CN107657058A - 一种数据的查询方法及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种数据的查询方法,包括:获取数据的开始时间;将预设时间段按照业务逻辑划分为多个时间分区,对每个时间分区分配一个线程;每个线程从开始时间以预设时间段为单位查询时间分区对应的数据。通过将时间单位分为多个分区,从开始时间的第一个时间单位按照时间分区的进行查询,并且为每个时间分区分配一个线程提高查询的效率,同时不用遍历所有数据就可以对数据分为多个批次,省去了遍历的时间,加快了数据查询的速度。本申请还公开了一种查询装置、计算机可读存储介质及服务器,具有上述有益效果。

Description

一种数据的查询方法及相关装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种数据的查询方法、查询装置、计算机可读存储介质及服务器。
背景技术
随着信息技术的发展,越来越多的数据存储在数据库中。当需要查询该数据库的数据时,基本的处理原理是查询所有的数据,找出所需要的数据。当需要处理大量的数据时,会造成内存溢出等问题。
所以,一般的处理方法是按数据的条数,逐批次进行查询。这样可以解决一次性查询过多的数据而造成内存溢出的问题。
但是,这种按照条数进行查询的机制时遍历所有的数据用以计数,再根据遍历得到的数据进行分批次处理,当数据量达到一定量时,例如百万数据和千万数据,每一次查询都会在遍历数据中耗费大量的时间,不利于提高查询的效率。尤其是当数据达到亿级别时,通常会耗费大量的时间去遍历数据。
因此,如何提高大量数据的查询效率时本领域技术人员关注的重点问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种数据的查询方法、查询装置、计算机可读存储介质及服务器,通过将时间单位分为多个分区,从开始时间的第一个时间单位按照时间分区的进行查询,并且为每个时间分区分配一个线程提高查询的效率,同时不用遍历所有数据就可以对数据分为多个批次,省去了遍历的时间,加快了数据查询的速度。
为解决上述技术问题,本申请提供一种数据的查询方法,包括:
获取数据的开始时间;
将预设时间段按照业务逻辑划分为多个时间分区,对每个所述时间分区分配一个线程;
每个所述线程从所述开始时间以所述预设时间段为单位查询所述时间分区对应的数据。
可选的,还包括:
所述线程的每次查询后将所述数据写入对应的文件,并清空缓存;
查询下一个所述预设时间段的数据。
可选的,还包括:
获取所述数据的结束时间;
当查询到所述结束时间时,停止查询并终止所述线程的分配。
本申请还提供一种数据的查询装置,包括:
开始时间获取模块,用于获取数据的开始时间;
时间段划分模块,用于将预设时间段按照业务逻辑划分为多个时间分区,对每个所述时间分区分配一个线程;
数据查询模块,用于每个所述线程从所述开始时间以所述预设时间段为单位查询所述时间分区对应的数据。
可选的,还包括:
文件写入模块,用于所述线程的每次查询后将所述数据写入对应的文件,并清空缓存;
查询后续模块,用于查询下一个所述预设时间段的数据。
可选的,还包括:
结束时间获取模块,用于获取所述数据的结束时间;
查询结束模块,用于当查询到所述结束时间时,停止查询并终止所述线程的分配。
本申请还提供一种计算设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时,实现如下的步骤:
获取数据的开始时间;
将预设时间段按照业务逻辑划分为多个时间分区,对每个所述时间分区分配一个线程;
每个所述线程从所述开始时间以所述预设时间段为单位查询所述时间分区对应的数据。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如下的步骤:
获取数据的开始时间;
将预设时间段按照业务逻辑划分为多个时间分区,对每个所述时间分区分配一个线程;
每个所述线程从所述开始时间以所述预设时间段为单位查询所述时间分区对应的数据。
本申请所提供的一种数据的查询方法,包括:获取数据的开始时间;将预设时间段按照业务逻辑划分为多个时间分区,对每个所述时间分区分配一个线程;每个所述线程从所述开始时间以所述预设时间段为单位查询所述时间分区对应的数据。
通过将时间单位分为多个分区,从开始时间的第一个时间单位按照时间分区的进行查询,并且为每个时间分区分配一个线程提高查询的效率,同时不用遍历所有数据就可以对数据分为多个批次,省去了遍历的时间,加快了数据查询的速度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种数据的查询方法的流程图;
图2为本申请实施例所提供的一种数据的查询方法的查询处理的流程图;
图3为本申请实施例所提供的一种数据的查询方法的结束查询的流程图;
图4为本申请实施例所提供的一种数据的查询装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种数据的查询方法、查询装置、计算机可读存储介质及服务器,通过将时间单位分为多个分区,从开始时间的第一个时间单位按照时间分区的进行查询,并且为每个时间分区分配一个线程提高查询的效率,同时不用遍历所有数据就可以对数据分为多个批次,省去了遍历的时间,加快了数据查询的速度。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参考图1,图1为本申请实施例所提供的一种数据的查询方法的流程图。
本实施例提供一种数据的查询方法,通过该犯法可以加快数据查询的速度,该方法可以包括:
S101,获取数据的开始时间;
本步骤旨在获取数据的开始时间。其中,开始时间是指数据的最小时间,也就是需要查询的数据的最早的时间。本技术方案所涉及的数据是在时间上平均分布的,因此获取到数据的开始时间就可以确定数据查询的开始区间,减少一些不必要的查询,加快查询速度。
S102,将预设时间段按照业务逻辑划分为多个时间分区,对每个时间分区分配一个线程;
在步骤S101的基础上,本步骤旨在将预设的时间段按照业务逻辑划分为多个时间分区。也就是将一定长度的时间划分为多个小段,例如,预设时间段为1分钟,那么就可以将1分钟划分为20小段,每一个小段3秒,即1-3、4-6、7-9……52-54、55-57、58-60,一共20个小段。其中,预设时间段也可以根据不同的数据进行选取,例如每个时间单位中数据量较少,就可以选择较长的时间段,或者每个时间单位中的数据量较多,则选择的较短的时间段,使每个时间段内都处理合适数量的数据,在此不再做赘述。
其中,具体将预设时间段划分为多少个时间分区也可以根据不同应用环境,及解决的问题再做选择,不再赘述。
对应与每个时间分区可以分配一个线程,因此在查询数据时就可以多个线程并行查询一个时间段内的数据,并且每个线程只负责其对应的时间分区的数据,因此查询一个时间段的数据所花费的时间就相当于是查询一个分区的所用时间。大大加快了数据的查询效率。
S103,每个线程从开始时间以预设时间段为单位查询时间分区对应的数据。
在步骤S102的基础上,本步骤旨在使所有线程按照对应的时间分区进行数据的查询。最后得到查询的结果。
对照一般的分组数据查询过程,需要对数据进行遍历才知道具体对数据进行何种分组处理。但是,当数据量较大的时候,对数据的遍历会变得非常的耗时,不利于查询。并且还容易导致内存的溢出出现错误。
而本实施例中的查询不需要对所有数据进行遍历,由于数据在时间中是平均的,因此可以直接从开始时间开始进行查询,以预设时间段为查询单位,按照时间分区进行数据的分组,省去了对数据的遍历过程,减少查询的耗时,加快的数据的查询速度。并且以多线程处理数据的查询,每次查询的数据量就比较小,可以有效的防止数据的溢出问题。
因此,综上本实施例通过将时间单位分为多个分区,从开始时间的第一个时间单位按照时间分区的进行查询,并且为每个时间分区分配一个线程提高查询的效率,同时不用遍历所有数据就可以对数据分为多个批次,省去了遍历的时间,加快了数据查询的速度。
请参考图2,图2为本申请实施例所提供的一种数据的查询方法的查询处理的流程图。
基于上一实施例,本实施例主要是针对上一实施例中如何进行具体的查询做一个解释,其他部分大体与上一实施例相同,相同部分可以参考上一实施例,在此不再做赘述。
本实施例可以包括:
S201,线程的每次查询后将数据写入对应的文件,并清空缓存;
S202,查询下一个预设时间段的数据。
本步骤旨在使每个线程继续执行下一次的数据查询。
其中,线程每次执行完成查询操作后,会清空缓存,即释放缓存,以便下一次的查询操作可以有足够的缓存空间用来存放数据。
请参考图3,图3为本申请实施例所提供的一种数据的查询方法的结束查询的流程图。
基于上一实施例,本实施例主要是针对上一实施例中如何结束查询做一个解释,其他部分大体与上一实施例相同,相同部分可以参考上一实施例,在此不再做赘述。
本实施例可以包括:
S301,获取数据的结束时间;
S302,当查询到结束时间时,停止查询并终止线程的分配。
本实施例旨在停止查询操作。本技术方法所应对的数据查询为有限量的数据查询,即查询的数据量有限,数据的查询动作也就有,又因为本数据的查询是以开始时间作为查询动作的开始标识,因此本技术方案的查询结束也是以时间作为标识。
本申请实施例提供了一种数据的查询方法,可以通过将时间单位分为多个分区,从开始时间的第一个时间单位按照时间分区的进行查询,并且为每个时间分区分配一个线程提高查询的效率,同时不用遍历所有数据就可以对数据分为多个批次,省去了遍历的时间,加快了数据查询的速度。
下面对本申请实施例提供的一种数据的查询装置进行介绍,下文描述的一种数据的查询装置与上文描述的一种数据的查询方法可相互对应参照。
请参考图4,图4为本申请实施例所提供的一种数据的查询装置的结构示意图。
本实施例可以包括:
开始时间获取模块100,用于获取数据的开始时间;
时间段划分模块200,用于将预设时间段按照业务逻辑划分为多个时间分区,对每个时间分区分配一个线程;
数据查询模块300,用于每个线程从开始时间以预设时间段为单位查询时间分区对应的数据。
基于上述实施例,本实施例还可以包括:
文件写入模块,用于线程的每次查询后将数据写入对应的文件,并清空缓存;
查询后续模块,用于查询下一个预设时间段的数据。
基于上述实施例,本实施例还可以包括:
结束时间获取模块,用于获取数据的结束时间;
查询结束模块,用于当查询到结束时间时,停止查询并终止线程的分配。
本申请实施例还提供一种计算设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行计算机程序时,实现如下的步骤:
获取数据的开始时间;
将预设时间段按照业务逻辑划分为多个时间分区,对每个时间分区分配一个线程;
每个线程从开始时间以预设时间段为单位查询时间分区对应的数据。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现如下的步骤:
获取数据的开始时间;
将预设时间段按照业务逻辑划分为多个时间分区,对每个时间分区分配一个线程;
每个线程从开始时间以预设时间段为单位查询时间分区对应的数据。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,功能调用装置,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本申请所提供的一种数据的查询方法、查询装置、计算机可读存储介质及服务器进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

Claims (8)

1.一种数据的查询方法,其特征在于,包括:
获取数据的开始时间;
将预设时间段按照业务逻辑划分为多个时间分区,对每个所述时间分区分配一个线程;
每个所述线程从所述开始时间以所述预设时间段为单位查询所述时间分区对应的数据。
2.根据权利要求1所述的查询方法,其特征在于,还包括:
所述线程的每次查询后将所述数据写入对应的文件,并清空缓存;
查询下一个所述预设时间段的数据。
3.根据权利要求2所述的查询方法,其特征在于,还包括:
获取所述数据的结束时间;
当查询到所述结束时间时,停止查询并终止所述线程的分配。
4.一种数据的查询装置,其特征在于,包括:
开始时间获取模块,用于获取数据的开始时间;
时间段划分模块,用于将预设时间段按照业务逻辑划分为多个时间分区,对每个所述时间分区分配一个线程;
数据查询模块,用于每个所述线程从所述开始时间以所述预设时间段为单位查询所述时间分区对应的数据。
5.根据权利要求4所述的查询装置,其特征在于,还包括:
文件写入模块,用于所述线程的每次查询后将所述数据写入对应的文件,并清空缓存;
查询后续模块,用于查询下一个所述预设时间段的数据。
6.根据权利要求5所述的查询装置,其特征在于,还包括:
结束时间获取模块,用于获取所述数据的结束时间;
查询结束模块,用于当查询到所述结束时间时,停止查询并终止所述线程的分配。
7.一种计算设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的查询方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的查询方法的步骤。
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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109299148A (zh) * 2018-09-29 2019-02-01 网宿科技股份有限公司 数据查询方法及服务器
CN110119249A (zh) * 2019-04-04 2019-08-13 同盾控股有限公司 一种数据的存储方法和装置
CN110427390A (zh) * 2019-08-01 2019-11-08 北京明略软件系统有限公司 数据查询方法及装置、存储介质、电子装置
CN110825953A (zh) * 2019-11-12 2020-02-21 上海德启信息科技有限公司 数据查询方法、装置和设备
CN111008200A (zh) * 2019-12-18 2020-04-14 北京数衍科技有限公司 数据查询方法、装置和服务器
CN111125436A (zh) * 2018-10-31 2020-05-08 杭州海康威视系统技术有限公司 数据管理方法、装置及系统
CN111143363A (zh) * 2019-12-23 2020-05-12 武汉光谷信息技术股份有限公司 一种基于HBase的3D Tiles数据的存取方法及装置
CN111382197A (zh) * 2018-12-28 2020-07-07 杭州海康威视数字技术股份有限公司 分区管理、数据存储和查询方法及装置、设备、介质
CN113628053A (zh) * 2021-09-03 2021-11-09 中电金信软件有限公司 一种交易余额的计算方法和装置
CN113704577A (zh) * 2021-09-09 2021-11-26 北京天融信网络安全技术有限公司 基于多线程并发处理的数据查询方法及装置
CN113760950A (zh) * 2021-03-15 2021-12-07 北京京东振世信息技术有限公司 指标数据查询方法、装置、电子设备以及存储介质
CN115952202A (zh) * 2023-02-24 2023-04-11 北京锐服信科技有限公司 一种查询方法
CN116466872A (zh) * 2022-10-17 2023-07-21 浙江智臾科技有限公司 一种时序数据存储系统及方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102118264A (zh) * 2010-12-20 2011-07-06 大唐移动通信设备有限公司 一种生成性能报表的方法和装置
CN105468651A (zh) * 2014-09-12 2016-04-06 阿里巴巴集团控股有限公司 一种关系数据库数据查询方法及系统
CN106326358A (zh) * 2016-08-10 2017-01-11 东方网力科技股份有限公司 一种基于大数据的车辆通行信息的查询方法及装置
CN106776632A (zh) * 2015-11-23 2017-05-31 北京国双科技有限公司 数据查询方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102118264A (zh) * 2010-12-20 2011-07-06 大唐移动通信设备有限公司 一种生成性能报表的方法和装置
CN105468651A (zh) * 2014-09-12 2016-04-06 阿里巴巴集团控股有限公司 一种关系数据库数据查询方法及系统
CN106776632A (zh) * 2015-11-23 2017-05-31 北京国双科技有限公司 数据查询方法及装置
CN106326358A (zh) * 2016-08-10 2017-01-11 东方网力科技股份有限公司 一种基于大数据的车辆通行信息的查询方法及装置

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109299148A (zh) * 2018-09-29 2019-02-01 网宿科技股份有限公司 数据查询方法及服务器
CN111125436B (zh) * 2018-10-31 2023-08-08 杭州海康威视系统技术有限公司 数据管理方法、装置及系统
CN111125436A (zh) * 2018-10-31 2020-05-08 杭州海康威视系统技术有限公司 数据管理方法、装置及系统
CN111382197A (zh) * 2018-12-28 2020-07-07 杭州海康威视数字技术股份有限公司 分区管理、数据存储和查询方法及装置、设备、介质
CN111382197B (zh) * 2018-12-28 2023-10-27 杭州海康威视数字技术股份有限公司 分区管理、数据存储和查询方法及装置、设备、介质
CN110119249A (zh) * 2019-04-04 2019-08-13 同盾控股有限公司 一种数据的存储方法和装置
CN110119249B (zh) * 2019-04-04 2022-04-01 同盾控股有限公司 一种数据的存储方法和装置
CN110427390A (zh) * 2019-08-01 2019-11-08 北京明略软件系统有限公司 数据查询方法及装置、存储介质、电子装置
CN110427390B (zh) * 2019-08-01 2022-09-27 北京明略软件系统有限公司 数据查询方法及装置、存储介质、电子装置
CN110825953A (zh) * 2019-11-12 2020-02-21 上海德启信息科技有限公司 数据查询方法、装置和设备
CN110825953B (zh) * 2019-11-12 2024-03-22 上海德启信息科技有限公司 数据查询方法、装置和设备
CN111008200A (zh) * 2019-12-18 2020-04-14 北京数衍科技有限公司 数据查询方法、装置和服务器
CN111008200B (zh) * 2019-12-18 2024-01-16 北京数衍科技有限公司 数据查询方法、装置和服务器
CN111143363A (zh) * 2019-12-23 2020-05-12 武汉光谷信息技术股份有限公司 一种基于HBase的3D Tiles数据的存取方法及装置
CN113760950B (zh) * 2021-03-15 2023-09-05 北京京东振世信息技术有限公司 指标数据查询方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113760950A (zh) * 2021-03-15 2021-12-07 北京京东振世信息技术有限公司 指标数据查询方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113628053A (zh) * 2021-09-03 2021-11-09 中电金信软件有限公司 一种交易余额的计算方法和装置
CN113704577A (zh) * 2021-09-09 2021-11-26 北京天融信网络安全技术有限公司 基于多线程并发处理的数据查询方法及装置
CN116466872A (zh) * 2022-10-17 2023-07-21 浙江智臾科技有限公司 一种时序数据存储系统及方法
CN115952202A (zh) * 2023-02-24 2023-04-11 北京锐服信科技有限公司 一种查询方法
CN115952202B (zh) * 2023-02-24 2023-08-22 北京锐服信科技有限公司 一种基于高速缓存的大数据分片查询方法

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