CN107705381A - 学生考勤监控设备与控制方法 - Google Patents

学生考勤监控设备与控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107705381A
CN107705381A CN201710738378.5A CN201710738378A CN107705381A CN 107705381 A CN107705381 A CN 107705381A CN 201710738378 A CN201710738378 A CN 201710738378A CN 107705381 A CN107705381 A CN 107705381A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
student
work attendance
attendance
checking
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710738378.5A
Other languages
English (en)
Inventor
董琳维
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ningbo Happy Software Technology Co Ltd
Original Assignee
Ningbo Happy Software Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningbo Happy Software Technology Co Ltd filed Critical Ningbo Happy Software Technology Co Ltd
Priority to CN201710738378.5A priority Critical patent/CN107705381A/zh
Publication of CN107705381A publication Critical patent/CN107705381A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C1/00Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people
    • G07C1/10Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people together with the recording, indicating or registering of other data, e.g. of signs of identity
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Time Recorders, Dirve Recorders, Access Control (AREA)

Abstract

一种学生考勤监控设备控制方法,包括:S1、在服务器中预先存储与课程相对应的考勤时间表;S2、服务器将考勤时间表下发到设置在教室处的考勤装置上;考勤装置根据考勤时间表完成对考勤装置的初始化;S3、考勤装置判断考勤时间表中考勤时段是否达到,在到达时,将考勤装置中信息验证单元的功能开启;S4、考勤装置获取学生的指纹、虹膜信息,并对学生的虹膜、指纹信息进行验证;S5、考勤装置按照预设的发送周期将学生的验证信息、视频图像信息发送到服务器;S6、服务器生成各个学生的考勤信息图表,并将考勤信息图表发送到学生的用户终端上。

Description

学生考勤监控设备与控制方法
技术领域
本发明涉及智能化教学管理技术领域,特别涉及一种学生考勤监控设备与控制方法。
背景技术
通常考勤方式包括考勤机、人为考勤等方式,目前,高校学生上课考勤可采用的考勤机包括打卡式考勤机和指纹式考勤机,这两种方式都存在以下缺点:这两种方式都需要人为主动配合,容易造成人为操作错误,其中打卡式考勤机的卡容易丢失,指纹式考勤机容易出现排队使用考勤机的情况,耽误上课时间,影响效率;教师点名的方式,存在以下问题:学生在几百人的大教室上课,容易出现排队使用考勤机的情况,耽误上课时间且很难坚持,而且上下课人流较大,耽误上课时间,影响效率。
并且现有的考勤方式仅限于对学生是否出勤进行统计,并未对教师的教学起到帮助作用。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种能够减少排队使用考勤机,不耽误上课时间,并且能够对教师的教学起到帮助作用的学生考勤监控设备与控制方法。
一种学生考勤监控设备控制方法,其包括如下步骤:
S1、在服务器中预先存储与课程相对应的考勤时间表;考勤时间表包括各个考勤时段信息以及与各个考勤时段信息向对应的课程信息、教师信息、以及学生名单信息;
S2、服务器将考勤时间表下发到设置在教室处的考勤装置上;考勤装置根据考勤时间表完成对考勤装置的初始化;
S3、考勤装置判断考勤时间表中考勤时段是否达到,在到达时,将考勤装置中信息验证单元的功能开启;
S4、考勤装置获取学生的指纹、虹膜信息,并对学生的虹膜、指纹信息进行验证,在验证通过时,将学生的验证信息存储在考勤装置本地;在验证未通过时,考勤装置获取学生的视频图像信息,并将学生的视频图像信息存储在考勤装置本地;
S5、考勤装置按照预设的发送周期将学生的验证信息、视频图像信息发送到服务器;
S6、服务器生成各个学生的考勤信息图表,并将考勤信息图表发送到学生的用户终端上。
在本发明所述的学生考勤监控设备控制方法中,
所述步骤S4包括:
考勤装置预先本地存储学生的指纹、虹膜验证信息;
考勤装置获取在学生的验证请求信息,并判断验证请求信息与本地存储的学生的指纹、虹膜验证信息是否一致;在一致时,确定验证通过并将学生的验证信息存储在考勤装置本地;在不一致时,确定验证未通过并考勤装置获取学生的视频图像信息,并将学生的视频图像信息存储在考勤装置本地。
在本发明所述的学生考勤监控设备控制方法中,
所述步骤S6还包括在服务器中预先存储学生的图像验证信息,根据图像验证信息生成基于BP神经网络算法的验证模型;
根据基于BP神经网络算法的验证模型对发送的视频图像信息进行验证,在图像信息验证通过时,将该验证信息加入到学生的验证信息中,在图像信息未验证通过时,确定该学习缺勤。
在本发明所述的学生考勤监控设备控制方法中,
所述步骤S6中还包括服务器根据预设对比时间区间生成各个学生在同一课程下的考勤信息趋势表;并将考勤信息趋势表发送到对应的教师的移动终端上。
本发明还提供一种学生考勤监控设备,其包括如下单元:
考勤时间表信息配置单元,用于在服务器中预先存储与课程相对应的考勤时间表;考勤时间表包括各个考勤时段信息以及与各个考勤时段信息向对应的课程信息、教师信息、以及学生名单信息;
考勤装置初始化单元,用于通过服务器将考勤时间表下发到设置在教室处的考勤装置上;考勤装置根据考勤时间表完成对考勤装置的初始化;
考勤功能使能单元,用于通过考勤装置判断考勤时间表中考勤时段是否达到,在到达时,将考勤装置中信息验证单元的功能开启;
考勤信息验证单元,用于通过考勤装置获取学生的指纹、虹膜信息,并对学生的虹膜、指纹信息进行验证,在验证通过时,将学生的验证信息存储在考勤装置本地;在验证未通过时,考勤装置获取学生的视频图像信息,并将学生的视频图像信息存储在考勤装置本地;
验证信息发送单元,用于通过考勤装置按照预设的发送周期将学生的验证信息、视频图像信息发送到服务器;
考勤信息图表生成单元,用于通过服务器生成各个学生的考勤信息图表,并将考勤信息图表发送到学生的用户终端上。
在本发明所述的学生考勤监控设备中,
所述考勤信息验证单元包括:
考勤装置预先本地存储学生的指纹、虹膜验证信息;
考勤装置获取在学生的验证请求信息,并判断验证请求信息与本地存储的学生的指纹、虹膜验证信息是否一致;在一致时,确定验证通过并将学生的验证信息存储在考勤装置本地;在不一致时,确定验证未通过并考勤装置获取学生的视频图像信息,并将学生的视频图像信息存储在考勤装置本地。
在本发明所述的学生考勤监控设备中,
所述考勤信息图表生成单元还包括在服务器中预先存储学生的图像验证信息,根据图像验证信息生成基于BP神经网络算法的验证模型;
根据基于BP神经网络算法的验证模型对发送的视频图像信息进行验证,在图像信息验证通过时,将该验证信息加入到学生的验证信息中,在图像信息未验证通过时,确定该学习缺勤。
在本发明所述的学生考勤监控设备中,
所述考勤信息图表生成单元中还包括服务器根据预设对比时间区间生成各个学生在同一课程下的考勤信息趋势表;并将考勤信息趋势表发送到对应的教师的移动终端上。
本发明提供的学生考勤监控设备与控制方法,相对于现有技术,能够克服现有的打卡式考勤机的卡容易丢失,指纹式考勤机容易出现排队使用考勤机的情况,耽误上课时间,影响效率;教师点名的方式,存在以下问题:学生在几百人的大教室上课,容易出现排队使用考勤机的情况,耽误上课时间且很难坚持,而且上下课人流较大,耽误上课时间,影响效率;并且现有的考勤方式仅限于对学生是否出勤进行统计,并未对教师的教学起到帮助作用的缺陷。并且能够对教师的教学起到帮助作用。
附图说明
图1是本发明实施例的学生考勤监控设备结构框图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种学生考勤监控设备控制方法,其包括如下步骤:
S1、在服务器中预先存储与课程相对应的考勤时间表;考勤时间表包括各个考勤时段信息以及与各个考勤时段信息向对应的课程信息、教师信息、以及学生名单信息;
S2、服务器将考勤时间表下发到设置在教室处的考勤装置上;考勤装置根据考勤时间表完成对考勤装置的初始化;
S3、考勤装置判断考勤时间表中考勤时段是否达到,在到达时,将考勤装置中信息验证单元的功能开启;
S4、考勤装置获取学生的指纹、虹膜信息,并对学生的虹膜、指纹信息进行验证,在验证通过时,将学生的验证信息存储在考勤装置本地;在验证未通过时,考勤装置获取学生的视频图像信息,并将学生的视频图像信息存储在考勤装置本地;
S5、考勤装置按照预设的发送周期将学生的验证信息、视频图像信息发送到服务器;
S6、服务器生成各个学生的考勤信息图表,并将考勤信息图表发送到学生的用户终端上。
在本发明所述的学生考勤监控设备控制方法中,
所述步骤S4包括:
考勤装置预先本地存储学生的指纹、虹膜验证信息;
考勤装置获取在学生的验证请求信息,并判断验证请求信息与本地存储的学生的指纹、虹膜验证信息是否一致;在一致时,确定验证通过并将学生的验证信息存储在考勤装置本地;在不一致时,确定验证未通过并考勤装置获取学生的视频图像信息,并将学生的视频图像信息存储在考勤装置本地。
在本发明所述的学生考勤监控设备控制方法中,
所述步骤S6还包括在服务器中预先存储学生的图像验证信息,根据图像验证信息生成基于BP神经网络算法的验证模型;
根据基于BP神经网络算法的验证模型对发送的视频图像信息进行验证,在图像信息验证通过时,将该验证信息加入到学生的验证信息中,在图像信息未验证通过时,确定该学习缺勤。
在本发明所述的学生考勤监控设备控制方法中,
所述步骤S6中还包括服务器根据预设对比时间区间生成各个学生在同一课程下的考勤信息趋势表;并将考勤信息趋势表发送到对应的教师的移动终端上。
本发明实施例的原理如下:
本发明结合了指纹验证、虹膜验证,降低了学生进行排队所占用的时间,并且在发生指纹、虹膜无法进行验证时,将学生进行视频图像取像,并根据基于BP神经网络算法的验证模型对发送的视频图像信息进行验证,再次降低了验证所需要花费的时间。同时,服务器根据预设对比时间区间生成各个学生在同一课程下的考勤信息趋势表;并将考勤信息趋势表发送到对应的教师的移动终端上,能够帮助教师掌握自己的课程中学生的出勤状况变化,提醒自身改进教学方式,增加吸引力。
如图1所述,本发明还提供一种学生考勤监控设备,其包括如下单元:
考勤时间表信息配置单元,用于在服务器中预先存储与课程相对应的考勤时间表;考勤时间表包括各个考勤时段信息以及与各个考勤时段信息向对应的课程信息、教师信息、以及学生名单信息;
考勤装置初始化单元,用于通过服务器将考勤时间表下发到设置在教室处的考勤装置上;考勤装置根据考勤时间表完成对考勤装置的初始化;
考勤功能使能单元,用于通过考勤装置判断考勤时间表中考勤时段是否达到,在到达时,将考勤装置中信息验证单元的功能开启;
考勤信息验证单元,用于通过考勤装置获取学生的指纹、虹膜信息,并对学生的虹膜、指纹信息进行验证,在验证通过时,将学生的验证信息存储在考勤装置本地;在验证未通过时,考勤装置获取学生的视频图像信息,并将学生的视频图像信息存储在考勤装置本地;
验证信息发送单元,用于通过考勤装置按照预设的发送周期将学生的验证信息、视频图像信息发送到服务器;
考勤信息图表生成单元,用于通过服务器生成各个学生的考勤信息图表,并将考勤信息图表发送到学生的用户终端上。
在本发明所述的学生考勤监控设备中,
所述考勤信息验证单元包括:
考勤装置预先本地存储学生的指纹、虹膜验证信息;
考勤装置获取在学生的验证请求信息,并判断验证请求信息与本地存储的学生的指纹、虹膜验证信息是否一致;在一致时,确定验证通过并将学生的验证信息存储在考勤装置本地;在不一致时,确定验证未通过并考勤装置获取学生的视频图像信息,并将学生的视频图像信息存储在考勤装置本地。
在本发明所述的学生考勤监控设备中,
所述考勤信息图表生成单元还包括在服务器中预先存储学生的图像验证信息,根据图像验证信息生成基于BP神经网络算法的验证模型;
根据基于BP神经网络算法的验证模型对发送的视频图像信息进行验证,在图像信息验证通过时,将该验证信息加入到学生的验证信息中,在图像信息未验证通过时,确定该学习缺勤。
在本发明所述的学生考勤监控设备中,
所述考勤信息图表生成单元中还包括服务器根据预设对比时间区间生成各个学生在同一课程下的考勤信息趋势表;并将考勤信息趋势表发送到对应的教师的移动终端上。
本发明提供的学生考勤监控设备与控制方法,相对于现有技术,能够克服现有的打卡式考勤机的卡容易丢失,指纹式考勤机容易出现排队使用考勤机的情况,耽误上课时间,影响效率;教师点名的方式,存在以下问题:学生在几百人的大教室上课,容易出现排队使用考勤机的情况,耽误上课时间且很难坚持,而且上下课人流较大,耽误上课时间,影响效率;并且现有的考勤方式仅限于对学生是否出勤进行统计,并未对教师的教学起到帮助作用的缺陷。并且能够对教师的教学起到帮助作用。
本发明提供的多学科一体化教学平台与实现方法,相对于现有技术,能够克服现有的教学平台之间相对较为独立,并且学科与学科之间的联系不强的缺陷,打通不同学科的学习障碍,能够实现对学生的综合能力进行培养。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机储存器、内存、只读存储器、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其他形式的存储介质中。
可以理解的是,对于本领域的普通技术人员来说,可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形,而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。

Claims (8)

1.一种学生考勤监控设备控制方法,其包括如下步骤:
S1、在服务器中预先存储与课程相对应的考勤时间表;考勤时间表包括各个考勤时段信息以及与各个考勤时段信息向对应的课程信息、教师信息、以及学生名单信息;
S2、服务器将考勤时间表下发到设置在教室处的考勤装置上;考勤装置根据考勤时间表完成对考勤装置的初始化;
S3、考勤装置判断考勤时间表中考勤时段是否达到,在到达时,将考勤装置中信息验证单元的功能开启;
S4、考勤装置获取学生的指纹、虹膜信息,并对学生的虹膜、指纹信息进行验证,在验证通过时,将学生的验证信息存储在考勤装置本地;在验证未通过时,考勤装置获取学生的视频图像信息,并将学生的视频图像信息存储在考勤装置本地;
S5、考勤装置按照预设的发送周期将学生的验证信息、视频图像信息发送到服务器;
S6、服务器生成各个学生的考勤信息图表,并将考勤信息图表发送到学生的用户终端上。
2.如权利要求1所述的学生考勤监控设备控制方法,其特征在于,
所述步骤S4包括:
考勤装置预先本地存储学生的指纹、虹膜验证信息;
考勤装置获取在学生的验证请求信息,并判断验证请求信息与本地存储的学生的指纹、虹膜验证信息是否一致;在一致时,确定验证通过并将学生的验证信息存储在考勤装置本地;在不一致时,确定验证未通过并考勤装置获取学生的视频图像信息,并将学生的视频图像信息存储在考勤装置本地。
3.如权利要求2所述的学生考勤监控设备控制方法,其特征在于,
所述步骤S6还包括在服务器中预先存储学生的图像验证信息,根据图像验证信息生成基于BP神经网络算法的验证模型;
根据基于BP神经网络算法的验证模型对发送的视频图像信息进行验证,在图像信息验证通过时,将该验证信息加入到学生的验证信息中,在图像信息未验证通过时,确定该学习缺勤。
4.如权利要求3所述的学生考勤监控设备控制方法,其特征在于,
所述步骤S6中还包括服务器根据预设对比时间区间生成各个学生在同一课程下的考勤信息趋势表;并将考勤信息趋势表发送到对应的教师的移动终端上。
5.一种学生考勤监控设备,其包括如下单元:
考勤时间表信息配置单元,用于在服务器中预先存储与课程相对应的考勤时间表;考勤时间表包括各个考勤时段信息以及与各个考勤时段信息向对应的课程信息、教师信息、以及学生名单信息;
考勤装置初始化单元,用于通过服务器将考勤时间表下发到设置在教室处的考勤装置上;考勤装置根据考勤时间表完成对考勤装置的初始化;
考勤功能使能单元,用于通过考勤装置判断考勤时间表中考勤时段是否达到,在到达时,将考勤装置中信息验证单元的功能开启;
考勤信息验证单元,用于通过考勤装置获取学生的指纹、虹膜信息,并对学生的虹膜、指纹信息进行验证,在验证通过时,将学生的验证信息存储在考勤装置本地;在验证未通过时,考勤装置获取学生的视频图像信息,并将学生的视频图像信息存储在考勤装置本地;
