CN107681683B - 一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法 - Google Patents

一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107681683B
CN107681683B CN201711104029.4A CN201711104029A CN107681683B CN 107681683 B CN107681683 B CN 107681683B CN 201711104029 A CN201711104029 A CN 201711104029A CN 107681683 B CN107681683 B CN 107681683B
Authority
CN
China
Prior art keywords
commutation failure
parameterized
power grid
converter station
end power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711104029.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107681683A (zh
Inventor
夏冰清
邱一苇
吴浩
宋永华
凌卫家
孙维真
楼伯良
邓晖
华文
黄弘扬
赵一琰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University ZJU
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang University ZJU
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University ZJU, State Grid Corp of China SGCC, State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd, Electric Power Research Institute of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd filed Critical Zhejiang University ZJU
Priority to CN201711104029.4A priority Critical patent/CN107681683B/zh
Publication of CN107681683A publication Critical patent/CN107681683A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107681683B publication Critical patent/CN107681683B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/36—Arrangements for transfer of electric power between ac networks via a high-tension dc link
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/60—Arrangements for transfer of electric power between AC networks or generators via a high voltage DC link [HVCD]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法。本发明考虑交流系统故障导致的直流换相失败、多换流站并发失败，依据交直流受端电网短路电流计算模型，采用广义伽辽金方法获取参数化的受端电网戴维南等值模型；以提高单换流站换相失败免疫因子与多换流站并发换相失败免疫因子的权和为优化目标，以参数化戴维南等值模型为约束条件建立优化模型，提高交直流受端电网防御换相失败故障的能力。该方法具有较好的适用性，能够适用于不同运行方式下的交直流受端电网，计算速度快，较好地满足了实际需求。

Description

一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障 预防方法
技术领域
本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法。
背景技术
近年来电力建设快速发展，多条高压、特高压直流输电线路建成投产，跨区来电容量占比不断提高。在此背景下，直流换流站换相失败故障发生，轻则损失功率，对受端电网电压、频率形成冲击，重则发生连续换相失败继而发生直流闭锁，危及受端电网安全稳定。为此，提高交直流受端电网预防直流换相失败故障的能力为提升电网安全运行水平的重中之重。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法，该方法是依据直流换流站换相失败故障的特征，根据受端电网短路电流计算模型，形成受端电网参数化的戴维南等值，并建立非线性优化模型，通过对单换流站换相失败免疫因子和多换流站并发换相失败免疫因子的协调优化，提高交直流受端电网预防直流换相失败故障的能力。该方法具有较好的适用性，能够适用于不同运行方式下的交直流受端电网，计算速度快，较好地满足了实际需求。
本发明采用以下方案实现：一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法，包括以下步骤：
步骤(1)：受端电网正常运行方式下的潮流计算；
步骤(2)：基于步骤(1)所得数据，建立受端电网短路电流计算模型；
步骤(3)：基于步骤(2)所得电网短路电流计算模型，以待优化控制变量作为参数，通过广义伽辽金法建立参数化的受端电网戴维南等值模型；
步骤(4)：依据步骤(3)所得参数化受端电网戴维南等值模型，建立参数化单换流站换相失败免疫因子与参数化多换流站并发换相失败免疫因子的表达式；
步骤(5)：以最大化步骤(4)所得单换流站换相失败免疫因子与多换流站并发换相失败免疫因子的权和为优化目标，建立受端电网直流换流站换相失败故障预防优化模型。
步骤(6)：求解步骤(5)所得优化模型，获得待优化控制变量的整定值。以该整定值整定受端电网，可提高交直流受端电网预防换相失败故障的能力。
进一步地，所述步骤(3)具体为，以待优化控制变量作为参数，通过广义伽辽金法建立参数化的受端电网戴维南等值模型：建立一组控制变量的多项式基函数：
{b1(p),b2(p),...,bN(p)}，
式中：bi(p)——第i个以控制变量p为函数的多项式基函数；
N——多项式基函数的数目。
并将该组基函数张成一内积空间U：
U＝span{b1(p),b2(p),...,bN(p)}，
其上内积定义为参数域上的多重积分：
Figure GDA0002395415490000021
式中：pi——为待优化控制变量向量p中的第i个元素。
将系统状态变量xi、戴维南等值电势Ei和戴维南等值电抗Xi采用基函数与相应系数的线性组合表示：
Figure GDA0002395415490000031
Figure GDA0002395415490000032
Figure GDA0002395415490000033
式中：cxij，cEij，cXij——第i个状态变量、戴维南等值电势和戴维南等值电抗的多项式表达式中第j个多项式基函数的系数；
并代入短路电流计算模型中：
Figure GDA0002395415490000034
式中：
Figure GDA0002395415490000035
——从换流站交流母线处向系统看去接口方程的向量；
Figure GDA0002395415490000036
——去除换流站后受端电网短路电流计算方程；
基于广义伽辽金法，将上述所得表达式与各个基函数作内积运算，形成投影方程
Figure GDA0002395415490000037
并联立求解，可得到参数化的戴维南等值模型。该等值模型中的戴维南等值电势与等值电抗均为控制变量的多项式表达式。
进一步地，所述步骤(4)具体为，建立以控制变量为参数的单换流站换相失败免疫因子与多换流站并发换相失败免疫因子的表达式。其中，第i个换流站的参数化单换流站换相失败免疫因子表达式为：
Figure GDA0002395415490000038
式中：ESCRi(p)——以控制变量p为参数的第i个换流站的短路比的参数化表达式；
kL的表达式如下：
Figure GDA0002395415490000041
其中，β0和γ0——为故障前逆变器触发角和关断角；
Ui0,p.u.——故障前换流站i交流母线电压标么值；
Xi％——换流站i换流变压器漏抗标么值；
Idi,p.u.——换流站i额定直流电流标么值。
第i个换流站与第j个换流站之间的参数化多换流站并发换相失败免疫因子CCFIIij的含义为换流站j交流母线处最大的不会引发换流站i换相失败的最大故障容量与换流站i额定功率的比值，其表达式为：
Figure GDA0002395415490000042
式中，WCMIIFij——换流站i与j之间的弱耦合多馈入相互作用因子：
Figure GDA0002395415490000043
MIIFij——换流站i与j之间的多馈入相互作用因子：
Figure GDA0002395415490000044
βj——换流站j逆变器触发角：
ΔUj——换流站j换流母线电压跌落幅值：
Ui0——故障前换流站i换流母线电压幅值：
进一步地，所述步骤(5)具体为，以单换流站换相失败免疫因子与多换流站并发换相失败免疫因子的权和为优化目标，建立一组非线性优化模型，具体为：
1)目标函数
Figure GDA0002395415490000051
式中，wlocal，wcon——单换流站换相失败和多换流站并发换相失败的权重系数；
LCFIIi(p)——换流站i的参数化单换流站换相失败免疫因子；
CCFIIij(p)——换流站i和j之间的参数化并发换相失败免疫因子；
Sinv——受端电网内逆变站的集合；
2)等式约束
等式约束为参数化戴维南等值电势方程与参数化戴维南等值阻抗方程：
Figure GDA0002395415490000052
Figure GDA0002395415490000053
式中变量含义如前文所述。
3)不等式约束
不等式约束为待优化系统控制变量的上下限约束，如发电机机端电压调节上下限等：
Figure GDA0002395415490000054
本发明的有益效果是：
本发明考虑交流系统故障导致的直流换相失败、多换流站并发失败，依据交直流受端电网短路电流计算模型，采用广义伽辽金方法获取参数化的受端电网戴维南等值模型；以提高单换流站换相失败免疫因子与多换流站并发换相失败免疫因子的权和为优化目标，以参数化戴维南等值模型为约束条件建立优化模型，提高交直流受端电网防御换相失败故障的能力。该方法具有较好的适用性，能够适用于不同运行方式下的交直流受端电网，计算速度快，较好地满足了实际需求。
附图说明
图1为本发明方法的流程示意框图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
本实施例提供一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤(1)：加载交直流受端电网的稳态潮流数据，发电机、母线、线路等元件数据，进行受端电网正常运行方式下的潮流计算；
步骤(2)：基于步骤(1)所得数据，建立受端电网短路电流计算模型；
步骤(3)：基于(2)所得电网短路电流计算模型，以待优化控制变量作为参数，通过广义伽辽金法建立参数化的受端电网戴维南等值模型；
步骤(4)：依据(3)所得参数化受端电网戴维南等值模型，建立参数化单换流站换相失败免疫因子与参数化多换流站并发换相失败免疫因子的表达式；
步骤(5)：以最大化步骤(4)所得单换流站换相失败免疫因子与多换流站并发换相失败免疫因子的权和为优化目标，建立受端电网直流换流站换相失败故障预防优化模型。
步骤(6)：求解步骤(5)所得优化模型，获得待优化控制变量的整定值。以该整定值整定受端电网，可提高交直流受端电网预防换相失败故障的能力。
在本实施例中，所述步骤(3)具体为，以待优化控制变量作为参数，通过广义伽辽金法建立参数化的受端电网戴维南等值模型。
首先，建立一组控制变量的多项式基函数：
{b1(p),b2(p),...,bN(p)}，
式中：bi(p)——第i个以控制变量p为函数的多项式基函数；
N——多项式基函数的数目。
例如，可取一组阶数一定的控制变量幂级数作为多项式基函数。
并将该组基函数张成一内积空间U：
U＝span{b1(p),b2(p),...,bN(p)}，
其上内积定义为参数域上的多重积分：
Figure GDA0002395415490000071
式中：pi——为待优化控制变量向量p中的第i个元素。
而后，将系统状态变量xi、戴维南等值电势Ei和戴维南等值电抗Xi采用基函数与相应系数的线性组合表示：
Figure GDA0002395415490000072
Figure GDA0002395415490000081
Figure GDA0002395415490000082
式中：cxij，cEij，cXij——第i个状态变量、戴维南等值电势和戴维南等值电抗的多项式表达式中第j个多项式基函数的系数；
并代入短路电流计算模型中：
Figure GDA0002395415490000083
式中：
Figure GDA0002395415490000084
——从换流站交流母线处向系统看去接口方程的向量；
Figure GDA0002395415490000085
——去除换流站后受端电网短路电流计算方程；
基于广义伽辽金法，将上述所得表达式与各个基函数作内积运算，形成投影方程
Figure GDA0002395415490000086
并联立求解，可得到参数化的戴维南等值模型。该等值模型中的戴维南等值电势与等值电抗均为控制变量的多项式表达式。求解方法可选取牛顿-拉夫逊等非线性方程组的数值解法。
在本实施例中，所述步骤(4)具体为，建立以控制变量为参数的单换流站换相失败免疫因子与多换流站并发换相失败免疫因子的表达式。其中，第i个换流站的参数化单换流站换相失败免疫因子表达式为：
Figure GDA0002395415490000087
式中：ESCRi(p)——以控制变量p为参数的第i个换流站的短路比的参数化表达式；
kL的表达式如下：
Figure GDA0002395415490000091
其中，β0和γ0——为故障前逆变器触发角和关断角；
Ui0,p.u.——故障前换流站i交流母线电压标么值；
Xi％——换流站i换流变压器漏抗标么值；
Idi,p.u.——换流站i额定直流电流标么值。
第i个换流站与第j个换流站之间的参数化多换流站并发换相失败免疫因子CCFIIij的含义为换流站j交流母线处最大的不会引发换流站i换相失败的最大故障容量与换流站i额定功率的比值，其表达式为：
Figure GDA0002395415490000092
式中，WCMIIFij——换流站i与j之间的弱耦合多馈入相互作用因子：
Figure GDA0002395415490000093
MIIFij——换流站i与j之间的多馈入相互作用因子：
Figure GDA0002395415490000094
βj——换流站j逆变器触发角：
ΔUj——换流站j换流母线电压跌落幅值：
Ui0——故障前换流站i换流母线电压幅值：
在本实施例中，所述步骤(5)具体为，以单换流站换相失败免疫因子与多换流站并发换相失败免疫因子的权和为优化目标，建立一组非线性优化模型，具体为：
1)目标函数
Figure GDA0002395415490000101
式中，wlocal，wcon——单换流站换相失败和多换流站并发换相失败的权重系数；
LCFIIi(p)——换流站i的参数化单换流站换相失败免疫因子；
CCFIIij(p)——换流站i和j之间的参数化并发换相失败免疫因子；
Sinv——受端电网内逆变站的集合；
2)等式约束
等式约束为参数化戴维南等值电势方程与参数化戴维南等值阻抗方程：
Figure GDA0002395415490000102
Figure GDA0002395415490000103
式中变量含义如前文所述。
3)不等式约束
不等式约束为待优化系统控制变量的上下限约束，如发电机机端电压调节上下限等：
Figure GDA0002395415490000104
通过实施上述步骤，实现了对直流换流站换相失败故障免疫因子和并发换相失败故障免疫因子的协调优化。作为结果，上述步骤给出了提升受端电网预防直流换流站换相失败故障的能力。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。

Claims (5)

1.一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤(1)：对受端电网进行正常运行方式下的潮流计算；
步骤(2)：基于步骤(1)所得数据，建立受端电网短路电流计算模型；
步骤(3)：基于步骤(2)所得电网短路电流计算模型，以待优化控制变量作为参数，通过广义伽辽金法建立参数化的受端电网戴维南等值模型；
步骤(4)：依据步骤(3)所得参数化受端电网戴维南等值模型，建立参数化单换流站换相失败免疫因子与参数化多换流站并发换相失败免疫因子的表达式；
步骤(5)：以最大化步骤(4)所得单换流站换相失败免疫因子与多换流站并发换相失败免疫因子的权和为优化目标，建立受端电网直流换流站换相失败故障预防优化模型；
步骤(6)：求解步骤(5)所得优化模型，获得待优化控制变量的整定值，以该整定值整定受端电网，提高交直流受端电网预防换相失败故障的能力。
2.根据权利要求1所述的一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法，其特征在于：
所述的步骤(3)具体为：建立一组控制变量的多项式基函数：
{b1(p),b2(p),...,bN(p)}，
式中：bi(p)——第i个以控制变量p为函数的多项式基函数；
N——多项式基函数的数目；
并将该组基函数张成一内积空间U：
U＝span{b1(p),b2(p),...,bN(p)}，
其上内积定义为参数域上的多重积分：
Figure FDA0002395415480000021
式中：pi——为待优化控制变量向量p中的第i个元素；
将系统状态变量xi、戴维南等值电势Ei和戴维南等值电抗Xi采用基函数与相应系数的线性组合表示：
Figure FDA0002395415480000022
Figure FDA0002395415480000023
Figure FDA0002395415480000024
式中：cxij，cEij，cXij——第i个状态变量、戴维南等值电势和戴维南等值电抗的多项式表达式中第j个多项式基函数的系数；
并代入短路电流计算模型中：
Figure FDA0002395415480000025
式中：
Figure FDA0002395415480000026
——从换流站交流母线处向系统看去接口方程的向量；
Figure FDA0002395415480000027
——去除换流站后受端电网短路电流计算方程；
基于广义伽辽金法，将上述所得表达式与各个基函数作内积运算，形成投影方程
Figure FDA0002395415480000028
并联立求解，可得到参数化的戴维南等值模型，该等值模型中的戴维南等值电势与等值电抗均为控制变量的多项式表达式。
3.根据权利要求1所述的一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法，其特征在于：
所述的步骤(4)具体为：建立以控制变量为参数的单换流站换相失败免疫因子与多换流站并发换相失败免疫因子的表达式，其中，第i个换流站的参数化单换流站换相失败免疫因子表达式为：
Figure FDA0002395415480000031
式中：ESCRi(p)——以控制变量p为参数的第i个换流站的短路比的参数化表达式；
kL的表达式如下：
Figure FDA0002395415480000032
其中，β0和γ0——为故障前逆变器触发角和关断角；
Ui0,p.u.——故障前换流站i交流母线电压标么值；
Xi％——换流站i换流变压器漏抗标么值；
Idi,p.u.——换流站i额定直流电流标么值；
第i个换流站与第j个换流站之间的参数化多换流站并发换相失败免疫因子CCFIIij的含义为换流站j交流母线处最大的不会引发换流站i换相失败的最大故障容量与换流站i额定功率的比值，其表达式为：
Figure FDA0002395415480000033
式中，WCMIIFij——换流站i与j之间的弱耦合多馈入相互作用因子：
Figure FDA0002395415480000041
MIIFij——换流站i与j之间的多馈入相互作用因子：
Figure FDA0002395415480000042
βj——换流站j逆变器触发角;
ΔUj——换流站j换流母线电压跌落幅值;
Ui0——故障前换流站i换流母线电压幅值。
4.根据权利要求1所述的一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法，其特征在于：
所述步骤(5)中以单换流站换相失败免疫因子与多换流站并发换相失败免疫因子的权和为优化目标，建立一组非线性优化模型，具体为：
1)目标函数
Figure FDA0002395415480000043
式中，wlocal，wcon——单换流站换相失败和多换流站并发换相失败的权重系数；
LCFIIi(p)——换流站i的参数化单换流站换相失败免疫因子；
CCFIIij(p)——换流站i和j之间的参数化并发换相失败免疫因子；
Sinv——受端电网内逆变站的集合；
2)等式约束
等式约束为参数化戴维南等值电势方程与参数化戴维南等值阻抗方程：
Figure FDA0002395415480000051
Figure FDA0002395415480000052
式中变量含义如前文所述；
3)不等式约束
不等式约束为待优化系统控制变量的上下限约束。
5.根据权利要求4所述的一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法，其特征在于，所述的不等式约束为发电机机端电压调节上下限：
Figure FDA0002395415480000053
CN201711104029.4A 2017-11-10 2017-11-10 一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法 Active CN107681683B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711104029.4A CN107681683B (zh) 2017-11-10 2017-11-10 一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711104029.4A CN107681683B (zh) 2017-11-10 2017-11-10 一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107681683A CN107681683A (zh) 2018-02-09
CN107681683B true CN107681683B (zh) 2020-05-19

Family

ID=61146696

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711104029.4A Active CN107681683B (zh) 2017-11-10 2017-11-10 一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107681683B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108521138B (zh) * 2018-04-27 2022-02-01 武汉大学 一种直流系统对交流故障换相失败整体免疫能力评价方法
CN108616137B (zh) * 2018-05-09 2021-07-23 南瑞集团有限公司 一种实现交直流系统协调恢复的直流控保参数优化方法
CN109799425B (zh) * 2019-02-22 2022-02-18 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 电网故障诊断方法及装置
CN110212564B (zh) * 2019-06-11 2020-07-28 重庆大学 一种电网故障下直流输电系统换相失败预防控制方法
CN115776132B (zh) * 2023-02-10 2023-05-23 四川大学 高压直流系统的控制方法、装置和电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105071426A (zh) * 2015-07-27 2015-11-18 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 多馈入直流输电系统的故障恢复控制方法和系统
CN106033889A (zh) * 2015-03-20 2016-10-19 国家电网公司 确定多馈入交直流系统逆变站间相互影响的风险度的方法
WO2016170822A1 (ja) * 2015-04-23 2016-10-27 株式会社 東芝 電力変換器の制御装置
CN106451432A (zh) * 2016-10-25 2017-02-22 国网江苏省电力公司电力科学研究院 多直流馈入系统故障后的协调恢复控制方法
JP2017042018A (ja) * 2015-08-21 2017-02-23 株式会社東芝 電力変換器の制御装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106033889A (zh) * 2015-03-20 2016-10-19 国家电网公司 确定多馈入交直流系统逆变站间相互影响的风险度的方法
WO2016170822A1 (ja) * 2015-04-23 2016-10-27 株式会社 東芝 電力変換器の制御装置
CN105071426A (zh) * 2015-07-27 2015-11-18 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 多馈入直流输电系统的故障恢复控制方法和系统
JP2017042018A (ja) * 2015-08-21 2017-02-23 株式会社東芝 電力変換器の制御装置
CN106451432A (zh) * 2016-10-25 2017-02-22 国网江苏省电力公司电力科学研究院 多直流馈入系统故障后的协调恢复控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107681683A (zh) 2018-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107681683B (zh) 一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法
Song et al. DC line fault identification based on pulse injection from hybrid HVDC breaker
EP3886288A1 (en) Offshore wind farm high-frequency uncontrolled rectification direct-current electric power transmission system
CN103887810B (zh) 基于短路比动态跟踪的直流系统持续换相失败判断方法
Zhu et al. Prevention and mitigation of high‐voltage direct current commutation failures: a review and future directions
CN111969567B (zh) 混联型直流输电系统受端交流故障处理方法及系统
CN113193586B (zh) 一种柔性直流补偿控制方法及系统
CN105207203B (zh) 一种特高压输电线路高抗补偿方法
CN114447972B (zh) 既有牵引变压器的贯通柔性牵引变电所及其保护配置方法
Yoosefian et al. Protection of distribution network considering fault ride through requirements of wind parks
Mohammadi et al. The impacts of distributed generation on fault detection and voltage profile in power distribution networks
CN112003253A (zh) 一种配电网边界保护方法
Li et al. Theoretical parameter design method of SFCL for concurrent commutation failure inhibition in SFCL-segmented multi-infeed LCC-HVDC systems
Zheng et al. Coordinated control strategy for cascading commutation failure mitigation considering reactive power interaction
Liu et al. Transient voltage stability analysis and improvement of a network with different HVDC systems
CN112117766A (zh) 一种交直流混联电网的安全约束最优潮流控制方法和系统
CN110176755B (zh) 一种故障限流器配置方法及装置
Sychev et al. Active compensation of voltage dips, deviations and distortions in electrical networks with highly variable loads and long lines
Elkholy et al. Identifying the Rating of the Unified Power Controller According to Unbalanced Distribution System Requirements
Guo et al. A hierarchical identification method of commutation failure risk areas in multi-infeed LCC-HVDC systems
Brantl Impact factors on the 2nd zone of distance protection under integration of modular multilevel converters
CN112595932A (zh) 一种适用于中压直流配电网的单极故障选线方法
CN107328981B (zh) 一种变压器中性点故障电压的分析方法
CN106786725B (zh) 一种提高直流输电系统逆变站暂态电压的控制方法
Abdel-Salam et al. Effect of micro-grid renewable micro-sources on short circuit capacity of hosting distribution networks

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant