CN107680046A - 影像矫正方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种影像矫正方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待矫正的单证影像；对所述单证影像进行二值化处理得到二值图像；根据所述二值图像中像素值的分布确定所述二值图像中边框的倾斜角；根据所述二值图像中连通域的大小确定所述二值图像中标题的位置；根据所述边框的倾斜角和所述标题的位置，确定所述单证影像的倾斜角；根据所述单证影像的倾斜角对所述单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像。本申请提供的方案极大地提高了影像矫正效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种影像矫正方法、装置、存储介质和计算机设备。
背景技术
现如今，保险作为一种产品已被越来越多的用户所接受和使用。用户在购买保险时往往需要手动在纸质的保险单证上填写相关信息，业务人员再通过对对纸质填写相关信息后的保险单证进行扫描或拍摄得到的单证影像进行保存。
然而，通过扫描或者拍摄等方式得到的单证影像难免会存在颠倒或者倾斜的问题，需要对单证影像进行矫正。目前对于单证影像的矫正依赖于业务人员手动进行矫正，导致对单证影像进行矫正的效率低下。
发明内容
基于此，有必要针对传统的影像矫正方法在矫正影像时效率低的问题，提供一种影像矫正方法、装置、存储介质和计算机设备。
一种影像矫正方法，所述方法包括：
获取待矫正的单证影像；
对所述单证影像进行二值化处理得到二值图像；
根据所述二值图像中像素值的分布确定所述二值图像中边框的倾斜角；
根据所述二值图像中连通域的大小确定所述二值图像中标题的位置；
根据所述边框的倾斜角和所述标题的位置，确定所述单证影像的倾斜角；
根据所述单证影像的倾斜角对所述单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像。
在一个实施例中，所述根据所述二值图像中像素值的分布确定所述二值图像中边框的倾斜角，包括：
根据所述二值图像中像素值的分布，提取所述二值图像中包含的直线；
计算提取的所述直线之间形成的交点的坐标位置；
根据所述交点的坐标位置确定二值图像中构成边框的直线；
根据所述构成边框的直线的倾斜角确定所述边框的倾斜角。
在一个实施例中，所述根据所述二值图像中连通域的大小确定所述二值图像中标题的位置，包括：
提取所述二值图像中的连通域；
获取各所述连通域的短边长度；
将对应短边长度最长的连通域的位置，确定为二值图像中标题的位置。
在一个实施例中，所述对所述单证影像进行二值化处理得到二值图像之后，所述方法还包括：
根据所述二值图像中像素值的分布去除所述二值图像中的噪点。
在一个实施例中，所述根据所述单证影像的倾斜角对所述单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像之后，所述方法还包括：
根据所述二值图像中边框的位置，对经过方向矫正的单证影像进行冗余裁剪，获得经过冗余裁剪的单证影像。
一种影像矫正装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取待矫正的单证影像；
处理模块，用于对所述单证影像进行二值化处理得到二值图像；
确定模块，用于根据所述二值图像中像素值的分布确定所述二值图像中边框的倾斜角；根据所述二值图像中连通域的大小确定所述二值图像中标题的位置；根据所述边框的倾斜角和所述标题的位置，确定所述单证影像的倾斜角；
矫正模块，用于根据所述单证影像的倾斜角对所述单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像。
在一个实施例中，所述确定模块还用于根据所述二值图像中像素值的分布，提取所述二值图像中包含的直线；计算提取的所述直线之间形成的交点的坐标位置；根据所述交点的坐标位置确定二值图像中构成边框的直线；根据所述构成边框的直线的倾斜角确定所述边框的倾斜角。
在一个实施例中，所述确定模块还用于提取所述二值图像中的连通域；获取各所述连通域的短边长度；将对应短边长度最长的连通域的位置，确定为二值图像中标题的位置。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取待矫正的单证影像；
对所述单证影像进行二值化处理得到二值图像；
根据所述二值图像中像素值的分布确定所述二值图像中边框的倾斜角；
根据所述二值图像中连通域的大小确定所述二值图像中标题的位置；
根据所述边框的倾斜角和所述标题的位置，确定所述单证影像的倾斜角；
根据所述单证影像的倾斜角对所述单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中储存有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取待矫正的单证影像；
对所述单证影像进行二值化处理得到二值图像；
根据所述二值图像中像素值的分布确定所述二值图像中边框的倾斜角；
根据所述二值图像中连通域的大小确定所述二值图像中标题的位置；
根据所述边框的倾斜角和所述标题的位置，确定所述单证影像的倾斜角；
根据所述单证影像的倾斜角对所述单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像。
上述影像矫正方法、装置、存储介质和计算机设备，在获取待矫正的单证影像后，自动对该单证影像进行二值化处理得到二值图像，即可根据该二值图像确定单证影像边框的倾斜角以及单证影像标题的位置，从而根据单证影像边框的倾斜角和单证影像标题的位置确定单证影像的倾斜角，即可根据单证影像的倾斜角对单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像，从而避免了人工矫正引入的工作量，极大地提高了影像矫正效率。
附图说明
图1为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图2为一个实施例中影像矫正方法的流程示意图；
图3为一个实施例中二值化前后的单证影像的示意图；
图4为一个实施例中单证影像中边框的倾斜角的示意图；
图5为另一个实施例中影像矫正方法的流程示意图；
图6为一个实施例中影像矫正装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。如图1所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质和内存储器。其中，该计算机设备的非易失性存储介质可存储操作系统和计算机可执行指令，该计算机可执行指令被执行时，可使得处理器执行一种影像矫正方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该内存储器中可储存有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时，该计算机可执行指令用于实现以下各实施例所提供的一种影像矫正方法。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
如图2所示，在一个实施例中，提供了一种影像矫正方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的计算机设备来举例说明。参照图2，该影像矫正方法具体包括如下步骤：
S202，获取待矫正的单证影像。
其中，单证影像是包含单证的图像，可以是单证照片或者单证扫描件等。待矫正的单证影像是需要进行方向矫正的单证影像。计算机设备可通过计算机设备的摄像头拍摄实体单证得到单证影像，或者通过扫描仪扫描实体单证得到单证影像，或者接收另一计算机设备发送的单证影像。
S204，对单证影像进行二值化处理得到二值图像。
其中，二值化是将图像上的像素点设置为两种像素值。比如，将图像上像素点的灰度值设置为0或255。
具体地，计算机设备可采用固定阈值二值化算法或者自适应阈值二值化算法，将单证影像中高于阈值和低于阈值的像素值分别置为预设的两种像素值中的一种，这两种像素值分别是第一像素值和第二像素值。
在一个实施例中，计算机设备可通过调用MATLAB从单证影像中读取到的单证影像中各像素点的RGB值，再根据每个像素点的RGB值计算得到各像素点的灰度值。将单证影像中的各像素点的灰度值与预设阈值进行比较，将大于预设阈值的灰度值设置为“1”，将小于等于预设阈值的灰度值设置为“0”，使单证影像的各像素点二值化，得到二值图像。
S206，根据二值图像中像素值的分布确定二值图像中边框的倾斜角。
其中，边框是外围框线。边框围住的内容即为单证的内容。倾斜角是指偏离标准方向的角度。标准方向可以是水平方向或者垂直方向。倾斜角具体可以是偏离水平方向的角度，方向为顺时针方向；也可以是偏离竖直方向的角度，方向为逆时针方向。
具体地，计算机设备可逐行遍历各像素点的像素值，将检测到的连续的像素值相同的像素点识别为直线，再从识别得到的直线中确定构成边框的直线。计算机设备可再计算该直线偏离标注方向的角度，进而得到边框的倾斜角。计算机设备具体可采用主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)算法或者最小二乘回归算法等算法来得到构成边框的直线的倾斜角。
图3示出了一个实施例中单证影像中边框的倾斜角的示意图。参考图3，该示意图展示有边框310和倾斜角320。其中，倾斜角320可以是偏离水平方向的角度321，方向为顺时针方向；也可以是偏离竖直方向的角度322，方向为逆时针方向。
S208，根据二值图像中连通域的大小确定二值图像中标题的位置。
在通常情况下，认定单证影像中标题的字符最大。在本实施例中，计算机设备可获取单证影像中包括的连通域，确定各连通域的大小，选取最大的连通域的位置作为标题的位置。
S210，根据边框的倾斜角和标题的位置，确定单证影像的倾斜角。
具体地，计算机设备可确定标题中文本序列的方向，根据标题中文本序列的方向、标题在单证图像中的位置以及边框的倾斜角，确定单证影像的倾斜角。
在标准方向为水平方向，且标题的位置为二值图像的顶部时，若标题中文本序列的方向与水平向右方向的夹角为锐角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角的余角，且倾斜角方向为逆时针方向；若标题中文本序列的方向与水平向右方向的夹角为钝角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角的补角，且倾斜角方向为逆时针方向。
在标准方向为水平方向，且标题的位置为二值图像的右侧时，若标题中文本序列的方向与水平向右方向的夹角为锐角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角加上直角，且倾斜角方向为顺时针方向；若标题中文本序列的方向与水平向右方向的夹角为钝角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角的补角，且倾斜角方向为逆时针方向。
在标准方向为水平方向，且标题的位置为二值图像的底部时，若标题中文本序列的方向与水平向右方向的夹角为锐角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角，且倾斜角方向为顺时针方向；若标题中文本序列的方向与水平向右方向的夹角为钝角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角的补角，且倾斜角方向为顺时针方向。
在标准方向为水平方向，且标题的位置为二值图像的左侧时，若标题中文本序列的方向与水平向右方向的夹角为锐角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角，且倾斜角方向为顺时针方向；若标题中文本序列的方向与水平向右方向的夹角为钝角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角的余角，且倾斜角方向为逆时针方向。
在标准方向为垂直方向，且标题的位置为二值图像的顶部时，若标题中文本序列的方向与垂直向上方向的夹角为锐角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角加上直角，且倾斜角方向为逆时针方向；若标题中文本序列的方向与水质向上方向的夹角为钝角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角，且倾斜角方向为逆时针方向。
在标准方向为垂直方向，且标题的位置为二值图像的右侧时，若标题中文本序列的方向与垂直向上方向的夹角为锐角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角加上直角，且倾斜角方向为逆时针方向；若标题中文本序列的方向与垂直向上方向的夹角为钝角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角加上直角，且倾斜角方向为逆时针方向。
在标准方向为垂直方向，且标题的位置为二值图像的底部时，若标题中文本序列的方向与垂直向上方向的夹角为锐角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角的补角，且倾斜角方向为顺时针方向；若标题中文本序列的方向与垂直向上方向的夹角为钝角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角的余角，且倾斜角方向为顺时针方向。
在标准方向为垂直方向，且标题的位置为二值图像的左侧时，若标题中文本序列的方向与垂直向上方向的夹角为锐角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角的余角，且倾斜角方向为顺时针方向；若标题中文本序列的方向与垂直向上方向的夹角为钝角，则单证影像的倾斜角为边框的倾斜角，且倾斜角方向为逆时针方向。
图4示出了一个实施例中单证影像的倾斜角的示意图。参考图4，该示意图展示了边框410、倾斜角420和标题430。其中倾斜角420可以是偏离水平方向的角度421，方向为顺时针方向；也可以是偏离竖直方向的角度422，方向为顺时针方向。
S212，根据单证影像的倾斜角对单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像。
具体地，计算机设备可根据单证影像的倾斜角，朝减小倾斜角的方向将单证影像旋转等于倾斜角的角度，从而实现对单证影像的方向矫正。
上述影像矫正方法，在获取待矫正的单证影像后，自动对该单证影像进行二值化处理得到二值图像，即可根据该二值图像确定单证影像边框的倾斜角以及单证影像标题的位置，从而根据单证影像边框的倾斜角和单证影像标题的位置确定单证影像的倾斜角，即可根据单证影像的倾斜角对单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像，从而避免了人工矫正引入的工作量，极大地提高了影像矫正效率。
在一个实施例中，步骤S206包括：根据二值图像中像素值的分布，提取二值图像中包含的直线；计算提取的直线之间形成的交点的坐标位置；根据交点的坐标位置确定二值图像中构成边框的直线；根据构成边框的直线的倾斜角确定边框的倾斜角。
具体地，计算机设备可逐行或逐列遍历各像素点的像素值，将检测到的连续的像素值相同的像素点识别为直线。计算机设备可再确定各直线之间形成的交点，将交点位置处的像素点的像素位置确定为交点的坐标位置。计算机设备可再对所有交点的坐标位置，分别选取横坐标的最大值与最小值，纵坐标的最大值与最小值，从而根据确定的最大值与最小值确定二值图像中构成边框的直线，根据构成边框的直线的倾斜角确定边框的倾斜角。
在一个实施例中，在直角坐标系中，直线的直角坐标方程为y＝kx+b。在极坐标空间中，直线的极坐标方程为ρ＝x·cos(θ)+y·sin(θ)。其中ρ为原点到直线的垂直距离，θ表示垂线与X轴的夹角，θ＝π*k/180°。对经过点A(x1,y1)的直线LA和经过点B(x2,y2)的直线LB，如果round(ρA)＝round(ρB)且θA＝θB，则点A和点B在同一条直线上。直角坐标空间中的一个点对应于极坐标空间中的一条线，极坐标空间中的一个点对应于直角坐标空间中的一条线。
进一步地，二值图像中“1”代表背景，“0”代表线条。计算机设备把二值图像中每个像素值为“0”的像素点所在的像素位置(Xi，Yi)，通过极坐标变换得到参数平面中的正弦曲线。根据各正弦曲线交点位置的坐标位置(ρ，θ)即可计算得到该交点对应于二值图像平面中的直线的参数k与b。
计算机设备可再确定各直线之间形成的交点，将交点位置处的像素点的像素位置确定为交点的坐标位置。计算机设备可再对所有交点的坐标位置，分别选取横坐标的最大值与最小值，纵坐标的最大值与最小值，从而根据确定的最大值与最小值确定二值图像中构成边框的直线，根据构成边框的直线的倾斜角确定边框的倾斜角。
上述实施例中，通过从二值图像中提取直线后，根据直线的交点确定二值图像中构成边框的直线，再根据构成边框的直线的倾斜角确定边框的倾斜角，保证了确定的边框的倾斜角的准确性。
在一个实施例中，步骤S208包括：提取二值图像中的连通域；获取各连通域的短边长度；将对应短边长度最长的连通域的位置，确定为二值图像中标题的位置。
具体地，计算机设备可将二值化后的单证影像进行连通域分析提取出连通域，还可以将相邻连通域合并。计算机设备具体可采用行程平滑(Run Length SmoothAlgorithm，缩写为RLSA)算法进行连通域分析和合并，该算法可以将相邻的连通域的像素相连，形成整块的区域，由于同一文本序列内部的各个连通域之间的距离比较接近，所以相同文本序列中的连通域可以形成一个完整的连通域。
进一步地，计算机设备可将连通域的外轮廓确定为连通域的位置。当连通域的外轮廓用矩形表示时，连通域的位置可以用矩形的一个顶点以及矩形宽和矩形高来表示。其中，连通域的短边大致为字符的宽或者高，计算机设备可确定各连通域的短边长度，将对应短边长度最长的连通域的位置，确定为二值图像中标题的位置。
在本实施例中，自动以连通域的短边长度为依据，确定为二值图像中标题的位置，保证了确定的标题的位置的准确性。
在一个实施例中，步骤S204后，该影像矫正方法还包括：根据二值图像中像素值的分布去除二值图像中的噪点。
其中，噪点是在二值化处理时产生的坏点。去除噪点的过程就是把某些孤立的代表背景点的第一像素值“1”变为代表前景点的第二像素值“0”的过程。在本实施例中将连续的四个及以下的噪点去除。
在本实施例中，在对单证影像进行二值化处理得到二值图像之后，进行去噪处理，避免了噪点对后续边框倾斜角的确定带来的影响，确保后续数据处理的有效进行。
在一个实施例中，步骤S212后，该影像矫正方法还包括：根据二值图像中边框的位置，对经过方向矫正的单证影像进行冗余裁剪，获得经过冗余裁剪的单证影像。
具体地，计算机设备可按照二值图像中的边框，将边框外部的区域判定为冗余部分，进行裁剪，将边框围住的区域保留，消除单证影像边缘太多的问题，得到矫正方向且裁剪冗余的单证影像。
如图5所示，在一个具体地实施例中，影像矫正方法具体包括以下步骤：
S502，获取待矫正的单证影像。
S504，对单证影像进行二值化处理得到二值图像。
S506，根据二值图像中像素值的分布去除二值图像中的噪点。
S508，根据二值图像中像素值的分布，提取二值图像中包含的直线；计算提取的直线之间形成的交点的坐标位置；根据交点的坐标位置确定二值图像中构成边框的直线；根据构成边框的直线的倾斜角确定边框的倾斜角。
S510，提取二值图像中的连通域；获取各连通域的短边长度；将对应短边长度最长的连通域的位置，确定为二值图像中标题的位置。
S512，根据边框的倾斜角和标题的位置，确定单证影像的倾斜角。
S514，根据单证影像的倾斜角对单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像。
S516，根据二值图像中边框的位置，对经过方向矫正的单证影像进行冗余裁剪，获得经过冗余裁剪的单证影像。
在本实施例中，在获取待矫正的单证影像后，自动对该单证影像进行二值化处理得到二值图像，即可根据该二值图像确定单证影像边框的倾斜角以及单证影像标题的位置，从而根据单证影像边框的倾斜角和单证影像标题的位置确定单证影像的倾斜角，即可根据单证影像的倾斜角对单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像，从而避免了人工矫正引入的工作量，极大地提高了影像矫正效率。
如图6所示，提供了一种影像矫正装置600，影像矫正装置600包括：获取模块601、处理模块602、确定模块603和矫正模块604。
获取模块601，用于获取待矫正的单证影像。
处理模块602，用于对单证影像进行二值化处理得到二值图像。
确定模块603，用于根据二值图像中像素值的分布确定二值图像中边框的倾斜角；根据二值图像中连通域的大小确定二值图像中标题的位置；根据边框的倾斜角和标题的位置，确定单证影像的倾斜角。
矫正模块604，用于根据单证影像的倾斜角对单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像。
上述影像矫正装置600，在获取待矫正的单证影像后，自动对该单证影像进行二值化处理得到二值图像，即可根据该二值图像确定单证影像边框的倾斜角以及单证影像标题的位置，从而根据单证影像边框的倾斜角和单证影像标题的位置确定单证影像的倾斜角，即可根据单证影像的倾斜角对单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像，从而避免了人工矫正引入的工作量，极大地提高了影像矫正效率。
在一个实施例中，确定模块603还用于根据二值图像中像素值的分布，提取二值图像中包含的直线；计算提取的直线之间形成的交点的坐标位置；根据交点的坐标位置确定二值图像中构成边框的直线；根据构成边框的直线的倾斜角确定边框的倾斜角。
在本实施例中，通过从二值图像中提取直线后，根据直线的交点确定二值图像中构成边框的直线，再根据构成边框的直线的倾斜角确定边框的倾斜角，保证了确定的边框的倾斜角的准确性。
在一个实施例中，确定模块603还用于提取二值图像中的连通域；获取各连通域的短边长度；将对应短边长度最长的连通域的位置，确定为二值图像中标题的位置。
在本实施例中，自动以连通域的短边长度为依据，确定为二值图像中标题的位置，保证了确定的标题的位置的准确性。
在一个实施例中，处理模块602还用于根据二值图像中像素值的分布去除二值图像中的噪点。
在本实施例中，在对单证影像进行二值化处理得到二值图像之后，进行去噪处理，避免了噪点对后续边框倾斜角的确定带来的影响，确保后续数据处理的有效进行。
在一个实施例中，矫正模块604还用于根据二值图像中边框的位置，对经过方向矫正的单证影像进行冗余裁剪，获得经过冗余裁剪的单证影像。
在本实施例中，消除了单证影像边缘过多的问题。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：获取待矫正的单证影像；对单证影像进行二值化处理得到二值图像；根据二值图像中像素值的分布确定二值图像中边框的倾斜角；根据二值图像中连通域的大小确定二值图像中标题的位置；根据边框的倾斜角和标题的位置，确定单证影像的倾斜角；根据单证影像的倾斜角对单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像。
在一个实施例中，根据二值图像中像素值的分布确定二值图像中边框的倾斜角，包括：根据二值图像中像素值的分布，提取二值图像中包含的直线；计算提取的直线之间形成的交点的坐标位置；根据交点的坐标位置确定二值图像中构成边框的直线；根据构成边框的直线的倾斜角确定边框的倾斜角。
在一个实施例中，根据二值图像中连通域的大小确定二值图像中标题的位置，包括：提取二值图像中的连通域；获取各连通域的短边长度；将对应短边长度最长的连通域的位置，确定为二值图像中标题的位置。
在一个实施例中，计算机可执行指令使得处理器执行对单证影像进行二值化处理得到二值图像之后，还执行以下步骤：根据二值图像中像素值的分布去除二值图像中的噪点。
在一个实施例中，计算机可执行指令使得处理器执行根据单证影像的倾斜角对单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像之后，还执行以下步骤：根据二值图像中边框的位置，对经过方向矫正的单证影像进行冗余裁剪，获得经过冗余裁剪的单证影像。
上述存储介质，在获取待矫正的单证影像后，自动对该单证影像进行二值化处理得到二值图像，即可根据该二值图像确定单证影像边框的倾斜角以及单证影像标题的位置，从而根据单证影像边框的倾斜角和单证影像标题的位置确定单证影像的倾斜角，即可根据单证影像的倾斜角对单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像，从而避免了人工矫正引入的工作量，极大地提高了影像矫正效率。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中储存有计算机可执行指令，计算机可执行指令被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：获取待矫正的单证影像；对单证影像进行二值化处理得到二值图像；根据二值图像中像素值的分布确定二值图像中边框的倾斜角；根据二值图像中连通域的大小确定二值图像中标题的位置；根据边框的倾斜角和标题的位置，确定单证影像的倾斜角；根据单证影像的倾斜角对单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像。
在一个实施例中，根据二值图像中像素值的分布确定二值图像中边框的倾斜角，包括：根据二值图像中像素值的分布，提取二值图像中包含的直线；计算提取的直线之间形成的交点的坐标位置；根据交点的坐标位置确定二值图像中构成边框的直线；根据构成边框的直线的倾斜角确定边框的倾斜角。
在一个实施例中，根据二值图像中连通域的大小确定二值图像中标题的位置，包括：提取二值图像中的连通域；获取各连通域的短边长度；将对应短边长度最长的连通域的位置，确定为二值图像中标题的位置。
在一个实施例中，计算机可执行指令使得处理器执行对单证影像进行二值化处理得到二值图像之后，还执行以下步骤：根据二值图像中像素值的分布去除二值图像中的噪点。
在一个实施例中，计算机可执行指令使得处理器执行根据单证影像的倾斜角对单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像之后，还执行以下步骤：根据二值图像中边框的位置，对经过方向矫正的单证影像进行冗余裁剪，获得经过冗余裁剪的单证影像。
上述计算机设备，在获取待矫正的单证影像后，自动对该单证影像进行二值化处理得到二值图像，即可根据该二值图像确定单证影像边框的倾斜角以及单证影像标题的位置，从而根据单证影像边框的倾斜角和单证影像标题的位置确定单证影像的倾斜角，即可根据单证影像的倾斜角对单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像，从而避免了人工矫正引入的工作量，极大地提高了影像矫正效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种影像矫正方法，所述方法包括：
获取待矫正的单证影像；
对所述单证影像进行二值化处理得到二值图像；
根据所述二值图像中像素值的分布确定所述二值图像中边框的倾斜角；
根据所述二值图像中连通域的大小确定所述二值图像中标题的位置；
根据所述边框的倾斜角和所述标题的位置，确定所述单证影像的倾斜角；
根据所述单证影像的倾斜角对所述单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述二值图像中像素值的分布确定所述二值图像中边框的倾斜角，包括：
根据所述二值图像中像素值的分布，提取所述二值图像中包含的直线；
计算提取的所述直线之间形成的交点的坐标位置；
根据所述交点的坐标位置确定二值图像中构成边框的直线；
根据所述构成边框的直线的倾斜角确定所述边框的倾斜角。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述二值图像中连通域的大小确定所述二值图像中标题的位置，包括：
提取所述二值图像中的连通域；
获取各所述连通域的短边长度；
将对应短边长度最长的连通域的位置，确定为二值图像中标题的位置。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述单证影像进行二值化处理得到二值图像之后，所述方法还包括：
根据所述二值图像中像素值的分布去除所述二值图像中的噪点。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述单证影像的倾斜角对所述单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像之后，所述方法还包括：
根据所述二值图像中边框的位置，对经过方向矫正的单证影像进行冗余裁剪，获得经过冗余裁剪的单证影像。
6.一种影像矫正装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取待矫正的单证影像；
处理模块，用于对所述单证影像进行二值化处理得到二值图像；
确定模块，用于根据所述二值图像中像素值的分布确定所述二值图像中边框的倾斜角；根据所述二值图像中连通域的大小确定所述二值图像中标题的位置；根据所述边框的倾斜角和所述标题的位置，确定所述单证影像的倾斜角；
矫正模块，用于根据所述单证影像的倾斜角对所述单证影像进行方向矫正，获得经过方向矫正的单证影像。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于根据所述二值图像中像素值的分布，提取所述二值图像中包含的直线；计算提取的所述直线之间形成的交点的坐标位置；根据所述交点的坐标位置确定二值图像中构成边框的直线；根据所述构成边框的直线的倾斜角确定所述边框的倾斜角。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于提取所述二值图像中的连通域；获取各所述连通域的短边长度；将对应短边长度最长的连通域的位置，确定为二值图像中标题的位置。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中储存有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
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