验证信息发送单元,用于通过考勤装置按照预设的发送周期将学生的验证信息、视频图像信息发送到服务器;
考勤信息图表生成单元,用于通过服务器生成各个学生的考勤信息图表,并将考勤信息图表发送到学生的用户终端上。
6.如权利要求5所述的学生考勤监控设备,其特征在于,
所述考勤信息验证单元包括:
考勤装置预先本地存储学生的指纹、虹膜验证信息;
考勤装置获取在学生的验证请求信息,并判断验证请求信息与本地存储的学生的指纹、虹膜验证信息是否一致;在一致时,确定验证通过并将学生的验证信息存储在考勤装置本地;在不一致时,确定验证未通过并考勤装置获取学生的视频图像信息,并将学生的视频图像信息存储在考勤装置本地。
7.如权利要求6所述的学生考勤监控设备,其特征在于,
所述考勤信息图表生成单元还包括在服务器中预先存储学生的图像验证信息,根据图像验证信息生成基于BP神经网络算法的验证模型;
根据基于BP神经网络算法的验证模型对发送的视频图像信息进行验证,在图像信息验证通过时,将该验证信息加入到学生的验证信息中,在图像信息未验证通过时,确定该学习缺勤。
8.如权利要求7所述的学生考勤监控设备控制系统,其特征在于,
所述考勤信息图表生成单元中还包括服务器根据预设对比时间区间生成各个学生在同一课程下的考勤信息趋势表;并将考勤信息趋势表发送到对应的教师的移动终端上。
CN201710738378.5A 2017-08-25 2017-08-25 学生考勤监控设备与控制方法 Pending CN107705381A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710738378.5A CN107705381A (zh) 2017-08-25 2017-08-25 学生考勤监控设备与控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710738378.5A CN107705381A (zh) 2017-08-25 2017-08-25 学生考勤监控设备与控制方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107705381A true CN107705381A (zh) 2018-02-16

Family

ID=61171260

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710738378.5A Pending CN107705381A (zh) 2017-08-25 2017-08-25 学生考勤监控设备与控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107705381A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108399812A (zh) * 2018-03-22 2018-08-14 浙江大学 智能信息管理系统
CN110991618A (zh) * 2019-12-09 2020-04-10 华中科技大学同济医学院附属协和医院 基于物联网监控的自动化办公用考勤系统及方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2504325A (en) * 2012-07-26 2014-01-29 Zaid Nazzal Al-Shammari A system and method for monitoring students attendance
CN106294693A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 山东中磁视讯股份有限公司 一种服刑人员点名方法及系统
CN106340072A (zh) * 2016-08-11 2017-01-18 周口师范学院 一种大学教室智能考勤方法和设备
CN106548529A (zh) * 2016-11-09 2017-03-29 杭州知加网络科技有限公司 一种基于网络的学生考勤统计系统
CN107016746A (zh) * 2017-06-13 2017-08-04 湖北时代万新国际教育发展有限公司 智能教学签到方法
CN107067486A (zh) * 2017-03-13 2017-08-18 山东科技大学 一种基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2504325A (en) * 2012-07-26 2014-01-29 Zaid Nazzal Al-Shammari A system and method for monitoring students attendance
CN106294693A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 山东中磁视讯股份有限公司 一种服刑人员点名方法及系统
CN106340072A (zh) * 2016-08-11 2017-01-18 周口师范学院 一种大学教室智能考勤方法和设备
CN106548529A (zh) * 2016-11-09 2017-03-29 杭州知加网络科技有限公司 一种基于网络的学生考勤统计系统
CN107067486A (zh) * 2017-03-13 2017-08-18 山东科技大学 一种基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法
CN107016746A (zh) * 2017-06-13 2017-08-04 湖北时代万新国际教育发展有限公司 智能教学签到方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108399812A (zh) * 2018-03-22 2018-08-14 浙江大学 智能信息管理系统
CN110991618A (zh) * 2019-12-09 2020-04-10 华中科技大学同济医学院附属协和医院 基于物联网监控的自动化办公用考勤系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Stott et al. Internet-delivered cognitive therapy for social anxiety disorder: a development pilot series
CN103841192B (zh) 一种远程控制移动终端应用软件的方法和系统
CN104200328B (zh) 一种基于体感技术的智能教室教学系统及方法
US11317061B1 (en) System and method for an interactive digitally rendered avatar of a subject person
CN107608224A (zh) 家电的控制方法、装置和计算机可读存储介质
CN109685043A (zh) 基于教室多媒体设备的大学生课堂状态实时监测系统
CN104282049B (zh) 面部识别考勤终端与考勤过程认证系统及认证方法
CN110333774A (zh) 一种基于多模态交互的远程用户注意力评估方法及系统
CN106652607A (zh) 一种物联网教育系统
CN200969110Y (zh) 基于互联网并具有试卷保密机制的英语网络考试系统
CN109766859A (zh) 基于微表情的校园监控方法、装置、设备及存储介质
CN110033403A (zh) 一种无感知课堂考勤方法及系统
CN111353363A (zh) 一种教学效果检测方法及装置、电子设备
CN107172157A (zh) 多人交互式英语教学系统平台及实现方法
CN107705381A (zh) 学生考勤监控设备与控制方法
CN109685007A (zh) 用眼习惯的预警方法、用户设备、存储介质及装置
CN106296506A (zh) 基于rssi定位跟踪技术的考试防作弊方法及系统及应用
CN110191172A (zh) 基于人脸识别的防止刷票方法及其系统
CN110516426A (zh) 身份认证方法、认证终端、装置及可读存储介质
CN109887116A (zh) 一种教学用点名签到电子信息系统
CN113284009A (zh) 留言本5g无扰交流系统
CN107248124A (zh) 辅助教学用的移动终端及实现方法
US20230015312A1 (en) System and Method for an Interactive Digitally Rendered Avatar of a Subject Person
CN108764533B (zh) 基于虹膜识别的预测迟到概率的学校考勤系统及方法
CN106780808A (zh) 基于移动互联网的学生反向签到系统和方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180216