CN107735744B - 阀故障预测的系统、方法和介质 - Google Patents

阀故障预测的系统、方法和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107735744B
CN107735744B CN201580080884.9A CN201580080884A CN107735744B CN 107735744 B CN107735744 B CN 107735744B CN 201580080884 A CN201580080884 A CN 201580080884A CN 107735744 B CN107735744 B CN 107735744B
Authority
CN
China
Prior art keywords
flow rate
temperature
threshold
actual
valve
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201580080884.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107735744A (zh
Inventor
塔希尔·卡德尔
约翰·弗兰兹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hewlett Packard Development Co LP
Original Assignee
Hewlett Packard Development Co LP
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hewlett Packard Development Co LP filed Critical Hewlett Packard Development Co LP
Publication of CN107735744A publication Critical patent/CN107735744A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107735744B publication Critical patent/CN107735744B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01P—COOLING OF MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; COOLING OF INTERNAL-COMBUSTION ENGINES
    • F01P11/00—Component parts, details, or accessories not provided for in, or of interest apart from, groups F01P1/00 - F01P9/00
    • F01P11/14—Indicating devices; Other safety devices
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01P—COOLING OF MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; COOLING OF INTERNAL-COMBUSTION ENGINES
    • F01P7/00—Controlling of coolant flow
    • F01P7/14—Controlling of coolant flow the coolant being liquid
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0283—Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16—Constructional details or arrangements
    • G06F1/20—Cooling means
    • G06F1/206—Cooling means comprising thermal management
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01P—COOLING OF MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; COOLING OF INTERNAL-COMBUSTION ENGINES
    • F01P7/00—Controlling of coolant flow
    • F01P7/14—Controlling of coolant flow the coolant being liquid
    • F01P2007/146—Controlling of coolant flow the coolant being liquid using valves
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01P—COOLING OF MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; COOLING OF INTERNAL-COMBUSTION ENGINES
    • F01P2031/00—Fail safe
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2200/00—Indexing scheme relating to G06F1/04 - G06F1/32
    • G06F2200/20—Indexing scheme relating to G06F1/20
    • G06F2200/201—Cooling arrangements using cooling fluid

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Cooling Or The Like Of Electrical Apparatus (AREA)

Abstract

在一种实施方式中，一种用于阀故障预测的系统，包括用于确定离开冷却设备的液体温度的温度引擎，用于将离开所述冷却设备的液体的实际流率与流率阈值进行比较的流率引擎，用于基于所述实际流率和流率阈值的比较以确定所述冷却设备的阀何时发生故障的预测引擎，和用于当冷却设备的阀发生故障时通知用户的通知引擎。

Description

阀故障预测的系统、方法和介质
技术领域
本公开总体上涉及计算系统的冷却系统。
背景技术
计算系统可包括可具有诸如热母线(thermal busbar，TBB)的冷却设备的冷却系统。热母线可包括若干冷却元件，以将计算部件保持在操作温度。在长时间使用期间保持热母线的功能性很重要，因为热母线故障可导致计算部件由于过热而损坏。
发明内容
根据本公开的一方面，提供了一种用于阀故障预测的系统，包括:温度引擎，配置为确定离开冷却设备的液体温度并且将液体温度与温度阈值进行比较；流率引擎，配置为：当液体温度大于温度阈值时，将离开冷却设备的液体的实际流率与总流率阈值进行比较，并且配置为：当实际流率小于总流率阈值时，将实际流率与第一流率阈值和第二流率阈值进行比较；预测引擎，配置为基于实际流率和总流率阈值的比较来确定冷却设备的阀何时发生故障；和通知引擎，配置为当实际流率小于第一流率阈值时向用户发送第一警告，并且当实际流率在第一流率阈值和第二流率阈值之间时向用户发送第二警告。
根据本公开的另一方面，提供了一种非暂时性计算机可读介质，存储能够由用于阀故障预测的处理器执行的指令，其中指令能够被执行以:将离开热母线的液体的实际温度与温度阈值进行比较；当液体的实际温度大于温度阈值时，将离开热母线的实际流率与总流率阈值进行比较；当实际流率小于总流率阈值时，将离开热母线的实际流率与第一流率阈值和第二流率阈值进行比较；以及当实际流率小于第一流率阈值时向用户发送第一警告，并且当实际流率在第一流率阈值和第二流率阈值之间时向用户发送第二警告。
根据本公开的又一方面，提供了一种用于阀故障预测的方法，包括:确定实际温度何时大于温度阈值；当实际温度大于温度阈值时，确定实际流率何时小于总流率阈值；当实际流率小于总流率阈值时，确定实际流率何时小于关闭位置设定值；当实际流率小于总流率阈值时，确定实际流率何时大于关闭位置设定值并且小于部分打开设定值；以及响应于实际流率小于关闭位置设定值，或者响应于实际流率大于关闭位置设定值并且小于部分打开设定值而向用户发送警告。
附图说明
图1例示符合本公开的用于阀故障预测的系统的示例的示意图。
图2例示符合本公开的用于阀故障预测的示例计算设备的示意图。
图3例示符合本公开的用于阀故障预测的方法的示例的流程图。
图4例示符合本公开的用于阀故障预测的方法的示例的流程图。
具体实施方式
在此描述用于阀故障预测的若干方法、系统和计算机可读介质。计算系统可利用热母线作为冷却系统的一部分，用于冷却计算部件。冷却系统可利用包括若干阀和/或若干泵的热母线来控制计算系统的部件之间的液体流动。该若干阀可包括当用于冷却设备的液体(例如水、冷却液等)的温度高于温度阈值时(例如相对较热)可打开的若干蜡阀(waxvalve)。另外，该若干阀可包括当用于冷却设备的液体的温度低于(例如小于)温度阈值时(例如相对较冷)可关闭的若干蜡阀。
在一些示例中，该若干蜡阀可为计算系统的设备提供无源液体流量控制。例如，当使用特定的计算设备(例如处理器、计算部件等)时，计算设备将加热(例如产生热量)液体，并使若干蜡阀打开并将液体循环至若干冷却设备。在另一个示例中，当特定设备未被使用或在较小的程度上被使用时，液体的温度可以下降，并使若干蜡阀关闭而且不循环液体。无源液体流量控制可在需要时向计算设备提供冷却能力，并且也提供足够的冷却效率。
该若干阀可遭遇故障，故障可导致热母线和/或整体冷却系统的冷却不足或冷却效率不足。例如，若干阀可在打开位置、关闭位置和/或部分打开位置发生故障。每个阀故障都可导致计算系统的若干设备的冷却能力不足或者计算系统的若干设备的冷却效率不足。例如，当若干阀在关闭位置发生故障时，向若干设备的循环可受到限制，并且对于该若干设备的冷却能力可能不足。在另一示例中，当若干阀在打开位置发生故障时，即使在该若干设备未被使用时，向若干设备的循环仍可持续，从而对计算系统中的该若干设备提供不充足的冷却效率。
在一些示例中确定阀故障可能是困难的。以前的系统和方法可利用设备温度来确定何时冷却系统的部件有可能存在故障。然而，可能很难确定冷却系统的哪些部件发生故障。在此描述的阀故障预测方法和系统可基于离开热母线的液体的监测温度和/或离开热母线的液体流率来指示若干阀的预测故障。预测若干阀的故障可以消除由于阀故障造成的冷却能力不足和/或冷却效率不足。在此使用热母线的示例作为利用该方法和系统的示例，然而，在此所描述的系统和方法可被用于为利用无源流量控制系统的其它冷却系统预测阀故障。
图1和图2例示符合本公开的系统和计算设备214的示例。图1例示符合本公开的用于阀故障预测的系统的示例的示意图。该系统可包括数据库104、阀故障预测系统102和/或若干引擎(例如温度引擎106、流率引擎108、预测引擎110、通知引擎112)。阀故障预测系统102可经由通信链路与数据库104通信，并且可包括若干引擎(例如，温度引擎106、流率引擎108、预测引擎110、通知引擎112)。阀故障预测系统102可包括附加的或者比所示例的更少的引擎，来执行如将结合图3-图4进一步详细描述的各种功能。
若干引擎(例如温度引擎106、流率引擎108、预测引擎110、通知引擎112)可包括硬件和程序的组合(但至少是硬件)，其被配置为执行存储在存储资源(例如计算机可读介质、机器可读介质等)以及硬连线程序(例如逻辑电路)中的在此描述的功能(例如，确定离开冷却设备的液体的温度；将离开冷却设备的液体的实际流率与流率阈值进行比较；基于实际流率和流率阈值的比较确定冷却设备的阀何时发生故障；当冷却设备的阀发生故障时通知用户，等等)。
温度引擎106可包括硬件和/或硬件和程序的组合(但至少是硬件)，用以确定离开冷却设备的液体的温度。离开冷却设备的液体的温度可由若干温度传感器监测。在一些示例中，冷却设备可以是热母线，其利用若干蜡阀来控制计算机系统(例如计算机、服务器、机架式服务器等)内的若干设备(例如计算部件等)的液体循环和冷却。若干蜡阀可以为被用于冷却计算系统的液体冷却系统提供液体循环的无源流量控制。如在此所用，无源流量控制可包括利用能够对液体温度作出响应(例如打开、关闭等)的若干蜡阀。
流率引擎108可包括硬件和/或硬件和程序的组合(但至少是硬件)，用以将离开冷却设备的液体的实际流率与流率阈值进行比较。流率引擎108可通过若干蜡阀接收和/或确定离开热母线的液体的当前流率。液体的流率可以通过联接到离开热母线的液体管路的若干流率传感器来确定。流率阈值可以是对应于能够指示当前蜡阀故障和/或未来的蜡阀故障的流率的值。
在一些示例中，流率阈值可对应于液体的特定温度。例如，第一流率阈值可对应于第一温度，并且第二流率阈值可对应于与第一温度不同的第二温度。因此，流率阈值可以是对应于能够指示每个对应温度的蜡阀故障的流率的值。
预测引擎110可包括硬件和/或硬件和程序的组合(但至少是硬件)，用以基于实际流率和流率阈值的比较来确定冷却设备的阀何时发生故障。如在此所述，预测引擎110可基于实际流率和流率阈值的比较来确定阀和/或蜡阀何时发生故障。在一些示例中，预测引擎110可基于所确定的液体温度来确定什么流率阈值将用于比较。
通知引擎112可包括硬件和/或硬件和程序的组合(但至少是硬件)，用以在冷却设备的阀发生故障时通知用户。通知引擎112可基于被确定的阀故障类型而向若干用户发送通知。例如，通知引擎112可向能够修复故障阀的用户发送警告，以及向控制计算系统的设备使用的用户和/或设备发出警告。在一些示例中，当若干阀出现故障时，停止使用特定的设备是有利的，以阻止所述特定设备过热和/或损坏。因此，通知控制设备使用的用户和/或设备若干阀发生故障或可能发生故障是有利的。
图2例示符合本公开的示例计算设备214的示意图。计算设备214可使用软件、硬件、固件和/或逻辑电路来执行在此描述的功能。
计算设备214可以是硬件和被配置为共享信息的程序指令的任意组合。硬件例如可包括处理资源216和/或存储资源220(例如计算机可读介质(CRM)、机器可读介质(MRM)、数据库等等)。如在此所用，处理资源216可包括能够执行由存储资源220存储的指令的任意数量的处理器。处理资源216可以在单个设备中实现，或者跨多个设备分布实现。程序指令(例如计算机可读指令(CRI))可包括存储在存储资源220上并由处理资源216执行的指令，以实现所需的功能(例如，将离开热母线的液体的实际温度与温度阈值进行比较；当液体的实际温度大于温度阈值时，将离开热母线的实际流率与总流率阈值进行比较；当实际流率小于总流率阈值时，将离开热母线的实际流率与第一流率阈值和第二流率阈值进行比较；当实际流率低于第一流率阈值时，给用户发送第一警告；并且当实际流率介于第一流率阈值和第二流率阈值之间时，给用户发送第二警告；等等)。
存储资源220可与处理资源216通信。如在此所用，存储资源220可包括能够存储可由处理资源216执行的指令的任意数量的存储器部件。这样的存储资源220可以是非暂时性计算机可读介质或机器可读介质。存储资源220可被集成在单个设备中或跨多个设备分布。此外，存储资源220可被完全地或部分地与处理资源216集成在同一设备中，或者可以是分立的但可由该设备和处理资源216访问。因此，可注意到，计算设备214可以在参与设备(participant device)、服务器设备、服务器设备集合和/或参与设备和服务器设备的组合上实现。
存储资源220可经由通信链路(例如路径)218与处理资源216通信。通信链路218可位于本地或者远程于与处理资源216相关联的机器(例如计算设备)。本地通信链路218的示例可包括机器(例如计算设备)内部的电子总线，其中存储资源220是通过电子总线与处理资源216通信的易失性、非易失性、固定的和/或可拆除的存储介质中的一个。
若干模块(例如温度模块222、流率模块224、预测模块226、通知模块228)可包括当被处理资源216执行时可完成功能的计算机可读指令。该若干模块(例如温度模块222、流率模块224、预测模块226、通知模块228)可以是其它模块的子模块。例如，温度模块222和流率模块224可以是子模块和/或被包含在同一计算设备中。在另一示例中，该若干模块(例如温度模块222、流率模块224、预测模块226、通知模块228)可包括在分离且不同的位置处的单个模块(例如计算机可读介质等等)。
该若干模块中的每个(例如，温度模块222、流率模块224、预测模块226、通知模块228)可包括指令，当该指令被处理资源216执行时可以起到如在此描述的对应引擎的作用。例如，温度模块222可包括当由处理资源216执行时能够起到如温度引擎106的作用的指令。
图3例示符合本公开的用于阀故障预测的方法330的示例的流程图。方法330可以由诸如图1所示的系统102的计算系统，和/或由诸如图2所示的计算设备214的计算设备来执行。与先前的系统和方法相比，该方法330可提供精确的阀故障预测。因此，可以利用方法330来更好地维护具有无源流量控制的冷却设备，而且无源流量控制利用若干蜡阀来控制向若干设备的液体循环。
在一些示例中，方法330可用于热母线冷却系统，该系统利用对与热母线相关联的计算设备提供无源流量控制的若干蜡阀。当用于冷却与热母线相关联的计算设备的液体的温度相对较高(例如相对较热、相对温暖，等等)或大于阈值温度时，该若干蜡阀可打开。另外，当用于冷却与热母线相关联的计算设备的液体的温度相对较低(例如相对较冷、相对较凉，等等)或小于阈值温度时，该若干蜡阀可关闭。
方法330可包括在332处测量水温。测量水温可包括测量离开冷却设备的液体的实际温度(Ta)。例如，方法330可包括测量离开冷却系统的热母线的水的实际温度。液体的温度可通过联接到热母线和/或联接到热母线的液体管路的若干传感器来测量。
在334处，方法330可包括将实际温度(Ta)与温度阈值(Ts)进行比较。温度阈值可对应于一温度或表示一温度的值，在该温度下将对应特定液体流率。在一些示例中，温度阈值可对应于在特定时间使用设备的预测温度。当实际温度小于或等于温度阈值时，方法330可返回到332处测量实际温度。然而，当实际温度大于温度阈值时，方法330可进行到336。
在336处，方法330可包括将实际流率(Fa)与流率阈值(Fs)进行比较。实际流率可以是表示离开热母线的液体的速度的值。实际流率可以通过联接到冷却系统的热母线和/或液体管路的多个传感器来监测。流率阈值可以是可表示特定温度下流率的较低阈值的流率的值。将实际流率与流率阈值进行比较可以指示与热母线相关联的一个或多个蜡阀的可能故障。在一些示例中，当实际流率大于或等于流率阈值时，方法330可返回到332处测量实际温度。在一些示例中，当实际流率小于流率阈值时，方法330可移到338。
在338处，方法330可包括将实际流率(Fa)与阀关闭位置设定值(F1)和/或阀部分打开位置设定值(F2)进行比较。当实际流率小于关闭位置设定值时，可以确定特定的蜡阀和/或多个蜡阀可能处于卡住的关闭位置(例如不能改变为打开位置以允许液体流过蜡阀等)。当实际流率小于关闭位置设定值时，可向设备或用户发送警告或警报，以指示蜡阀处于卡住的关闭位置。在一些示例中，警告可包括发生故障和/或处于卡住的关闭位置的特定蜡阀的指示。由于热母线可包括多个蜡阀，因此识别当前正发生故障或者可能发生故障的特定蜡阀是有利的。
当实际流率大于关闭位置设定值并且小于打开位置设定值时，可以确定一特定的蜡阀可能未完全打开或卡在部分打开位置。当实际流率大于关闭位置设定值并且小于打开位置设定值时，可向设备或用户发送警告或警报。在一些示例中，警告或警报可指示发生故障和/或未完全打开的特定的蜡阀。
方法330可被用于在包括多个蜡阀的无源流量控制冷却系统中识别发生故障的特定的蜡阀。方法330中可以使用若干其它变量以更准确地识别发生故障的特定蜡阀。例如，在与冷却系统相关联的其它变量中，方法330可使用的变量诸如：设备温度、设备功耗、水温、流率、压降等。在一个示例中，当若干蜡阀发生故障时，设备功耗对于给定的工作负荷可消耗相对更多的功率。虽然方法330结合热母线进行描述，但也可结合冷却系统的其它冷却部件使用。例如，方法330可结合计算系统的服务器托盘、四分之一机架(rack quadrant)、半机架和/或全机架水平使用。
方法330可以向用户或设备提供警告，以尽早发现问题，从而允许对冷却系统安排预先维护。方法330可允许在因发生故障的冷却系统造成计算部件损坏之前完成维护。
图4例示符合本公开的用于阀故障预测的方法440的示例的流程图。方法440可由在此描述的系统或计算设备来实现。方法440可被用于为使用无源流量控制的冷却系统识别潜在组件阀故障，无源流量控制使用多个蜡阀来控制液体循环。
在442处，方法440可包括确定实际温度何时大于温度阈值。确定何时实际温度(Ta)大于温度阈值(Ts)可包括将当前温度读数与温度阈值进行比较。在一些示例中，当前温度读数可以是表示离开诸如热母线的冷却设备的液体的当前温度的值。在一些示例中，温度阈值可基于离开热母线的液体的正常温度操作条件来限定。
在444处，方法440可包括当实际温度大于温度阈值时，确定实际流率何时小于总流率阈值。实际流率(Fa)可以是离开诸如热母线的冷却设备的液体的速度。实际流率可基于处于或靠近热母线的出口的位置处的若干传感器读数。
实际流率可与总流率阈值(Fs)进行比较，以确定实际流率是否小于总流率阈值。在一些示例中，总流率阈值(fs)可表示在与液体的特定温度相关联的正常操作条件期间离开冷却设备的液体流的速度。也就是说，总流率阈值(Fs)可被分配给若干不同温度的每个来确定与热母线相关联的阀是否被打开到特定的位置(例如完全打开、完全关闭、部分打开等)，以允许液体以特定的速率流动。
在446处，方法440可包括当实际流率小于总流率阈值时，确定实际流率何时小于关闭位置设定值。当实际流率小于总流率阈值时，实际流率可与关闭位置设定值(F1)进行比较，以确定何时实际流率小于关闭位置设定值。在一些示例中，当实际流率小于关闭位置设定值时，可向用户或设备发送警告或警报，以指示特定的阀卡在关闭位置(例如卡关、卡闭、在关闭位置发生故障，等等)。如在此所述，该阀可以是诸如蜡阀的无源流量控制阀。
在448处，方法440可包括当实际流率小于总流率阈值时，确定实际流率何时大于关闭位置设定值并且小于部分打开设定值。当实际流率小于总流率阈值时，可将实际流率与关闭位置设定值进行比较，以确定何时实际流率大于关闭位置设定值。当实际流率小于关闭位置设定值时，方法440可返回到442以确定与温度阈值相比较的实际温度。
在450处，方法440可包括响应于实际流率小于关闭位置设定值或者响应于实际流率大于关闭位置设定值并小于部分打开设定值而向用户发送警告。在一些示例中，发送的警告可包括对于热母线的蜡阀故障的特定类型的指示。例如，蜡阀故障的类型可包括：卡在打开位置、卡在关闭位置和/或卡在部分打开位置。在一些示例中，可以使用蜡阀故障的类型来确定是否向特定用户和/或特定设备发送警告。例如，当蜡阀故障类型是阀被卡在打开位置时，可向维护用户发送警告，以便通知维修用户修理故障。在另一示例中，当蜡阀故障类型是阀被卡在关闭位置时，可向维护用户和设备发送警告，以能够降低与发生故障的蜡阀相关联的计算部件的使用，以使当蜡阀被卡在关闭位置时计算部件不过热。
如在此所述，可向用户或设备发送警告以通知该用户或设备：与利用蜡阀进行无源流量控制的诸如热母线的冷却设备相关联的蜡阀可能发生故障。
如在此所用，“逻辑电路”是用于执行在此描述的特定动作和/或功能等的一种替代或附加的处理资源，其包括区别于存储在存储器中并由处理器执行的计算机可执行的指令(例如软件固件等)的硬件，例如各种形式的晶体管逻辑电路、专用集成电路(ASIC)等。此外，如在此所用，“一个”或“若干”某物可指一个或多个这样的事物。例如，“若干小部件”可指一个或多个小部件。
上述说明书、示例和数据提供了对本公开的方法和应用，以及系统和方法的使用的描述。由于在不背离本公开的系统和方法的精神和范围的情况下可以做出许多示例，本说明书仅列出许多可能的示例配置和实现中的一部分。

Claims (15)

1.一种用于阀故障预测的系统，包括:
温度引擎，配置为确定离开冷却设备的液体温度并且将所述液体温度与温度阈值进行比较；
流率引擎，配置为：当所述液体温度大于所述温度阈值时，将离开所述冷却设备的液体的实际流率与总流率阈值进行比较，并且配置为：当所述实际流率小于所述总流率阈值时，将所述实际流率与第一流率阈值和第二流率阈值进行比较；
预测引擎，配置为基于所述实际流率和所述总流率阈值的所述比较来确定所述冷却设备的阀何时发生故障；和
通知引擎，配置为当所述实际流率小于所述第一流率阈值时向用户发送第一警告，并且当所述实际流率在所述第一流率阈值和所述第二流率阈值之间时向所述用户发送第二警告。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述预测引擎还配置为：基于所述实际流率和所述第一流率阈值的所述比较来确定所述阀被卡在关闭位置。
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述预测引擎还配置为：当所述实际流率小于所述第一流率阈值时，确定所述阀被卡在所述关闭位置。
4.根据权利要求1所述的系统，其中所述第一警告是所述阀处于关闭位置的警告。
5.根据权利要求4所述的系统，其中所述第二警告是所述阀未完全打开的警告。
6.根据权利要求1所述的系统，其中所述预测引擎还配置为：基于所确定的液体温度与温度阈值的比较来确定所述冷却设备的所述阀何时发生故障。
7.根据权利要求6所述的系统，其中所述通知引擎还配置为：当所确定的液体温度大于所述温度阈值时，通知用户。
8.一种非暂时性计算机可读介质，存储能够由用于阀故障预测的处理器执行的指令，其中所述指令能够被执行以:
将离开热母线的液体的实际温度与温度阈值进行比较；
当所述液体的所述实际温度大于所述温度阈值时，将离开热母线的实际流率与总流率阈值进行比较；
当所述实际流率小于所述总流率阈值时，将离开所述热母线的所述实际流率与第一流率阈值和第二流率阈值进行比较；以及
当所述实际流率小于所述第一流率阈值时向用户发送第一警告，并且当所述实际流率在所述第一流率阈值和所述第二流率阈值之间时向所述用户发送第二警告。
9.根据权利要求8所述的介质，其中所述第一警告是所述热母线的阀处于关闭位置的警告。
10.根据权利要求8所述的介质，其中所述第二警告是所述热母线的阀未完全打开的警告。
11.根据权利要求8所述的介质，其中所述第一警告和所述第二警告导致指令能够执行，以确定离开所述热母线的所述实际温度的更新。
12.一种用于阀故障预测的方法，包括:
确定实际温度何时大于温度阈值；
当所述实际温度大于所述温度阈值时，确定实际流率何时小于总流率阈值；
当所述实际流率小于所述总流率阈值时，确定所述实际流率何时小于关闭位置设定值；
当所述实际流率小于所述总流率阈值时，确定所述实际流率何时大于所述关闭位置设定值并且小于部分打开设定值；以及
响应于所述实际流率小于所述关闭位置设定值，或者响应于所述实际流率大于所述关闭位置设定值并且小于所述部分打开设定值而向用户发送警告。
13.根据权利要求12所述的方法，其中发送所述警告包括响应于所述实际温度大于温度设定值而发送所述警告。
14.根据权利要求12所述的方法，其中发送所述警告包括响应于所述实际流率小于所述总流率而发送所述警告。
15.根据权利要求12所述的方法，其中所述警告包括对于热母线的蜡阀故障的特定类型的指示。
CN201580080884.9A 2015-09-04 2015-09-04 阀故障预测的系统、方法和介质 Active CN107735744B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2015/048495 WO2017039683A1 (en) 2015-09-04 2015-09-04 Valve failure predictions

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107735744A CN107735744A (zh) 2018-02-23
CN107735744B true CN107735744B (zh) 2020-06-30

Family

ID=58188217

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580080884.9A Active CN107735744B (zh) 2015-09-04 2015-09-04 阀故障预测的系统、方法和介质

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10810068B2 (zh)
EP (1) EP3281081B1 (zh)
CN (1) CN107735744B (zh)
WO (1) WO2017039683A1 (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11080660B2 (en) * 2017-03-20 2021-08-03 The Boeing Company Data-driven unsupervised algorithm for analyzing sensor data to detect abnormal valve operation
DK3428767T3 (da) * 2017-07-11 2020-03-02 Siemens Schweiz Ag Automatisering af styreforstærkning
AU2019212793A1 (en) 2018-01-23 2020-09-17 Tyco Fire Products Lp System and method for monitoring and controlling a fire suppression system

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013224752A (ja) * 2012-04-19 2013-10-31 Rinnai Corp 貯湯式給湯装置
CN104037103A (zh) * 2013-03-04 2014-09-10 阿自倍尔株式会社 故障检测系统及故障检测方法

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5125801A (en) 1990-02-02 1992-06-30 Isco, Inc. Pumping system
US5117677A (en) 1990-08-17 1992-06-02 J.A.A.M. Revocable Trust Two-stage vacuum monitoring and leak detection system for liquid product containment facilities
US7086452B1 (en) * 2000-06-30 2006-08-08 Intel Corporation Method and an apparatus for cooling a computer
JP2003077907A (ja) 2001-08-31 2003-03-14 Toshiba Corp 生産装置の異常停止回避方法及び異常停止回避システム
JP2003269171A (ja) * 2002-03-15 2003-09-25 Denso Corp 水温制御バルブの故障検出装置
US7195036B2 (en) 2002-11-04 2007-03-27 The Regents Of The University Of Michigan Thermal micro-valves for micro-integrated devices
CA2527563C (en) 2005-12-23 2007-07-03 Westport Research Inc. Apparatus and method for pumping a cryogenic fluid from a storage vessel and diagnosing cryogenic pump performance
US7436666B1 (en) 2006-08-08 2008-10-14 Sun Microsystems, Inc. Thermal caching for liquid cooled computer systems
US8706914B2 (en) * 2007-04-23 2014-04-22 David D. Duchesneau Computing infrastructure
KR100885919B1 (ko) 2007-05-21 2009-02-26 삼성전자주식회사 펌프 폴트 예측 장치 및 펌프 폴트 예측 방법
KR100905235B1 (ko) 2007-07-18 2009-07-01 한국표준과학연구원 진공펌프의 고장 방지 및 예보유지를 위한 정밀진단 기법과그 구현 시스템.
CA2602164A1 (en) 2007-10-04 2007-12-18 Westport Power Inc. Hydraulic drive system and diagnostic control strategy for improved operation
US7808780B2 (en) 2008-02-28 2010-10-05 International Business Machines Corporation Variable flow computer cooling system for a data center and method of operation
FR2947309A1 (fr) 2009-06-26 2010-12-31 Alcatel Lucent Procede de prediction d'une defaillance de la rotation du rotor d'une pompe a vide et dispositif de pompage associe
JP5531571B2 (ja) 2009-11-12 2014-06-25 富士通株式会社 機能拡張ユニットシステム
US7969736B1 (en) * 2010-02-08 2011-06-28 International Business Machines Corporation System for cooling memory modules
US9010141B2 (en) 2010-04-19 2015-04-21 Chilldyne, Inc. Computer cooling system and method of use
US8739605B2 (en) 2010-10-21 2014-06-03 GM Global Technology Operations LLC System and method for diagnosing faults in vacuum pumps of fuel systems and for diagnosing leaks in fuel systems
US20120316711A1 (en) 2011-06-08 2012-12-13 Coda Automotive, Inc. Cooling system with anomaly detection
US20120324985A1 (en) 2011-06-23 2012-12-27 General Electric Company Fluid leak detection system
EP2737457B1 (en) * 2011-07-26 2019-11-20 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for managing fault codes
US9309840B2 (en) 2012-10-02 2016-04-12 Ford Global Technologies, Llc Engine cooling system motor driven vacuum pump
CN103813688A (zh) 2012-11-07 2014-05-21 辉达公司 液体冷却系统及防止液体冷却系统泄漏的方法
US9243626B2 (en) 2012-11-19 2016-01-26 Nordson Corporation Adhesive dispensing system and method including a pump with integrated diagnostics
US20140251583A1 (en) 2013-03-07 2014-09-11 Asetek A/S Leak detection system for a liquid cooling system
CN104477158B (zh) 2014-11-19 2017-01-18 华晨汽车集团控股有限公司 一种用于电动汽车电动真空泵的监控方法
US9869983B2 (en) 2014-12-05 2018-01-16 International Business Machines Corporation Cooling system leak detection
CN107466386B (zh) 2015-09-04 2020-12-22 慧与发展有限责任合伙企业 基于泵识别问题的系统和方法及计算机可读介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013224752A (ja) * 2012-04-19 2013-10-31 Rinnai Corp 貯湯式給湯装置
CN104037103A (zh) * 2013-03-04 2014-09-10 阿自倍尔株式会社 故障检测系统及故障检测方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3281081A4 (en) 2018-04-11
EP3281081A1 (en) 2018-02-14
US10810068B2 (en) 2020-10-20
CN107735744A (zh) 2018-02-23
WO2017039683A1 (en) 2017-03-09
US20190079815A1 (en) 2019-03-14
EP3281081B1 (en) 2020-08-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2313831B1 (en) Data center thermal monitoring
US20110057803A1 (en) Temperature predicting apparatus and method
WO2013153467A1 (en) Cooling system control and servicing based on time-based variation of an operational variable
CN107466386B (zh) 基于泵识别问题的系统和方法及计算机可读介质
CN210433482U (zh) 具有冷却系统监视的磁共振装置
EP3068205A1 (en) Minimizing leakage in liquid cooled electronic equipment
CN107735744B (zh) 阀故障预测的系统、方法和介质
US20160270259A1 (en) Minimizing leakage in liquid cooled electronic equipment
US20150005946A1 (en) Multiple level computer system temperature management
CN105637432A (zh) 识别被监控实体的异常行为
US9655286B2 (en) Facilitating fluid level sensing
US10303574B1 (en) Self-generated thermal stress evaluation
CN111176406B (zh) 液冷服务器及其故障诊断的方法和装置、保护方法和装置
JP2013168107A (ja) 情報処理装置、異常検出方法、及び、プログラム
US9117511B2 (en) Control circuits for asynchronous circuits
US10725458B2 (en) Life prediction device
US10126031B2 (en) Detecting refrigerant leak in a refrigeration system
JP6287434B2 (ja) 温度制御装置、温度制御方法、及び温度制御プログラム
CN112857132B (zh) 冷却塔、冷却塔检测控制方法、装置、设备及存储介质
JP2010134525A (ja) 電子装置の障害監視装置、障害監視方法および障害監視プログラム
Malafronte et al. Development and experimental verification of data‐driven approaches to real‐time energy monitoring and diagnosis of telecommunication sites
CN118030264A (zh) 电子节温器、发动机热管理系统、故障检测方法及车辆
CN113971101A (zh) 一种服务器温度故障诊断方法、装置、存储介质及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant