CN107679906A - 广告请求的处理方法及装置 - Google Patents
广告请求的处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107679906A CN107679906A CN201710910376.XA CN201710910376A CN107679906A CN 107679906 A CN107679906 A CN 107679906A CN 201710910376 A CN201710910376 A CN 201710910376A CN 107679906 A CN107679906 A CN 107679906A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- request
- processing
- dsp
- processing data
- daily record
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
- G06Q30/0244—Optimization
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0277—Online advertisement
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明公开了一种广告请求的处理方法及装置,涉及一种互联网技术领域,主要目的在于现有媒体端在一次广告请求中,会一次性请求一个广告页的所有广告,SSP可能需要向多个DSP发送请求获取广告,但是,由于媒体端的广告投放均是嵌入APP中,广告请求的处理过程出现异常,如耗时过长,会影响APP对应的客户端响应时间的问题。主要技术方案:当接收到广告请求时,获取历史请求日志,所述历史请求日志中存储有不同需求方平台DSP处理广告请求的历史处理数据;根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准;若符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作。主要用于广告请求的处理。
Description
技术领域
本发明涉及一种互联网技术领域,特别是涉及一种广告请求的处理方法方法及装置。
背景技术
为了为海量的互联网媒体用户及广告主进行提供广告投放服务,供应方平台(Sell-Side Platform,SSP)应运而生,它通过上游对接互联网媒体APP,下游对接需求方平台(Demand-Side Platform,DSP)来为广告主提供互联网媒体APP中投放广告的广告位。
目前,在SSP平台与媒体端对接时,媒体端在一次广告请求中,会一次性请求一个广告页的所有广告,SSP可能需要向多个DSP发送请求获取广告,但是,由于媒体端的广告投放均是嵌入APP中,广告请求的处理过程出现异常,如耗时过长,会影响APP对应的客户端响应时间,降低广告投放的效率,从而影响广告投放的效果。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种广告请求的处理方法及装置,主要目的在于现有媒体端在一次广告请求中,会一次性请求一个广告页的所有广告,SSP可能需要向多个DSP发送请求获取广告,但是,由于媒体端的广告投放均是嵌入APP中,广告请求的处理过程出现异常,如耗时过长,会影响APP对应的客户端响应时间的问题。
依据本发明一个方面,提供了一种广告请求的处理方法,包括:
当接收到广告请求时,获取历史请求日志,所述历史请求日志中存储有不同需求方平台DSP处理广告请求的历史处理数据;
根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准;
若所述预期处理数据符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作。
进一步地,所述根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准之前,所述方法还包括:
解析所述广告请求中的广告需求信息,并根据解析结果确定用于计算预期处理数据的算法。
进一步地,所述广告需求信息包括DSP信息、广告类型信息,所述根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准包括:
从所述历史请求日志中提取与所述DSP信息、所述广告类型信息对应的DSP的历史处理数据,并将所述历史处理数据作为所述算法的计算参数计算所述DSP的预期处理数据;
判断所述预处理数据是否符合预设处理标准,所述预设处理标准为符合预设耗时时长及预设请求成功率的标准。
进一步地,所述当接收到广告请求时,获取历史请求日志之前,所述方法还包括:
记录不同广告请求执行一次广告请求及响应的处理数据,并将所述处理数据更新至所述历史请求日志中。
进一步地,所述处理数据包括广告请求的耗时时长、请求成功率,所述记录不同广告请求执行一次广告请求及响应的处理数据,并将所述处理数据更新至所述历史请求日志中之后,所述方法还包括:
根据所述历史请求日志中的不同DSP的耗时时长、请求成功率,配置与所述DSP对应的请求优先级策略。
进一步地,所述根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准之前,所述方法还包括:
判断与广告请求匹配的DSP与所述请求优先策略是否匹配;
若匹配,则执行所述广告请求对应的操作;
若不匹配,则执行根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准的步骤。
进一步地,所述方法还包括:
当所述广告请求对应的操作执行完后,记录所述操作执行的情况,根据所述情况更新广告填充策略。
进一步地,所述当接收到广告请求时,获取历史请求日志包括:
当接收到不同媒体端发送的广告请求时,根据所述广告请求中携带的时间参数选取获取历史请求日志的路径,并从所述路径对应的存储位置中获取所述历史请求日志。
依据本发明一个方面,提供了一种广告请求的处理装置,包括:
获取单元,用于当接收到广告请求时,获取历史请求日志,所述历史请求日志中存储有不同需求方平台DSP处理广告请求的历史处理数据;
第一判断单元,用于根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准;
第一执行单元,用于若第一判断单元判断所述预期处理数据符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作。
进一步地,所述装置还包括:
确定单元,用于解析所述广告请求中的广告需求信息,并根据解析结果确定用于计算预期处理数据的算法。
进一步地,所述广告需求信息包括DSP信息、广告类型信息,所述第一判断单元包括:
提取模块,用于从所述历史请求日志中提取与所述DSP信息、所述广告类型信息对应的DSP的历史处理数据,并将所述历史处理数据作为所述算法的计算参数计算所述DSP的预期处理数据;
判断模块,用于判断所述预处理数据是否符合预设处理标准,所述预设处理标准为符合预设耗时时长及预设请求成功率的标准。
进一步地,所述装置还包括:
记录单元,用于记录不同广告请求执行一次广告请求及响应的处理数据,并将所述处理数据更新至所述历史请求日志中。
进一步地,所述处理数据包括广告请求的耗时时长、请求成功率,所述装置还包括:
配置单元,用于根据所述历史请求日志中的不同DSP的耗时时长、请求成功率,配置与所述DSP对应的请求优先级策略。
进一步地,所述装置还包括:第二判断单元、第二执行单元,
所述第二判断单元,用于判断与广告请求匹配的DSP与所述请求优先策略是否匹配;
所述第一执行单元,还用于若第二判断单元判断与广告请求匹配的DSP与所述请求优先策略匹配,则执行所述广告请求对应的操作;
所述第二执行单元,用于若第二判断单元判断与广告请求匹配的DSP与所述请求优先策略不匹配,则执行根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准的步骤。
进一步地,所述装置还包括:
更新单元,用于当所述广告请求对应的操作执行完后,记录所述操作执行的情况,根据所述情况更新广告填充策略。
进一步地,所述获取单元,具体用于当接收到不同媒体端发送的广告请求时,根据所述广告请求中携带的时间参数选取获取历史请求日志的路径,并从所述路径对应的存储位置中获取所述历史请求日志。
根据本发明的又一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述广告请求的处理方法对应的操作。
根据本发明的再一方面,提供了一种终端,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述广告请求的处理方法对应的操作。
借由上述技术方案,本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点:
本发明提供了一种广告请求的处理方法及装置,首先当接收到广告请求时,获取历史请求日志,所述历史请求日志中存储有不同需求方平台DSP处理广告请求的历史处理数据,再根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准,若所述预期处理数据符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作。与现有媒体端在一次广告请求中,会一次性请求一个广告页的所有广告,SSP可能需要向多个DSP发送请求获取广告,但是,由于媒体端的广告投放均是嵌入APP中,广告请求的处理过程出现异常,如耗时过长,会影响APP对应的客户端响应时间相比,本发明实施例通过从历史请求日志中获取历史处理数据来计算DSP的预期处理数据,若预期处理数据符合预设的处理标准,则执行广告请求,实现根据预测处理情况来进行广告请求的执行,避免媒体端发送广告请求后处理出现异常而影响APP中用户接收广告信息,从而提高广告请求的处理效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种广告请求的处理方法流程图;
图2示出了本发明实施例提供的一种SSP向DSP发送广告请求示意图;
图3示出了本发明实施例提供的另一种广告请求的处理方法流程图;
图4示出了本发明实施例提供的一种不同路径获取历史处理数据进行广告请求处理的流程图;
图5示出了本发明实施例提供的一种广告请求的处理装置框图;
图6示出了本发明实施例提供的另一种广告请求的处理装置框图;
图7示出了本发明实施例提供的一种终端示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种广告请求的处理方法,如图1所示,所述方法包括:
101、当接收到广告请求时,获取历史请求日志。
其中,所述历史请求日志中存储有不同需求方平台DSP处理广告请求的历史处理数据,所述接收到的广告请求是由不同媒体端发送的可投放广告的请求,可以为1个广告请求、也可以为多个广告请求,在经过SSP后,可以向多个DSP发送广告请求,如图2所示,各个DSP异步返回处理函数,业务线程处理结束后开始处理其他媒体端的请求,本发明实施例不做具体限定。所述媒体端包括不同综合、垂直、社交、工具等应用平台,所述历史处理数据包括媒体端发送的广告请求在不同DSP进行请求及响应过程中的耗时时长,以及广告请求的成功率,例如,历史请求日志中包括DSP1处理广告请求的耗时时长为1分钟,以及可以请求成功。
需要说明的是,一般的,每个媒体端都会为自身APP中配置一个可以投放广告的页面,以便使用APP的用户可以从广告页面中获取广告信息。而在媒体端发送广告请求后,无论广告请求是否成功、耗时长短,都需要生成包含不同DSP处理广告请求的数据的历史请求日志,并进行存储,存储的方式可以包括本地存储及缓存存储,其中,本地存储可以通过离线方式进行提取历史请求日志,进行当前的广告请求的处理步骤,缓存存储可以通过在线方式为短时间内容要求高速处理的媒体端提供历史请求日志,以便进行高速的广告请求的处理步骤,本发明实施例不做具体限定。另外,为了提高广告请求的处理效率,SSP在接收广告请求时,可以向不同的DSP发送广告请求,通过人群定向技术,智能的管理媒体广告位库存、优化广告的投放,帮助网络媒体实现其广告资源优化,提高其广告资源价值,达到帮助媒体提高收益的目的,因此,在SSP中接入的用户是海量媒体覆盖的不同广告投放需求的网民用户,SSP为这些用户在使用互联网媒体应用平台时提供广告位的管理及广告位的广告投放。
102、根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准。
其中,所述广告请求匹配的DSP为当前SSP需要向DSP发送广告请求的DSP,可以为1个也可以为多个,本发明实施例不做具体限定,所述预期处理数据为若对一个DSP发送广告请求,完成本次发送广告请求及接收广告请求响应所需要的最大耗时时长,以及广告请求成功发送与广告请求响应成功响应的概率的最小值。所述预设处理标准为预先设的广告请求发送广告请求及接收广告请求响应耗时时长的上限值,以及广告请求成功发送与广告请求响应成功响应的概率的下限值,若超过耗时时长的上限值或低于成功概率的下限值,则可以选择不执行当前的广告请求,因此,需要判断预期处理数据是否符合预设处理标准。
需要说明的是,由于历史请求日志中的数据为历史数据,即为已经发生的处理数据,因此,预期的数据可以直接根据历史数据找到不同DSP处理广告请求时的耗时最大值及成功率的最小值,将历史的耗时最大值或成功率的最小值作为预期的处理数据,还可以根据预设的机器算法,根据历史处理数据来预测本次的处理数据,机器算法可以包括线性回归、支持向量机、神经网络等算法,本发明实施例不做具体限定。另外,SSP中还可以配置适用于不同DSP的对外协议,在接收到广告请求后需要将DSP的协议调整为预先设置的SSP中的协议,以便实现多源DSP协议格式的统一化。
103、若所述预期处理数据符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作。
其中,所述广告请求中可以携带有需要发送请求的需求信息,并根据需求信息执行广告请求的对应发送操作,本发明实施例不做具体限定。当预期处理数据符合预测处理标准,说明当前的广告请求在进行发送及接收响应的过程中耗时短,且成功率高,因此,执行当前广告请求向不同DSP中发送广告请求并接收广告请求响应不会影响媒体端向用户投放广告的效率。
本发明提供了一种广告请求的处理方法,与现有媒体端在一次广告请求中,会一次性请求一个广告页的所有广告,SSP可能需要向多个DSP发送请求获取广告,但是,由于媒体端的广告投放均是嵌入APP中,广告请求的处理过程出现异常,如耗时过长,会影响APP对应的客户端响应时间相比,本发明实施例通过从历史请求日志中获取历史处理数据来计算DSP的预期处理数据,若预期处理数据符合预设的处理标准,则执行广告请求,实现根据预测处理情况来进行广告请求的执行,避免媒体端发送广告请求后处理出现异常而影响APP中用户接收广告信息,从而提高广告请求的处理效率。
本发明实施例提供了另一种广告请求的处理方法,如图3所示,所述方法包括:
201、记录不同广告请求执行一次广告请求及响应的处理数据,并将所述处理数据更新至所述历史请求日志中。
其中,所述处理数据包括广告请求的耗时时长、请求成功率,所述记录的不同广告请求执行一次广告请求及相应的处理数据为已经完成广告请求过程的耗时时长、请求成功率,所述请求成功率包括在发送广告请求及接收广告请求响应整个过程中成功的概率,例如,在发送广告请求时,可以成功发送,但是在接收广告请求响应时,会因为网络、配置等原因接收不到响应,则会造成请求失败。通过将不同广告请求执行过程的处理数据更新至历史请求日志中,确保计算出的预测处理数据更加准确,提高不同DSP在进行广告请求时的执行效率。
需要说明的是,耗时时长可以在接收到媒体端发送的广告请求后,SSP向不同DSP发送广告请求时开始计时,直到接收到广告请求响应,并向媒体端返回广告时,得到耗时时长,以便可以为2分钟或5分钟,本发明实施例不做具体限定。成功率可以通过计算每个DSP发送广告请求的成功次数与发送广告请求的总次数进行计算,本发明实施例不做具体限定。
202、根据所述历史请求日志中的不同DSP的耗时时长、请求成功率,配置与所述DSP对应的请求优先级策略。
需要说明的是,为了加快对广告请求的处理速度,减少计算每个广告请求的预期处理数据,可以通过配置的请求优先级策略来进行选择,例如,可以将耗时时长作为配置请求优先级策略的优选条件,即在不考虑请求成功率的前提下,按照耗时时长的长短顺序进行排序,将广告请求处理过程的耗时时长最短的DSP配置为最优先级最高的DSP,以此类推;还可以将请求成功率高的DSP直接配置为优先级最高的DSP,以此类推;还可以在耗时时长与请求成功率之间选择一个中间区域,如耗时时长在3分钟内,成功率在80%以上的DSP作为最高的优先级,本发明实施例不做具体限定。另外,在当前异步请求过程中,不同DSP响应的速度不同,不同媒体端对不同DSP中提供的广告内容的侧重点也不同,即针对不同媒体端,不同DSP的地位也不同,因此,可以根据DSP请求参数来配置请求优先级策略,例如,在配置请求优先级策略时,还可以将不同DSP的请求参数作为配置的参数,例如,DSP的参数包括提供投放广告用户的类型、是否为优质DSP等参数,本发明实施例不做具体限定。
203、当接收到不同媒体端发送的广告请求时,根据所述广告请求中携带的时间参数选取获取历史请求日志的路径,并从所述路径对应的存储位置中获取所述历史请求日志。
其中,所述时间参数为媒体端设置的时间基准,可以包括:长期慢速、短期快速,如图4所示,长期慢速可以对应离线路径,即本地存储位置中存储有所有广告请求在处理过程中的所有处理数据,历史请求日志中的历史处理数据包括了SSP从始至今的所有处理数据,在通过离线路径中获取的历史请求日志虽然保证了数据的完整性,但是,由于历史请求日志以QBUS方式存储在HBaes数据库总,因此,在获取时的速度较为缓慢。相对的,短期快速可以对应缓存路径,即缓存数据库Redis中存储有特定时间内的广告请求在处理过程中的处理数据,历史请求日志中的历史处理数据包括SSP特定时间内的处理数据,在通过在线路径中获取的历史请求日志虽然保证了处理速度,但是由于历史请求日志中的处理数据较少,影响了对预期处理数据的准确度,为了便于日志更新,特定时间可以为10天、20天,本法发明实施例不做具体限定。通过根据时间参数来确定获取历史请求日志的路径,从而准确确定处理数据的来源,根据不同的需求来满足不同的处理方式。
204、解析所述广告请求中的广告需求信息,并根据解析结果确定用于计算预期处理数据的算法。
其中,为了满足不同需求对预期处理数据的影响,并提高预期处理数据的计算效率,所述广告需求信息包括DSP信息、广告类型信息,所述DSP信息包括DSP的个数、及请求发送广告请求的DSP对象,所述广告类型信息包括广告类型、不同广告类型对应的具体个数,如,DSP个数可以为1个或多个,DSP对象可以为具体的广告源1、广告源2,广告类型可以为视频广告、图片广告,广告个数可以为1个或多个,本发明实施例不做具体限定。所述算法包括极值选择方式,以及机器学习方式,本发明实施例不做具体限定。
