演化方法
CN103455716B (zh) 一种基于超短期风电功率预测的电力系统电压稳定裕度计算方法
CN111365733B (zh) 一种燃煤锅炉经济氧量动态寻优方法、系统及设备
CN109102146B (zh) 基于多参数线性规划的电力系统风险评估加速方法
CN106407158A (zh) 一种gpu加速的批处理同构稀疏矩阵乘满向量的处理方法
CN107390524A (zh) 一种基于双线性子空间辨识的高炉铁水质量优化控制方法
CN114936681A (zh) 一种基于深度学习的碳排放预测方法
CN107742023A (zh) 双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法
Sun et al. Research on the competitive and synergistic evolution of the water-energy-food system in China
CN107846022B (zh) 基于ilutp预处理并行迭代法的大规模配电网潮流分析方法
CN106875293A (zh) 一种风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法
Ye et al. Comprehensive evaluation of cleaner production in thermal power plants based on an improved least squares support vector machine model
CN105974818B (zh) 一种云可视化机网协调控制响应特性数据挖掘方法
CN115130923A (zh) 一种交流微电网智能能量管理方法及系统
CN102609601A (zh) 一种基于类内质网体膜计算的渣油加氢反应动力学模型参数估计方法
CN107423259A (zh) 一种多米诺优化的gpu加速电力上三角方程组回代方法
Zhang et al. Coal consumption prediction based on least squares support vector machine
Zhou et al. Performance monitoring of steam turbine regenerative system based on extreme learning machine
CN112036091A (zh) 一种利用回归算法预测四角切圆燃烧器喷口风量的方法
CN106161638B (zh) 一种电力系统负载卸载方法
Jin-Feng et al. Carbon reduction policies: A regional comparison of their contributions to CO2 abatement in six carbon trading pilot schemes in China

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180227

RJ01 Rejection of invention patent application after publication