CN107635102B - 高动态范围图像曝光补偿值获取方法和装置 - Google Patents

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CN107635102B CN201711051871.6A CN201711051871A CN107635102B CN 107635102 B CN107635102 B CN 107635102B CN 201711051871 A CN201711051871 A CN 201711051871A CN 107635102 B CN107635102 B CN 107635102B
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Abstract

本申请公开了一种高动态范围图像曝光补偿值获取方法和装置，其中方法，包括：确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定当前场景的欠曝光程度及过曝光程度；根据当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定当前场景的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。本申请的方法能够根据不同的拍摄场景自适应的确定出拍摄图像曝光补偿量，以实现对拍摄图像的动态最优曝光补偿，从而使得拍摄图像的质量佳，提升了用户体验。

Description

高动态范围图像曝光补偿值获取方法和装置
技术领域
本申请涉及曝光处理技术领域，特别涉及一种高动态范围图像曝光补偿值获取方法和装置。
背景技术
现如今，各种智能终端已成为用户日常生活的必备品，用户可通过终端设备进行多种功能的操作。例如，利用终端设备中的相机拍摄高动态范围图像(High-DynamicRange，简称HDR)。其中，HDR是通过将正常曝光图像、欠曝光图像和过曝光图像三个图像进行融合得到的。
在实际应用过程中，用户利用相机拍摄高动态范围图像时，终端设备通常是先利用自动曝光控制系统(Auto Exposure Control，简称为：AEC)对拍摄区域拍摄一张正常曝光图像，再分别根据预先设置的欠曝光量和过曝光量拍摄相同区域的欠曝光图像和过曝光图像。然后经过图像融合技术将拍摄的正常曝光图像、欠曝光图像及过曝光图像进行合成，以得到高动态范围图像。
然而，由于实际拍摄的环境存在较大差别，因此通过上述方式拍摄高动态范围图像时，或多或少会导致拍摄图像出现过曝，或者欠曝的情况，使得最终拍摄的画面质量及效果较差。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决上述的技术缺陷之一。
为此，本申请的第一个目的在于提出一种高动态范围图像曝光补偿值获取方法，该方法能够根据不同的拍摄场景自适应的确定出拍摄图像的曝光补偿量，以实现对拍摄图像的动态最优曝光补偿，从而使得拍摄图像的质量佳，提升了用户体验。
本申请的第二个目的在于提出一种高动态范围图像曝光补偿值获取装置。
本申请的第三个目的在于提出一种终端设备。
本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为了实现上述目的，本申请第一方面实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取方法，包括：确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及所述各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度；根据所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定当前场景的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。
为了实现上述目的，本申请第二方面实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取装置，包括：第一确定模块，用于确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；第二确定模块，用于根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及所述各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度；第三确定模块，用于根据所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定当前场景的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。
为了实现上述目的，本申请第三方面实施例的终端设备，包括：存储器、处理器及摄像模组；所述摄像模组，用于传采集当前场景下的图像；所述存储器，用于存储可执行程序代码；所述处理器，用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现第一方面实施例所述的高动态范围图像曝光补偿值获取方法。
为了实现上述目的，本申请第四方面实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例所述的高动态范围图像曝光补偿值获取方法。
本申请公开的技术方案，具有如下有益效果：
通过确定当前场景对应的各颜色通道直方图，并根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定出当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，然后根据当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定当前场景的欠曝光补偿值和过曝光补偿值。由此，实现了在对拍摄画面进行曝光补偿时，能够根据不同的拍摄场景自适应的确定出拍摄图像曝光补偿量，以实现了对拍摄画面的动态最优曝光补偿，从而使得拍摄画面的能够更清晰的显示图像上的细节，更真实的反映当前场景的真实视觉效果，提高了图像的质量，提升了用户体验。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，
图1是根据本申请一个实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取方法的流程图；
图2(a)是根据本申请一个实施例的红色通道直方图的示意图；
图2(b)是根据本申请一个实施例的绿色通道直方图的示意图；
图2(c)是根据本申请一个实施例的蓝色通道直方图的示意图；
图3是根据本申请另一个实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取方法的流程图；
图4是根据本申请一个实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取装置的结构示意图；
图5是根据本申请一个实施例的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
为了解决相关技术中，利用各种智能终端的相机拍摄高动态范围图像时，存在的拍摄图像出现过曝或者欠曝的情况，进而导致最终拍摄图像的质量及效果较差的问题，提出了一种高动态范围图像曝光补偿值获取方法。
本申请提供的高动态范围图像曝光补偿值获取方法，通过确定当前场景对应的各颜色通道直方图，并根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定出当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，然后根据确定的当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定出当前场景的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。由此，实现了在对拍摄图像进行曝光补偿时，能够根据不同的拍摄场景自适应的确定出拍摄图像的曝光补偿量，以实现对拍摄图像的动态最优曝光补偿，从而使得拍摄图像的能够更清晰的显示图像上的细节，更真实的反映当前场景的真实视觉效果，提高了图像的质量，提升了用户体验。
下面参考附图描述本申请实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取方法。
图1是根据本申请一个实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取方法的流程图。
如图1所示，本申请的高动态范围图像曝光补偿值获取方法可以包括以下步骤：
步骤101，确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系。
具体的，本申请实施例提供的高动态范围图像曝光补偿获取方法，可以由本申请提供的高动态范围图像曝光补偿获取装置执行，上述装置配置于终端设备中，以实现对拍摄图像的曝光补偿进行控制。
其中，本实施例中终端设备可以是任意具有拍照功能的硬件设备，比如智能手机、照相机、个人计算机(personal computer，简称为PC)等等，本发明对此不作具体限定。
具体实现时，本实施例可先从影像传感器中获取原始图像数据。其中，获取的原始图像数据可以是Beyer阵列的RGB数据，或者，也可能是其他类型属性，比如YUV格式，YCbCr格式等，本发明在此不对其作具体限定。
在实际应用中，颜色通道直方图通常是利用RGB数据进行获取。因此本实施例中，若获取的原始图像数据不是RGB数据，则需要先将非RGB数据转为RGB数据。
然后，再根据RGB数据，确定出当前场景对应的各颜色通道直方图，本实施例对此不作过多赘述。
需要说明的是，若本实施例中获取的RGB数据中包括红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道，那么对应确定的各颜色通道直方图则为三个，分别为红色通道直方图、绿色通道直方图以及蓝色通道直方图。
进一步的，上述确定的三种颜色通道直方图，可具体可参见图2所示，图2(a)为红色通道直方图，图2(b)为绿色通道直方图，图2(c)为蓝色通道直方图。其中，各颜色通道直方图中，x轴表示图像亮度，y轴表示图像中各像素位于该亮度下的像素比例。
若本实施例中获取的RGB数据包括R，Gr，Gb，B四个颜色通道时，那么对应确定的颜色通道直方图则为四个，分别为红色通道直方图、绿色(Gr)通道直方图、绿色(Gb)通道直方图以及蓝色通道直方图。
步骤102，根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定当前场景的欠曝光程度及过曝光程度。
具体的，由于在实际应用中，图像传感器的响应是接近线性关系的，对于我们所要渲染的图像来讲，如果不进行校正，而是直接显示在显示屏幕上，即使根据预设的正常曝光亮度阈值进行亮度调节的图像不过曝，也有可能在显示屏幕上呈现出的图像中出现过曝。因此，为了能在各种设备上正确输出符合人眼对亮度的响应图像，就需要进行相应的校正操作，该校正的函数即为伽马曲线。
因此，在实现步骤102步骤之前，本实施例可先根据摄像装置对应的伽马曲线，确定正常曝光亮度阈值。
然后，再利用确定的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定当前场景的欠曝光程度及过曝光程度。
具体实现时，确定当前场景的欠曝光程度时，可根据各颜色通道直方图，将各颜色通道的像素比例从0开始，然后按照亮度增加的方式，进行叠加操作，直到像素比例的叠加和值到达像素比例阈值为止，然后确定像素比例的叠加和值到达像素比例阈值位置，所对应的亮度值。
在确定出与像素比例阈值对应的亮度值之后，可将上述亮度值与正常曝光亮度阈值进行比对，以得到当前场景的欠曝光程度。
同样的，确定当前场景的过曝光程度时，与确定当前场景的欠曝光程度的过程相似，唯一的区别点在于，需要将各颜色通道中的像素比例按照亮度从高到低递减的方式进行叠加。
其中，欠曝光程度和过曝光程度可以为一个具体数值，也可以为一个数值范围，本申请对此不作具体限定。
步骤103，根据当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定当前场景的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。
具体实现时，可分别将当前场景的欠曝光程度与正常曝光亮度阈值进行作差处理，以得到对应的差值，然后根据上述差值确定当前场景的欠曝光补偿值。
同时，也将当前场景的过曝光程度与正常曝光亮度阈值进行作差处理，以得到对应的差值，然后根据差值确定当前场景的过曝光补偿值。
步骤104，根据欠曝光补偿值及过曝光补偿值，获取当前场景对应的高动态范围图像。
具体的，当高动态范围图像曝光补偿值获取装置确定出当前图像欠曝光补偿值及过曝光补偿值之后，本实施例可根据上述欠曝光补偿值和过曝光补偿值分别获取当前场景的过曝光图像及欠曝光图像。然后将获取的正常曝光图像、欠曝光图像及过曝光图像进行图像融合，得到一张能够显示更多图像细节的高质量高动态范围图像。
具体实现时，可基于欠曝光补偿值，获取当前场景的过曝光图像；基于过曝光补偿值，获取当前场景的欠曝光图像；获取当前场景的正常曝光图像；将欠曝光图像、过曝光图像及正常曝光图像融合处理，生成当前场景对应的高动态范围图像。
可以理解的是，本申请高动态范围图像曝光补偿值获取装置，基于摄像传感器拍摄的当前场景的正常曝光图像，确定正常曝光图像各颜色通道的直方图，然后根据各颜色通道直方图、正常曝光亮度阈值及像素比例阈值适应性的确定欠曝光亮度补偿值及过曝光亮度补偿值，使得拍摄的欠曝光图像、过曝光图像及正常曝光图像进行图像融合之后得到的高动态范围图像，能够更清晰的显示图像上的细节，更真实的反映当前场景的真实视觉效果，提高了图像的质量。
本申请实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取方法中，通过确定当前场景对应的各颜色通道直方图，并根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定出当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，然后根据当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定当前场景的欠曝光补偿值和过曝光补偿值。由此，实现了在对拍摄画面进行曝光补偿时，能够根据不同的拍摄场景自适应的确定出拍摄图像曝光补偿量，以实现了对拍摄画面的动态最优曝光补偿，从而使得拍摄画面的能够更清晰的显示图像上的细节，更真实的反映当前场景的真实视觉效果，提高了图像的质量，提升了用户体验。
通过上述分析可知，通过确定当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，然后基于正常曝光亮度阈值与欠曝光程度和过曝光程度之间的差值，确定当前场景的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。下面结合图3，以确定欠曝光补偿值的过程为例，对本申请的高动态范围图像曝光补偿值获取方法进行进一步的描述。
图3是本申请的另一个高动态范围图像曝光补偿值获取方法的流程图。
如图3所示，本申请的高动态范围图像曝光补偿值获取方法可以包括以下步骤：
步骤301，确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系。
步骤302，根据预设的第一曝光亮度阈值、第一像素比例阈值、及各颜色通道下的不同亮度与像素比例，按照亮度由低至高的顺序，统计各颜色通道直方图中像素比例值的和。
其中，第一曝光亮度阈值的大小，可以根据图像传感器的非欠曝光最低亮度值确定；相应的，用于确定各颜色通道的过曝光程度的第二曝光亮度阈值的大小，可以根据图像传感器的非过曝光最低亮度值确定。
步骤303，当各颜色通道像素比例值的和达到第一像素比例阈值时，确定各颜色通道分别对应的各第一亮度值。
步骤304，根据各第一亮度值中的最小值，与第一曝光亮度阈值的第一亮度差值，确定当前场景的欠曝光程度。
举例说明，若第一曝光亮度阈值为10，第一像素比例阈值为8％，且各颜色通道直方图为红色通道直方图、绿色通道直方图及蓝色通道直方图，那么可分别将红色通道直方图、绿色通道直方图及蓝色通道直方图按照由亮度值由0向亮度值为255的方向进行递增，同时分别叠加红色通道直方图、绿色通道直方图及蓝色通道直方图中对应像素比例值，直到红色通道直方图、绿色通道直方图及蓝色通道直方图中各像素比例值的和均到达第一像素比例阈值8％时为止。然后统计出红色通道直方图、绿色通道直方图及蓝色通道直方图中像素比例值的和到达第一像素比例值8％时，分别对应的第一亮度值为3勒克斯(lux)、4lux、6lux。
由上述统计的数据可以看出，红色通道直方图的第一亮度值为最小值，且与第一曝光亮度阈值10之间相差7个亮度值，因此可以将红色通道直方图的第一亮度值与第一曝光亮度阈值之间的7个亮度值确定为当前场景的欠曝光程度。
需要说明的是，由于各颜色通道直方图的第一亮度值参差不齐，若选取的与第一曝光亮度阈值之间差值较少的第一亮度值，确定当前场景的欠曝光程度，则可能会导致后期对当前场景的图像进行曝光补偿之后，图像仍然存在欠曝光的问题。
因此，为了有效的解决上述存在的问题，本申请通过选取各颜色通道直方图中第一亮度值的最小值，确定当前场景的欠曝光程度，从而保证了对当前场景的图像进行更全面的曝光补偿，使得获取到的图像质量更好。
步骤305，根据预设的差值与曝光补偿值的关系，确定与第一亮度差值，对应的欠曝光补偿值。
其中，预设的差值与曝光补偿值的关系可以是根据不同拍摄场景进行预先设置的，本发明对此不作具体限定。
也就是说，在本实施例确定出当前场景的欠曝光程度之后，可根据欠曝光程度在差值与曝光补偿值的关系列表中进行查询，以确定出第一亮度差值对应的欠曝光补偿值。
本申请实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取方法中，通过基于第一曝光亮度阈值、第一像素比例阈值及各颜色通道下的不同亮度与像素比例之间的对应关系，确定出当前场景的欠曝光程度，然后根据欠曝光程度在预先建立的差值与曝光补偿值的关系列表中，确定对应的欠曝光补偿值。由此，实现了在对拍摄画面进行曝光补偿时，能够根据不同的拍摄场景自适应的确定出拍摄图像曝光补偿量，以实现了对拍摄画面的动态最优曝光补偿，从而使得拍摄画面的能够更清晰的显示图像上的细节，更真实的反映当前场景的真实视觉效果，提高了图像的质量，提升了用户体验。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种高动态范围图像曝光补偿值获取装置。
图4是本发明一个实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取装置的结构示意图。
如图4所示，本申请的高动态范围图像曝光补偿值获取装置包括：第一确定模块11、第二确定模块12及第三确定模块13。
其中，第一确定模块11用于确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；
第二确定模块12用于根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及所述各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度；
第三确定模块13用于根据所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定当前场景的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。
在本发明的另一个实施例中，本申请中预设的正常曝光亮度阈值包括：第一曝光亮度阈值；像素比例阈值，包括第一像素比例阈值。
本申请第二确定模块12包括：
统计单元，用于按照亮度由低至高的顺序，统计所述各颜色通道直方图中像素比例值的和；
第一确定单元，用于当各颜色通道像素比例值的和达到第一像素比例阈值时，确定各颜色通道分别对应的各第一亮度值；
第二确定单元，用于根据所述各第一亮度值中的最小值，与所述第一曝光亮度阈值的第一亮度差值，确定所述当前场景的欠曝光程度。
需要说明的是，前述对高动态范围图像曝光补偿值获取方法实施例的解释说明也适用于该实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取装置，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例提供的高动态范围图像曝光补偿值获取装置中，通过确定当前场景对应的各颜色通道直方图，并根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定出当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，然后根据当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定当前场景的欠曝光补偿值和过曝光补偿值。由此，实现了在对拍摄图像进行曝光补偿时，能够根据不同的拍摄场景自适应的确定出拍摄图像曝光补偿量，以实现了对拍摄图像的动态最优曝光补偿，从而使得拍摄画面的能够更清晰的显示图像上的细节，更真实的反映当前场景的真实视觉效果，提高了图像的质量，提升了用户体验。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种终端设备。
图5是本发明一个实施例的终端设备的结构示意图。
参见图5，本申请终端设备包括存储器21、处理器22及摄像模组23；
所述摄像模组23用于采集当前场景下的图像；
所述存储器21用于存储可执行程序代码；
所述处理器22用于读取所述存储器21中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现第一方面实施例所述的高动态范围图像曝光补偿值获取方法。其中高动态范围图像曝光补偿值获取方法包括：确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及所述各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度；根据所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定当前场景的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。
其中，本实施例中终端设备可以是任意具有拍照功能的硬件设备，比如智能手机、照相机、个人计算机(personal computer，简称为PC)等等，本发明对此不作具体限定。
需要说明的是，前述对高动态范围图像曝光补偿值获取方法实施例的解释说明也适用于该实施例的终端设备，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例提供的终端设备中，通过确定当前场景对应的各颜色通道直方图，并根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定出当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，然后根据当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定当前场景的欠曝光补偿值和过曝光补偿值。由此，实现了在对拍摄图像进行曝光补偿时，能够根据不同的拍摄场景自适应的确定出拍摄图像曝光补偿量，以实现了对拍摄图像的动态最优曝光补偿，从而使得拍摄画面的能够更清晰的显示图像上的细节，更真实的反映当前场景的真实视觉效果，提高了图像的质量，提升了用户体验。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种计算机可读存储介质。
该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取方法。其中高动态范围图像曝光补偿值获取方法包括：确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及所述各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度；根据所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定当前场景的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”等术语应做广义理解，例如，可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种高动态范围图像曝光补偿值获取方法，其特征在于，包括：
确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中，各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；
根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及所述各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度；
根据所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定当前场景的欠曝光补偿值及过曝光补偿值；
其中，所述正常曝光亮度阈值包括第一曝光亮度阈值，所述像素比例阈值包括第一像素比例阈值，所述确定所述当前场景的欠曝光程度包括：
分别按照各颜色通道直方图中亮度由低至高的顺序，将所述各颜色通道直方图每个亮度值对应的像素比例值依次求和；
当所得到像素比例值的和达到第一像素比例阈值时，确定导致所述像素比例值的和由未达到所述第一像素比例阈值变为达到所述第一像素比例阈值的像素比例对应的亮度值，作为该像素比例值的和对应的颜色通道的第一亮度值；
根据所述各颜色通道的第一亮度值中的最小值与所述第一曝光亮度阈值的第一亮度差值，确定所述当前场景的欠曝光程度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前场景的欠曝光补偿值，包括：
根据预设的差值与曝光补偿值的关系，确定与所述第一亮度差值，对应的欠曝光补偿值。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定当前场景的欠曝光补偿值及过曝光补偿值之后，还包括：
根据所述欠曝光补偿值及过曝光补偿值，获取所述当前场景对应的高动态范围图像。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述欠曝光补偿值及过曝光补偿值，获取所述当前场景对应的高动态范围图像，包括：
基于所述欠曝光补偿值，获取所述当前场景的过曝光图像；
基于所述过曝光补偿值，获取所述当前场景的欠曝光图像；
获取所述当前场景的正常曝光图像；
将所述欠曝光图像、过曝光图像及正常曝光图像融合处理，生成所述当前场景对应的高动态范围图像。
5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度之前，还包括：
根据摄像装置对应的伽马曲线，确定所述正常曝光亮度阈值。
6.一种高动态范围图像曝光补偿值获取装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中，各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；
第二确定模块，用于根据预设的正常曝光亮度阈值、像素比例阈值、及所述各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，确定所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度；
第三确定模块，用于根据所述当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，确定当前场景的欠曝光补偿值及过曝光补偿值；
其中，所述正常曝光亮度阈值包括第一曝光亮度阈值，所述像素比例阈值包括第一像素比例阈值，所述第二确定模块包括：
统计单元，用于分别按照各颜色通道直方图中亮度由低至高的顺序，将所述各颜色通道直方图每个亮度值对应的像素比例值依次求和；
第一确定单元，用于当所得到像素比例值的和达到第一像素比例阈值时，确定导致所述像素比例值的和由未达到所述第一像素比例阈值变为达到所述第一像素比例阈值的像素比例对应的亮度值，作为该像素比例值的和对应的颜色通道的第一亮度值；
第二确定单元，用于根据所述各颜色通道的第一亮度值中的最小值与所述第一曝光亮度阈值的第一亮度差值，确定所述当前场景的欠曝光程度。
7.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及摄像模组；
所述摄像模组，用于采集当前场景下的图像；
所述存储器，用于存储可执行程序代码；
所述处理器，用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-5任一所述的高动态范围图像曝光补偿值获取方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一所述的高动态范围图像曝光补偿值获取方法。
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