CN109241099A - 一种数据查询方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据查询方法及终端设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：从数据库中筛选出用户输入的查询指令对应的待查询数据；将待查询数据插入至数据缓存区预设的表格模板中，得到待查询缓存表；对待查询缓存表进行分页处理，并将得到的多页缓存表发送至用户。本发明实施例对用户所需查询数据的查询分表不会因数据库的实时更新而出现错误，保证了用户进行大数据量的数据查询时的查询效率以及正确率。

Description

一种数据查询方法及终端设备

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及数据查询方法及终端设备。

背景技术

对于一个数据管理系统的数据库而言，其所包含的数据量庞大且数据更新频率极高，当用户需要查阅数据时，需要先从数据库中查找到所需的数据，再以数据表的形式传输给用户查阅。当用户需要查阅的数据量较大时，由于服务器传输性能以及资源等限制，若一次将数据全部传输可能会导致服务器出错，因此需要此时需要将用户所需的数据进行分页处理，即将数据表分成多页，每个分页仅显示部分查询出的数据结果以供用户下载查阅。

实际情况中，当需要对大数据量的数据进行下载分页时，由于分页的时间较长，而这个分页时间内数据库的数据还在实时更新，从而使得分页过程中数据极其容易出错，使得分页最终得到的数据表中容易出现数据重复、丢失等错误，用户经常需要多次查询才得到正确的数据。因此，现有技术中在进行大数据量的数据查询时，效率低下且容易出错。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据查询方法及终端设备，以解决现有技术中在进行大数据量的数据查询时，效率低下且容易出错的问题。

本发明实施例的方面提供了一种数据查询方法，包括：

从数据库中筛选出用户输入的查询指令对应的待查询数据；

将所述待查询数据插入至数据缓存区预设的表格模板中，得到待查询缓存表；

对所述待查询缓存表进行分页处理，并将得到的多页缓存表发送至所述用户。

本发明实施例的第二方面提供了一种数据查询终端设备，所述数据查询终端设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤。

从数据库中筛选出用户输入的查询指令对应的待查询数据；

将所述待查询数据插入至数据缓存区预设的表格模板中，得到待查询缓存表；

对所述待查询缓存表进行分页处理，并将得到的多页缓存表发送至所述用户。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，包括：存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的数据查询方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过将待查询数据缓存固化至数据缓存区，并在数据缓存区中对缓存得到的待查询缓存表进行分表，从而使得对数据进行查询分表的过程无需直接对数据库操作，因此，即使在分表过程中数据库发生了实时更新，也不会对缓存得到的待查询缓存表数据造成任何影响，从而使得对用户所需查询数据的查询分表不会因数据库的实时更新而出现错误，保证了用户进行大数据量的数据查询时的查询效率以及正确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的数据查询方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的数据查询方法的实现流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的数据查询方法的实现流程示意图；

图4是本发明实施例四提供的数据查询装置的结构示意图；

图5是本发明实施例五提供的数据查询终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

首先，先对本申请中的查询进程任务进行简要说明，在本申请中，当接收到用户输入的查询指令时，会自动创建一个唯一对应的查询进程任务，该查询进程任务会根据查询指令来对数据库或数据缓存区来进行数据查询，直至将查询到的数据全部发送至用户后，自动结束该查询进程任务。其中，由于数据库的用户数量较大，因此，在本申请中可能会存在多个用户在同一时间或间隔较短的时间内，都输入了查询指令进行数据查询的情况，从而使得本申请可能会出现同时一刻进行着多个查询进程任务的情况。

图1示出了本发明实施例一提供的数据查询方法的实现流程图，详述如下：

S101，从数据库中筛选出用户输入的查询指令对应的待查询数据。

其中，查询指令中包含着用户所需查询数据对应的一条或多条查询条件。例如，当仅需要查询出某个数据表特定时间段内的数据时，用户可仅输入一条对该数据表对应时间段的查询条件，如2017年考勤表的考勤数据，当需要查询出多个数据表特定时间段内的数据时，则需要用户输入多条对不同数据表对应时间段的多条查询条件。

在接收到查询指令后，根据查询指令中的查询条件，在数据库中查询确定出对应的待查询数据，如上述查询条件为2017年考勤表的考勤数据时，对数据库中的考勤表数据进行筛选，确定出2017年的考勤表所包含的考勤数据作为待查询数据。

S102，将待查询数据插入至数据缓存区预设的表格模板中，得到待查询缓存表。

其中，表格模板为空白模板，由技术人员预先在数据缓存区统一设置。为了避免数据库实时更新造成的数据出错，本发明实施例中会将所需查询的数据在确认出来后，直接导入至数据缓存区的表格模板中，由于数据缓存区缓存数据的速度极快，所需时间极短，从而极大地减小了数据库数据实时更新对数据查询造成影响的可能性，提升了对数据查询的效率及准确性。

考虑到实际情况中，查询指令中可能同时包含着多个不同的查询条件，因此，为了方便最终得到分表便于用户查阅，本发明实施例中优选地，为每一个查询条件分别选取一个表格模板，并把每个查询条件对应的待查询数据，分别插入至对应的表格模板中，从而使得不同查询条件对应的待查询数据得以区分展示。

S103，对待查询缓存表进行分页处理，并将得到的多页缓存表发送至用户。

其中，具体的分页规则可由技术人员自行选取设置，包括但不限于如设置每一页表格数据条数上限为100行，此时在进行分页时，会将待查询缓存表分成多张包含100行数据的分表。在得到待查询缓存表后，本发明实施例已完成了对待查询数据的固化，但实际情况中，由于用户所需查询的数据量较大，因此需要对得到的待查询缓存表进行分表处理，以使得用户能对待查询数据进行分表查阅。

在得到分表后的多页缓存表后，将这些分表提供给用户进行查阅。其中，考虑到实际情况中用户需求的不同，有些希望一次查阅所有分表，如需要对所有分表进行下载查阅，此时只需传输一次分表即可，但有些则需要分次查阅分表，如每次在终端设备上显示一张分表，看完后再显示下一张分表，此时需要多次传输分表，因此，在本发明实施例将多页缓存表发送给用户时，可以根据用户实际的需求进行一次或多次发送，具体可由用户查阅数据时自行设置。

在本发明实施例中，通过将待查询数据缓存固化至数据缓存区，并在数据缓存区中对缓存得到的待查询缓存表进行分表，从而使得对数据进行查询分表的过程无需直接对数据库操作，因此，即使在分表过程中数据库发生了实时更新，也不会对缓存得到的待查询缓存表数据造成任何影响，从而使得对用户所需查询数据的查询分表不会因数据库的实时更新而出现错误，保证了用户进行大数据量的数据查询时的查询效率以及正确率。

作为本发明的一个优选实施例，在将多页缓存表发送至用户之后，还包括：

清除数据缓存区中，当前查询进程任务对应的待查询缓存表以及对应的多页缓存表。

由于实际应用中，数据缓存区的内存有限，且不仅仅只是数据查询需要使用到数据缓存区，其他数据操作功能也可能会使用到数据缓存区，因此数据缓存区的内存资源非常珍贵有限，而当数据缓存区可用内存非常小甚至内存占满的时候，缓存固化需要进行排队等候，无法直接进行待查询数据的缓存固化，这会使得查询进程任务需要耗费大量的时间进行缓存固化，对于实时更新的数据库而言，这会对待查询数据的准确性以及查询效率造成极大的影响。因此，为了提升对待查询数据的查询准确率及效率，本发明实施例中会在查询进程任务结束后，清理本次查询进程任务缓存固化生成的待查询缓存表，以及分表得到的多页缓存表，以减小数据缓存区的缓存压力。

作为本发明实施例二，如图2所示，考虑到现有技术中都是以单个用户为单位来进行数据查询的响应的，即对每位用户的数据查询请求都是分别从数据库中进行数据查找和分页的，由于实际应用中数据库用户数量非常大，经常会出现多个用户同时需要查询相同的数据，如都需要查询2017年的考勤数据，且同一时间或间隔较短的时间内，都输入了相同的查询指令进行数据查询的情况，此时，若仍以现有技术中以单个用户为单位的方式进行处理，会使得需要消耗大量的系统资源，处理速度和效率均较为低下。因此，为了提升对用户数据查询时的查询效率，本发明实施例中，在从数据库中筛选出用户输入的查询指令对应的待查询数据之前，还包括：

S201，在当前进行的N个查询进程任务中，查找出与查询指令对应的查询条件相同，且任务创建时间与当前时间差值小于预设时间的查询进程任务，其中，N为正整数。

在本发明实施例中，在接收到用户输入的查询指令之后就会生成一个对应的查询进程任务，因此每个数据查询请求都对应着一个查询进程任务。实际情况中，当两个查询进程任务的查询条件相同时，说明所需查询的数据内容也是完全相同。同时，若两个查询进程任务创建的时间有先后的话，那先创建的查询进程任务得到待查询缓存表以及分页对应的多页缓存表的时间，一般会早于后创建的查询进程任务。因此，实际情况中对于两个查询条件相同，但创建时间有先后的查询进程任务，若直接按照现有技术中的方法进行各自独立的处理，会使得对数据查询筛选的工作出现重复(因为两个查询的数据内容完全相同)，从而会降低对数据查询的速度效率。因此，为了提升对数据查询的效率，本发明实施例中会对查询指令中的查询条件进行识别，并查找出与用户输入的查询指令中包含的查询条件相同的，当前正在进行的查询进程任务，由于正在进行的查询进程任务的创建时间先于当前用户的查询进程任务创建时间，因此，此时若直接将查找出的查询进程任务的待查询缓存表以及分页对应的多页缓存表给当前用户使用，即可减少对相同数据的查询筛选工作，提升对数据查询的速度效率。

然而另一方面，在实际应用中，考虑到不同查询条件对应查询数据的数据量存在差异，当数据量较大时需要较长的时间才能完成数据筛选、缓存固化以及分表等数据查询筛选工作结束任务，但数据库是实时更新的，当对数据查询筛选等工作耗费时间过长时，对于后面创建的查询进程任务而言，这段时间内数据库的数据可能已经产生了较大的变化，因此，当查询数据量较大创建时间间隔较长时，先前创建的查询进程任务所生成的待查询缓存表以及分页对应的多页缓存表，已经不具有太大的参考价值。因此，为了在提升对数据查询速度的同时，保证查询出的数据的实时有效，本发明实施例会综合查询进程任务的查询条件以及创建时间两方面因素的考虑，来筛选出查询条件相同且创建时间间隔小于预设时间的查询进程任务，从而使得本发明实施例先对现有技术，能极大地提升对数据查询的速度效率。其中，预设时间的具体值，可由技术人员根据实际需求设置。

S202，将查找出的查询进程任务中生成的多页缓存表发送至用户。

由于两个查询进程任务对应的查询数据完全相同，其对应的待查询数据也完全相同，因此，对于当前用户的查询进程任务而而言，其已经没有必要去再次缓存固化待查询缓存表，只需直接读取查找出的查询进程任务分页后得到的多页缓存表并发送至用户即可。

作为本发明的一个优选实施例，可以以唯一编码的形式对查询条件进行编码存储和匹配，以提升对查询进程任务的查询条件的匹配效率。例如，根据设定的唯一编码规则，对用户查询指令中的查询条件进行编码，得到对应的唯一编码，再利用该唯一编码来对其他正在进行的查询进程任务查询条件的唯一编码进行匹配，查找出唯一编码相同的查询进程任务，即可实现对查询进程任务查询条件的快速匹配，提升对数据查询的效率。

作为本发明实施例三，如图3所示，考虑到现有技术中都是以单个用户为单位来进行数据查询的响应的，即对每位用户的数据查询请求都是分别从数据库中进行数据查找和分页的，由于实际应用中数据库用户数量非常大，经常会出现当前用户所需查询的数据包含于在其之前进行数据查询的用户所需查询数据，且在创建当前用户的查询进程任务时，其之前用户的查询进程任务仍未结束的情况，例如当前用户A需要查询2017年3月的考勤数据，而在用户A之前，用户B查询了2017年全年的考勤数据，且在创建当前用户A的查询进程任务时，用户B的多页缓存表并未发送完成(即查询进程任务仍未结束)。此时，若仍以现有技术中以单个用户为单位的方式进行处理，会使得需要消耗大量的系统资源，处理速度和效率均较为低下。因此，为了提升对用户数据查询时的查询效率，本发明实施例中，在从数据库中筛选出用户输入的查询指令对应的待查询数据之前，还包括：

S301，确定出查询指令所查询的数据在数据库中对应的数据查询区间。

S302，确定出当前进行的N个查询进程任务在数据库中分别对应的N个数据查询区间，其中，N为正整数。

其中，根据查询指令中的查询条件进行分析，即可确定出对应的数据查询范围，如当查询条件为2017年全年的考勤数据时，其在数据库中对应的数据查询范围即为：考勤数据表中2017年1月1日至12月31日的考勤数据。

S303，在当前进行的N个查询进程任务中，查找出数据查询区间包含查询指令对应的数据查询区间，且任务创建时间与当前时间差值小于预设时间的查询进程任务。

其中，数据查询区间包含关系，是指一个数据查询区间属于另一个数据查询区间中的一部分，如2017年3月1日至3月31日的考勤数据，属于2017年1月1日至12月31日的考勤数据中的一部分。由于当前用户所需查询数据的数据查询区间属于查找出的查询进程任务的一部分，因此，理论上查找出的查询进程任务所生成的待查询缓存表中，必将包含当前用户所需查询的数据内容，同时实际应用中，一个查询进程任务所生成的待查询缓存表中所包含的数据量，必将远小于其所查询的数据库本身所包含的数据量，因此，此时若直接从查找出的查询进程任务所生成的待查询缓存表中进行当前用户查询数据的筛选，可极大地减小对数据筛选的工作量，提高对数据查询的效率。

然而另一方面，在实际应用中，考虑到不同查询条件对应查询数据的数据量存在差异，当数据量较大时需要较长的时间才能完成数据筛选、缓存固化以及分表等数据查询筛选工作结束任务，但数据库是实时更新的，当对数据查询筛选等工作耗费时间过长时，对于后面创建的查询进程任务而言，这段时间内数据库的数据可能已经产生了较大的变化，因此，当查询数据量较大创建时间间隔较长时，先前创建的查询进程任务所生成的待查询缓存表已经不具有太大的参考价值。其中，预设时间的具体值可由技术人员根据实际需求设置，其可以和本发明实施例二中的预设时间相同或相异。

因此，为了在提升对数据查询速度的同时，保证查询出的数据的实时有效，本发明实施例会综合查询进程任务的数据查询区间以及创建时间两方面因素的考虑，来筛选出数据查询区间包含当前用户的数据查询区间，且创建时间间隔小于预设时间的查询进程任务，从而使得本发明实施例相对现有技术，能极大地提升对数据查询的速度效率。

S304，从确定出的查询进程任务生成的待查询缓存表中，筛选出查询指令对应的缓存数据，并对筛选出的缓存数据进行分页处理，将得到的多页缓存表发送至用户。

由于数据查询区间属于包含关系，其对应的查询数据可能并非完全相同，因此本发明实施例中无法直接使用查询出的查询进程任务的多页缓存表，因此在本发明实施例中，会利用当前用户的查询指令对查询出的查询进程任务生成的待查询缓存表进行数据筛选，得到当前用户所需的缓存数据，再基于得到的缓存数据进行分页处理，即可得到对应所需的多页缓存表并发送至用户。

作为本发明的一个优选实施例，考虑到实际情况中，可能会同时存在多个满足数据查询区间以及创建时间两方面因素要求的查询进程任务，如当前用户的数据查询区间为2017年3月1日至3月31日的考勤数据，查询进程任务A的数据查询区间为2017年1月1日至12月31日的考勤数据，查询进程任务B的数据查询区间为2017年1月1日至5月31日的考勤数据，且查询进程任务A、B创建时间均在当前时间的预设时间范围内，此时，为了进一步地减小查询数据筛选的工作量，本发明实施例中将满足要求的查询进程任务中数据查询区间最小的查询进程任务，作为最终查找出的查询进程任务。

作为本发明的一个优先实施例，在根据用户输入的查询指令进行数据查询时，同时综合本发明实施例一、本发明实施例二以及本发明实施例三的方法，进行数据查询。如在接收到用户输入的查询指令时，创建对应的查询进程任务，并根据本发明实施例二的方法，判断是否有满足要求的查询进程任务，若有，则使用本发明实施例二的方法进行处理。若没有，则根据本发明实施例三的方法，判断是否有满足要求的查询进程任务，若有，则使用本发明实施例三的方法进行处理。若仍没有满足本发明实施例三要求的查询进程任务，则直接根据本发明实施例一的方法，从数据库中查询出对应数据，并进行缓存固化和分页发送。

在本发明实施例中，基于用户输入的查询指令的实际情况，自适应地为用户提供对应的数据查询方法，在有合适的查询进程任务时，优先从数据缓存区中进行数据查询筛选处理，在没有合适的查询进程任务时，再从数据库进行查询数据的查询筛选处理，且会根据查找的查询进程任务来确定从数据缓存区查询筛选的待查缓存表对象或者多页缓存表对象，从而使得本发明实施例能面对不同的情况，自适应地为用户提供最为合适高效的查询方法，保证了用户进行大数据量的数据查询时的查询效率以及正确率。

作为将待查询数据插入至数据缓存区预设的表格模板中，得到待查询缓存表的一种具体实现方式，包括：

根据预设的数据优先级规则，依次将待查询数据插入至表格模板中，得到待查询缓存表。

由于当用户所需查询的数据量较大时，数据缓存区进行数据缓存时需要一定的时间，尽管这段时间极短，但仍可能存在一定的缓存数据出错的概率，而同时考虑到实际应用中，即使是同一张数据表，其中不同数据对用户的重要程度也可能存在差异，如对于投保数据而言，投保是否逾期、是否缴费/续费成功等数据的重要程度高于投保种类等固定属性数据的重要程度。因此，为了尽可能地减少缓存过程中数据库实时更新造成缓存数据出错对用户的影响，本发明实施例中，会预先对缓存的数据设置优先级顺序，并在进行数据缓存固化时，根据优先级顺序，优先对重要程度高的数据进行缓存固化，从而使得重要的数据能尽可能早地被缓存。

在本发明实施例中，通过将待查询数据缓存固化至数据缓存区，并在数据缓存区中对缓存得到的待查询缓存表进行分表，从而使得对数据进行查询分表的过程无需直接对数据库操作，因此，即使在分表过程中数据库发生了实时更新，也不会对缓存得到的待查询缓存表数据造成任何影响，从而使得对用户所需查询数据的查询分表不会因数据库的实时更新而出现错误。同时，基于用户输入的查询指令的实际情况，自适应地为用户提供对应的数据查询方法，在有合适的查询进程任务时，优先从数据缓存区中进行数据查询筛选处理，在没有合适的查询进程任务时，再从数据库进行查询数据的查询筛选处理，且会根据查找的查询进程任务来确定从数据缓存区查询筛选的待查缓存表对象或者多页缓存表对象，从而使得本发明实施例能面对不同的情况，自适应地为用户提供最为合适高效的查询方法。而在将分表发送至用户后查询进程任务结束时，及时删除查询进程任务生成的缓存文件，由于本发明实施例中数据库数据实时更新频率高，从而使得在进行数据查询时对查询数据的实时性要求高，而实际应用中，对数据的查询、缓存以及分页下载等过程本身就需要一定的时间，且这个时间相对数据实时性要求而言较长，因此在本发明实施例中，实际查询进程任务的存活时间就已经能够满足后面缓存数据共用的需求，即在本发明实施例中，无需再可以留存各个历史查询进程任务所生成的缓存数据，只需要在查询进程任务结束后，直接清除对应的缓存数据即可，在节约了对数据缓存区缓存的占用的同时，也能够满足缓存数据共用的需求。综上分析可知，本发明实施例能够保证用户在进行大数据量的数据查询时的查询效率以及正确率。

对应于上文实施例的方法，图4示出了本发明实施例提供的数据查询装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。图4示例的数据查询装置可以是前述实施例一提供的数据查询方法的执行主体。

参照图4，该数据查询装置包括：

查询模块41，用于从数据库中筛选出用户输入的查询指令对应的待查询数据。

数据插入模块42，用于将所述待查询数据插入至数据缓存区预设的表格模板中，得到待查询缓存表。

第一分页发送模块43，用于对所述待查询缓存表进行分页处理，并将得到的多页缓存表发送至所述用户。

进一步地，该数据查询装置，还包括：

第一进程任务查询模块，用于在当前进行的N个查询进程任务中，查找出与所述查询指令对应的查询条件相同，且任务创建时间与当前时间差值小于预设时间的查询进程任务，其中，N为正整数。

缓存表发送模块，用于将查找出的所述查询进程任务中生成的多页缓存表发送至所述用户。

进一步地，该数据查询装置，还包括：

第一区间查询模块，用于确定出所述查询指令所查询的数据在所述数据库中对应的数据查询区间。

第二区间查询模块，用于确定出当前进行的N个查询进程任务在所述数据库中分别对应的N个数据查询区间，其中，N为正整数。

第一进程任务查询模块，用于在当前进行的N个查询进程任务中，查找出数据查询区间包含所述查询指令对应的数据查询区间，且任务创建时间与当前时间差值小于预设时间的查询进程任务。

第二分页发送模块，用于从确定出的所述查询进程任务生成的待查询缓存表中，筛选出所述查询指令对应的缓存数据，并对筛选出的所述缓存数据进行分页处理，将得到的多页缓存表发送至所述用户。

进一步地，数据插入模块42，包括：

排序插入模块，用于根据预设的数据优先级规则，依次将所述待查询数据插入至所述表格模板中，得到所述待查询缓存表。

进一步地，该数据查询装置，还包括：

缓存清理模块，用于清除所述数据缓存区中，当前查询进程任务对应的待查询缓存表以及对应的多页缓存表。

本发明实施例提供的数据查询装置中各模块实现各自功能的过程，具体可参考前述图1所示实施例一的描述，此处不再赘述。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

还应理解的是，虽然术语“”、“第二”等在文本中在一些本发明实施例中用来描述各种元素，但是这些元素不应该受到这些术语的限制。这些术语只是用来将一个元素与另一元素区分开。例如，接触可以被命名为第二接触，并且类似地，第二接触可以被命名为接触，而不背离各种所描述的实施例的范围。接触和第二接触都是接触，但是它们不是同一接触。

图5是本发明一实施例提供的数据查询终端设备的示意图。如图5所示，该实施例的数据查询终端设备5包括：处理器50、存储器51，所述存储器51中存储有可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个数据查询方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块41至43的功能。

所述数据查询终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述数据查询终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是数据查询终端设备5的示例，并不构成对数据查询终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述数据查询终端设备还可以包括输入发送设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述数据查询终端设备5的内部存储单元，例如数据查询终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述数据查询终端设备5的外部存储设备，例如所述数据查询终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述数据查询终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述数据查询终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经发送或者将要发送的数据。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使对应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

从数据库中筛选出用户输入的查询指令对应的待查询数据；

将所述待查询数据插入至数据缓存区预设的表格模板中，得到待查询缓存表；

对所述待查询缓存表进行分页处理，并将得到的多页缓存表发送至所述用户。

2.如权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，在所述从数据库中筛选出用户输入的查询指令对应的待查询数据之前，还包括：

在当前进行的N个查询进程任务中，查找出与所述查询指令对应的查询条件相同，且任务创建时间与当前时间差值小于预设时间的查询进程任务，其中，N为正整数；

将查找出的所述查询进程任务中生成的多页缓存表发送至所述用户。

3.如权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，在所述从数据库中筛选出用户输入的查询指令对应的待查询数据之前，还包括：

确定出所述查询指令所查询的数据在所述数据库中对应的数据查询区间；

确定出当前进行的N个查询进程任务在所述数据库中分别对应的N个数据查询区间，其中，N为正整数；

在当前进行的N个查询进程任务中，查找出数据查询区间包含所述查询指令对应的数据查询区间，且任务创建时间与当前时间差值小于预设时间的查询进程任务；

从确定出的所述查询进程任务生成的待查询缓存表中，筛选出所述查询指令对应的缓存数据，并对筛选出的所述缓存数据进行分页处理，将得到的多页缓存表发送至所述用户。

4.如权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述将所述待查询数据插入至数据缓存区预设的表格模板中，得到待查询缓存表，包括：

根据预设的数据优先级规则，依次将所述待查询数据插入至所述表格模板中，得到所述待查询缓存表。

5.如权利要求1至3任意一项所述的数据查询方法，其特征在于，在将多页缓存表发送至所述用户之后，还包括：

清除所述数据缓存区中，当前查询进程任务对应的待查询缓存表以及对应的多页缓存表。

6.一种数据查询终端设备，其特征在于，所述数据查询处理终端设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

从数据库中筛选出用户输入的查询指令对应的待查询数据；

将所述待查询数据插入至数据缓存区预设的表格模板中，得到待查询缓存表；

对所述待查询缓存表进行分页处理，并将得到的多页缓存表发送至所述用户。

7.如权利要求6所述数据查询终端设备，其特征在于，在所述从数据库中筛选出用户输入的查询指令对应的待查询数据之前，还包括：

在当前进行的N个查询进程任务中，查找出与所述查询指令对应的查询条件相同，且任务创建时间与当前时间差值小于预设时间的查询进程任务，其中，N为正整数；

将查找出的所述查询进程任务中生成的多页缓存表发送至所述用户。

8.如权利要求6所述数据查询终端设备，其特征在于，在所述从数据库中筛选出用户输入的查询指令对应的待查询数据之前，还包括：

确定出所述查询指令所查询的数据在所述数据库中对应的数据查询区间；

确定出当前进行的N个查询进程任务在所述数据库中分别对应的N个数据查询区间，其中，N为正整数；

在当前进行的N个查询进程任务中，查找出数据查询区间包含所述查询指令对应的数据查询区间，且任务创建时间与当前时间差值小于预设时间的查询进程任务；

从确定出的所述查询进程任务生成的待查询缓存表中，筛选出所述查询指令对应的缓存数据，并对筛选出的所述缓存数据进行分页处理，将得到的多页缓存表发送至所述用户。

9.如权利要求6所述数据查询终端设备，其特征在于，所述将所述待查询数据插入至数据缓存区预设的表格模板中，得到待查询缓存表，具体包括：

根据预设的数据优先级规则，依次将所述待查询数据插入至所述表格模板中，得到所述待查询缓存表。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。