CN107643974B - 一种召回信息的发送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种召回信息的发送方法和装置，可以通过获取待召回用户对应的用户行为数据来确定出该待召回用户产生的与互联网平台相关的网络数据，从而可以根据这些网络数据确定出该待召回用户的空闲时段，例如经常登录互联网平台选取、浏览资源的时段，在这一空闲时段中该待召回用户有更大的可能是在互联网平台上浏览、选取资源，故在这段时间内该待召回用户可能更有兴趣在浏览、选取资源的过程中完成一些与资源相关的操作，例如为已经获取的待评价资源提供相关评价。故在该空闲时段向该待召回用户发送评价召回信息，使得该待召回用户做出评价的概率大大提高，由此可以有效增加该待评价资源的评价数量，为该待评价资源的推广起到了帮助。

Description

一种召回信息的发送方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种召回信息的发送方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，利用互联网平台向用户提供资源的方式已经广泛应用到用户的生活中。

用户在选择获取互联网平台上提供的一个资源之前，具有了解这个资源相关数据的需求，资源的相关数据除了资源本身的参数以外，还可以包括其他用户对这个资源的评价。用户对资源的评价往往对一个用户确定是否获取该资源起到较大的影响，例如用户更愿意选择获取正面评价较多的资源。

一般情况下，在获取了一个资源的用户中，会有很大一部分用户并不会对这个资源提供自己的评价。故对于资源的提供方(例如互联网平台)来说，如何能够召回用户对资源进行评价是一个亟需解决的技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种召回信息的发送方法和装置，可以有效提高召回用户对资源进行评价的概率。

本发明实施例公开了如下技术方案：

一种召回信息的发送方法，所述方法包括：

获取待召回用户对应的用户行为数据，所述待召回用户为通过互联网平台获取了待评价资源的用户，所述用户行为数据包括所述待召回用户产生的与所述互联网平台相关的网络数据，所述待评价资源为所述互联网平台所提供资源中的一个资源；

根据所述用户行为数据中所述待召回用户产生与所述互联网平台相关网络数据的时间，确定出所述待召回用户的空闲时段；

在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息，所述评价召回信息用于引导所述待召回用户提供对所述待评价资源的评价。

可选的，在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前，所述方法还包括：

获取所述待召回用户的基础特征，所述基础特征包括所述待召回用户的性别、年龄、地址中一个或多个的组合；

根据所述基础特征判断所述待召回用户与所述待评价资源的相关性；

若具有相关性，则执行所述在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息的步骤。

可选的，所述用户行为数据还包括所述待召回用户针对资源所做出评价的历史数据，则在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前，所述方法还包括：

根据所述用户行为数据中所述待召回用户的历史数据判断所述待召回用户为所述待评价资源提供评价的概率；

若所述概率超过预定阈值，则执行所述在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息的步骤。

可选的，所述用户行为数据还包括所述待召回用户针对资源所做出评价的历史数据，则在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前，所述方法还包括：

获取所述待召回用户的基础特征，所述基础特征包括所述待召回用户的性别、年龄、地址中一个或多个的组合；

根据所述基础特征判断所述待召回用户与所述待评价资源的相关性；

根据所述用户行为数据中所述待召回用户的历史数据判断所述待召回用户为所述待评价资源提供评价的概率；

若具有相关性，且所述概率超过预定阈值，则执行所述在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息的步骤。

可选的，在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前，所述方法还包括：

确定所述待评价资源的所属类目；

从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词，所述结构化词库中包括类目与结构化分词的对应关系，一个类目对应的结构化分词为通过对这个类目的历史评价的评价文本进行结构化得到的，所述所属类目为所述结构化词库中的一个类目；

根据所述至少一个结构化分词生成所述评价召回信息。

可选的，所述类目与结构化分词的对应关系具体包括所述类目的属性与结构化分词的对应关系，所述从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词，包括：

从所述所属类目的属性中确定出重要程度高于预设阈值的至少一个属性；

从所述至少一个属性所对应的结构化分词中确定出所述至少一个结构化分词。

可选的，在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前，所述方法还包括：

获取与所述待召回用户具有关系的至少一个用户；

判断所述至少一个用户中是否选择过所述待评价资源的用户；

若有，根据所述选择过所述待评价资源的用户生成所述评价召回信息。

可选的，在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前，所述方法还包括：

确定所述待评价资源的所属类目；

从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词，所述结构化词库中包括类目与结构化分词的对应关系，一个类目对应的结构化分词为通过对这个类目的历史评价的评价文本进行结构化得到的，所述所属类目为所述结构化词库中的一个类目；

获取与所述待召回用户具有关系的至少一个用户；

判断所述至少一个用户中是否选择过所述待评价资源的用户；

若有，根据所述至少一个结构化分词以及所述选择过所述待评价资源的用户生成所述评价召回信息。

可选的，在所述获取待召回用户对应的用户行为数据之前，所述方法还包括：

判断所述待召回用户是否提供了对所述待评价资源的评价；

若否，执行所述获取待召回用户对应的用户行为数据的步骤。

一种召回信息的发送装置，所述装置包括获取单元、确定单元和发送单元：

所述获取单元，用于获取待召回用户对应的用户行为数据，所述待召回用户为通过互联网平台获取了待评价资源的用户，所述用户行为数据包括所述待召回用户产生的与所述互联网平台相关的网络数据，所述待评价资源为所述互联网平台所提供资源中的一个资源；

所述确定单元，用于根据所述用户行为数据中所述待召回用户产生与所述互联网平台相关网络数据的时间，确定出所述待召回用户的空闲时段；

所述发送单元，用于在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息，所述评价召回信息用于引导所述待召回用户提供对所述待评价资源的评价。

可选的，所述装置还包括判断单元：

所述获取单元还用于获取所述待召回用户的基础特征，所述基础特征包括所述待召回用户的性别、年龄、地址中一个或多个的组合；

所述判断单元，用于根据所述基础特征判断所述待召回用户与所述待评价资源的相关性；

若具有相关性，则触发所述发送单元。

可选的，所述用户行为数据还包括所述待召回用户针对资源所做出评价的历史数据，所述判断单元还用于根据所述用户行为数据中所述待召回用户的历史数据判断所述待召回用户为所述待评价资源提供评价的概率；

若所述概率超过预定阈值，则触发所述发送单元。

可选的，所述用户行为数据还包括所述待召回用户针对资源所做出评价的历史数据，所述获取单元还用于获取所述待召回用户的基础特征，所述基础特征包括所述待召回用户的性别、年龄、地址中一个或多个的组合；

所述判断单元还用于根据所述基础特征判断所述待召回用户与所述待评价资源的相关性；根据所述用户行为数据中所述待召回用户的历史数据判断所述待召回用户为所述待评价资源提供评价的概率；

若具有相关性，且所述概率超过预定阈值，则触发所述发送单元。

可选的，所述装置还包括调取单元和生成单元：

所述确定单元还用于确定所述待评价资源的所属类目；

所述调取单元，用于从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词，所述结构化词库中包括类目与结构化分词的对应关系，一个类目对应的结构化分词为通过对这个类目的历史评价的评价文本进行结构化得到的，所述所属类目为所述结构化词库中的一个类目；

所述生成单元，用于根据所述至少一个结构化分词生成所述评价召回信息。

可选的，所述类目与结构化分词的对应关系具体包括所述类目的属性与结构化分词的对应关系，所述调取单元具体用于从所述所属类目的属性中确定出重要程度高于预设阈值的至少一个属性；从所述至少一个属性所对应的结构化分词中确定出所述至少一个结构化分词。

可选的，所述获取单元还用于获取与所述待召回用户具有关系的至少一个用户；

所述判断单元还用于判断所述至少一个用户中是否选择过所述待评价资源的用户；

若有，所述生成单元还用于根据所述选择过所述待评价资源的用户生成所述评价召回信息。

可选的，在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前，所述装置还包括：

所述确定单元还用于确定所述待评价资源的所属类目；

所述调取单元还用于从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词，所述结构化词库中包括类目与结构化分词的对应关系，一个类目对应的结构化分词为通过对这个类目的历史评价的评价文本进行结构化得到的，所述所属类目为所述结构化词库中的一个类目；

所述获取单元还用于获取与所述待召回用户具有关系的至少一个用户；

所述判断单元还用于判断所述至少一个用户中是否选择过所述待评价资源的用户；

若有，所述生成单元还用于根据所述至少一个结构化分词以及所述选择过所述待评价资源的用户生成所述评价召回信息。

可选的，所述判断单元还用于判断所述待召回用户是否提供了对所述待评价资源的评价；

若否，触发所述获取单元。

由上述技术方案可以看出，可以通过获取待召回用户对应的用户行为数据来确定出该待召回用户产生的与互联网平台相关的网络数据，从而可以根据这些网络数据确定出该待召回用户的空闲时段，例如经常登录互联网平台选取、浏览资源的时段，在这一空闲时段中该待召回用户有更大的可能是在互联网平台上浏览、选取资源，故在这段时间内该待召回用户可能更有兴趣、或更愿意在浏览、选取资源的过程中完成一些与资源相关的操作，例如为已经获取的待评价资源提供相关评价。故在该空闲时段向该待召回用户发送评价召回信息，使得该待召回用户做出评价的概率大大提高，由此可以有效增加该待评价资源的评价数量，为该待评价资源的推广起到了帮助。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种召回信息发送系统的系统结构图；

图2为本发明实施例提供的一种召回信息发送方法的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种召回信息发送装置的装置结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

用户在通过互联网平台获取所提供的资源后，很大一部分用户并不会对这个资源提供自己的评价。然而，用户对资源的评价往往对一个用户确定是否获取该资源起到较大的影响，如果能够有效的从已获取一个资源的用户处召回评价的话，评价数量的增加可以提高这个资源的推广度，从而可以被更多用户选择。

为了解决召回用户对资源进行评价的技术问题，本发明实施例提供了一种评价召回方法和装置，可以通过获取待召回用户对应的用户行为数据来确定出该待召回用户产生的与互联网平台相关的网络数据，从而可以根据这些网络数据确定出该待召回用户的空闲时段，例如经常登录互联网平台选取、浏览资源的时段，在这一空闲时段中该待召回用户有更大的可能是在互联网平台上浏览、选取资源，故在这段时间内该待召回用户可能更有兴趣、或更愿意在浏览、选取资源的过程中完成一些与资源相关的操作，例如为已经获取的待评价资源提供相关评价。故在该空闲时段向该待召回用户发送评价召回信息，使得该待召回用户做出评价的概率大大提高，由此可以有效增加该待评价资源的评价数量，为该待评价资源的推广起到了帮助。

本发明所提供的评价召回方法和装置可以应用于或配置于服务器端，通过服务器端确定出待召回用户的空闲时段，并在该空闲时段向待召回用户发送评价召回信息，该评价召回信息可以发送到该待召回用户的客户端，或者以短信的形式发送到该待召回用户的手机等移动终端上。待召回用户的客户端可以配置在移动终端上、固定终端上、计算机系统中等。

待召回用户可以为已通过互联网平台获得资源的、且尚未提供对该资源的评价的用户，或者是提供的评价不能满足互联网平台需求的用户，例如提供的评价为系统默认评价或者评价内容过少。

而互联网平台上所提供的资源可以包括实体资源，也可以包括虚拟资源，实体资源可以是具有实体结构的物品例如冰箱、衣物等。虚拟资源可以是虚拟化的产品例如电子代金卷、游戏中的虚拟物品、游戏币等，虚拟资源还可以是一种服务，例如保洁人员所提供的上门清扫服务、上门油烟机清洗服务等。

如图1所示，为了方便展示，图1中的待召回用户的客户端设置在移动终端上，服务器端100可以在待召回用户的空闲时段，向配置了待召回用户的客户端的移动终端200发送评价召回信息。待召回用户在空闲时段收到该评价召回信息时，将会有较大概率向服务器端100或者互联网平台所在服务器端返回评价内容。

评价召回可以理解为，在用户购买商品并确认收到货后，没有主动为该商品提供评价，而需要借助系统分发消息提醒的情况下，完成评价的撰写的行为。

本发明通过向待召回用户发送评价召回信息以实现评价召回的效果，也就是希望通过评价召回信息将待召回用户召回来写评价。本发明不限定评价召回信息向待召回用户展示的方式，例如评价召回信息可以是以弹窗的方式在客户端的显示界面上弹出，以将评价召回信息的内容展示给待召回用户，或者评价召回信息可以以小窗口的方式向待召回用户展示，或者以客户端消息的形式发给客户端以提醒待召回用户查看。

为了方便描述技术方案，在之后的实施例中，“资源”这一特征将主要以实体资源为例进行说明。在本发明实施例中，实体资源包括具有实体的商品，用户通过使用这类商品可以获得用户体验，例如用户购买了一瓶酒，品尝后可以确定这瓶酒的口感、喝完第二天是否上头等用户体验，或者用户购买了一件外套，试穿后可以确定尺码是否偏大偏小、是否保暖、材质是否有异味等。而这些用户体验均可以作为对实体资源的评价内容，使得浏览实体资源的其他用户可以通过这些评价的内容获取对该实体资源更为直观的信息。

互联网平台可以是在互联网上提供上述实体资源的网络平台，例如淘宝网、天猫商城等。互联网平台可以通过数据、文字描述、照片等方式向用户提供实体资源的相关信息，从而用户可以通过互联网平台浏览、选择、购买互联网平台所提供的实体资源。

接下来详细介绍本发明实施例所提供的拼接召回方法。图2为本发明实施例提供的一种评价召回方法的方法流程图，所述方法包括：

S201：获取待召回用户对应的用户原创内容用户行为数据，所述待召回用户为通过互联网平台获取了待评价资源的用户，所述用户行为数据包括所述待召回用户产生的与所述互联网平台相关的网络数据，所述待评价资源为所述互联网平台所提供资源中的一个资源。

举例说明，待评价资源可以为该互联网平台上所提供的一个实体资源，也可以为该互联网平台上所提供的一个虚拟资源。该待评价资源可以具有等待该待召回用户提供评价的含义。也就是说，该待召回用户虽然获取到了该待评价资源，但是尚未在该互联网平台上对该待评价资源进行评价。故可选的，为了确定一个用户是否是针对一个资源的待召回用户，可以在执行S201之前，判断所述待召回用户是否提供了对该待评价资源的评价。若判断结果为否，即尚未提供对该待评价资源的评价，则可以继续执行S201这一步骤。若判断结果为是，即已经提供了对该待评价资源的评价，在评价内容符合互联网平台的需求下，可以不需要再对该用户发送评价召回信息。

用户行为数据可以包括用户在网络上行为所产生的网络数据。通过用户行为数据可以确定用户的网络行为痕迹、网络使用习惯等。用户行为数据至少可以包括用户原创内容(User Generated Content，UGC)，UGC可以是指通过用户在网络上行为所创造的数据，例如一个用户在论坛的一个帖子下回帖，回帖的内容、回帖时间等便可以是这个用户在论坛的一个帖子下回帖这一行为所产生的网络数据，或者一个用户通过互联网平台购买了一个茶杯，购买记录、购买时间、购买金额等便可以是这个用户通过互联网平台购买了一个茶杯这一行为所产生的网络数据。

该用户行为数据包括所述待召回用户产生的与所述互联网平台相关的网络数据，这些网络数据可以包括该待召回用户在该互联网平台上的登录时间、浏览时间、购买实体资源的时间、为购买的实体资源提供评价的时间等。

S202：根据所述用户行为数据中所述待召回用户产生的与所述互联网平台相关网络数据的时间，确定出所述待召回用户的空闲时段。

举例说明，针对待召回用户所对应的用户行为数据，在S202中，主要关注该用户行为数据中所包括的该待召回用户产生的与该互联网平台相关的网络数据，以便根据这些网络数据确定出该待召回用户的空闲时段。

由于是通过待召回用户产生的与该互联网平台相关网络数据的时间来确定出该待召回用户的空闲时段，故这里所述的空闲时段可以为该待召回用户经常登录该互联网平台选取、浏览实体资源的时段，根据该待召回用户的用户行为数据可以确定出该待召回用户的网络行为，明确这一时段中该待召回用户不需要处理工作、家事等，而是将主要精力投入在该互联网平台选取、浏览实体资源上。由于这段空闲时段内该待召回用户主要是在该互联网平台上进行操作，故在这段时间内该待召回用户可能更有兴趣、或更愿意在浏览、选取实体资源的过程中完成一些与实体资源相关的操作，如果这个时段通过评价召回信息引导该待召回用户为该互联网平台中的待评价资源提供评价，得到该待召回用户评价的可能性将会较高。

S203：在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息，所述评价召回信息用于引导所述待召回用户提供对所述待评价资源的评价。

举例说明，由于很多用户对买到的实体资源不进行评价的原因是怕麻烦，怕组织语言，一想到要清楚的、有条理的描述自己的体验，很多用户就懒得继续下去了。故在本发明实施例中，评价召回信息可以起到引导用户进行评价的作用。通过评价召回信息向待召回用户展示的内容，可以起到引导该待召回用户对所述待评价资源进行评价。

通过评价召回信息向待召回用户展示的内容可以是对待召回用户发起的提问，通过问题的方式引导待召回用户对待评价资源进行评价。例如待评价资源可以是一个水杯，那么通过评价召回信息向待召回用户发起的问题可以是“刚买的水杯抗摔性如何？有没有异味啊？”，这种引导性的文字可以降低待召回用户在做评价时组织语言的难度。当通过问题的方式引导待召回用户的情况下，待召回用户甚至可以不需要自己组织用于评价的语言，直接回答问题即可，问题的答案就已经基本形成了一条有意义的评价。例如针对上述问题的答案可以是：“没啥异味，抗摔性也不错，之前不小心从桌子上掉下去都没摔坏”，可见通过回答评价召回信息所提出的问题就直接形成了一条有质量的评价。

通过评价召回信息的引导，一定程度上省去了用户为评价组织语言的过程，直接降低了用户决定做出评价的难度，由此更能够提起待召回用户进行评价的兴趣。

根据上述实施例可以看出，可以通过获取待召回用户对应的用户行为数据来确定出该待召回用户产生的与互联网平台相关的网络数据，从而可以根据这些网络数据确定出该待召回用户的空闲时段，例如经常登录互联网平台选取、浏览资源的时段，在这一空闲时段中该待召回用户有更大的可能是在互联网平台上浏览、选取资源，故在这段时间内该待召回用户可能更有兴趣、或更愿意在浏览、选取资源的过程中完成一些与资源相关的操作，例如为已经获取的待评价资源提供相关评价。故在该空闲时段向该待召回用户发送评价召回信息，使得该待召回用户做出评价的概率大大提高，由此可以有效增加该待评价资源的评价数量，为该待评价资源的推广起到了帮助。

在获取了待评价资源但是未对该待评价资源进行评价的待召回用户中，在有些情况下，可能这些用户中有一部分用户即使给出了评价，这些评价也不是互联网平台所需求的评价。比如一种情况下，待召回用户可能并不会直接使用该待评价资源，或者说，该待评价资源并不是该待召回用户买给自己用的。用户通过互联网平台购买商品是很多人的主要购物方式，这些商品有可能是买给自己用的，也有可能是买给伴侣用的，也有可能是买给父母子女同事朋友用的。如果一个用户购买的一件商品不是给这个用户自己用的，那么即使在合适的时间向这个用户发送了针对这件商品的评价召回信息，由于这个用户很可能不知道这件商品的使用体验，这个用户即使有时间，也愿意提供评价，却无法对这件商品进行有效的评价，例如只能给出“这个水杯是买来送人的”、“不知道”等并没有指导性作用的评价，或者说互联网平台并不需要的低质量评价。比如另一种情况下，待召回用户本身虽然愿意为其他实体资源给出的评价，但是这些评价中优质评价的比例很低。例如大部分评价基本上都是“还行”、“还好吧”、一些复制粘贴的重复内容、对一个实体资源的评价内容与这个实体资源的特点完全无关等低质量的评价，或者说无法为其他用户带来指导性作用的评价。

无论是上述哪一种情况，符合上述情况的待召回用户即使所给出了评价，这些评价很可能也是低质量的评价。由于召回这类评价的意义相对不高，故本发明针对不同情况，给出了至少三种确定方式，以便从待召回用户中确定出能够给出较好评价的用户。

第一种确定方式：

这种确定方式主要是针对待召回用户可能并不会直接使用该待评价资源的情况。为了解决这一情况带来的问题，在图2所对应实施例的基础上，执行S203之前，可以先获取该待召回用户的基础特征，该基础特征包括该待召回用户的性别、年龄、地址中一个或多个的组合。也就是说，一个用户的基础特征可以为这个用户最基本的信息，除了上述的性别、年龄、地址(可以是公司地址、家庭地址、常用收货地址等)外，还可以包括其他信息，例如是否信教、所做工作的特点等。

通过一个用户的基本特征可以判断出这个用户与一个资源之间的相关性。例如待召回用户为男性(基本特征)，待评价资源具体为连衣裙，那么基本上可以确定该待召回用户与该待评价资源之间不具有相关性，这个连衣裙很可能是该待召回用户为一位女性所购买的。那么即使向该待召回用户发送评价召回信息，由于该待召回用户未使用过该待评价资源，得到该待召回用户的评价的概率将会很低，即使得到，评价可能也不会有太多实际内容。

故在根据所述基础特征判断所述待召回用户与所述待评价资源的相关性时，若判断结果为该待召回用户与该待评价资源之间具有相关性，则可以继续执行S203。即向有相关性的待召回用户发送评价召回信息，而尽量不向与待评价资源没有相关性的待召回用户发送评价召回信息。

通过第一种确定方式，可以从待召回用户中筛选出使用待评价资源几率较大的待召回用户，从这部分待召回用户获取的评价中，无用评价或低质量评价出现的几率将会大大降低。

第二种确定方式：

这种确定方式主要是针对待召回用户给出低质量评价的概率较高的情况。为了解决这一情况带来的问题，在图2所对应实施例的基础上，执行S203之前，将会进一步利用用户行为数据中还包括的待召回用户针对资源所做出评价的历史数据。这些历史数据可以包括待召回用户为其他资源已经做出的评价数量、评价比例、主动评价比例、优质评价比例等。根据这些历史数据可以有效的判断出该待召回用户可能为待评价资源提供评价的概率，甚至进一步判断出所提供的评价为优质评价的概率。

如果一个待召回用户为待评价资源提供评价的概率较高，例如超过一个预定阈值，则可以向这个待召回用户发送评价召回信息，那么从这个待召回用户获得对待评价资源的评价的可能性就越高。若这个待召回用户所提供的评价为优质评价的概率也较高，那么若能获得这个待召回用户的评价，该评价为一个优质评价的可能性就越高。

如果一个待召回用户为待评价资源提供评价的概率不高，例如低于一个预定阈值，那么从这个待召回用户获得对待评价资源的评价的可能性就较低。为了提高系统的资源利用率，可以尽量不向这个待召回用户发送评价召回信息。

通过第二种确定方式，可以从待召回用户中筛选出提供评价几率较大的待召回用户，向这部分待召回用户发送评价召回信息，可以有较大的几率获取这部分待召回用户为待评价资源给出的评价。

第三种确定方式：

这种确定方式主要是针对待召回用户可能并不会直接使用该待评价资源的情况以及针对待召回用户给出低质量评价的概率较高的情况。第三种确定方式相当于上述第一种确定方式和第二种确定方式的组合。具体的，为了解决这些情况带来的问题，在图2所对应实施例的基础上，执行S203之前，可以获取该待召回用户的基础特征，以及将会进一步利用用户行为数据中还包括的待召回用户针对资源所做出评价的历史数据。

可以根据所述用户行为数据中所述待召回用户的历史数据判断所述待召回用户为所述待评价资源提供评价的概率。以及根据所述基础特征判断所述待召回用户与所述待评价资源的相关性。

若该待召回用户与待评价资源之间具有相关性，且该待召回用户为所述待评价资源提供评价的概率超过预定阈值，则可以执行S203。

通过第三种确定方式，可以得到第一种确定方式和第二种确定方式的有益效果。即可以从待召回用户中筛选出使用待评价资源几率较大的、且提供评价几率较大的待召回用户。从这部分待召回用户获取的评价中，无用评价或低质量评价出现的几率将会大大降低，有较大的几率获取这部分待召回用户为待评价资源给出的评价。

在S203的相关描述中提到，通过评价召回信息向待召回用户展示的内容，可以起到引导该待召回用户对所述待评价资源进行评价，也就是说，评价召回信息具有对待召回用户做出评价的引导功能。在一些情况下，可能希望通过这种引导功能有效的帮助待召回用户为待评价资源给出一个高质量的评价，在一些情况下，可能希望通过这种引导功能提高待召回用户为待评价资源给出评价的兴趣。

为了能够针对不同情况明确评价召回信息的引导功能，本发明给出了评价召回信息的至少三种生成方式，由此可以针对具体的场景需求下，选择不同的方式生成所需要的评价召回信息。

第一种生成方式：

这种的生成方式所生成的评价召回信息，可以具有引导待召回用户为待评价资源给出一个高质量评价的引导功能。在图2所对应实施例的基础上，执行S203之前，还可以确定该待评价资源的所属类目。

类目可以是对归位一类资源的总称，如何对资源进行归类本发明并不限定，可以根据划分精度进行归类或者具体需求进行归类。例如裤子可以属于一个类目，其中可以包括牛仔裤、西裤、短裤或者更为详细的各个品牌尺码的具体资源等。

属于同一个类目下的资源一般具有相似的特点和属性，故对于属于同一个类目下的资源已做出的评价中，可能会有大量的针对某些共同特点或属性的评价内容，例如针对裤子这一类型下资源的大部分评价中都会提及裤子尺码是否合适，比如“裤子的尺码比标注的要偏大”、“裤腿有点短”等类型评价内容。故通过对一个类目下各个资源的评价进行结构化处理，可以得到一些能够直接反映这个类目中资源特点或属性的结构化分词，通过收集并更新包括结构化分词的结构化词库，在需要生成评价召回信息时，可以从结构化词库中挑选出需要的结构化分词来生成评价召回信息。结构化词库中的数据关系可以包括类目与结构化分词的对应关系。其中，一个类目对应的结构化分词为通过对这个类目的历史评价的评价文本进行结构化得到的。由于已经确定出了待评价资源所属于的类目，故可以从结构化词库中通过所属类目查找到与该所属类目对应的各个结构化分词。

这些结构化分词可以直观的体现资源的特点，而这些特点可能也是其他用户所关心、希望了解的内容。比如一个用户希望买一条裤子，由于互联网购物的局限性，在购买前难以试用，故这个用户显然是希望通过浏览其他用户对这条裤子的评价，了解到这条裤子的尺码信息。而通过结构化分词生成的评价召回信息，召回的评价中会有很大概率包含上述内容，从而可以对其他用户带来指导性作用。

结合实例进一步说明如何对一个评价进行结构化。针对连衣裙的一个评价“宝贝已收到，质量很好，没有色差，穿着非常漂亮，有气质，满意”，通过结构化处理得到的结构化分词可以包括“宝贝”、“质量”、“没有色差”、“穿着非常漂亮”、“有气质”、“满意”等。可以这些结构化分词中调取至少一个结构化分词，用于生成评价召回信息。若调取的至少一个结构化分词包括“没有色差”、“穿着非常漂亮”，那么生成的评价召回信息可以为“亲，那条连衣裙有没有色差啊？穿着漂不漂亮？”。如果待召回用户根据该评价召回信息为这条连衣裙提供了评价，该评价很可能会包括“色差还行”、“蛮好看的”等其他用户所需要看到的内容，成为了一条高质量的评价。

由于一个资源或者一个类目会具有一些相同的属性，例如针对空调这一类目，这一类目下的资源基本都会具有的属性可以包括：耗电量、噪声、制冷效果、物流速度等。有些属性是属于与其他类目共通的属性，例如物流速度，有些属性是属于这一类型下特有的属性，例如制冷效果。本发明实施例中，还可以将这种属性引入到生成评价召回信息中，以达到针对性引导待召回用户提供包括与类目相关的评价内容。

相应的，需要更为细化结构化词库中的对应关系，细化出类目与结构化分词的对应关系具体包括类目的属性与结构化分词的对应关系，从而相当于将结构化分词进一步的根据属性进行了分类。

由于一个类目或资源的属性可以区别出不同的重要性，区分重要性的依据可以是这个类目自身的特点和/或对这个类目的评价中相似内容出现的频次。例如针对空调这一类目，制冷效果可以属于这一类目的重要特点(制造空调的主要目的就是制冷)，相应的这一属性对于空调这一类目来说重要性显然较高。如果针对空调这一类目，用户的评价中大量出现了有关噪声这一属性的内容，那么证明用户较为关心空调的工作噪声，那么噪声这一属性对于空调这一类目来说重要性也比较高。需要注意的是，针对一些共通性的属性，例如针对空调这一类目，用户的评价中大量出现了有关物流速度这一属性的内容，由于物流速度对于互联网平台购物这一场景，基本上所有资源都会以物流的方式发向购买的用户，故物流速度属于共通性属性，基本所有类目都会具有这一属性。那么物流速度这一属性对于空调这一类目来说重要性可以相对调低。

在从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词时，可以先确定出这个所属类目中重要程度较高的至少一个属性，然后再从结构化词库中根据确定出的该至少一个属性调取该至少一个属性所对应的至少一个结构化分词。例如针对空调这一类目，重要度较高的属性可以是制冷效果和噪声，根据制冷效果和噪声调取出的结构化分词可以为“制冷效果蛮好的”、“噪声比较小”，而由这些结构化分词所生成的评价召回信息可以是“亲，您购买的xx品牌的空调使用了没有？噪声听说蛮小的？制冷效果是不是很不错啊？”。针对这种评价召回信息，待召回用户给出的评价中，很可能携带有针对空调重要特点的评价内容，从而对其他用户起到的指导性作用更大。

第二种生成方式：

这种的生成方式所生成的评价召回信息，可以具有提高待召回用户为待评价资源给出评价的引导功能。在图2所对应实施例的基础上，执行S203之前，还可以获取与所述待召回用户具有关系的至少一个用户。这里所述的关系可以包括工作关系、生活关系、居住关系等等连接人与人的关系范畴。与待召回用户具有关系的用户可以是该待召回用户的同事、亲属，甚至与该待召回用户住在同一小区的但是具有相似生活水平、习惯的其他人。

可以通过大数据分析的方式确定出与待召回用户具有关系的至少一个用户。通过分析该至少一个用户的网络行为，判断该至少一个用户中是否选择过该待评价资源的用户。

选择过待评价资源可以理解为建立与该待评价资源一定程度的关联关系，可以通过不同的具体操作实现。例如将该待评价资源放入该互联网平台个人账号中的购物车里可以理解为选择过该待评价资源。打开过互联网平台中有关该待评价资源的页面也可以理解为选择过该待评价资源。在该互联网平台上收藏过该待评价资源也可以理解为选择过该待评价资源。

若该至少一个用户中有选择过该待评价资源的用户，那么根据所述选择过所述待评价资源的用户生成所述评价召回信息。

举例说明，可以将选择过所述待评价资源的一个用户的相关信息作为评价召回信息的一部分内容，由于这个用户与待召回用户具有关系，相对于陌生人，若评价召回信息中出现该待召回用户熟悉的人名，很有可能提高该待召回用户阅读评价召回信息的概率，而且，让待召回用户为与自己有关系的用户提供评价的概率显然大于让待召回用户为一个资源提供评价的概率。从而提高了从待召回用户召回评价的可能性。例如针对用户a购买了xx牌连衣裙但没有评价，用户a的同事b在互联网平台上也收藏了xx牌连衣裙的情况，向作为待召回用户的用户a发出的评价召回信息可以为“亲，你的好友同事b，收藏了该连衣裙，急需要你给出评价，该商品质量怎么样？会掉色吗？整体穿起来效果怎么样？性价比高吗？”，显然，考虑到与同事b的关系，作为待召回用户的用户a将会更有兴趣为xx牌连衣裙提供高质量的评价。

第三种生成方式：

这种的生成方式所生成的评价召回信息，可以具有引导待召回用户为待评价资源给出一个高质量评价，且提高待召回用户为待评价资源给出评价的引导功能。第三种生成方式相当于上述第一种生成方式和第二种生成方式的组合。具体的，在图2所对应实施例的基础上，执行S203之前，还可以确定该待评价资源的所属类目，以及获取与所述待召回用户具有关系的至少一个用户。

从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词。并判断所述至少一个用户中是否选择过所述待评价资源的用户。

若有，根据所述至少一个结构化分词以及所述选择过所述待评价资源的用户生成所述评价召回信息。

这种方式生成的评价召回信息，不仅获取待召回用户给出的评价概率更高，而且获取的评价为高质量评价的可能性也更大。

图3为本发明实施例提供的一种召回信息发送装置的装置结构图，所述装置包括获取单元301、确定单元302和发送单元303：

获取单元301，用于获取待召回用户对应的用户行为数据，所述待召回用户为通过互联网平台获取了待评价资源的用户，所述用户行为数据包括所述待召回用户产生的与所述互联网平台相关的网络数据，所述待评价资源为所述互联网平台所提供资源中的一个资源；

确定单元302，用于根据所述用户行为数据中所述待召回用户产生与所述互联网平台相关网络数据的时间，确定出所述待召回用户的空闲时段；

发送单元303，用于在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息，所述评价召回信息用于引导所述待召回用户提供对所述待评价资源的评价。

可选的，所述装置还包括判断单元：

所述获取单元还用于获取所述待召回用户的基础特征，所述基础特征包括所述待召回用户的性别、年龄、地址中一个或多个的组合；

所述判断单元，用于根据所述基础特征判断所述待召回用户与所述待评价资源的相关性；

若具有相关性，则触发所述发送单元。

可选的，所述用户行为数据还包括所述待召回用户针对资源所做出评价的历史数据，所述判断单元还用于根据所述用户行为数据中所述待召回用户的历史数据判断所述待召回用户为所述待评价资源提供评价的概率；

若所述概率超过预定阈值，则触发所述发送单元。

可选的，所述用户行为数据还包括所述待召回用户针对资源所做出评价的历史数据，所述获取单元还用于获取所述待召回用户的基础特征，所述基础特征包括所述待召回用户的性别、年龄、地址中一个或多个的组合；

所述判断单元还用于根据所述基础特征判断所述待召回用户与所述待评价资源的相关性；根据所述用户行为数据中所述待召回用户的历史数据判断所述待召回用户为所述待评价资源提供评价的概率；

若具有相关性，且所述概率超过预定阈值，则触发所述发送单元。

可选的，所述装置还包括调取单元和生成单元：

所述确定单元还用于确定所述待评价资源的所属类目；

所述调取单元，用于从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词，所述结构化词库中包括类目与结构化分词的对应关系，一个类目对应的结构化分词为通过对这个类目的历史评价的评价文本进行结构化得到的，所述所属类目为所述结构化词库中的一个类目；

所述生成单元，用于根据所述至少一个结构化分词生成所述评价召回信息。

可选的，所述类目与结构化分词的对应关系具体包括所述类目的属性与结构化分词的对应关系，所述调取单元具体用于从所述所属类目的属性中确定出重要程度高于预设阈值的至少一个属性；从所述至少一个属性所对应的结构化分词中确定出所述至少一个结构化分词。

可选的，所述获取单元还用于获取与所述待召回用户具有关系的至少一个用户；

所述判断单元还用于判断所述至少一个用户中是否选择过所述待评价资源的用户；

若有，所述生成单元还用于根据所述选择过所述待评价资源的用户生成所述评价召回信息。

可选的，在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前，所述装置还包括：

所述确定单元还用于确定所述待评价资源的所属类目；

所述调取单元还用于从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词，所述结构化词库中包括类目与结构化分词的对应关系，一个类目对应的结构化分词为通过对这个类目的历史评价的评价文本进行结构化得到的，所述所属类目为所述结构化词库中的一个类目；

所述获取单元还用于获取与所述待召回用户具有关系的至少一个用户；

所述判断单元还用于判断所述至少一个用户中是否选择过所述待评价资源的用户；

若有，所述生成单元还用于根据所述至少一个结构化分词以及所述选择过所述待评价资源的用户生成所述评价召回信息。

可选的，所述判断单元还用于判断所述待召回用户是否提供了对所述待评价资源的评价；

若否，触发所述获取单元。

可以看出，可以通过获取待召回用户对应的用户行为数据来确定出该待召回用户产生的与互联网平台相关的网络数据，从而可以根据这些网络数据确定出该待召回用户的空闲时段，例如经常登录互联网平台选取、浏览资源的时段，在这一空闲时段中该待召回用户有更大的可能是在互联网平台上浏览、选取资源，故在这段时间内该待召回用户可能更有兴趣、或更愿意在浏览、选取资源的过程中完成一些与资源相关的操作，例如为已经获取的待评价资源提供相关评价。故在该空闲时段向该待召回用户发送评价召回信息，使得该待召回用户做出评价的概率大大提高，由此可以有效增加该待评价资源的评价数量，为该待评价资源的推广起到了帮助。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种：只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种召回信息的发送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待召回用户对应的用户行为数据，所述待召回用户为通过互联网平台获取了待评价资源的用户，所述用户行为数据包括所述待召回用户产生的与所述互联网平台相关的网络数据；

根据所述用户行为数据中所述待召回用户产生与所述互联网平台相关网络数据的时间，确定出所述待召回用户的空闲时段；

在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息，所述评价召回信息用于引导所述待召回用户提供对所述待评价资源的评价，

其中，所述用户行为数据还包括所述待召回用户针对资源所做出评价的历史数据，则在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前，所述方法还包括：

根据所述用户行为数据中所述待召回用户的历史数据判断所述待召回用户为所述待评价资源提供评价的概率；

若所述概率超过预定阈值，则执行所述在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息的步骤。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前，所述方法还包括：

获取所述待召回用户的基础特征，所述基础特征包括所述待召回用户的性别、年龄、地址中一个或多个的组合；

根据所述基础特征判断所述待召回用户与所述待评价资源的相关性；

若具有相关性，则执行所述在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前，所述方法还包括：

确定所述待评价资源的所属类目；

从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词，所述结构化词库中包括类目与结构化分词的对应关系，一个类目对应的结构化分词为通过对这个类目的历史评价的评价文本进行结构化得到的，所述所属类目为所述结构化词库中的一个类目；

根据所述至少一个结构化分词生成所述评价召回信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述类目与结构化分词的对应关糸具体包括所述类目的属性与结构化分词的对应关系，所述从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词，包括：

从所述所属类目的属性中确定出重要程度高于预设阈值的至少一个属性；

从所述至少一个属性所对应的结构化分词中确定出所述至少一个结构化分词。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前，所述方法还包括：

获取与所述待召回用户具有关系的至少一个用户；

判断所述至少一个用户中是否有选择过所述待评价资源的用户；

若有，根据所述选择过所述待评价资源的用户生成所述评价召回信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前，所述方法还包括：

确定所述待评价资源的所属类目；

从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词，所述结构化词库中包括类目与结构化分词的对应关系，一个类目对应的结构化分词为通过对这个类目的历史评价的评价文本进行结构化得到的，所述所属类目为所述结构化词库中的一个类目；

获取与所述待召回用户具有关系的至少一个用户；

判断所述至少一个用户中是否有选择过所述待评价资源的用户；

若有，根据所述至少一个结构化分词以及所述选择过所述待评价资源的用户生成所述评价召回信息。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，在所述获取待召回用户对应的用户行为数据之前，所述方法还包括：

判断所述待召回用户是否提供了对所述待评价资源的评价；

若否，执行所述获取待召回用户对应的用户行为数据的步骤。

8.一种召回信息的发送装置，其特征在于，所述装置包括获取单元、确定单元和发送单元：

所述获取单元，用于获取待召回用户对应的用户行为数据，所述待召回用户为通过互联网平台获取了待评价资源的用户，所述用户行为数据包括所述待召回用户产生的与所述互联网平台相关的网络数据；

所述确定单元，用于根据所述用户行为数据中所述待召回用户产生与所述互联网平台相关网络数据的时间，确定出所述待召回用户的空闲时段；

所述发送单元，用于在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息，所述评价召回信息用于引导所述待召回用户提供对所述待评价资源的评价，

其中，所述用户行为数据还包括所述待召回用户针对资源所做出评价的历史数据，所述装置还包括判断单元，所述判断单元用于根据所述用户行为数据中所述待召回用户的历史数据判断所述待召回用户为所述待评价资源提供评价的概率；

若所述概率超过预定阈值，则触发所述发送单元。

9.根据权利要求8所述的发送装置，其特征在于：

所述获取单元还用于获取所述待召回用户的基础特征，所述基础特征包括所述待召回用户的性别、年龄、地址中一个或多个的组合；

所述判断单元，用于根据所述基础特征判断所述待召回用户与所述待评价资源的相关性；

若具有相关性，则触发所述发送单元。

10.根据权利要求8所述的发送装置，其特征在于，所述装置还包括调取单元和生成单元：

所述确定单元还用于确定所述待评价资源的所属类目；

所述调取单元，用于从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词，所述结构化词库中包括类目与结构化分词的对应关系，一个类目对应的结构化分词为通过对这个类目的历史评价的评价文本进行结构化得到的，所述所属类目为所述结构化词库中的一个类目；

所述生成单元，用于根据所述至少一个结构化分词生成所述评价召回信息。

11.根据权利要求10所述的发送装置，其特征在于，所述类目与结构化分词的对应关系具体包括所述类目的属性与结构化分词的对应关系，所述调取单元具体用于从所述所属类目的属性中确定出重要程度髙于预设阈值的至少一个属性；

从所述至少一个属性所对应的结构化分词中确定出所述至少一个结构化分词。

12.根据权利要求8所述的发送装置，其特征在于，所述发送装置还包括生成单元，所述获取单元还用于获取与所述待召回用户具有关系的至少一个用户；

所述判断单元还用于判断所述至少一个用户中是否有选择过所述待评价资源的用户；

若有，所述生成单元用于根据所述选择过所述待评价资源的用户生成所述评价召回信息。

13.根据权利要求8所述的发送装置，其特征在于，所述装置还包括调取单元和生成单元，在所述空闲时段向所述待召回用户发送评价召回信息之前：

所述确定单元用于确定所述待评价资源的所属类目；

所述调取单元用于从结构化词库中调取与所述所属类目对应的至少一个结构化分词，所述结构化词库中包括类目与结构化分词的对应关系，一个类目对应的结构化分词为通过对这个类目的历史评价的评价文本进行结构化得到的，所述所属类目为所述结构化词库中的一个类目；

所述获取单元用于获取与所述待召回用户具有关系的至少一个用户；

所述判断单元用于判断所述至少一个用户中是否有选择过所述待评价资源的用户；

若有，所述生成单元用于根据所述至少一个结构化分词以及所述选择过所述待评价资源的用户生成所述评价召回信息。

14.根据权利要求8至13任意一项所述的发送装置，其特征在于，所述判断单元还用于判断所述待召回用户是否提供了对所述待评价资源的评价；

若否，触发所述获取单元。

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