CN107680248B - 一种纸币面向的识别方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种纸币面向的识别方法、装置、ATM机及存储介质。所述方法包括:获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置,其中,所述检测列的方向平行于纸币的运行方向;分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数,所述概率参数包括检测信号的均值和/或方差;将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。利用该方法,能够更加简便的进行纸币面向识别,提高纸币识别的速度,从而增强了用户体验。
Description
技术领域
本发明实施例涉及纸币识别技术领域,尤其涉及一种纸币面向的识别方法和装置。
背景技术
随着国民经济的发展,金融系统、通信公司等单位自助存取款设备被广泛使用,大大减少了人力成本和劳动强度,提高了工作效率。为了维护社会的金融秩序,各种纸币识别技术在不断提高。纸币识别包括面值面向识别与纸币真伪鉴别,纸币一般的识别流程是先对纸币进行倾斜校正等预处理,然后识别出纸币的币种与面值面向,再根据纸币的面值面向进行纸币真伪的鉴别。
纸币的面向识别在纸币的识别中占有很重要地位,如果不先识别出纸币面向,就谈不上对纸币进行真伪鉴别。由于纸币识别要求实时性,一般要求在40ms-50ms内完成纸币的面值面向识别与真伪鉴别,这就需要纸币识别装置有较快的运行速度。
目前的纸币面向识别过程相对繁琐,影响识别的速度和效果,给纸币识别装置的运行速度带来了不便。
发明内容
本发明提供的一种纸币面向的识别方法和装置,以解决了纸币面向识别过程较繁琐的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种纸币面向的识别方法,包括:
获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置,其中,所述检测列的方向平行于纸币的运行方向;
分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数,所述概率参数包括检测信号的均值和/或方差;
将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。
第二方面,本发明实施例还提供了一种纸币面向的识别装置,包括:
信息获取模块,用于获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置,其中,所述检测列的方向平行于纸币的运行方向;
概率参数确定模块,用于分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数,所述概率参数包括检测信号的均值和/或方差;
概率匹配模块,用于将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。
第三方面,本发明实施例还提供了一种ATM机,包括:光传感器,还包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一项所述的纸币面向的识别方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一项所述的纸币面向的识别方法。
本发明实施例提供了一种纸币面向的识别方法和装置,首先通过获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置,其中,所述检测列的方向平行于纸币的运行方向;然后分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数,所述概率参数包括检测信号的均值和/或方差;最后将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。利用上述技术方案,能够更加简便的进行纸币面向识别,提高纸币识别的速度,从而增强了用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种纸币面向的识别方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的一种纸币面向的识别方法的流程图;
图3是本发明实施例三中的一种纸币面向的识别装置的结构示意图;
图4是本发明实施例四中的一种ATM机的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种纸币面向的识别方法的流程图,本实施例可适用于对纸币面向进行识别的情况,该方法可以由本发明实施例提供的纸币面向的识别装置来执行,其中,该装置可以由软件和/或硬件实现,并一般可以集成在电子设备中,典型的,集成在本发明提供的一种ATM机中。
如图1所述,本发明实施例一提供的一种纸币面向的识别方法,包括如下步骤:
S110、获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置,其中,所述检测列的方向平行于纸币的运行方向。
在本实施例中,光传感器可以理解为红外光传感器、紫外光传感器或可见光传感器等。检测信号序列可以理解为由数字信号值组成的序列或由在每个检测周期处所采集到的模拟信号值组成的序列。检测列可以理解为纸币在获取检测信号序列时所对应的列。检测位置可以理解为检测列在纸币中所处的位置。
明显的,在光传感器获取至少两个检测信号序列时,可以通过反射或投射的方式获取。举例来说,可以通过反射传感器或投射传感器获取检测信号序列。具体的,纸币的不同部位有不同颜色的花纹和图案,对应于在检测纸币不同部位时光传感器会产生不同的模拟信号值。当红外透射传感器照射到水印处时,透射光比较强,光电转换后的模拟信号值比较大。而红外透射传感器照射到头像处时,透射光比较弱,相应的光电转换后的模拟信号值较小。
一般来说,光传感器可以每毫秒时间段采集一个模拟信号值,而一张纸币通过光传感器需要约40-50ms,相应的,光传感器可以采集到40-50个模拟信号值,从而,将所采集到的40-50个模拟信号值进行有序排列形成检测信号序列。
可以理解的是,检测信号序列至少为两个。明显的,当获得的检测信号序列越多时,可以更加准确的确定纸币的面向信息。检测列的方向平行于纸币的运行方向可以理解为当纸币沿其短边方向运行时,光传感器沿纸币的长边方向呈线阵排列;当纸币沿其长边方向运行时,光传感器沿纸币的短边方向呈线阵排列。
明显的,光传感器还可以呈一边垂直于纸币运行方向的点阵式排列。此时,可以将处于同一检测列的各光传感器采集的检测信号进行排序,并将排序后处于相同序号的检测信号取均值或中值等运算,以将运算后的均值或中值按照原始排序组成该检测列所对应的检测信号序列。可以理解的是,通过布设点阵式排列的光传感器可以进一步的提高检测获取到的检测信号序列的准确性。一般来说,由于检测信号出现较大偏差的概率较小,故优选将光传感器进行线阵排列,以减少运算量。
S120、分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数,所述概率参数包括检测信号的均值和/或方差。
在本实施例中,获得检测信号序列后,分别对各个检测信号序列计算均值和/或方差。明显的,可以只计算各检测信号序列的均值,也可以只计算各检测信号序列的方差。为了提高运算的准确率,可以将各检测信号的均值和方差均进行计算。可以理解的是,纸币不同位置处的均值和方差并不相同。因此,通过计算得到的均值和方差以及获得到的检测位置能够确定纸币的面向。
S130、将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。
在本实施例中,标准纸币样本可以理解为真币样本。不同面向可以包括:正面正向、正面反向、反面正向和反面反向。标准概率参数范围可以理解为检测到的真币样本在相应检测位置处的概率参数范围。明显的,标准概率参数范围可以有四个,分别对应于正面正向的标准概率参数范围、对应于正面反向的标准概率参数范围、对应于反面正向的标准概率参数范围和对应于反面反向的标准概率参数范围。可以理解的是,选取为参数范围是允许光传感器在检测信号序列时有一定的误差。明显的,也可以设置为标准概率参数值。
具体的,获得到纸币的概率参数后,可以将概率参数分别与标准概率参数范围进行匹配。可以理解的是,可以将所述概率参数与四种面向所对应的标准概率范围按照预设的顺序进行匹配,也可以将所述概率参数与四种面向所对应的标准概率范围同时进行匹配。如果某一面向的概率参数均与对应的标准概率范围匹配,则可以将此时的面向确定为纸币的面向信息。可以理解的是,也可以分别将至少两个均值和方差顺序做差得到均值差值和方差差值,并将所述均值差值和所述方差差值分别与标准均值差值范围和标准方差差值范围进行匹配。如果某一面向的各均值差值和方差差值均与标准均值差值范围和标准方差差值范围匹配,则可以将此时的面向确定为纸币的面向信息。
本发明实施例提供的一种纸币面向的识别方法,首先获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置,其中,所述检测列的方向平行于纸币的运行方向;然后分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数,所述概率参数包括检测信号的均值和/或方差;最后将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。利用上述方法,能够更加简便的进行纸币面向识别,提高纸币识别的速度,从而增强了用户体验。
在上述实施例的基础上,对所述将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息,具体优化为:按照设定顺序确定当前面向,并获取标准纸币样本处于所述当前面向时各检测信号序列的标准概率参数范围,所述标准概率参数范围为所述检测信号序列在纸币相应检测位置处对应的标准概率参数范围;如果各概率参数均在其所属检测信号序列的标准概率参数范围之内,则将所述当前面向确定为所述纸币的面向信息;如果存在至少一个概率参数不在其所属检测信号序列的标准概率参数范围之内,则返回所述按照设定顺序确定当前面向的操作,直至纸币所有面向均已检测完成为止。
在本实施例中,设定顺序可以理解为在判定纸币面向时所设定的面向顺序。当前面向可以理解为当前纸币处于的面向。举例来说,设定顺序可以设置为:正面正向、正面反向、反面正向和反面反向。相应的,在判定纸币面向时,按照所述设定顺序依次进行匹配。
具体的,当选取纸币当前面向为正面正向时,则获取标准纸币样本处于正面正向时,各检测信号序列对应的标准概率参数范围,以将获得的各概率参数与标准概率参数范围进行匹配。可以理解的是,在匹配过程中,可以以检测位置为依据将相应位置处的概率参数与该位置处的标准概率参数范围进行匹配。
在匹配的过程中,如果各概率参数均处于所述检测信号序列的标准概率参数范围之内,则可以判定当前面向为纸币实际所处的面向,进而可以将所述当前面向确定为所述纸币的面向信息。可以理解的是,当各概率参数中存在至少一个概率参数不在其所属检测信号序列的标准概率参数范围内时,则可以继续按照设定顺序确定当前面向,即可以选取正面反向为当前面向,继续进行匹配直至所有面向均检测完成为止。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种纸币面向的识别方法的流程图,本实施例在上述各实施例的基础上进行优化。在本实施例中,将分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数,进一步具体化为:按照检测信号的排列顺序将各检测信号序列分别划分为至少两个检测信号子序列;分别计算各检测信号序列所包含检测信号子序列的子概率参数作为所述检测信号子序列所属检测信号序列对应的概率参数,所述子概率参数包括检测信号的均值和/或方差。
在上述优化的基础上,该方法优化增加了:根据各检测信号序列中检测信号的数量确定所述至少两个检测信号子序列在纸币中对应的子检测位置;相应的,所述将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息,具体优化为:将所述子概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述子检测位置对应的子标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。
同时,本发明实施例还将获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在纸币中对应检测列的检测位置,进一步优化为:通过至少两个光传感器对纸币进行检测,并获取所述光传感器在纸币检测过程中生成的各检测信号和所述光传感器与所述纸币的相对位置信息,所述光传感器位于ATM机纸币识别装置的进钞口与所述纸币识别装置的中垂面之间,所述中垂面垂直于所述纸币的运行方向;将所述光传感器的各检测信号按照生成时间进行排序以确定所述纸币经过所述光传感器时的检测信号序列,并根据所述相对位置信息确定所述检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置。
进一步地,本发明实施例在所述确定所述纸币的面向信息之后,还优化增加了:将所述面向信息发送给纸币识别装置,以使所述纸币识别装置基于所述面向信息确定所述纸币的防伪特征区域。
如图2所示,本发明实施例二提供的一种纸币面向的识别方法,包括如下步骤:
S201、通过至少两个光传感器对纸币进行检测,并获取所述光传感器在纸币检测过程中生成的各检测信号和所述光传感器与所述纸币的相对位置信息,所述光传感器位于ATM机纸币识别装置的进钞口与所述纸币识别装置的中垂面之间,所述中垂面垂直于所述纸币的运行方向。
在本实施例中,各检测信号可以理解为上述数字信号值或在每个检测周期处所采集的模拟信号值。相对位置信息可以理解为光传感器相对于纸币的位置信息。纸币识别装置可以理解为对纸币真伪进行识别的装置。进钞口可以理解为纸币识别装置进钞的端口。
可以理解的是,纸币识别装置存在进钞口和出钞口,明显的进钞口和出钞口只是针对纸币的运行方向而言,并非对纸币识别模块端口的限定。举例来说,当存款时,纸币识别装置的第一端口可以为进钞口,第二端口可以为出钞口。当取款时,纸币识别装置的第一端口可以为出钞口,第二端口可以为进钞口。
具体的,通过至少两个光传感器获取纸币在检测过程中的各检测信号,并获取光传感器与纸币的相对位置信息,以进一步确定光传感器的检测信号序列和各检测信号序列在纸币中对应的检测位置。可以理解的是,光传感器设置在纸币识别装置的进钞口与中垂面之间,可以提前获取纸币的各检测信号序列及检测位置,以加快纸币识别装置识别纸币面向的速度。
S202、将所述光传感器的各检测信号按照生成时间进行排序以确定所述纸币经过所述光传感器时的检测信号序列,并根据所述相对位置信息确定所述检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置。
在本实施例中,在各检测信号获取之后,将获取后的各检测信号按照时间顺序进行排序,以保证各检测信号的有序排列,以能够更加准确的确定纸币的面向信息。进一步的,根据获得的相对位置信息确定光传感器在纸币中对应的检测位置。
S203、按照检测信号的排列顺序将各检测信号序列分别划分为至少两个检测信号子序列。
在本实施例中,检测信号子序列可以理解为组成检测信号序列的子序列。具体的,可以按照检测信号的排列顺序将各检测信号序列划分为至少两个检测信号子序列,以分别进行运算,从而提高确定纸币面向的准确率。
具体的,可以预先设置检测信号序列中所包含的检测信号子序列的个数,也可以预先设置各检测信号子序列中所包含的检测信号的个数,以确定各检测信号序列中检测信号子序列的个数。明显的,在检测信号子序列进行划分的过程中,可以将检测信号的个数进行均匀的划分,也可以将检测信号的个数进行非均匀的划分。优选的,可以将检测信号的个数进行均匀的划分。
S204、分别计算各检测信号序列所包含检测信号子序列的子概率参数作为所述检测信号子序列所属检测信号序列对应的概率参数,所述子概率参数包括检测信号的均值和/或方差。
在本实施例中,子概率参数可以理解为检测信号子序列对应的概率参数。具体的,在获取检测信号子序列后,可以进一步确定各检测信号子序列对应的各子概率参数,以确定检测信号序列对应的概率参数。可以理解的是,一个检测信号序列可以对应至少两个子概率参数。其中,子概率参数包括了对相应检测信号子序列的均值和/或方差。
S205、根据各检测信号序列中检测信号的数量确定所述至少两个检测信号子序列在纸币中对应的子检测位置。
在本实施例中,子检测位置可以理解为组成检测位置的子位置,即某一检测信号序列在纸币中对应的检测位置可以包含多个子检测位置。由于每张纸币的检测周期通常是相同的,所以,检测信号在纸币中对应的位置是等间距的。从而,根据检测信号序列中检测信号的数量可以确定每个检测周期所对应的位置间距,进一步的,根据确定的位置间距以及检测信号子序列中检测信号的数量就能够确定检测信号子序列在纸币中对应的子检测位置。
S206、将所述子概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述子检测位置对应的子标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。
在本实施例中,子标准概率参数范围可以理解为标准纸币样本检测信号子序列对应的概率参数范围。获取子概率参数及子检测位置后,将子概率参数与对应的子标准概率参数范围进行匹配。当各子概率参数与子标准概率参数均匹配时,可以将此时的面向确定为纸币的面向信息。
S207、将所述面向信息发送给纸币识别装置,以使所述纸币识别装置基于所述面向信息确定所述纸币的防伪特征区域。
在本实施例中,防伪特征区域可以理解为含有防伪特征的区域。具体的,获得到纸币的面向信息后,可以将所述面向信息发送给纸币识别装置,以进一步确定纸币的防伪特征区域,从而提高了纸币识别装置的运行速度。可以理解的是,面向信息的确定可以由ATM机中的中心控制模块完成,也可以由集成在纸币识别装置中的控制模块完成。
本发明实施例二提供的一种纸币面向的识别方法,具体化了分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数、获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在纸币中对应检测列的检测位置。还优化增加了将所述面向信息发送给纸币识别装置,以使所述纸币识别装置基于所述面向信息确定所述纸币的防伪特征区域、根据各检测信号序列中检测信号的数量确定所述至少两个检测信号子序列在纸币中对应的子检测位置,相应的,对所述将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息进行了优化,利用该方法,能够更加准确的进行纸币面向识别,并且通过将光传感器放置在纸币识别装置的进钞口和纸币识别装置的中垂面之间,能够提前对纸币的面向信息进行识别处理,以更加快速的确定纸币的防伪特征区域,从而能够有效地提高纸币识别模块在纸币识别过程中的运行速度,增强了用户体验。
实施例三
图3所示为本发明实施例三提供的一种纸币面向的识别装置的结构示意图,本实施例可适用于对纸币面向进行识别的情况,其中,该装置可以由软件和/或硬件实现,并一般可以集成在电子设备中,典型的,集成在本发明提供的一种ATM机中。
如图3所示,所述纸币面向的识别装置包括:信息获取模块310、概率参数确定模块320和概率匹配模块330,其中:
信息获取模块310,用于获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置,其中,所述检测列的方向平行于纸币的运行方向;
概率参数确定模块320,用于分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数,所述概率参数包括检测信号的均值和/或方差;
概率匹配模块330,用于将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。
在本实施例中,该纸币面向的识别装置首先通过信息获取模块310获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置;然后通过概率参数确定模块320分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数,所述概率参数包括检测信号的均值和/或方差;最后通过概率匹配模块330将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。
本实施例提供了一种纸币面向的识别装置,通过信息获取模块获取至少两个检测信号序列和检测位置;通过概率参数确定模块确定各检测信号序列对应的概率参数;通过概率匹配模块确定所述纸币的面向信息。利用上述纸币面向的识别装置,能够更加简便的进行纸币面向识别,提高纸币识别的速度,从而增强了用户体验。
在上述技术方案的基础上,概率参数确定模块320还包括:
子序列划分单元,用于按照检测信号的排列顺序将各检测信号序列分别划分为至少两个检测信号子序列。
子概率计算单元,用于分别计算各检测信号序列所包含检测信号子序列的子概率参数作为所述检测信号子序列所属检测信号序列对应的概率参数,所述子概率参数包括检测信号的均值和/或方差。
基于上述技术方案,所述纸币面向的识别装置还优化包括:子位置确定模块,用于根据各检测信号序列中检测信号的数量确定所述至少两个检测信号子序列在纸币中对应的子检测位置;相应的,概率匹配模块330具体用于:将所述子概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述子检测位置对应的子标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。
基于上述技术方案,概率匹配模块330进一步可具体用于:按照设定顺序确定当前面向,并获取标准纸币样本处于所述当前面向时各检测信号序列的标准概率参数范围,所述标准概率参数范围为所述检测信号序列在纸币相应检测位置处对应的标准概率参数范围;如果各概率参数均在其所属检测信号序列的标准概率参数范围之内,则将所述当前面向确定为所述纸币的面向信息;如果存在至少一个概率参数不在其所属检测信号序列的标准概率参数范围之内,则返回所述按照设定顺序确定当前面向的操作,直至纸币所有面向均已检测完成为止。
在上述技术方案的基础上,信息获取模块310具体用于:通过至少两个光传感器对纸币进行检测,并获取所述光传感器在纸币检测过程中生成的各检测信号和所述光传感器与所述纸币的相对位置信息,所述光传感器位于ATM机纸币识别装置的进钞口与所述纸币识别装置的中垂面之间,所述中垂面垂直于所述纸币的运行方向;将所述光传感器的各检测信号按照生成时间进行排序以确定所述纸币经过所述光传感器时的检测信号序列,并根据所述相对位置信息确定所述检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置。
进一步的,所述纸币面向的识别装置还优化包括了:信息发送模块,用于将所述面向信息发送给纸币识别装置,以使所述纸币识别装置基于所述面向信息确定所述纸币的防伪特征区域。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种ATM机的结构示意图。如图4所示,该ATM机包括:光传感器450,还包括:一个或多个处理器410,图4中以一个处理器410为例;
存储装置420,用于存储一个或多个程序;所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器410执行,使得所述一个或多个处理器410实现如本发明实施例中任一项所述的纸币面向的识别方法。
所述ATM机还可以包括:输入装置430和输出装置440。
所述ATM机中的处理器410、存储装置420、输入装置430、输出装置440和光传感器450可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储装置420作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的纸币面向的识别方法对应的程序指令/模块。处理器410通过运行存储在存储装置420中的软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的纸币面向的识别方法。
存储装置420可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储装置420可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中,存储装置420可选包括相对于处理器410远程设置的存储装置,这些远程存储装置可以通过网络连接至ATM机。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时用于执行一种纸币面向的识别方法,该方法包括:获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置,其中,所述检测列的方向平行于纸币的运行方向;分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数,所述概率参数包括检测信号的均值和/或方差;将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。
可选的,该程序被处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例所提供的一种纸币面向的识别方法的技术方案。通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种纸币面向的识别方法,其特征在于,包括:
获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置,其中,所述检测列的方向平行于纸币的运行方向;
分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数,所述概率参数包括检测信号的均值和/或方差;
将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息,包括:
按照设定顺序确定当前面向,并获取标准纸币样本处于所述当前面向时各检测信号序列的标准概率参数范围,所述标准概率参数范围为所述检测信号序列在纸币相应检测位置处对应的标准概率参数范围;
如果各概率参数均在其所属检测信号序列的标准概率参数范围之内,则将所述当前面向确定为所述纸币的面向信息;
如果存在至少一个概率参数不在其所属检测信号序列的标准概率参数范围之内,则返回所述按照设定顺序确定当前面向的操作,直至纸币所有面向均已检测完成为止。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数,包括:
按照检测信号的排列顺序将各检测信号序列分别划分为至少两个检测信号子序列;
分别计算各检测信号序列所包含检测信号子序列的子概率参数作为所述检测信号子序列所属检测信号序列对应的概率参数,所述子概率参数包括检测信号的均值和/或方差。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
根据各检测信号序列中检测信号的数量确定所述至少两个检测信号子序列在纸币中对应的子检测位置;
相应的,所述将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息,包括:
将所述子概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述子检测位置对应的子标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在纸币中对应检测列的检测位置,包括:
通过至少两个光传感器对纸币进行检测,并获取所述光传感器在纸币检测过程中生成的各检测信号和所述光传感器与所述纸币的相对位置信息,所述光传感器位于ATM机纸币识别装置的进钞口与所述纸币识别装置的中垂面之间,所述中垂面垂直于所述纸币的运行方向;
将所述光传感器的各检测信号按照生成时间进行排序以确定所述纸币经过所述光传感器时的检测信号序列,并根据所述相对位置信息确定所述检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,在所述确定所述纸币的面向信息之后,还包括:
将所述面向信息发送给纸币识别装置,以使所述纸币识别装置基于所述面向信息确定所述纸币的防伪特征区域。
7.一种纸币面向的识别装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取纸币经过光传感器时的至少两个检测信号序列以及各检测信号序列在所述纸币中对应检测列的检测位置,其中,所述检测列的方向平行于纸币的运行方向;
概率参数确定模块,用于分别计算所述各检测信号序列对应的概率参数,所述概率参数包括检测信号的均值和/或方差;
概率匹配模块,用于将所述概率参数分别与标准纸币样本按照不同面向放置时所述检测位置对应的标准概率参数范围进行匹配,以确定所述纸币的面向信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述概率参数确定模块包括:
子序列划分单元,用于按照检测信号的排列顺序将各检测信号序列分别划分为至少两个检测信号子序列;
子概率计算单元,用于分别计算各检测信号序列所包含检测信号子序列的子概率参数作为所述检测信号子序列所属检测信号序列对应的概率参数,所述子概率参数包括检测信号的均值和/或方差。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2816129B2 (ja) * | 1996-01-25 | 1998-10-27 | 三洋電機株式会社 | 紙幣識別方法 |
CN1209895A (zh) * | 1996-01-25 | 1999-03-03 | 三洋电机株式会社 | 纸券类的真假判断方法及纸券类的投入方向判别方法 |
CN103797521A (zh) * | 2011-09-06 | 2014-05-14 | 联邦印刷有限公司 | 用于文件移动识别的装置 |
CN104851183A (zh) * | 2015-05-15 | 2015-08-19 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 纸币面向识别方法及装置 |
CN105574981A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-11 | 武汉大学 | 一种基于安全线磁信息的人民币纸币面额识别方法 |
CN106846609A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-06-13 | 恒银金融科技股份有限公司 | 一种基于感知哈希的纸币面值面向识别方法 |
-
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- 2017-10-13 CN CN201710954026.3A patent/CN107680248B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2816129B2 (ja) * | 1996-01-25 | 1998-10-27 | 三洋電機株式会社 | 紙幣識別方法 |
CN1209895A (zh) * | 1996-01-25 | 1999-03-03 | 三洋电机株式会社 | 纸券类的真假判断方法及纸券类的投入方向判别方法 |
CN103797521A (zh) * | 2011-09-06 | 2014-05-14 | 联邦印刷有限公司 | 用于文件移动识别的装置 |
CN104851183A (zh) * | 2015-05-15 | 2015-08-19 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 纸币面向识别方法及装置 |
CN105574981A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-11 | 武汉大学 | 一种基于安全线磁信息的人民币纸币面额识别方法 |
CN106846609A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-06-13 | 恒银金融科技股份有限公司 | 一种基于感知哈希的纸币面值面向识别方法 |
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