CN107676634A - 供水管网漏损检测分析方法、装置及系统 - Google Patents

供水管网漏损检测分析方法、装置及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107676634A
CN107676634A CN201710979156.2A CN201710979156A CN107676634A CN 107676634 A CN107676634 A CN 107676634A CN 201710979156 A CN201710979156 A CN 201710979156A CN 107676634 A CN107676634 A CN 107676634A
Authority
CN
China
Prior art keywords
water supply
detection device
flow
data
flow detection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710979156.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107676634B (zh
Inventor
陈方亮
魏琪
李伟
袁建峰
赵尚
张圣钦
张帆
赵晓辉
王欣
刘杰
江佩
陈相森
乔森
彭丁丁
郑齐辉
李培培
杜俊杰
张海生
赵晓金
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhengzhou Shang Run Electronic Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhengzhou Shang Run Electronic Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhengzhou Shang Run Electronic Technology Co Ltd filed Critical Zhengzhou Shang Run Electronic Technology Co Ltd
Priority to CN201710979156.2A priority Critical patent/CN107676634B/zh
Publication of CN107676634A publication Critical patent/CN107676634A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107676634B publication Critical patent/CN107676634B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F17STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
    • F17DPIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
    • F17D5/00Protection or supervision of installations
    • F17D5/02Preventing, monitoring, or locating loss
    • F17D5/06Preventing, monitoring, or locating loss using electric or acoustic means

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Examining Or Testing Airtightness (AREA)

Abstract

本发明公开了一种供水管网漏损检测分析方法、装置及系统,涉及水务技术领域,主要目的在于现有安装在楼群中或者安装在小区与小区之间的供水管道,由于经过的人较少,无法及时发现漏水情况的问题。主要方案包括:流量检测设备按照预设时间间隔启动当前流量检测设备检测供水管道的供水流量,发送检测结果信号,服务端按照预设时间间隔接收配置于特定位置中流量检测设备发送的流量数据,将所述流量数据与用户供水量的正常范围曲线进行比较,若比较结果大于异常漏失率,则发送地址确认请求,流量检测设备接收地址确认请求,发送地址确认请求响应,服务端接收所述流量检测设备返回的地址确认请求响应,根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示。

Description

供水管网漏损检测分析方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及一种水务技术领域,特别是涉及一种供水管网漏损检测分析方法、装置及系统。
背景技术
随着智能供水系统逐渐应用于城市的各个小区中,居民的供水情况更加的智能化。一般的,在供水用户集中的小区或社区中,供水收费都是基于水表的记录数据,折合成水费向用户收取。
目前,供水管道经过年久失修或者人为操作会出现漏水情况,现有的漏水点的检测是依赖积水成河后人为的找到大范围漏水区域,再通过有经验的漏点检测人员进行检测,这些漏掉的水仍然会给供水公司造成经济损失,尤其是,安装在楼群中或者安装在小区与小区之间的供水管道,由于经过的人较少,无法及时发现漏水情况,会导致漏点的漏水量过多仍然无法通知供水公司进行检修,造成漏点检测的效率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种供水管网漏损检测分析方法、装置及系统,主要目的在于现有安装在楼群中或者安装在小区与小区之间的供水管道,由于经过的人较少,无法及时发现漏水情况,会导致漏点的漏水量过多仍然无法通知供水公司进行检修,造成漏点检测的效率较低的问题。
依据本发明一个方面,提供了一种供水管网漏损检测分析方法,包括:
按照预设时间间隔接收配置于特定位置中流量检测设备发送的流量数据;
将所述流量数据与用户供水量的正常范围曲线进行比较,所述用户供水量的正常范围曲线为根据相对于本次检测的时间段之前的多次时间段获取的正常供水流量数据计算出的预测供水量曲线;
若比较结果大于异常漏失率,则向所述流量检测设备发送地址确认请求;
接收所述流量检测设备返回的地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识;
根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示。
进一步地,所述按照预设时间间隔接收配置于特定位置中流量检测设备发送的流量数据包括:
记录接收流量数据的时间,并根据所述时段判断当前的检测时间为高峰时段或低峰时段;
按照预设漏失公式计算特定位置中的异常漏失率,其中,所述预设漏失公式为t为时间间隔,a为高峰时段或低峰时段参数,高峰时段为-,低峰时段为+,l为流量数据。
进一步地,所述根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示之前,所述方法还包括:
提取与所述位置标识相邻的流量检测设备的位置标识,所述相邻的流量检测设备为按照供水方向对应的上一处相邻的检测出正常流量供水的流量检测设备。
进一步地,所述预置网络信息图用于显示按照供水流量方向配置的不同特定位置中流量检测设备的信息,所述根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示包括:
将所述位置标识与所述相邻的流量检测设备的位置标识之间的路径在预置网络信息图中进行渲染,将渲染的结果展示在所述预置网络信息图中。
进一步地,所述根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示之后,所述方法还包括:
向所述特定位置中流量检测设备发送启动弹片指令,所述流量检测设备中配置有用于击打供水管壁的12个弹片;
接收所述流量检测设备返回的声波信息,并将所述声波信息与预置声波信息进行比较;
若比较结果不匹配,则发出告警信息,所述告警信息中携带有渲染的路径。
进一步地,所述方法还包括:
从Redis数据库中获取特定位置的按照年、月、周查询的供水流量数据,根据所述供水流量数据,并采用预测控制算法建立预测供水量曲线,所述供水流量数据包括所述特定位置未出现漏水事件的所有供水用户的供水流量数据。
依据本发明一个方面,提供了另一种供水管网漏损检测分析方法,包括:
按照预设时间间隔启动当前流量检测设备检测供水管道的供水流量;
发送检测结果信号,所述检测结果中携带有检测供水管道的供水流量的流量数据;
接收地址确认请求;
发送地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识。
进一步地,所述方法还包括:
接收启动弹片指令,所述流量检测设备中配置有用于击打供水管壁的12个弹片;
按照顺时针顺序逐次触发弹片的击打开关,并记录所述弹片击打供水管壁的声波信息;
向服务端发送所述声波信息。
依据本发明一个方面,提供了一种服务端,包括:
第一接收单元,用于按照预设时间间隔接收配置于不同特定位置中流量检测设备发送的流量数据;
比较单元,用于将所述流量数据与用户供水量的正常范围曲线进行比较,所述正常范围曲线为根据相对于本次检测的时间段的之前的多次时间段获取的正常供水收费数据计算出的预测供水量曲线;
发送单元,用于若比较结果大于异常漏失率,则向所述流量检测设备发送地址确认请求;
第二接收单元,用于接收所述流量检测设备返回的地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识;
展示单元,用于根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示。
依据本发明一个方面,提供了一种流量检测设备,包括:
启动单元,用于按照预设时间间隔启动当前流量检测设备检测供水管道的供水流量;
第一发送单元,用于发送检测结果信号,所述检测结果中携带有检测供水管道的供水流量的流量数据;
接收单元,用于接收地址确认请求;
第二发送单元,用于发送地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识。
依据本发明一个方面,提供了一种供水管网漏损检测分析系统,包括:服务端和流量检测设备,
所述流量检测设备,用于按照预设时间间隔启动当前流量检测设备检测供水管道的供水流量;
发送检测结果信号,所述检测结果中携带有检测供水管道的供水流量的流量数据;
所述服务端,用于按照预设时间间隔接收配置于特定位置中流量检测设备发送的流量数据;
将所述流量数据与用户供水量的正常范围曲线进行比较,所述用户供水量的正常范围曲线为根据相对于本次检测的时间段之前的多次时间段获取的正常供水流量数据计算出的预测供水量曲线;
若比较结果大于异常漏失率,则向所述流量检测设备发送地址确认请求;
所述流量检测设备,还用于接收地址确认请求;
发送地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识;
所述服务端,还用于接收所述流量检测设备返回的地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识;
根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示。
借由上述技术方案,本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点:
本发明提供了一种供水管网漏损检测分析方法、装置及系统,首先流量检测设备按照预设时间间隔启动当前流量检测设备检测供水管道的供水流量,发送检测结果信号,所述检测结果中携带有检测供水管道的供水流量的流量数据,然后服务端按照预设时间间隔接收配置于特定位置中流量检测设备发送的流量数据,将所述流量数据与用户供水量的正常范围曲线进行比较,所述用户供水量的正常范围曲线为根据相对于本次检测的时间段之前的多次时间段获取的正常供水流量数据计算出的预测供水量曲线,若比较结果大于异常漏失率,则向所述流量检测设备发送地址确认请求,流量检测设备接收地址确认请求,发送地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识,服务端接收所述流量检测设备返回的地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识,根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示。与现有安装在楼群中或者安装在小区与小区之间的供水管道,由于经过的人较少,无法及时发现漏水情况,会导致漏点的漏水量过多仍然无法通知供水公司进行检修相比,本发明实施例通过安装在各个大楼或小区中的流量检测设备来发送流量数据,服务端根据流量数据与用户供水的正常范围曲线比较的差值来判断是否出现大于异常漏失率的流量检测点,若存在,根据发送的地址确认请求确定出现供水漏点的位置,避免无人发现楼群或小区之间的漏水点造成供水浪费。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种供水管网漏损检测分析方法流程图;
图2示出了本发明实施例提供的另一种供水管网漏损检测分析方法流程图;
图3示出了本发明实施例提供的一种网状形式网络信息图示意图;
图4示出了本发明实施例提供的一种串联形式网络信息图示意图;
图5示出了本发明实施例提供的又一种供水管网漏损检测分析方法流程图;
图6示出了本发明实施例提供的再一种供水管网漏损检测分析方法流程图;
图7示出了本发明实施例提供的一种供水管道安装弹片的横截面示意图;
图8示出了本发明实施例提供的一种包含有弹片装置、声波接收器、处理器、涡轮流量计的流量检测设备结构示意图;
图9示出了本发明实施例提供的一种服务端框图;
图10示出了本发明实施例提供的一种流量检测设备框图;
图11示出了本发明实施例提供的一种供水管网漏损检测分析系统框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种供水管网漏损检测分析方法,如图1所示,所述方法包括:
101、按照预设时间间隔接收配置于特定位置中流量检测设备发送的流量数据。
其中,所述特定位置为供水用户集中使用的区域,如一栋楼和/或一个小区,所述流量检测设备配置于所述特定位置的进水管道中,测量一栋楼或一个小区的进水流量,可以为涡轮流量计,由于本发明实施例需要针对供水的流失量进行估计,因此,所述预设时间间隔可以设为1天或3天,本发明实施例不做具体限定。
需要说明的是,一般的,由于供水系统可以大范围的监视供水情况,而无法针对具体的楼群或小区内的漏水检测,为了更加精确的检测到楼群之间、小区之间的供水管道是否存在漏水现象,需要在每个楼或每个小区的进水管道上配置一个流量检测设备,流量检测设备可以通过无线信号按照预设时间间隔将流量数据发送至当前的服务端中。
102、将所述流量数据与用户供水量的正常范围曲线进行比较。
其中,所述用户供水量的正常范围曲线为根据相对于本次检测的时间段之前的多次时间段获取的正常供水流量数据计算出的预测供水量曲线,由于接收到的流量数据是一个时间段的数据,因此可以按照一个流量曲线进行展现,所述相对于本次检测的时间段之前的多次时间段至少包括2个相对于本次检测之间的时间段,所述正常供水流量为可以为人为检测各个楼群之间或小区之间的供水管道没有发生漏水的供水流量,还可以为各个楼群之间或小区之间获取检测的供水流量与供水系统提供的水流量匹配的供水流量。所述比较即为将流量数据与正常范围曲线的具体数据比较大小,如相减求得绝对值,即可以得到差异值,本发明实施例不做具体限定。
需要说明的是,由于每栋楼或每个小区中的用户在用水时不会限定每天的用量或每周的用量,因此,每个检测时间段对应的用户供水量的正常范围会存在不同,为了将用户供水量的正常范围以一条曲线形式进行展现,并使每个时间段内的供水量保持在一个曲线的上下进行浮动,因此,需要获取的正常供水量的时间段越多,计算正常范围曲线的供水量的准确度越高。另外,对于预测供水量曲线的计算可以通过预测控制算法中的回归测试进行计算,本发明实施例对具体的算法不做具体限定。
103、若比较结果大于异常漏失率,则向所述流量检测设备发送地址确认请求。
其中,所述比较结果为流量数据与正常范围曲线的具体数据相减求得绝对值得到的差异值,所述异常漏失率为预先设定的每栋楼或每个小区在供水过程中不会对供水公司造成经济损失的水流失量,异常漏失率的具体数值本发明实施例不做具体限定。所述地址确认请求用于指示流量检测设备返回流量检测设备的标识。
需要说明的是,服务端中可以为每个配置在特定位置的流量检测设备分配一个对应的位置标识,如大楼1对应的流量检测设备1,大楼2对应的流量检测设备2,小区1对应的流量检测设备a,本发明实施例不做具体限定,以便服务端可以支持不同的的流量检测设备发送的流量数据,从而根据带有位置标识的流量检测设备确定出流量数据大于异常漏失率对应的位置。
104、接收所述流量检测设备返回的地址确认请求响应。
其中,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识,以便通过所述位置标识匹配查找出对应的区域,使得技术人员可以在这个区域找到对应的漏水点,减少人工查找漏水点的资源消耗。
105、根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示。
其中,所述预置网络信息图用于显示按照供水流量方向配置的不同特定位置中流量检测设备的信息,为了准确查找到出现供水漏点的管道,在预置网络信息图中显示的内容包括小区、大楼、管道、供水的流量方向、流量检测设备的位置标识等,本发明实施例不做具体限定。
需要说明的是,为了根据出现流量数据大于异常漏失率,确定出现漏水的管道的位置,可以根据预知网络信息图中配置的供水的流量方向查找到与供水方向相反方向对应的上一处大楼或小区,当前大楼或小区与按照水流方向相反方向对应的上一处大楼或小区之间的管道即可以确定为出现漏水的管道。
本发明提供了一种供水管网漏损检测分析方法,本发明实施例通过接收安装在各个大楼或小区中的流量检测设备来发送流量数据,利用流量数据与用户供水的正常范围曲线比较的差值来判断是否出现大于异常漏失率的流量检测点,若存在,根据发送的地址确认请求确定出现供水漏点的位置,避免无人发现楼群或小区之间的漏水点造成供水浪费。
本发明实施例提供了另一种供水管网漏损检测分析方法,如图2所示,所述方法包括:
201、按照预设时间间隔接收配置于特定位置中流量检测设备发送的流量数据。
本步骤与图1所示的步骤101方法相同,在此不再赘述。
对于本发明实施例,步骤201包括:记录接收流量数据的时间,并根据所述时段判断当前的检测时间为高峰时段或低峰时段,按照预设漏失公式计算特定位置中的异常漏失率;其中,所述预设漏失公式为t为时间间隔,a为高峰时段或低峰时段参数,高峰时段为-,低峰时段为+,l为流量数据。
其中,为了通过预设漏失公式计算异常漏失率,需要确定当前检测的时间段是高峰时段还是低峰时段,记录接收流量数据的时间可以标记服务端接收到流量检测设备发送的流量数据的时间,从而确定当前时间段是高峰时段还是低峰时段,为了准确的对时段进行确定,可以将天的早上6点至9点与晚上的16点至20点作为高峰时段,将其他时间段作为低峰时段。所述t为接收到流量检测设备发送流量数据的时间间隔,为了区分高峰时段与低峰时段之间异常漏失率的准确性,a作为高峰时段或低峰时段参数一般取值为2.141。
需要说明的是,在按照预设时间间隔接收到流量检测设备发送的流量数据之后,根据服务端系统中的北京时间确定当前记录流量数据的时间,若在早上6点至9点或晚上16点至20点之间,则标记为高峰时段的流量数据,若在其他时间段,则将流量数据标记为低峰时段。另外,为了便于供水管道的检测,以及针对供水特性,流量检测设备为涡轮流量计。为了针对人流较少的楼群或小区之间,配置涡轮流量计的特定位置为整个小区的进水管道,或整个楼的进水管道,为了随时对涡轮流量计进行检测或改装,需要在进水管道距离地面最近处进行安装,具体位置本发明实施例不做具体限定。
202、将所述流量数据与用户供水量的正常范围曲线进行比较。
其中,所述用户供水量的正常范围曲线为根据相对于本次检测的时间段之前的多次时间段获取的正常供水流量数据计算出的预测供水量曲线,所述用户供水流量的正常范围曲线为24小时的流量数据曲线,但是,每个时间段的正常范围曲线可以根据相对于本次检测的时间段之前的多次时间段的正常流量数据,即是指每次接收的流量数据与正常流量数据相比后,差异值都小于异常漏失率,则说明在这个时间段中楼群之间与小区之间不存在漏水现象。例如,第一天按照一个小时接收到涡轮流量计发送的流量数据,若与配置的智能水表检测出的流量数据相匹配,则说明不存在漏水现象,作为正常范围曲线,第二天按照3个小时一次接收到涡轮流量计发送的流量数据,若其中的早上6点至9点的供水流量数据与第一天早上6点至9点的供水流量数据相比较,若比较的差异值小于异常漏失率,则将第二天早上6点至9点的供水流量的数据作为正常范围曲线中的一个更新范围,以此类推,正常范围曲线中包括有多天对应的检测流量数据对应的正常流量值,而在本次与用户供水量的正常范围曲线进行比较时,需要将所有存在的正常范围曲线进行比较,如正常范围曲线中16点至20点之间的正常范围曲线有14条,即为14天的正常流量数据,则需要将本次的流量数据与这14次流量数据进行逐次比较求差,若本次流量数据与其中一条的差值大于异常漏失率,则说明存在漏失现象。
需要说明的是,预测供水量曲线为通过机器学习算法计算出的预测回归值,具体的,可以将本次检测之前的不同时段对应的流量数据作为输入,根据选择的支持向量机回归模型作为预测供水量的预测模型,模型中的参数值本发明实施例不做具体限定,针对不同时段的预测供水量曲线,可以将每个时段的正常供水的流量数据作为输入,从而得到不同时段的预测供水量曲线。
203、若比较结果大于异常漏失率,则向所述流量检测设备发送地址确认请求。
本步骤与图1所示的步骤103方法相同,在此不再赘述。
需要说明的是,比较结果中包括了不同时段的不同正常范围曲线与本次检测流量数据的比较结果,一般的,比较结果可以为相减后求绝对值得数据,以便于符合出现超过正常范围曲线或低于正常范围曲线的实际情况。另外,由于不同涡轮流量计安装的位置不同,因此,在获得涡轮流量计发送的流量数据时,需要标记当前涡轮流量计的身份标识,以便在当前情况下,向匹配的涡轮流量计发送地址确认请求。
204、接收所述流量检测设备返回的地址确认请求响应。
本步骤与图1所示的步骤104方法相同,在此不再赘述。
205、提取与所述位置标识相邻的流量检测设备的位置标识。
其中,所述相邻的流量检测设备为按照供水方向对应的上一处相邻的检测出正常流量供水的流量检测设备,由于大楼之间或者小区之间可以以网状形式的供水管道相连,如图3所示,也可以为顺序串联方式的供水管道相连,如图4所示,因此,为了准确找到出现漏水的管道,可以查找与当前检测供水流量出现异常的大楼或者小区对应的上一个出现正常供水的大楼或小区,这段供水管道即为可能出现漏点的管道。
需要说明的是,若如图3所示的网状形式供水管道,其中,若6号楼安装的涡轮流量计发送的流量数据与正常范围曲线的差值大于异常漏失率,则按照供水方向找到相邻的上一个涡轮流量计,即5号楼的涡轮流量计,若5号楼的流量数据与正常范围曲线的差值也大于异常漏失率,则再次按照供水方向查找,即8号楼,以此类推,直至大楼中的涡轮流量计检测的流量数据与正常范围曲线的差值小于或等于异常漏失率,图4所示的供水管道排布适用相同的方式,本发明实施例不再赘述。
206、将所述位置标识与所述相邻的流量检测设备的位置标识之间的路径在预置网络信息图中进行渲染,将渲染的结果展示在所述预置网络信息图中。
其中,所示渲染即为将预置网络信息图中的可能出现漏点的管道以与没有出现漏点的管道不同的颜色进行配色,然后在预置网络信息图中进行展示。
需要说明的是,为了体现每个楼或小区之间可能出现的供水漏点的管道段,如图4所示,预置网络信息中包括了安装涡轮流量计的大楼或小区涡轮流量计标识,以及包括各个管道之间的供水方向,其中,为了对出现过供水漏点的地方加强监测的力度,每个涡轮流量计发送流量数据的预设时间间隔可以不同,如出现过供水漏点的大楼之间的涡轮流量计可以按照没1小时发送一次,其他位置的涡轮流量计可以按照1天发送一次,还可以针对管道的老化程度对长期没有维修过的管道对应的涡轮流量计按照2天发送一次流量数据,对刚经过维修过得管道对应的涡轮流量计按照1周发送一次流量数据,本发明实施例不做具体限定。
207、向所述特定位置中流量检测设备发送启动弹片指令。
对于本发明实施例,为了具体检查出出现供水漏点的大致位置,简化检测装置的复杂性,所述流量检测设备中配置有用于击打供水管壁的12个弹片,以及接收声波的声波接收器,由于已经确定此管道之间一定存在供水漏点,通过启动涡流流量计配置的弹片来查找到出现漏点的大致位置。
需要说明的是,对于本发明实施例,涡流流量计与可以通过连接一个处理器来控制收发信号、启动弹片以及将声波接收器发送至当前的服务端。
208、接收所述流量检测设备返回的声波信息,并将所述声波信息与预置声波信息进行比较。
其中,所述预置声波信息为各个管道之间没有出现漏点的传声时长,以便由技术人员在安装管道时,预先进行测试的传声时长,传声时长为弹片在敲击管道时,可以完整传播的声波时长,一般的,可以与管道长度成正比,技术人员可以测量一个管道而获取所有管道的传声时长。
209、若比较结果不匹配,则发出告警信息。
其中,所述告警信息中携带有渲染的路径,若传声时长与预置声波信息不匹配,则说明管道的对应位置出现漏点,需要进行维修,可以根据声波的传声时长计算出具体的漏点位置。所述告警信息以声音告警形式向用户发出。一般的,返回的声波信息为12个弹片击打管壁后的声波传声时长,因此,12个声波值都需要进行比较,若不匹配,则说明不匹配声波值的弹片对应的声波路径上存在漏点。
进一步地,本发明实施例还包括:从Redis数据库中获取特定位置的按照年、月、周查询的供水流量数据,根据所述供水流量数据,并采用预测控制算法建立预测供水量曲线,所述供水流量数据包括所述特定位置未出现漏水事件的所有供水用户的供水流量数据。
对于本发明实施例,由于每个时段的检测数据过大,需要强存储能力的服务端,因此,可以在服务端中配置Redis数据库,以便存储有上亿级别存储量的数据,并且,由于过早的数据已经不足以对预测结构产生影响,因此可以按照一段时间来更新预测控制算法对应的输入量,从而提高预测精度。
本发明提供了另一种供水管网漏损检测分析方法,本发明实施例通过接收安装在各个大楼或小区中的流量检测设备来发送流量数据,利用流量数据与用户供水的正常范围曲线比较的差值来判断是否出现大于异常漏失率的流量检测点,若存在,根据发送的地址确认请求确定出现供水漏点的位置,并发送启动弹片指令,通过接收声波信息来判断漏点的具体位置及裂口程度,避免无人发现楼群或小区之间的漏水点造成供水浪费,进一步对出现漏电的位置进行判断,实现对漏点裂口程度的检测,提高供水漏电的检测准确性。
本发明实施例提供了又一种供水管网漏损检测分析方法,如图5所示,所述方法包括:
301、按照预设时间间隔启动当前流量检测设备检测供水管道的供水流量。
其中,所述当前流量检测设备为智能液体涡轮流量计,采用超低功耗单片微机技术组成的涡轮流量传感器,与显示计算一体化的新型智能仪表,利用智能液体涡轮流量计可以通过单片机中加载设定的计时程序或系统,以便按照预设时间间隔进行检测供水流量,预设时间间隔为2天。
需要说明的是,若按照一个市区作为一个网络信息图的全景图,则需要在每个小区、每栋楼的进水管道处安装智能液体涡轮流量计,以便针对小区之间、楼群之间判断是否出现漏水现象。另外,针对当前涡流流量计可以通过将单片机与一个处理器相连接,处理器中加载一段程序来实现接收地址确认请求、发送请求响应、执行启动弹片的操作。这个涡轮流量计中既包括无线信号接收器的设备,其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备,又包括接收和发射硬件的设备,其具有能够在双向通信链路上,执行双向通信的接收和发射硬件的设备。
302、发送检测结果信号。
其中,所述检测结果中携带有检测供水管道的供水流量的流量数据,可以通过在当前的智能液体涡轮流量计中配置有无线发射器,为了不影响无线射器信号的发射,需要将无线发射器的天线延伸至地表外,由于智能液体涡轮流量计需要电源支持,可以适用蓄电池也可以将智能液体涡轮流量计与最近的电源线相连,本发明实施例不做具体限定。
需要说明的是,为了提高将检测结果信号发送的准确性及效率,可以将信号按照一个预定的传输协议进行传输,在服务端配置有信号接收器,以便接收信号。
303、接收地址确认请求。
其中,通过智能液体涡轮流量计中加载的系统程序可以按照时间间隔来检测是否接收到地址确认请求。
304、发送地址确认请求响应。
其中,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识。位置标识为每个智能液体涡轮流量计的序号,可以预先写入涡轮流量计中加载的系统程序中,或者与涡轮流量计相连的处理器的存储位置中,本发明实施例不做具体限定。
本发明提供了又一种供水管网漏损检测分析方法,本发明实施例通过将检测的流量数据发送至服务端,并根据接收到的指令返回地址确认响应,将出现漏点的位置上报至服务端,通过接收声波信息来判断漏点的具体位置及裂口程度,避免无人发现楼群或小区之间的漏水点造成供水浪费。
本发明实施例提供了再一种供水管网漏损检测分析方法,如图6所示,所述方法包括:
401、按照预设时间间隔启动当前流量检测设备检测供水管道的供水流量。
本步骤与图5所示的步骤301方法相同,在此不再赘述。
402、发送检测结果信号。
本步骤与图5所示的步骤302方法相同,在此不再赘述。
403、接收地址确认请求。
本步骤与图5所示的步骤303方法相同,在此不再赘述。
404、发送地址确认请求响应。
本步骤与图5所示的步骤304方法相同,在此不再赘述。
405、接收启动弹片指令。
其中,所述流量检测设备中配置有用于击打供水管壁的12个弹片,为了准确检测出漏水点的漏水口的大小,可以在以管道的管壁上方按照30°为一个安装点配置一个弹片,如图7所示,每个弹片可以通过接收到启动弹片指令后,处理器根据指令,触发弹片的开关,使得弹片可以击打管壁,从而使得与处理器相连接的声波接收器接收到声音传播信号,一般的,当管壁上存在漏点时,声波在传输过程中出现中断,从而确定出漏点位置。
需要说明的是,如图7所示,若不触发弹片的开关时,弹片上用于击打管壁的头部为金属片,弹片的尾部与触发开关控制的齿轮相连接,优选的,当弹片的继电器开关通过处理器发出的控制电流信号被触发,通电后,电机带动齿轮上的弹片进行击打管壁,击打后,齿轮带动弹片与管壁分离,为了保护拥有弹片的弹片装置、声波接收器、处理器、涡轮流量计作为一个整体安装在管道上,需要利用一个壳体保护起来,如图8所示,作为流量检测设备中的所有硬件设备为包括12个弹片的弹片装置、声波接收器、处理器、涡轮流量计、信号收发设备。
406、按照顺时针顺序逐次触发弹片的击打开关,并记录所述弹片击打供水管壁的声波信息。
一般的,为了各个弹片在击打后,声波的收集不被其他弹片击打的声音打断或造成干扰,需要弹片击打后,接收到完整的声波后,再启动下一个弹片的击打开关,为了确定管壁出现裂口的大小,记录所有弹片击打管壁后的声波信息,然后通过出现多个断点的声波信息确定出裂口的大小。例如,按照顺序启动弹片1至12,记录所有的弹片击打管壁的声音。
需要说明的是,各个弹片启动的间隔时间可以预先设定,具体可以根据完整传输声波的时间来设定,例如,管道中不存在漏点时,声波完整传输一次的时间为30秒,则启动各个弹片的时间间隔即为30秒,本发明实施例不做具体限定。另外,若多个声波信息与预置声波信息不匹配,将不匹配的声波信息对应的弹片位置连接起来,可以得到对应的裂口大小。例如,如图7所示,管道壁周围以30°为一个点安装的弹片,若弹片1至弹片5所对应的声波信息与预置声波信息不匹配,则说明余横截面竖直方向上的存在150°的裂口,而确定裂口的大小,有助于提醒技术人员是需要对管壁进行补修,还是对管道进行更换,减少人员检查时,反复确定时间上的浪费。
407、向服务端发送所述声波信息。
为了便于服务端对声波信息的处理,将声波信息发送至服务端,以便服务端根据声波信息判断管道的裂口大小。
本发明提供了再一种供水管网漏损检测分析方法,本发明实施例通过将检测的流量数据发送至服务端,并根据接收到的指令返回地址确认响应,将出现漏点的位置上报至服务端,并根据启动弹片指令,按照预设的时间间隔启动各个弹片击打管壁,利用声波接收器来收集声波信息,通过发送声波信息使得服务端来判断漏点的具体位置及裂口程度,避免无人发现楼群或小区之间的漏水点造成供水浪费,并提高检测供水漏点的效率,避免出现大量积水后在进行人工检测漏点,提高检测漏点的速度。
进一步的,作为对上述图1所示方法的实现,本发明实施例提供了一种服务端,如图9所示,该装置包括:第一接收单元51、比较单元52、发送单元53、第二接收单元54、展示单元55。
第一接收单元51,用于按照预设时间间隔接收配置于不同特定位置中流量检测设备发送的流量数据;
比较单元52,用于将所述流量数据与用户供水量的正常范围曲线进行比较,所述正常范围曲线为根据相对于本次检测的时间段的之前的多次时间段获取的正常供水收费数据计算出的预测供水量曲线;
发送单元53,用于若比较结果大于异常漏失率,则向所述流量检测设备发送地址确认请求;
第二接收单元54,用于接收所述流量检测设备返回的地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识;
展示单元55,用于根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示。
本发明提供了一种供水管网漏损检测分析装置,本发明实施例通过接收安装在各个大楼或小区中的流量检测设备来发送流量数据,利用流量数据与用户供水的正常范围曲线比较的差值来判断是否出现大于异常漏失率的流量检测点,若存在,根据发送的地址确认请求确定出现供水漏点的位置,并发送启动弹片指令,通过接收声波信息来判断漏点的具体位置及裂口程度,避免无人发现楼群或小区之间的漏水点造成供水浪费,进一步对出现漏电的位置进行判断,实现对漏点裂口程度的检测,提高供水漏电的检测准确性。
进一步的,作为对上述图2所示方法的实现,本发明实施例提供了另一种流量检测设备,如图10所示,该装置包括:启动单元61、第一发送单元62、接收单元63、第二发送单元64。
启动单元61,用于按照预设时间间隔启动当前流量检测设备检测供水管道的供水流量;
第一发送单元62,用于发送检测结果信号,所述检测结果中携带有检测供水管道的供水流量的流量数据;
接收单元63,用于接收地址确认请求;
第二发送单元64,用于发送地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识。
本发明提供了另一种供水管网漏损检测分析装置,本发明实施例通过将检测的流量数据发送至服务端,并根据接收到的指令返回地址确认响应,将出现漏点的位置上报至服务端,并根据启动弹片指令,按照预设的时间间隔启动各个弹片击打管壁,利用声波接收器来收集声波信息,通过发送声波信息使得服务端来判断漏点的具体位置及裂口程度,避免无人发现楼群或小区之间的漏水点造成供水浪费,并提高检测供水漏点的效率,避免出现大量积水后在进行人工检测漏点,提高检测漏点的速度。
进一步的,本发明实施例提供了一种供水管网漏损检测分析系统,如图11所示,包括:服务端71和流量检测设备72,
所述流量检测设备72,用于按照预设时间间隔启动当前流量检测设备检测供水管道的供水流量;
所述流量检测设备72,还用于发送检测结果信号,所述检测结果中携带有检测供水管道的供水流量的流量数据;
所述服务端71,用于按照预设时间间隔接收配置于特定位置中流量检测设备发送的流量数据;
所述服务端71,还用于将所述流量数据与用户供水量的正常范围曲线进行比较,所述用户供水量的正常范围曲线为根据相对于本次检测的时间段之前的多次时间段获取的正常供水流量数据计算出的预测供水量曲线;
所述服务端71,还用于若比较结果大于异常漏失率,则向所述流量检测设备发送地址确认请求;
所述流量检测设备72,还用于接收地址确认请求;
所述流量检测设备72,还用于发送地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识;
所述服务端71,还用于接收所述流量检测设备返回的地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识;
所述服务端71,还用于根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示。
本发明提供了一种供水管网漏损检测分析系统,本发明实施例通过安装在各个大楼或小区中的流量检测设备向服务端发送流量数据,服务端利用流量数据与用户供水的正常范围曲线比较的差值来判断是否出现大于异常漏失率的流量检测点,若存在,根据发送的地址确认请求确定出现供水漏点的位置,并发送启动弹片指令,通过接收声波信息来判断漏点的具体位置及裂口程度,避免无人发现楼群或小区之间的漏水点造成供水浪费,进一步对出现漏电的位置进行判断,实现对漏点裂口程度的检测,提高供水漏电的检测准确性。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的供水管网漏损检测分析方法及装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (11)

1.一种供水管网漏损检测分析方法,其特征在于,包括:
按照预设时间间隔接收配置于特定位置中流量检测设备发送的流量数据;
将所述流量数据与用户供水量的正常范围曲线进行比较,所述用户供水量的正常范围曲线为根据相对于本次检测的时间段之前的多次时间段获取的正常供水流量数据计算出的预测供水量曲线;
若比较结果大于异常漏失率,则向所述流量检测设备发送地址确认请求;
接收所述流量检测设备返回的地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识;
根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设时间间隔接收配置于特定位置中流量检测设备发送的流量数据包括:
记录接收流量数据的时间,并根据所述时段判断当前的检测时间为高峰时段或低峰时段;
按照预设漏失公式计算特定位置中的异常漏失率,其中,所述预设漏失公式为t为时间间隔,a为高峰时段或低峰时段参数,高峰时段为-,低峰时段为+,l为流量数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示之前,所述方法还包括:
提取与所述位置标识相邻的流量检测设备的位置标识,所述相邻的流量检测设备为按照供水方向对应的上一处相邻的检测出正常流量供水的流量检测设备。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预置网络信息图用于显示按照供水流量方向配置的不同特定位置中流量检测设备的信息,所述根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示包括:
将所述位置标识与所述相邻的流量检测设备的位置标识之间的路径在预置网络信息图中进行渲染,将渲染的结果展示在所述预置网络信息图中。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示之后,所述方法还包括:
向所述特定位置中流量检测设备发送启动弹片指令,所述流量检测设备中配置有用于击打供水管壁的12个弹片;
接收所述流量检测设备返回的声波信息,并将所述声波信息与预置声波信息进行比较;
若比较结果不匹配,则发出告警信息,所述告警信息中携带有渲染的路径。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从Redis数据库中获取特定位置的按照年、月、周查询的供水流量数据,根据所述供水流量数据,并采用预测控制算法建立预测供水量曲线,所述供水流量数据包括所述特定位置未出现漏水事件的所有供水用户的供水流量数据。
7.一种供水管网漏损检测分析方法,其特征在于,包括:
按照预设时间间隔启动当前流量检测设备检测供水管道的供水流量;
发送检测结果信号,所述检测结果中携带有检测供水管道的供水流量的流量数据;
接收地址确认请求;
发送地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收启动弹片指令,所述流量检测设备中配置有用于击打供水管壁的12个弹片;
按照顺时针顺序逐次触发弹片的击打开关,并记录所述弹片击打供水管壁的声波信息;
向服务端发送所述声波信息。
9.一种服务端,其特征在于,包括:
第一接收单元,用于按照预设时间间隔接收配置于不同特定位置中流量检测设备发送的流量数据;
比较单元,用于将所述流量数据与用户供水量的正常范围曲线进行比较,所述正常范围曲线为根据相对于本次检测的时间段的之前的多次时间段获取的正常供水收费数据计算出的预测供水量曲线;
发送单元,用于若比较结果大于异常漏失率,则向所述流量检测设备发送地址确认请求;
第二接收单元,用于接收所述流量检测设备返回的地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识;
展示单元,用于根据所述位置标识在预置网络信息图中进行展示。
10.一种流量检测设备,其特征在于,包括:
启动单元,用于按照预设时间间隔启动当前流量检测设备检测供水管道的供水流量;
第一发送单元,用于发送检测结果信号,所述检测结果中携带有检测供水管道的供水流量的流量数据;
接收单元,用于接收地址确认请求;
第二发送单元,用于发送地址确认请求响应,所述地址确认请求响应中携带所述流量检测设备的位置标识。
11.一种供水管网漏损检测分析系统,其特征在于,包括:权利要求1-6任一项所述的服务端和权利要求7或8所述的流量检测设备。
CN201710979156.2A 2017-10-19 2017-10-19 供水管网漏损检测分析方法、装置及系统 Active CN107676634B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710979156.2A CN107676634B (zh) 2017-10-19 2017-10-19 供水管网漏损检测分析方法、装置及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710979156.2A CN107676634B (zh) 2017-10-19 2017-10-19 供水管网漏损检测分析方法、装置及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107676634A true CN107676634A (zh) 2018-02-09
CN107676634B CN107676634B (zh) 2019-07-05

Family

ID=61141727

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710979156.2A Active CN107676634B (zh) 2017-10-19 2017-10-19 供水管网漏损检测分析方法、装置及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107676634B (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108664684A (zh) * 2018-03-16 2018-10-16 浙江大学 一种基于瞬变模拟的供水管网串联管道简化方法
CN109186888A (zh) * 2018-08-30 2019-01-11 深圳奇迹智慧网络有限公司 一种自来水管漏水监测的方法、装置及终端设备
CN111982211A (zh) * 2020-07-28 2020-11-24 杭州电子科技大学 一种小区供水漏损量检测方法
CN113033842A (zh) * 2021-04-21 2021-06-25 宁波水表(集团)股份有限公司 一种供水管网系统漏损的控制管理方法以及控制管理系统
CN113128709A (zh) * 2021-04-02 2021-07-16 内蒙古江宏信息技术有限公司 一种供水管网漏损管理系统
CN114383671A (zh) * 2021-12-08 2022-04-22 深圳市拓安信计控仪表有限公司 一种基于电磁水表的供水管网漏损检测方法和系统
CN115577861A (zh) * 2022-12-06 2023-01-06 东莞先知大数据有限公司 一种漏水区域推荐方法、电子设备和存储介质
CN117436845A (zh) * 2023-12-15 2024-01-23 山东齐芯智控科技有限公司 一种智慧小区供热系统异常数据监测方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08201210A (ja) * 1995-01-30 1996-08-09 Tokyo Gas Co Ltd ガス配管の漏洩探知システム
CN101398130A (zh) * 2008-04-23 2009-04-01 深圳市凯旺电子有限公司 一种利用现有无线网络监控流体传输管道的监控系统
CN102147278A (zh) * 2010-12-24 2011-08-10 宁波水表股份有限公司 一种输出多传感信号的水表终端
CN102667422A (zh) * 2009-11-17 2012-09-12 恩德莱斯和豪瑟尔过程解决方案股份公司 自监测流量测量装置及用于其操作的方法
CN205405824U (zh) * 2016-02-29 2016-07-27 浙江交通职业技术学院 基于无线网络的漏水检测报警系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08201210A (ja) * 1995-01-30 1996-08-09 Tokyo Gas Co Ltd ガス配管の漏洩探知システム
CN101398130A (zh) * 2008-04-23 2009-04-01 深圳市凯旺电子有限公司 一种利用现有无线网络监控流体传输管道的监控系统
CN102667422A (zh) * 2009-11-17 2012-09-12 恩德莱斯和豪瑟尔过程解决方案股份公司 自监测流量测量装置及用于其操作的方法
CN102147278A (zh) * 2010-12-24 2011-08-10 宁波水表股份有限公司 一种输出多传感信号的水表终端
CN205405824U (zh) * 2016-02-29 2016-07-27 浙江交通职业技术学院 基于无线网络的漏水检测报警系统

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108664684A (zh) * 2018-03-16 2018-10-16 浙江大学 一种基于瞬变模拟的供水管网串联管道简化方法
CN109186888A (zh) * 2018-08-30 2019-01-11 深圳奇迹智慧网络有限公司 一种自来水管漏水监测的方法、装置及终端设备
CN111982211B (zh) * 2020-07-28 2022-09-16 杭州电子科技大学 一种小区供水漏损量检测方法
CN111982211A (zh) * 2020-07-28 2020-11-24 杭州电子科技大学 一种小区供水漏损量检测方法
CN113128709A (zh) * 2021-04-02 2021-07-16 内蒙古江宏信息技术有限公司 一种供水管网漏损管理系统
CN113128709B (zh) * 2021-04-02 2023-12-22 内蒙古江宏信息技术有限公司 一种供水管网漏损管理系统
CN113033842A (zh) * 2021-04-21 2021-06-25 宁波水表(集团)股份有限公司 一种供水管网系统漏损的控制管理方法以及控制管理系统
CN114383671B (zh) * 2021-12-08 2023-02-28 深圳拓安信物联股份有限公司 一种基于电磁水表的供水管网漏损检测方法和系统
CN114383671A (zh) * 2021-12-08 2022-04-22 深圳市拓安信计控仪表有限公司 一种基于电磁水表的供水管网漏损检测方法和系统
CN115577861A (zh) * 2022-12-06 2023-01-06 东莞先知大数据有限公司 一种漏水区域推荐方法、电子设备和存储介质
CN115577861B (zh) * 2022-12-06 2023-04-18 东莞先知大数据有限公司 一种漏水区域推荐方法、电子设备和存储介质
CN117436845A (zh) * 2023-12-15 2024-01-23 山东齐芯智控科技有限公司 一种智慧小区供热系统异常数据监测方法
CN117436845B (zh) * 2023-12-15 2024-04-09 山东齐芯智控科技有限公司 一种智慧小区供热系统异常数据监测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107676634B (zh) 2019-07-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107676634A (zh) 供水管网漏损检测分析方法、装置及系统
KR102006206B1 (ko) 딥러닝을 통한 음향기반 상수도 누수 진단 방법
CN101213718B (zh) 公用事业监视系统中数据的自动化精确对准
CN103806005B (zh) 一种地下管线阴极保护的智能化远程监测、监控方法
KR101627793B1 (ko) 상수도 계량기 및 이를 이용한 상수도 관제시스템
CN105492874A (zh) 用于监测携流管道的网络的设备、方法和系统
US9441988B2 (en) System and method for identifying likely geographical locations of anomalies in a water utility network
CN101213421A (zh) 公用事业监视系统中数据的自动化集成
CN101840235B (zh) 综合监视诊断装置
CA3053881C (en) Cathodic protection system monitoring
KR101899112B1 (ko) Ict기반 상수관망의 실시간 누수감지시스템
US6404343B1 (en) Water leakage monitoring apparatus
CN103293536A (zh) 一种导航终端接收机的批量自动化测试方法
CN102981170A (zh) 一种卫星导航终端多模处理能力的测试方法
JP6840066B2 (ja) 漏水検知システムおよび漏水検知方法
Li et al. Fast detection and localization of multiple leaks in water distribution network jointly driven by simulation and machine learning
CN100339637C (zh) 埋地金属管线干扰腐蚀自动监测与评估系统
CN103712071A (zh) 核磁共振输油管道渗漏隐患探测仪及探测方法
Farah et al. Smart water technology for leakage detection: feedback of large-scale experimentation
CN103134619A (zh) 热值分析仪、基于热值的燃气计量装置、方法和系统
CN115841398A (zh) 一种基于物联网的供水管网漏损分析方法及系统
KR20130048383A (ko) 전기 자동차의 전력 관리 장치 및 방법
JP2015088149A (ja) 給水装置(水道メータ、給水管、貯水槽等)の維持管理及び料金徴収にかかわる顧客サービスの一元管理化処理システム
CN116202038A (zh) 管网泄漏事件预警方法、装置、设备和介质
RU2598332C1 (ru) Способ и система сбора данных о потреблении энергоресурсов

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant