CN106875293A - 一种风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法 - Google Patents
一种风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106875293A CN106875293A CN201710133244.0A CN201710133244A CN106875293A CN 106875293 A CN106875293 A CN 106875293A CN 201710133244 A CN201710133244 A CN 201710133244A CN 106875293 A CN106875293 A CN 106875293A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- failure
- wind
- power
- event
- wind speed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 11
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 claims description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 claims 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 claims 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 claims 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 claims 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 5
- 238000004088 simulation Methods 0.000 abstract 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 3
- 238000000205 computational method Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Wind Motors (AREA)
Abstract
本发明公开了一种风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法,首先根据风速历史数据获取风速的密度函数,然后利用风机功率曲线、风场地形和风机排布模拟风电场的输出功率,并针对风电场不同输出功率分别计算故障事件下的功率损失。本发明中风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法,在理论上与实际情况更相符,更准确地反映了风电场的实际运行状态,计算过程更细化,计算结果更准确。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统领域,尤其涉及一种风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法。
背景技术
随着石油、煤炭等常规能源的减少和环境问题的日益严重,清洁可再生能源已经成为未来能源发展的主要方向。其中风力发电是当今世界发展速度最快的清洁能源利用形式。
风电场升压站连接着风电场内部风力发电机组和外部大电网,主要起电能汇集、转换和传输作用,是风电场的重要组成部分。主变压器是升压站内的核心设备,其故障将会对风电场电能的送出产生影响,并由此造成巨大的经济损失。在风电场设计过程中,有必要对主变压器的容量和台数进行合理配置,寻求全寿命周期成本最优的配置方案。在全寿命周期成本组成中,预期的故障损失是必不可少的一项。
通常的风电场升压站主变压器故障损失计算方法,采用风场满发功率减去故障事件下的最大传输功率,再乘以风场的容量系数作为故障损失功率。这种计算方法将风电场的输出功率作为恒定值来考虑,计算简单,但与实际情况并不相符,计算结果存在较大误差。
发明内容
发明目的:为了解决现有技术的不足,本发明提供了一种风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法,能够提高计算结果的准确性。
技术方案:为解决上述技术问题,本发明中风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法,包括如下步骤:
步骤一、根据风电场供电区域内风速历史统计数据拟合出风速的密度分布函数;
步骤二、根据风机的风功率曲线、风场地形和风机排布计算出风电场在不同风速下的输出功率;
步骤三、根据风电场在不同风速下的输出功率拟合出风电场输出功率关于风速的函数;
步骤四、计算主变压器在故障事件下升压站所能实现的最大传输功率;
步骤五、根据故障事件下升压站的最大传输功率计算故障事件功率损失;
步骤六、根据风电场输出功率关于风速的函数和故障事件功率损失计算出故障事件功率损失关于风速的函数;
步骤七、根据故障事件功率损失关于风速的函数和风速的分布函数,计算出故障事件预期的功率损失;
步骤八、根据故障事件预期的功率损失和故障事件预期的持续时间得到故障事件预期的发电量损失。
有益效果:本发明中风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法,从原始的风速历史数据、风机功率曲线、风场地形和风机排布出发,能够更准确地模拟风电场的输出功率,而针对风电场不同输出功率,分别计算故障事件下的功率损失,更准确地反映了实际运行状态。本发明中风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法,在理论上与实际情况更相符,计算过程更细化,计算结果更准确。
附图说明
图1是本发明中风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步的详细说明,本实施列对本发明不构成限定。
图1中风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法,用于计算多主变(压器)配置方案中,单台主变压器发生故障时预期的发电量损失,包括以下步骤:
步骤一、根据风电场供电区域内风速历史统计数据,拟合出风速的密度分布函数。按照GB/T 18710要求,历史区间一般是30年,本发明中对分析时刻之前的30年内的风速进行统计,利用WAsP软件拟合风速的密度分布函数,得到风速的密度分布函数近似于两参数的威布尔分布函数,表达式为:
式中,k和λ分别为威布尔分布的形状参数和尺度参数,v为风速。
步骤二、根据风机的风功率曲线(风机厂商提供)、风场地形(通过勘察获取)和风机排布,计算出风场在不同风速下的输出功率;本发明中风电场在各风速下的输出功率通过在风电场设计软件(常用软件有WAsP、WindFarmer等)中建模计算获得。
步骤三、根据风电场在各风速下的输出功率,拟合出风电场输出功率Pout关于风速v的函数Pout=P(v)。
上述拟合采用分段拟合,风速小于切入风速的区间,输出功率为零;切入风速至额定风速区间,拟合成幂函数;额定风速至切出风速区间,拟合成直线;风速大于切出风速的区间,输出功率为零。
步骤四、在主变压器故障事件下,对所有可行的接线方式进行切换,结合各接线方式中设备额定参数的限制,获取升压站所能实现的最大传输功率。
当单台主变压器发生故障时,通过接线方式的切换,实现故障变压器的负荷转移。将故障事件下剩余主变压器能够传输的最大功率记为PN-1,其值与升压站中主变压器的容量、台数及主接线有关。本发明中以升压站采用两台主变压器、高压侧单母线接线、低压侧单母线分段接线这一方案为例,当单台主变故障时,故障事件下升压站最大传输功率为单台主变的额定功率Pn,即PN-1=Pn。
步骤五、根据故障事件下升压站最大传输功率与风电场输出功率的关系获取故障事件功率损失的表达式。
本发明中主变压器故障事件所造成的功率损失是一个分段函数:当风电场的输出功率大于故障事件下的升压站最大传输功率时,故障事件功率损失为风电场输出功率减去故障事件下升压站最大传输功率,当风电场的输出功率小于等于故障事件下升压站最大传输功率时,故障事件功率损失为零。表达式为:
步骤六、根据风电场输出功率关于风速的函数和故障事件功率损失分段函数,计算出故障事件功率损失关于风速的函数;
利用风电场输出功率关于风速的函数Pout=P(v)求解出当输出功率Pout=PN-1所对应的风速v1,则故障事件功率损失关于风速的函数可以下式表示:
式中,v2为切出风速。
步骤七、根据步骤六中获取到的故障事件功率损失关于风速的函数和步骤1中获取到的风速分布函数,计算出故障事件预期的功率损失;
本发明中所得到的故障事件预期的功率损失,其表达式为:
在实际应用中,可对上式进行离散近似求解:
步骤八、故障事件预期的功率损失乘以故障事件预期的持续时间,得到故障事件预期的发电量损失。
上述故障事件预期持续时间为故障的平均修复时间TMTTR,故障事件预期的发电量损失表示为:
在实际应用中,可对上式离散近似求解得到:
Claims (4)
1.一种风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、根据风电场供电区域内风速历史统计数据拟合出风速的密度分布函数;
步骤二、根据风机的风功率曲线、风场地形和风机排布计算出风电场在不同风速下的输出功率;
步骤三、根据风电场在不同风速下的输出功率拟合出风电场输出功率关于风速的函数;
步骤四、计算主变压器在故障事件下升压站所能实现的最大传输功率;
步骤五、根据故障事件下升压站的最大传输功率计算故障事件功率损失;
步骤六、根据风电场输出功率关于风速的函数和故障事件功率损失计算出故障事件功率损失关于风速的函数;
步骤七、根据故障事件功率损失关于风速的函数和风速的分布函数,计算出故障事件预期的功率损失;
步骤八、根据故障事件预期的功率损失和故障事件预期的持续时间得到故障事件预期的发电量损失。
2.根据权利要求1所述的风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法,其特征在于,所述故障事件功率损失Ploss(v)关于风速的函数为:
式中,v为风速,v2为切出风速,v1为升压站的最大传输功率为PN-1时所对应的风速,P(v)为风电场输出功率关于风速的函数。
3.根据权利要求2所述的风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法,其特征在于,所述故障事件预期的功率损失Ps的表达式为:
式中,f(v;k,λ)为风速的密度分布函数,k和λ分别为威布尔分布的形状参数和尺度参数。
4.根据权利要求3所述的风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法,其特征在于,所述故障事件预期的发电量损失Qs的表达式为:
式中,TMTTR为故障事件预期持续时间。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710133244.0A CN106875293B (zh) | 2017-03-08 | 2017-03-08 | 一种风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710133244.0A CN106875293B (zh) | 2017-03-08 | 2017-03-08 | 一种风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106875293A true CN106875293A (zh) | 2017-06-20 |
CN106875293B CN106875293B (zh) | 2019-09-10 |
Family
ID=59170048
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710133244.0A Active CN106875293B (zh) | 2017-03-08 | 2017-03-08 | 一种风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106875293B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111260139A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-09 | 石化盈科信息技术有限责任公司 | 一种工业循环水系统的优选方法 |
CN113516358A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-10-19 | 中国华电科工集团有限公司 | 电站设备的故障处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
CN115219853A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-10-21 | 北京智盟信通科技有限公司 | 风电场集电线路故障预警处理方法及系统 |
CN115935114A (zh) * | 2022-11-29 | 2023-04-07 | 光大环境科技(中国)有限公司 | 一种风电场内电网故障损失电量计算方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101667226A (zh) * | 2009-09-30 | 2010-03-10 | 华北电力大学(保定) | 风电场及机组出力损失计算方法 |
CN102192102A (zh) * | 2011-06-10 | 2011-09-21 | 华北电力大学 | 风力发电机组综合优化选型方法 |
CN104133989A (zh) * | 2014-07-15 | 2014-11-05 | 华北电力大学 | 计及覆冰损失的风电场时序输出功率计算方法 |
CN104217077A (zh) * | 2014-08-29 | 2014-12-17 | 国家电网公司 | 一种反映风速变化特性的风力发电出力随机模型建模方法 |
US20160092622A1 (en) * | 2013-05-20 | 2016-03-31 | State Grid Corporation Of China | Method for modeling medium and long term wind power output model of medium and long term optimal operationof power system |
-
2017
- 2017-03-08 CN CN201710133244.0A patent/CN106875293B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101667226A (zh) * | 2009-09-30 | 2010-03-10 | 华北电力大学(保定) | 风电场及机组出力损失计算方法 |
CN102192102A (zh) * | 2011-06-10 | 2011-09-21 | 华北电力大学 | 风力发电机组综合优化选型方法 |
US20160092622A1 (en) * | 2013-05-20 | 2016-03-31 | State Grid Corporation Of China | Method for modeling medium and long term wind power output model of medium and long term optimal operationof power system |
CN104133989A (zh) * | 2014-07-15 | 2014-11-05 | 华北电力大学 | 计及覆冰损失的风电场时序输出功率计算方法 |
CN104217077A (zh) * | 2014-08-29 | 2014-12-17 | 国家电网公司 | 一种反映风速变化特性的风力发电出力随机模型建模方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
刘威 等: "《计及风电场的发输配电系统可靠性评估》", 《电网技术》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111260139A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-09 | 石化盈科信息技术有限责任公司 | 一种工业循环水系统的优选方法 |
CN111260139B (zh) * | 2020-01-17 | 2023-09-19 | 石化盈科信息技术有限责任公司 | 一种工业循环水系统的优选方法 |
CN113516358A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-10-19 | 中国华电科工集团有限公司 | 电站设备的故障处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
CN115219853A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-10-21 | 北京智盟信通科技有限公司 | 风电场集电线路故障预警处理方法及系统 |
CN115219853B (zh) * | 2022-09-20 | 2023-01-20 | 北京智盟信通科技有限公司 | 风电场集电线路故障预警处理方法及系统 |
CN115935114A (zh) * | 2022-11-29 | 2023-04-07 | 光大环境科技(中国)有限公司 | 一种风电场内电网故障损失电量计算方法 |
CN115935114B (zh) * | 2022-11-29 | 2023-10-03 | 光大环境科技(中国)有限公司 | 一种风电场内电网故障损失电量计算方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106875293B (zh) | 2019-09-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104851053B (zh) | 一种含风光储的配电网供电可靠性评估方法 | |
CN101425681B (zh) | 电网系统继电保护在线校核方法 | |
CN106875293A (zh) | 一种风电场升压站主变压器故障发电量损失获取方法 | |
CN104598671B (zh) | 一种基于在线数据的数字电网构建方法 | |
CN104682381B (zh) | 大型风电场柔性直流输电系统可靠性计算方法 | |
CN105449713A (zh) | 考虑分布式电源特性的有源配电网智能软开关规划方法 | |
CN105932666A (zh) | 复杂配电网多时间尺度数模混合仿真系统及其仿真方法 | |
CN107147107A (zh) | 一种抑制多直流连锁换相失败的调相机布点方法 | |
CN107516895A (zh) | 配电网快速仿真方法、装置、存储介质及其计算机设备 | |
CN104423373A (zh) | 柔性直流输电系统控制保护系统的闭环试验系统 | |
CN102819221B (zh) | 风电机组低电压穿越特性联合仿真模型及其联合仿真方法 | |
CN102035203A (zh) | 一种快速求取联络线暂态稳定极限传输功率的计算方法 | |
CN103887792B (zh) | 一种含分布式电源的低压配电网建模方法 | |
CN103913996A (zh) | 基于宽频等值大规模电力系统电磁机电分网实时仿真方法 | |
CN102354125B (zh) | 一种风电机组低电压穿越综合模拟系统和方法 | |
CN105224812B (zh) | 一种负荷模型中的静态负荷频率因子聚合方法 | |
CN106410862B (zh) | 基于有功恢复斜率校正的风电场单机等值方法 | |
CN116488267B (zh) | 一种基于建模的风电场无功容量极限仿真计算方法及装置 | |
CN105067877A (zh) | 一种多变压器并列供电系统功率损耗平均值的计算方法 | |
CN104993503A (zh) | 一种孤岛微电网频率控制方法 | |
CN108090626A (zh) | 一种配电网网格化规划的网格划分方法 | |
CN114580204B (zh) | 一种评估风电场低电压穿越性能的场站等值建模方法 | |
CN103279592B (zh) | 一种配电网电压越限仿真方法 | |
CN105322541A (zh) | 一种变电站仿真潮流计算方法 | |
CN101546179B (zh) | 一种火电机组过热器的非线性仿真装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |