CN107657386A - 一种确定器件的损坏风险的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及一种确定器件的损坏风险的方法和系统。其中，该方法包括：获取雷达模拟收发系统的前n级器件中每级器件的参数；根据前n级器件中每级器件的参数计算第n级器件的压缩数据；根据压缩数据和预先设置的功率阈值确定第n级器件是否存在损坏风险；其中，n≥1。通过本实施例提供的：根据获取到的各级器件的参数进行计算，以便得到第n级器件的压缩数据，并根据该压缩数据和预先设置的功率阈值对第n级器件是否存在损坏风险进行确定的技术方案，一方面，实现了快速且精准的对器件进行选择，提高系统工作效率的技术效果；另一方面，减少了损失，降低了成本。

Description

一种确定器件的损坏风险的方法和系统

技术领域

本发明实施例涉及雷达模拟收发技术领域，尤其涉及一种确定器件的损坏风险的方法和系统。

背景技术

随着科学技术的发展，雷达相关的技术也有了飞速的发展和进步，尤其是雷达的模拟收发系统相关的技术。

众所周知的是，雷达模拟收发系统由很多器件(或说模块)组成，且每两个相邻器件(模块)之间存在“级”的关系。即，第一个器件(模块)是第二个器件(模块)的“前级”器件(模块)。

在现有技术中，当雷达模拟收发系统出现故障时，通过对每个器件(模块)是否出现故障，进而剔除发生故障的器件(模块)，用新的对应的器件(模块)进行替换。

然而，在发明实现本发明的过程中，至少发现存在如下问题：

1、在雷达模拟收发系统出现故障后才对系统进行检测，造成不可预计的损失；

2、需要逐一排查出现故障的原因，造成了降低工作效率，可靠性低。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种确定器件的损坏风险的方法和系统。

根据本发明实施例的第一方面，本发明实施例提供了一种确定器件的损坏风险的方法，所述方法包括：

获取雷达模拟收发系统的前n级器件中每级器件的参数；

根据所述前n级器件中每级器件的参数计算第n级器件的压缩数据；

根据所述压缩数据和预先设置的功率阈值确定所述第n级器件是否存在损坏风险；

其中，n≥1。

通过本实施例提供的：根据雷达模拟收发系统的前n级中的各级器件的参数进行计算，以便得到第n级器件的压缩数据，并根据该压缩数据和预先设置的功率阈值对第n级器件是否存在损坏风险进行确定的技术方案，一方面，实现了快速且精准的对器件进行选择，从而确保雷达模拟收发系统在运行过程中的安全性和可靠性的技术效果；另一方面，由于排除了存在损坏风险的器件，选择了没有损坏风险的器件，所以，避免了雷达模拟收发系统急停而造成雷达模拟收发系统无法正常运行，带来不可预计的损失的技术弊端；再一方面，提高了确定各级器件是否存在损坏风险的效率，提高了确定的可靠性。

进一步地，所根据所述前n级器件中每级器件的参数计算第n级器件的压缩数据，具体包括：

根据所述前n级器件中每级器件的参数计算所述第n级器件的线性输出功率和非线性输出功率；

根据所述线性输出功率与所述非线性输出功率确定所述第n级器件的所述压缩数据。

通过本实施例提供的：根据某级器件的线性输出功率和非线性输出功率确定该级器件的压缩数据的技术方案，实现了高效且精准的获取某级器件的压缩数据的技术效果，进而进一步实现了快速且精准的对器件进行选择，提高雷达模拟收发系统工作效率，减少损失，降低成本的技术效果。

进一步地，所述根据所述线性输出功率与所述非线性输出功率确定所述第n级器件的所述压缩数据，具体包括，

计算所述线性输出功率与所述非线性输出功率的差值；

根据所述差值确定所述第n级器件的所述压缩数据。

通过本实施例提供的：具体根据某级器件的线性输出功率与非线性输出功率的差值确定某级器件的压缩数据的技术方案，进一步实现了高效且精准的获取某级器件的压缩数据的技术效果，进而进一步实现了了快速且精准的对器件进行选择，提高雷达模拟收发系统工作效率，减少损失，降低成本的技术效果。

进一步地，所述根据所述前n级器件中每级器件的参数计算所述第n级器件的线性输出功率和非线性输出功率，具体包括：

根据所述前n级器件中每级器件的参数中的第一参数确定所述第n级器件的线性输出功率；

根据所述前n级器件中每级器件的参数中的第二参数确定所述第n级器件的非线性输出功率；

其中，所述第一参数包括：所述前n级器件中的第一级器件的输入电压和所述前n级器件中的每级器件的系数；

所述第二参数包括：所述前n级器件中的第一级器件的输入电压、所述前n级器件中的每级器件的系数、所述前n级器件中的每级器件的输出的三阶截点和所述前n级器件中的每级器件的输出的1dB压缩点。

进一步地，所述根据所述压缩数据和预先设置的功率阈值确定所述第n级器件是否存在损坏风险，具体包括：

将所述压缩数据与所述功率阈值进行比较；

当所述压缩数据大于所述功率阈值时，则确定所述第n级器件存在损坏风险。

通过本实施例提供的：将压缩数据大于功率阈值对应的某级器件确定为存在损坏风险的技术方案，进而进一步实现了了快速且精准的对器件进行选择，提高雷达模拟收发系统工作效率，减少损失，降低成本的技术效果。

根据本发明实施例的另一个方面，本发明实施例提供了与上述方法相对应的一种确定器件的损坏风险的系统，所述系统包括：

获取模块：用于获取雷达模拟收发系统的前n级器件中每级器件的参数；

计算模块：用于根据所述前n级器件中每级器件的参数计算第n级器件的压缩数据；

确定模块：用于根据所述压缩数据和预先设置的功率阈值确定所述第n级器件是否存在损坏风险；

其中，n≥1。

进一步地，所述计算模块具体用于：

根据所述前n级器件中每级器件的参数计算所述第n级器件的线性输出功率和非线性输出功率；

根据所述线性输出功率与所述非线性输出功率确定所述第n级器件的所述压缩数据。

进一步地，所述计算模块还具体用于：

计算所述线性输出功率与所述非线性输出功率的差值；

根据所述差值确定所述第n级器件的所述压缩数据。

进一步地，所述计算模块还具体用于：

根据所述前n级器件中每级器件的参数中的第一参数确定所述第n级器件的线性输出功率；

根据所述前n级器件中每级器件的参数中的第二参数确定所述第n级器件的非线性输出功率；

其中，所述第一参数包括：所述前n级器件中的第一级器件的输入电压和所述前n级器件中的每级器件的系数；

所述第二参数包括：所述前n级器件中的第一级器件的输入电压、所述前n级器件中的每级器件的系数、所述前n级器件中的每级器件的输出的三阶截点和所述前n级器件中的每级器件的输出的1dB压缩点。

进一步地，所述确定模块具体用于：

将所述压缩数据与所述功率阈值进行比较；

当所述压缩数据大于所述功率阈值时，则确定所述第n级器件存在损坏风险。

本发明实施例的有益效果在于，由于采用了获取雷达模拟收发系统的前n级器件中每级器件的参数；根据前n级器件中每级器件的参数计算第n级器件的压缩数据；根据压缩数据和预先设置的功率阈值确定第n级器件是否存在损坏风险的技术方案，一方面，实现了了快速且精准的对器件进行选择，提高雷达模拟收发系统工作效率的技术效果；另一方面，减少了损失，降低了成本。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种确定器件的损坏风险的方法的流程示意图；

图2为本发明另一实施例提供的一种确定器件的损坏风险的方法的流程示意图；

图3为本发明另一实施例提供的一种确定器件的损坏风险的方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种确定器件的损坏风险的系统的流程示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透切理解本发明。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

本发明实施例提供了一种确定器件的损坏风险的方法和系统。

根据本发明实施例的一个方面，本发明实施例提供了一种确定器件的损坏风险的方法。

请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种确定器件的损坏风险的方法的流程示意图。

如图1所示，该方法包括：

步骤S100：获取雷达模拟收发系统的前n级器件中每级器件的参数；

步骤S200：根据前n级器件中每级器件的参数计算第n级器件的压缩数据；

步骤S300：根据压缩数据和预先设置的功率阈值确定第n级器件是否存在损坏风险；

其中，n≥1。

在本实施例中，根据获取到的前n级器件中每级器件的参数进行计算，得到第n级器件的压缩数据，根据该压缩数据和功率阈值确定第n级器件是否存在损坏风险。

例如，雷达模拟收发系统共由10级器件组成，当需要确定第10级器件是否存在损坏风险时，则获取第1级器件至第10级器件的参数，根据每一级器件的参数得到第10级器件的压缩数据。再将该压缩数据与功率阈值进行比较，以确定第10级器件是否存在损坏风险。

可以理解的是，当需要确定第8级器件是否存在损坏风险时，则获取第1级器件至第8级器件的参数，根据8级器件中的每一级器件的参数得到第8级器件的压缩数据。再将该压缩数据与功率阈值进行比较，以确定第8级器件是否存在损坏风险。

其他各级器件是否存在损坏风险的确定方法与此类似，此处不再赘述。需要说明的是，上述实施例中的数字只是举例说明，并不构成对本发明实施例的限制。

通过本实施例提供的：根据雷达模拟收发系统的各级器件的参数进行计算，以便得到第n级器件的压缩数据，并根据该压缩数据和预先设置的功率阈值对第n级器件是否存在损坏风险进行确定的技术方案，一方面，实现了快速且精准的对器件进行选择，从而确保雷达模拟收发系统在运行过程中的安全性和可靠性的技术效果；另一方面，由于排除了存在损坏风险的器件，选择了没有损坏风险的器件，所以，避免了雷达模拟收发系统急停而造成雷达模拟收发系统无法正常运行，带来不可预计的损失的技术弊端；再一方面，提高了确定各级器件是否存在损坏风险的效率，提高了确定的可靠性。

请参阅图2，图2为本发明另一实施例提供的一种确定器件的损坏风险的方法的流程示意图。

如图2所示，步骤S200具体包括：

步骤S210：根据前n级器件中每级器件的参数计算第n级器件的线性输出功率和非线性输出功率；

步骤S220：根据线性输出功率与非线性输出功率确定第n级器件的压缩数据。

在本实施例中，根据第n级器件的线性输出功率和非线性输出功率对第n级器件的压缩数据进行确定。

例如，根据第1级器件至第10级器件的参数计算出第10级器件的线性输出功率，同时，根据第1级器件至第10级器件的参数计算出第10级器件的非线性输出功率。根据线性输出功率和非线性输出功率得到第10级器件的压缩数据。

通过本实施例提供的：根据某级器件的线性输出功率和非线性输出功率确定该级器件的压缩数据的技术方案，实现了高效且精准的获取某级器件的压缩数据的技术效果，进而进一步实现了快速且精准的对器件进行选择，提高雷达模拟收发系统工作效率，减少损失，降低成本的技术效果。

更具体地，具体确定n级器件的压缩数据方法为：

计算线性输出功率与非线性输出功率的差值；

根据差值确定第n级器件的压缩数据。

在本实施例中，通过具体根据某级器件的线性输出功率与非线性输出功率的差值确定某级器件的压缩数据的技术方案，进一步实现了高效且精准的获取某级器件的压缩数据的技术效果，进而进一步实现了快速且精准的对器件进行选择，提高雷达模拟收发系统工作效率，减少损失，降低成本的技术效果。

更具体地，根据前n级器件中每级器件的参数中的第一参数确定第n级器件的线性输出功率。第一参数包括：前n级器件中的第一级器件的输入电压和前n级器件中的每级器件的系数。

例如，根据式1对第3级器件的线性输出功率进行确定，式1：

V_o3(线性)＝c_1-3*V₀₂

其中，V_o2＝c_1-2*V₀₁，其中，V₀₁＝c_1-1*V₁，所以，V_o3＝c_1-3*V₀₂＝c_1-1*c_1-2*c_1-3*V₁。

其中，V_o2为第2级器件的线性输出功率，V₀₁为第1级器件的线性输出功率，c_1-1为第1级器件的系数，c_1-2为第2级器件的系数，c_1-3为第3级器件的系数，V₁为第1级器件的输入电压。且，简化表示为：其中，G_n为所述第n级器件的增益。

根据前n级器件中每级器件的参数中的第二参数确定第n级器件的非线性输出功率。第二参数包括：前n级器件中的第一级器件的输入电压、前n级器件中的每级器件的系数、前n级器件中的每级器件的输出的三阶截点和前n级器件中的每级器件的输出的1dB压缩点。

例如，根据式2对第3级器件的非线性输出功率进行确定，式2为：

其中，其中，

其中，

其中，G为增益，OIP3为输出三阶截点，OP1dB为输出1dB压缩点。

请参阅图3，图3为本发明另一实施例提供的一种确定器件的损坏风险的方法的流程示意图。

如图3所示，步骤S300具体包括：

步骤S310：将压缩数据与功率阈值进行比较；

步骤S310：当压缩数据大于功率阈值时，则确定第n级器件存在损坏风险。

在本实施例中，将压缩数据与功率阈值进行比较，可以理解的是，压缩数据可能大于功率阈值，可能小于功率阈值，也可能等于功率阈值。

当压缩数据大于功率阈值时，则确定第n级器件存在损坏风险。

当压缩数据小于或等于功率阈值时，则确定第n级器件不存在损坏风险。

当然，可以理解的是，压缩数据越大，说明其对应的器件越容易损坏。其中，功率阈值可根据不同的应用场景和应用需求进行设定。

通过本实施例提供的：将压缩数据大于功率阈值对应的某级器件确定为存在损坏风险的技术方案，进而进一步实现了快速且精准的对器件进行选择，提高雷达模拟收发系统工作效率，减少损失，降低成本的技术效果。

根据本发明实施例的另一个方面，本发明实施例提供了与上述方法相对应的一种确定器件的损坏风险的系统。

请参阅图4，图4为本发明实施例提供的一种确定器件的损坏风险的方法的流程示意图。

如图4所示，系统包括：

获取模块：用于获取雷达模拟收发系统的前n级器件中每级器件的参数；

计算模块：用于根据前n级器件中每级器件的参数计算第n级器件的压缩数据；

确定模块：用于根据压缩数据和预先设置的功率阈值确定第n级器件是否存在损坏风险；

其中，n≥1。

更具体地，计算模块具体用于：

根据前n级器件中每级器件的参数计算第n级器件的线性输出功率和非线性输出功率；

根据线性输出功率与非线性输出功率确定第n级器件的压缩数据。

更具体地，计算模块还具体用于：

计算线性输出功率与非线性输出功率的差值；

根据差值确定第n级器件的压缩数据。

更具体地，计算模块还具体用于：

根据前n级器件中每级器件的参数中的第一参数确定第n级器件的线性输出功率；

根据前n级器件中每级器件的参数中的第二参数确定第n级器件的非线性输出功率；

其中，第一参数包括：前n级器件中的第一级器件的输入电压和前n级器件中的每级器件的系数；

第二参数包括：前n级器件中的第一级器件的输入电压、前n级器件中的每级器件的系数、前n级器件中的每级器件的输出的三阶截点和前n级器件中的每级器件的输出的1dB压缩点。

更具体地，确定模块具体用于：

将压缩数据与功率阈值进行比较；

当压缩数据大于功率阈值时，则确定第n级器件存在损坏风险。

本发明实施例通过获取雷达模拟收发系统的前n级器件中每级器件的参数；根据前n级器件中每级器件的参数计算第n级器件的压缩数据；根据压缩数据和预先设置的功率阈值确定第n级器件是否存在损坏风险的技术方案，一方面，实现了快速且精准的对器件进行选择，提高雷达模拟收发系统工作效率的技术效果；另一方面，减少了损失，降低了成本。

读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

还应理解，在本发明各实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种确定器件的损坏风险的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取雷达模拟收发系统的前n级器件中每级器件的参数；

根据所述前n级器件中每级器件的参数计算第n级器件的压缩数据；

根据所述压缩数据和预先设置的功率阈值确定所述第n级器件是否存在损坏风险；

其中，n≥1。

2.根据权利要求1所述的一种确定器件的损坏风险的方法，其特征在于，所述根据所述前n级器件中每级器件的参数计算第n级器件的压缩数据，具体包括：

根据所述前n级器件中每级器件的参数计算所述第n级器件的线性输出功率和非线性输出功率；

根据所述线性输出功率与所述非线性输出功率确定所述第n级器件的所述压缩数据。

3.根据权利要求2所述的一种确定器件的损坏风险的方法，其特征在于，所述根据所述线性输出功率与所述非线性输出功率确定所述第n级器件的所述压缩数据，具体包括，

计算所述线性输出功率与所述非线性输出功率的差值；

根据所述差值确定所述第n级器件的所述压缩数据。

4.根据权利要求2所述的一种确定器件的损坏风险的方法，其特征在于，所述根据所述前n级器件中每级器件的参数计算所述第n级器件的线性输出功率和非线性输出功率，具体包括：

根据所述前n级器件中每级器件的参数中的第一参数确定所述第n级器件的线性输出功率；

根据所述前n级器件中每级器件的参数中的第二参数确定所述第n级器件的非线性输出功率；

其中，所述第一参数包括：所述前n级器件中的第一级器件的输入电压和所述前n级器件中的每级器件的系数；

所述第二参数包括：所述前n级器件中的第一级器件的输入电压、所述前n级器件中的每级器件的系数、所述前n级器件中的每级器件的输出的三阶截点和所述前n级器件中的每级器件的输出的1dB压缩点。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的一种确定器件的损坏风险的方法，其特征在于，所述根据所述压缩数据和预先设置的功率阈值确定所述第n级器件是否存在损坏风险，具体包括：

将所述压缩数据与所述功率阈值进行比较；

当所述压缩数据大于所述功率阈值时，则确定所述第n级器件存在损坏风险。

6.一种确定器件的损坏风险的系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块：用于获取雷达模拟收发系统的前n级器件中每级器件的参数；

计算模块：用于根据所述前n级器件中每级器件的参数计算第n级器件的压缩数据；

确定模块：用于根据所述压缩数据和预先设置的功率阈值确定所述第n级器件是否存在损坏风险；

其中，n≥1。

7.根据权利要求6所述的一种确定器件的损坏风险的系统，其特征在于，所述计算模块具体用于：

根据所述前n级器件中每级器件的参数计算所述第n级器件的线性输出功率和非线性输出功率；

根据所述线性输出功率与所述非线性输出功率确定所述第n级器件的所述压缩数据。

8.根据权利要求7所述的一种确定器件的损坏风险的系统，其特征在于，所述计算模块还具体用于：

计算所述线性输出功率与所述非线性输出功率的差值；

根据所述差值确定所述第n级器件的所述压缩数据。

9.根据权利要求7所述的一种确定器件的损坏风险的系统，其特征在于，所述计算模块还具体用于：

根据所述前n级器件中每级器件的参数中的第一参数确定所述第n级器件的线性输出功率；

根据所述前n级器件中每级器件的参数中的第二参数确定所述第n级器件的非线性输出功率；

其中，所述第一参数包括：所述前n级器件中的第一级器件的输入电压和所述前n级器件中的每级器件的系数；

所述第二参数包括：所述前n级器件中的第一级器件的输入电压、所述前n级器件中的每级器件的系数、所述前n级器件中的每级器件的输出的三阶截点和所述前n级器件中的每级器件的输出的1dB压缩点。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的一种确定器件的损坏风险的系统，其特征在于，所述确定模块具体用于：

将所述压缩数据与所述功率阈值进行比较；

当所述压缩数据大于所述功率阈值时，则确定所述第n级器件存在损坏风险。