需要说明的是,一般的,为了加快确定预期处理数据的算法的速度,若广告需求信息中只需对应一个DSP、一个广告类型、一个广告内容,可以将计算预期处理数据的算法确定为取极值的方式,若为多个DSP、多个广告类型、多个广告内容,则可以将计算预期处理数据的算法确定为机器学习方式,本发明实施例不做具体限定。另外,由于机器学习的方式中可以进行预测的算法很多,可以预先选取一个预测结果最为准确的算法作为计算的算法,从而提高预测处理数据的计算速度。
205、从所述历史请求日志中提取与所述DSP信息、所述广告类型信息对应的DSP的历史处理数据,并将所述历史处理数据作为所述算法的计算参数计算所述DSP的预期处理数据。
对于本发明实施例,由于预期处理数据需要不同的计算算法来支持,因此可以将DSP信息与广告类型信息的历史处理数据,作为算法的参数。例如,对于极值方式,可以直接获取到对应的历史处理数据,查找到DSP信息、广告类型信息对应的广告请求耗时最大值或成功率最小值,对于机器学习方式,可以建立预测模型,将每个DSP、广告类型信息对应的耗时时长、成功率作为输入,通过预测模型运算出预测的耗时时长及成功率,本发明实施例不做具体限定。
进一步地,本发明实施例步骤205之前还包括:判断与广告请求匹配的DSP与所述请求优先策略是否匹配;若匹配,则执行所述广告请求对应的操作;若不匹配,则执行根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准的步骤。
对于本发明实施例,为了简化对广告请求的处理过程,可以在判断预处理数据是否符合预设处理标准之前,判断需要发送广告请求的DSP是否为请求优先策略中查找优先级的DSP,若出现优先级,则可以按照请求优先策略中的优先级顺序进行发送广告请求,若不存在,说明DSP需要进行预测处理数据,则执行判断预期处理数据是否符合预设处理标准的步骤,从而提高广告请求的效率。
206、判断所述预处理数据是否符合预设处理标准。
其中,所述预设处理标准为符合预设耗时时长及预设请求成功率的标准。具体的,预设处理标准为预先设的广告请求发送广告请求及接收广告请求响应耗时时长的上限值,以及广告请求成功发送与广告请求响应成功响应的概率的下限值,若超过耗时时长的上限值或低于成功概率的下限值,则可以选择不执行当前的广告请求,因此,需要判断预期处理数据是否符合预设处理标准。通过判断预处理数据会否符合预设处理标准,以便预先对广告请求的过程进行预计效果。
207a、若所述预期处理数据符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作。
本步骤与图1所示的步骤103方法相同,在此不再赘述。
对于本发明实施例,与步骤207a并列的步骤207b、若所述预期处理数据不符合预设处理标准,则不执行所述广告请求对应的操作。
为了避免媒体端在发送或接收广告请求过程中耗时过长、成功率较低,将不符合预设耗时时长、成功率的广告请求进行禁止掉,从而提高广告请求处理的效率。
进一步地,本发明实施例还包括:当所述广告请求对应的操作执行完后,记录所述操作执行的情况,根据所述情况更新广告填充策略。
其中,所述广告填充策略为可以为广告请求中携带的具体广告投放内容、投放策略、投放频控策略等,为了简化下一次广告请求的流程,可以将本次广告请求对应的DSP各个广告填充策略存储在当前的SSP中,以便在下次请求来时,若广告请求的DSP信息、广告需求信息相同时,直接提取SSP中的数据进行返回,无需再次想DSP发送广告请求。
本发明提供了另一种广告请求的处理方法,本发明实施例通过从历史请求日志中的不同DSP处理广告请求的耗时时长、请求成功率的历史数据来预测本次DSP广告请求的预期耗时时长、请求成功率,并判断是否符合请求优先策略及预设处理标准,来确定是否执行DSP对应的广告请求过程,避免广告请求发送耗时较长、成功率较低影响媒体端的用户的广告投放效果,从而提高广告请求的处理效率。
进一步的,作为对上述图1所示方法的实现,本发明实施例提供了一种广告请求的处理装置,如图5所示,该装置包括:获取单元31、第一判断单元32、第一执行单元33。
获取单元31,用于当接收到广告请求时,获取历史请求日志,所述历史请求日志中存储有不同需求方平台DSP处理广告请求的历史处理数据;所述获取单元31为广告请求的处理装置执行当接收到广告请求时,获取历史请求日志的功能模块。
第一判断单元32,用于根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准;所述第一判断单元32为广告请求的处理装置执行根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准的功能模块。
第一执行单元33,用于若所述预期处理数据符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作。所述第一执行单元33为广告请求的处理装置执行若所述预期处理数据符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作的功能模块。
本发明提供了一种广告请求的处理装置,与现有媒体端在一次广告请求中,会一次性请求一个广告页的所有广告,SSP可能需要向多个DSP发送请求获取广告,但是,由于媒体端的广告投放均是嵌入APP中,广告请求的处理过程出现异常,如耗时过长,会影响APP对应的客户端响应时间相比,本发明实施例通过从历史请求日志中获取历史处理数据来计算DSP的预期处理数据,若预期处理数据符合预设的处理标准,则执行广告请求,实现根据预测处理情况来进行广告请求的执行,避免媒体端发送广告请求后处理出现异常而影响APP中用户接收广告信息,从而提高广告请求的处理效率。
进一步的,作为对上述图3所示方法的实现,本发明实施例提供了另一种广告请求的处理装置,如图6所示,该装置包括:获取单元41、第一判断单元42、第一执行单元43、确定单元44、记录单元45、配置单元46、第二判断单元47、第二执行单元48、更新单元49。
获取单元41,用于当接收到广告请求时,获取历史请求日志,所述历史请求日志中存储有不同需求方平台DSP处理广告请求的历史处理数据;
第一判断单元42,用于根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准;
第一执行单元43,用于若第一判断单元42判断所述预期处理数据符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作。
进一步地,所述装置还包括:
确定单元44,用于解析所述广告请求中的广告需求信息,并根据解析结果确定用于计算预期处理数据的算法。
具体的,所述广告需求信息包括DSP信息、广告类型信息,所述第一判断单元42包括:
提取模块4201,用于从所述历史请求日志中提取与所述DSP信息、所述广告类型信息对应的DSP的历史处理数据,并将所述历史处理数据作为所述算法的计算参数计算所述DSP的预期处理数据;
判断模块4202,用于判断所述预处理数据是否符合预设处理标准,所述预设处理标准为符合预设耗时时长及预设请求成功率的标准。
进一步地,所述装置还包括:
记录单元45,用于记录不同广告请求执行一次广告请求及响应的处理数据,并将所述处理数据更新至所述历史请求日志中。
进一步地,所述处理数据包括广告请求的耗时时长、请求成功率,所述装置还包括:
配置单元46,用于根据所述历史请求日志中的不同DSP的耗时时长、请求成功率,配置与所述DSP对应的请求优先级策略。
进一步地,所述装置还包括:第二判断单元47、第二执行单元48,
所述第二判断单元47,用于判断与广告请求匹配的DSP与所述请求优先策略是否匹配;
所述第一执行单元43,还用于若第二判断单元47判断与广告请求匹配的DSP与所述请求优先策略匹配,则执行所述广告请求对应的操作;
所述第二执行单元48,用于若第二判断单元47判断与广告请求匹配的DSP与所述请求优先策略不匹配,则执行根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准的步骤。
进一步地,所述装置还包括:
更新单元49,用于当所述广告请求对应的操作执行完后,记录所述操作执行的情况,根据所述情况更新广告填充策略。
具体的,所述获取单元41,具体用于当接收到不同媒体端发送的广告请求时,根据所述广告请求中携带的时间参数选取获取历史请求日志的路径,并从所述路径对应的存储位置中获取所述历史请求日志。
本发明提供了另一种广告请求的处理装置,本发明实施例通过从历史请求日志中的不同DSP处理广告请求的耗时时长、请求成功率的历史数据来预测本次DSP广告请求的预期耗时时长、请求成功率,并判断是否符合请求优先策略及预设处理标准,来确定是否执行DSP对应的广告请求过程,避免广告请求发送耗时较长、成功率较低影响媒体端的用户的广告投放效果,从而提高广告请求的处理效率。
根据本发明一个实施例提供了一种存储介质,所述存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的广告请求的处理方法。
图7示出了根据本发明一个实施例提供的一种终端的结构示意图,本发明具体实施例并不对终端的具体实现做限定。
如图7所示,该终端可以包括:处理器(processor)502、通信接口(CommunicationsInterface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。
其中:处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。
通信接口504,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器502,用于执行程序510,具体可以执行上述广告请求的处理方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序510可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器502可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。终端包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器506,用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作:
当接收到广告请求时,获取历史请求日志,所述历史请求日志中存储有不同需求方平台DSP处理广告请求的历史处理数据;
根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准;
若所述预期处理数据符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的广告请求的处理方法及装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明的实施例公开了:
A1、一种广告请求的处理方法,包括:
当接收到广告请求时,获取历史请求日志,所述历史请求日志中存储有不同需求方平台DSP处理广告请求的历史处理数据;
根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准;
若所述预期处理数据符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作。
A2、根据A1所述的方法,所述根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准之前,所述方法还包括:
解析所述广告请求中的广告需求信息,并根据解析结果确定用于计算预期处理数据的算法。
A3、根据A2所述的方法,所述广告需求信息包括DSP信息、广告类型信息,所述根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准包括:
从所述历史请求日志中提取与所述DSP信息、所述广告类型信息对应的DSP的历史处理数据,并将所述历史处理数据作为所述算法的计算参数计算所述DSP的预期处理数据;
判断所述预处理数据是否符合预设处理标准,所述预设处理标准为符合预设耗时时长及预设请求成功率的标准。
A4、根据A1所述的方法,所述当接收到广告请求时,获取历史请求日志之前,所述方法还包括:
记录不同广告请求执行一次广告请求及响应的处理数据,并将所述处理数据更新至所述历史请求日志中。
A5、根据A4所述的方法,所述处理数据包括广告请求的耗时时长、请求成功率,所述记录不同广告请求执行一次广告请求及响应的处理数据,并将所述处理数据更新至所述历史请求日志中之后,所述方法还包括:
根据所述历史请求日志中的不同DSP的耗时时长、请求成功率,配置与所述DSP对应的请求优先级策略。
A6、根据A4所述的方法,所述根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准之前,所述方法还包括:
判断与广告请求匹配的DSP与所述请求优先策略是否匹配;
若匹配,则执行所述广告请求对应的操作;
若不匹配,则执行根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准的步骤。
A7、根据A5所述的方法,所述方法还包括:
当所述广告请求对应的操作执行完后,记录所述操作执行的情况,根据所述情况更新广告填充策略。
A8、根据A1-A7任一项所述的方法,所述当接收到广告请求时,获取历史请求日志包括:
当接收到不同媒体端发送的广告请求时,根据所述广告请求中携带的时间参数选取获取历史请求日志的路径,并从所述路径对应的存储位置中获取所述历史请求日志。
B9、一种广告请求的处理装置,包括:
获取单元,用于当接收到广告请求时,获取历史请求日志,所述历史请求日志中存储有不同需求方平台DSP处理广告请求的历史处理数据;
第一判断单元,用于根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准;
第一执行单元,用于若第一判断单元判断所述预期处理数据符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作。
B10、根据B9所述的装置,所述装置还包括:
确定单元,用于解析所述广告请求中的广告需求信息,并根据解析结果确定用于计算预期处理数据的算法。
B11、根据B10所述的装置,所述广告需求信息包括DSP信息、广告类型信息,所述第一判断单元包括:
提取模块,用于从所述历史请求日志中提取与所述DSP信息、所述广告类型信息对应的DSP的历史处理数据,并将所述历史处理数据作为所述算法的计算参数计算所述DSP的预期处理数据;
判断模块,用于判断所述预处理数据是否符合预设处理标准,所述预设处理标准为符合预设耗时时长及预设请求成功率的标准。
B12、根据B9所述的装置,所述装置还包括:
记录单元,用于记录不同广告请求执行一次广告请求及响应的处理数据,并将所述处理数据更新至所述历史请求日志中。
B13、根据B12所述的装置,所述处理数据包括广告请求的耗时时长、请求成功率,所述装置还包括:
配置单元,用于根据所述历史请求日志中的不同DSP的耗时时长、请求成功率,配置与所述DSP对应的请求优先级策略。
B14、根据B12所述的装置,所述装置还包括:第二判断单元、第二执行单元,
所述第二判断单元,用于判断与广告请求匹配的DSP与所述请求优先策略是否匹配;
所述第一执行单元,还用于若第二判断单元判断与广告请求匹配的DSP与所述请求优先策略匹配,则执行所述广告请求对应的操作;
所述第二执行单元,用于若第二判断单元判断与广告请求匹配的DSP与所述请求优先策略不匹配,则执行根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准的步骤。
B15、根据B13所述的装置,所述装置还包括:
更新单元,用于当所述广告请求对应的操作执行完后,记录所述操作执行的情况,根据所述情况更新广告填充策略。
B16、根据B9-B15任一项所述的装置,
所述获取单元,具体用于当接收到不同媒体端发送的广告请求时,根据所述广告请求中携带的时间参数选取获取历史请求日志的路径,并从所述路径对应的存储位置中获取所述历史请求日志。
C17、一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如A1-A8中任一项所述的广告请求的处理方法对应的操作。
D18、一种终端,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如A1-A8中任一项所述的广告请求的处理方法对应的操作。
Claims (10)
1.一种广告请求的处理方法,其特征在于,包括:
当接收到广告请求时,获取历史请求日志,所述历史请求日志中存储有不同需求方平台DSP处理广告请求的历史处理数据;
根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准;
若所述预期处理数据符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准之前,所述方法还包括:
解析所述广告请求中的广告需求信息,并根据解析结果确定用于计算预期处理数据的算法。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述广告需求信息包括DSP信息、广告类型信息,所述根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准包括:
从所述历史请求日志中提取与所述DSP信息、所述广告类型信息对应的DSP的历史处理数据,并将所述历史处理数据作为所述算法的计算参数计算所述DSP的预期处理数据;
判断所述预处理数据是否符合预设处理标准,所述预设处理标准为符合预设耗时时长及预设请求成功率的标准。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当接收到广告请求时,获取历史请求日志之前,所述方法还包括:
记录不同广告请求执行一次广告请求及响应的处理数据,并将所述处理数据更新至所述历史请求日志中。
5.一种广告请求的处理装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于当接收到广告请求时,获取历史请求日志,所述历史请求日志中存储有不同需求方平台DSP处理广告请求的历史处理数据;
第一判断单元,用于根据所述历史请求日志计算与广告请求匹配的DSP对应的预期处理数据,并判断所述预期处理数据是否符合预设处理标准;
第一执行单元,用于若第一判断单元判断所述预期处理数据符合预设处理标准,则执行所述广告请求对应的操作。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
确定单元,用于解析所述广告请求中的广告需求信息,并根据解析结果确定用于计算预期处理数据的算法。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述广告需求信息包括DSP信息、广告类型信息,所述第一判断单元包括:
提取模块,用于从所述历史请求日志中提取与所述DSP信息、所述广告类型信息对应的DSP的历史处理数据,并将所述历史处理数据作为所述算法的计算参数计算所述DSP的预期处理数据;
判断模块,用于判断所述预处理数据是否符合预设处理标准,所述预设处理标准为符合预设耗时时长及预设请求成功率的标准。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
记录单元,用于记录不同广告请求执行一次广告请求及响应的处理数据,并将所述处理数据更新至所述历史请求日志中。
9.一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的广告请求的处理方法对应的操作。
10.一种终端,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的广告请求的处理方法对应的操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710910376.XA CN107679906A (zh) | 2017-09-29 | 2017-09-29 | 广告请求的处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710910376.XA CN107679906A (zh) | 2017-09-29 | 2017-09-29 | 广告请求的处理方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107679906A true CN107679906A (zh) | 2018-02-09 |
Family
ID=61137693
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710910376.XA Pending CN107679906A (zh) | 2017-09-29 | 2017-09-29 | 广告请求的处理方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107679906A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108696579A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-10-23 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种请求响应方法、装置及电子设备 |
CN110111153A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-09 | 极智(上海)企业管理咨询有限公司 | 一种投标广告投放方法、系统、介质和电子设备 |
CN110752962A (zh) * | 2018-07-23 | 2020-02-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 广告接口的监控方法和装置 |
CN110956500A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-03 | 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 | 一种广告实时竞价系统中降低广告请求耗时的方法及系统 |
CN113657940A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-11-16 | 深圳墨世科技有限公司 | 广告动态聚合方法、装置、终端设备和可读存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104715062A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-06-17 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种广告推送平台与dsp服务器对接的方法及装置 |
CN105247553A (zh) * | 2013-05-27 | 2016-01-13 | Kpi解决方案股份有限公司 | 信息处理系统及信息处理方法 |
CN105678317A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息处理方法及服务器 |
CN106447401A (zh) * | 2016-10-13 | 2017-02-22 | 上海拓畅信息技术有限公司 | 一种智能聚合广告平台及广告展现方法 |
CN106651448A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-05-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种广告信息发送方法、装置、和系统 |
CN106846033A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-06-13 | 乐视控股(北京)有限公司 | 数据处理方法、装置及电子设备 |
-
2017
- 2017-09-29 CN CN201710910376.XA patent/CN107679906A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105247553A (zh) * | 2013-05-27 | 2016-01-13 | Kpi解决方案股份有限公司 | 信息处理系统及信息处理方法 |
CN104715062A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-06-17 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种广告推送平台与dsp服务器对接的方法及装置 |
CN105678317A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息处理方法及服务器 |
CN106447401A (zh) * | 2016-10-13 | 2017-02-22 | 上海拓畅信息技术有限公司 | 一种智能聚合广告平台及广告展现方法 |
CN106846033A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-06-13 | 乐视控股(北京)有限公司 | 数据处理方法、装置及电子设备 |
CN106651448A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-05-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种广告信息发送方法、装置、和系统 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108696579A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-10-23 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种请求响应方法、装置及电子设备 |
CN110752962A (zh) * | 2018-07-23 | 2020-02-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 广告接口的监控方法和装置 |
CN110111153A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-09 | 极智(上海)企业管理咨询有限公司 | 一种投标广告投放方法、系统、介质和电子设备 |
CN110956500A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-03 | 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 | 一种广告实时竞价系统中降低广告请求耗时的方法及系统 |
CN110956500B (zh) * | 2019-11-28 | 2023-04-18 | 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 | 一种广告实时竞价系统中降低广告请求耗时的方法及系统 |
CN113657940A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-11-16 | 深圳墨世科技有限公司 | 广告动态聚合方法、装置、终端设备和可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107679906A (zh) | 广告请求的处理方法及装置 | |
CN111279304B (zh) | 基于画布上连接的可定位元素配置通信决策树的方法和系统 | |
US20230169448A1 (en) | Delivery prediction generation system | |
US11521171B2 (en) | System and method for a restaurant as a service platform | |
US7519566B2 (en) | Method and apparatus for automatically and continuously updating prediction models in real time based on data mining | |
CN108427581A (zh) | 系统微服务化方法及终端设备 | |
EP3482359A1 (en) | Using semantic processing for customer support | |
CN108446382B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
CN107705151A (zh) | 广告投放调控的展现方法及装置 | |
CN103886402A (zh) | 用于众包系统中的自动激励计算的方法和系统 | |
CN107194729A (zh) | 广告竞价方法、装置、电子装置及计算机可读介质 | |
CN107578287A (zh) | 广告投放的频次控制方法及装置 | |
CN107845011A (zh) | 用于处理订单的方法和装置 | |
CN109242530A (zh) | 基于会员等级的商品购买方法及装置 | |
CN109377291A (zh) | 任务价格预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
CN109635028A (zh) | 数据查询方法及装置、服务器及计算机可读存储介质 | |
CN110400184A (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
CN108596642A (zh) | 电子书推广方法、计算设备及计算机存储介质 | |
CN108681871A (zh) | 一种提示信息的方法、终端设备及计算机可读存储介质 | |
CN111198685A (zh) | 基于用户状态生成前端交互页面的方法及其装置、系统、服务器、存储介质 | |
WO2022034475A1 (en) | Using meta-learning to optimize automatic selection of machine learning pipelines | |
CN109634714A (zh) | 一种智能调度的方法及装置 | |
WO2022068280A1 (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109343856A (zh) | 自定义算法组件的生成方法及装置 | |
EP4052212A1 (en) | Advisor interface systems and methods |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180209 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |