CN107679667A - 一种终端区航线规划优先级分类方法 - Google Patents

一种终端区航线规划优先级分类方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107679667A
CN107679667A CN201710952478.8A CN201710952478A CN107679667A CN 107679667 A CN107679667 A CN 107679667A CN 201710952478 A CN201710952478 A CN 201710952478A CN 107679667 A CN107679667 A CN 107679667A
Authority
CN
China
Prior art keywords
msub
mrow
course line
course
termination environment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710952478.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107679667B (zh
Inventor
殷润泽
田勇
万莉莉
张权
高垒
薛奥林
赵志奇
邢大伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Original Assignee
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing University of Aeronautics and Astronautics filed Critical Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority to CN201710952478.8A priority Critical patent/CN107679667B/zh
Publication of CN107679667A publication Critical patent/CN107679667A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107679667B publication Critical patent/CN107679667B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315Needs-based resource requirements planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种终端区航线规划优先级分类方法,包括依据航线规划原则,构建终端区航线规划优先级评价指标体系;根据优先级评价指标体系建立终端区航线规划优先级计算模型;对优先级计算模型进行求解,得出优先级分类结果,从而确定航线规划次序。本发明考虑了多种评价指标,能够提供足够的理论依据、分类更加明确,评价结果更具说服力,终端区航线网络规划更加合理。

Description

一种终端区航线规划优先级分类方法
技术领域
本发明涉及一种终端区航线规划优先级分类方法,属于航空航天技术领域。
背景技术
航线优先级分类是终端区航线网络规划的重要环节,实现航线规划次序优化有利于安全、高效、节能、环保的使用终端区空域资源。航线优先级分类是提供终端区航线网络规划的重要决策信息依据,目前的航线优先级分类存在主观因素偏重、分类模糊等问题,导致分类结果缺乏理论依据。随着空中交通量的迅猛增加和公众环保意识的日益增强,终端区航线规划设计应满足运行效率、资源利用、绿色环保等多方面要求,以促进民航可持续发展,保障地区性生态系统稳定。
国内外学者主要侧重于解决交通运行能力与服务水平,规划评价目标较为单一,仅考虑交通需求,评价指标存在数量较少、缺乏理论依据、分类模糊等不足,因而导致评价结果缺乏说服力。考虑终端区运行需求,同时满足航线规划原则和终端区管制运行规则,从效能、利用率和环保等多角度建立终端区航线规划优先级评价指标体系,其研究目前尚为空白,由于终端区航线网络规划不合理,所导致的航空器航班延误、飞行冲突、环境恶化等问题层出不穷。因此终端区航线规划优先级分类方法研究是亟需开展的重要研究。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种终端区航线规划优先级分类方法,解决现有技术中终端区航线网络规划不合理的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:一种终端区航线规划优先级分类方法,包括如下步骤:
依据航线规划原则,构建终端区航线规划优先级评价指标体系;
根据优先级评价指标体系建立终端区航线规划优先级计算模型;
对优先级计算模型进行求解,得出优先级分类结果,从而确定航线规划次序。
构建终端区航线规划优先级评价指标体系的具体方法如下:
明确终端区航线规划评价目标,选取评价结构;
分解评价目标为若干评价准则;
进一步细化评价准则为若干评价指标。
分解评价目标时需满足航线规划要求、运行需求、管制规则。
所述评价指标包括:关联机场服务等级、航线时间利用率、航线空间利用率、航线容量利用率、航线污染排放率、航线噪声持续级。
进一步细化评价准则为若干评价指标的具体方法如下:
读取评价航线关联机场的最大小时起降架次、年服务客运总量和飞行区等级等因素,计算关联机场服务等级;
根据航线走向和历史流量数据,预测评价航线的预计年服务航空器架次;
根据航线运行模式,将评价航线分为进场航线和离场航线;
读取终端区雷达管制数据,统计航班每周使用航线时间,计算航线时间利用率,
通过终端区航图度量,获取评价航线边界移交点与航线汇聚点间距,计算航线空间利用率;
通过机载飞行数据提取,获取评价航线边界的移交高度,计算航线容量利用率;
通过航班计划获取机型参数,进一步得到如下的飞行性能数据,计算航线污染排放率;
统计终端区历史飞行流量数据,计算航线噪声持续级。
所述关联机场服务等级的计算方法为:
式中,A为终端区机场集合,为航线r关联机场a的航空器架次比例,为航线r的关联机场a的服务等级,为航线r关联机场a的航空器架次,Nr航线r关联机场的航空器总架次,JN、JP、JL为机场服务等级系数,为最大小时起降架次,Pa为机场年服务旅客总量,La为机场飞行区等级。
所述航线时间利用率的计算方法为:
式中,Rtime为航线时间利用率,Tr为每周实际使用航线r的时间,Tweek为每周航线r的开放时间,F为每周航班集合,为航班f每周使用航线r的时间。
所述航线空间利用率的计算方法为:
Vr=Dr*Kr*Hr
式中,Rroom为航线空间利用率,Vr为航线r占用终端区空间,VTMA为终端区开放空间,Dr为航线边界移交点与航线汇聚点间距,Kr为航线占用宽度,Hr为航线占用高度。
所述航线容量利用率的计算方法为:
Cr=H′r|h
CTMA=H′TMA|h*n
式中,Rcapacity为航线容量利用率,Cr为航线r容纳的航空器数量,CTMA为终端区容纳的航空器数量,H′r为航线r边界移交点高度,h为高度层间隔,H′TMA为终端区空域高度,n为航线数量。
所述航线污染排放率的计算方法为:
式中,为航线r污染物m的排放率,EIm为污染物m的排放指数,为航空器i在飞行阶段x下的燃油流率,分别为爬升、下降、平飞阶段的燃油流率,VT为航空器真空速;F为航空器发动机推力,和Cfcr分别为第一单位推力燃油消耗系数、第二单位推力燃油消耗系数、第一下降阶段燃油消耗系数、第二下降阶段燃油消耗系数和巡航燃油消耗因子;
所述航线噪声持续级的计算方法为:
NCr=10·lg(N1+3·N2+10·N3)-C
式中,NCr为航线r的噪声持续级,N1为日间时段07:00~19:00的飞机数量,N2为傍晚时段19:00~23:00的飞机数量,N3为夜间时段23:00~07:00的飞机数量;C为基准常数。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:
1、考虑了终端区运行需求,同时满足航线规划原则和终端区管制运行规则,搭建了塔式评价结构,从效能、利用率和环保等多角度建立了终端区航线规划优先级评价指标体系;
2、根据航线规划评价准则,细化出关联机场服务等级、航线年服务架次、航线运行模式、航线时间利用率、航线空间利用率、航线容量利用率、航线污染排放率、航线噪声持续级,考虑了多种评价指标,能够提供足够的理论依据、分类更加明确,评价结果更具说服力;
3、将终端区航线规划优先级作为评价目标,引入层次分析法,为航线规划设计、网络运行提供决策信息,终端区航线网络规划合理,弥补了国内外在终端区航线规划优先级分类技术研究上的空白。
附图说明
图1为本发明其中一种实施例的流程图;
图2为终端区航线规划优先级计算流程示意图;
图3为终端区航线规划评价体系结构;
图4为航线规划优先级分析梯阶层次;
图5为判断矩阵的标度比较值说明图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图1-2所示,一种终端区航线规划优先级分类方法,包括以下步骤:
步骤一、依据航线规划原则,构建终端区航线规划优先级评价指标体系;具体包括以下步骤:
(1.1)考虑评价目标与评价指标间的关系,选取适当的评价结构模型,具体包括:
优选地,考虑到终端区航线规划研究的涉及面较为广泛、内容复杂,评价指标考虑因素较多,因此,所述终端区航线规划评价结构为塔式结构;
(1.2)考虑航线规划要求、运行需求、管制规则,将评价目标划分为若干评价准则,具体划分依据包括:
优选地,除了满足DOC 8168中规定的飞行程序设计要求外,需同时考虑终端区的运行需求,最大程度利用终端区空域资源和减小对环境的影响,同时尽量物理上规避飞行冲突,因而终端区航线规划可从运行效能、空域利用、环境影响3大类评价准则来评价航线优先级。
(1.3)在航线规划评价准则基础上进一步细化出若干评价指标,具体包括:
(1.3.1):读取评价航线关联机场的最大小时起降架次、年服务客运总量和飞行区等级等因素,计算关联机场服务等级,可表示为:
式中,A为终端区机场集合,为航线r关联机场a的航空器架次比例,为航线r的关联机场a的服务等级,为航线r关联机场a的航空器架次,Nr航线r关联机场的航空器总架次,JN、JP、JL分别为机场服务等级系数,JN优选0.01,JP优选0.001,JL优选1,为最大小时起降架次,Pa为机场年服务旅客总量,La为机场飞行区等级。
(1.3.2):根据航线走向和历史流量数据,预测评价航线的预计年服务航空器架次;
(1.3.3):根据航线运行模式,将评价航线分为进场航线和离场航线;
(1.3.4):读取终端区雷达管制数据,统计航班每周使用航线时间,计算航线时间利用率,可表示为:
式中,Rtime为航线时间利用率,Tr为每周实际使用航线r的时间,Tweek为每周航线r的开放时间,优选为168小时,F为每周航班集合,为航班f每周使用航线r的时间。
(1.3.5):通过终端区航图度量,获取评价航线边界移交点与航线汇聚点间距,计算航线空间利用率,可表示为:
Vr=Dr*Kr*Hr
式中,Rroom为航线空间利用率,Vr为航线r占用终端区空间,VTMA为终端区开放空间,Dr为航线边界移交点与航线汇聚点间距,Kr为航线占用宽度,优选为1千米,Hr为航线占用高度,优选为300米。
(1.3.6):通过机载飞行数据提取,获取评价航线边界的移交高度,计算航线容量利用率,可表示为:
Cr=H′r|h
CTMA=H′TMA|h*n
式中,Rcapacity为航线容量利用率,Cr为航线r容纳的航空器数量,CTMA为终端区容纳的航空器数量,H′r为航线r边界移交点高度;h为高度层间隔,优选为300米,H′TMA为终端区空域高度,n为航线数量。
(1.3.7):通过航班计划获取机型参数,进一步得到如下的飞行性能数据,计算航线污染排放率,可表示为:
式中,为航线r污染物m的排放率,EIm为污染物m的排放指数,为航空器i在飞行阶段x下的燃油流率,分别为爬升、下降、平飞阶段的燃油流率,VT为航空器真空速;F为航空器发动机推力,和Cfcr分别为第一单位推力燃油消耗系数、第二单位推力燃油消耗系数、第一下降阶段燃油消耗系数、第二下降阶段燃油消耗系数和巡航燃油消耗因子。
(1.3.8):统计终端区历史飞行流量数据,计算航线噪声持续级,可表示为:
NCr=10·lg(N1+3·N2+10·N3)-C
式中,NCr为航线r的噪声持续级,N1为日间时段07:00~19:00的飞机数量,N2为傍晚时段19:00~23:00的飞机数量,N3为夜间时段23:00~07:00的飞机数量;C为基准常数,优选为39.4。
步骤二、建立终端区航线规划优先级计算模型,确定航线规划次序;具体包括以下步骤:
(2.1)依据步骤(1)中的终端区航线规划优先级评价指标体系,建立终端区航线规划优先级计算模型,具体包括:
(2.1.1)依据步骤(1.1)中的评价结构,建立阶梯层次结构计算模型;
优选地,所述航线规划优先级计算模型中,目标层为终端区航线规划优先级分析,指标层包括:关联机场服务等级、航线年服务架次、航线运行模式、航线时间利用率、航线空间利用率、航线容量利用率、航线污染排放率、航线噪声持续级,方案层为终端区规划航线;
(2.2)运用步骤(2.1)中的计算模型,选取层次分析法进行计算模型求解,确定终端区航线规划次序,具体包括以下步骤:
(2.2.1):构造出各层次间的判断矩阵;
构造判断矩阵,是层次分析法的普遍存在的方法,固有步骤,通过计算各评价指标的量化表达,两两对比,可获取各指标对总目标的判断矩阵,贡献度大小标度如图5所示;
(2.2.2):检验矩阵一致性;当CR<0.10,则矩阵通过一致性检查,表明其中各元素的一致性符合要求;否则需要对矩阵一致性进行重新规划,之后再重新检验一致性;
计算一致性指标CI:
其中,n为指标层评价指标个数,λmax为矩阵的最大特征值。
计算一致性比例CR:
其中,RI是随机一致性指标,可通过评价指标个数查询表1获得;
表1
(2.2.3):根据(2.2.1)中的判断矩阵,采用从下到上逐层计算,获取方案层对目标层的合成权重,即,方案层对目标的重要程度所占比例;依据各个方案的重要程度,得到方案对于总目标的重要性排序,进而获得航线排序结果,再对层次排序结果进行一致性检查;
其中,bi为指标层评价指标i的层次权重值,CIi为方案层对于评价指标i的一致性指标,RIi为相应的平均随机一致性指标。
本发明考虑终端区运行需求,同时满足航线规划原则和终端区管制运行规则,搭建塔式评价结构,从效能、利用率和环保等多角度建立终端区航线规划优先级评价指标体系;根据航线规划评价准则,细化出关联机场服务等级、航线年服务架次、航线运行模式、航线时间利用率、航线空间利用率、航线容量利用率、航线污染排放率、航线噪声持续级;在评价指标体系基础上,建立终端区航线规划优先级计算模型,确定航线规划次序,因此,本发明将终端区航线规划优先级作为评价目标,引入层次分析法,为航线规划设计、网络运行提供决策信息,且弥补了国内外在终端区航线规划优先级分类技术研究上的空白。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种终端区航线规划优先级分类方法,其特征在于,包括如下步骤:
依据航线规划原则,构建终端区航线规划优先级评价指标体系;
根据优先级评价指标体系建立终端区航线规划优先级计算模型;
对优先级计算模型进行求解,得出优先级分类结果,从而确定航线规划次序。
2.根据权利要求1所述的终端区航线规划优先级分类方法,其特征在于,构建终端区航线规划优先级评价指标体系的具体方法如下:
明确终端区航线规划评价目标,选取评价结构;
分解评价目标为若干评价准则;
进一步细化评价准则为若干评价指标。
3.根据权利要求2所述的终端区航线规划优先级分类方法,其特征在于,分解评价目标时需满足航线规划要求、运行需求、管制规则。
4.根据权利要求2所述的终端区航线规划优先级分类方法,其特征在于,所述评价指标包括:关联机场服务等级、航线时间利用率、航线空间利用率、航线容量利用率、航线污染排放率、航线噪声持续级。
5.根据权利要求2所述的终端区航线规划优先级分类方法,其特征在于,进一步细化评价准则为若干评价指标的具体方法如下:
读取评价航线关联机场的最大小时起降架次、年服务客运总量和飞行区等级等因素,计算关联机场服务等级;
根据航线走向和历史流量数据,预测评价航线的预计年服务航空器架次;
根据航线运行模式,将评价航线分为进场航线和离场航线;
读取终端区雷达管制数据,统计航班每周使用航线时间,计算航线时间利用率,
通过终端区航图度量,获取评价航线边界移交点与航线汇聚点间距,计算航线空间利用率;
通过机载飞行数据提取,获取评价航线边界的移交高度,计算航线容量利用率;
通过航班计划获取机型参数,进一步得到如下的飞行性能数据,计算航线污染排放率;
统计终端区历史飞行流量数据,计算航线噪声持续级。
6.根据权利要求4或5所述的终端区航线规划优先级分类方法,其特征在于,所述关联机场服务等级的计算方法为:
<mrow> <msub> <mi>R</mi> <mi>r</mi> </msub> <mo>=</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>a</mi> <mo>&amp;Element;</mo> <mi>A</mi> </mrow> </munder> <msubsup> <mi>&amp;lambda;</mi> <mi>r</mi> <mi>a</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>R</mi> <mi>r</mi> <mi>a</mi> </msubsup> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>&amp;lambda;</mi> <mi>r</mi> <mi>a</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <mfrac> <msubsup> <mi>N</mi> <mi>r</mi> <mi>a</mi> </msubsup> <msub> <mi>N</mi> <mi>r</mi> </msub> </mfrac> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>R</mi> <mi>r</mi> <mi>a</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msub> <mi>J</mi> <mi>N</mi> </msub> <mo>&amp;CenterDot;</mo> <msubsup> <mi>N</mi> <mi>a</mi> <mi>H</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <msub> <mi>J</mi> <mi>P</mi> </msub> <mo>&amp;CenterDot;</mo> <msub> <mi>P</mi> <mi>a</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>J</mi> <mi>L</mi> </msub> <mo>&amp;CenterDot;</mo> <msub> <mi>L</mi> <mi>a</mi> </msub> </mrow>
式中,A为终端区机场集合,为航线r关联机场a的航空器架次比例,为航线r的关联机场a的服务等级,为航线r关联机场a的航空器架次,Nr航线r关联机场的航空器总架次,JN、JP、JL为机场服务等级系数,为最大小时起降架次,Pa为机场年服务旅客总量,La为机场飞行区等级。
7.根据权利要求4或5所述的终端区航线规划优先级分类方法,其特征在于,所述航线时间利用率的计算方法为:
<mrow> <msub> <mi>R</mi> <mrow> <mi>t</mi> <mi>i</mi> <mi>m</mi> <mi>e</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>T</mi> <mi>r</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>w</mi> <mi>e</mi> <mi>e</mi> <mi>k</mi> </mrow> </msub> </mfrac> </mrow>
<mrow> <msub> <mi>T</mi> <mi>r</mi> </msub> <mo>=</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>f</mi> <mo>&amp;Element;</mo> <mi>F</mi> </mrow> </munder> <msubsup> <mi>t</mi> <mi>f</mi> <mi>r</mi> </msubsup> </mrow>
式中,Rtime为航线时间利用率,Tr为每周实际使用航线r的时间,Tweek为每周航线r的开放时间,F为每周航班集合,为航班f每周使用航线r的时间。
8.根据权利要求4或5所述的终端区航线规划优先级分类方法,其特征在于,所述航线空间利用率的计算方法为:
<mrow> <msub> <mi>R</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>o</mi> <mi>o</mi> <mi>m</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>V</mi> <mi>r</mi> </msub> <msub> <mi>V</mi> <mrow> <mi>T</mi> <mi>M</mi> <mi>A</mi> </mrow> </msub> </mfrac> </mrow>
Vr=Dr*Kr*Hr
式中,Rroom为航线空间利用率,Vr为航线r占用终端区空间,VTMA为终端区开放空间,Dr为航线边界移交点与航线汇聚点间距,Kr为航线占用宽度,Hr为航线占用高度。
9.根据权利要求4或5所述的终端区航线规划优先级分类方法,其特征在于,所述航线容量利用率的计算方法为:
<mrow> <msub> <mi>R</mi> <mrow> <mi>c</mi> <mi>a</mi> <mi>p</mi> <mi>a</mi> <mi>c</mi> <mi>i</mi> <mi>t</mi> <mi>y</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>C</mi> <mi>r</mi> </msub> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>T</mi> <mi>M</mi> <mi>A</mi> </mrow> </msub> </mfrac> </mrow>
Cr=H′r|h
CTMA=H′TMA|h*n
式中,Rcapacity为航线容量利用率,Cr为航线r容纳的航空器数量,CTMA为终端区容纳的航空器数量,H′r为航线r边界移交点高度,h为高度层间隔,H′TMA为终端区空域高度,n为航线数量。
10.根据权利要求4或5所述的终端区航线规划优先级分类方法,其特征在于,所述航线污染排放率的计算方法为:
<mrow> <msubsup> <mi>ER</mi> <mi>r</mi> <mi>m</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msub> <mi>EI</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>&amp;CenterDot;</mo> <msubsup> <mi>FF</mi> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msubsup> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>FF</mi> <mi>C</mi> <mi>i</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msub> <mi>C</mi> <msub> <mi>f</mi> <mn>1</mn> </msub> </msub> <mo>&amp;CenterDot;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mfrac> <msub> <mi>V</mi> <mi>T</mi> </msub> <msub> <mi>C</mi> <msub> <mi>f</mi> <mn>2</mn> </msub> </msub> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>FF</mi> <mi>D</mi> <mi>i</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msub> <mi>C</mi> <msub> <mi>f</mi> <mn>3</mn> </msub> </msub> <mo>&amp;CenterDot;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mfrac> <mi>h</mi> <msub> <mi>C</mi> <msub> <mi>f</mi> <mn>4</mn> </msub> </msub> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>FF</mi> <mi>L</mi> <mi>i</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msub> <mi>C</mi> <msub> <mi>f</mi> <mn>1</mn> </msub> </msub> <mo>&amp;CenterDot;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mfrac> <msub> <mi>V</mi> <mi>T</mi> </msub> <msub> <mi>C</mi> <msub> <mi>f</mi> <mn>2</mn> </msub> </msub> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;CenterDot;</mo> <msub> <mi>C</mi> <msub> <mi>f</mi> <mrow> <mi>c</mi> <mi>r</mi> </mrow> </msub> </msub> <mo>&amp;CenterDot;</mo> <mi>F</mi> </mrow>
式中,为航线r污染物m的排放率,EIm为污染物m的排放指数,为航空器i在飞行阶段x下的燃油流率,分别为爬升、下降、平飞阶段的燃油流率,VT为航空器真空速;F为航空器发动机推力,分别为第一单位推力燃油消耗系数、第二单位推力燃油消耗系数、第一下降阶段燃油消耗系数、第二下降阶段燃油消耗系数和巡航燃油消耗因子;
所述航线噪声持续级的计算方法为:
NCr=10·lg(N1+3·N2+10·N3)-C
式中,NCr为航线r的噪声持续级,N1为日间时段07:00~19:00的飞机数量,N2为傍晚时段19:00~23:00的飞机数量,N3为夜间时段23:00~07:00的飞机数量;C为基准常数。
CN201710952478.8A 2017-10-13 2017-10-13 一种终端区航线规划优先级分类方法 Active CN107679667B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710952478.8A CN107679667B (zh) 2017-10-13 2017-10-13 一种终端区航线规划优先级分类方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710952478.8A CN107679667B (zh) 2017-10-13 2017-10-13 一种终端区航线规划优先级分类方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107679667A true CN107679667A (zh) 2018-02-09
CN107679667B CN107679667B (zh) 2021-03-30

Family

ID=61140802

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710952478.8A Active CN107679667B (zh) 2017-10-13 2017-10-13 一种终端区航线规划优先级分类方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107679667B (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109190968A (zh) * 2018-08-29 2019-01-11 中国民用航空总局第二研究所 空管运行效率等级评估方法及其装置
CN109741638A (zh) * 2019-01-23 2019-05-10 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种进离场管理系统一体化协同运行方法
CN109830127A (zh) * 2018-12-26 2019-05-31 南京航空航天大学 基于点融合程序的航空器进场4d航迹规划方法
CN110059893A (zh) * 2019-04-30 2019-07-26 中国民航大学 一种含规划机场的大型繁忙机场终端区起降量预测方法
WO2020118891A1 (zh) * 2018-12-10 2020-06-18 中南大学 一种航空货邮配送方法
CN111652786A (zh) * 2020-05-09 2020-09-11 南京航空航天大学 一种终端区加入高空航路的航线划设方法
CN112185178A (zh) * 2020-10-09 2021-01-05 天津航大天元航空技术有限公司 基于高度层与飞机类型的航路利用率评估方法
CN112233460A (zh) * 2020-10-09 2021-01-15 天津航大天元航空技术有限公司 基于空间使用程度的终端区空域利用率评估方法
CN112233461A (zh) * 2020-10-10 2021-01-15 天津航大天元航空技术有限公司 基于航路运行特征的航路利用率评估方法
CN112488353A (zh) * 2020-10-23 2021-03-12 南京航空航天大学 一种航空器航迹优化策略可持续综合绩效评估方法
CN113268688A (zh) * 2021-05-26 2021-08-17 海南太美航空股份有限公司 用于交叉航线的渲染方法及系统
CN113284372A (zh) * 2021-07-07 2021-08-20 中国民航管理干部学院 一种航空器运行所需空间利用权评价方法
CN115600782A (zh) * 2022-12-13 2023-01-13 广东省科技基础条件平台中心(Cn) 一种航路规划方法、装置、存储介质及设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103530704A (zh) * 2013-10-16 2014-01-22 南京航空航天大学 一种终端空域空中交通动态容量预测系统及其方法
CN106781708A (zh) * 2017-02-28 2017-05-31 中国人民解放军空军装备研究院雷达与电子对抗研究所 一种终端管制区的航线规划方法及装置
CN107067824A (zh) * 2017-06-06 2017-08-18 南京航空航天大学 基于环境影响的终端区航线网络优化方法
CN107092996A (zh) * 2016-02-18 2017-08-25 中国电力科学研究院 一种输电线路无人机巡检效益评估模型的获取方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103530704A (zh) * 2013-10-16 2014-01-22 南京航空航天大学 一种终端空域空中交通动态容量预测系统及其方法
CN107092996A (zh) * 2016-02-18 2017-08-25 中国电力科学研究院 一种输电线路无人机巡检效益评估模型的获取方法
CN106781708A (zh) * 2017-02-28 2017-05-31 中国人民解放军空军装备研究院雷达与电子对抗研究所 一种终端管制区的航线规划方法及装置
CN107067824A (zh) * 2017-06-06 2017-08-18 南京航空航天大学 基于环境影响的终端区航线网络优化方法

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109190968A (zh) * 2018-08-29 2019-01-11 中国民用航空总局第二研究所 空管运行效率等级评估方法及其装置
WO2020118891A1 (zh) * 2018-12-10 2020-06-18 中南大学 一种航空货邮配送方法
CN109830127A (zh) * 2018-12-26 2019-05-31 南京航空航天大学 基于点融合程序的航空器进场4d航迹规划方法
CN109830127B (zh) * 2018-12-26 2020-10-20 南京航空航天大学 基于点融合程序的航空器进场4d航迹规划方法
CN109741638A (zh) * 2019-01-23 2019-05-10 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种进离场管理系统一体化协同运行方法
CN109741638B (zh) * 2019-01-23 2020-06-12 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种进离场管理系统一体化协同运行方法
CN110059893A (zh) * 2019-04-30 2019-07-26 中国民航大学 一种含规划机场的大型繁忙机场终端区起降量预测方法
CN110059893B (zh) * 2019-04-30 2024-04-09 中国民航大学 一种含规划机场的大型繁忙机场终端区起降量预测方法
CN111652786B (zh) * 2020-05-09 2023-10-27 南京航空航天大学 一种终端区加入高空航路的航线划设方法
CN111652786A (zh) * 2020-05-09 2020-09-11 南京航空航天大学 一种终端区加入高空航路的航线划设方法
CN112185178A (zh) * 2020-10-09 2021-01-05 天津航大天元航空技术有限公司 基于高度层与飞机类型的航路利用率评估方法
CN112233460A (zh) * 2020-10-09 2021-01-15 天津航大天元航空技术有限公司 基于空间使用程度的终端区空域利用率评估方法
CN112233461A (zh) * 2020-10-10 2021-01-15 天津航大天元航空技术有限公司 基于航路运行特征的航路利用率评估方法
CN112488353A (zh) * 2020-10-23 2021-03-12 南京航空航天大学 一种航空器航迹优化策略可持续综合绩效评估方法
CN113268688A (zh) * 2021-05-26 2021-08-17 海南太美航空股份有限公司 用于交叉航线的渲染方法及系统
CN113268688B (zh) * 2021-05-26 2023-09-05 海南太美航空股份有限公司 用于交叉航线的渲染方法及系统
CN113284372A (zh) * 2021-07-07 2021-08-20 中国民航管理干部学院 一种航空器运行所需空间利用权评价方法
CN115600782A (zh) * 2022-12-13 2023-01-13 广东省科技基础条件平台中心(Cn) 一种航路规划方法、装置、存储介质及设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN107679667B (zh) 2021-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107679667A (zh) 一种终端区航线规划优先级分类方法
CN105857350B (zh) 一种基于区间断面客流的高铁列车开行方法
CN104766476B (zh) 一种路段以及路网区域交通状态指数的计算方法
CN103699982A (zh) 一种带软时间窗口的物流配送控制方法
CN103489335A (zh) 一种多目标优化的飞行冲突解脱方法
CN107067824B (zh) 基于环境影响的终端区航线网络优化方法
CN110956329A (zh) 基于分布式光伏与电动汽车时空分布的负荷预测方法
CN106651728A (zh) 一种综合运输体系客运方式优势运距的确定方法
CN112215416B (zh) 智能规划巡检航线系统及方法
CN104318081A (zh) 一种城市重需求性公共自行车租赁点车辆配置方法
CN106373384B (zh) 边远地区客运班车线路实时生成方法
CN110378573A (zh) 一种城市轨道交通路网供需分布评价方法
CN114117700A (zh) 基于复杂网络理论的城市公共交通网络优化研究方法
CN110059893B (zh) 一种含规划机场的大型繁忙机场终端区起降量预测方法
Peng et al. Study on the division of main functional regions based on relative carrying capacity of resources: A case study of Guiyang, southwest China
CN114943388A (zh) 一种机场实时停机位分配方法
CN106130110A (zh) 基于分层概率选择出行地的电动出租车充电站定容方法
CN106875756A (zh) 一种基于蚁群算法的连续下降进近的航空器噪声优化方法
CN111582592B (zh) 一种区域机场群航线网络优化方法
CN108898437A (zh) 一种车联网环境下基于动态不确定需求的协同拼车费用分担方法
CN114862018B (zh) 考虑充电行驶距离的电动汽车充电站选址和定容规划方法
CN106682759A (zh) 针对电动出租车的电池供应系统及网络优化方法
Yu et al. A dynamic line generation and vehicle scheduling method for airport bus line based on multi-source big travel data
CN105760634A (zh) 基于蒙特卡洛仿真的交叉口设计方案变权综合评价方法
CN115017658A (zh) 一种基于可达性和节点重要度的轨道交通网络优化方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant